CN110264347A - 基于需求发布的自动撮合数据交易方法及装置、平台 - Google Patents

Abstract

基于需求发布的自动撮合数据交易方法及装置、平台，所述方法包括：供应方/需求方在发布供应信息/需求信息时，按照预定的模型向需求发布系统提供关于撮合要素的信息，所述关于撮合要素的信息为ID、Key、Value、Limit、Time和/或Price，在对需求池中的需求单和供应池中的供应单进行撮合时，撮合算法结合需求单和供应单分别在内容要素、查询主键要素、价格要素三个撮合要素中的相似度、以及各个撮合要素的权重，计算该需求单和该供应单的匹配度，对于相匹配的需求单和供应单生成交易订单。本发明对于大数据这样一种特殊的交易标的物，实现了数据交易供需两侧的自动匹配，提高交易撮合的效率和准确性。

Description

基于需求发布的自动撮合数据交易方法及装置、平台

技术领域

本发明涉及数据交易技术领域，特别是涉及一种基于需求发布的自动撮合数据交易方法及装置、平台。

背景技术

大数据是近年来一个非常热门的概念，大数据在很多行业对于其所有者来说是一项重要的资源。各个数据所有者(例如企业)之间通过数据交易能够互相交换自己所拥有的数据，由此，数据交易市场已经逐步火热起来。

在股票交易、云平台服务等多个领域普遍存在交易撮合，但这些领域的交易撮合通常仅针对“价格”或者是其它某一个单一要素，或者是仅从需求侧单侧考虑，主要依据出价方和要价方设定的规则和让步幅度等提供交易撮合服务。

但数据交易相对于(诸如股票交易等)其它交易标的物的交易相比，存在一定的特殊性。数据交易实现需求与供应自动撮合的难点在于，供需方对数据本身的定义没有标准化界定，相同的数据在不同供应方处也存在较大的差异，数据需求方在寻求数据供应资源时，除了要求数据内容的一致性外，数据查询ID、覆盖度、更新频率、价格、应用场景等均是影响交易达成的重要考量要素，数据的多维度属性导致交易撮合不能仅考虑价格要素，由此加大了自动撮合的难度。

发明内容

本发明解决的技术问题是：对于大数据这样一种特殊的交易标的物，如何进行交易撮合，以提高交易撮合的效率和准确性。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供一种基于需求发布的自动撮合数据交易方法，包括：

响应于接收到的关于数据交易的供应信息，新增/修改供应池中的供应单，所述供应单包括该供应信息关于撮合要素的信息；所述撮合要素包括内容要素、查询主键要素、价格要素；

响应于接收到的关于数据交易的需求信息，新增/修改需求池中的需求单，所述需求单包括该需求信息关于所述撮合要素的信息；

对需求池中的需求单和供应池中的供应单进行撮合，对于相匹配的需求单和供应单生成交易订单；其中，所述对需求池中的需求单和供应池中的供应单进行撮合包括：计算需求单和供应单分别在各个撮合要素中的相似度；根据所述需求单和供应单分别在各个撮合要素中的相似度、以及各个撮合要素的权重，计算该需求单和该供应单的匹配度；将所述匹配度与匹配阈值进行比较，确定该需求单和该供应单是否匹配。

可选的，所述关于撮合要素的信息为ID、Key、Value、Limit、Time和/或Price，其中，ID为数据查询ID，Key为对数据名称、关键字的描述，Value为数据赋值类型、赋值样例，Limit为应用场景、覆盖度、加工方式和/或应用行业，Time为供应频度、更新频度和/或统计周期，Price为单价和/或计数方式。

可选的，所述内容要素包括数据的基本定义、和赋值、和其它描述。

可选的，所述计算需求单和供应单分别在各个撮合要素中的相似度包括：对于内容要素，对供应单/需求单中数据的基本定义、和其它描述属性逐项进行文本分词；将各项文本分词后的文本内容简化为向量空间中的向量运算，用两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体之间差异的大小；采用余弦相似度算法计算各项相似度；以数据的基本定义、和其它描述属性各项相似度的均值作为内容要素中的相似度。

可选的，所述计算需求单和供应单分别在各个撮合要素中的相似度包括：对于查询主键要素，供应单/需求单中提供单选或多选，当供应方单选、需求方单选时，判断双方的选择是否相同，若是，则查询主键要素中的相似度为100％，若否，则为0％，当供应方多选、需求方单选时，判断供应方的选择是否包含需求方的选择，若是，则查询主键要素中的相似度为100％，若否，则为0％，当供应方单选、需求方多选时，判断需求方的选择是否包含供应方的选择，若是，则查询主键要素中的相似度为100％，若否，则为0％，当供应方多选、需求方多选时，计算查询主键要素中的相似度＝双方选择重合的个数/供应方或需求方指定的个数。

可选的，所述计算需求单和供应单分别在各个撮合要素中的相似度包括：对于价格要素，供应单/需求单中提供单个数值或数值区间，当供应方单值、需求方单值时，判断双方的提供的价格单值是否相等，若是，则价格要素中的相似度为100％，若否，则为0％，当供应方区间、需求方单值时，判断需求方提供的单值是否落入供应方提供的区间，若是，则价格要素中的相似度为100％，若否，则为0％，当供应方单值、需求方区间时，判断供应方提供的单值是否落入需求方提供的区间，若是，则价格要素中的相似度为100％，若否，则为0％，当供应方区间、需求方区间时，计算价格要素中的相似度＝双方提供的区间的重合部分/供应方侧或需求方侧提供的区间。

可选的，所述将所述匹配度与匹配阈值进行比较，确定该需求单和该供应单是否匹配包括：允许供应方/需求方在发布/修改供应单/需求单时，选择性的指定额外的附加匹配规则；其中，所述附加匹配规则包括：针对某一个或多个撮合要素中的相似度的要求、和/或与该需求单形成交易的供应单的个数。

可选的，各个撮合要素的权重由供应单/需求单中指定、或者是采用数据发布系统为各个撮合要素分别预设的权重默认值。

可选的，所述对需求池中的需求单和供应池中的供应单进行撮合的时机包括以下的一种或多种：

当新增/修改供应池中的供应单时，将新增/修改的所述供应单与需求池中的需求单进行撮合；

当新增/修改需求池中的需求单时，将新增/修改的所述需求单与供应池中的供应单进行撮合；

根据数据交易平台系统预设的定时任务参数、以及需求/供应的状态，对需求池中的需求单和供应池中的供应单进行撮合；

进行人工撮合。

可选的，在所述对需求池中的需求单和供应池中的供应单进行撮合的过程中，若有需求单和供应单匹配成功，则生成对应的交易订单，若需求单/供应单在经过多次撮合后仍然无法匹配成功，则更新指定需求单/供应单的多维度相似度值。

为了解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种基于需求发布的自动撮合数据交易装置，包括：供应池单元、需求池单元、交易撮合单元；其中：

供应池单元，适于响应于接收到的关于数据交易的供应信息，新增/修改供应池中的供应单，所述供应单包括该供应信息关于撮合要素的信息；所述撮合要素包括内容要素、查询主键要素、价格要素；

需求池单元，适于响应于接收到的关于数据交易的需求信息，新增/修改需求池中的需求单，所述需求单包括该需求信息关于所述撮合要素的信息；

交易撮合单元，适于对需求池中的需求单和供应池中的供应单进行撮合，对于相匹配的需求单和供应单生成交易订单；

其中，所述交易撮合单元包括：

相似度计算子单元，适于计算需求单和供应单分别在各个撮合要素中的相似度；

匹配度计算子单元，适于根据所述需求单和供应单分别在各个撮合要素中的相似度、以及各个撮合要素的权重，计算该需求单和该供应单的匹配度；

匹配子单元，适于将所述匹配度与匹配阈值进行比较，确定该需求单和该供应单是否匹配。

可选的，所述关于撮合要素的信息为ID、Key、Value、Limit、Time和/或Price，其中，ID为数据查询ID，Key为对数据名称、关键字的描述，Value为数据赋值类型、赋值样例，Limit为应用场景、覆盖度、加工方式和/或应用行业，Time为供应频度、更新频度和/或统计周期，Price为单价和/或计数方式。

可选的，所述内容要素包括数据的基本定义、和赋值、和其它描述。

可选的，所述计算需求单和供应单分别在各个撮合要素中的相似度包括：对于内容要素，对供应单/需求单中数据的基本定义、和其它描述属性逐项进行文本分词；将各项文本分词后的文本内容简化为向量空间中的向量运算，用两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体之间差异的大小；采用余弦相似度算法计算各项相似度；以数据的基本定义、和其它描述属性各项相似度的均值作为内容要素中的相似度。

可选的，所述计算需求单和供应单分别在各个撮合要素中的相似度包括：对于查询主键要素，供应单/需求单中提供单选或多选，当供应方单选、需求方单选时，判断双方的选择是否相同，若是，则查询主键要素中的相似度为100％，若否，则为0％，当供应方多选、需求方单选时，判断供应方的选择是否包含需求方的选择，若是，则查询主键要素中的相似度为100％，若否，则为0％，当供应方单选、需求方多选时，判断需求方的选择是否包含供应方的选择，若是，则查询主键要素中的相似度为100％，若否，则为0％，当供应方多选、需求方多选时，计算查询主键要素中的相似度＝双方选择重合的个数/供应方或需求方指定的个数。

可选的，所述计算需求单和供应单分别在各个撮合要素中的相似度包括：对于价格要素，供应单/需求单中提供单个数值或数值区间，当供应方单值、需求方单值时，判断双方的提供的价格单值是否相等，若是，则价格要素中的相似度为100％，若否，则为0％，当供应方区间、需求方单值时，判断需求方提供的单值是否落入供应方提供的区间，若是，则价格要素中的相似度为100％，若否，则为0％，当供应方单值、需求方区间时，判断供应方提供的单值是否落入需求方提供的区间，若是，则价格要素中的相似度为100％，若否，则为0％，当供应方区间、需求方区间时，计算价格要素中的相似度＝双方提供的区间的重合部分/供应方侧或需求方侧提供的区间。

可选的，所述将所述匹配度与匹配阈值进行比较，确定该需求单和该供应单是否匹配包括：允许供应方/需求方在发布/修改供应单/需求单时，选择性的指定额外的附加匹配规则；其中，所述附加匹配规则包括：针对某一个或多个撮合要素中的相似度的要求、和/或与该需求单形成交易的供应单的个数。

可选的，各个撮合要素的权重由供应单/需求单中指定、或者是采用数据发布系统为各个撮合要素分别预设的权重默认值。

可选的，所述对需求池中的需求单和供应池中的供应单进行撮合的时机包括以下的一种或多种：

当新增/修改供应池中的供应单时，将新增/修改的所述供应单与需求池中的需求单进行撮合；

当新增/修改需求池中的需求单时，将新增/修改的所述需求单与供应池中的供应单进行撮合；

根据数据交易平台系统预设的定时任务参数、以及需求/供应的状态，对需求池中的需求单和供应池中的供应单进行撮合；

进行人工撮合。

可选的，在所述对需求池中的需求单和供应池中的供应单进行撮合的过程中，若有需求单和供应单匹配成功，则生成对应的交易订单，若需求单/供应单在经过多次撮合后仍然无法匹配成功，则更新指定需求单/供应单的多维度相似度值。

为了解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种平台，适于接收关于数据交易的供应信息、需求信息，所述平台包括需求发布系统、数据交易平台、以及如上所述的基于需求发布的自动撮合数据交易装置。

与现有技术相比，本发明的技术方案具有以下有益效果：

对于大数据这样一种特殊的交易标的物，供应方/需求方在发布供应信息/需求信息时，按照预定的模型向需求发布系统提供包括内容要素、查询主键要素、价格要素在内的多个维度的信息，在对需求池中的需求单和供应池中的供应单进行撮合时，撮合算法结合需求单和供应单分别在各个撮合要素中的相似度、以及各个撮合要素的权重，计算该需求单和该供应单的匹配度，对于相匹配的需求单和供应单生成交易订单，从而实现了数据交易供需两侧的自动匹配，提高交易撮合的效率和准确性。

进一步的，对于内容要素、查询主键要素、价格要素分别给出了具体的相似度计算方法，从而进一步提高交易撮合准确性。

进一步的，允许供应方/需求方在发布/修改供应单/需求单时，选择性的指定额外的附加匹配规则，包括针对某一个或多个撮合要素中的相似度的要求、与该需求单形成交易的供应单的个数、和/或各个撮合要素的权重等，从而进一步提高交易撮合准确性。区别于金融交易等领域的买卖成对撮合，本申请可实现一需多供或多需多供的匹配模式。

附图说明

图1为本发明实施例中供需信息交易撮合示意图；

图2为本发明实施例中基于需求发布的自动撮合数据交易方法流程图；

图3为本发明实施例中供需信息发布示意图；

图4为本发明实施例中基于需求发布的自动撮合数据交易流程示意图；

图5为本发明实施例中需求单与供应单撮合流程图；

图6为本发明实施例中基于需求发布的自动撮合数据交易装置结构框图。

具体实施方式

根据背景技术部分的分析可知，对于基于需求发布的自动撮合数据交易，现有技术中采用类似于股票交易等行业的撮合方式来对数据交易进行交易撮合，通常仅针对某一个单一要素(例如“价格”)。

但发明人在实践中发现，数据交易相对于(诸如股票交易等)其它交易标的物的交易相比，存在一定的特殊性。具体的，供需方对数据本身的定义没有标准化界定，相同的数据在不同供应方处也存在较大的差异，数据需求方在寻求数据供应资源时，除了要求数据内容的一致性外，数据查询ID、覆盖度、更新频率、价格、应用场景等均是影响交易达成的重要考量要素，数据的多维度属性导致交易撮合不能像现有技术中那样仅考虑价格这一单一要素。

本申请主要涉及需求发布及自动撮合匹配系统，通过该系统实现对接收到的供应单/需求单进行自动撮合匹配，并与交易系统联动，最终提高数据交易撮合的效率及准确性。

概括的讲，包括需求发布——需求匹配——交易订单的过程。其中，需求发布和需求匹配(即前两步)可以在需求发布系统完成，交易订单可以在数据交易平台完成，通过自动撮合平台将需求发布系统的需求自动撮合形成交易系统的订单(实现自动撮合匹配与交易系统的联动)。

如图1所示，本发明对于大数据这样一种特殊的交易标的物，各个供应方/需求方在发布供应信息/需求信息时，基于预定的模型向需求发布系统提供的可流通数据的六要素结构，从多维度对供需方数据进行标准化描述，通过自定义的匹配策略和交易撮合服务算法，为数据需求方和数据供应方提供一套需求发布和自动撮合服务，实现供需两侧需求的自动匹配，提高数据交易撮合的效率和准确性。区别于金融交易等领域的买卖成对撮合，本申请可实现一需多供或多需多供的匹配模式。

为使本领域技术人员更好地理解和实现本发明，以下参照附图，通过具体实施例进行详细说明。

实施例一

如下所述，本发明实施例提供一种基于需求发布的自动撮合数据交易方法。

参照图2所示的基于需求发布的自动撮合数据交易方法流程图，以下通过具体步骤进行详细说明：

S201，响应于接收到的关于数据交易的供应信息，新增/修改供应池中的供应单。

响应于接收到的关于数据交易的供应信息，新增/修改供应池中的供应单，所述供应单包括该供应信息关于所述撮合要素的信息。

具体可以是向供应池中新增新的供应单，也可以是对供应池中已有的供应单进行修改。

其中，所述关于撮合要素的信息为ID、Key、Value、Limit、Time和/或Price，其中，ID为数据查询ID，Key为对数据名称、关键字的描述，Value为数据赋值类型、赋值样例，Limit为应用场景、覆盖度、加工方式和/或应用行业，Time为供应频度、更新频度和/或统计周期，Price为单价和/或计数方式。

本申请中的撮合要素采用六要素“IKVLTP”模型，具体包括内容要素、查询主键要素、价格要素(在具体实施中，发布供应单/需求单时，可以按照上述六要素来提供关于撮合要素的信息，而后续在匹配算法中，则是按照内容要素、查询主键要素、价格要素这三个维度来进行计算)。

内容要素主要针对Key、Value、Limit三维度(对应于六要素模型中的KVL)，上述三维度分别是对1)数据的基本定义/维度主键、和2)赋值、和3)其它描述，具体可以是应用场景/覆盖度/加工方式/应用行业等方面的描述，一般为文本型。

查询主键要素针对ID维度(对应于六要素模型中的I)，是需求方向供应方请求数据时支持的查询主键类别，举例来说，查询“性别”标签时，支持按照身份证号或者是手机号作为查询ID，则“身份证号”和“手机号”即为查询主键要素。

价格要素针对Price维度(对应于六要素模型中的P)，是需求方购买数据愿意支付的最高价格、或供应方愿意提供数据的最低价格，是影响最终交易达成的重要因素。价格要素可以是单个数值，也可以是数值区间。

此外，六要素中还包括Time维度(对应于六要素模型中的T)，指的是供应频度。

如图3所示，供应方在发布供应信息时，按照上述六要素模型向需求发布系统提供关于上述内容要素、查询主键要素、价格要素的信息，从而(由需求发布系统)生成(标准化格式的)供应单(并记录该供应单对应的多维度相似度值)。

当然，也可以对已有的供应单进行修改。

S202，响应于接收到的关于数据交易的需求信息，新增/修改需求池中的需求单。

响应于接收到的关于数据交易的需求信息，新增/修改需求池中的需求单，所述需求单包括该需求信息关于所述撮合要素的信息。

具体可以是向需求池中新增新的需求单，也可以是对需求池中已有的需求单进行修改。

同理，需求方在发布需求信息时，按照六要素模型向需求发布系统提供关于内容要素、查询主键要素、价格要素的信息，从而(由需求发布系统)生成(标准化格式的)需求单(并记录该需求单对应的多维度相似度值)。

当然，也可以对已有的需求单进行修改。

关于六要素模型，可参考先前在步骤S201中的说明，此处不再赘述。

可以理解的是，供应单和需求单的发布没有明确的先后关系，各个数据供应方/数据需求方各自分别发布供应单/需求单，互不冲突，即步骤S201与步骤S202之间没有明确的先后关系。

S203，对需求池中的需求单和供应池中的供应单进行撮合。

如图4所示，对需求池中的需求单和供应池中的供应单进行撮合，对于相匹配的需求单和供应单生成交易订单(可以理解的是，数据交易撮合的目的即是要生成交易订单，完成数据订购)。

在一个实施例中，对于相匹配的需求单和供应单生成交易订单，其余的需求单和供应单保留在需求池和供应池中。在其它实施例中，本发明也可以支持一需多供或多需多供等(即一个需求单与多个供应单匹配、或多个需求单与多个供应单匹配等)，在此情况下，生成订单的供应单/需求单也可以保留在需求池/供应池中。

其中，如图5所示，所述对需求池中的需求单和供应池中的供应单进行撮合包括：

S2031，计算需求单和供应单分别在各个撮合要素中的相似度。

对于内容要素，如前所述，Key(即数据的基本定义)和Limit(即应用场景/覆盖度/加工方式/应用行业等方面的描述)通常是文本型，在具体实施中，可以通过对供需方Key(即数据的基本定义)和Limit(即应用场景/覆盖度/加工方式/应用行业等方面的描述)属性逐项进行文本分词，并将各项文本分词后的文本内容简化为向量空间中的向量运算，用两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体之间差异的大小，通过采用余弦相似度算法计算内容相似度，可以以Key和Limit属性各项相似度均值作为最终的内容要素中的相似度。

对于查询主键要素，可以是单选或多选。如下方表1所示，

	供应方单选	供应方多选
			需求方单选	判断是否相等，相等为100％，不等为0％	判断是否包含，是：100％，否：0％
需求方多选	判断是否包含，是：100％，否：0％	计算相似度＝重合度/需求方(供应方)个数

表1

当供应方单选、需求方单选时，判断双方的选择是否相同，若是，则查询主键要素中的相似度为100％，若否，则为0％，当供应方多选、需求方单选时，判断供应方的选择是否包含需求方的选择，若是，则查询主键要素中的相似度为100％，若否，则为0％，当供应方单选、需求方多选时，判断需求方的选择是否包含供应方的选择，若是，则查询主键要素中的相似度为100％，若否，则为0％，当供应方多选、需求方多选时，计算查询主键要素中的相似度＝双方选择重合的个数/供应方或需求方指定的个数。

对于价格要素，可以是单个数值或数值区间。如下方表2所示，

	供应方单值	供应方区间
			需求方单值	判断是否相等，相等为100％，不等为0％	判断单值是否落入区间，是：100％，否：0％
需求方区间	判断单值是否落入区间，是：100％，否：0％	计算相似度＝区间重合度/需求方(供应方)侧区间

表2

当供应方单值、需求方单值时，判断双方的提供的价格单值是否相等，若是，则价格要素中的相似度为100％，若否，则为0％，当供应方区间、需求方单值时，判断需求方提供的单值是否落入供应方提供的区间，若是，则价格要素中的相似度为100％，若否，则为0％，当供应方单值、需求方区间时，判断供应方提供的单值是否落入需求方提供的区间，若是，则价格要素中的相似度为100％，若否，则为0％，当供应方区间、需求方区间时，计算价格要素中的相似度＝双方提供的区间的重合部分/供应方侧或需求方侧提供的区间。

S2032，根据所述需求单和供应单分别在各个撮合要素中的相似度、以及各个撮合要素的权重，计算该需求单和该供应单的匹配度。

可选的，供应方/需求方在发布(或修改)供应单/需求单时，可以指定上述各个撮合要素(即内容要素、查询主键要素、价格要素)的权重。

这是一个可选项，数据发布系统也可以预设上述各个撮合要素的权重默认值，当供应方/需求方没有指定部分或全部撮合要素的权重时，即可以参考所述权重默认值。

举例来说，假如指定/默认内容要素相似度的权重为50％，价格要素相似度的权重为30％，查询主键要素相似度的权重为20％，则匹配度＝50％×内容要素相似度+30％×价格要素相似度+20％×查询主键要素相似度。

通过以上对技术方案的描述可以看出：本实施例中，对于内容要素、查询主键要素、价格要素分别给出了具体的相似度计算方法，从而进一步提高交易撮合准确性。

S2033，将所述匹配度与匹配阈值进行比较，确定该需求单和该供应单是否匹配。

可选的，供应方/需求方在发布(或修改)供应单/需求单时，可以选择性的指定额外的附加匹配规则，从而进一步提高交易撮合的准确性。

关于所述附加匹配规则，举例来说，某需求方在发布某个需求单时可以指定为“价格敏感型”，只允许在价格相似度很高(例如大于等于95％)时生成交易订单。

也就是说，本实施例中，通过指定需求单/供应单的多维度相似度值便于供需方了解其数据需求和数据供应在交易市场上的可交易性，从而便于供需方根据多维度相似值优化调整需求单/供应单。

进一步的，可以支持“与或非”的多重组合，例如可以设置只允许在内容相似度>＝80％、且查询主键相似度>＝80％、价格相似度>＝95％时生成交易订单。

此外，在另一个实施例中，需求方还可以对满足条件的供应方个数进行设置，例如设置供应方个数为1，且按照匹配度最高者形成交易，在上述实施例中，假如有3个供应方满足条件，则根据上述设置的规则，与匹配度最高的供应方形成交易，生成交易订单。

通过以上对技术方案的描述可以看出：本实施例中，允许供应方/需求方在发布/修改供应单/需求单时，选择性的指定额外的附加匹配规则，包括针对某一个或多个撮合要素中的相似度的要求、与该需求单形成交易的供应单的个数、和/或各个撮合要素的权重等，从而进一步提高交易撮合准确性。区别于金融交易等领域的买卖成对撮合，本申请可实现一需多供或多需多供的匹配模式。

数据发布系统对需求池中的需求单和供应池中的供应单进行撮合的时机可以包括以下的一种或多种：

当新增/修改供应池中的供应单时，将新增/修改的所述供应单与需求池中的需求单进行撮合(即新增/修改的供应单若与需求池中的需求单匹配，则直接生成交易订单)；

当新增/修改需求池中的需求单时，将新增/修改的所述需求单与供应池中的供应单进行撮合(即新增/修改的需求单若与供应池中的供应单匹配，则直接生成交易订单)；

根据自动撮合系统预设的定时任务参数、以及需求/供应的状态，对需求池中的需求单和供应池中的供应单进行撮合；

(在工作人员的操作下)进行人工撮合。

其中，自动任务不包含已撤销、已删除或已完成撮合的需求单和供应单。

在所述对需求池中的需求单和供应池中的供应单进行撮合的过程中，若有需求单和供应单匹配成功，则生成对应的交易订单，若需求单/供应单在经过多次撮合后仍然无法匹配成功，则更新指定需求单/供应单的多维度相似度值(这一条既适用于前述根据预设的定时任务参数进行的自动任务、也适用于新增/修改供应单/需求单时)。

交易撮合生成的交易订单经供需双方的确认之后，即可以形成线上交易协议，此数据化协议作为数据配送依据。

通过以上对技术方案的描述可以看出：本实施例中，对于大数据这样一种特殊的交易标的物，供应方/需求方在发布供应信息/需求信息时，按照预定的模型向需求发布系统提供包括内容要素、查询主键要素、价格要素在内的多个维度的信息，在对需求池中的需求单和供应池中的供应单进行撮合时，撮合算法结合需求单和供应单分别在各个撮合要素中的相似度、以及各个撮合要素的权重，计算该需求单和该供应单的匹配度，对于相匹配的需求单和供应单生成交易订单，从而实现了数据交易供需两侧的自动匹配，提高交易撮合的效率和准确性。

实施例二

如下所述，本发明实施例提供一种基于需求发布的自动撮合数据交易装置。

参照图6所示的基于需求发布的自动撮合数据交易装置结构框图。

所述基于需求发布的自动撮合数据交易装置包括：供应池单元601、需求池单元602、交易撮合单元603；其中各单元的主要功能如下：

供应池单元601，适于响应于接收到的关于数据交易的供应信息，新增/修改供应池中的供应单，所述供应单包括该供应信息关于撮合要素的信息；所述撮合要素包括内容要素、查询主键要素、价格要素；

需求池单元602，适于响应于接收到的关于数据交易的需求信息，新增/修改需求池中的需求单，所述需求单包括该需求信息关于所述撮合要素的信息；

交易撮合单元603，适于对需求池中的需求单和供应池中的供应单进行撮合，对于相匹配的需求单和供应单生成交易订单；

其中，所述交易撮合单元603包括：

相似度计算子单元6031，适于计算需求单和供应单分别在各个撮合要素中的相似度；

匹配度计算子单元6032，适于根据所述需求单和供应单分别在各个撮合要素中的相似度、以及各个撮合要素的权重，计算该需求单和该供应单的匹配度；

匹配子单元6033，适于将所述匹配度与匹配阈值进行比较，确定该需求单和该供应单是否匹配。

通过以上对技术方案的描述可以看出：本实施例中，对于大数据这样一种特殊的交易标的物，供应方/需求方在发布供应信息/需求信息时，按照预定的模型向需求发布系统提供包括内容要素、查询主键要素、价格要素在内的多个维度的信息，在对需求池中的需求单和供应池中的供应单进行撮合时，撮合算法结合需求单和供应单分别在各个撮合要素中的相似度、以及各个撮合要素的权重，计算该需求单和该供应单的匹配度，对于相匹配的需求单和供应单生成交易订单，从而实现了数据交易供需两侧的自动匹配，提高交易撮合的效率和准确性。

在具体实施中，所述关于撮合要素的信息可以是ID、Key、Value、Limit、Time和/或Price，其中，ID为数据查询ID，Key为对数据名称、关键字的描述，Value为数据赋值类型、赋值样例，Limit为应用场景、覆盖度、加工方式和/或应用行业，Time为供应频度、更新频度和/或统计周期，Price为单价和/或计数方式。

在具体实施中，所述内容要素可以包括数据的基本定义、和赋值、和其它描述。

在具体实施中，所述计算需求单和供应单分别在各个撮合要素中的相似度可以包括：对于内容要素，对供应单/需求单中数据的基本定义、和其它描述属性逐项进行文本分词；将各项文本分词后的文本内容简化为向量空间中的向量运算，用两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体之间差异的大小；采用余弦相似度算法计算各项相似度；以数据的基本定义、和其它描述属性各项相似度的均值作为内容要素中的相似度。

在具体实施中，所述计算需求单和供应单分别在各个撮合要素中的相似度可以包括：对于查询主键要素，供应单/需求单中提供单选或多选，当供应方单选、需求方单选时，判断双方的选择是否相同，若是，则查询主键要素中的相似度为100％，若否，则为0％，当供应方多选、需求方单选时，判断供应方的选择是否包含需求方的选择，若是，则查询主键要素中的相似度为100％，若否，则为0％，当供应方单选、需求方多选时，判断需求方的选择是否包含供应方的选择，若是，则查询主键要素中的相似度为100％，若否，则为0％，当供应方多选、需求方多选时，计算查询主键要素中的相似度＝双方选择重合的个数/供应方或需求方指定的个数。

在具体实施中，所述计算需求单和供应单分别在各个撮合要素中的相似度可以包括：对于价格要素，供应单/需求单中提供单个数值或数值区间，当供应方单值、需求方单值时，判断双方的提供的价格单值是否相等，若是，则价格要素中的相似度为100％，若否，则为0％，当供应方区间、需求方单值时，判断需求方提供的单值是否落入供应方提供的区间，若是，则价格要素中的相似度为100％，若否，则为0％，当供应方单值、需求方区间时，判断供应方提供的单值是否落入需求方提供的区间，若是，则价格要素中的相似度为100％，若否，则为0％，当供应方区间、需求方区间时，计算价格要素中的相似度＝双方提供的区间的重合部分/供应方侧或需求方侧提供的区间。

通过以上对技术方案的描述可以看出：本实施例中，对于内容要素、查询主键要素、价格要素分别给出了具体的相似度计算方法，从而进一步提高交易撮合准确性。

在具体实施中，所述将所述匹配度与匹配阈值进行比较，确定该需求单和该供应单是否匹配可以包括：允许供应方/需求方在发布/修改供应单/需求单时，选择性的指定额外的附加匹配规则；其中，所述附加匹配规则包括：针对某一个或多个撮合要素中的相似度的要求、和/或与该需求单形成交易的供应单的个数。

在具体实施中，各个撮合要素的权重可以由供应单/需求单中指定、或者是采用数据发布系统为各个撮合要素分别预设的权重默认值。

通过以上对技术方案的描述可以看出：本实施例中，允许供应方/需求方在发布/修改供应单/需求单时，选择性的指定额外的附加匹配规则，包括针对某一个或多个撮合要素中的相似度的要求、与该需求单形成交易的供应单的个数、和/或各个撮合要素的权重等，从而进一步提高交易撮合准确性。区别于金融交易等领域的买卖成对撮合，本申请可实现一需多供或多需多供的匹配模式。

在具体实施中，所述对需求池中的需求单和供应池中的供应单进行撮合的时机可以包括以下的一种或多种：当新增/修改供应池中的供应单时，将新增/修改的所述供应单与需求池中的需求单进行撮合；当新增/修改需求池中的需求单时，将新增/修改的所述需求单与供应池中的供应单进行撮合；根据数据交易平台系统预设的定时任务参数、以及需求/供应的状态，对需求池中的需求单和供应池中的供应单进行撮合；进行人工撮合。

在具体实施中，在所述对需求池中的需求单和供应池中的供应单进行撮合的过程中，若有需求单和供应单匹配成功，则生成对应的交易订单，若需求单/供应单在经过多次撮合后仍然无法匹配成功，则更新指定需求单/供应单的多维度相似度值。

实施例三

如下所述，本发明实施例提供一种平台。

所述平台适于接收关于数据交易的供应信息、需求信息。与现有技术的不同之处在于，该平台包括需求发布系统、数据交易平台、以及如本发明实施例中所提供的基于需求发布的自动撮合数据交易装置。因而该平台能够对于大数据这样一种特殊的交易标的物，供应方/需求方在发布供应信息/需求信息时，按照预定的模型向需求发布系统提供包括内容要素、查询主键要素、价格要素在内的多个维度的信息，在对需求池中的需求单和供应池中的供应单进行撮合时，撮合算法结合需求单和供应单分别在各个撮合要素中的相似度、以及各个撮合要素的权重，计算该需求单和该供应单的匹配度，对于相匹配的需求单和供应单生成交易订单，从而实现了数据交易供需两侧的自动匹配，提高交易撮合的效率和准确性。

本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中，全部或部分步骤是可以通过程序指令相关的硬件来完成的，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：ROM、RAM、磁盘或光盘等。

虽然本发明披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。

Claims (21)

1.一种基于需求发布的自动撮合数据交易方法，其特征在于，包括：

响应于接收到的关于数据交易的供应信息，新增/修改供应池中的供应单，所述供应单包括该供应信息关于撮合要素的信息；所述撮合要素包括内容要素、查询主键要素、价格要素；

响应于接收到的关于数据交易的需求信息，新增/修改需求池中的需求单，所述需求单包括该需求信息关于所述撮合要素的信息；

对需求池中的需求单和供应池中的供应单进行撮合，对于相匹配的需求单和供应单生成交易订单；其中，所述对需求池中的需求单和供应池中的供应单进行撮合包括：计算需求单和供应单分别在各个撮合要素中的相似度；根据所述需求单和供应单分别在各个撮合要素中的相似度、以及各个撮合要素的权重，计算该需求单和该供应单的匹配度；将所述匹配度与匹配阈值进行比较，确定该需求单和该供应单是否匹配。

2.如权利要求1所述的基于需求发布的自动撮合数据交易方法，其特征在于，所述关于撮合要素的信息为ID、Key、Value、Limit、Time和/或Price，其中，ID为数据查询ID，Key为对数据名称、关键字的描述，Value为数据赋值类型、赋值样例，Limit为应用场景、覆盖度、加工方式和/或应用行业，Time为供应频度、更新频度和/或统计周期，Price为单价和/或计数方式。

3.如权利要求1所述的基于需求发布的自动撮合数据交易方法，其特征在于，所述内容要素包括数据的基本定义、和赋值、和其它描述。

4.如权利要求1所述的基于需求发布的自动撮合数据交易方法，其特征在于，所述计算需求单和供应单分别在各个撮合要素中的相似度包括：对于内容要素，对供应单/需求单中数据的基本定义、和其它描述属性逐项进行文本分词；将各项文本分词后的文本内容简化为向量空间中的向量运算，用两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体之间差异的大小；采用余弦相似度算法计算各项相似度；以数据的基本定义、和其它描述属性各项相似度的均值作为内容要素中的相似度。

5.如权利要求1所述的基于需求发布的自动撮合数据交易方法，其特征在于，所述计算需求单和供应单分别在各个撮合要素中的相似度包括：对于查询主键要素，供应单/需求单中提供单选或多选，当供应方单选、需求方单选时，判断双方的选择是否相同，若是，则查询主键要素中的相似度为100％，若否，则为0％，当供应方多选、需求方单选时，判断供应方的选择是否包含需求方的选择，若是，则查询主键要素中的相似度为100％，若否，则为0％，当供应方单选、需求方多选时，判断需求方的选择是否包含供应方的选择，若是，则查询主键要素中的相似度为100％，若否，则为0％，当供应方多选、需求方多选时，计算查询主键要素中的相似度＝双方选择重合的个数/供应方或需求方指定的个数。

6.如权利要求1所述的基于需求发布的自动撮合数据交易方法，其特征在于，所述计算需求单和供应单分别在各个撮合要素中的相似度包括：对于价格要素，供应单/需求单中提供单个数值或数值区间，当供应方单值、需求方单值时，判断双方的提供的价格单值是否相等，若是，则价格要素中的相似度为100％，若否，则为0％，当供应方区间、需求方单值时，判断需求方提供的单值是否落入供应方提供的区间，若是，则价格要素中的相似度为100％，若否，则为0％，当供应方单值、需求方区间时，判断供应方提供的单值是否落入需求方提供的区间，若是，则价格要素中的相似度为100％，若否，则为0％，当供应方区间、需求方区间时，计算价格要素中的相似度＝双方提供的区间的重合部分/供应方侧或需求方侧提供的区间。

7.如权利要求1所述的基于需求发布的自动撮合数据交易方法，其特征在于，所述将所述匹配度与匹配阈值进行比较，确定该需求单和该供应单是否匹配包括：允许供应方/需求方在发布/修改供应单/需求单时，选择性的指定额外的附加匹配规则；其中，所述附加匹配规则包括：针对某一个或多个撮合要素中的相似度的要求、和/或与该需求单形成交易的供应单的个数。

8.如权利要求1所述的基于需求发布的自动撮合数据交易方法，其特征在于，各个撮合要素的权重由供应单/需求单中指定、或者是采用数据发布系统为各个撮合要素分别预设的权重默认值。

9.如权利要求1所述的基于需求发布的自动撮合数据交易方法，其特征在于，所述对需求池中的需求单和供应池中的供应单进行撮合的时机包括以下的一种或多种：

当新增/修改供应池中的供应单时，将新增/修改的所述供应单与需求池中的需求单进行撮合；

当新增/修改需求池中的需求单时，将新增/修改的所述需求单与供应池中的供应单进行撮合；

根据数据交易平台系统预设的定时任务参数、以及需求/供应的状态，对需求池中的需求单和供应池中的供应单进行撮合；

进行人工撮合。

10.如权利要求1所述的基于需求发布的自动撮合数据交易方法，其特征在于，在所述对需求池中的需求单和供应池中的供应单进行撮合的过程中，若有需求单和供应单匹配成功，则生成对应的交易订单，若需求单/供应单在经过多次撮合后仍然无法匹配成功，则更新指定需求单/供应单的多维度相似度值。

11.一种基于需求发布的自动撮合数据交易装置，其特征在于，包括：供应池单元、需求池单元、交易撮合单元；其中：

供应池单元，适于响应于接收到的关于数据交易的供应信息，新增/修改供应池中的供应单，所述供应单包括该供应信息关于撮合要素的信息；所述撮合要素包括内容要素、查询主键要素、价格要素；

需求池单元，适于响应于接收到的关于数据交易的需求信息，新增/修改需求池中的需求单，所述需求单包括该需求信息关于所述撮合要素的信息；

交易撮合单元，适于对需求池中的需求单和供应池中的供应单进行撮合，对于相匹配的需求单和供应单生成交易订单；

其中，所述交易撮合单元包括：

相似度计算子单元，适于计算需求单和供应单分别在各个撮合要素中的相似度；

匹配度计算子单元，适于根据所述需求单和供应单分别在各个撮合要素中的相似度、以及各个撮合要素的权重，计算该需求单和该供应单的匹配度；

匹配子单元，适于将所述匹配度与匹配阈值进行比较，确定该需求单和该供应单是否匹配。

12.如权利要求11所述的基于需求发布的自动撮合数据交易装置，其特征在于，所述关于撮合要素的信息为ID、Key、Value、Limit、Time和/或Price，其中，ID为数据查询ID，Key为对数据名称、关键字的描述，Value为数据赋值类型、赋值样例，Limit为应用场景、覆盖度、加工方式和/或应用行业，Time为供应频度、更新频度和/或统计周期，Price为单价和/或计数方式。

13.如权利要求11所述的基于需求发布的自动撮合数据交易装置，其特征在于，所述内容要素包括数据的基本定义、和赋值、和其它描述。

14.如权利要求11所述的基于需求发布的自动撮合数据交易装置，其特征在于，所述计算需求单和供应单分别在各个撮合要素中的相似度包括：对于内容要素，对供应单/需求单中数据的基本定义、和其它描述属性逐项进行文本分词；将各项文本分词后的文本内容简化为向量空间中的向量运算，用两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体之间差异的大小；采用余弦相似度算法计算各项相似度；以数据的基本定义、和其它描述属性各项相似度的均值作为内容要素中的相似度。

15.如权利要求11所述的基于需求发布的自动撮合数据交易装置，其特征在于，所述计算需求单和供应单分别在各个撮合要素中的相似度包括：对于查询主键要素，供应单/需求单中提供单选或多选，当供应方单选、需求方单选时，判断双方的选择是否相同，若是，则查询主键要素中的相似度为100％，若否，则为0％，当供应方多选、需求方单选时，判断供应方的选择是否包含需求方的选择，若是，则查询主键要素中的相似度为100％，若否，则为0％，当供应方单选、需求方多选时，判断需求方的选择是否包含供应方的选择，若是，则查询主键要素中的相似度为100％，若否，则为0％，当供应方多选、需求方多选时，计算查询主键要素中的相似度＝双方选择重合的个数/供应方或需求方指定的个数。

16.如权利要求11所述的基于需求发布的自动撮合数据交易装置，其特征在于，所述计算需求单和供应单分别在各个撮合要素中的相似度包括：对于价格要素，供应单/需求单中提供单个数值或数值区间，当供应方单值、需求方单值时，判断双方的提供的价格单值是否相等，若是，则价格要素中的相似度为100％，若否，则为0％，当供应方区间、需求方单值时，判断需求方提供的单值是否落入供应方提供的区间，若是，则价格要素中的相似度为100％，若否，则为0％，当供应方单值、需求方区间时，判断供应方提供的单值是否落入需求方提供的区间，若是，则价格要素中的相似度为100％，若否，则为0％，当供应方区间、需求方区间时，计算价格要素中的相似度＝双方提供的区间的重合部分/供应方侧或需求方侧提供的区间。

17.如权利要求11所述的基于需求发布的自动撮合数据交易装置，其特征在于，所述将所述匹配度与匹配阈值进行比较，确定该需求单和该供应单是否匹配包括：允许供应方/需求方在发布/修改供应单/需求单时，选择性的指定额外的附加匹配规则；其中，所述附加匹配规则包括：针对某一个或多个撮合要素中的相似度的要求、和/或与该需求单形成交易的供应单的个数。

18.如权利要求11所述的基于需求发布的自动撮合数据交易装置，其特征在于，各个撮合要素的权重由供应单/需求单中指定、或者是采用数据发布系统为各个撮合要素分别预设的权重默认值。

19.如权利要求11所述的基于需求发布的自动撮合数据交易装置，其特征在于，所述对需求池中的需求单和供应池中的供应单进行撮合的时机包括以下的一种或多种：

当新增/修改供应池中的供应单时，将新增/修改的所述供应单与需求池中的需求单进行撮合；

当新增/修改需求池中的需求单时，将新增/修改的所述需求单与供应池中的供应单进行撮合；

根据数据交易平台系统预设的定时任务参数、以及需求/供应的状态，对需求池中的需求单和供应池中的供应单进行撮合；

进行人工撮合。

20.如权利要求11所述的基于需求发布的自动撮合数据交易装置，其特征在于，在所述对需求池中的需求单和供应池中的供应单进行撮合的过程中，若有需求单和供应单匹配成功，则生成对应的交易订单，若需求单/供应单在经过多次撮合后仍然无法匹配成功，则更新指定需求单/供应单的多维度相似度值。

21.一种平台，适于接收关于数据交易的供应信息、需求信息，其特征在于，包括需求发布系统、数据交易平台、以及权利要求11至20中任一项所述的基于需求发布的自动撮合数据交易装置。