CN103473324A - 基于非结构化数据存储的多维业务属性检索装置及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及基于非结构化数据存储的多维业务属性检索装置及方法,其中,方法包括:系统数据读写层执行对非结构化数据存储中基本属性分类检索和关键字检索;多维数据检索处理层接收用户的检索请求,对用户请求进行分类;如果检索请求为关键字检索或非结构化数据存储中基本属性分类检索,则将检索请求转发至系统数据读写层;如果检索请求为业务属性分类检索,则判断检索请求是否存在于其维护的业务属性配置文件中;如果存在,则根据索引在非结构化数据存储中获取用户检索内容;如果尚未建立检索请求的索引,则执行对非结构化数据存储的检索请求获取检索内容;系统数据呈现层对系统数据读写层的检索结果和多维数据检索处理层的检索结果进行呈现。
Description
技术领域
本发明涉及数据检索领域,特别涉及一种基于非结构化数据存储的多维业务属性检索装置及方法。
背景技术
非结构化数据库是指其字段长度可变,并且每个字段的记录又可以由可重复或不可重复的子字段构成的数据库,用它不仅可以处理结构化数据(如数字、符号等信息)而且更适合处理非结构化数据(全文文本、图象、声音、影视、超媒体等信息)。
非结构化数据存储主要是针对非结构化数据而产生的,与以往流行的关系数据库相比,其最大区别在于它突破了关系数据库结构定义不易改变和数据定长的限制,支持重复字段、子字段以及变长字段并实现了对变长数据和重复字段进行处理和数据项的变长存储管理,在处理连续信息(包括全文信息)和非结构化信息(包括各种多媒体信息)中有着传统关系型数据库所无法比拟的优势。
非结构化数据:相对于结构化数据(即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据)而言,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。
文档基本属性:在一个封闭系统中所有非结构化数据都具有的一般属性称为基本属性,这些属性不涉及数据的业务语义,常见的基本属性有名称、类型、大小、创建者、创建时间等。
文档业务属性:不同业务类型的非结构化数据所具有的特有属性称为非结构化数据的业务属性,这些属性与数据的业务语义密切相关,不同类型的业务数据具有不同类型的业务属性,比如所属专业、设备种类、检修状态等。
电力科学研究院等电力行业的技术支撑单位往往在多年的电力技术服务过程中积攒了大量的电子报告、图片、音频、视频等非结构化数据文档。为了方便的管理这部分非结构化数据,上述单位大都建立了自有的集中式非结构化数据的专业存储系统,以期提高非结构化文档的管理效率。
在建立了非结构化数据存储系统后,面临的主要问题即如何根据业务需求从上述存储系统中找到所需的数据。目前基于目录索引的非结构化数据存储大多支持根据建设初期梳理的业务规则进行分类查询,或使用关键字进行标题和正文的索引。
目前主流的非结构化数据存储解决方案包括IBM的ECM(Filenet),Microsoft的Sharepoint以及EMC的Documentum等。这些存储方案大都基于树形文件目录系统,即以文件目录的方式索引非结构化数据,从某个业务维度进行文档的多层次分类和存储。具体索引的业务维度一旦固定这种方式在一定程度上解决了非结构化文档的组织问题,可以使用非结构化数据的基本业务维度,如时间、所属部门等对文档进行分类存储和检索。
然而,上述系统在建立后很难对已有的分类信息进行检索维度的调整。这时,如果需要以其他不同的业务维度对非结构化数据进行检索,就需要借助于原有平台提供的关键字搜索功能,将待检索的非结构化文档的业务属性设置为检索关键字进行搜索。
如图1所示,为传统非结构化数据存储解决方案的数据检索示意图。在图1中,将用户的请求分为三类,第一类是按照基本属性维度进行的分类查看信息,这在原有的非结构化数据存储系统中即可通过非结构化文档的基本属性分类进行直接呈现;第二类是用户的搜索请求,用户通过指定关键字,对所需要的文档进行查找,这可以借助非结构化数据存储系统的关键字检索功能来实现;第三类是用户按照其它业务维度进行数据分类查看的请求,由于原系统中没有维护非结构化文档的业务属性信息,故无法直接呈现用户所需的信息,只能通过多次设定待查询的业务属性为关键字进行检索,将检索结果返回到数据呈现层进行整理。
上述解决方案的主要缺点如下:
1)上述方案中实际上只包含对基本属性的分类索引,没有针对业务属性的分类索引。使用关键字检索结果代替直接对文档按业务属性进行分类,再将关键字检索结果汇集呈现,会大大降低检索的速度,延长响应时间。
2)由于使用关键字检索结果代替直接的业务属性分类检索,导致可能出现互斥业务属性分类的检索结果集合交集非空,即某项非结构化数据既出现在业务属性A1的检索结果中,也出现在与A1互斥的业务属性A2的检索结果中,造成检索结果的不准确。
3)由于每次检索的结果都不做保存,因此下次对同样的业务属性进行检索时,还需要经历相同的关键字搜索和整理过程,在时间效率上没有改善;同时对用户经常搜索的关键字也没有记录,无法根据用户搜索的统计性结果进行系统的业务优化。
发明内容
本发明的目的是针对上述问题,提出一种基于非结构化数据存储的多维业务属性检索装置及方法,可以在原系统数据存储和分类索引的基础上实现统一视图的多维度业务属性分类检索,并可以根据用户进行关键字检索的统计数据提出分类建议,动态的创建业务分类维度。
为实现上述目的,本发明提供了一种基于非结构化数据存储的多维业务属性检索装置,包括:系统数据读写层、系统数据呈现层和多维数据检索处理层;
所述系统数据读写层,用于执行对非结构化数据存储中基本属性分类检索和关键字检索;
所述多维数据检索处理层,用于接收用户的检索请求,对用户请求进行分类;
如果所述检索请求为关键字检索或非结构化数据存储中基本属性分类检索,则将检索请求转发至所述系统数据读写层;
如果所述检索请求为业务属性分类检索,则判断所述检索请求是否存在于其维护的业务属性配置文件中;如果存在,则根据索引在非结构化数据存储中获取用户检索内容;如果尚未建立所述检索请求的索引,则执行对非结构化数据存储的检索请求获取检索内容;
所述系统数据呈现层,用于对所述系统数据读写层的检索结果和所述多维数据检索处理层的检索结果进行呈现。
可选的,在本发明一实施例中,所述系统数据读写层进一步用于基本属性分类检索的检索结果转发至所述多维数据检索处理层。
可选的,在本发明一实施例中,所述多维数据检索处理层进一步用于如果尚未建立所述检索请求的索引,则执行对非结构化数据存储的检索请求获取检索内容;同时将所述检索请求写入业务属性配置文件中。
可选的,在本发明一实施例中,所述多维数据检索处理层进一步用于所述系统数据读写层转发过来的对基本属性分类检索的检索结果和业务属性分类检索的检索结果进行处理以相同的数据结构转发至所述系统数据呈现层。
可选的,在本发明一实施例中,所述多维数据检索处理层进一步用于对所述关键字检索进行记录,统计用户对关键字的查询频率,并对出现频率高的关键字进行整理和筛选形成建议,根据所述建议用于及时在业务属性配置文件中创建新的业务分类索引。
为实现上述目的,本发明还提供了一种基于非结构化数据存储的多维业务属性检索方法,所述方法包括:
所述系统数据读写层执行对非结构化数据存储中基本属性分类检索和关键字检索;
所述多维数据检索处理层接收用户的检索请求,对用户请求进行分类;
如果所述检索请求为关键字检索或非结构化数据存储中基本属性分类检索,则将检索请求转发至所述系统数据读写层;
如果所述检索请求为业务属性分类检索,则判断所述检索请求是否存在于其维护的业务属性配置文件中;如果存在,则根据索引在非结构化数据存储中获取用户检索内容;如果尚未建立所述检索请求的索引,则执行对非结构化数据存储的检索请求获取检索内容;
所述系统数据呈现层对所述系统数据读写层的检索结果和所述多维数据检索处理层的检索结果进行呈现。
可选的,在本发明一实施例中,所述系统数据读写层进一步用于既有基本分类检索的检索结果转发至所述多维数据检索处理层。
可选的,在本发明一实施例中,所述多维数据检索处理层进一步用于如果尚未建立所述检索请求的索引,则执行对非结构化数据存储的检索请求获取检索内容;同时将所述检索请求写入业务属性配置文件中。
可选的,在本发明一实施例中,所述多维数据检索处理层进一步用于所述系统数据读写层转发过来的基本属性分类检索的检索结果和业务属性分类检索的检索结果进行处理以相同的数据结构转发至所述系统数据呈现层。
可选的,在本发明一实施例中,所述多维数据检索处理层进一步用于对所述关键字检索进行记录,统计用户对关键字的查询频率,并对出现频率高的关键字进行整理和筛选形成建议,根据所述建议用于及时在业务属性配置文件中创建新的业务分类索引。
上述技术方案与现有技术方案相比,在以下几个方面进行了改进:
1)在原系统的数据读写逻辑之上,建立了专门应对多种业务属性分类检索的多维数据检索处理层,在直接与非结构化数据存储进行交互以维护多维业务属性分类检索的同时,还保留了与原有系统数据读写层的交互,将用户对基本属性分类检索的请求直接交由原系统的数据读写逻辑完成。这一方面提高了用户进行多维业务属性检索的效率,一方面节省了重新开发基本属性检索功能的成本。
2)该方案可以动态添加业务属性分类信息,如果根据业务需求,用户需要从新的逻辑维度对存储的非结构化数据进行分类检索,可以编辑多维数据检索处理层中用于管理属性信息的配置文件,在其中增加所需的业务属性树,系统将在之后的短期内(视非结构化文档的数量而定)对所有具有上述业务属性的非结构化文档按属性进行分类并创建和维护索引,以备用户检索。
3)多维数据检索处理层还接收并记录用户的关键字检索请求,通过统计关键字出现频率向业务人员提供新的维度的业务属性分类检索建议,业务人员根据建议向多维数据检索处理层中添加新的业务属性分类索引需求。同时,这也从IT应用的视角向企业提供了业务迁移和再造的思路。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为传统非结构化数据存储解决方案的数据检索示意图;
图2为本发明提出的一种基于非结构化数据存储的多维业务属性检索装置框图;
图3为本发明提出的一种基于非结构化数据存储的多维业务属性检索方法流程图;
图4为实施例中的基于非结构化数据存储的多维业务属性检索示意图;
图5为实施例中业务属性配置文件样例示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
针对已经建立的非结构化数据存储系统,经常需要采用与系统原有分类目录不同的维度对文档进行检索。比如原来的分类方式是按照文档所属部门(即按照组织架构进行数据的索引)、时间(即按照年-月-日进行数据索引)等,而现在出于业务需求需要按照其它维度进行文档检索,比如客户类型(如按照客户行业、地区等)、专业类别(如锅炉、汽机、电气等)或检修状态(如A级检修前、A级检修后、B级检修前等)等。由于非结构化数据存储系统在建立时只维护了文档的基本属性,而对业务属性没有进行管理,故只能借助于关键字检索实现业务维度的文档查找。本发明旨在提供一种方法,使用该方法可以在原系统数据存储和分类索引的基础上实现统一视图的多维度业务属性分类检索,并可以根据用户进行关键字检索的统计数据提出分类建议,动态的创建业务分类维度。
如图2所示,为本发明提出的一种基于非结构化数据存储的多维业务属性检索装置框图。包括:系统数据读写层201、系统数据呈现层202和多维数据检索处理层203;
所述系统数据读写层201,用于执行对非结构化数据存储中基本属性分类检索和关键字检索;
所述多维数据检索处理层203,用于接收用户的检索请求,对用户请求进行分类;
如果所述检索请求为关键字检索或非结构化数据存储中基本属性分类检索,则将检索请求转发至所述系统数据读写层201;
如果所述检索请求为业务属性分类检索,则判断所述检索请求是否存在于其维护的业务属性配置文件中;如果存在,则根据索引在非结构化数据存储中获取用户检索内容;如果尚未建立所述检索请求的索引,则执行对非结构化数据存储的检索请求获取检索内容;
所述系统数据呈现层202,用于对所述系统数据读写层的检索结果和所述多维数据检索处理层的检索结果进行呈现。
可选的,在本发明一实施例中,所述系统数据读写层201进一步用于基本属性分类检索的检索结果转发至所述多维数据检索处理层。
可选的,在本发明一实施例中,所述多维数据检索处理层203进一步用于如果尚未建立所述检索请求的索引,则执行对非结构化数据存储的检索请求获取检索内容;同时将所述检索请求写入业务属性配置文件中。
可选的,在本发明一实施例中,所述多维数据检索处理层203进一步用于所述系统数据读写层转发过来的对基本属性分类检索的检索结果和业务属性分类检索的检索结果进行处理以相同的数据结构转发至所述系统数据呈现层。
可选的,在本发明一实施例中,所述多维数据检索处理层203进一步用于对所述关键字检索进行记录,统计用户对关键字的查询频率,并对出现频率高的关键字进行整理和筛选形成建议,根据所述建议用于及时在业务属性配置文件中创建新的业务分类索引。
如图3所示,为本发明提出的一种基于非结构化数据存储的多维业务属性检索方法流程图。方法包括:
步骤301):所述系统数据读写层执行对非结构化数据存储中基本属性分类检索和关键字检索;
步骤302):所述多维数据检索处理层接收用户的检索请求,对用户请求进行分类;
如果所述检索请求为关键字检索或非结构化数据存储中基本属性分类检索,则将检索请求转发至所述系统数据读写层;
如果所述检索请求为业务属性分类检索,则判断所述检索请求是否存在于其维护的业务属性配置文件中;如果存在,则根据索引在非结构化数据存储中获取用户检索内容;如果尚未建立所述检索请求的索引,则执行对非结构化数据存储的检索请求获取检索内容;
步骤303):所述系统数据呈现层对所述系统数据读写层的检索结果和所述多维数据检索处理层的检索结果进行呈现。
可选的,在本发明一实施例中,所述系统数据读写层进一步用于既有基本分类检索的检索结果转发至所述多维数据检索处理层。
可选的,在本发明一实施例中,所述多维数据检索处理层进一步用于如果尚未建立所述检索请求的索引,则执行对非结构化数据存储的检索请求获取检索内容;同时将所述检索请求写入业务属性配置文件中。
可选的,在本发明一实施例中,所述多维数据检索处理层进一步用于所述系统数据读写层转发过来的基本属性分类检索的检索结果和业务属性分类检索的检索结果进行处理以相同的数据结构转发至所述系统数据呈现层。
可选的,在本发明一实施例中,所述多维数据检索处理层进一步用于对所述关键字检索进行记录,统计用户对关键字的查询频率,并对出现频率高的关键字进行整理和筛选形成建议,根据所述建议用于及时在业务属性配置文件中创建新的业务分类索引。
实施例:
本发明在原有系统的数据呈现层和数据读写层之间插入了新的功能模块,该模块主要用于处理不同维度的业务属性分类检索,称为多维数据检索处理层。为了解决原有方案中以关键字搜索代替业务属性分类检索带来的多种问题,多维数据检索处理层中会通过与底层非结构化数据存储的交互,创建和维护多种维度的业务属性的分类索引。系统维护人员可以根据业务人员提出的业务查询需求,编辑多维数据检索处理层维护的业务属性配置文件,将需要新增的业务属性分类树写入配置文件中。而对基本分类的检索请求则直接委托给原有系统的数据读写层,读写逻辑返回结果后交由多维数据检索处理层处理后,在数据呈现层以统一的视图进行呈现,使得无论对基本属性还是扩展后的业务属性进行检索,检索过程对用户保持透明。
如图4所示,为实施例中的基于非结构化数据存储的多维业务属性检索示意图。多维数据检索处理层的工作机制如下:在接收到用户的检索请求时,多维数据检索处理层中的检索请求分析模块将首先对用户请求进行分类,如果该请求为关键字搜索,则由多维数据检索处理层转交至系统数据读写层,执行对非结构化数据存储的关键字查询动作;如果该请求为非结构化数据存储中的基本属性分类检索,则该请求也被转交至系统数据读写层,执行对非结构化数据存储的基本属性分类检索动作;如果用户提交的请求为业务属性分类检索,则多维数据检索处理层将查找其维护的业务属性配置文件,判断用户的分类检索请求是否存在于其维护的业务属性分类索引中。如果存在,则根据索引在非结构化数据存储中找到用户检索内容;如果尚未建立该分类的索引,则向非结构化数据存储提交检索请求,并将该分类信息写入维护的业务属性配置文件中,建立对此类业务分类的计划索引任务并对建立的索引进行维护,以备日后的同类型检索。
还有,除了用户直接提交的关键字检索请求,所有的分类检索无论是基本分类检索,还是新增业务分类的检索,其检索结果都将首先提交至多维数据检索处理层统一进行组织,以相同的数据结构提交至系统数据呈现层,使得后台的查找过程对用户透明。
如图5所示,为实施例中业务属性配置文件样例示意图。其中,含有URL的元素为原有属性索引,使用URL发起原系统数据读写层对非结构化数据存储的请求。
此外,用户提交的关键字检索请求直接被提交到原系统的数据读写层执行,但多维数据检索处理层会对其进行记录,并在后台统计用户对关键词的查询频率。多维数据检索处理层将对出现频率高的系统检索关键字进行整理和筛选,形成定期的建议,用于业务人员参考以及时创建新的业务分类索引。
本实施例的技术方案在非结构化数据存储系统的数据读写逻辑之上建立用于创建和维护按照多种业务属性进行分类索引的程序模块。进一步地,根据用户提交的检索请求中的属性分类维度是否在原系统中已经具备,将检索请求分为两类,原有的基本属性分类检索仍然交由原系统数据读写逻辑进行,原系统中没有进行索引的属性交由多维数据检索处理层处理。更进一步地,用户的关键字检索请求将被多层数据检索模块统计,筛选后定期形成报告供业务人员建立新的业务属性分类索引。
最后应说明的是:上述仅用以说明本发明而并非限制本发明所描述的技术方案;尽管本说明书对本发明已进行了详细的说明,但是,本领域的技术人员仍然可以对本发明进行修改或等同替换,一切不脱离本发明的精神和范围的技术方案及其改进,其均应涵盖在本发明的权利要求范围中。
Claims (10)
1.一种基于非结构化数据存储的多维业务属性检索装置,包括:系统数据读写层和系统数据呈现层;其特征在于,
还包括:多维数据检索处理层;
所述系统数据读写层,用于执行对非结构化数据存储中基本属性分类检索和关键字检索;
所述多维数据检索处理层,用于接收用户的检索请求,对用户请求进行分类;
如果所述检索请求为关键字检索或非结构化数据存储中基本属性分类检索,则将检索请求转发至所述系统数据读写层;
如果所述检索请求为业务属性分类检索,则判断所述检索请求是否存在于其维护的业务属性配置文件中;如果存在,则根据索引在非结构化数据存储中获取用户检索内容;如果尚未建立所述检索请求的索引,则执行对非结构化数据存储的检索请求获取检索内容;
所述系统数据呈现层,用于对所述系统数据读写层的检索结果和所述多维数据检索处理层的检索结果进行呈现。
2.如权利要求1所述的装置,其特征在于,所述系统数据读写层进一步用于基本属性分类检索的检索结果转发至所述多维数据检索处理层。
3.如权利要求1所述的装置,其特征在于,所述多维数据检索处理层进一步用于如果尚未建立所述检索请求的索引,则执行对非结构化数据存储的检索请求获取检索内容;同时将所述检索请求写入业务属性配置文件中。
4.如权利要求2所述的装置,其特征在于,所述多维数据检索处理层进一步用于所述系统数据读写层转发过来的对基本属性分类检索的检索结果和业务属性分类检索的检索结果进行处理以相同的数据结构转发至所述系统数据呈现层。
5.如权利要求1~4任一权利要求所述的装置,其特征在于,所述多维数据检索处理层进一步用于对所述关键字检索进行记录,统计用户对关键字的查询频率,并对出现频率高的关键字进行整理和筛选形成建议,根据所述建议用于及时在业务属性配置文件中创建新的业务分类索引。
6.一种基于非结构化数据存储的多维业务属性检索方法,其特征在于,方法包括:
系统数据读写层执行对非结构化数据存储中基本属性分类检索和关键字检索;
多维数据检索处理层接收用户的检索请求,对用户请求进行分类;
如果所述检索请求为关键字检索或非结构化数据存储中基本属性分类检索,则将检索请求转发至所述系统数据读写层;
如果所述检索请求为业务属性分类检索,则判断所述检索请求是否存在于其维护的业务属性配置文件中;如果存在,则根据索引在非结构化数据存储中获取用户检索内容;如果尚未建立所述检索请求的索引,则执行对非结构化数据存储的检索请求获取检索内容;
系统数据呈现层对所述系统数据读写层的检索结果和所述多维数据检索处理层的检索结果进行呈现。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述系统数据读写层进一步用于既有基本分类检索的检索结果转发至所述多维数据检索处理层。
8.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述多维数据检索处理层进一步用于如果尚未建立所述检索请求的索引,则执行对非结构化数据存储的检索请求获取检索内容;同时将所述检索请求写入业务属性配置文件中。
9.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述多维数据检索处理层进一步用于所述系统数据读写层转发过来的基本属性分类检索的检索结果和业务属性分类检索的检索结果进行处理以相同的数据结构转发至所述系统数据呈现层。
10.如权利要求6~9任一权利要求所述的方法,其特征在于,所述多维数据检索处理层进一步用于对所述关键字检索进行记录,统计用户对关键字的查询频率,并对出现频率高的关键字进行整理和筛选形成建议,根据所述建议用于及时在业务属性配置文件中创建新的业务分类索引。
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