CN110275806A - 基于Python的SSD控制器多模块并发测试方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种基于Python的SSD控制器多模块并发测试方法、装置、计算机设备和存储介质，其中该方法包括：运行Python测试工程，并初始化相关参数配置；获取SSD控制器多模块并发测试请求；根据所述SSD控制器多模块并发测试请求依次配置多个线程，所述多个线程分别对应多个测试模块；开启每个线程，在所述每个线程中分别调用nvme‑cli进行测试过程中的指令及数据的收发；分别记录每个线程中的测试日志，并通过分析得到对应的测试结果。本发明通过基于Python多线程的SSD控制器多模块并发测试，提高CPU的利用率，保证了SSD控制器多模块测试的高效率运行。此外，通过nvme‑cli替代串口进行收发指令及数据，大大提高了测试效率。
Description
技术领域
本发明涉及固态硬盘技术领域，特别是涉及一种基于Python的SSD控制器多模块并发测试方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
目前，SSD(固态硬盘)已经被广泛应用于各种场合，由于其在性能、功耗、环境适应性等方面的优秀指标，正逐步替换传统的硬盘。
在传统技术中，SSD控制器各功能模块的性能测试，通常会采用Python脚本工程结合串口通信方式实现。在单一模块测试时，指令及数据的串口传输，一次收发时间较长，当测试Case较多时情况更为严重。而且测试过程中涉及到的数据读写操作较多，IO访问等待时间较长，在此期间CPU处于空闲，浪费资源。在多模块测试时，需要通过串口加载不同版本固件，每次加载都需要较长时间，不利于测试扩展。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种可以有效提高SSD控制器测试效率的基于Python的SSD控制器多模块并发测试方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种基于Python的SSD控制器多模块并发测试方法，所述方法包括：
运行Python测试工程，并初始化相关参数配置；
获取SSD控制器多模块并发测试请求；
根据所述SSD控制器多模块并发测试请求依次配置多个线程，所述多个线程分别对应多个测试模块；
开启每个线程，在所述每个线程中分别调用nvme-cli进行测试过程中的指令及数据的收发；
分别记录每个线程中的测试日志，并通过分析得到对应的测试结果。
在其中一个实施例中，所述开启每个线程，在所述每个线程中分别调用nvme-cli进行测试过程中的指令及数据的收发的步骤还包括：
在所述每个线程中通过调用nvme-cli加载对应版本的固件；
固件加载之后进行收发指令以及数据；
记录对应的测试日志并通过分析得到测试结果。
在其中一个实施例中，在所述分别记录每个线程中的测试日志，并通过分析得到对应的测试结果的步骤之后还包括：
判断所有测试模块是否已经完成测试；
若存在测试模块尚未完成测试，则重新加载对应版本的固件进行测试；
若所有测试模块都已经完成测试，则输出所有测试模块的测试结果。
在其中一个实施例中，所述根据所述SSD控制器多模块并发测试请求依次配置多个线程，所述多个线程分别对应多个测试模块的步骤包括：
根据所述SSD控制器多模块并发测试请求依次配置第一线程、第二线程、第三线程以及第四线程；
其中，所述第一线程、第二线程、第三线程以及第四线程分别对应第一测试模块、第二测试模块、第三测试模块以及第四测试模块。
一种基于Python的SSD控制器多模块并发测试装置，所述装置包括：
初始化模块，所述初始化模块用于运行Python测试工程，并初始化相关参数配置；
获取模块，所述获取模块用于获取SSD控制器多模块并发测试请求；
线程配置模块，所述线程配置模块用于根据所述SSD控制器多模块并发测试请求依次配置多个线程，所述多个线程分别对应多个测试模块；
测试模块，所述测试模块用于开启每个线程，在所述每个线程中分别调用nvme-cli进行测试过程中的指令及数据的收发；
结果分析模块，所述结果分析模块用于分别记录每个线程中的测试日志，并通过分析得到对应的测试结果。
在其中一个实施例中，所述测试模块还用于：
在所述每个线程中通过调用nvme-cli加载对应版本的固件；
固件加载之后进行收发指令以及数据；
记录对应的测试日志并通过分析得到测试结果。
在其中一个实施例中，所述装置还包括判断模块，所述判断模块用于：
判断所有测试模块是否已经完成测试；
若存在测试模块尚未完成测试，则重新加载对应版本的固件进行测试；
若所有测试模块都已经完成测试，则输出所有测试模块的测试结果。
在其中一个实施例中，所述线程配置模块还用于：
根据所述SSD控制器多模块并发测试请求依次配置第一线程、第二线程、第三线程以及第四线程；
其中，所述第一线程、第二线程、第三线程以及第四线程分别对应第一测试模块、第二测试模块、第三测试模块以及第四测试模块。
一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意一项方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项方法的步骤。
上述基于Python的SSD控制器多模块并发测试方法、装置、计算机设备和存储介质，通过运行Python测试工程，并初始化相关参数配置；获取SSD控制器多模块并发测试请求；根据所述SSD控制器多模块并发测试请求依次配置多个线程，所述多个线程分别对应多个测试模块；开启每个线程，在所述每个线程中分别调用nvme-cli进行测试过程中的指令及数据的收发；分别记录每个线程中的测试日志，并通过分析得到对应的测试结果。本发明通过基于Python多线程的SSD控制器多模块并发测试，提高CPU的利用率，保证了SSD控制器多模块测试的高效率运行。此外，通过nvme-cli替代串口进行收发指令及数据，大大提高了测试效率。
附图说明
图1为传统技术中测试系统拓扑结构示意图；
图2为传统技术中SSD控制器各功能模块的性能测试方法的流程示意图；
图3为一个实施例中基于Python的SSD控制器多模块并发测试方法的流程示意图；
图4为另一个实施例中基于Python的SSD控制器多模块并发测试方法的流程示意图；
图5为再一个实施例中基于Python的SSD控制器多模块并发测试方法的流程示意图；
图6为一个实施例中测试系统拓扑结构示意图；
图7为一个实施例中基于Python的SSD控制器多模块并发测试方法的完整流程图；
图8为一个实施例中基于Python的SSD控制器多模块并发测试装置的结构框图；
图9为另一个实施例中基于Python的SSD控制器多模块并发测试装置的结构框图；
图10为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
如图1为传统技术的测试系统拓扑结构示意图，图2是传统技术中SSD控制器各功能模块的性能测试方法的流程图。
主机上电，根据选择的测试模块，加载相应版本的固件，然后等待Host与SSD NVME成功交互后，Python脚本测试工程接管串口，通过串口收发指令及数据。测试结束，保存测试Log并分析测试结果。
该方法在单一模块测试时，指令及数据的串口传输，一次收发时间较长，当测试Case较多时情况更为严重。而且测试过程中涉及到的数据读写操作较多，IO访问等待时间较长，在此期间CPU处于空闲，浪费资源。在多模块测试时，需要通过串口加载不同版本固件，每次加载都需要较长时间，不利于测试扩展。
本发明基于上述技术问题，提出了一种基于Python多线程的SSD控制器多模块并发测试方法，通过nvme-cli加载固件、收发指令及数据，替代传统的串口通信，大大提高了通信速度。采用Python多线程在IO访问等待时间切换至其他任务，保证多模块测试并发进行，有效地提高了CPU的利用率，避免了IO访问的等待时间浪费资源，从而进一步提高测试效率。
在一个实施例中，如图3所示，提供了一种基于Python的SSD控制器多模块并发测试方法，该方法包括：
步骤302，运行Python测试工程，并初始化相关参数配置；
步骤304，获取SSD控制器多模块并发测试请求；
步骤306，根据SSD控制器多模块并发测试请求依次配置多个线程，多个线程分别对应多个测试模块；
步骤308，开启每个线程，在每个线程中分别调用nvme-cli进行测试过程中的指令及数据的收发；
步骤310，分别记录每个线程中的测试日志，并通过分析得到对应的测试结果。
具体地，本实施例中的方法可以应用到如图6所示的测试系统中。首先，通过运行Python测试工程，测试主线程工作，初始化相关参数配置。然后，将SSD控制器的前后端多个功能模块分为多个线程进行测试，具体地，例如可以将SSD控制器的前后端多个功能模块分为四个线程测试，每个线程分别调用nvme-cli进行指令及数据的收发，对应的四个SSD分别加载了不同版本的固件，可以根据测试需求进一步扩展。另外，在数据读写频繁，IO访问等待期间，CPU可以切换至其他线程控制测试过程，从整体上进一步优化了测试流程，提高了测试效率。
在本实施例中，通过运行Python测试工程，并初始化相关参数配置；获取SSD控制器多模块并发测试请求；根据SSD控制器多模块并发测试请求依次配置多个线程，多个线程分别对应多个测试模块；开启每个线程，在每个线程中分别调用nvme-cli进行测试过程中的指令及数据的收发；分别记录每个线程中的测试日志，并通过分析得到对应的测试结果。本实施例通过基于Python多线程的SSD控制器多模块并发测试，提高CPU的利用率，保证了SSD控制器多模块测试的高效率运行。此外，通过nvme-cli替代串口进行收发指令及数据，大大提高了测试效率。
在一个实施例中，如图4所示，提供了一种基于Python的SSD控制器多模块并发测试方法，该方法中开启每个线程，在每个线程中分别调用nvme-cli进行测试过程中的指令及数据的收发的步骤还包括：
步骤402，在每个线程中通过调用nvme-cli加载对应版本的固件；
步骤404，固件加载之后进行收发指令以及数据；
步骤406，记录对应的测试日志并通过分析得到测试结果。
在一个实施例中，如图5所示，提供了一种基于Python的SSD控制器多模块并发测试方法，该方法在分别记录每个线程中的测试日志，并通过分析得到对应的测试结果的步骤之后还包括：
步骤502，判断所有测试模块是否已经完成测试；
步骤504，若存在测试模块尚未完成测试，则重新加载对应版本的固件进行测试；
步骤506，若所有测试模块都已经完成测试，则输出所有测试模块的测试结果。
在一个实施例中，根据SSD控制器多模块并发测试请求依次配置多个线程，多个线程分别对应多个测试模块的步骤包括：
根据SSD控制器多模块并发测试请求依次配置第一线程、第二线程、第三线程以及第四线程；
其中，第一线程、第二线程、第三线程以及第四线程分别对应第一测试模块、第二测试模块、第三测试模块以及第四测试模块。
具体，参考图7为本实施例中基于Python的SSD控制器多模块并发测试方法的流程图，具体包括以下步骤：
1.主机上电，Python测试工程运行，下一步执行流程2。
2.测试主线程工作，初始化相关参数配置，下一步执行流程3.
3.根据测试要求依次配置线程1、线程2、线程3、线程4，分别对应测试模块1、测试模块2、测试模块3、测试模块4，下一步执行流程4。
4.开启各个线程，轮询测试结果，下一步执行流程5。
5.各模块依次开始测试各个Case，调用nvme-cli收发指令及数据，下一步执行流程6。
6.分别记录Log1、Log2、Log3、Log4，并分析测试结果。下一步执行流程7。
7.主线程查询各个模块测试结果，判断是否所有模块测试完成。是，下一步执行流程8；否，下一步执行流程9。
8.测试完成，输出测试结果。
9.等待各模块测试完成，下一步执行流程8。
在本实施例中，通过多模块并发测试，提高了CPU的利用率。此外，将nvme-cli替代串口，收发指令及数据、加载不同版本固件，大大提高了测试效率。
应该理解的是，虽然图3-7的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图3-7中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图8所示，提供了一种基于Python的SSD控制器多模块并发测试装置800，该装置包括：
初始化模块801，用于运行Python测试工程，并初始化相关参数配置；
获取模块802，用于获取SSD控制器多模块并发测试请求；
线程配置模块803，用于根据SSD控制器多模块并发测试请求依次配置多个线程，多个线程分别对应多个测试模块；
测试模块804，用于开启每个线程，在每个线程中分别调用nvme-cli进行测试过程中的指令及数据的收发；
结果分析模块805，用于分别记录每个线程中的测试日志，并通过分析得到对应的测试结果。
在一个实施例中，测试模块804还用于：
在每个线程中通过调用nvme-cli加载对应版本的固件；
固件加载之后进行收发指令以及数据；
记录对应的测试日志并通过分析得到测试结果。
在一个实施例中，如图9所示，提供了一种基于Python的SSD控制器多模块并发测试装置800，该装置还包括判断模块806，用于：
判断所有测试模块是否已经完成测试；
若存在测试模块尚未完成测试，则重新加载对应版本的固件进行测试；
若所有测试模块都已经完成测试，则输出所有测试模块的测试结果。
在一个实施例中，线程配置模块803还用于：
根据SSD控制器多模块并发测试请求依次配置第一线程、第二线程、第三线程以及第四线程；
其中，第一线程、第二线程、第三线程以及第四线程分别对应第一测试模块、第二测试模块、第三测试模块以及第四测试模块。
关于基于Python的SSD控制器多模块并发测试装置的具体限定可以参见上文中对于基于Python的SSD控制器多模块并发测试方法的限定，在此不再赘述。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，其内部结构图可以如图10所示。该计算机设备包括通过装置总线连接的处理器、存储器以及网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作装置、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作装置和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于Python的SSD控制器多模块并发测试方法。
本领域技术人员可以理解，图10中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以上各个方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以上各个方法实施例中的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种基于Python的SSD控制器多模块并发测试方法，所述方法包括：
运行Python测试工程，并初始化相关参数配置；
获取SSD控制器多模块并发测试请求；
根据所述SSD控制器多模块并发测试请求依次配置多个线程，所述多个线程分别对应多个测试模块；
开启每个线程，在所述每个线程中分别调用nvme-cli进行测试过程中的指令及数据的收发；
分别记录每个线程中的测试日志，并通过分析得到对应的测试结果。
2.根据权利要求1所述的基于Python的SSD控制器多模块并发测试方法，其特征在于，所述开启每个线程，在所述每个线程中分别调用nvme-cli进行测试过程中的指令及数据的收发的步骤还包括：
在所述每个线程中通过调用nvme-cli加载对应版本的固件；
固件加载之后进行收发指令以及数据；
记录对应的测试日志并通过分析得到测试结果。
3.根据权利要求1所述的基于Python的SSD控制器多模块并发测试方法，其特征在于，在所述分别记录每个线程中的测试日志，并通过分析得到对应的测试结果的步骤之后还包括：
判断所有测试模块是否已经完成测试；
若存在测试模块尚未完成测试，则重新加载对应版本的固件进行测试；
若所有测试模块都已经完成测试，则输出所有测试模块的测试结果。
4.根据权利要求1-3任一项所述的基于Python的SSD控制器多模块并发测试方法，其特征在于，所述根据所述SSD控制器多模块并发测试请求依次配置多个线程，所述多个线程分别对应多个测试模块的步骤包括：
根据所述SSD控制器多模块并发测试请求依次配置第一线程、第二线程、第三线程以及第四线程；
其中，所述第一线程、第二线程、第三线程以及第四线程分别对应第一测试模块、第二测试模块、第三测试模块以及第四测试模块。
5.一种基于Python的SSD控制器多模块并发测试装置，其特征在于，所述装置包括：
初始化模块，所述初始化模块用于运行Python测试工程，并初始化相关参数配置；
获取模块，所述获取模块用于获取SSD控制器多模块并发测试请求；
线程配置模块，所述线程配置模块用于根据所述SSD控制器多模块并发测试请求依次配置多个线程，所述多个线程分别对应多个测试模块；
测试模块，所述测试模块用于开启每个线程，在所述每个线程中分别调用nvme-cli进行测试过程中的指令及数据的收发；
结果分析模块，所述结果分析模块用于分别记录每个线程中的测试日志，并通过分析得到对应的测试结果。
6.根据权利要求5所述的基于Python的SSD控制器多模块并发测试装置，其特征在于，所述测试模块还用于：
在所述每个线程中通过调用nvme-cli加载对应版本的固件；
固件加载之后进行收发指令以及数据；
记录对应的测试日志并通过分析得到测试结果。
7.根据权利要求5所述的基于Python的SSD控制器多模块并发测试装置，其特征在于，所述装置还包括判断模块，所述判断模块用于：
判断所有测试模块是否已经完成测试；
若存在测试模块尚未完成测试，则重新加载对应版本的固件进行测试；
若所有测试模块都已经完成测试，则输出所有测试模块的测试结果。
8.根据权利要求5-7任一项所述的基于Python的SSD控制器多模块并发测试装置，其特征在于，所述线程配置模块还用于：
根据所述SSD控制器多模块并发测试请求依次配置第一线程、第二线程、第三线程以及第四线程；
其中，所述第一线程、第二线程、第三线程以及第四线程分别对应第一测试模块、第二测试模块、第三测试模块以及第四测试模块。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述的方法的步骤。
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Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20130227528A1 (en) * | 2012-02-29 | 2013-08-29 | International Business Machines Corporation | Paradigm for concurrency testcase generation |
| CN103544103A (zh) * | 2013-09-02 | 2014-01-29 | 烟台中科网络技术研究所 | 一种软件性能测试模拟并发方法及系统 |
| CN104216829A (zh) * | 2014-08-29 | 2014-12-17 | 福建联迪商用设备有限公司 | 一种嵌入式模块并发测试的方法及系统 |
| CN106095329A (zh) * | 2016-05-27 | 2016-11-09 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种基于NVME接口的Intel SSD硬盘的管理方法 |
| CN106649116A (zh) * | 2016-12-27 | 2017-05-10 | 广州周立功单片机科技有限公司 | 嵌入式Linux产品的测试方法、装置及系统 |
| CN108845909A (zh) * | 2018-06-20 | 2018-11-20 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种基于Python并行的BMC压力测试方法 |
-
2019
- 2019-06-20 CN CN201910536080.5A patent/CN110275806A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20130227528A1 (en) * | 2012-02-29 | 2013-08-29 | International Business Machines Corporation | Paradigm for concurrency testcase generation |
| CN103544103A (zh) * | 2013-09-02 | 2014-01-29 | 烟台中科网络技术研究所 | 一种软件性能测试模拟并发方法及系统 |
| CN104216829A (zh) * | 2014-08-29 | 2014-12-17 | 福建联迪商用设备有限公司 | 一种嵌入式模块并发测试的方法及系统 |
| CN106095329A (zh) * | 2016-05-27 | 2016-11-09 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种基于NVME接口的Intel SSD硬盘的管理方法 |
| CN106649116A (zh) * | 2016-12-27 | 2017-05-10 | 广州周立功单片机科技有限公司 | 嵌入式Linux产品的测试方法、装置及系统 |
| CN108845909A (zh) * | 2018-06-20 | 2018-11-20 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种基于Python并行的BMC压力测试方法 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190924 |