CN110275999A - 一种电子器械存储智能操作系统 - Google Patents
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Abstract
本发明的技术方案包括一种电子器械存储智能操作系统，用于实现：根据电子器件供应商的所提供的商品的性价比进行智能采购；对电子器件使用者及登陆账户信息进行存储；对电子器件的标识信息、价格信息及基本信息进行存储，并根据取用记录对电子器件信息进行更新，以及对电子器件存储量进行监控并预测；用于提供交互界面对电子器件进行查询及取用操作，以及，存储取用信息；生成个性智能推荐智能条目；以及，智能制定采购清单。本发明的有益效果为：精确的协助实验室工程师与实验室管理者更好的完成工作。
Description
技术领域
本发明涉及一种电子器械存储智能操作系统，属于计算机及电子领域。
背景技术
当下很多研究所、高校实验室都存在电子元器件的存储、使用于采购，大部分实验室仍然是人工登记存储、人工电话订购、手动寻找所需实验器材，在此过程中不仅对实验人员造成大量不便，又加重了实验室管理人员的工作内容。
目前国内外亦有多种智能柜，扫码存储、扫码登记、电子录入系统已经并非难事，但是使得电子元器件储存柜真正能够时间智能交互确实十分困难。
由此，对于非个性智能化推荐的电子原器件储存柜，该储存柜无法自行优化，且随着元器件的增加，内存容易冗余，当元器件达到上百上千甚至上万种时，该元器件储存柜将不再智能化，对于实验室工程师造成一定的困扰。研究一款电子器械智能存储操作采购系统，智能实现人机交互具有重大意义：对于实验人员来说，是私人电子元器件助理；对于实验室管理人员来说，是实验室的监控助理甚至代替大部分工作。
发明内容
本发明提供了一种电子器械存储智能操作系统，用于解决现有技术的不足。
本发明的技术方案包括一种电子器械存储智能操作系统，该系统包括供应商信息管理单元、电子器件信息管理单元、人员信息管理单元、电子器件取用操作单元、智能推荐采取条目生成单元以及智能采购提醒单元，其特征在于：所述供应商信息管理单元用于对电子器件供应商信息进行存储，以及，根据电子器件供应商的所提供的商品的性价比进行智能采购；所述人员信息管理单元用于对电子器件使用者及登陆账户信息进行存储；所述电子器件信息管理单元用于对电子器件的标识信息、价格信息及基本信息进行存储，并根据取用记录对电子器件信息进行更新，以及对电子器件存储量进行监控并预测；所述电子器件取用操作单元用于提供交互界面对电子器件进行查询及取用操作，以及，存储取用信息；智能推荐采取条目生成单元用于用但不限于LSTM、ARIMA等时间序列机器学习算法，输入不同工程师的采取记录，形成个性智能推荐智能条目；所述智能采购提醒单元用于根据所述电子器件信息管理单元及述供应商信息管理单元的反馈信息结合预测使用量，智能制定采购清单。
根据所述的电子器械存储智能操作系统，其中的供应商信息管理单元具体包括：供应商信息存储模块，用于使用包括但不限于Mysql及MongoDB对供应商编号、供应商全称及简、供应商网址链接、供应商简介及购买记录进行存储和自定义编辑；商品性价比类比模块，用于爬取并计算特定商家指定商品的电子口碑，以及，计算特定商家指定商品的性价比值；商家推荐模块，用于根据性价比、预测采购列表及机器学习分别执行非智能推荐选择采购、半智能推荐选择采购及全智能推荐选择采购处理，生成最终采购清单，采购清单包含采购商品及商家；自动联系购买模块，用于将采购清单信息发送至商家，确认后自动完成支付。
根据所述的电子器械存储智能操作系统，其中的商品性价比类比模块具体包括：用于爬取每个商家官方网站或者电子商城网站中该商家顾客对指定商品的评价信息，使用但不仅限于textblob或者snownlp模块实现评论信息的情感分析结果，作为对特定商家指定商品的电子口碑评分，以及，计算特定商家指定商品的性价比公式为：性价比＝电子口碑分值/商品单价。
根据所述的电子器械存储智能操作系统，其中的情感分析包括：爬取用户对商家指定商品的评论信息，使用贝叶斯算法对商家其进行分类，采用极性结果(0，1)计算其情感分数，以及，对商家指定商品的电子口碑分数进行存储存，其中所存储的电子口碑每2天进行更新，所爬取的评论信息为三年内。
根据所述的电子器械存储智能操作系统，其中的商家推荐模块具体包括：非智能推荐选择采购，用于根据所述商品性价比类比模块得到的性价比将商品性价比从高到低排序列表提供给采购人员选择；半智能推荐选择采购，用于结合采购人员采购选择的列表进行机器学习，使用但不仅限于ARIMA算法对用户选择进行预测，并提供商品性价比列表供采购者选择，在学习并进行不断训练与调整参数；全智能推荐选择采购，通过机器学习模型对采购者提供采购清单。
根据所述的电子器械存储智能操作系统，其中的人员信息管理单元具体包括：管理员模块，用于登陆并进行查看、采购等操作；用户模块，用于允许电子元器件使用者查看元器件信息管理单元的储存信息，电子元器件的使用情况及自身取用记录、打开元器件储存柜取用元器件以及在留言处增添建议。
根据所述的电子器械存储智能操作系统，其中的电子器件信息管理单元具体包括：元器件信息存储模块，用于对电子器件编号、电子器件全称及简称、电子器件封装、电子器件价格与数量、电子器件基本信息、电子器件用户手册进行存储；更新模块，用于根据所述电子器件取用操作单元反馈的信息，对元器件数量进行删减或更新；预测模块，用于根据设定的采购报警时间及预测天数，通过但不仅限于ARIMA算法未来制定天数特定元器件的储存量进行预测，当与测量低于管理者指定阈值，将激活智能采购提醒单元进行采购。
根据所述的电子器械存储智能操作系统，其中的电子器件取用操作单元具体包括：用于允许管理员或工程师登陆并输入、查看、取用元器件用于将取用记录存储在日志中，按天并输出反馈至所述智能推荐采取条目生成单元，将取用数目实时输出反馈给元器件信息管理单元。
本发明的有益效果为：可通过学习工程师的取用记录，个性智能化形成元器件采取条目，作为实验者取用小助手，协助实验者快速取用元器件；可通过网络爬虫、情感分析以及该发明所述的性价比计算公式对特定商品制定商家的性价比做出评价，同时学习采购者的采购记录，从而最终实现全智能采购清单形成并实施采购，作为人工智能管理员小助手，协助分担管理员的管理及采购负担；系统不断的增加数据量，反复学习，最终准确率将越来越接近100％，从而更精确的协助实验室工程师与实验室管理者更好的完成工作。
附图说明
图1所示为根据本发明实施方式的整体交互示意图。
图2所示为根据本发明实施方式的系统供应商信息管理系统整体交互示意图。
图3所示为根据本发明实施方式的人员信息管理系统交互示意图。
图4所示为根据本发明实施方式的电子器件信息管理系交互示意图。
图5所示为根据本发明实施方式的电子元器件取用操作系统与智能推荐采取条目生成系统交互示意图。
具体实施方式
以下将结合实施例和附图对本发明的构思、具体结构及产生的技术效果进行清楚、完整的描述，以充分地理解本发明的目的、方案和效果。
图1所示为根据本发明实施方式的整体交互示意图。该系统包括：供应商信息管理系统、电子器件信息管理系统、人员信息管理系统、电子元器件取用操作系统、智能推荐采取条目生成系统以及智能采购提醒系统。
供应商信息管理系统包含供应商编号、供应商全称及简介、供应商网址链接、供应商简介及购买记录等；
电子器件信息管理系统包含存储电子器件编号、电子器件全称及简称、电子器件封装、电子器件价格与数量、电子器件基本信息、电子器件用户手册等信息，评价特定商家指定商品性价比，实现智能推荐选择商家购买推荐，自动联系购买指定元器件；
人员信息管理系统包括对电子元器件管理员及实验室工程师或元器件使用者的个人信息管理，该类信息包括管理员/工程师编号、登陆密码等；
电子元器件取用操作系统包含赋予实验室工程师输入、查看电子元器件数量、器件价格及器件位置等信息的权利，在工程师选取所需电子元器件后，依次弹出所选元器件所在储存盒，工程师手动合上元器件储存盒后，自动记录该工程师使用记录并统计元器件数量，将统计数值返回电子器件信息管理系统；
智能推荐采取条目生成系统采用但不限于LSTM、ARIMA等时间序列机器学习算法，输入不同工程师的采取记录，形成个性智能推荐智能条目；
采购提醒系统基于原始元器件参数与与猜测采取结果，当实际存储数量小于一周预测采取数量，则该系统激活供应商信息系统的商家推荐模块及自动联系购买模块，形成采购清单以邮件形式发送管理员并提醒其及时采购，其中，该系统基于实验室电子器械管理员设定使用周期，结合预测使用量，制定采购清单。
图2所示为根据本发明实施方式的系统供应商信息管理系统整体交互示意图。该系统(单元)包括供应商信息存储模块、商品性价比模块、商家推荐模块及自动联系购买模块。
供应商信息存储模块中，采用但不仅限于Mysql,MongoDB等数据库，存于单机硬盘、服务器或者云端。存储信息包含但不仅限于供应商编号、供应商全称及简、供应商网址链接、供应商简介及购买记录。本发明以Mysql为例，建立存储数据库，将该模块SQL查询语句、新建语句、选择展示语句、排序语句、更新语句、插入语句等用pyinstaller、pyapp以及QT desiner等程序模块或工具做成可操作界面，方便使用者查询、新建、查看、排序、修改、插入等操作。
商品性价比模块中，包含两个部分：爬取并计算特定商家指定商品的电子口碑；计算特定商家指定商品的性价比值。
爬取并计算特定商家指定商品的电子口碑包括爬取每个商家官方网站或者电子商城网站中该商家顾客对指定商品的评价信息，使用但不仅限于textblob或者snownlp模块实现评论信息的情感分析结果，作为对特定商家指定商品的电子口碑评分。本发明以textblob情感分析数据库为例，使用贝叶斯算法对其进行分类，计算其情感分数，情感分数由“极性”(0,1)和“主观性”(-1,1)两种结果,负向情感分数到正向情感分数分别为(0，1)和(-1，1)，此处采用第一种结果，及(0，1)。该系统存储的商家指定商品电子口碑分数，没两天自动更新，所爬去的评论信息为近三年范围内。
计算特定商家指定商品的性价比公式如下：性价比＝电子口碑分值/商品单价。
特定商家指定商品性价比值与电子口碑分数呈正比，与商品单价呈反比。
商家推荐模块共分为三个阶段：第一阶段：非智能推荐选择采购。将商品性价比从高到低排序列表提供给采购人员选择；第二阶段：半智能推荐选择采购。结合采购人员采购选择的列表进行机器学习，使用但不仅限于ARIMA算法，对其选择进行预测，并提供商品性价比列表供采购者选择，在学习并进行不断训练与调整参数(调参为非必需选项)；第三阶段：全智能推荐选择采购。当机器学习误差低于0.001％，可直接利用该模型对采购者提供采购清单。采购清单包含采购商品及商家。
自动联系购买模块共分为三个部分：第一部分：将采购商品清单提交给指定商家，商家列出全部报价和打款信息，提交给采购人员；第二部分：采购人员核对确认付款；第三部分：自动打款并将发票信息发往各个商家。
图3所示为根据本发明实施方式的人员信息管理系统交互示意图。人员信息管理系统包含两个部分：管理员信息登陆系统及工程师(电子元器件使用者)登陆系统，前者允许管理员登陆并进行查看、采购等操作；后者则允许电子元器件使用者查看元器件信息管理系统的储存信息，电子元器件的使用情况及自身取用记录、打开元器件储存柜取用元器件、以及在留言处增添建议等。
图4所示为根据本发明实施方式的电子器件信息管理系交互示意图。电子器件信息管理系统包括三个部分：对元器件信息的存储，该信息包括电子器件编号、电子器件全称及简称、电子器件封装、电子器件价格与数量、电子器件基本信息、电子器件用户手册等；第二部分包括通过电子元器件取用操作系统所反馈的信息，对元器件数量进行删减或更新；第三部分包括通过管理者指定采购报警时间及预测天数，通过但不仅限于ARIMA算法未来制定天数特定元器件的储存量进行预测，当与测量低于管理者指定阈值，将激活智能采购提醒系统进行采购。
图5所示为根据本发明实施方式的电子元器件取用操作系统与智能推荐采取条目生成系统交互示意图。具体包括：对元器件信息的存储，该信息包括电子器件编号、电子器件全称及简称、电子器件封装、电子器件价格与数量、电子器件基本信息、电子器件用户手册等；第二部分包括通过电子元器件取用操作系统所反馈的信息，对元器件数量进行删减或更新；第三部分包括通过管理者指定采购报警时间及预测天数，通过但不仅限于ARIMA算法未来制定天数特定元器件的储存量进行预测，当与测量低于管理者指定阈值，将激活智能采购提醒系统进行采购。
以上所述，只是本发明的较佳实施例而已，本发明并不局限于上述实施方式，只要其以相同的手段达到本发明的技术效果，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。在本发明的保护范围内其技术方案和/或实施方式可以有各种不同的修改和变化。
Claims (10)
1.一种电子器械存储智能操作系统，该系统包括供应商信息管理单元、电子器件信息管理单元、人员信息管理单元、电子器件取用操作单元、智能推荐采取条目生成单元以及智能采购提醒单元，其特征在于：
所述供应商信息管理单元用于对电子器件供应商信息进行存储，以及，根据电子器件供应商的所提供的商品的性价比进行智能采购；
所述人员信息管理单元用于对电子器件使用者及登陆账户信息进行存储；
所述电子器件信息管理单元用于对电子器件的标识信息、价格信息及基本信息进行存储，并根据取用记录对电子器件信息进行更新，以及对电子器件存储量进行监控并预测；
所述电子器件取用操作单元用于提供交互界面对电子器件进行查询及取用操作，以及，存储取用信息；
智能推荐采取条目生成单元用于使用时间序列机器学习算法，输入不同工程师的采取记录，形成个性智能推荐智能条目；
所述智能采购提醒单元用于根据所述电子器件信息管理单元及述供应商信息管理单元的反馈信息结合预测使用量，智能制定采购清单。
2.根据权利要求1所述的电子器械存储智能操作系统，其特征在于，所述供应商信息管理单元具体包括：
供应商信息存储模块，用于使用包括但不限于Mysql及MongoDB对供应商编号、供应商全称及简、供应商网址链接、供应商简介及购买记录进行存储和自定义编辑；
商品性价比类比模块，用于爬取并计算特定商家指定商品的电子口碑，以及，计算特定商家指定商品的性价比值；
商家推荐模块，用于根据性价比、预测采购列表及机器学习分别执行非智能推荐选择采购、半智能推荐选择采购及全智能推荐选择采购处理，生成最终采购清单，采购清单包含采购商品及商家；
自动联系购买模块，用于将采购清单信息发送至商家，确认后自动完成支付。
3.根据权利要求2所述的电子器械存储智能操作系统，其特征在于，所述商品性价比类比模块具体包括：
用于爬取每个商家官方网站或者电子商城网站中对应商家顾客对指定商品的评价信息，使用但不仅限于textblob或者snownlp模块实现评论信息的情感分析结果，作为对特定商家指定商品的电子口碑评分，以及，计算特定商家指定商品的性价比公式为：性价比＝电子口碑分值/商品单价。
4.根据权利要求3所述的电子器械存储智能操作系统，其特征在于，所述情感分析包括：
爬取用户对商家指定商品的评论信息，使用贝叶斯算法对商家其进行分类，采用极性结果计算其情感分数，以及，对商家指定商品的电子口碑分数进行存储存，其中所存储的电子口碑每2天进行更新，所爬取的评论信息为三年内。
5.根据权利要求3所述的电子器械存储智能操作系统，其特征在于，所述商家推荐模块具体包括：
非智能推荐选择采购，用于根据所述商品性价比类比模块得到的性价比将商品性价比从高到低排序列表提供给采购人员选择；
半智能推荐选择采购，用于结合采购人员采购选择的列表进行机器学习，使用但不仅限于ARIMA算法对用户选择进行预测，并提供商品性价比列表供采购者选择，在学习并进行不断训练与调整参数；
全智能推荐选择采购，通过机器学习模型对采购者提供采购清单。
6.根据权利要求1所述的电子器械存储智能操作系统，其特征在于，所述的人员信息管理单元具体包括：
管理员模块，用于登陆并进行查看、采购等操作；
用户模块，用于允许电子元器件使用者查看元器件信息管理单元的储存信息，电子元器件的使用情况及自身取用记录、打开元器件储存柜取用元器件以及在留言处增添建议。
7.根据权利要求1所述的电子器械存储智能操作系统，其特征在于，所述的电子器件信息管理单元具体包括：
元器件信息存储模块，用于对电子器件编号、电子器件全称及简称、电子器件封装、电子器件价格与数量、电子器件基本信息、电子器件用户手册进行存储；
更新模块，用于根据所述电子器件取用操作单元反馈的信息，对元器件数量进行删减或更新；
预测模块，用于根据设定的采购报警时间及预测天数，通过但不仅限于ARIMA算法未来制定天数特定元器件的储存量进行预测，当与测量低于管理者指定阈值，将激活智能采购提醒单元进行采购。
8.根据权利要求1所述的电子器械存储智能操作系统，其特征在于，所述的电子器件取用操作单元具体包括：
用于允许管理员或工程师登陆并输入、查看、取用元器件；
用于将取用记录存储在日志中，按天并输出反馈至所述智能推荐采取条目生成单元，将取用数目实时输出反馈给元器件信息管理单元。
9.根据权利要求1所述的电子器械存储智能操作系统，其特征在于，所述的电子器件取用操作单元具体包括：
使用但不限于ARIMA算法，对每个电子器件使用者的取用记录建立机器学习预测，将其ARIMA值最高的10项元器件行程取用推荐列表反馈给电子器件使用者。
10.根据权利要求1所述的电子器械存储智能操作系统，其特征在于，所述的电子器件取用操作单元具体包括：
用于接受电子元器件信息管理单元的采购提醒，以及，传递采购信息并激活供应商信息单元的商家推荐模块及自动联系购买模块，形成采购清单以邮件形式发送管理员并提醒其及时采购。
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