CN110580508A - 视频分类方法、装置、存储介质和移动终端 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种视频分类方法、装置、存储介质和移动终端；本申请实施例可以选取目标样本图像；获取待处理的视频文件，从所述视频文件中提取多帧图像；分别将所述多帧图像与所述目标样本图像进行匹配，得到图像的匹配数量；判断所述匹配数量是否大于预设匹配阈值；若所述匹配数量大于预设匹配阈值，则将所述视频文件存储至与所述样本图像对应的存储区域中。该方案在用户进行视频分类时，可以通过获取视频各时间点图像与目标样本图像的匹配程度进行自动分类，避免了手动分类的繁琐操作，减小了用户视频分类的工作量，从而提高了视频文件的分类效率。

Description

视频分类方法、装置、存储介质和移动终端

技术领域

本申请涉及移动终端应用技术领域，尤其涉及一种视频分类方法、装置、存储介质和移动终端。

背景技术

随着移动终端功能的不断完善，人们不仅可以使用移动终端进行拍照，更实现了使用移动终端来录制视频。

然而，目前的移动终端随着存储空间的不断增大，人们在移动终端中存储视频的数量也在不断增加，而现有保存视频的方式除了按照时间先后来进行自动保存，若想将部分视频进行分类存储，只能采取用户手动分类的方式，这就导致了用户很难从繁多的视频中挑选出想要分类的视频文件，手动分类视频更会出现工作量大，操作费时费力等缺陷，用户体验不高。因此，有必要提供一种视频分类方法来对上述缺陷进行改善。

发明内容

本申请实施例提供一种视频分类方法、装置、存储介质和移动终端，提高了视频文件的分类效率。

本申请实施例提供一种视频分类方法，包括：

选取目标样本图像；

获取待处理的视频文件，从所述视频文件中提取多帧图像；

分别将所述多帧图像与所述目标样本图像进行匹配，得到图像的匹配数量；

判断所述匹配数量是否大于预设匹配阈值；

若所述匹配数量大于预设匹配阈值，则将所述视频文件存储至与所述样本图像对应的存储区域中。

相应的，本申请实施例提供了一种视频分类装置，包括：

选取单元，用于选取目标样本图像；

提取单元，用于获取待处理的视频文件，从所述视频文件中提取多帧图像；

匹配单元，用于分别将所述多帧图像与所述目标样本图像进行匹配，得到图像的匹配数量；

判断单元，用于判断所述匹配数量是否大于预设匹配阈值；

存储单元，用于若所述匹配数量大于预设匹配阈值，则将所述视频文件存储至与所述样本图像对应的存储区域中。

可选的，在一些实施例中，所述提取单元包括分割子单元、第一获取子单元和提取子单元；

所述分割子单元，用于将所述目标视频文件按照时间点平均分割成指定数量的视频文件片段；

所述第一获取子单元，用于获取所述视频文件片段的起始时间点及结束时间点，得到多个分割时间点；

所述提取子单元，用于提取所述多个分割时间点各自对应的图像，得到所述多帧图像。

可选的，在一些实施例中，所述视频分类装置还包括重新获取单元；

所述重新获取单元，用于若所述匹配数量小于或等于预设匹配阈值，则重新获取待处理的视频文件进行比对。

相应的，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序适于中央处理器进行调用，用于执行本申请实施例任一提供的视频分类方法中的步骤。

相应的，本申请实施例还提供了一种移动终端，包括：中央处理器和存储器；所述存储器中存储有计算机程序，所述中央处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序，用于执行本申请实施例任一提供的视频分类方法中的步骤。

本申请实施例公开了一种视频分类方法、装置、存储介质和移动终端；本申请实施例可以选取目标样本图像；获取待处理的视频文件，从所述视频文件中提取多帧图像；分别将所述多帧图像与所述目标样本图像进行匹配，得到图像的匹配数量；判断所述匹配数量是否大于预设匹配阈值；若所述匹配数量大于预设匹配阈值，则将所述视频文件存储至与所述样本图像对应的存储区域中。该方案在用户进行视频分类时，可以通过获取视频各时间点图像与目标样本图像的匹配程度进行自动分类，避免了手动分类的繁琐操作，减小了用户视频分类的工作量，提高了视频文件的分类效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的视频分类方法的第一种流程示意图；

图2是本申请实施例提供的视频分类方法的第二种流程示意图；

图3是本申请实施例提供的第一终端界面示意图；

图4是本申请实施例提供的第二终端界面示意图；

图5是本申请实施例提供的第三终端界面示意图；

图6是本申请实施例提供的视频分类装置的结构示意图；

图7是本申请实施例提供的视频分类装置的另一结构示意图；

图8是本申请实施例提供的视频分类移动终端的具体结构框图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请实施例提供一种视频分类方法、装置、存储介质和移动终端。

以下分别进行详细说明。需说明的是，以下实施例的描述顺序不作为对实施例优选顺序的限定。

本实施例将从视频分类装置的角度进行描述，该视频分类装置具体可以集成在网络设备中，该网络设备可以是服务器，也可以是移动终端等设备；其中，所述移动终端可以包括智能手机、平板电脑等设备。

一种视频分类方法，包括：选取目标样本图像；获取待处理的视频文件，从所述视频文件中提取多帧图像；分别将所述多帧图像与所述目标样本图像进行匹配，得到图像的匹配数量；判断所述匹配数量是否大于预设匹配阈值；若所述匹配数量大于预设匹配阈值，则将所述视频文件存储至与所述样本图像对应的存储区域中。

请参阅图1，图1为本申请实施例提供的视频分类方法的第一种流程示意图。所述方法具体流程如下：

步骤101、选取目标样本图像。

在一些实施例中，移动终端显示有视频分类文件夹的详情界面，所述详情界面至少包括样本添加接口。

在一些实施例中，所述选取目标样本图像，可以包括：接收用户对视频分类文件夹的行为操作触发的打开指令；响应于所述打开指令生成所述视频分类文件夹的详情界面；接收用户通过所述样本添加接口触发的样本显示指令，并根据所述样本显示指令显示多个样本图像；当检测到用户对多个样本图像的选择操作触发的选择指令时，根据所述选择指令从多个样本图像中确定目标样本图像，并将所述目标样本图像添加至所述视频分类文件夹中。

其中，目标样本图像可以是手机中原有储存的图像，或者，也可以是通过拍摄而获取的新的图像，或从文件传输系统传输并保存在移动终端中的图像，等等。例如，A用户通过聊天软件传输给B用户一张照片，该视频储存程序并不能直接获取到该图片，需要B用户将该照片先保存在移动终端的相册中。

步骤102、获取待处理的视频文件，从所述视频文件中提取多帧图像。

在一些实施例中，所述待处理的视频文件可以是手机中原有存储的视频文件，或者，也可以通过拍摄而获取的新的视频文件，或从文件传输系统传输并保存在手机中的视频文件，等等。

在一些实施例中，从所述视频文件中提取多帧图像的过程可以是将所述视频文件按照时间点平均分割成指定数量的视频文件片段；获取所述视频文件片段的起始时间点及结束时间点，得到多个分割时间点；提取所述多个分割时间点各自对应的图像，得到所述多帧图像。

其中，视频是指图像信号所包括的频率范围，一般是零到十兆赫范围内的频率，用以生成或转换成图像。在电视技术中，又称为电视信号频率，所占频宽为零到六兆赫，视频被广泛应用于电视，摄像机，雷达，以及计算机监视器中，等等。视频是由一系列的图片组合而成的，当每秒切换超过24张图片时，对人眼而言就会有播放视频的感觉。

例如，可以将待处理的视频文件按照时间点进行平均分割，分割的份数为10，这样就可以获取包括从该视频文件片段的起始时间点到结束时间点的11个时间点，提取出该11个时间点的视频图片，并对所提取的图片进行解析处理，得到所述多帧图像。

步骤103、分别将所述多帧图像与所述目标样本图像进行匹配，得到图像的匹配数量。

在一些实施例中，得到所述图像的匹配数量的过程可以是计算所述多帧图像与所述目标样本图像的相似度；比较所述相似度与预设相似度阈值，得到比较结果；根据所述比较结果，获取所述相似度大于预设相似度阈值的图像信息的数量。

其中，所选目标样本图像的作用就是为了将提取到的多帧图像与目标样本图像进行匹配，从而确定所选视频文件是用户所要保存的视频文件。

例如，所述预设相似度阈值的设定可以是在进行多帧图像与目标样本图像相似度比对时，若所选目标样本图像为用户A的面部，而所提取的多帧图像中包含有用户A的面部，也包含用户A与其他人的面部合集，可以通过人脸识别系统进行甄别，则认定该面部合集中也包含用户A的面部，也就是说单独包含有用户A的面部，以及包含用户A与其他人面部合集的图像都与所述目标样本图像相匹配，并计算所匹配的数量。

步骤104、判断所述匹配数量是否大于预设匹配阈值。

例如，该预设匹配阈值可以由本领域技术人员进行相应设置，在实际应用中，预设匹配阈值与上述视频文件中提取的多帧图像的数量有关。该多帧图像的数量越多，该预设匹配阈值则越大。一般地，多帧图像的数量与预设匹配阈值按照2比1进行设置，若多帧图像的数量为奇数，则预设匹配阈值在按照上述比例进行计算后，所得到的数值取整数部分，小数部分忽略不计。如，当提取的多帧图像的数量为11时，该预设匹配阈值可以5；当提取的多帧图像的数量为12时，该预设匹配阈值则为6。

步骤105、若所述匹配数量大于预设匹配阈值，则将所述视频文件存储至与所述样本图像对应的存储区域中。

在一些实施例中，可以将所述预设匹配阈值设为5，若所选视频文件在根据时间点分割后的不同时间点的多帧图像与目标样本图像的匹配数量大于5，则将该视频文件认定为目标视频文件，并存储在与目标样本图像所对应的存储区域中。

其中，该存储区域可以是所述视频分类夹的详情界面中的视频文件夹。

在一些实施例中，还会出现这种情况，若所述匹配数量小于或等于预设匹配阈值，则重新获取待处理的视频文件进行比对。

例如，若将预设匹配阈值设为5，而所述匹配数量为0至5任意自然数，则认定该视频文件与该目标样本图像不匹配，因此不能储存在与目标样本图像相对应的存储区域中，需要在移动终端中重新获取待处理的视频文件，再进行对比，以确定重新选择的视频文件是否可以存储在与目标样本图像相对应的存储区域中。

本申请实施例提供的视频分类方法，包括：选取目标样本图像；获取待处理的视频文件，从所述视频文件中提取多帧图像；分别将所述多帧图像与所述目标样本图像进行匹配，得到图像的匹配数量；判断所述匹配数量是否大于预设匹配阈值；若所述匹配数量大于预设匹配阈值，则将所述视频文件存储至与所述样本图像对应的存储区域中。该方案在用户进行视频分类时，可以通过获取视频各时间点图像与目标样本图像的匹配程度进行自动分类，避免了手动分类的繁琐操作，减小了用户视频分类的工作量，从而提高了视频文件的分类效率。

根据上一个实施例所描述的方法，以下将举例作进一步详细说明。

本实施例将从视频分类装置的角度进行描述，该视频分类装置具体集成在智能手机中。请参阅图2，图2为本申请实施例提供的视频分类方法的第二种流程示意图。一种视频分类方法，具体步骤可以如下：

步骤201、从视频文档中选择目标视频文件夹。

在一些实施例中，用户手机桌面上显示有视频分类应用，进入应用，在手机屏幕上显示有视频分类文件夹的详情界面，该详情界面至少包括样本添加接口。如图3所示，图3是本申请实施例提供的第一终端界面示意图。

具体的，由图可知，在所述视频分类文件夹的详情界面中显示有用户所创建的视频文档，其中，视频文档的内容包括视频文件夹的“文件夹名称”，方便用户对视频的储存及查找，在“文件夹名称”框左面显示有“创建时间”框，方面用户记忆创建视频文件夹的时间。用户可以单击要保存或查看的“文件夹名称”对应的名称框，即可进入该视频文件夹的详情界面，若用户想要更改文件夹的名称，只需双击“文件夹名称”框对应的名称框即可完成更改名称的操作。

在一些实施例中，若用户要保存的视频并没有与之对应的文件名名称显示，也就是用户要将视频保存在新的视频文件夹中，可以点击界面右下角的“创建新文件夹”按钮，然后对新建文件夹进行名称编辑即可完成创建操作。

其中，若用户要删除所保存的视频文件夹，只需长按该视频文件夹的名称框。例如，如图3所示，用户要将“2008年10月1日”关于“爸爸”的视频文件夹删除，只需长按名称框“爸爸”1秒钟，界面会出现“删除”按钮，点击该按钮即可完成删除操作。

步骤202、从手机相册内选择目标样本图像。

在一些实施例中，选择的目标样本图像可以是用户手机中原有储存的照片及图片，或者，也可以是通过拍摄而获取的新的照片，或从文件传输系统传输并保存在手机相册内的照片及图片，等等。例如，A用户通过聊天软件传输给B用户一张照片，该视频分类应用并不能直接获取到该照片，需要B用户将该照片先保存在手机相册中。

例如，如图3所示，用户在视频分类文件夹的详情界面单击“2008年10月1日”船舰的“爸爸”文件夹，进入图4所示的“爸爸”视频文件夹的详情界面，详情界面上部显示有用户原有保存的视频文件，若要保存新的视频文件，只需单击“浏览照片”按钮，然后页面会显示有“相册”和“拍摄”两个选项，显而易见，用户可以从相册中选取关于“爸爸”的照片，或者使用手机摄像头进行新的拍摄，之后页面会跳转至步骤203所显示的页面。

其中，若用户想要对该文件夹中原有保存的视频进行编辑操作，只需点击图3所示右上角的“编辑”按钮，即可完成有关视频删除，视频文件名更改等操作。若用户想要重新选择其他视频文件夹，只需点击图4所示左上角的“返回”按钮，即可执行对文件夹名称重新选择的操作。

步骤203、从手机相册内获取待处理的视频文件，从所述视频文件中提取多帧图像。

在一些实施例中，完成步骤202之后，页面跳转至如图5所示。所选照片会在“照片”一栏显示出，而对应的，用户要将待处理的视频文件保存在与目标样本图像对应的视频文件夹中，只需点击“浏览视频”按钮，与选取目标样本图像相同的是，选择的渠道有两种，从“相册”中选取或是拍摄新的视频文件，若用户想将网上下载或是其他用户传输至用户手机的视频文件保存，需要将该视频文件先保存在用户的手机相册中，才能在获取“浏览视频”时被识别到。

在一些实施例中，在用户完成“浏览视频”的选取操作之后，手机终端会对该视频文件进行解析，将该视频文件按照时间点平均分割成指定适量的视频文件片段，并获取所述视频文件片段的起始时间点及结束时间点，可以得到多个分割时间点，而所述多个分割时间点各自对应的图像，即为所述多帧图像。

其中，可以将选取的待处理视频文件按照时间点平均分割成10份，可以获取到包括从该视频文件片段的起始时间点到结束时间点的11个分割时间点，而所述11个分割时间点对应的图片，即为获取到的多帧图像。

步骤204、分别将所述多帧图像与所述目标样本图像进行匹配，得到图像的匹配数量。

在一些实施例中，如图5所示，页面中显示有选取的目标样本图像和选取到的视频文件，将步骤203中获取到的多帧图像分别与所述目标样本图像进行相似度的对比，比较所述相似度与预设相似度阈值，得到比较结果，若相似度大于预设相似度阈值，就代表该图像与所述目标样本图像相匹配，根据分别对比后的比较加过，可以获取到多帧图像与目标样本图像的匹配数量。

步骤205、判断所述匹配数量是否大于预设匹配阈值。

在一些实施例中，该预设匹配阈值可以由本领域技术人员进行相应设置，在实际应用中，预设匹配阈值与上述视频文件中提取的多帧图像的数量有关。该多帧图像的数量越多，该预设匹配阈值则越大。一般地，多帧图像的数量与预设匹配阈值按照2比1进行设置，若多帧图像的数量为奇数，则预设匹配阈值在按照上述比例进行计算后，所得到的数值取整数部分，小数部分忽略不计。如，当提取的多帧图像的数量为11时，该预设匹配阈值可以5；当提取的多帧图像的数量为12时，该预设匹配阈值则为6。

步骤206、若所述匹配数量大于预设匹配阈值，则将所述视频文件存储至所述目标视频文件夹中。

在一些实施例中，将步骤204得到的匹配数量与预设匹配阈值进行比较，可以将进行相似度匹配的多帧图像数量设为11，将所述预设匹配阈值设为5，若所述多帧图像与目标样本图像的匹配数量大于预设匹配阈值5时，则将该视频文件当作目标视频文件，并将该目标视频文件储存至与目标样本图像对应的视频文件夹中，在图5中有示出，若所选视频满足匹配要求，只需点击页面右下角的“添加”按钮，即可完成对该目标视频文件的保存。

其中，若用户想要重新选取所述目标样本图像，如图5所示，只需点击页面左上角的“返回”按钮即可返回至图4所示界面，并重新执行步骤202。

在一些实施例中，该视频分类应用还具有处理特殊分类状况的功能。具体的，若用户A与用户B为情侣关系，用户A想在自己手机的视频分类应用中将用户A的视频、用户B的视频以及包含用户A和用户B的视频进行分别保存，但又不想在文件夹中显示重复的视频文件，因此，该视频分类应用的功能就体现在可以满足用户A的请求。

例如，分别选取用户A的视频文件、用户B的视频文件以及包含用户A和用户B的视频文件，并分别对应各视频文件创建视频分类文件夹“文件夹1”、“文件夹2”和“文件夹3”。可以将获取到各分割时间点的多帧图像数量设为11，将预设匹配阈值设为5，分别选取用户A的照片为第一目标样本图像和用户B的照片为第二目标样本图像，用户想保存在“文件夹1”中的视频文件需要满足，该视频文件分割得到的多帧图像与第一目标样本图像的匹配数量大于5，所述多帧图像与第二目标样本图像的匹配数量小于或等于5，在同时满足这两个条件下得到的视频文件即可保存在“文件夹1”中。

同理，分别选取用户B的照片为第一目标样本图像和用户A的照片为第二目标样本图像，同样满足上述两个条件，则可以将该视频文件保存在“文件夹2”中。

其中，若选取的用户A的照片和用户B的照片均作为第一目标样本图像，而不选择第二目标样本图像，则所选视频文件分割得到的多帧图像与所述第一目标样本图像均满足匹配数量大于5，将包含用户A和用户B共同的视频文件保存在“文件夹3”中。

步骤207、若所述匹配数量小于或等于预设匹配阈值，则重新获取待处理的视频文件。

在一些实施例中，还会出现另一种情况，若所述匹配数量小于或等于预设匹配阈值，则需重新在手机内获取待处理的视频文件进行重新比对，直到得到目标视频文件。

例如，可以将进行相似度匹配的多帧图像数量设为11，将所述预设匹配阈值设为5，而所述匹配数量小于或等于5，则认为该视频文件与目标样本图像不匹配，因此不能在所选取的视频分类文件夹中进行储存，若想选取满足该视频分类文件夹的视频文件，需要在手机相册中重新选取待处理的视频文件，重新执行步骤203。

由上可知，本申请实施例提供的视频分类方法可以通过在智能手机相册中选取目标样本图像；并在手机相册中获取待处理的视频文件，并从该视频文件中提取多帧图像；然后分别将所述多帧图像与所述目标样本图像进行匹配，得到图像的匹配数量；并判断所述匹配数量是否大于预设匹配阈值。当所述匹配数量大于预设匹配阈值时，则将该视频文件存储至与所述样本图像对应的视频分类文件中；当所述匹配数量小于或等于预设匹配阈值时，则需重新在手机相册中获取待处理的视频文件进行比对。该方案在用户进行视频分类时，避免了手动分类的繁琐操作，可以快速将视频文件保存至想要存储的视频文件夹内，不仅可以提高用户视频分类的准确性，更减少了用户的工作量与工作时间。

为了更好地实施以上方法，本申请实施例还提供了一种视频分类装置，如图6所示，图6是本申请实施例提供的图像分类装置的结构示意图，可以包括选取单元301、提取单元302、匹配单元303、判断单元304和存储单元305，具体可以如下：

(1)选取单元301；

选取单元301，用于选取目标样本图像。

在一些实施例中，该选取单元301，具体可以用于接收用户对视频分类文件夹的行为操作触发的打开指令；响应于所述打开指令生成所述视频分类文件夹的详情界面，所述详情界面至少包括样本添加接口；接收用户通过所述样本添加接口触发的样本显示指令，并根据所述样本显示指令显示多个样本图像；当检测到用户对多个样本图像的选择操作触发的选择指令时，根据所述选择指令从多个样本图像中确定目标样本图像，并将所述目标样本图像添加至所述视频分类文件夹中。

其中，该目标样本图像可以是移动终端中原有储存的图像，或者，也可以是通过拍摄而获取的新的图像，或从文件传输系统传输并保存在移动终端中的图像，等等，具体可参见前面的方法实施例。

(2)提取单元302；

提取单元302，用于获取待处理的视频文件，从所述视频文件中提取多帧图像。

例如，该提取单元302，具体可以用于获取移动终端中原有储存的视频文件，或者，也可以获取通过拍摄而获取的新的视频文件，或获取从文件传输系统传输并保存在移动终端中的视频文件，等等，具体可参见前面的方法实施例。

在一些实施例中，如图7所示，该视频分类装置中的提取单元302可以包括分割子单元3021、第一获取子单元3022和提取子单元3023：

该分割子单元3021，用于将所述视频文件按照时间点平均分割成指定数量的视频文件片段；

该第一获取子单元3022，用于获取所述视频文件片段的起始时间点及结束时间点，得到多个分割时间点；

该提取子单元3023，用于提取所述多个分割时间点各自对应的图像，得到所述多帧图像。

其中，该多帧图像的分割方式可参见前面的方法实施例，在此不作赘述。

(3)匹配单元303；

匹配单元303，用于分别将所述多帧图像与所述目标样本图像进行匹配，得到图像的匹配数量。

在一些实施例中，如图7所示，该视频分类装置中的匹配单元303可以包括计算子单元3031、比较子单元3032和第二获取子单元3033：

该计算子单元3031，用于计算所述多帧图像与所述目标样本图像的相似度；

该比较子单元3032，用于比较所述相似度与预设相似度阈值，得到比较结果；

该第二获取子单元3033，用于根据所述比较结果，获取所述相似度大于预设相似度阈值的图像信息的数量。

其中，该图像的匹配数量的计算可参见前面的方法实施例，在此不作赘述。

(4)判断单元304；

判断单元304，用于判断所述匹配数量是否大于预设匹配阈值。

例如，该预设匹配阈值具体可以由本领域技术人员进行相应设置，在实际应用中，预设匹配阈值与上述视频文件中提取的多帧图像的数量有关。该多帧图像的数量越多，该预设匹配阈值则越大。一般地，多帧图像的数量与预设匹配阈值按照2比1进行设置，若多帧图像的数量为奇数，则预设匹配阈值在按照上述比例进行计算后，所得到的数值取整数部分，小数部分忽略不计。

(5)存储单元305；

存储单元305，用于若所述匹配数量大于预设匹配阈值，则将所述视频文件存储至与所述样本图像对应的存储区域中。

例如，该存储单元305，具体可以用于当所述相似度大于预设相似度阈值时，此时认为所述多帧图像与所述目标样本图像相匹配，计算图像匹配的数量；若该匹配数量大于预设匹配阈值时，得到目标视频文件，可以将该目标视频文件存储至与目标样本图像对应的视频分类文件夹中。

其中，该目标视频文件可以是移动终端中原有储存的视频文件，或者，也可以是通过拍摄而获取的新的视频文件，或从文件传输系统传输并保存在移动终端中的视频文件，等等，具体可参见前面的方法实施例。

在一些实施例中，如图7所示，该视频分类装置还可以包括：

重新获取单元306，用于若所述匹配数量小于或等于预设匹配阈值，则重新获取待处理的视频文件进行比对。

例如，该重新获取单元306，具体可以用于当所述相似度大于预设相似度阈值时，此时认为所述多帧图像与所述目标样本图像相匹配，计算图像匹配的数量；若该匹配数量小于或等于预设匹配阈值时，判定该视频文件与目标样本图像不匹配，因此不能将该视频文件保存至所述视频分类文件夹中。需重新通过提取单元302来提取待处理的视频文件进行重新比对。

具体实施时，以上各个单元可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现，以上各个单元的具体实施可参见前面的方法实施例，在此不再赘述。

由上可知，本实施例可以由选取单元301选取目标样本图像；获取移动终端中待处理的视频文件，然后由提取单元302从所述视频文件中提取多帧图像；再由匹配单元303分别将所述多帧图像与所述目标样本图像进行匹配，得到图像的匹配数量；然后用判断单元304来判断所述匹配数量是否大于预设匹配阈值；若所述匹配数量大于预设匹配阈值，则用存储单元305将所述视频文件存储至与所述样本图像对应的存储区域中。因此，相对于现有的需要手动进行视频分类的繁琐操作而言，该方案在用户进行视频分类时，可以快速将视频文件保存至想要存储的视频文件夹内，减小了用户视频分类的工作量，提高了视频文件的分类效率。

相应的，本申请实施例还提供了一种移动终端401，该移动终端401可以为智能手机或者平板电脑，如图8所示，图8是本申请实施例提供的视频分类移动终端的具体结构框图。

由图可知，该移动终端401可以包括有一个或者一个以上处理核心的中央处理器402、与所述中央处理器402连接的包括有一个或者一个以上计算机可读存储介质的存储器403、输入单元404和电源405等部件。图8仅显示出了该移动终端401的部分组件，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。其中：

所述中央处理器402(Central Processing Unit,CPU)是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个智能手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器403内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器403内的数据，执行终端的各种功能和处理数据，从而对智能手机进行整体监控。可选的，中央处理器402可包括一个或多个处理核心；优选的，中央处理器402可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到中央处理器402中。

具体的，中央处理器402可以包括：算术逻辑运算单元(Arithmetic Logic Unit，ALU)、应用处理器、全球定位系统(Global Positioning System，GPS)与控制及状态总线(Bus)(图中未示出)。

所述存储器403可用于存储安装于所述移动终端401的应用软件及各类数据，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器403可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据移动终端401的使用所创建的数据等。此外，存储器403可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器403还可以包括存储器控制器，以提供处理器402对存储器403的访问。

具体的，所述存储器403在一些实施例中可以是所述移动终端401的内部存储单元，例如移动终端401的硬盘或内存。所述存储器403在另一些实施例中也可以是所述移动终端401的外部存储设备，例如所述移动终端401上配备的插接式硬盘，智能存储卡(SmartMedia Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器403还可以既包括所移动终端401的内部存储单元也包括外部存储设备。

移动终端还包括给各个部件供电的电源405，优选的，电源405可以通过电源管理系统与中央处理器402逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源405还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。

该移动终端401还可包括输入单元404，该输入单元404可用于接收输入的数字或字符信息。

尽管未示出，移动终端还可以包括显示单元，以及具有摄像功能的组件等，在此不再赘述。

具体在本实施例中，移动终端401中的中央处理器402会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器403中，并由中央处理器402来运行存储在存储器403中的应用程序，从而实现各种功能，具体步骤如下：

选取目标样本图像；

获取待处理的视频文件，从所述视频文件中提取多帧图像；

分别将所述多帧图像与所述目标样本图像进行匹配，得到图像的匹配数量；

判断所述匹配数量是否大于预设匹配阈值；

若所述匹配数量大于预设匹配阈值，则将所述视频文件存储至与所述样本图像对应的存储区域中。

以上各个操作具体可参见前面的实施例，在此不再赘述。

由上可知，相对于现有技术而言，本实施例在用户进行视频分类时，不需要手动将视频保存、分类，只需根据所选目标样本图像与视频各帧数提取的多帧图像进行比对，在满足预设条件的情况下，所选待处理的视频文件就会自动保存至用户选定的视频文件夹之中，这从技术上解决了手动分类的弊端，减小了用户视频分类的工作量，从而提高了视频文件的分类速率。

本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成，或通过指令控制相关的硬件来完成，该指令可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。

为此，本申请实施例提供一种存储介质，其中存储有多条指令，该指令能够被中央处理器进行加载，以执行本申请实施例所提供的任一种应用于视频分类方法中的步骤。例如，该指令可以执行如下步骤：

接收用户对视频分类文件夹的打开指令，并相应此打开指令在视频分类文件夹的详情界面，并在此界面中的样本添加接口触发样本显示指令完成选取目标样本图像的操作；并在移动终端获取待处理的视频文件，从所述视频文件中提取多帧图像；然后分别将所述多帧图像与所述目标样本图像进行匹配，得到图像的匹配数量；判断所述匹配数量是否大于预设匹配阈值；若所述匹配数量大于预设匹配阈值，则将所述视频文件存储至与所述样本图像对应的存储区域中。

以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。

其中，该存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。

由于该存储介质中所存储的指令，可以执行本申请实施例所提供的任一种视频分类方法中的步骤，因此，可以实现本申请实施例所提供的任一种视频分类方法所能实现的有益效果，详见前面的实施例，在此不再赘述。

以上对本申请实施例所提供的一种视频分类方法、装置、存储介质和移动终端进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例的技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种视频分类方法，其特征在于，包括：

选取目标样本图像；

获取待处理的视频文件，从所述视频文件中提取多帧图像；

分别将所述多帧图像与所述目标样本图像进行匹配，得到图像的匹配数量；

判断所述匹配数量是否大于预设匹配阈值；

若所述匹配数量大于预设匹配阈值，则将所述视频文件存储至与所述样本图像对应的存储区域中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，选取目标样本图像，包括：

接收用户对视频分类文件夹的行为操作触发的打开指令；

响应于所述打开指令生成所述视频分类文件夹的详情界面，所述详情界面至少包括样本添加接口；

接收用户通过所述样本添加接口触发的样本显示指令，并根据所述样本显示指令显示多个样本图像；

当检测到用户对多个样本图像的选择操作触发的选择指令时，根据所述选择指令从多个样本图像中确定目标样本图像，并将所述目标样本图像添加至所述视频分类文件夹中。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述视频文件中提取多帧图像，包括：

将所述视频文件按照时间点平均分割成指定数量的视频文件片段；

获取所述视频文件片段的起始时间点及结束时间点，得到多个分割时间点；

提取所述多个分割时间点各自对应的图像，得到所述多帧图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，分别将所述多帧图像与所述样本图像进行比对，得到图像的匹配数量，包括：

计算所述多帧图像与所述目标样本图像的相似度；

比较所述相似度与预设相似度阈值，得到比较结果；

根据所述比较结果，获取所述相似度大于预设相似度阈值的图像信息的数量。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

若所述匹配数量小于或等于预设匹配阈值，则重新获取待处理的视频文件进行比对。

6.一种视频分类装置，其特征在于，包括：

选取单元，用于选取目标样本图像；

提取单元，用于获取待处理的视频文件，从所述视频文件中提取多帧图像；

匹配单元，用于分别将所述多帧图像与所述目标样本图像进行匹配，得到图像的匹配数量；

判断单元，用于判断所述匹配数量是否大于预设匹配阈值；

存储单元，用于若所述匹配数量大于预设匹配阈值，则将所述视频文件存储至与所述样本图像对应的存储区域中。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述提取单元包括：

分割子单元，用于将所述目标视频文件按照时间点平均分割成指定数量的视频文件片段；

第一获取子单元，用于获取所述视频文件片段的起始时间点及结束时间点，得到多个分割时间点；

提取子单元，用于提取所述多个分割时间点各自对应的图像，得到所述多帧图像。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

重新获取单元，用于若所述匹配数量小于或等于预设匹配阈值，则重新获取待处理的视频文件进行比对。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序适于中央处理器进行调用，用于执行权利要求1至5任一项所述的视频分类方法中的步骤。

10.一种移动终端，其特征在于，包括：中央处理器和存储器；所述存储器中存储有计算机程序，所述中央处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序，用于执行权利要求1至5任一项所述的视频分类方法中的步骤。