CN110297816A - 一种数据快速处理系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据快速处理系统，涉及计算机系统领域，主要为了解决现有的数据处理系统数据处理效率低且功能少的问题；该数据快速处理系统，包括数据整理模块、数据处理模块和报警模块，所述数据整理模块包括用于数据标记的数据分类单元和数据评级单元，所述数据处理模块包括用于数据更新的数据存储单元和数据删除单元，所述数据整理模块还包括数据查找单元、数据识别单元、数据标记单元和数据追踪单元，所述数据处理模块还包括数据隐藏单元和数据还原单元，提高了数据处理的效率，方便数据的查找和自动删除。

Description

一种数据快速处理系统

技术领域

本发明涉及急计算机系统领域，具体是一种数据快速处理系统。

背景技术

数据库，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。所谓“数据库”是以一定方式储存在一起、能予多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。

数据在使用过程中有许多是无法用上的，同时数据的安全性也无法得到保证，现有的数据在入库中并没有进行整体和归类，使得数据在整体和处理方便存在着极大的不便，需要的数据无法快速地查找、没有用的数据长期占用内存，同时数据在使用过程中还存在着诸多安全问题，所以需要一种能够对数据进行快速处理的系统。

发明内容

本发明的目的在于提供一种数据快速处理系统来解决上述问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种数据快速处理系统，包括数据整理模块、数据处理模块和报警模块，所述数据整理模块包括用于数据标记的数据分类单元和数据评级单元，所述数据处理模块包括用于数据更新的数据存储单元和数据删除单元，所述数据整理模块还包括数据查找单元、数据识别单元、数据标记单元和数据追踪单元，所述数据处理模块还包括数据隐藏单元和数据还原单元。

在上述技术方案的基础上，本发明还提供以下可选技术方案：

在一种可选方案中：所述数据查找单元包括查找数据录用时间、数据最后修改时间、数据调用次数、数据内容和数据格式。

在一种可选方案中：所述数据识别单元包括识别数据长度和数据安全。

在一种可选方案中：所述数据分类单元包括按照数据重要性和数据风险性进行划分，按照数据重要性将数据划分为不重要、一般重要、非常重要和特别重要，按照数据风险性将数据分为无风险、一般风险和特别风险。

在一种可选方案中：所述数据评级单元通过数据的使用频率分为一级、二级、三级和四级。

在一种可选方案中：在数据处理模块中，当一个数据同时被标记为不重要、特别风险和四级时，会自动被删除。

在一种可选方案中：在数据处理模块，当一个数据同时被标记为特别重要、无风险和一级时，无法进行修改或删除。

相较于现有技术，本发明的有益效果如下：

通过对入库的数据进行分类和标记，使得能够根据所标注的信息对数据进行快速查找，同时也能够在每个类别下对数据进行整体的处理，通过对数据进行分类和评级，既能够将相同类别的数据统一，又能够直接依据数据的类别进行整体操作，当一个数据同时被标记为不重要、特别风险和四级时，会自动被删除，快速地清除了无用的数据，非常方便。

附图说明

图1为数据快速处理系统的系统流程图。

图2为数据快速处理系统中数据整体模块的流程图。

图3为数据快速处理系统中数据处理模块的流程图。

图4为数据快速处理系统中数据查找单元的流程图。

图5为数据快速处理系统中数据识别单元的流程图。

图6为数据快速处理系统中数据分类单元的流程图。

附图标记注释：1-数据整理模块、2-数据处理模块、3-报警模块、11-数据查找单元、12-数据识别单元、13-数据分类单元、14-数据评级单元、15-数据标记单元、16-数据追踪单元、21-数据存储单元、22-数据隐藏单元、23-数据还原单元、24-数据删除单元。

具体实施方式

以下实施例会结合附图对本发明进行详述，在附图或说明中，相似或相同的部分使用相同的标号，并且在实际应用中，各部件的形状、厚度或高度可扩大或缩小。本发明所列举的各实施例仅用以说明本发明，并非用以限制本发明的范围。对本发明所作的任何显而易知的修饰或变更都不脱离本发明的精神与范围。

实施例1

请参阅图1～6，本发明实施例中，一种数据快速处理系统，包括数据整理模块1、数据处理模块2和报警模块3，所述数据整理模块1通过对数据分类单元13和数据评级单元14对录入的数据进行标记，从而使得数据更加有规律性，从而方便对数据进行管理，不管是对后续的调用还是查找提供了极大的便利性，所述数据处理模块2通过数据存储单元21和数据删除单元24对录入的数据库进行更新，使其满足日常对各种数据的需求，同时能够达到最终的需求，例如将数据进行删除、存储等，所述报警模块3用于数据出现异常变化时进行报警，所述数据异常包括数据被盗用、数据本生安全性低等，通过所述报警模块3能够及时通知数据管理人员进行处理，提高了数据的安全性，避免数据大量遗失和被盗用。

进一步地，所述数据整理模块1包括数据查找单元11、数据识别单元12、数据分类单元13、数据评级单元14、数据标记单元15和数据追踪单元16，通过数据整理模块1，能够很好地对数据进行整理，使得数据更具有规律性，方便以后的查找、调用和删除；所述数据查找单元11包括查找数据录用时间、数据最后修改时间、数据调用次数、数据内容和数据格式，所述数据查找单元11是为了让我们快速找到我们所需要的数据，在数据录入时，系统会自动记录数据的录入时间，使得我们在进行查找时能够直接根据数据的录入时间进行查找，能够减少很多的工作量；数据在使用过程中根据实际情况会有一定地修改和对数据进行更新，通过数据最后修改时间也能够快速地对数据进行查找，再结合数据的录用时间，能够快速地找到所需要的数据；数据在使用过程中经常会被调用，每次调用都会纪录调用的次数，调用的次数越多，在数据排列时越靠前，从而在进行查找时会更加方便快捷；在查找过程中还能够根据数据内容和数据格式进行查找，当我们知道数据内容时，根据查找内容查找是最方便的，但对于不知道查找内容就无法进行查找。

进一步地，所述数据识别单元12包括识别数据长度和数据安全，数据在录入的时候会识别数据的长度，使得数据长度满足要求，当数据长度过长或长度过短时，不利于数据进行整理和分类，从而对于数据的保存具有一定的影响，所有在数据录入时就需要控制数据的长度；在数据录入时还需要保证数据的安全性，当数据安全性较低时，存在着数据泄露等危险，从而造成较大的损失。

进一步地，所述数据分类单元13能够按照数据重要性和数据风险性进行划分，按照数据重要性将数据划分为不重要、一般重要、非常重要和特别重要，其中不重要指数据可有可无，可以直接进行删除；一般重要指重要性程度比较低，能够进行部分删除；非常重要是指数据对于公司有非常大的经济效益，在特定时间内无法进行删除；特别重要是指属于公司的机密，外人无法查看也无法进行删除。在数据进行整理的过程中就将数据进行分类，分别将数据划分到各个重要性层次中，在我们进行数据查找时，也能够直接按照重要性程度进行查找，非常方便，比如我想查找一般重要的数据，直接选择一般重要即可，此时，被标记为一般重要的数据即全部出现，能够整体进行调用、删除和保存等等；按照数据风险性将数据分为无风险、一般风险和特别风险，对于一般风险和特别风险的数据要重点进行管理，防止出现泄漏和等情况。

进一步地，所述数据评级单元14通过数据的使用频率分为一级、二级、三级和四级，其中一级为数据的使用频率非常高，四级为使用频率非常低甚至不使用，通过数据评级单元14能够将使用频率非常高的数据进行重点管理，而使用频率低甚至不使用的数据能够根据需要进行修改和删除。

进一步地，所述数据标记单元15和数据追踪单元16用于将数据进行多种标记，使得数据方便查找，而通过数据追踪单元16能够直接查找到所需的数据，特别是当数据丢失时，能够通过数据追踪单元16将数据查找单元回来。

进一步地，所述数据处理模块2包括数据存储单元21、数据隐藏单元22、数据还原单元23和数据删除单元24，所述数据存储单元21是将需要的数据进行保存，然后按照数据分类单元13和数据评级单元14分别进行标定，使其分别处于相应的类别中，方便后续的使用和查找；所述数据隐藏单元22是将需要进行保密的数据直接进行隐藏，从而使得外人无法查看，从而保证数据的安全性，同时也能够防止误删除；所述数据删除单元24是指删除重要性较低且风险性较高的数据，释放了这些数据所占用的空间，同时方便查找我们所需要的数据，节省了大量的时间；数据还原单元23是在数据被误删除后，能够将原有的数据进行还原，从而避免造成损失。

实施例2

本发明实施例与实施例1的不同之处在于，在数据处理模块2中，当一个数据同时出现不重要、特别风险和四级的标注时，会自动被删除，除了同时存在这三个标注之外的数据都不会被自动删除，但能够进行手动删除；在数据处理模块2中，对于同时出现特别重要、无风险和一级的数据在进行修改或删除时，需要更高的权限，否则无法进行修改和删除，能够防止公司出现较大的损失。

实施例3

一种数据快速处理系统，所述报警模块3在使用过程中，会自动弹出对话框告诉数据存在异常，需要进行处理，同时会标记出现异常的数据，方便立即进行修改和保护。

本发明的工作原理是：数据在录入的过程中，会对数据进行标记，将其划分到不同类别中，在进行数据查找时，能够直接查找所属类别；当对数据进行删除时，对于同时出现不重要、特别风险和四级的标注时，会自动被删除，其余的会进行保存且只能进行手动修改；对于同时出现特别重要、无风险和一级的数据在进行修改或删除时，需要更高的权限；当数据需要进行保密时，能够进行隐藏，当存在误删除时，能够进行还原。

以上所述，仅为本公开的具体实施方式，但本公开的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此，本公开的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (7)

1.一种数据快速处理系统，包括数据整理模块（1）、数据处理模块（2）和报警模块（3），其特征在于，所述数据整理模块（1）包括用于数据标记的数据分类单元（13）和数据评级单元（14），所述数据处理模块（2）包括用于数据更新的数据存储单元（21）和数据删除单元（24），所述数据整理模块（1）还包括数据查找单元（11）、数据识别单元（12）、数据标记单元（15）和数据追踪单元（16），所述数据处理模块（2）还包括数据隐藏单元（22）和数据还原单元（23）。

2.根据权利要求1所述的数据快速处理系统，其特征在于，所述数据查找单元（11）包括查找数据录用时间、数据最后修改时间、数据调用次数、数据内容和数据格式。

3.根据权利要求1所述的数据快速处理系统，其特征在于，所述数据识别单元（12）包括识别数据长度和数据安全。

4.根据权利要求1所述的数据快速处理系统，其特征在于，所述数据分类单元（13）包括按照数据重要性和数据风险性进行划分，按照数据重要性将数据划分为不重要、一般重要、非常重要和特别重要，按照数据风险性将数据分为无风险、一般风险和特别风险。

5.根据权利要求1所述的数据快速处理系统，其特征在于，所述数据评级单元（14）通过数据的使用频率分为一级、二级、三级和四级。

6.根据权利要求1所述的数据快速处理系统，其特征在于，在数据处理模块（2）中，当一个数据同时被标记为不重要、特别风险和四级时，会自动被删除。

7.根据权利要求6所述的数据快速处理系统，其特征在于，在数据处理模块（2）中，当一个数据同时被标记为特别重要、无风险和一级时，无法进行修改或删除。