CN110298697A - 获取用户的购物需求信息的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种获取用户的购物需求信息的方法和装置。所述方法包括：获取用户的购物记录；按照预设的商品分类策略，从所述购物记录中获取所述用户对每类商品的购买记录信息；根据所述用户对每类商品的购买记录，获取所述用户对每类商品的采购信息；根据所述用户对每类商品的采购信息，确定所述用户的购物需求信息。

Description

获取用户的购物需求信息的方法和装置

技术领域

本申请涉及信息处理领域，尤指一种获取用户的购物需求信息的方法和装置。

背景技术

图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。其中，计算机的人脸识别技术作为图像识别的重要分支，是利用计算机分析图，进而从中提取出有效的识别信息，用来“辨认”身份信息的一门技术。人脸识别技术已广泛的应用于政府、军队，银行、社会福利保障、电子商务、安全防务等领域。随着技术进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将会有更加广泛灵活的应用。

用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出来的一个标签化的用户模型，构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。

利用用户特征来建立个性化购物者肖像生成系统，就是现在电商常用的根据用户平常购买商品的偏好给予消费者消费行为做出判断，实现“精准销售”。目前市面上互联网公司关于用户画像的建立基本成型，但是永远无法100％精准描述一个人，只能是根据采集到的用户基础数据的变化来不断修正，不断逼近描述一个人。

发明内容

为了解决上述技术问题，本申请提供了一种获取用户的购物需求信息的方法和装置，能够提高对用户购物需求的判断准确度。

为了达到本申请目的，本申请提供了一种获取用户的购物需求信息的方法，包括：

获取用户的购物记录；

按照预设的商品分类策略，从所述购物记录中获取所述用户对每类商品的购买记录信息；

根据所述用户对每类商品的购买记录，获取所述用户对每类商品的采购信息；

根据所述用户对每类商品的采购信息，确定所述用户的购物需求信息。

在一个示例性实施例中，所述根据所述用户对每类商品的购买记录，获取所述用户对每类商品的采购信息之前，所述方法还包括：

从所述购买记录中获取所述用户购买的商品的名称信息以及所述商品对应的购买时间信息；

按照预设的商品分类策略，获取所述用户购买的同一类商品的购买时间；

判断所述同一类商品对应的购买时间是否预先设置的周期性购买的判断条件；

如果符合所述周期性购买的判断条件，则根据所述用户对每类商品的购买记录，获取所述用户对每类商品的采购信息。

在一个示例性实施例中，所述用户对该类商品的采购需求信息包括采购周期和消费偏好信息中的至少一个；其中：

在采购需求信息为采购周期时，根据最近一次的采购数量与预先获取的采购基准值的对比，确定是否向所述用户推送所述类别的商品；

在采购需求信息为消费偏好信息时，根据所述用户的购买记录中商品的名称信息，获取用户在每类商品中选择的品牌信息，并根据用户在每类商品选择的品牌信息，确定符合所述用户的消费偏好的品牌信息，和/或，根据所述用户的购买记录中商品的价格信息，获取用户在每类商品中投入的采购花费，并根据用户在每类商品投入的采购花费，确定符合所述用户的消费偏好的价格信息。

在一个示例性实施例中，所述根据所述用户对每类商品的采购信息，确定所述用户的购物需求信息，包括：

根据所述用户对每类商品的采购周期，确定向所述用户推送的目标类别的商品；

确定所述用户对所述目标类别的商品的消费偏好信息，其中所述消费偏好信息为商品的价格或品牌；

从所述目标类别的商品中选择符合所述消费偏好信息的目标商品，作为所述用户的消费需求信息。

在一个示例性实施例中，所述方法还包括：

在当前时间未达到某一类别的商品的采购周期时，如果所述类别的商品的中某一商品当前的价格信息符合预先设置的所述类别的商品的折扣价格，则将所述类别的商品中符合预先获取的期待价格的商品作为所述用户的消费需求信息。

为了达到本申请目的，本申请提供了一种获取用户的购物需求信息的装置，包括处理器和存储器，其中所述存储器存储有计算机程序，所述处理器用以调用所述存储器中的计算机程序以实现如下操作，包括：

获取用户的购物记录；

按照预设的商品分类策略，从所述购物记录中获取所述用户对每类商品的购买记录信息；

根据所述用户对每类商品的购买记录，获取所述用户对每类商品的采购信息；

根据所述用户对每类商品的采购信息，确定所述用户的购物需求信息。

在一个示例性实施例中，所述处理器调用所述计算机程序以实现根据所述用户对每类商品的购买记录，获取所述用户对每类商品的采购信息的操作之前，所述处理器调用所述计算机程序还实现如下操作，包括：

从所述购买记录中获取所述用户购买的商品的名称信息以及所述商品对应的购买时间信息；

按照预设的商品分类策略，获取所述用户购买的同一类商品的购买时间；

判断所述同一类商品对应的购买时间是否预先设置的周期性购买的判断条件；

如果符合所述周期性购买的判断条件，则根据所述用户对每类商品的购买记录，获取所述用户对每类商品的采购信息。

在一个示例性实施例中，所述处理器调用所述计算机程序以实现确定所述用户对该类商品的采购需求信息的操作，包括：

所述用户对该类商品的采购需求信息包括采购周期和消费偏好信息中的至少一个；其中：

在采购需求信息为采购周期时，根据最近一次的采购数量与预先获取的采购基准值的对比，确定是否向所述用户推送所述类别的商品；

在采购需求信息为消费偏好信息时，根据所述用户的购买记录中商品的名称信息，获取用户在每类商品中选择的品牌信息，并根据用户在每类商品选择的品牌信息，确定符合所述用户的消费偏好的品牌信息，和/或，根据所述用户的购买记录中商品的价格信息，获取用户在每类商品中投入的采购花费，并根据用户在每类商品投入的采购花费，确定符合所述用户的消费偏好的价格信息。

在一个示例性实施例中，所述处理器调用所述计算机程序以实现根据所述用户对每类商品的采购信息，确定所述用户的购物需求信息的操作，包括：

根据所述用户对每类商品的采购周期，确定向所述用户推送的目标类别的商品；

确定所述用户对所述目标类别的商品的消费偏好信息，其中所述消费偏好信息为商品的价格或品牌；

从所述目标类别的商品中选择符合所述消费偏好信息的目标商品，作为所述用户的消费需求信息。

在一个示例性实施例中，所述处理器调用所述计算机程序以实现根据所述用户对每类商品的采购信息，确定所述用户的购物需求信息的操作，还包括：

在当前时间未达到某一类别的商品的采购周期时，如果所述类别的商品的中某一商品当前的价格信息符合预先设置的所述类别的商品的折扣价格，则将所述类别的商品中符合预先获取的期待价格的商品作为所述用户的消费需求信息。

本申请提供的实施例，获取用户的购物记录，按照预设的商品分类策略，从所述购物记录中获取所述用户对每类商品的购买记录信息，再根据所述用户对每类商品的购买记录，获取所述用户对每类商品的采购信息，根据所述用户对每类商品的采购信息，确定所述用户的购物需求信息，从而实现更加全面的确定用户的购物属性信息，提高对用户购物需求的判断准确度。

本申请的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请而了解。本申请的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

附图用来提供对本申请技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请的实施例一起用于解释本申请的技术方案，并不构成对本申请技术方案的限制。

图1为本申请实施例提供的获取用户的购物需求信息的方法的流程图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下文中将结合附图对本申请的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。

在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1为本申请实施例提供的获取用户的购物需求信息的方法的流程图。图1所示方法包括：

步骤101、步获取用户的购物记录；

在一个示例性实施例中，用户的标识可以为用户的身份信息、手机号码或账号，基于该用户的标识，读取该用户的订单信息，通过订单信息获取该用户的购物记录，其中购物记录包括所购买的商品的名称信息和价格信息；

步骤102、按照预设的商品分类策略，获取所述购物记录中同一类商品的购买记录信息；

在一个示例性实施例中，同一类商品是按照商品的种类划分的，如饮用水、奶粉、干果、牛奶等；可以对购买记录中商品按照商品种类分类，得到一段时间内用户在该类商品的购买记录。

步骤103、根据所述用户对每类商品的购买记录，获取所述用户对该类商品的采购信息；

在一个示例性实施例中，根据每类商品的购买记录，确定每类商品的采购信息，包括采购周期、每次采购数量和承担的采购花费；

在确定周期的采购数量时，如果检测到某次的采购数量远超过以往的采购数量，首先确定该次的商品价格是否为折扣或促销的价格，则标记该用户为特价商品的购买力用户，且设置在短时间内不再向该用户推送该类商品。

步骤104、根据所述用户对每类商品的采购信息，确定所述用户的购物需求信息。

其中，该消费需求信息包括对每类商品的消耗量信息和/或能够接受的单品价格信息。还可以确定该用户对品牌的偏好信息，或者，对特价商品的购买力信息，得到更加全面的购物属性信息。

本申请提供的方法实施例，获取用户的购物记录，按照预设的商品分类策略，从所述购物记录中获取所述用户对每类商品的购买记录信息，再根据所述用户对每类商品的购买记录，获取所述用户对每类商品的采购信息，根据所述用户对每类商品的采购信息，确定所述用户的购物需求信息，从而实现更加全面的确定用户的购物属性信息，提高对用户购物需求的判断准确度。

下面对本申请提供的方法作进一步说明：

在一个示例性实施例中，所述按照预设的商品分类策略，从所述购物记录中获取所述用户对每类商品的购买记录信息，包括：

从所述购买记录中获取所述用户购买的商品的名称信息以及所述商品对应的购买时间信息；

按照预设的商品分类策略，获取所述用户购买的同一类商品的购买时间；

判断所述同一类商品对应的购买时间是否预先设置的周期性购买的判断条件；

如果符合所述周期性购买的判断条件，则获取所述用户对所述类别的商品的购买记录信息。

在本示例性实施例中，通过对商品的名称进行分析，确定用户购买的同一类的商品，再根据这些商品的购买时间，确定用户对该类商品的购买的时间是否具有周期性，以便确定用户对该类商品是否具有潜在的购买需求。其中，周期性的判断可以通过至少两次的购买记录中连续两次购买的时间间隔是否符合预设的时间策略，其中该时间策略为时间间隔相同或者时间间隔相差N天，其中N为大于等于1的自然数。

在一个示例性实施例中，所述用户对该类商品的采购需求信息包括采购周期和消费偏好信息中的至少一个；其中：

在采购需求信息为采购周期时，根据最近一次的采购数量与预先获取的采购基准值的对比，确定是否向所述用户推送所述类别的商品；

在采购需求信息为消费偏好信息时，根据所述用户的购买记录中商品的名称信息，获取用户在每类商品中选择的品牌信息，并根据用户在每类商品选择的品牌信息，确定符合所述用户的消费偏好的品牌信息；和/或，根据所述用户的购买记录中商品的价格信息，获取用户在每类商品中投入的采购花费，并根据用户在每类商品投入的采购花费，确定符合所述用户的消费偏好的价格信息。

在一个示例性实施例中，采购基准值可以是根据所述用户在该类商品的采购周期内所述用户至少两次购买的数量的平均值确定的；如果最近一次的采购数量远远大于一个采购周期消耗的数量，则表示该用户对该类商品还有一定存量，该用户对该类商品的潜在购买需求不强，确定不向所述用户推送所述类别的商品。其中，判断条件可以设置可以为在最近一次的采购数量是所述采购基准值的M倍，M为大于或等于1.5的数。

举例来说，用户采购打印纸的采购周期为一个月，采购数量为一箱。如果用户最近一次采购的数量为三箱，则在一个月后，由于最近一个的采购数量(三箱)远远大于一个采购周期消耗的数量(一箱)则确定不向所述用户推送所述类别的商品。

在一个示例性实施例中，所述消费偏好包括用户选择的品牌和/或能够接受的价格。

在确定用户在某一类商品的品牌的消费偏好时，根据用户对商品选择中选择的品牌信息，根据购买记录中对该品牌的选择次数，对品牌选择进行排序，并以此确定品牌的优先级，即品牌被选择的次数越高，该品牌的优先级越高；反之，品牌被选择的次数越低，该品牌的优先级越低。

在确定用户在某一类商品的价格的消费偏好时，确定在某类商品的采购周期内用户的采购花费；根据至少两个采购周期的采购花费，可以确定该用户能够接受的价格信息。

在本示例性实施例中，按照每类商品确定用户的采购需求，可以更加精细地确定该用户对不同类别的消费需求信息，提高对用户消费需求的判断准确度。

在一个示例性实施例中，所述根据所述用户对每类商品的采购信息，确定所述用户的购物需求信息，包括：

根据所述用户对每类商品的采购周期，确定向所述用户推送的目标类别的商品；

确定所述用户对所述目标类别的商品的消费偏好信息，其中所述消费偏好信息为商品的价格或品牌；

从所述目标类别的商品中选择符合所述消费偏好信息的目标商品，作为所述用户的消费需求信息。

在一个示例性实施例中，在确定是否向用户推送对应的商品时，按照商品的类别，选择当前时间在该类商品的采购周期的商品类别，作为目标类别的商品，再获取该目标类别的商品中用户的消费偏好信息，根据该消费偏好信息，从该目标类别的商品中选择符合用户消费偏好的商品为目标商品，作为所述用户的需求信息，实现对用户需求信息的精细化确定，更加准确地匹配用户的购物属性信息。

在一个示例性实施例中，所述方法还包括：

在当前时间未达到某一类别的商品的采购周期时，如果所述类别的商品的中某一商品当前的价格信息符合预先设置的所述类别的商品的折扣价格，则将所述类别的商品中符合预先获取的期待价格的商品作为所述用户的消费需求信息。

在一个示例性实施例中，期待价格可以为用户设置的购买价格，或者，符合预先设置的折扣策略的折扣价格。在商品的价格达到期待价格后，将该商品作为消费需求信息，可以更加方便的让用户获知更加优惠的购物方式，提高服务质量。

在一个示例性实施例中，所述根据所述用户对每类商品的采购信息，确定所述用户的购物需求信息之后，所述方法还包括：

向所述用户发送所述用户的消费需求信息。

在本示例性实施例中，通过向该用户所述推送所述消费需求信息，可以让用户更加有效的获知，提高用户购物的便利性。推送的方式可以为短信、APP的链接等。

本申请实施例提供一种获取用户的购物需求信息的装置，包括处理器和存储器，其中所述存储器存储有计算机程序，所述处理器用以调用所述存储器中的计算机程序以实现如下操作，包括：

获取用户的购物记录；

按照预设的商品分类策略，从所述购物记录中获取所述用户对每类商品的购买记录信息；

根据所述用户对每类商品的购买记录，获取所述用户对每类商品的采购信息；

根据所述用户对每类商品的采购信息，确定所述用户的购物需求信息。

在一个示例性实施例中，所述处理器调用所述计算机程序以实现根据所述用户对每类商品的购买记录，获取所述用户对每类商品的采购信息的操作之前，所述处理器调用所述计算机程序还实现如下操作，包括：

从所述购买记录中获取所述用户购买的商品的名称信息以及所述商品对应的购买时间信息；

按照预设的商品分类策略，获取所述用户购买的同一类商品的购买时间；

判断所述同一类商品对应的购买时间是否预先设置的周期性购买的判断条件；

如果符合所述周期性购买的判断条件，则根据所述用户对每类商品的购买记录，获取所述用户对每类商品的采购信息。

在一个示例性实施例中，所述处理器调用所述计算机程序以实现确定所述用户对该类商品的采购需求信息的操作，包括：

所述用户对该类商品的采购需求信息包括采购周期和消费偏好信息中的至少一个；其中：

在采购需求信息为采购周期时，根据最近一次的采购数量与预先获取的采购基准值的对比，确定是否向所述用户推送所述类别的商品；

在采购需求信息为消费偏好信息时，根据所述用户的购买记录中商品的名称信息，获取用户在每类商品中选择的品牌信息，并根据用户在每类商品选择的品牌信息，确定符合所述用户的消费偏好的品牌信息，和/或，根据所述用户的购买记录中商品的价格信息，获取用户在每类商品中投入的采购花费，并根据用户在每类商品投入的采购花费，确定符合所述用户的消费偏好的价格信息。

在一个示例性实施例中，所述处理器调用所述计算机程序以实现根据所述用户对每类商品的采购信息，确定所述用户的购物需求信息的操作，包括：

根据所述用户对每类商品的采购周期，确定向所述用户推送的目标类别的商品；

确定所述用户对所述目标类别的商品的消费偏好信息，其中所述消费偏好信息为商品的价格或品牌；

从所述目标类别的商品中选择符合所述消费偏好信息的目标商品，作为所述用户的消费需求信息。

在一个示例性实施例中，所述处理器调用所述计算机程序以实现根据所述用户对每类商品的采购信息，确定所述用户的购物需求信息的操作，还包括：

在当前时间未达到某一类别的商品的采购周期时，如果所述类别的商品的中某一商品当前的价格信息符合预先设置的所述类别的商品的折扣价格，则将所述类别的商品中符合预先获取的期待价格的商品作为所述用户的消费需求信息。

本申请实施例提供的装置，获取用户的购物记录，按照预设的商品分类策略，从所述购物记录中获取所述用户对每类商品的购买记录信息，再根据所述用户对每类商品的购买记录，获取所述用户对每类商品的采购信息，根据所述用户对每类商品的采购信息，确定所述用户的购物需求信息，从而实现更加全面的确定用户的购物属性信息，提高对用户购物需求的判断准确度。

本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统、装置中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。在硬件实施方式中，在以上描述中提及的功能模块/单元之间的划分不一定对应于物理组件的划分；例如，一个物理组件可以具有多个功能，或者一个功能或步骤可以由若干物理组件合作执行。某些组件或所有组件可以被实施为由处理器，如数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。

Claims (10)

1.一种获取用户的购物需求信息的方法，其特征在于，包括：

获取用户的购物记录；

按照预设的商品分类策略，从所述购物记录中获取所述用户对每类商品的购买记录信息；

根据所述用户对每类商品的购买记录，获取所述用户对每类商品的采购信息；

根据所述用户对每类商品的采购信息，确定所述用户的购物需求信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户对每类商品的购买记录，获取所述用户对每类商品的采购信息之前，所述方法还包括：

从所述购买记录中获取所述用户购买的商品的名称信息以及所述商品对应的购买时间信息；

按照预设的商品分类策略，获取所述用户购买的同一类商品的购买时间；

判断所述同一类商品对应的购买时间是否预先设置的周期性购买的判断条件；

如果符合所述周期性购买的判断条件，则根据所述用户对每类商品的购买记录，获取所述用户对每类商品的采购信息。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述用户对该类商品的采购需求信息包括采购周期和消费偏好信息中的至少一个；其中：

在采购需求信息为采购周期时，根据最近一次的采购数量与预先获取的采购基准值的对比，确定是否向所述用户推送所述类别的商品；

在采购需求信息为消费偏好信息时，根据所述用户的购买记录中商品的名称信息，获取用户在每类商品中选择的品牌信息，并根据用户在每类商品选择的品牌信息，确定符合所述用户的消费偏好的品牌信息，和/或，根据所述用户的购买记录中商品的价格信息，获取用户在每类商品中投入的采购花费，并根据用户在每类商品投入的采购花费，确定符合所述用户的消费偏好的价格信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户对每类商品的采购信息，确定所述用户的购物需求信息，包括：

根据所述用户对每类商品的采购周期，确定向所述用户推送的目标类别的商品；

确定所述用户对所述目标类别的商品的消费偏好信息，其中所述消费偏好信息为商品的价格或品牌；

从所述目标类别的商品中选择符合所述消费偏好信息的目标商品，作为所述用户的消费需求信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在当前时间未达到某一类别的商品的采购周期时，如果所述类别的商品的中某一商品当前的价格信息符合预先设置的所述类别的商品的折扣价格，则将所述类别的商品中符合预先获取的期待价格的商品作为所述用户的消费需求信息。

6.一种获取用户的购物需求信息的装置，其特征在于，包括处理器和存储器，其中所述存储器存储有计算机程序，所述处理器用以调用所述存储器中的计算机程序以实现如下操作，包括：

获取用户的购物记录；

按照预设的商品分类策略，从所述购物记录中获取所述用户对每类商品的购买记录信息；

根据所述用户对每类商品的购买记录，获取所述用户对每类商品的采购信息；

根据所述用户对每类商品的采购信息，确定所述用户的购物需求信息。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述处理器调用所述计算机程序以实现根据所述用户对每类商品的购买记录，获取所述用户对每类商品的采购信息的操作之前，所述处理器调用所述计算机程序还实现如下操作，包括：

从所述购买记录中获取所述用户购买的商品的名称信息以及所述商品对应的购买时间信息；

按照预设的商品分类策略，获取所述用户购买的同一类商品的购买时间；

判断所述同一类商品对应的购买时间是否预先设置的周期性购买的判断条件；

如果符合所述周期性购买的判断条件，则根据所述用户对每类商品的购买记录，获取所述用户对每类商品的采购信息。

8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述处理器调用所述计算机程序以实现确定所述用户对该类商品的采购需求信息的操作，包括：

所述用户对该类商品的采购需求信息包括采购周期和消费偏好信息中的至少一个；其中：

在采购需求信息为采购周期时，根据最近一次的采购数量与预先获取的采购基准值的对比，确定是否向所述用户推送所述类别的商品；

在采购需求信息为消费偏好信息时，根据所述用户的购买记录中商品的名称信息，获取用户在每类商品中选择的品牌信息，并根据用户在每类商品选择的品牌信息，确定符合所述用户的消费偏好的品牌信息，和/或，根据所述用户的购买记录中商品的价格信息，获取用户在每类商品中投入的采购花费，并根据用户在每类商品投入的采购花费，确定符合所述用户的消费偏好的价格信息。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述处理器调用所述计算机程序以实现根据所述用户对每类商品的采购信息，确定所述用户的购物需求信息的操作，包括：

根据所述用户对每类商品的采购周期，确定向所述用户推送的目标类别的商品；

确定所述用户对所述目标类别的商品的消费偏好信息，其中所述消费偏好信息为商品的价格或品牌；

从所述目标类别的商品中选择符合所述消费偏好信息的目标商品，作为所述用户的消费需求信息。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述处理器调用所述计算机程序以实现根据所述用户对每类商品的采购信息，确定所述用户的购物需求信息的操作，还包括：

在当前时间未达到某一类别的商品的采购周期时，如果所述类别的商品的中某一商品当前的价格信息符合预先设置的所述类别的商品的折扣价格，则将所述类别的商品中符合预先获取的期待价格的商品作为所述用户的消费需求信息。