CN110297927B - 文章发布方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种文章发布方法、装置、设备及存储介质,通过对用户上传的待发布文章进行审核,在审核过程中并行获取所述待发布文章中的至少一个备选图像的至少一个特征信息,其中,获取所述待发布文章中的至少一个备选图像的至少一个特征信息采用异步并行方式进行;根据所述至少一个备选图像以及所述至少一个备选图像的特征信息获取目标图像;在审核通过后根据所述待发布文章和所述目标图像进行文章发布。本发明实施例的方法通过并行执行待发布文章的审核流程和备选图像特征信息的获取流程,减少了文章发布过程的耗时,并且避免了串行任务中存在阻塞文章发布的风险,保证文章及时顺畅的发布。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种文章发布方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
目前,随着计算机技术的不断发展,Feed流技术也营运而生。所谓Feed 流是指将与用户匹配的若干消息源组合在一起形成内容聚合器,以使用户持续的获取最新的推荐信息。简单说,Feed流即持续更新并呈现给用户内容的信息流。例如,百度APP(Application,应用程序)可以在应用首页上将与终端用户匹配的各种文章、视频或者直播等资讯信息,以Feed流的方式提供给用户。
通过Feed流向用户推荐文章时,推荐的文章通常会需要有封面图或者其他图像,由于作者发布文章时自己选择的图像尺寸、质量参差不齐,因此Feed 推荐系统通常会在用户上传文章、对该文章完成去重、审核等流程后,获取文章中各图像的多个特征信息,根据各图像的特征信息进行选图和剪裁,获取满足预设尺寸和质量要求的目标图像,再根据待发布文章和目标图像,发布到Feed流中,推荐给其他用户。
现有技术中的文章发布过程采用串行的方式进行,每一步骤需要完成后再进行下一个步骤,导致文章发布过程耗时较长,并且容易出现阻塞文章发布的情况,尤其是需要获取的图像特征信息较多,经常会遇到缺失某些特征信息而阻断后续流程的情况,导致文章无法及时、流畅的发布,影响文章的时效性。
发明内容
本发明实施例提供一种文章发布方法、装置、设备及存储介质,以减少文章发布过程的耗时,并且避免串行任务中存在阻塞文章发布的风险,保证文章及时顺畅的发布。
本发明实施例的第一方面是提供一种文章发布方法,包括:
对用户上传的待发布文章进行审核,在审核过程中并行获取所述待发布文章中的至少一个备选图像的至少一个特征信息,其中,获取所述待发布文章中的至少一个备选图像的至少一个特征信息采用异步并行方式进行;
根据所述至少一个备选图像以及所述至少一个备选图像的特征信息获取目标图像;
在审核通过后根据所述待发布文章和所述目标图像进行文章发布。
本发明实施例的第二方面是提供一种文章发布装置,包括:
审核模块,用于对用户上传的待发布文章进行审核;
图像处理模块,用于在审核过程中并行获取所述待发布文章中的至少一个备选图像的至少一个特征信息,其中,获取所述待发布文章中的至少一个备选图像的至少一个特征信息采用异步并行方式进行;根据所述至少一个备选图像以及所述至少一个备选图像的特征信息获取目标图像;
发布模块,用于在审核通过后根据所述待发布文章和所述目标图像进行文章发布。
本发明实施例的第三方面是提供一种文章发布设备,包括:
存储器;
处理器;以及
计算机程序;
其中,所述计算机程序存储在所述存储器中,并被配置为由所述处理器执行以实现如第一方面所述的方法。
本发明实施例的第四方面是提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序;
所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。
本发明实施例提供的文章发布方法、装置、设备及存储介质,通过对用户上传的待发布文章进行审核,在审核过程中并行获取所述待发布文章中的至少一个备选图像的至少一个特征信息,其中,获取所述待发布文章中的至少一个备选图像的至少一个特征信息采用异步并行方式进行;根据所述至少一个备选图像以及所述至少一个备选图像的特征信息获取目标图像;在审核通过后根据所述待发布文章和所述目标图像进行文章发布。本发明实施例的方法通过并行执行待发布文章的审核流程和备选图像特征信息的获取流程,减少了文章发布过程的耗时,并且避免了串行任务中存在阻塞文章发布的风险,保证文章及时顺畅的发布。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的文章发布方法流程图;
图2为本发明另一实施例提供的文章发布方法流程图;
图3为本发明另一实施例提供的文章发布方法流程图;
图4为本发明实施例提供的文章发布装置的结构图;
图5为本发明实施例提供的文章发布设备的结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例提供的文章发布方法流程图。本实施例提供了一种文章发布方法,该方法具体步骤如下:
S101、对用户上传的待发布文章进行审核,在审核过程中并行获取所述待发布文章中的至少一个备选图像的至少一个特征信息,其中,获取所述待发布文章中的至少一个备选图像的至少一个特征信息采用异步并行方式进行。
在本实施例中,在用户上传待发布文章后,并行执行待发布文章的审核流程和备选图像特征信息的获取流程,其中审核流程中包括但不限于去重、文章内容审核、文章格式审核等等,具体的审核流程可采用现有的审核流程,具体可以采用机器审核或人工审核,此处不再赘述;备选图像特征信息的获取流程则是对待发布文章中的至少一个备选图像获取至少一个特征信息,以根据特征信息获取目标图像(可包括选图、剪裁等流程),该目标图像为文章发布时所用到的图像(例如文章的封面图等),避免用户自己选择的图像尺寸、质量参差不齐。相对于现有技术中先进行审核、再获取备选图像的特征信息、根据备选图像的特征信息获取目标图像的串行任务,本实施例中并行执行待发布文章的审核流程和备选图像特征信息流程,减少了文章发布过程的耗时,并且避免了串行任务中存在阻塞文章发布的风险。
本实施例中的特征信息按照用途分类具体可包括:选图特征信息和/或剪裁特征信息,更具体的,剪裁特征信息包括人脸特征信息、预设物体的特征信息和像素显著性信息中的至少一项,选图特征信息可包括但不限于图像质量相关信息和/或图像内容信息,例如图像质量相关信息可包括图像清晰度、美观度、信息熵、是否为拼接图、拉伸图等,图像内容信息可包括文字图、标注图、色情图、表情包、图片指纹、公众人物识别、图像文字识别、是否令人不适等。本实施例中,特征信息可不限于上述举例,并且特征信息的获取可采用现有技术中的获取方法,此处不再赘述。
本实施例中待发布文章中的至少一个备选图像,可通过对待发布文章进行拆解,获取其中的所有图像,在从所有图像中获取至少一个备选图像,其中备选图像可以为待发布文章中的所有图像,也可以仅包括待发布文章中的正文图像,不包括用户自己选择的目标图像、用户头像、LOGO标识、视频封面图等,可根据实际需求进行选择,例如还可通过设置筛选条件进行筛选,此处不再赘述。需要说明的是,若待发布文章中仅存在一张图像,则将该图像作为所述备选图像;若待发布文章中不存在图像,也可根据待发布文章的关键词从数据库等获取备选图像。此外,本实施例中获取备选图像,可以获取备选图像的URL(Uniform Resource Locator,统一资源定位符),然后在获取备选图像的特征信息时再下载该备选图像;当然也可直接将备选图像下载下来,获取备选图像的特征信息时不需要再次下载,减少了特征信息获取过程中的下载压力。
本实施例中获取所述待发布文章中的至少一个备选图像的至少一个特征信息可采用异步并行方式进行,相对于现有技术中串行的方式获取所述至少一个备选图像的特征信息,异步并行可同时计算多个特征信息,提高特征信息的计算速度,同时异步流程不会产生阻塞,使文章发布流程能够流畅的运行。具体的,异步并行可通过并行队列异步执行的方式实现,也即将至少一个备选图像的特征信息计算任务添加到并行队列中进行异步执行。本实施例中可以在各备选图像之间采用异步并行方式获取特征信息,例如第一图像和第二图像异步并行获取各自的特征信息;当然,也可对任一备选图像的各特征信息采用异步并行方式获取,例如对于第一图像可以异步并行获取其第一特征信息和第二特征信息等。
S102、根据所述至少一个备选图像以及所述至少一个备选图像的特征信息获取目标图像。
在本实施例中,获取目标图像的过程可包括选图和/或剪裁,其中对于需要选图和剪裁的情况,选图和剪裁可以不分先后顺序,例如可以对所有的备选图像先进行剪裁再进行选图,也可将剪裁和选图并行进行,当然也可先选图再进行剪裁(此时可仅对选图结果进行剪裁)。
需要说明的是,选图和剪裁的依据为备选图像的特征信息,也即,所述根据所述至少一个备选图像的至少一个特征信息获取目标图像,具体包括:根据所述至少一个备选图像的选图特征信息从所述至少一个备选图像中进行选图,和/或根据所述至少一个备选图像的剪裁特征信息对所述至少一个备选图像进行剪裁,获取所述目标图像。
在上述任一实施例的基础上,选图过程可包括:将所述至少一个备选图像中所述图像质量相关信息和/或图像内容信息满足预设选图条件的备选图像作为所述目标图像。
具体的,本实施例中可根据任一备选图像的图像质量相关信息和/或图像内容信息获取一个评价得分,将多个备选图像的评价得分进行比较,将其中评价得分最高的的备选图像作为所述目标图像;当然,也可仅根据某一项或几项特征信息确定目标图像,例如选择多个备选图像中清晰度最高的备选图像作为目标图像等等。本实施例中选图过程可设定其他的不同策略,分别对应不同的预设选图条件,此处不再赘述。
在上述任一实施例的基础上,如图2所示,剪裁过程可包括:
S201、根据所述剪裁特征信息确定所述备选图像的焦点区域;
S202、以所述备选图像的焦点区域为中心,根据预设剪裁尺寸对该备选图像进行剪裁。
在本实施例中,为了保证剪裁后的备选图像能够反映出该图像的关键内容,可通过人脸特征信息、预设物体的特征信息和像素显著性信息中的至少一项确定备选图像的焦点区域,并以该焦点区域作为中心对图像进行剪裁。具体的,例如通过人脸识别确定人脸五官的位置,以人脸的五官位置为中心对备选图像进行剪裁,从而可以使得剪裁后的备选图像包括完整的人脸图像;当然在其他场景中,也可预先设定目标物体,例如识别出备选图像中包括该预设物体,则以该预设物体为中心对备选图像进行剪裁,从而可以使得剪裁后的备选图像包括完整的预设物体的图像;此外,也可以备选图像获取像素显著性信息,例如显著性区域(Saliency Detection,SD)信息,进而根据显著性信息确定备选图像的焦点区域,其中显著性信息可通过现有的显著性检测算法获取,例如基于全局对比度的显著性检测算法、基于直方图对比度的显著性检测算法、基于局部对比度的显著性检测算法等等,此处不再赘述。需要说明的是,本实施例中的预设剪裁尺寸可由用户预先设置,当然也可通过其他策略获取,例如用户可预先配置发布场景与预设剪裁尺寸之间的对应关系,不同的发布场景下对应不同的剪裁尺寸,进而可根据待发布文章的发布场景获取对应的预设剪裁尺寸。
S103、在审核通过后根据所述待发布文章和所述目标图像进行文章发布。
在本实施例中,若对待发布文章审核通过,并且已经获得目标图像后,则可根据所述待发布文章和所述目标图像进行文章发布,例如将所述目标图像作为所述待发布文章的封面图。进一步的,可通过Feed流对完成发布的文章分发给不同的用户终端,其中Feed流是将与用户匹配的若干消息源组合在一起形成内容聚合器,帮助用户持续地获取最新的推荐信息,也即Feed流为持续更新并呈现给用户内容的信息流。
本实施例提供的文章发布方法,对用户上传的待发布文章进行审核,在审核过程中并行获取所述待发布文章中的至少一个备选图像的至少一个特征信息,其中,获取所述待发布文章中的至少一个备选图像的至少一个特征信息采用异步并行方式进行;根据所述至少一个备选图像以及所述至少一个备选图像的特征信息获取目标图像;在审核通过后根据所述待发布文章和所述目标图像进行文章发布。本实施例的方法通过并行执行待发布文章的审核流程和备选图像特征信息的获取流程,减少了文章发布过程的耗时,并且避免了串行任务中存在阻塞文章发布的风险,保证文章及时顺畅的发布。
在上述任一实施例的基础上,本实施例中所述审核过程可包括图像审核过程和非图像审核过程;其中非图像审核过程可包括整个审核过程中一些除了图像审核过程外的其他过程,例如审核的预处理过程(如对待发布文章进行评分、分类、格式改写、去重等)、文本审核过程等。
更进一步的,S101所述对用户上传的待发布文章进行审核,在审核过程中并行获取所述待发布文章中的至少一个备选图像的至少一个特征信息,包括:
对所述待发布文章先进行非图像审核过程、再进行图像审核过程,且在所述非图像审核过程中并行获取所述待发布文章中的至少一个备选图像的至少一个特征信息;
在所述图像审核过程中调用所述备选图像的特征信息,对所述备选图像进行图像审核。
在本实施例中,图像审核过程可依据各图像的特征信息进行审核,因此图像审核过程可调用备选图像特征信息的获取流程中获取到的特征信息,也即本实施例中可仅将审核过程中的非图像审核过程与备选图像特征信息的获取流程并行进行,而图像审核过程在非图像审核过程之后执行,也即图像审核过程开始执行时备选图像特征信息的获取流程已执行了一部分或已执行完成,图像审核过程所需要的图像的特征信息可从备选图像特征信息的获取流程的结果中调用。
更具体的,如图3所示,在S301接收待发布文章的上传指令后,同时触发S302对待发布文章审核以及S303获取备选图像特征信息的流程;其中 S302对待发布文章审核过程中先执行S3021非图像审核、再执行S3022图像审核,在S3022图像审核过程中可调用S303中获取到的备选图像特征信息;在S303后进行S304获取目标图像,最后在完成S302和S304后执行S305 对待发布文章进行发布。
当然,上述的图像审核过程所需的图像的特征信息可以通过其他方式获取,此处不再赘述。
在上述任一实施例的基础上,还可预先对特征信息设置优先级,当然也可对文章设置优先级,在获取备选图像特征信息时可首先获取所述至少一个备选图像特征信息的至少一个特征信息的优先级;进而按照优先级由高至低的顺序获取特征信息。
本实施例中可对每一待发布文章优先获取较高优先级的特征信息,或者优先获取较高优先级的待发布文章的特征信息,从而保证核心特征、优质待发布文章的特征时效性和特征覆盖率。具体的,例如可优先获取每一待发布文章的剪裁特征信息,进而可以尽早的进行图像剪裁,提高处理效率;也可优先获取选图特征信息,进而可在获取到待发布文章全部备选图像的选图特征信息后,尽早的完成选图。本实施例中也可对某些高优先级的特征信息获取任务配置单独的队列。
在上述任一实施例的基础上,在获取所述待发布文章中的至少一个备选图像的特征信息后,可实时缓存当前已获取的特征信息,根据当前已获取的特征信息判断选图特征信息和/或剪裁特征信息是否齐全。
在本实施例中,可通过Redis等数据库缓存每一待发布文章的各备选图像已获取到的特征信息,可根据数据库的缓存判断选图特征信息和/或剪裁特征信息是否齐全。若判断选图特征信息和/或剪裁特征信息是否齐全,则可相应的触发选图和/或剪裁任务;若不齐全,则对缺失的特征信息进行重新获取,具体的,可将该备选图像缺失的特征信息重新添加到上述并行队列中,重新对该特征信息进行获取,从而可以保证特征信息的完备性,提高选图和剪裁的成功率。
进一步的,本实施例中可根据所述至少一个备选图像的选图特征信息从所述至少一个备选图像中进行选图,具体包括:
判断所述至少一个备选图像中全部备选图像的各选图特征信息是否齐全;
若齐全,则根据所述至少一个备选图像的选图特征信息从所述至少一个备选图像中进行选图。
在本实施例中,当判断全部备选图像的各选图特征信息齐全时,触发选图任务,从而可以不需要等待剪裁特征信息也齐全,也不需要等待剪裁任务完成,减少等待时间,提高资源利用率。由于选图时需要将全部备选图像的选图特征信息进行相互比较,因此需要全部备选图像的各选图特征信息齐全,才具有可比性。
进一步的,所述根据所述至少一个备选图像的剪裁特征信息对所述至少一个备选图像进行剪裁,包括:
判断所述至少一个备选图像中任一备选图像的各剪裁特征信息是否齐全;
若齐全,则根据该备选图像的剪裁特征信息对该备选图像进行剪裁。
在本实施例中,当判断任一备选图像的各剪裁特征信息齐全,则可触发对该备选图像的剪裁任务。当然对于先选图再对选图结果进行剪裁的情况,可在选图结束、且选图结果对应的备选图像的各剪裁特征信息齐全时触发剪裁任务。
在上述任一实施例的基础上,所述文章发布方法还可包括:
若待发布文章审核未通过,对所述待发布文章进行修改,以使所述待发布文章通过审核;或者
向所述用户发送修改提示信息,以使用户根据所述修改提示信息对所述待发布文章进行修改、重新上传修改后的待发布文章;并在获取到修改后的待发布文章后再次进行审核。
在本实施例中,在审核过程中若待发布文章审核未通过,则可对待发布文章自动进行修改,例如对某些敏感词汇、段落进行替换或删除等,从而使得待发布文章通过审核;当然也可根据不满足要求的部分获取修改提示信息,并发送给用户,由用户根据修改提示信息完成修改、重新上传,再对修改后的待发布文章进行再次审核,直至最终审核通过。本实施例中对于待发布文章中的文字内容的修改,并不影响备选图像特征信息的获取流程的执行,而若待发布文章中的图像内容也被修改了,则可仅对修改的备选图像重新执行上述特征信息获取步骤,以根据修改的备选图像以及为修改的备选图像的特征信息重新获取目标图像。
图4为本发明实施例提供的文章发布装置的结构图。本实施例提供的文章发布装置可以执行文章发布方法实施例提供的处理流程,如图4所示,所述文章发布装置40包括审核模块41、图像处理模块42以及发布模块43。
审核模块41,用于对用户上传的待发布文章进行审核;
图像处理模块42,用于在审核过程中并行获取所述待发布文章中的至少一个备选图像的至少一个特征信息,其中,获取所述待发布文章中的至少一个备选图像的至少一个特征信息采用异步并行方式进行;根据所述至少一个备选图像以及所述至少一个备选图像的特征信息获取目标图像;
发布模块43,用于在审核通过后根据所述待发布文章和所述目标图像进行文章发布。
在上述任一实施例的基础上,所述特征信息包括选图特征信息和/或剪裁特征信息;
所述图像处理模块42用于:
根据所述至少一个备选图像的选图特征信息从所述至少一个备选图像中进行选图,和/或根据所述至少一个备选图像的剪裁特征信息对所述至少一个备选图像进行剪裁,获取所述目标图像。
在上述任一实施例的基础上,所述图像处理模块42用于:
在各备选图像之间采用异步并行方式获取特征信息;和/或
对任一备选图像的各特征信息采用异步并行方式获取。
在上述任一实施例的基础上,所述图像处理模块42用于:
获取所述至少一个备选图像特征信息的至少一个特征信息的优先级;
按照优先级由高至低的顺序获取特征信息。
在上述任一实施例的基础上,所述图像处理模块42用于:
判断所述至少一个备选图像中全部备选图像的各选图特征信息是否齐全;
若齐全,则根据所述至少一个备选图像的选图特征信息从所述至少一个备选图像中进行选图。
在上述任一实施例的基础上,所述图像处理模块42用于:
判断所述至少一个备选图像中任一备选图像的各剪裁特征信息是否齐全;
若齐全,则根据该备选图像的剪裁特征信息对该备选图像进行剪裁。
在上述任一实施例的基础上,所述图像处理模块42还用于:
在获取所述待发布文章中的至少一个备选图像的特征信息后,实时缓存当前已获取的特征信息,根据当前已获取的特征信息判断选图特征信息和/或剪裁特征信息是否齐全;
若不齐全,则对缺失的特征信息进行重新获取。
在上述任一实施例的基础上,所述选图特征信息包括图像质量相关信息和/或图像内容信息;
所述图像处理模块42用于:
将所述至少一个备选图像中所述图像质量相关信息和/或图像内容信息满足预设选图条件的备选图像作为所述目标图像。
在上述任一实施例的基础上,所述剪裁特征信息包括人脸特征信息、预设物体的特征信息和像素显著性信息中的至少一项;
所述图像处理模块42用于:
根据所述剪裁特征信息确定所述备选图像的焦点区域;
以所述备选图像的焦点区域为中心,根据预设剪裁尺寸对该备选图像进行剪裁。
在上述任一实施例的基础上,所述图像处理模块42还用于:
在根据预设剪裁尺寸对该备选图像进行剪裁前,根据所述待发布文章的发布场景,获取所述预设剪裁尺寸。
在上述任一实施例的基础上,所述发布模块43用于:
将所述目标图像作为所述待发布文章的封面图,对所述待发布文章进行发布。
在上述任一实施例的基础上,所述文章发布装置40还包括文章获取模块44,用于获取待发布文章。
本发明实施例提供的文章发布装置40可以具体用于执行上述图1-3所提供的方法实施例,具体功能此处不再赘述。
本发明实施例提供的文章发布装置,通过对用户上传的待发布文章进行审核,在审核过程中并行获取所述待发布文章中的至少一个备选图像的至少一个特征信息,其中,获取所述待发布文章中的至少一个备选图像的至少一个特征信息采用异步并行方式进行;根据所述至少一个备选图像以及所述至少一个备选图像的特征信息获取目标图像;在审核通过后根据所述待发布文章和所述目标图像进行文章发布。本实施例的方法通过并行执行待发布文章的审核流程和备选图像特征信息的获取流程,减少了文章发布过程的耗时,并且避免了串行任务中存在阻塞文章发布的风险,保证文章及时顺畅的发布。
图5为本发明实施例提供的文章发布设备的结构示意图。本发明实施例提供的文章发布设备可以执行文章发布方法实施例提供的处理流程,如图5所示,文章发布设备50包括存储器51、处理器52、计算机程序和通讯接口53;其中,计算机程序存储在存储器51中,并被配置为由处理器 52执行以上实施例所述的文章发布方法。
图5所示实施例的文章发布设备可用于执行上述方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果类似,此处不再赘述。
另外,本实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行以实现上述实施例所述的文章发布方法。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等) 或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的装置的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (22)
1.一种文章发布方法,其特征在于,包括:
对用户上传的待发布文章进行审核,在审核过程中并行获取所述待发布文章中的至少一个备选图像的至少一个特征信息,其中,获取所述待发布文章中的至少一个备选图像的至少一个特征信息采用异步并行方式进行;
根据所述至少一个备选图像以及所述至少一个备选图像的特征信息获取目标图像;
在审核通过后根据所述待发布文章和所述目标图像进行文章发布;
所述获取所述待发布文章中的至少一个备选图像的至少一个特征信息采用异步并行方式进行,包括:在各备选图像之间采用异步并行方式获取特征信息,和对任一备选图像的各特征信息采用异步并行方式获取;
所述对用户上传的待发布文章进行审核,在审核过程中并行获取所述待发布文章中的至少一个备选图像的至少一个特征信息,包括:
对所述待发布文章先进行非图像审核过程、再进行图像审核过程,且在所述非图像审核过程中并行获取所述待发布文章中的至少一个备选图像的至少一个特征信息;
在所述图像审核过程中调用所述备选图像的特征信息,对所述备选图像进行图像审核;
其中,所述图像审核过程开始执行时,所述备选图像特征信息的获取流程已执行了一部分。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述特征信息包括选图特征信息和/或剪裁特征信息;
所述根据所述至少一个备选图像以及所述至少一个备选图像的至少一个特征信息获取目标图像,包括:
根据所述至少一个备选图像的选图特征信息从所述至少一个备选图像中进行选图,和/或根据所述至少一个备选图像的剪裁特征信息对所述至少一个备选图像进行剪裁,获取所述目标图像。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述待发布文章中的至少一个备选图像的至少一个特征信息,包括:
获取所述至少一个备选图像特征信息的至少一个特征信息的优先级;
按照优先级由高至低的顺序获取特征信息。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少一个备选图像的选图特征信息从所述至少一个备选图像中进行选图,包括:
判断所述至少一个备选图像中全部备选图像的各选图特征信息是否齐全;
若齐全,则根据所述至少一个备选图像的选图特征信息从所述至少一个备选图像中进行选图。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少一个备选图像的剪裁特征信息对所述至少一个备选图像进行剪裁,包括:
判断所述至少一个备选图像中任一备选图像的各剪裁特征信息是否齐全;
若齐全,则根据该备选图像的剪裁特征信息对该备选图像进行剪裁。
6.根据权利要求4或5所述的方法,其特征在于,所述获取所述待发布文章中的至少一个备选图像的特征信息后,包括:
实时缓存当前已获取的特征信息,根据当前已获取的特征信息判断选图特征信息和/或剪裁特征信息是否齐全;
若不齐全,则对缺失的特征信息进行重新获取。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述选图特征信息包括图像质量相关信息和/或图像内容信息;
所述根据所述至少一个备选图像的选图特征信息从所述至少一个备选图像中进行选图,包括:
将所述至少一个备选图像中所述图像质量相关信息和/或图像内容信息满足预设选图条件的备选图像作为所述目标图像。
8.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述剪裁特征信息包括人脸特征信息、预设物体的特征信息和像素显著性信息中的至少一项;
所述根据该备选图像的剪裁特征信息对该备选图像进行剪裁,包括:
根据所述剪裁特征信息确定所述备选图像的焦点区域;
以所述备选图像的焦点区域为中心,根据预设剪裁尺寸对该备选图像进行剪裁。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述根据预设剪裁尺寸对该备选图像进行剪裁前,还包括:
根据所述待发布文章的发布场景,获取所述预设剪裁尺寸。
10.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述待发布文章和所述目标图像进行文章发布,包括:
将所述目标图像作为所述待发布文章的封面图,对所述待发布文章进行发布。
11.一种文章发布装置,其特征在于,包括:
审核模块,用于对用户上传的待发布文章进行审核;
图像处理模块,用于在审核过程中并行获取所述待发布文章中的至少一个备选 图像的至少一个特征信息,其中,获取所述待发布文章中的至少一个备选图像的至少一个特征信息采用异步并行方式进行;根据所述至少一个备选图像以及所述至少一个备选图像的特征信息获取目标图像;
发布模块,用于在审核通过 后根据所述待发布文章和所述目标图像进行文章发布;
所述图像处理模块具体用于:在各备选图像之间采用异步并行方式获取特征信息,和对任一备选图像的各特征信息采用异步并行方式获取;
所述审核模块,具体用于对所述待发布文章先进行非图像审核过程、再进行图像审核过程,且在所述非图像审核过程中并行获取所述待发布文章中的至少一个备选图像的至少一个特征信息;在所述图像审核过程中调用所述备选图像的特征信息,对所述备选图像进行图像审核;其中,所述图像审核过程开始执行时,所述备选图像特征信息的获取流程已执行了一部分。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述特征信息包括选图特征信息和/或剪裁特征信息;
所述图像处理模块用于:
根据所述至少一个备选图像的选图特征信息从所述至少一个备选图像中进行选图,和/或根据所述至少一个备选图像的剪裁特征信息对所述至少一个备选图像进行剪裁,获取所述目标图像。
13.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述图像处理模块用于:
获取所述至少一个备选图像特征信息的至少一个特征信息的优先级;
按照优先级由高至低的顺序获取特征信息。
14.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述图像处理模块用于:
判断所述至少一个备选图像中全部备选图像的各选图特征信息是否齐全;
若齐全,则根据所述至少一个备选图像的选图特征信息从所述至少一个备选图像中进行选图。
15.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述图像处理模块用于:
判断所述至少一个备选图像中任一备选图像的各剪裁特征信息是否齐全;
若齐全,则根据该备选图像的剪裁特征信息对该备选图像进行剪裁。
16.根据权利要求14或15所述的装置,其特征在于,所述图像处理模块还用于:
在获取所述待发布文章中的至少一个备选图像的特征信息后,实时缓存当前已获取的特征信息,根据当前已获取的特征信息判断选图特征信息和/或剪裁特征信息是否齐全;
若不齐全,则对缺失的特征信息进行重新获取。
17.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述选图特征信息包括图像质量相关信息和/或图像内容信息;
所述图像处理模块用于:
将所述至少一个备选图像中所述图像质量相关信息和/或图像内容信息满足预设选图条件的备选图像作为所述目标图像。
18.根据权利要求15所述的装置,其特征在于,所述剪裁特征信息包括人脸特征信息、预设物体的特征信息和像素显著性信息中的至少一项;
所述图像处理模块用于:
根据所述剪裁特征信息确定所述备选图像的焦点区域;
以所述备选图像的焦点区域为中心,根据预设剪裁尺寸对该备选图像进行剪裁。
19.根据权利要求18所述的装置,其特征在于,所述图像处理模块还用于:
在根据预设剪裁尺寸对该备选图像进行剪裁前,根据所述待发布文章的发布场景,获取所述预设剪裁尺寸。
20.根据权利要求11-15任一项所述的装置,其特征在于,所述发布模块用于:
将所述目标图像作为所述待发布文章的封面图,对所述待发布文章进行发布。
21.一种文章发布设备,其特征在于,包括:
存储器;
处理器;以及
计算机程序;
其中,所述计算机程序存储在所述存储器中,并被配置为由所述处理器执行以实现如权利要求1-10中任一项所述的方法。
22.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序;
所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-10中任一项所述的方法。
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CN111275560A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-06-12 | 上海千熠信息科技有限公司 | 一种微信公众号管理系统及其实现方法 |
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CN116521400B (zh) * | 2023-07-04 | 2023-11-03 | 京东科技信息技术有限公司 | 文章信息处理方法、装置、存储介质及电子设备 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102087641A (zh) * | 2009-12-08 | 2011-06-08 | 北大方正集团有限公司 | 一种网络信息的发布方法及系统 |
CN103914689A (zh) * | 2014-04-09 | 2014-07-09 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 基于人脸识别的图片裁剪方法及装置 |
CN106250491A (zh) * | 2016-08-01 | 2016-12-21 | 北京金和网络股份有限公司 | 文章自动化审核的方法及其系统 |
CN106681979A (zh) * | 2016-11-23 | 2017-05-17 | 广州阿里巴巴文学信息技术有限公司 | 文章排版方法、设备、可编程设备及文章发布平台 |
CN107103070A (zh) * | 2017-04-21 | 2017-08-29 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种封面设置方法、装置及系统 |
CN107171932A (zh) * | 2017-04-27 | 2017-09-15 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种图片风格转换方法、装置及系统 |
CN108510574A (zh) * | 2018-04-17 | 2018-09-07 | 福州大学 | 一种基于样例学习并增强视觉质量的3d图像裁剪方法 |
CN109284482A (zh) * | 2018-10-25 | 2019-01-29 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 写作平台系统及用于写作平台的文章发布方法 |
CN109634764A (zh) * | 2018-12-20 | 2019-04-16 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 工作流控制方法、装置、设备、存储介质和系统 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106874252A (zh) * | 2017-02-17 | 2017-06-20 | 张家口浩扬科技有限公司 | 一种文档识别和显示方法及其移动终端 |
-
2019
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Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102087641A (zh) * | 2009-12-08 | 2011-06-08 | 北大方正集团有限公司 | 一种网络信息的发布方法及系统 |
CN103914689A (zh) * | 2014-04-09 | 2014-07-09 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 基于人脸识别的图片裁剪方法及装置 |
CN106250491A (zh) * | 2016-08-01 | 2016-12-21 | 北京金和网络股份有限公司 | 文章自动化审核的方法及其系统 |
CN106681979A (zh) * | 2016-11-23 | 2017-05-17 | 广州阿里巴巴文学信息技术有限公司 | 文章排版方法、设备、可编程设备及文章发布平台 |
CN107103070A (zh) * | 2017-04-21 | 2017-08-29 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种封面设置方法、装置及系统 |
CN107171932A (zh) * | 2017-04-27 | 2017-09-15 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种图片风格转换方法、装置及系统 |
CN108510574A (zh) * | 2018-04-17 | 2018-09-07 | 福州大学 | 一种基于样例学习并增强视觉质量的3d图像裁剪方法 |
CN109284482A (zh) * | 2018-10-25 | 2019-01-29 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 写作平台系统及用于写作平台的文章发布方法 |
CN109634764A (zh) * | 2018-12-20 | 2019-04-16 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 工作流控制方法、装置、设备、存储介质和系统 |
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