CN110298833B - 图片处理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种图片处理方法和装置，该方法包括：根据业务需求，在待截图页面中进行截图，获得待处理图片；对所述待处理图片进行校验；若所述待处理图片校验通过，则对所述待处理图片进行抠图处理，得到处理后的图片。本发明提供的图片处理方法和装置，能够提高所截图片的质量，以得到高质量的原始图片。

Description

图片处理方法和装置

技术领域

本发明涉及图像处理技术，尤其涉及一种图片处理方法和装置。

背景技术

序列帧是指一组连续的静态图片，可通过切换不同图片以展示物体不同角度的信息。为了降低所用流量，并提高用户体验，序列帧可用于3D模型的降级展示，在通过序列帧进行3D模型的展现时，首先需要生成序列帧所对应的原始图片。

现有技术中，可以通过两种方式生成序列帧对应的原始图片，一种是采用自动化截图的方式截图后，通过人工方式将所截图片的背景处理成透明背景，从而得到序列帧对应的原始图片。另一种是采用自动化截图的方式截图后，按照像素自动将所截图片的背景处理成透明背景。

然而，上述第一种方式需要动用大量人力，处理速度慢，效率较低。另外，上述两种方式中，均是采用自动化截图的方式截图后，对得到的图片进行处理，由于采用自动化方式所截的图片会出现质量不好的现象，从而也就无法得到高质量的原始图片。

发明内容

为解决现有技术中存在的问题，本发明提供一种图片处理方法和装置。

第一方面，本发明实施例提供一种图片处理方法，包括：

根据业务需求，在待截图页面中进行截图，获得待处理图片；

对所述待处理图片进行校验；

若所述待处理图片校验通过，则对所述待处理图片进行抠图处理，得到处理后的图片。

在一种可能的实现方式中，所述对所述待处理图片进行校验，包括：

判断所述待处理图片中是否存在目标物体；

若所述待处理图片中存在所述目标物体，则根据所述目标物体，对所述待处理图片进行校验。

在一种可能的实现方式中，所述判断所述待处理图片中是否存在目标物体，包括：

获取所述待处理图片的像素点；

判断所述待处理图片的像素点中是否存在前景颜色的像素点；

若存在前景颜色的像素点，则确定所述待处理图片中存在所述目标物体。

在一种可能的实现方式中，所述判断所述待处理图片的像素点中是否存在前景颜色的像素点，包括：

判断每个像素点是否属于预先设置的背景颜色的像素点；

若存在第一像素点不属于预先设置的所述背景颜色的像素点，则确定所述待处理图片的像素点中存在前景颜色的像素点。

在一种可能的实现方式中，所述若存在前景颜色的像素点，则确定所述待处理图片中存在所述目标物体，包括：

遍历所述待处理图片的所有像素点，将所述前景颜色的像素点加入至轮廓坐标区间内；

判断所述轮廓坐标区间内的前景颜色的像素点的数量是否大于预设值；

若所述轮廓坐标区间内的前景颜色的像素点的数量大于所述预设值，则确定所述待处理图片中存在所述目标物体。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述目标物体，对所述待处理图片进行校验，包括：

确定所述待处理图片的边缘；

确定所述待处理图片的边缘上是否存在所述目标物体对应的前景颜色的像素点；

若不存在所述前景颜色的像素点，则确定对所述待处理图片校验通过。

在一种可能的实现方式中，所述对所述待处理图片进行抠图处理，得到处理后的图片，包括：

将所述待处理图片的背景颜色设置为白色，得到第一图片；

计算所述第一图片的色值；

将所述待处理图片的背景颜色设置为除所述色值对应的颜色之外的其他颜色，得到第二图片；

对所述第二图片进行抠图处理。

在一种可能的实现方式中，所述对所述第二图片进行抠图处理，包括：

遍历所述第二图片中的像素点；

确定所述第二图片的像素点中属于背景颜色的像素点；

改变所述第二图片的像素点中属于背景颜色的像素点的透明度，以对所述第二图片的背景进行透明处理。

在一种可能的实现方式中，所述根据业务需求，在待截图页面中进行截图，获得待处理图片，包括：

根据所述业务需求，确定截图地址、所截图片的大小和数量；

根据所述截图地址，确定所述待截图页面；

在所述待截图页面，按照所述所截图片的大小和数量进行截图，获得所述待处理图片。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

根据所述处理后的图片，生成序列帧。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

若所述待处理图片中不存在所述目标物体，则在预设时间段之后，在所述待截图页面中重新进行截图，获得所述待处理图片。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

若所述待处理图片的边缘上存在所述目标物体对应的前景颜色的像素点，则缩小所述待截图页面中的目标物体的大小，得到处理后的待截图页面；

在所述处理后的待截图页面中重新进行截图，获得所述待处理图片。

第二方面，本发明实施例提供一种图片处理装置，包括：

截图模块，用于根据业务需求，在待截图页面中进行截图，获得待处理图片；

校验模块，用于对所述待处理图片进行校验；

处理模块，用于在所述待处理图片校验通过时，对所述待处理图片进行抠图处理，得到处理后的图片。

在一种可能的实现方式中，所述校验模块，具体用于：

判断所述待处理图片中是否存在目标物体；

若所述待处理图片中存在所述目标物体，则根据所述目标物体，对所述待处理图片进行校验。

在一种可能的实现方式中，所述校验模块，具体用于：

获取所述待处理图片的像素点；

判断所述待处理图片的像素点中是否存在前景颜色的像素点；

若存在前景颜色的像素点，则确定所述待处理图片中存在所述目标物体。

在一种可能的实现方式中，所述校验模块，具体用于：

判断每个像素点是否属于预先设置的背景颜色的像素点；

若存在第一像素点不属于预先设置的所述背景颜色的像素点，则确定所述待处理图片的像素点中存在前景颜色的像素点。

在一种可能的实现方式中，所述校验模块，具体用于：

遍历所述待处理图片的所有像素点，将所述前景颜色的像素点加入至轮廓坐标区间内；

判断所述轮廓坐标区间内的前景颜色的像素点的数量是否大于预设值；

若所述轮廓坐标区间内的前景颜色的像素点的数量大于所述预设值，则确定所述待处理图片中存在所述目标物体。

在一种可能的实现方式中，所述校验模块，具体用于：

确定所述待处理图片的边缘；

确定所述待处理图片的边缘上是否存在所述目标物体对应的前景颜色的像素点；

若不存在所述前景颜色的像素点，则确定对所述待处理图片校验通过。

在一种可能的实现方式中，所述处理模块，具体用于：

将所述待处理图片的背景颜色设置为白色，得到第一图片；

计算所述第一图片的色值；

将所述待处理图片的背景颜色设置为除所述色值对应的颜色之外的其他颜色，得到第二图片；

对所述第二图片进行抠图处理。

在一种可能的实现方式中，所述处理模块，具体用于：

遍历所述第二图片中的像素点；

确定所述第二图片的像素点中属于背景颜色的像素点；

改变所述第二图片的像素点中属于背景颜色的像素点的透明度，以对所述第二图片的背景进行透明处理。

在一种可能的实现方式中，所述截图模块，具体用于：

根据所述业务需求，确定截图地址、所截图片的大小和数量；

根据所述截图地址，确定所述待截图页面；

在所述待截图页面，按照所述所截图片的大小和数量进行截图，获得所述待处理图片。

在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：

生成模块，用于根据所述处理后的图片，生成序列帧。

在一种可能的实现方式中，所述截图模块，还用于：若所述待处理图片中不存在所述目标物体，则在预设时间段之后，在所述待截图页面中重新进行截图，获得所述待处理图片。

在一种可能的实现方式中，所述处理模块，还用于若所述待处理图片的边缘上存在所述目标物体对应的前景颜色的像素点，则缩小所述待截图页面中的目标物体的大小，得到处理后的待截图页面；

所述截图模块，还用于在所述处理后的待截图页面中重新进行截图，获得所述待处理图片。

第三方面，本发明实施例提供一种终端设备，包括：

处理器；

存储器；以及

计算机程序；

其中，所述计算机程序被存储在所述存储器中，并且被配置为由所述处理器执行，所述计算机程序包括用于执行如第一方面所述的方法的指令。

第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序使得终端设备执行第一方面所述的方法。

本发明提供的图片处理方法和装置，通过根据业务需求，在待截图页面中进行截图，获得待处理图片，然后对待处理图片进行校验，若待处理图片校验通过，则对待处理图片进行抠图处理，得到处理后的图片。由于对获得的待处理图片进行校验，在校验通过后，再对待处理图片进行抠图处理，从而可以提高图片的质量，以得到高质量的原始图片。另外，由于终端设备可以自动进行截图并进行抠图处理，从而可以减少人力成本，提高处理速度，提高处理效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的图片处理方法实施例一的流程示意图；

图2为待处理图片中物体轮廓的示意图；

图3为重新截图后的示意图；

图4为对待处理图片中前景内容大小校验失败的示意图；

图5为重新截图后的示意图；

图6为对图2所示的物体进行抠图处理后的示意图；

图7为本发明图片处理装置实施例一的结构示意图；

图8为本发明图片处理装置实施例二的结构示意图；

图9A示出了本发明终端设备的一种可能的结构示意图；

图9B示出了本发明终端设备的另一种可能的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”及“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

本发明实施例提供的图片处理方法，可以应用于在通过序列帧进行3D模型的展现时，生成序列帧所对应的原始图片的应用场景中，尤其应用于生成原始图片的场景中。现有技术中，在通过序列帧进行3D模型的展现时，首先需要生成序列帧所对应的原始图片。可以通过两种方式生成序列帧对应的原始图片，一种是采用自动化截图的方式截图后，通过人工方式将所截图片的背景处理成透明背景，从而得到序列帧对应的原始图片。另一种是采用自动化截图的方式截图后，按照像素自动将所截图片的背景处理成透明背景。然而，上述第一种方式需要动用大量人力，处理速度慢，效率较低。另外，上述两种方式中，均是采用自动化截图的方式截图后，对得到的图片进行处理，由于采用自动化方式所截的图片会出现质量不好的现象，从而也就无法得到高质量的原始图片。

本发明实施例中考虑到这一问题，提出一种图片处理方法，通过根据业务需求，在待截图页面中进行截图，获得待处理图片，然后对待处理图片进行校验，若待处理图片校验通过，则对待处理图片进行抠图处理，得到处理后的图片。由于对获得的待处理图片进行校验，在校验通过后，再对待处理图片进行抠图处理，从而可以提高图片的质量，以得到高质量的原始图片。

下面以具体的实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。

图1为本发明实施例提供的图片处理方法实施例一的流程示意图，本发明实施例提供了一种图片处理方法，该方法可以由任意执行图片处理方法的装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件实现。本实施例中，该装置可以集成在终端设备中。如图1所示，本发明实施例提供的图片处理方法包括如下步骤：

步骤101：根据业务需求，在待截图页面中进行截图，获得待处理图片。

在本步骤中，业务需求可以理解为具体的业务内容，终端设备在截图时，对于不同的业务，对应的待截图页面是不同的，从而获得的待处理图片也是不同的。

在一种可能的实现方式中，终端设备可以根据业务需求，确定截图地址、所截图片的大小和数量，并根据截图地址，确定待截图页面，然后在待截图页面，按照所截图片的大小和数量进行截图，获得待处理图片。

具体地，在实际的应用过程中，用户会根据具体的业务需求，预先设计好配置脚本，从而生成统一格式的配置文件。配置文件中配置有截图地址、待截图页面对应的显示窗口的大小、待截图页面的渲染时间、所截图片的大小、数量、路径以及截图参数等。

在具体的实现过程中，终端设备首先会新建页面窗口，并根据待截图页面对应的显示窗口的大小，对新建的页面窗口大小进行设置，然后根据截图地址，跳转至待截图页面，其中，截图地址可以为统一资源定位符(Uniform Resource Locator，URL)。在跳转至待截图页面后，将根据待截图页面的渲染时间，等待待截图页面渲染完成，渲染完成后，根据所截图片的路径，设置待处理图片的输出路径，并在待截图页面中，按照所截图片的大小和数量进行截图，从而可以获得待处理图片。

其中，终端设备可以利用基于node的自动化工具进行截图。在具体的实现中，终端设备在读取配置文件之后，若在同一时间段内需要截取多张图片，此时，终端设备可以设置并发任务，也即在同一时间段内，可以设置多个任务，并通过这个多个任务同时截取多张待处理图片。例如：可以通过任务1截图待处理图片1，通过任务2截图待处理图片2，……通过任务n截图待处理图片n等。

进一步地，在获得待处理图片之后，还可以根据所截图片的路径，将待处理图片进行保存。

步骤102：对待处理图片进行校验。

在本步骤中，在获得待处理图片之后，为了提高所截图片的质量，还需要对获得到待处理图片进行校验。其中，对待处理图片进行校验时首先需要加载并读取图片，然后计算图片内物体轮廓，根据计算出的物体轮廓确定待处理图片中是否存在目标物体，以进行截图是否成功的校验，在确定待处理图片中存在目标物体时，再进行待处理图片中目标物体大小的校验，然后根据校验结果决定是否调整配置重新截图。

可以理解的是，为了提高所截图片的质量，通常可以对计算出的物体轮廓进行截图失败的校验之后，进一步对待处理图片中前景内容大小进行校验，也即对目标物体的大小进行校验。

在一种可能的实现方式中，对待处理图片进行校验，可以通过如下方式进行：判断待处理图片中是否存在目标物体，若待处理图片中存在目标物体，则根据目标物体，对待处理图片进行校验。

具体地，目标物体可以理解为待处理图片中的前景内容，在对待处理图片进行校验时，可以判断所截取的待处理图片中是否存在目标物体，若存在目标物体，则说明待处理图片中存在前景内容，也即所截取的待处理图片中包括的内容不全是背景，此时，可以根据待处理图片中存在的目标物体，对待处理图片进行校验。

可选地，在判断待处理图片中是否存在目标物体时，可以通过获取待处理图片的像素点，判断待处理图片的像素点中是否存在前景颜色的像素点，若存在前景颜色的像素点，则确定待处理图片中存在目标物体。

具体地，终端设备通过获取待处理图片的所有像素点，并遍历所有像素点，以判断待处理图片的像素点中是否存在前景颜色的像素点。可选地，可以通过判断每个像素点是否属于预先设置的背景颜色的像素点，若存在第一像素点不属于预先设置的背景颜色的像素点，则确定待处理图片的像素点中存在前景颜色的像素点。

图2为待处理图片中物体轮廓的示意图，如图2所示，其中，背景颜色点可以预先进行设置，例如设置为黑色等。在获取到待处理图片的所有像素点之后，将判断每个像素点是否属于预先设置的背景颜色点，如果某个像素点属于预先设置的背景颜色点，则不对该像素点进行任何处理，如果存在第一像素点不属于预先设置的背景颜色点，则说明该第一像素点是属于前景颜色点，也即属于待处理图片中的目标物体，此时，可以确定待处理图片的像素点中存在前景颜色的像素点。

另外，为了提高准确性，避免待处理图片中由于存在个别的不属于预先设置的背景颜色点，而将这些个别的不属于预先设置的背景颜色点误认为是目标物体的现象，还可以在遍历待处理图片的所有像素点时，将前景颜色的像素点加入至轮廓坐标区间内，判断轮廓坐标区间内的前景颜色的像素点的数量是否大于预设值，若轮廓坐标区间内的前景颜色的像素点的数量大于预设值，则确定待处理图片中存在目标物体。

其中，在轮廓坐标区间内的前景颜色的像素点的数量大于预设值时，说明在待处理图片中存在大量的前景颜色的像素点，则可以确定待处理图片中存在目标物体。另外，预设值可以根据实际情况或者经验进行设置，对于预设值的具体取值，本发明在此不做限制。

例如：若待处理图片的尺寸为1200px*800px，则物体轮廓数据为一个一维数组，长度为800，其中，数组项为表1中每行的物体轮廓坐标区间：

表1

[287,359,407,752,848,953]
	[285,358,407,752,852,957]
[284,356,406,730,733,751,855,963]
	[283,355,405,731,739,750,859,970]
[281,354,405,731,744,749,862,978]
	[280,352,404,732,866,985]
[278,351,403,733,869,993]

表1中每一行表示物体轮廓坐标区间，以第一行为例，表示在这一行的第287和第359个像素点之间(包含第287和第359个像素点)是前景颜色点，也即是待处理图片中的目标物体部分，在这一行的第407和第752个像素点之间(包含第407和第752个像素点)是前景颜色点，也即是待处理图片中的目标物体部分，以及在这一行的第848和第953个像素点之间(包含第848和第953个像素点)是前景颜色点，也即是待处理图片中的目标物体部分。

在确定出物体轮廓坐标区间之后，可以判断该物体轮廓坐标区间内的前景颜色的像素点的数量是否大于预设值。如果物体轮廓坐标区间内的前景颜色的像素点的数量不大于预设值，则说明待处理图片的像素点中不存在前景颜色的像素点，或者存在很少的前景颜色的像素点，即可认为该待处理图片中未截取到目标物体，即截图失败。

进一步地，若待处理图片中不存在目标物体，则在预设时间段之后，在待截图页面中重新进行截图，获得待处理图片。

具体地，若待处理图片中不存在目标物体，则有可能是待截图页面中的物体还没有渲染成功，此时，可以在预设时间段之后，等待待截图页面中的物体渲染成功后，在待截图页面中重新进行截图，以获得待处理图片，从而可以提高截图的成功率。

图3为重新截图后的示意图，如图3所示，若确定出待处理图片中不存在目标物体，也即截图失败后，可以在预设时间段之后，等待目标物体渲染成功后，在待截图页面中，按照所截图片的大小和数量重新进行截图，以获得待处理图片。

如果物体轮廓坐标区间内的前景颜色的像素点的数量大于预设值，则说明待处理图片的像素点中存在目标物体，此时，可以根据待处理图片中的目标物体，继续对待处理图片中目标物体的大小进行校验。

在本实施例中，由于通过获取待处理图片的像素点，并判断待处理图片的像素点中是否存在前景颜色的像素点，在判断出存在前景颜色的像素点时，则确定待处理图片中存在目标物体，这样可以避免所截图片为空的现象，由此可以提高所截图片的质量。

在一种可能的实现方式中，对待处理图片中目标物体的大小进行校验，可以通过如下方式进行：确定待处理图片的边缘，确定待处理图片的边缘上是否存在目标物体对应的前景颜色的像素点，若不存在前景颜色的像素点，则确定对待处理图片校验通过。

具体地，对待处理图片中目标物体的大小进行校验，主要是判断待处理图片中的物体轮廓是否超出图片区域。图4为对待处理图片中前景内容大小校验失败的示意图，如图4所示，终端设备在确定出待处理图片的边缘后，将判断该边缘上是否存在目标物体对应的前景颜色的像素点。其中，待处理图片的边缘可以包括待处理图片的上、下、左和右四条边，在判断待处理图片的边缘上是否存在目标物体对应的前景颜色的像素点时，也可以按照前述实施例中的方式，首先获取待处理图片的边缘上的所有像素点，并判断每个像素点是否属于预先设置的背景颜色的像素点，若存在某个像素点不属于预先设置的背景颜色的像素点，则该像素点属于前景颜色的像素点，说明待处理图片中的目标物体截取不完整，也即物体轮廓超出了图片区域，此时，确定对待处理图片的校验不通过。

进一步地，若待处理图片的边缘上存在目标物体对应的前景颜色的像素点，则缩小待截图页面中的目标物体的大小，得到处理后的待截图页面，然后在处理后的待截图页面中重新进行截图，获得待处理图片。

图5为重新截图后的示意图，如图5所示，若待处理图片的边缘上存在目标物体对应的前景颜色的像素点，有可能是因为目标物体太大，导致待处理图片中的目标物体截取不完整，此时，可以重新进行配置，例如缩小待截图页面中的目标物体的大小，从而得到处理后的待截图页面。终端设备可以在处理后的待截图页面中，按照所截图片的大小和数量重新进行截图，以获得待处理图片。

若待处理图片的边缘上的所有像素点均属于预先设置的背景颜色的像素点，则确定对待处理图片的校验通过。

在本实施例中，由于通过确定待处理图片的边缘，并判断待处理图片的边缘上是否存在前景颜色的像素点，在判断出不存在前景颜色的像素点时，则确定对待处理图片的校验通过，这样可以避免物体轮廓超出图片区域的现象，由此可以提高所截图片的质量。

在实际应用中，为了得到高质量的图片，通常可以通过上述两种实施方式，同时对物体轮廓进行截图失败的校验，以及对待处理图片中目标物体的大小进行校验。

步骤103：若待处理图片校验通过，则对待处理图片进行抠图处理，得到处理后的图片。

在本步骤中，在待处理图片校验通过后，将通过改变待处理图片中的背景颜色，以对待处理图片进行抠图处理，从而得到只保留有物体轮廓的透明背景的处理后的图片，并将处理后的图片作为序列帧对应的原始图片。另外，可以根据处理后的图片，生成序列帧，以进行3D模型的展现。

可选地，在对待处理图片进行抠图处理时，可以将待处理图片的背景颜色设置为白色，得到第一图片，然后计算第一图片的色值，并将待处理图片的背景颜色设置为除色值对应的颜色之外的其他颜色，得到第二图片，再对第二图片进行抠图处理。

具体地，在进行抠图处理时，为了减少抠图误差，可以先将待处理图片的背景颜色设置为白色，并计算图片色值，然后将待处理图片的背景颜色设置为非图片色值的颜色，并对设置后得到的第二图片进行抠图处理。

例如：将待处理图片的背景颜色设置为白色，且计算出的第一图片的主要色值为蓝色，则可以将待处理图片的背景颜色设置为红色，并在红色背景的第二图片中进行抠图处理。

进一步的，对第二图片进行抠图处理时，可以遍历第二图片中的像素点，并确定第二图片的像素点中属于背景颜色的像素点，然后通过改变第二图片的像素点中属于背景颜色的像素点的透明度，以对第二图片的背景进行透明处理。

图6为对图2所示的物体进行抠图处理后的示意图，如图6所示，终端设备可以获取第二图片中的所有像素点，并遍历所有像素点，以确定出第二图片中所有属于背景颜色的像素点。可选地，可以判断第二图片中每个像素点是否属于背景颜色的像素点，若某个像素点不属于背景颜色的像素点，则说明该像素点属于图片中的物体轮廓内，即认为该像素点需要保留。若某个像素点属于背景颜色的像素点，则说明该像素点不在物体轮廓内，则认为该像素点是需要进行透明处理的。可选地，可以通过改变该像素点的透明度，例如将该像素点的透明度设置为0，以对第二图片的背景进行透明处理，达到只保留物体轮廓的透明背景图片。

需要进行说明的是，为了避免在物体中存在和背景中相同的像素时，在进行抠图处理时将物体中的像素也进行透明处理的现象，可以在计算第二图片内的物体轮廓时自动忽略和背景颜色相同的小区间。例如：若第二图片中某一行的物体轮廓原本为：[300,700,710,800]，由于700到710之间只有9个像素点，即可忽略，这样，最后得到的实际物体轮廓为[300,800]，此时，在对第二图片进行抠图时就不会把和背景颜色相同的物体高光给抠掉。

本发明实施例提供的图片处理方法，通过根据业务需求，在待截图页面中进行截图，获得待处理图片，然后对待处理图片进行校验，若待处理图片校验通过，则对待处理图片进行抠图处理，得到处理后的图片。由于对获得的待处理图片进行校验，在校验通过后，再对待处理图片进行抠图处理，从而可以提高图片的质量，以得到高质量的原始图片。另外，由于终端设备可以自动进行截图并进行抠图处理，从而可以减少人力成本，提高处理速度，提高处理效率。

图7为本发明图片处理装置实施例一的结构示意图，该装置可以位于终端设备，参见图7，该装置包括：截图模块11、校验模块12和处理模块13，其中：

截图模块11用于根据业务需求，在待截图页面中进行截图，获得待处理图片；

校验模块12用于对所述待处理图片进行校验；

处理模块13用于在所述待处理图片校验通过时，对所述待处理图片进行抠图处理，得到处理后的图片。

本发明实施例提供的图片处理装置，截图模块11通过根据业务需求，在待截图页面中进行截图，获得待处理图片，校验模块12对待处理图片进行校验，处理模块13在待处理图片校验通过时，对待处理图片进行抠图处理，得到处理后的图片。由于对获得的待处理图片进行校验，在校验通过后，再对待处理图片进行抠图处理，从而可以提高图片的质量，以得到高质量的原始图片。另外，由于终端设备可以自动进行截图并进行抠图处理，从而可以减少人力成本，提高处理速度，提高处理效率。

可选的，所述校验模块12，具体用于：

判断所述待处理图片中是否存在目标物体；

若所述待处理图片中存在所述目标物体，则根据所述目标物体，对所述待处理图片进行校验。

可选的，所述校验模块12，具体用于：

获取所述待处理图片的像素点；

判断所述待处理图片的像素点中是否存在前景颜色的像素点；

若存在前景颜色的像素点，则确定所述待处理图片中存在所述目标物体。

可选的，所述校验模块12，具体用于：

判断每个像素点是否属于预先设置的背景颜色的像素点；

若存在第一像素点不属于预先设置的所述背景颜色的像素点，则确定所述待处理图片的像素点中存在前景颜色的像素点。

可选的，所述校验模块12，具体用于：

遍历所述待处理图片的所有像素点，将所述前景颜色的像素点加入至轮廓坐标区间内；

判断所述轮廓坐标区间内的前景颜色的像素点的数量是否大于预设值；

若所述轮廓坐标区间内的前景颜色的像素点的数量大于所述预设值，则确定所述待处理图片中存在所述目标物体。

可选的，所述校验模块12，具体用于：

确定所述待处理图片的边缘；

确定所述待处理图片的边缘上是否存在所述目标物体对应的前景颜色的像素点；

若不存在所述前景颜色的像素点，则确定对所述待处理图片校验通过。

可选的，所述处理模块13，具体用于：

将所述待处理图片的背景颜色设置为白色，得到第一图片；

计算所述第一图片的色值；

将所述待处理图片的背景颜色设置为除所述色值对应的颜色之外的其他颜色，得到第二图片；

对所述第二图片进行抠图处理。

可选的，所述处理模块13，具体用于：

遍历所述第二图片中的像素点；

确定所述第二图片的像素点中属于背景颜色的像素点；

改变所述第二图片的像素点中属于背景颜色的像素点的透明度，以对所述第二图片的背景进行透明处理。

可选的，所述截图模块11，具体用于：

根据所述业务需求，确定截图地址、所截图片的大小和数量；

根据所述截图地址，确定所述待截图页面；

在所述待截图页面，按照所述所截图片的大小和数量进行截图，获得所述待处理图片。

图8为本发明图片处理装置实施例二的结构示意图，在图7所示实施例的基础上，所述装置还包括：生成模块14，其中：

生成模块14，用于根据所述处理后的图片，生成序列帧。

可选地，所述截图模块11，还用于：若所述待处理图片中不存在所述目标物体，则在预设时间段之后，在所述待截图页面中重新进行截图，获得所述待处理图片。

可选地，所述处理模块13，还用于若所述待处理图片的边缘上存在所述目标物体对应的前景颜色的像素点，则缩小所述待截图页面中的目标物体的大小，得到处理后的待截图页面；

所述截图模块11，还用于在所述处理后的待截图页面中重新进行截图，获得所述待处理图片。

上述装置可用于执行上述对应方法实施例提供的方法，具体实现方式和技术效果类似，这里不再赘述。

图9A示出了本发明终端设备的一种可能的结构示意图。终端设备100包括：处理单元102和通信单元103。处理单元102用于对终端设备100的动作进行控制管理，例如，处理单元102用于支持终端设备100执行图1的步骤101-步骤103，和/或用于本发明所描述的技术的其它过程。通信单元103用于支持终端设备100与其它网络实体的通信，例如与接收端之间的通信。终端设备100还可以包括存储单元101，用于存储终端设备100的计算机程序代码和数据。

其中，处理单元102可以是处理器或控制器，例如可以是CPU，通用处理器，数字信号处理器(DigitalSignalProcessor，DSP)，专用集成电路(Application-SpecificIntegrated Circuit，ASIC)，现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本发明公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。所述处理器也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等等。通信单元103可以是通信接口、收发器、收发电路等，其中，通信接口是统称，可以包括一个或多个接口。存储单元101可以是存储器。

当处理单元102为处理器，通信单元103为通信接口，存储单元101为存储器时，本发明所涉及的终端设备可以为图9B所示的终端设备。

参阅图9B所示，该终端设备110包括：处理器112、通信接口113、存储器111。可选的，终端设备110还可以包括总线114。其中，通信接口113、处理器112以及存储器111可以通过总线114相互连接；总线114可以是外设部件互连标准(PeripheralComponentInterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(ExtendedIndustryStandardArchitecture，简称EISA)总线等。所述总线114可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图9B中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

另外，存储器111中存储有计算机程序，并且被配置为由处理器112执行，该计算机程序包括用于执行如上图1所示实施例所述的方法的指令。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其中，计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序使得终端设备执行前述图1所示实施例提供的图片处理方法。其中，上述可读存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (24)

1.一种图片处理方法，其特征在于，包括：

根据业务需求，在待截图页面中进行截图，获得待处理图片；

确定所述待处理图片的边缘；

确定所述待处理图片的边缘上是否存在目标物体对应的前景颜色的像素点；

若不存在所述前景颜色的像素点，则确定对所述待处理图片校验通过，并对所述待处理图片进行抠图处理，得到处理后的图片。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待处理图片的边缘上是否存在目标物体对应的前景颜色的像素点之前，包括：

判断所述待处理图片中是否存在目标物体。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述判断所述待处理图片中是否存在目标物体，包括：

获取所述待处理图片的像素点；

判断所述待处理图片的像素点中是否存在前景颜色的像素点；

若存在前景颜色的像素点，则确定所述待处理图片中存在所述目标物体。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述判断所述待处理图片的像素点中是否存在前景颜色的像素点，包括：

判断每个像素点是否属于预先设置的背景颜色的像素点；

若存在第一像素点不属于预先设置的所述背景颜色的像素点，则确定所述待处理图片的像素点中存在前景颜色的像素点。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述若存在前景颜色的像素点，则确定所述待处理图片中存在所述目标物体，包括：

遍历所述待处理图片的所有像素点，将所述前景颜色的像素点加入至轮廓坐标区间内；

判断所述轮廓坐标区间内的前景颜色的像素点的数量是否大于预设值；

若所述轮廓坐标区间内的前景颜色的像素点的数量大于所述预设值，则确定所述待处理图片中存在所述目标物体。

6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理图片进行抠图处理，得到处理后的图片，包括：

将所述待处理图片的背景颜色设置为白色，得到第一图片；

计算所述第一图片的色值；

将所述待处理图片的背景颜色设置为除所述色值对应的颜色之外的其他颜色，得到第二图片；

对所述第二图片进行抠图处理。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述第二图片进行抠图处理，包括：

遍历所述第二图片中的像素点；

确定所述第二图片的像素点中属于背景颜色的像素点；

改变所述第二图片的像素点中属于背景颜色的像素点的透明度，以对所述第二图片的背景进行透明处理。

8.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据业务需求，在待截图页面中进行截图，获得待处理图片，包括：

根据所述业务需求，确定截图地址、所截图片的大小和数量；

根据所述截图地址，确定所述待截图页面；

在所述待截图页面，按照所述所截图片的大小和数量进行截图，获得所述待处理图片。

9.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述处理后的图片，生成序列帧。

10.根据权利要求2-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述待处理图片中不存在所述目标物体，则在预设时间段之后，在所述待截图页面中重新进行截图，获得所述待处理图片。

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述待处理图片的边缘上存在所述目标物体对应的前景颜色的像素点，则缩小所述待截图页面中的目标物体的大小，得到处理后的待截图页面；

在所述处理后的待截图页面中重新进行截图，获得所述待处理图片。

12.一种图片处理装置，其特征在于，包括：

截图模块，用于根据业务需求，在待截图页面中进行截图，获得待处理图片；

校验模块，用于确定所述待处理图片的边缘；以及确定所述待处理图片的边缘上是否存在目标物体对应的前景颜色的像素点；若不存在所述前景颜色的像素点，则确定对所述待处理图片校验通过；

处理模块，用于在所述待处理图片校验通过时，对所述待处理图片进行抠图处理，得到处理后的图片。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述校验模块，具体用于在确定所述待处理图片的边缘上是否存在目标物体对应的前景颜色的像素点之前：

判断所述待处理图片中是否存在目标物体。

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述校验模块，具体用于：

获取所述待处理图片的像素点；

判断所述待处理图片的像素点中是否存在前景颜色的像素点；

若存在前景颜色的像素点，则确定所述待处理图片中存在所述目标物体。

15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述校验模块，具体用于：

判断每个像素点是否属于预先设置的背景颜色的像素点；

若存在第一像素点不属于预先设置的所述背景颜色的像素点，则确定所述待处理图片的像素点中存在前景颜色的像素点。

16.根据权利要求14或15所述的装置，其特征在于，所述校验模块，具体用于：

遍历所述待处理图片的所有像素点，将所述前景颜色的像素点加入至轮廓坐标区间内；

判断所述轮廓坐标区间内的前景颜色的像素点的数量是否大于预设值；

若所述轮廓坐标区间内的前景颜色的像素点的数量大于所述预设值，则确定所述待处理图片中存在所述目标物体。

17.根据权利要求12-15任一项所述的装置，其特征在于，所述处理模块，具体用于：

将所述待处理图片的背景颜色设置为白色，得到第一图片；

计算所述第一图片的色值；

将所述待处理图片的背景颜色设置为除所述色值对应的颜色之外的其他颜色，得到第二图片；

对所述第二图片进行抠图处理。

18.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述处理模块，具体用于：

遍历所述第二图片中的像素点；

确定所述第二图片的像素点中属于背景颜色的像素点；

改变所述第二图片的像素点中属于背景颜色的像素点的透明度，以对所述第二图片的背景进行透明处理。

19.根据权利要求12-15任一项所述的装置，其特征在于，所述截图模块，具体用于：

根据所述业务需求，确定截图地址、所截图片的大小和数量；

根据所述截图地址，确定所述待截图页面；

在所述待截图页面，按照所述所截图片的大小和数量进行截图，获得所述待处理图片。

20.根据权利要求12-15任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

生成模块，用于根据所述处理后的图片，生成序列帧。

21.根据权利要求13-15任一项所述的装置，其特征在于，所述截图模块，还用于：若所述待处理图片中不存在所述目标物体，则在预设时间段之后，在所述待截图页面中重新进行截图，获得所述待处理图片。

22.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述处理模块，还用于若所述待处理图片的边缘上存在所述目标物体对应的前景颜色的像素点，则缩小所述待截图页面中的目标物体的大小，得到处理后的待截图页面；

所述截图模块，还用于在所述处理后的待截图页面中重新进行截图，获得所述待处理图片。

23.一种终端设备，其特征在于，包括：

处理器；

存储器；以及

计算机程序；

其中，所述计算机程序被存储在所述存储器中，并且被配置为由所述处理器执行，所述计算机程序包括用于执行如权利要求1-11任一项所述的方法的指令。

24.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序使得终端设备执行权利要求1-11任一项所述的方法。

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