CN110298711A - 广告到达率确定方法、装置、存储介质和广告发布方法 - Google Patents

Abstract

本申请提供了广告到达率确定方法、装置、存储介质和广告发布方法，涉及网络信息监测领域。本申请提供的方法，考虑到在统计到达率的初期，用户都是初次观看广告，一个电子设备身份信息很可能是对应着一个用户，但随着时间的推移，两个或更多电子设备身份信息才能对应着一个用户(老用户再次浏览广告的时候，是换了一个身份信息进行浏览的，这就造成了电子设备身份信息的无法与实际观看的人数相对应)。考虑到这点，本申请采用将整个统计的时间段划分为多个统计周期，并且在最终计算的时候，针对每个统计周期，参考了该统计周期的历史到达率和新增到达率，并且，还通过设置了不同参数之间的关系，进而，使得最终计算出的实际到达率更为贴合实际。

Description

广告到达率确定方法、装置、存储介质和广告发布方法

技术领域

本申请涉及网络信息监测领域，具体而言，涉及广告到达率确定方法、装置、存储介质和广告发布方法。

背景技术

广告到达率是一个反映广告收看情况的一个参数。在互联网技术被广泛应用之前，广告通常是通过各种传统媒体发布出来的，比如通过电台、电视台、报纸等方式进行广告的发布。这个时期，由于可能存在多个用户同时观看一个电视的情况，因此，广告到达率只能是进行大致的估算，比如，通过电视剧的收看率来估算插播广告的到达率，比如通过报纸的购买量来估算广告的到达率。

随着互联网技术的发展，越来越多的广告是通过个人电脑或者手机来让用户观看的。比如用户在登录网站、登录游戏的时候，网络经营商就会有选择的向用户推送准备好的广告信息。由于个人电脑和手机通常只由用户一个人所掌握，因此，目前采用网络进行推广的广告可以更加准确的计算广告到达率了。不止是广告，其他网络信息的到达率也可以通过网络技术进行到达率的计算了，比如文章的阅读量。

发明内容

本申请的目的在于提供广告到达率确定方法、装置、存储介质和广告发布方法。

在一些实现方式中，一种广告到达率确定方法，包括：

分别获取在每个统计周期内浏览目标广告的电子设备身份信息；

针对每个统计周期，根据该统计周期内浏览目标广告的电子设备身份信息和时间早于该统计周期的其他统计周期内浏览目标广告的电子设备身份信息，计算该统计周期内新增的访问设备身份信息数量；

针对每个统计周期，根据该统计周期的历史到达率和新增到达率，计算该统计周期的实际到达率；该统计周期的历史到达率是根据时间早于该统计周期的前一个统计周期的实际到达率确定的；该统计周期的新增到达率是使用该统计周期的剩余到达率对目标比值进行调整后得到的；该统计周期的剩余到达率是根据该统计周期的历史到达率确定的，且该统计周期的历史到达率与该统计周期的剩余到达率呈负相关性；目标比值是根据该统计周期中新增的电子设备身份信息数量和受访群体总人数的比值确定的。

在一些实现方式中，分别获取在每个统计周期内浏览目标广告的电子设备身份信息，包括：

根据受访群体总人数确定每个统计周期的访问次数上限；

根据每个统计周期的访问次数上限和每个电子设备浏览目标广告的时间顺序，分别确定在每个统计周期内浏览目标广告的电子设备身份信息。

在一些实现方式中，任意两个统计周期的访问次数上限均是相同的，或统计周期的访问次数上限与该统计周期的先后顺序呈正相关性。

在一些实现方式中，分别获取在每个统计周期内浏览目标广告的电子设备身份信息，包括：

根据受访群体总人数确定每个统计周期的访问时间段；

根据每个统计周期的访问时间段和每个电子设备浏览目标广告的时间，分别确定在每个统计周期内浏览目标广告的电子设备身份信息。

在一些实现方式中，任意两个统计周期的访问时间段的时间长度均是相同的，或统计周期的访问时间段的时间长度与该统计周期的时间先后顺序呈正相关性。

在一些实现方式中，针对每个统计周期，根据该统计周期的历史到达率和新增到达率，计算该统计周期的实际到达率，包括：

按照如下方式迭代计算每个统计周期的实际到达率：

S1，根据当前统计周期的历史到达率和新增到达率，计算当前统计周期的实际到达率；当前统计周期的历史到达率是根据时间早于当前统计周期的前一个统计周期的实际到达率确定的；当前统计周期的新增到达率是使用当前统计周期的剩余到达率对目标比值进行调整后得到的；当前统计周期的剩余到达率是根据当前统计周期的历史到达率确定的，且当前统计周期的历史到达率与当前统计周期的剩余到达率呈负相关性；目标比值是根据当前统计周期中新增的电子设备身份信息数量和受访群体总人数的比值确定的；

S2，判断当前统计周期是否是最后一个统计周期；

若否，则将当前统计周期的下一个统计周期作为当前统计周期，并重新执行步骤S1。

在一些实现方式中，针对每个统计周期，根据该统计周期的历史到达率和新增到达率，计算该统计周期的实际到达率，包括：

按照如下公式计算该统计周期的实际到达率：

该统计周期的实际到达率＝A+B×D/C；

其中，A为历史到达率；B为该统计周期中新增的电子设备身份信息数量；C为受访群体总人数；D为该统计周期的剩余到达率。

在一些实现方式中，一种广告发布方法，包括：

分别通过第一网络平台和第二网络平台发布目标广告；

分别获取在每个第一统计周期内在第一网络平台浏览目标广告的第一电子设备身份信息，和在每个第二统计周期内在第二网络平台浏览目标广告的第二电子设备身份信息；

针对每个第一统计周期，根据该第一统计周期内浏览目标广告的第一电子设备身份信息和时间早于该第一统计周期的其他第一统计周期内浏览目标广告的第一电子设备身份信息，计算该第一统计周期内新增的第一访问设备身份信息数量；

针对每个第一统计周期，根据该第一统计周期的历史到达率和目标第一统计周期的新增到达率，计算该第一统计周期的第一实际到达率；该第一统计周期的历史到达率是根据时间早于该第一统计周期的前一个第一统计周期的实际到达率确定的；该第一统计周期的新增到达率是使用该第一统计周期的剩余到达率对目标比值进行调整后得到的；该第一统计周期的剩余到达率是根据该第一统计周期的历史到达率确定的，且该第一统计周期的历史到达率与该第一统计周期的剩余到达率呈负相关性；目标比值是根据该第一统计周期中新增的电子设备身份信息数量和受访群体总人数的比值确定的；

针对每个第二统计周期，根据该第二统计周期内浏览目标广告的第二电子设备身份信息和时间早于该第二统计周期的其他第二统计周期内浏览目标广告的第二电子设备身份信息，计算该第二统计周期内新增的第二访问设备身份信息数量；

针对每个第二统计周期，根据该第二统计周期的历史到达率和目标第二统计周期的新增到达率，计算该第二统计周期的第二实际到达率；该第二统计周期的历史到达率是根据时间早于该第二统计周期的前一个第二统计周期的实际到达率确定的；该第二统计周期的新增到达率是使用该第二统计周期的剩余到达率对目标比值进行调整后得到的；该第二统计周期的剩余到达率是根据该第二统计周期的历史到达率确定的，且该第二统计周期的历史到达率与该第二统计周期的剩余到达率呈负相关性；目标比值是根据该第二统计周期中新增的电子设备身份信息数量和受访群体总人数的比值确定的；

根据第一实际到达率和第二实际到达率之间的大小，确定新广告的发布平台。

在一些实现方式中，一种广告到达率确定装置，包括：

第一获取模块，用于分别获取在每个统计周期内浏览目标广告的电子设备身份信息；

第一计算模块，用于针对每个统计周期，根据该统计周期内浏览目标广告的电子设备身份信息和时间早于该统计周期的其他统计周期内浏览目标广告的电子设备身份信息，计算该统计周期内新增的访问设备身份信息数量；

第二计算模块，用于针对每个统计周期，根据该统计周期的历史到达率和新增到达率，计算该统计周期的实际到达率；该统计周期的历史到达率是根据时间早于该统计周期的前一个统计周期的实际到达率确定的；该统计周期的新增到达率是使用该统计周期的剩余到达率对目标比值进行调整后得到的；该统计周期的剩余到达率是根据该统计周期的历史到达率确定的，且该统计周期的历史到达率与该统计周期的剩余到达率呈负相关性；目标比值是根据该统计周期中新增的电子设备身份信息数量和受访群体总人数的比值确定的。

在一些实现方式中，一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，程序代码使广告到达率确定方法。

本申请实施例提供的广告到达率确定方法，考虑到在统计到达率的初期，用户都是初次观看广告，一个电子设备身份信息很可能是对应着一个用户，但随着时间的推移，两个或更多电子设备身份信息才能对应着一个用户(因为老用户再次浏览广告的时候，是换了一个身份信息进行浏览的，这就造成了电子设备身份信息的无法与实际观看的人数相对应)。考虑到这点，本申请采用将整个统计的时间段划分为多个统计周期，并且在最终计算的时候，针对每个统计周期，参考了该统计周期的历史到达率和新增到达率，并且，还通过设置了不同参数之间的关系，进而，使得最终计算出的实际到达率更为贴合实际。

为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本申请实施例所提供的广告到达率确定方法的基本流程图；

图2示出了本申请实施例所提供的广告到达率确定方法的基第一个细节流程图；

图3示出了本申请实施例所提供的广告到达率确定方法的基第二个细节流程图；

图4示出了本申请实施例所提供的第一计算设备的示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

网络信息的到达率是衡量网络信息质量和营销效果的重要指标。到达率通常是指网络信息被多少比例的用户访问过。例如，中国7亿网民中，1.4亿网民阅读过某篇文章，则这篇文章的到达率是20％；2.8亿网民观看过某段广告，则这段广告的到达率是40％。

到达率可以基于细分的维度计算。例如，一个可能的维度是“广东省珠海市25-34岁女性网民”，这一群体只有大约20万人，其中10万人访问过某项网络信息时，这项内容在这一维度下的到达率是50％。

相关技术中，到达率计算方式是记录访问过网络信息的设备身份信息，如ID信息、cookie、IDFA(Identifier For Advertising,跟device相关的唯一标识符)、GAID(GoogleAdvertising ID，谷歌广告ID)等，计数后使用以下公式计算到达率：到达率＝到达设备信息数/对应群体人数。

但在使用的时候，申请人发现使用上述方式统计得到的到达率并不十分准确，有时候甚至会出现到达率超过100％的情况。

经过分析，发明人认为，采用上述相关技术中的计算方式来计算到达率的时候，是隐含的假设设备信息数、设备数和人数基本一致，即一人一机一ID。然而实际工作中，这三者并不一致，设备更新(换机)、设备信息更新(清理cookie或者重置IDFA、GAID)等行为均可能导致上述过程所记录到的一个用户对应多个设备身份信息。在实践中，经常会发现上述计算方式得出的到达率在某些维度上超过100％，即观看网络信息的设备数超过对应群体人数。因此，申请人提供了一种改进的到达率计算方法，以避免上述问题的发生。

本申请提供了一种广告到达率的确定方法，如图1所示，包括如下步骤：

S101，分别获取在每个统计周期内浏览目标广告的电子设备身份信息；

S102，针对每个统计周期，根据该统计周期内浏览目标广告的电子设备身份信息和时间早于该统计周期的其他统计周期内浏览目标广告的电子设备身份信息，计算该统计周期内新增的访问设备身份信息数量；

S103，针对每个统计周期，根据该统计周期的历史到达率和新增到达率，计算该统计周期的实际到达率；该统计周期的历史到达率是根据时间早于该统计周期的前一个统计周期的实际到达率确定的；该统计周期的新增到达率是使用该统计周期的剩余到达率对目标比值进行调整后得到的；该统计周期的剩余到达率是根据该统计周期的历史到达率确定的，且该统计周期的历史到达率与该统计周期的剩余到达率呈负相关性；目标比值是根据该统计周期中新增的电子设备身份信息数量和受访群体总人数的比值确定的。

步骤S101中，统计周期有两种理解方式，下面分别进行解释：

第一种理解方式，统计周期可以是以时间维度为基准进行划分得到的时间范围值，比如，统计周期可以有5个，分别是：0小时-10小时为第一个统计周期；10小时-20小时为第二个统计周期；20小时-30小时为第三个统计周期；30小时-40小时为第四个统计周期；40小时-50小时为第五个统计周期。通常情况下，从时间维度进行划分而得到的多个统计周期中，时间上相邻的两个统计周期之间是不会相互覆盖的，并且是首尾相接的(前一个统计周期的结束时刻是下一个统计周期的开始时刻)。此种理解方式下，统计周期是以访问时间段的形式体现的。

第二种理解方式，统计周期可以是按照次数进行划分的，比如可以预先规定第一个统计周期是第1-100次访问；第二个统计周期是第101-200次访问；第三个统计周期是第201-300次访问；第四个统计周期是第301-400次访问；第五个统计周期是第401-500次访问；通常情况下，从次数维度进行划分而得到的多个统计周期中，任意的一次访问只能划归到一个统计周期中，并且相邻的两个周期的次数是首尾相接的(前一个统计周期中最后一次访问之后，发生的是下一个统计周期的首次访问)。此种理解方式下，统计周期是以访问次数上限的形式体现的。每次达到了访问次数上限，这个统计周期就结束了。

电子设备身份信息中，电子设备指的是用户所操作的，能够用来向用户输出网络信息(如显示广告的画面、播放广告的声音)的设备。身份信息指的是用来区分不同电子设备的信息，比如，身份信息可以是电子设备的ID号、cookie、IDFA(Identifier ForAdvertising,跟device相关的唯一标识符)、GAID(Google Advertising ID，谷歌广告ID)等。

具体确定哪些电子设备浏览了目标广告的方式有很多种，比如，用户在打开网页的时候需要操作电子设备向服务器发送请求，用户使用电子设备向服务器发送请求的时候，会携带上自身的身份信息，以使服务器知晓每次访问的时候，进行该次访问的电子设备的身份信息。

步骤S102中，需要分别计算每个统计周期内新增的电子设备身份信息数量。需要说明的是，步骤S102中所确定的新增的身份信息指的是：在之前的统计周期中没有出现过的身份信息。因此，在计算每个统计周期内新增的身份信息数量的时候，只需要判断在该统计周期内浏览过目标广告的电子设备身份信息是否有在之前的统计周期内出现过，如果没有，则说明该身份信息是该统计周期中，新增的身份信息。

如前文中的说明，由于受到用户操作的影响，或者是电子设备内部设置的影响，同一个电子设备可能会有多个身份信息，比如电脑在注销之后会变更一个ID，即使是用户使用同一个电脑浏览目标广告，也可能会在服务器处记录两个身份信息。进而，例举如下例子，以说明新增的身份信息数量是如何确定的：

第一统计周期内浏览目标广告的电子设备的ID有：ID1、ID2、ID3、ID4、ID5；

第二统计周期内浏览目标广告的电子设备的ID有：ID2、ID5、ID6、ID7、ID8；

第三统计周期内浏览目标广告的电子设备的ID有：ID3、ID5ID8、ID9、ID10、ID11、ID12；

进而，第一统计周期内新增身份信息数量为5(ID1、ID2、ID3、ID4、ID5中每一个都是新出现的)。第二统计周期内新增身份信息数量为3(ID6、ID7、ID8中每一个都是新出现的；ID2、ID5在第一统计周期内已经统计过，这两个就不在计算第二统计周期的新增的访问设备身份信息数量时使用了)。第三统计周期内新增身份信息数量为4(ID9、ID10、ID11、ID12中每一个都是新出现的；ID3、ID5ID8在第一统计周期或第二统计周期内已经统计过，这三个就不在计算第三统计周期的新增的访问设备身份信息数量时使用了)。

由此可见，在计算每个统计周期内新增的身份信息数量时，并不是考察有多少个新的电子设备(同一个电子设备可能有多个不同的身份信息，每次进行浏览广告的时候可能使用不同的身份信息来浏览广告)，而是考察有多少个新的电子设备身份信息。

进而，步骤S103中，不再是直接根据所有的身份信息的数量和群体总人数直接计算到达率，而是根据该统计周期的历史到达率和新增到达率，计算该统计周期的实际到达率；该统计周期的历史到达率是根据时间早于该统计周期的前一个统计周期的实际到达率确定的；该统计周期的新增到达率是使用该统计周期的剩余到达率对目标比值进行调整后得到的；该统计周期的剩余到达率是根据该统计周期的历史到达率确定的，且该统计周期的历史到达率与该统计周期的剩余到达率呈负相关性；目标比值是根据该统计周期中新增的电子设备身份信息数量和受访群体总人数的比值确定的。

其中，该统计周期的实际到达率可以就是该统计周期的历史到达率和新增到达率的求和结果。

历史到达率可以就是该统计周期的前一个统计周期的实际到达率。具体的，前一个统计周期的实际到达率也可以按照步骤S103的方式进行计算。也就是，在计算某个统计周期的实际到达率之前，需要将该统计周期之前的所有的统计周期的实际到达率都计算完成，才能够进行该统计周期的实际到达率的计算。

新增到达率是由两部分计算得到的，分别是剩余到达率和目标比值。其中，剩余到达率的数值是与历史到达率相关的，一般来说，剩余到达率的数值和历史到达率的数值的求和结果为1，进而剩余到达率就可以按照如下公式计算：剩余到达率＝1-历史到达率。这就是该统计周期的历史到达率与该统计周期的剩余到达率呈负相关性的一种体现方式，也就是，剩余到达率越大，则历史到达率越小；反之，历史到达率越大，则剩余到达率越小。进而，采用此种方式，一定程度上控制了实际到达率的最大值。

目标比值是根据该统计周期中新增的电子设备身份信息数量和受访群体总人数的比值确定的。具体来说，目标比值可以就是新增的电子设备身份信息数量和受访群体总人数的比值。如新增的电子设备身份信息共有100个，受访群体总人数为1000，那么目标比值就是0.1。此处的目标比值主要是反映了新增的电子设备身份信息数量占总受访群体总人数的情况。

更具体来说，该每个统计周期的实际到达率可以按照如下公式计算：

该统计周期的实际到达率＝A+B×D/C；

其中，A为历史到达率；B为该统计周期中新增的电子设备身份信息数量；C为受访群体总人数；D为该统计周期的剩余到达率。

按照此种方式计算计算得到的实际到达率使用剩余到达率对目标比值进行了调整，使得采用步骤S101-S103计算得到的实际到达率比直接将点设备身份信息数量的总量与受访群体总人数的比值作为实际到达率更为合理。

通过上述内容，可以预料到的是，历史到达率越高，则新增到达率就越低，采用此种方式能够合理的控制住到达率的上限。并且，根据发明人的调研，发现在广告播出之后，随着时间的推移，会有越来越多的新用户(之前没有浏览过广告的用户)来浏览广告，同时，在新用户浏览广告的时候，还有很多老用户也在浏览广告。也就是在统计到达率的初期，用户都是初次观看广告，一个电子设备身份信息很可能是对应着一个用户，但随着时间的推移，两个或更多电子设备身份信息才能对应着一个用户(因为老用户再次浏览广告的时候，是换了一个身份信息进行浏览的，这就造成了电子设备身份信息的无法与实际观看的人数相对应)。进而，本申请所提供的方法中，在统计初期，新增的电子设备身份信息数量对到达率的影响较大，而在后期，新增的电子设备身份信息的数量对到达率的影响就越来越小了。本申请所提供的方法正是考虑到了这一点才设计出来的。

如前文中的说明，统计周期的统计方式有两种，分别是从时间维度进行统计的统计周期和从访问次数维度进行统计的统计周期，并且，不论是通过哪种方式确定出的统计周期，任意的两个统计周期的范围(时间长度或总次数)都可以是相同的，也可以是不同的。如果任意的两个周期的范围是不同的，比如，统计周期的范围可以是按照统计周期的先后顺序依次递增，或递减的。

也就是，如果统计周期是按次数来计算的话，如图2所示，步骤S101可以按照如下方式实现：

S1011，根据受访群体总人数确定每个统计周期的访问次数上限；

S1012，根据每个统计周期的访问次数上限和每个电子设备浏览目标广告的时间顺序，分别确定在每个统计周期内浏览目标广告的电子设备身份信息。

也就是，在统计一个统计周期的时候，只要访问次数到达了访问次数上限，那么该统计周期就结束了。

进而，任意两个统计周期的访问次数上限可以均是相同的。或者是，统计周期的访问次数上限与该统计周期的先后顺序呈正相关性，也就是越靠前的统计周期的访问次数上限越大，或者是越靠前的统计周期的访问次数上限越小。

对应的，如果统计周期是按时间来计算的话，如图3所示，步骤S101可以按照如下方式实现：

S1013，根据受访群体总人数确定每个统计周期的访问时间段；

S1014，根据每个统计周期的访问时间段和每个电子设备浏览目标广告的时间，分别确定在每个统计周期内浏览目标广告的电子设备身份信息。

也就是，在统计一个统计周期的时候，只要考虑浏览广告的访问时刻，访问时刻在哪个时间段中，就属于哪个统计周期。

进而，任意两个统计周期的访问时间段的时间长度可以均是相同的。或统计周期的访问时间段的时间长度与该统计周期的时间先后顺序呈负相关性，或正相关性，也就是越靠前的统计周期的访问时间段的长度越长，或者是越靠前的统计周期的访问时间段的长度越短。

通常情况下，为了保证计算的准确度，不论是按照时间长度，还是按照次数来设计访问周期，都最好是越靠后的访问周期的时间长度越长，或者是越靠后的访问周期的次数上限越高。这主要是考虑到使用本申请所提供的方法来统计实际到达率的时候，靠前的访问周期对实际到达率的影响更大。

如前文中的说明，在计算某一个统计周期的实际到达率的时候，通常是需要先计算前一个统计周期的实际到达率，而后使用前一个统计周期的实际到达率作为当前统计周期的历史到达率参与计算。也就是，使用本申请所提供的方法时候，需要从第一个统计周期的实际到达率开始计算，进而一次计算出第一个统计周期的实际到达率、第二个统计周期的实际到达率、第三个统计周期的实际到达率、第四个统计周期的实际到达率…直至计算出最后一个统计周期的实际到达率。

进而，在计算实际到达率的时候，就是一个迭代计算的过程，从第一个统计周期的实际到达率开始计算，直至计算出最后一个统计周期的实际到达率。

也就是，步骤S103可以按照如下方式实现：

按照如下方式迭代计算每个统计周期的到达率：

S1，根据当前统计周期的历史到达率和新增到达率，计算当前统计周期的实际到达率；当前统计周期的历史到达率是根据时间早于当前统计周期的前一个统计周期的实际到达率确定的；当前统计周期的新增到达率是使用当前统计周期的剩余到达率对目标比值进行调整后得到的；当前统计周期的剩余到达率是根据当前统计周期的历史到达率确定的，且当前统计周期的历史到达率与当前统计周期的剩余到达率呈负相关性；目标比值是根据当前统计周期中新增的电子设备身份信息数量和受访群体总人数的比值确定的；

S2，判断当前统计周期是否是最后一个统计周期；

若否，则将当前统计周期的下一个统计周期作为当前统计周期，并重新执行步骤S1；

若是，则终止计算。

步骤S1中，的计算方式已在前文中说明，此处不再重复说明。上述步骤S1-S2两个步骤在实现的时候，首先需要对第一个统计周期进行计算，由于第一个统计周期中没有历史到达率，因此，直接使用新增到达率作为第一个统计周期的实际到达率即可。在第一统计周期的实际到达率计算完成之后，就可以依次计算后面的每一个统计周期的实际到达率了。

下面，以一个具体的实例，来说明本申请所提供的方法的具体实现过程，该实例包括如下几个步骤：

步骤一，使用数据收集装置，记录连续的三个访问周期D1、D2、D3内访问过指定广告的电子设备身份信息如下：

D1：ID1 ID2 ID3 ID4 ID5；

D2：ID2 ID5 ID6 ID7 ID8；

D3：ID3 ID5 ID8 ID9 ID10 ID11 ID12；

步骤二：D1周期结束后，使用数据分析装置，计算D1的实际到达率＝5/10＝50％(受访群体总人数为10)，记录D1全部ID：ID1 ID2 ID3 ID4 ID5。

步骤三：D2结束后，计算得到D2中新增的电子设备身份信息是：ID6、ID7、ID8，而后，计算D2的实际到达率＝50％+3/10×(1-50％)＝65％。

步骤四：D3结束后，计算得到D3中新增的电子设备身份信息是：ID9、ID10、ID11、ID12，计算D3到达率＝65％+4/10×(1-65％)＝79％。

如果按照相关技术中，直接使用电子设备身份信息的刷领与受访群体总人数的比值来计算到达率，则D3的实际到达率＝12/10＝120％。

基于上述提供的广告到达率确定方法，本申请还提供了广告发布方法，包括：

步骤401，分别通过第一网络平台和第二网络平台发布目标广告；

步骤402，分别获取在每个第一统计周期内在第一网络平台浏览目标广告的第一电子设备身份信息，和在每个第二统计周期内在第二网络平台浏览目标广告的第二电子设备身份信息；

步骤403，针对每个第一统计周期，根据该第一统计周期内浏览目标广告的第一电子设备身份信息和时间早于该第一统计周期的其他第一统计周期内浏览目标广告的第一电子设备身份信息，计算该第一统计周期内新增的第一访问设备身份信息数量；

步骤404，针对每个第一统计周期，根据该第一统计周期的历史到达率和目标第一统计周期的新增到达率，计算该第一统计周期的第一实际到达率；该第一统计周期的历史到达率是根据时间早于该第一统计周期的前一个第一统计周期的实际到达率确定的；该第一统计周期的新增到达率是使用该第一统计周期的剩余到达率对目标比值进行调整后得到的；该第一统计周期的剩余到达率是根据该第一统计周期的历史到达率确定的，且该第一统计周期的历史到达率与该第一统计周期的剩余到达率呈负相关性；目标比值是根据该第一统计周期中新增的电子设备身份信息数量和受访群体总人数的比值确定的；

步骤405，针对每个第二统计周期，根据该第二统计周期内浏览目标广告的第二电子设备身份信息和时间早于该第二统计周期的其他第二统计周期内浏览目标广告的第二电子设备身份信息，计算该第二统计周期内新增的第二访问设备身份信息数量；

针对每个第二统计周期，根据该第二统计周期的历史到达率和目标第二统计周期的新增到达率，计算该第二统计周期的第二实际到达率；该第二统计周期的历史到达率是根据时间早于该第二统计周期的前一个第二统计周期的实际到达率确定的；该第二统计周期的新增到达率是使用该第二统计周期的剩余到达率对目标比值进行调整后得到的；该第二统计周期的剩余到达率是根据该第二统计周期的历史到达率确定的，且该第二统计周期的历史到达率与该第二统计周期的剩余到达率呈负相关性；目标比值是根据该第二统计周期中新增的电子设备身份信息数量和受访群体总人数的比值确定的；

步骤406，根据第一实际到达率和第二实际到达率之间的大小，确定新广告的发布平台。

实际上，步骤401-405的过程就是计算了同一个广告分别在第一网络平台和第二网络平台发布后的实际到达率，最后，在步骤406中，哪个到达率高，就将新广告(没有发布的广告)在哪个平台发布。进而，上述步骤401-406中特征的含义可以参照前述步骤中的说明。

与上述一种广告到达率确定方法相对应的，本申请还提供了一种广告到达率确定装置，包括：

第一获取模块，用于分别获取在每个统计周期内浏览目标广告的电子设备身份信息；

第一计算模块，用于针对每个统计周期，根据该统计周期内浏览目标广告的电子设备身份信息和时间早于该统计周期的其他统计周期内浏览目标广告的电子设备身份信息，计算该统计周期内新增的访问设备身份信息数量；

第二计算模块，用于针对每个统计周期，根据该统计周期的历史到达率和新增到达率，计算该统计周期的实际到达率；该统计周期的历史到达率是根据时间早于该统计周期的前一个统计周期的实际到达率确定的；该统计周期的新增到达率是使用该统计周期的剩余到达率对目标比值进行调整后得到的；该统计周期的剩余到达率是根据该统计周期的历史到达率确定的，且该统计周期的历史到达率与该统计周期的剩余到达率呈负相关性；目标比值是根据该统计周期中新增的电子设备身份信息数量和受访群体总人数的比值确定的。

在一些实施例中，分第一获取模块，包括：

第一确定单元，用于根据受访群体总人数确定每个统计周期的访问次数上限；

第二确定单元，用于根据每个统计周期的访问次数上限和每个电子设备浏览目标广告的时间顺序，分别确定在每个统计周期内浏览目标广告的电子设备身份信息。

在一些实施例中，任意两个统计周期的访问次数上限均是相同的，或统计周期的访问次数上限与该统计周期的先后顺序呈正相关性。

在一些实施例中，第一获取模块，包括：

第二确定单元，用于根据受访群体总人数确定每个统计周期的访问时间段；

第三确定单元，用于根据每个统计周期的访问时间段和每个电子设备浏览目标广告的时间，分别确定在每个统计周期内浏览目标广告的电子设备身份信息。

在一些实施例中，任意两个统计周期的访问时间段的时间长度均是相同的，或统计周期的访问时间段的时间长度与该统计周期的时间先后顺序呈正相关性。

在一些实施例中，第二计算模块，包括：

按照如下方式迭代计算每个统计周期的实际到达率：

S1，根据当前统计周期的历史到达率和新增到达率，计算当前统计周期的实际到达率；当前统计周期的历史到达率是根据时间早于当前统计周期的前一个统计周期的实际到达率确定的；当前统计周期的新增到达率是使用当前统计周期的剩余到达率对目标比值进行调整后得到的；当前统计周期的剩余到达率是根据当前统计周期的历史到达率确定的，且当前统计周期的历史到达率与当前统计周期的剩余到达率呈负相关性；目标比值是根据当前统计周期中新增的电子设备身份信息数量和受访群体总人数的比值确定的；

S2，判断当前统计周期是否是最后一个统计周期；

若否，则将当前统计周期的下一个统计周期作为当前统计周期，并重新执行步骤S1。

在一些实施例中，第二计算模块，进一步用于按照如下公式计算该统计周期的实际到达率：

该统计周期的实际到达率＝A+B×D/C；

其中，A为历史到达率；B为该统计周期中新增的电子设备身份信息数量；C为受访群体总人数；D为该统计周期的剩余到达率。

与上述广告发布方法相对应的，本申请还提供了广告发布这种，包括：

第一发布模块，用于分别通过第一网络平台和第二网络平台发布目标广告；

第一获取模块，用于分别获取在每个第一统计周期内在第一网络平台浏览目标广告的第一电子设备身份信息，和在每个第二统计周期内在第二网络平台浏览目标广告的第二电子设备身份信息；

第一计算模块，用于针对每个第一统计周期，根据该第一统计周期内浏览目标广告的第一电子设备身份信息和时间早于该第一统计周期的其他第一统计周期内浏览目标广告的第一电子设备身份信息，计算该第一统计周期内新增的第一访问设备身份信息数量；

第二计算模块，用于针对每个第一统计周期，根据该第一统计周期的历史到达率和目标第一统计周期的新增到达率，计算该第一统计周期的第一实际到达率；该第一统计周期的历史到达率是根据时间早于该第一统计周期的前一个第一统计周期的实际到达率确定的；该第一统计周期的新增到达率是使用该第一统计周期的剩余到达率对目标比值进行调整后得到的；该第一统计周期的剩余到达率是根据该第一统计周期的历史到达率确定的，且该第一统计周期的历史到达率与该第一统计周期的剩余到达率呈负相关性；目标比值是根据该第一统计周期中新增的电子设备身份信息数量和受访群体总人数的比值确定的；

第三计算模块，用于针对每个第二统计周期，根据该第二统计周期内浏览目标广告的第二电子设备身份信息和时间早于该第二统计周期的其他第二统计周期内浏览目标广告的第二电子设备身份信息，计算该第二统计周期内新增的第二访问设备身份信息数量；

第四计算模块，用于针对每个第二统计周期，根据该第二统计周期的历史到达率和目标第二统计周期的新增到达率，计算该第二统计周期的第二实际到达率；该第二统计周期的历史到达率是根据时间早于该第二统计周期的前一个第二统计周期的实际到达率确定的；该第二统计周期的新增到达率是使用该第二统计周期的剩余到达率对目标比值进行调整后得到的；该第二统计周期的剩余到达率是根据该第二统计周期的历史到达率确定的，且该第二统计周期的历史到达率与该第二统计周期的剩余到达率呈负相关性；目标比值是根据该第二统计周期中新增的电子设备身份信息数量和受访群体总人数的比值确定的；

第一确定模块，用于根据第一实际到达率和第二实际到达率之间的大小，确定新广告的发布平台。

与上述方法相对应的，本申请还提供了一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，程序代码使处理器执行广告到达率确定方法。

如图4所示，为本申请实施例所提供的第一计算设备示意图，该第一计算设备1000包括：处理器1001、存储器1002和总线1003，存储器1002存储有执行指令，当第一计算设备运行时，处理器1001与存储器1002之间通过总线1003通信，处理器1001执行存储器1002中存储的如广告到达率确定方法的步骤。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种广告到达率确定方法，其特征在于，包括：

分别获取在每个统计周期内浏览目标广告的电子设备身份信息；

针对每个统计周期，根据该统计周期内浏览目标广告的电子设备身份信息和时间早于该统计周期的其他统计周期内浏览目标广告的电子设备身份信息，计算该统计周期内新增的访问设备身份信息数量；

针对每个统计周期，根据该统计周期的历史到达率和新增到达率，计算该统计周期的实际到达率；该统计周期的历史到达率是根据时间早于该统计周期的前一个统计周期的实际到达率确定的；该统计周期的新增到达率是使用该统计周期的剩余到达率对目标比值进行调整后得到的；所述该统计周期的剩余到达率是根据该统计周期的历史到达率确定的，且该统计周期的历史到达率与该统计周期的剩余到达率呈负相关性；目标比值是根据该统计周期中新增的电子设备身份信息数量和受访群体总人数的比值确定的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，分别获取在每个统计周期内浏览目标广告的电子设备身份信息，包括：

根据受访群体总人数确定每个统计周期的访问次数上限；

根据每个统计周期的访问次数上限和每个电子设备浏览目标广告的时间顺序，分别确定在每个统计周期内浏览目标广告的电子设备身份信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，任意两个统计周期的访问次数上限均是相同的，或统计周期的访问次数上限与该统计周期的先后顺序呈正相关性。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，分别获取在每个统计周期内浏览目标广告的电子设备身份信息，包括：

根据受访群体总人数确定每个统计周期的访问时间段；

根据每个统计周期的访问时间段和每个电子设备浏览目标广告的时间，分别确定在每个统计周期内浏览目标广告的电子设备身份信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，任意两个统计周期的访问时间段的时间长度均是相同的，或统计周期的访问时间段的时间长度与该统计周期的时间先后顺序呈正相关性。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对每个统计周期，根据该统计周期的历史到达率和新增到达率，计算该统计周期的实际到达率，包括：

按照如下方式迭代计算每个统计周期的实际到达率：

S1，根据当前统计周期的历史到达率和新增到达率，计算当前统计周期的实际到达率；当前统计周期的历史到达率是根据时间早于当前统计周期的前一个统计周期的实际到达率确定的；当前统计周期的新增到达率是使用当前统计周期的剩余到达率对目标比值进行调整后得到的；所述当前统计周期的剩余到达率是根据当前统计周期的历史到达率确定的，且当前统计周期的历史到达率与当前统计周期的剩余到达率呈负相关性；目标比值是根据当前统计周期中新增的电子设备身份信息数量和受访群体总人数的比值确定的；

S2，判断当前统计周期是否是最后一个统计周期；

若否，则将当前统计周期的下一个统计周期作为当前统计周期，并重新执行步骤S1。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对每个统计周期，根据该统计周期的历史到达率和新增到达率，计算该统计周期的实际到达率，包括：

按照如下公式计算该统计周期的实际到达率：

该统计周期的实际到达率＝A+B×D/C；

其中，A为历史到达率；B为该统计周期中新增的电子设备身份信息数量；C为受访群体总人数；D为该统计周期的剩余到达率。

8.一种广告发布方法，其特征在于，包括：

分别通过第一网络平台和第二网络平台发布目标广告；

分别获取在每个第一统计周期内在第一网络平台浏览目标广告的第一电子设备身份信息，和在每个第二统计周期内在第二网络平台浏览目标广告的第二电子设备身份信息；

针对每个第一统计周期，根据该第一统计周期内浏览目标广告的第一电子设备身份信息和时间早于该第一统计周期的其他第一统计周期内浏览目标广告的第一电子设备身份信息，计算该第一统计周期内新增的第一访问设备身份信息数量；

针对每个第一统计周期，根据该第一统计周期的历史到达率和目标第一统计周期的新增到达率，计算该第一统计周期的第一实际到达率；该第一统计周期的历史到达率是根据时间早于该第一统计周期的前一个第一统计周期的实际到达率确定的；该第一统计周期的新增到达率是使用该第一统计周期的剩余到达率对目标比值进行调整后得到的；所述该第一统计周期的剩余到达率是根据该第一统计周期的历史到达率确定的，且该第一统计周期的历史到达率与该第一统计周期的剩余到达率呈负相关性；目标比值是根据该第一统计周期中新增的电子设备身份信息数量和受访群体总人数的比值确定的；

针对每个第二统计周期，根据该第二统计周期内浏览目标广告的第二电子设备身份信息和时间早于该第二统计周期的其他第二统计周期内浏览目标广告的第二电子设备身份信息，计算该第二统计周期内新增的第二访问设备身份信息数量；

针对每个第二统计周期，根据该第二统计周期的历史到达率和目标第二统计周期的新增到达率，计算该第二统计周期的第二实际到达率；该第二统计周期的历史到达率是根据时间早于该第二统计周期的前一个第二统计周期的实际到达率确定的；该第二统计周期的新增到达率是使用该第二统计周期的剩余到达率对目标比值进行调整后得到的；所述该第二统计周期的剩余到达率是根据该第二统计周期的历史到达率确定的，且该第二统计周期的历史到达率与该第二统计周期的剩余到达率呈负相关性；目标比值是根据该第二统计周期中新增的电子设备身份信息数量和受访群体总人数的比值确定的；

根据第一实际到达率和第二实际到达率之间的大小，确定新广告的发布平台。

9.一种广告到达率确定装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于分别获取在每个统计周期内浏览目标广告的电子设备身份信息；

第一计算模块，用于针对每个统计周期，根据该统计周期内浏览目标广告的电子设备身份信息和时间早于该统计周期的其他统计周期内浏览目标广告的电子设备身份信息，计算该统计周期内新增的访问设备身份信息数量；

第二计算模块，用于针对每个统计周期，根据该统计周期的历史到达率和新增到达率，计算该统计周期的实际到达率；该统计周期的历史到达率是根据时间早于该统计周期的前一个统计周期的实际到达率确定的；该统计周期的新增到达率是使用该统计周期的剩余到达率对目标比值进行调整后得到的；所述该统计周期的剩余到达率是根据该统计周期的历史到达率确定的，且该统计周期的历史到达率与该统计周期的剩余到达率呈负相关性；目标比值是根据该统计周期中新增的电子设备身份信息数量和受访群体总人数的比值确定的。

10.一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，其特征在于，所述程序代码使所述处理器执行所述权利要求1-7任一所述的广告到达率确定方法。