CN110296500B - 基于用户耐受情况的机组维修需求确定方法、装置及空调 - Google Patents

基于用户耐受情况的机组维修需求确定方法、装置及空调 Download PDF

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Abstract

本发明公开一种基于用户耐受情况的机组维修需求确定方法、装置及空调。其中,该方法包括:根据用户的温度耐受条件,判断空调机组的当前运行状态是否为用户不耐受;如果用户不耐受,根据空调机组故障情况和用户历史使用习惯判断所述空调机组是否需要维修。本发明综合用户体感的耐受程度、机组故障情况和用户历史使用习惯来判断空调机组是否需要维修,从用户的角度出发,主动进行维修需求判断,维修与否的判断结果更加切合实际,与用户实际维修需求匹配性较高,降低无效的维修,提升空调行业主动式的售后服务质量。

Description

基于用户耐受情况的机组维修需求确定方法、装置及空调
技术领域
本发明涉及机组维修技术领域,具体而言,涉及一种基于用户耐受情况的机组维修需求确定方法、装置及空调。
背景技术
目前,空调机组的售后维修一般是通过用户反馈信息进行处理,空调机组的维修属于被动式服务。
机组上报的故障能直接反应机组状况信息,但是机组上报的故障是从保护的角度设计的,并不能体现出机组实际使用过程中用户体感的好与坏,也不能作为机组是否需要维修的标准。通过机组上报故障判断空调系统是否真实存在异常和维修的情况,与用户实际维修需求匹配性差。
针对上述问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供一种基于用户耐受情况的机组维修需求确定方法、装置及空调,以解决现有技术中根据机组上报故障判断是否维修,与用户实际维修需求匹配性差的问题。
为解决上述技术问题,本发明提供了一种基于用户耐受情况的机组维修需求确定方法,包括:
根据用户的温度耐受条件,判断空调机组的当前运行状态是否为用户不耐受;
如果用户不耐受,根据空调机组故障情况和用户历史使用习惯判断所述空调机组是否需要维修。
可选的,根据用户的温度耐受条件,判断空调机组的当前运行状态是否为用户不耐受,包括:
获取所述空调机组的当前运行参数;
将所述当前运行参数与所述用户的温度耐受条件进行对比;
若所述当前运行参数达到所述用户的温度耐受条件,确定所述空调机组的当前运行状态为用户不耐受。
可选的,所述用户的温度耐受条件包括:机组工作模式、该工作模式下的耐受温度以及室内环境温度不符合所述耐受温度的持续时间;所述当前运行参数包括:当前工作模式、当前设定温度、当前室内环境温度以及所述当前室内环境温度的持续时间。
可选的,根据空调机组故障情况和用户历史使用习惯判断所述空调机组是否需要维修,包括:
根据所述空调机组故障情况判断所述空调机组是否出现故障;
若所述空调机组没有故障,判断当前室内环境温度是否符合用户历史使用习惯;
若当前室内环境温度不符合用户历史使用习惯,确定所述空调机组需要维修。
可选的,根据所述空调机组故障情况判断所述空调机组是否出现故障,包括:
获取所述空调机组在第一预设时间内的故障信息;
根据所述故障信息判断所述空调机组在所述第一预设时间内是否出现故障。
可选的,判断当前室内环境温度是否符合用户历史使用习惯,包括:
获取在第二预设时间内的用户历史使用习惯,其中,所述用户历史使用习惯包括:所述用户所处的室内环境温度;
判断当前室内环境温度是否符合所述用户历史使用习惯。
可选的,如果当前室内环境温度符合所述用户历史使用习惯,根据所述用户历史使用习惯修正所述用户的温度耐受条件。
本发明还提供一种基于用户耐受情况的机组维修需求确定装置,包括:
第一判断模块,用于根据用户的温度耐受条件,判断空调机组的当前运行状态是否为用户不耐受;
第二判断模块,用于在用户不耐受的情况下,根据空调机组故障情况和用户历史使用习惯判断所述空调机组是否需要维修。
可选的,所述第一判断模块包括:
参数获取单元,用于获取所述空调机组的当前运行参数;
对比单元,用于将所述当前运行参数与所述用户的温度耐受条件进行对比;
第一确定单元,用于在所述当前运行参数达到所述用户的温度耐受条件的情况下,确定所述空调机组的当前运行状态为用户不耐受。
可选的,所述第二判断模块包括:
第一判断单元,用于根据所述空调机组故障情况判断所述空调机组是否出现故障;
第二判断单元,用于在所述空调机组没有故障的情况下,判断当前室内环境温度是否符合用户历史使用习惯;
第二确定单元,用于在当前室内环境温度不符合用户历史使用习惯的情况下,确定所述空调机组需要维修。
本发明还提供一种空调,包括本发明任意实施例所述的基于用户耐受情况的机组维修需求确定装置。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现如本发明实施例所述的基于用户耐受情况的机组维修需求确定方法。
应用本发明的技术方案,综合用户体感的耐受程度、机组故障情况和用户历史使用习惯来判断空调机组是否需要维修,从用户的角度出发,主动进行维修需求判断,维修与否的判断结果更加切合实际,与用户实际维修需求匹配性较高,降低无效的维修,提升空调行业主动式的售后服务质量。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的基于用户耐受情况的机组维修需求确定方法的流程图;
图2是本发明实施例一提供的基于用户耐受情况的机组维修需求确定方法的具体流程图;
图3是本发明实施例二提供的基于用户耐受情况的机组维修需求确定装置的结构框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义,“多种”一般包含至少两种。
取决于语境,如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地,取决于语境,短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的商品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种商品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的商品或者装置中还存在另外的相同要素。
下面结合附图详细说明本发明的可选实施例。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的基于用户耐受情况的机组维修需求确定方法的流程图,如图1所示,该方法包括以下步骤:
S101,根据用户的温度耐受条件,判断空调机组的当前运行状态是否为用户不耐受。
用户的温度耐受条件是指用户可以忍受的温度情况。室内机的设定温度代表了用户的冷热需求,室内机检测到的室内环境温度代表了空调机组的实际效果,两者之间的差值说明了空调机组的效果与用户期望值的大小。当差值较大时且持续某段时间,用户达到了自己的耐受极限,用户就会怀疑空调机组存在问题,从而要求上门维修。基于此,本实施例中用户的温度耐受条件可以包括:机组工作模式、该工作模式下的耐受温度、以及室内环境温度不符合耐受温度的持续时间。不同的工作模块下,耐受温度可以不同,例如,制冷模块下的耐受温度为25度,制热模式下的耐受温度为20度。温度的持续时间也是用户忍耐程度的体现,例如,用户处于30度的环境中5分钟,与用户处于30度的环境中一小时,是不同的感受。系统中可以设置默认的温度耐受条件,也可以由用户自定义。
用户是否耐受实际上反映了空调机组当前运行状态所对应的环境温度是否满足用户冷热需求。用户耐受是指用户可以忍受当前的室内环境温度,没有达到用户的耐受极限,没有给用户带来明显的不舒适。用户不耐受是指用户在当前环境温度中觉得不舒适,例如,过冷或过热。
S102,如果用户不耐受,根据空调机组故障情况和用户历史使用习惯判断空调机组是否需要维修。
出现用户不耐受的情况,可能是空调机组自身故障导致的,也可能是用户习惯行为导致的。因此,如果用户不耐受,可以根据空调机组故障情况和用户历史使用习惯来判断空调机组是否需要维修,使判断结果更加切合实际。
本实施例综合用户体感的耐受程度、机组故障情况(即机组运行状况)和用户历史使用习惯来判断空调机组是否需要维修,从用户的角度出发,主动进行维修需求判断,维修与否的判断结果更加切合实际,与用户实际维修需求匹配性较高,降低无效的维修,提升空调行业主动式的售后服务质量。
在一可选实施例中,可以按照预设时间间隔主动启动空调机组维修需求的判断,例如,每3天进行一次空调机组维修需求的判断。当然,也可以通过用户指令来触发是否需要维修的判断,例如,用户在空调运行时调整温度后,仍觉得不舒适,则可以通过遥控器输入相应指令,使得空调机组开始进行维修需求的判断。
可选的,S101可以包括:获取空调机组的当前运行参数;将当前运行参数与用户的温度耐受条件进行对比;若当前运行参数达到用户的温度耐受条件,确定空调机组的当前运行状态为用户不耐受;若当前运行参数未达到用户的温度耐受条件,确定空调机组的当前运行状态为用户耐受,不需要维修。
其中,当前运行参数包括:当前工作模式、当前设定温度、当前室内环境温度以及当前室内环境温度的持续时间。若当前室内环境温度超过(在制冷模式下)或低于(在制热模式下)当前工作模式下的耐受温度,并且该温度的持续时间达到了室内环境温度不符合耐受温度的持续时间,表示当前运行参数达到用户的温度耐受条件,用户不耐受,需要进一步判断。若当前室内环境温度超过(在制热模式下)或低于(在制冷模式下)当前工作模式下的耐受温度,表示当前运行参数未达到用户的温度耐受条件,用户耐受,不需要维修。
本实施例通过将空调机组的当前运行参数与用户的温度耐受条件进行比较,来确定用户是否耐受,即空调机组的运行是否满足用户冷热需求。从用户的角度出发,基于用户体感的耐受程度来主动判断空调机组是否需要维修,判断结果更加切合实际,更加符合用户实际维修需求。
可选的,S102可以包括:根据空调机组故障情况判断空调机组是否出现故障;若空调机组出现故障,确定空调机组需要维修;若空调机组没有故障,判断当前室内环境温度是否符合用户历史使用习惯;若当前室内环境温度不符合用户历史使用习惯,确定空调机组需要维修;若当前室内环境温度符合用户历史使用习惯,确定空调机组不需要维修。
本可选实施例中,先判断空调机组是否故障,若故障,说明空调机组自身存在问题,且此问题已经影响到了用户的使用,用户体感不好,需要维修。若没有故障,则需要结合用户历史使用习惯,进一步判断当前不耐受的情况是否是用户习惯导致的。由此基于故障情况和用户历史习惯,考虑了用户个体差异,能够准确地、有针对性地确定维修需求,避免无效的维修。
进一步的,根据所述空调机组故障情况判断所述空调机组是否出现故障,包括:获取空调机组在第一预设时间内的故障信息;根据故障信息判断空调机组在第一预设时间内是否出现故障。
其中,第一预设时间可以是默认值,也可以由用户自定义。故障信息可以从空调机组运行记录或机组上报故障信息中获取。故障信息易于获取,能够简单可靠的判断出空调机组是否故障。
进一步的,判断当前室内环境温度是否符合用户历史使用习惯,包括:获取在第二预设时间内的用户历史使用习惯,其中,用户历史使用习惯包括:用户所处的室内环境温度;判断当前室内环境温度是否符合用户历史使用习惯。
其中,第二预设时间与第一预设时间可以相同,也可以不同。用户历史使用习惯是指在第二预设时间内持续时间最长的室内环境温度。用户历史使用习惯可以从空调机组运行记录中获取,即获取空调运行过程中的室内环境温度,优选的,获取持续时间最长的室内环境温度,作为用户历史使用习惯。例如,获取最近1天的用户历史使用习惯,在最近1天中,空调制冷运行时,室内环境温度为28度的情况持续15小时,室内环境温度为30度的情况持续9小时,因此,制冷模式下的用户历史使用习惯为28度。根据用户历史使用习惯进行判断,使得判断结果更加符合用户实际维修需求。
进一步的,如果当前室内环境温度符合用户历史使用习惯,确定空调机组不需要维修,并根据用户历史使用习惯修正用户的温度耐受条件。
通过用户温度耐受条件判断出用户不耐受,且导致用户不耐受的当前室内环境温度符合用户历史使用习惯,表明该用户在使用空调的过程中,长期处于当前室内环境温度,该用户对这样的温度是适应的,对该用户来说,并没有感觉不舒适。考虑到用户体感差异,可以针对具体用户来修改或设置其自己的温度耐受条件,主要是修改耐受温度。
本可选实施方式可以根据用户的使用习惯对温度耐受条件进行及时修正,使得基于此判断出的维修需求更加符合用户的实际维修需求。
需要说明的是,如果判断出空调需要维修,可以上报维修信息,申请维修。同时,也可以输出维修提示信息给用户。
在实际应用中,也可以在用户不耐受的前提下,根据空调机组故障情况判断空调机组是否出现故障,同时判断当前室内环境温度是否符合用户历史使用习惯;若空调机组没有故障且当前室内环境温度符合用户历史使用习惯,确定空调机组不需要维修;若空调机组出现故障和/或当前室内环境温度不符合用户历史使用习惯,确定空调机组需要维修。
图2是本发明实施例一提供的基于用户耐受情况的机组维修需求确定方法的具体流程图,如图2所示,包括:
(1)根据耐受度判断条件,判断空调机组当前运行效果是否满足当前用户的冷热需求,是否达到用户的耐受极限;若耐受,表示空调机组运行效果良好,即使近期机组出现故障,也无需维修;若不耐受,则根据机组历史故障情况进一步判断是否是因为机组自身问题导致效果不好。
(2)分析近期空调机组是否出现了故障,若出现了故障,说明空调机组自身存在问题,且此问题已经影响到了用户的使用,用户体感不好,需要维修。若没有出现故障,进一步判断当前不耐受的情况是否是用户习惯性的行为导致。
(3)分析用户历史习惯。通过收集用户历史耐受习惯,即用户在空调使用过程中,长期处于哪个环境温度,若当前的室内环境温度符合用户的历史习惯,说明第(1)步使用的耐受度判断条件需要修正。
示例性的,在制冷模式下,室内环境温度低于25℃,默认用户耐受。当室内环境温度小于25℃时,无论此时出现了何种故障,均无需维修。当室内环境温度为32℃,用户设定温度为25℃,说明此时空调机组出现了用户不耐受的情况,当室内环境温度32℃持续60min以上,说明此时空调机组达到了用户不耐受的条件。从而分析近期如24h内机组是否出现故障,若出现了故障,该机组需要维修;若没有,查看用户历史习惯,如过去24h内,用户也一直处于32℃环境内,则此时机组状态用户实际是耐受的,从而需要修订初始耐受温度。如此,便可综合用户耐受情况、机组运行状态和用户历史习惯判断机组是否需要维修,更加贴合用户实际维修需求。
实施例二
本发明实施例还提供了一种基于用户耐受情况的机组维修需求确定装置,可用于实现上述基于用户耐受情况的机组维修需求确定方法。如图3所示,该装置包括:
第一判断模块310,用于根据用户的温度耐受条件,判断空调机组的当前运行状态是否为用户不耐受;
第二判断模块320,用于在用户不耐受的情况下,根据空调机组故障情况和用户历史使用习惯判断空调机组是否需要维修。
可选的,第一判断模块310包括:
参数获取单元,用于获取空调机组的当前运行参数;
对比单元,用于将当前运行参数与用户的温度耐受条件进行对比;
第一确定单元,用于在当前运行参数达到用户的温度耐受条件的情况下,确定空调机组的当前运行状态为用户不耐受。
其中,用户的温度耐受条件包括:机组工作模式、该工作模式下的耐受温度以及室内环境温度不符合所述耐受温度的持续时间。当前运行参数包括:当前工作模式、当前设定温度、当前室内环境温度以及所述当前室内环境温度的持续时间。
可选的,第二判断模块320包括:
第一判断单元,用于根据空调机组故障情况判断空调机组是否出现故障;
第二判断单元,用于在空调机组没有故障的情况下,判断当前室内环境温度是否符合用户历史使用习惯;
第二确定单元,用于在当前室内环境温度不符合用户历史使用习惯的情况下,确定空调机组需要维修。
可选的,第一判断单元具体用于:获取空调机组在第一预设时间内的故障信息;根据故障信息判断空调机组在第一预设时间内是否出现故障。
可选的,第二判断单元具体用于:获取在第二预设时间内的用户历史使用习惯,其中,用户历史使用习惯包括:用户所处的室内环境温度;判断当前室内环境温度是否符合用户历史使用习惯。
可选的,第二判断模块320还包括:修正单元,用于在当前室内环境温度符合用户历史使用习惯的情况下,确定空调机组不需要维修,并根据用户历史使用习惯修正用户的温度耐受条件。
本发明实施例所提供的装置可执行本发明实施例一所提供的方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本发明实施例一所提供的方法。
实施例三
本实施例提供一种空调,包括本发明实施例二所述的基于用户耐受情况的机组维修需求确定装置。
实施例四
本实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述方法实施例中的基于用户耐受情况的机组维修需求确定方法。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (11)

1.一种机组维修需求确定方法,其特征在于,包括:
根据用户的温度耐受条件,判断空调机组的当前运行状态是否为用户不耐受;
如果用户不耐受,根据空调机组故障情况和用户历史使用习惯判断所述空调机组是否需要维修;
其中,根据空调机组故障情况和用户历史使用习惯判断所述空调机组是否需要维修,包括:
根据所述空调机组故障情况判断所述空调机组是否出现故障;
若所述空调机组没有故障,判断当前室内环境温度是否符合用户历史使用习惯;
如果当前室内环境温度符合所述用户历史使用习惯,确定所述空调机组不需要维修,根据所述用户历史使用习惯修正所述用户的温度耐受条件。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据用户的温度耐受条件,判断空调机组的当前运行状态是否为用户不耐受,包括:
获取所述空调机组的当前运行参数;
将所述当前运行参数与所述用户的温度耐受条件进行对比;
若所述当前运行参数达到所述用户的温度耐受条件,确定所述空调机组的当前运行状态为用户不耐受。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述用户的温度耐受条件包括:机组工作模式、该工作模式下的耐受温度以及室内环境温度不符合所述耐受温度的持续时间;
所述当前运行参数包括:当前工作模式、当前设定温度、当前室内环境温度以及所述当前室内环境温度的持续时间。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,若当前室内环境温度不符合用户历史使用习惯,确定所述空调机组需要维修。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述空调机组故障情况判断所述空调机组是否出现故障,包括:
获取所述空调机组在第一预设时间内的故障信息;
根据所述故障信息判断所述空调机组在所述第一预设时间内是否出现故障。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,判断当前室内环境温度是否符合用户历史使用习惯,包括:
获取在第二预设时间内的用户历史使用习惯,其中,所述用户历史使用习惯包括:所述用户所处的室内环境温度;
判断当前室内环境温度是否符合所述用户历史使用习惯。
7.一种机组维修需求确定装置,其特征在于,包括:
第一判断模块,用于根据用户的温度耐受条件,判断空调机组的当前运行状态是否为用户不耐受;
第二判断模块,用于在用户不耐受的情况下,根据空调机组故障情况和用户历史使用习惯判断所述空调机组是否需要维修;
其中,所述第二判断模块包括:
第一判断单元,用于根据所述空调机组故障情况判断所述空调机组是否出现故障;
第二判断单元,用于在所述空调机组没有故障的情况下,判断当前室内环境温度是否符合用户历史使用习惯;
修正单元,用于在当前室内环境温度符合所述用户历史使用习惯的情况下,确定所述空调机组不需要维修,并根据所述用户历史使用习惯修正所述用户的温度耐受条件。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第一判断模块包括:
参数获取单元,用于获取所述空调机组的当前运行参数;
对比单元,用于将所述当前运行参数与所述用户的温度耐受条件进行对比;
第一确定单元,用于在所述当前运行参数达到所述用户的温度耐受条件的情况下,确定所述空调机组的当前运行状态为用户不耐受。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第二判断模块还包括:
第二确定单元,用于在当前室内环境温度不符合用户历史使用习惯的情况下,确定所述空调机组需要维修。
10.一种空调,其特征在于,包括权利要求7至9中任一项所述的机组维修需求确定装置。
11.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的机组维修需求确定方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110836513B (zh) * 2019-11-22 2021-09-14 北京工业大学 一种基于行为数据学习的家用分体空调运行策略
CN111578447B (zh) * 2020-05-18 2021-06-01 珠海格力电器股份有限公司 空调健康度诊断方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112032924B (zh) * 2020-09-04 2022-05-17 广州市科昱机电设备有限公司 一种空调运行效率异常检测方法及系统

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105444327A (zh) * 2014-06-25 2016-03-30 青岛海尔空调器有限总公司 一种空调运行控制方法
CN106440252A (zh) * 2016-11-08 2017-02-22 广东美的暖通设备有限公司 一种空调器保护方法、保护系统和空调器
CN107990485A (zh) * 2017-11-29 2018-05-04 珠海格力电器股份有限公司 空调故障的识别方法、装置和系统
CN108844193A (zh) * 2018-06-05 2018-11-20 珠海格力电器股份有限公司 一种调整机组运行参数的方法、装置及机组
CN109237722A (zh) * 2018-09-20 2019-01-18 珠海格力电器股份有限公司 四通阀故障检测方法、四通阀故障检测装置及空调系统
CN109357359A (zh) * 2018-11-06 2019-02-19 青岛海尔空调器有限总公司 空调器故障预诊断的方法、装置和空调器
CN109539473A (zh) * 2018-10-15 2019-03-29 平安科技(深圳)有限公司 空调系统的故障类型确定方法、电子设备

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105783182B (zh) * 2014-12-22 2019-03-19 珠海格力电器股份有限公司 空调器及其控制方法和装置
CN106016619B (zh) * 2016-06-13 2019-06-04 合肥智权信息科技有限公司 一种中央空调智能检测方法
WO2018204384A1 (en) * 2017-05-01 2018-11-08 Johnson Controls Technology Company Flow control device for an hvac system
CN108954670B (zh) * 2018-09-10 2020-06-02 奥克斯空调股份有限公司 一种空调器的故障预判方法、控制系统及空调器

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105444327A (zh) * 2014-06-25 2016-03-30 青岛海尔空调器有限总公司 一种空调运行控制方法
CN106440252A (zh) * 2016-11-08 2017-02-22 广东美的暖通设备有限公司 一种空调器保护方法、保护系统和空调器
CN107990485A (zh) * 2017-11-29 2018-05-04 珠海格力电器股份有限公司 空调故障的识别方法、装置和系统
CN108844193A (zh) * 2018-06-05 2018-11-20 珠海格力电器股份有限公司 一种调整机组运行参数的方法、装置及机组
CN109237722A (zh) * 2018-09-20 2019-01-18 珠海格力电器股份有限公司 四通阀故障检测方法、四通阀故障检测装置及空调系统
CN109539473A (zh) * 2018-10-15 2019-03-29 平安科技(深圳)有限公司 空调系统的故障类型确定方法、电子设备
CN109357359A (zh) * 2018-11-06 2019-02-19 青岛海尔空调器有限总公司 空调器故障预诊断的方法、装置和空调器

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