CN110135877A - 窜货识别方法及系统 - Google Patents

窜货识别方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN110135877A
CN110135877A CN201810136575.4A CN201810136575A CN110135877A CN 110135877 A CN110135877 A CN 110135877A CN 201810136575 A CN201810136575 A CN 201810136575A CN 110135877 A CN110135877 A CN 110135877A
Authority
CN
China
Prior art keywords
commodity
place
legal
inquiry
sales
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810136575.4A
Other languages
English (en)
Inventor
王丽杰
田野
方照
张正顺
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangzhou Computer Network Information Center Chinese Academy Of Sciences
Original Assignee
Guangzhou Computer Network Information Center Chinese Academy Of Sciences
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangzhou Computer Network Information Center Chinese Academy Of Sciences filed Critical Guangzhou Computer Network Information Center Chinese Academy Of Sciences
Priority to CN201810136575.4A priority Critical patent/CN110135877A/zh
Publication of CN110135877A publication Critical patent/CN110135877A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0635Risk analysis of enterprise or organisation activities
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G06Q30/0204Market segmentation
    • G06Q30/0205Location or geographical consideration

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提供一种窜货识别方法及系统,所述方法包括:采集用户查询当前商品信息的行为数据,依据所述行为数据中的商品标识确定该商品标识对应的合法销售区域;若判断所述行为数据中的查询地不属于所述合法销售区域时,计算所述查询地与所述合法销售区域间的偏离距离,以及该查询地所属的销售区域与所述合法销售区域间针对所述当前商品的价格余量;若判断所述偏离距离小于或等于所述当前商品的预设窜货半径,或者所述价格余量大于零时,判断所述当前商品处于窜货风险状态,本发明基于物联网标识嵌套与关联技术、空间区域对象距离计算技术,价值余量判别技术等改进窜货识别的精度,为厂家提供更加精确的窜货识别数据支持,降低损失,同时维护市场正常消费秩序。

Description

窜货识别方法及系统
技术领域
本发明涉及物联网标识嵌套、关联技术、移动互联网行为分析等技术领域,尤其涉及一种窜货识别方法及系统。
背景技术
窜货是指经销商置经销协议和制造商长期利益于不顾,私自将货物跨地区销售,即生产厂家发往甲地的货出现在乙地销售的现象。窜货多与跨地区低价销售关联,会导致该区域的市场价格混乱,影响市场正常秩序,从而损坏企业品牌形象,因此企业要严厉禁止经销商之间的窜货现象。
现有的技术中,较目前市场上已有的传统窜货识别方法,如传统的利用财务及售后服务与商品销售区域比对方法、或加贴各种防窜标签等在防窜技术有很大改进,实现更加便捷、识别精度有很大提高,但在窜货识别上仍存在以下不足之处:
(1)如商品在非合法销售区域被用户扫码查询,若查询地为销售场所,则可能存在窜货异常;但若用户所查询的地点与该商品的合法销售区域相差距离较远,例如几百或上千公里时,从窜货实际发生的可能区域距离来说,上述情况是窜货的可能性将较小,也即在判别窜货时并未考虑到实际窜货现象发生的窜货距离半径问题。
(2)仍以(1)的情况为例,当商品在非合法销售区域的销售类别场所扫码查询时,将被判别为异常;但若加上窜货半径的考虑,即两地:用户扫码查询商品的地点与商品的合法销售区域之间的距离在窜货距离半径限制之内,但若商品的合法销售地的商品出售价格高于查询地的同类商品的价格,即从商品的合法销售区域到查询区域的价格利润差小于零,则此种情况下也不太可能为窜货现象,即在判别窜货时,并未考虑合法销售区域与可能的窜货区域两地之间的商品价格利润差即价值余量问题。
综上可知,现有的技术方案中,其缺乏对窜货距离半径及窜货区域之间利润差的合理性的判别,导致影响窜货判别的准确率。
发明内容
本发明提供一种窜货识别方法及系统,实现商品窜货的更精准判断。
第一方面,本发明提供一种窜货识别方法,所述方法包括:
采集用户查询当前商品信息的行为数据,依据所述行为数据中的商品标识确定该商品标识对应的合法销售区域;
若判断所述行为数据中的查询地不属于所述合法销售区域时,计算所述查询地与所述合法销售区域间的偏离距离,以及该查询地所属的销售区域与所述合法销售区域间针对所述当前商品的价格余量;
若判断所述偏离距离小于或等于所述当前商品的预设窜货半径,或者所述价格余量大于零时,判断所述当前商品处于窜货风险状态。
具体的,所述行为数据还包括:查询时间、商品名称以及商品品类码。
具体的,所述采集用户查询商品信息的行为数据,具体包括:
接收用户端发送的包含商品标识的查询请求时,提取所述商品标识并获取所述查询地。
优选的,所述依据所述行为数据中的商品标识确定该商品标识对应的合法销售区域,具体包括:
查询预设的所述商品标识与销售区域的映射关系以确认与所述商品标识对应的合法销售区域。
具体的,所述若判断所述行为数据中的查询地不属于所述合法销售区域时,计算所述查询地与所述合法销售区域间的偏离距离,以及该查询地所属的销售区域与所述合法销售区域间针对所述当前商品的价格余量,具体包括:
判断所述查询地是否属于所述合法销售区域;
若所述查询地属于合法销售区域,判断无异常;
否则,则依据当前商品的品类码查询预设的商品品类码与销售区域的映射关系,获取所述当前商品的同类商品的销售区域信息;
依据所述查询地与当前商品的同类商品的销售区域间的从属关系,计算所述偏离距离及所述价格余量。
具体的,所述依据所述查询地与当前商品的同类商品的销售区域间的所属关系,计算所述偏离距离及所述价格余量,具体包括:
判断所述查询地是否属于当前商品的同类商品的销售区域;
若属于,则将当前商品在所述查询地的单价减去当前商品在所述合法销售区域的单价,同时减去将当前商品从所述查询地运输到所述合法销售区域的运费,以得到所述价格余量。
优选的,还包括:
若所述查询地不属于当前商品的同类商品的销售区域,则依据计算所述查询地的中心点及与所述合法销售区域的中心点的经纬度坐标之间的距离以得到所述偏离距离。具体的,所述若判断所述偏离距离小于或等于所述当前商品的预设窜货半径,或者所述价格余量大于零时,判断所述当前商品处于窜货风险状态,具体包括:
若所述价格余量大于零,且所述查询地所属的场所类型为销售场所时,判断所述当前商品处于窜货风险状态。
具体的,还包括:
若所述查询地与所述合法销售区域间的偏离距离小于等于所述预设窜货半径,且所述查询地所属的场所类型为销售场所时,判断所述当前商品处于窜货风险状态。
具体的,还包括:
根据所述查询地中的查询地的经纬度信息获取所述查询地对应的地名信息;
判断所述地名信息中是否包含任意一个表征销售场所的关键词以确定所述查询地所属的场所类型是否为销售场所。
优选的,所述预设窜货半径用于表征所述当前商品在所述查询地不构成窜货的情况下,所述查询地与所述合法销售区域间的距离的最小值。
具体的,所述判断所述当前商品处于窜货风险状态之后,还包括:
将查询到的商品信息反馈至所述用户终端,并将所述商品处于窜货风险状态的通知消息发送至所述当前商品的生产厂家的终端设备。
第二方面,本发明提供一种窜货识别系统,包括:
采集模块,用于采集用户查询当前商品信息的行为数据,依据所述行为数据中的商品标识确定该商品标识对应的合法销售区域;
计算模块,用于若判断所述行为数据中的查询地不属于所述合法销售区域时,计算所述查询地与所述合法销售区域间的偏离距离,以及该查询地所属的销售区域与所述合法销售区域间针对所述当前商品的价格余量;
判断模块,用于若判断所述偏离距离小于或等于所述当前商品的预设窜货半径,或者所述价格余量大于零时,判断所述当前商品处于窜货风险状态。
相比现有技术,本发明提供的方案有以下优点:
1、本发明提供一种窜货识别方法,通过采集用户查询当前商品信息的行为数据,依据所述行为数据确定该商品对应的合法销售区域,并将当前查询地与所述合法销售区域进行匹配,在判断所述查询地不属于所述合法销售区域时,通过计算所述查询地与所述合法销售区域间的偏离距离,以及该查询地所属的销售区域与所述合法销售区域间针对所述当前商品的价格余量来判断当前商品是否处于窜货风险状态。本发明结合所述查询地所属的销售区域与所述合法销售区域间针对所述当前商品的价格余量以及所述查询地与所述合法销售区域间的偏离距离对窜货状态进行判断,提升窜货识别的精准度。
2、本发明一方面通过计算所述价值余量结合查询地的销售场所类型的进行窜货识别,可充分考虑在窜货区域与销售区域间的价值剩余问题。另一方面,本发明通过计算空间区域对象距离结合查询地的销售场所类型,可充分考虑到窜货实际应用中的窜货半径约束,从而提高判别的准率性。
3、本发明基于用户扫码查询的行为数据,在进行商品的查询区域与合法销售区域的对比判别基础上,进一步根据实际应用需求结合窜货半径约束、销售区域价格差异等因素,综合判别商品是否存在窜货异常,提升窜货识别准确度。本发明对于窜货判别的结果反馈,无论是否存在窜货异常,将商品标识对应商品信息显示于用户端,而在存在窜货异常的情况下,将窜货异常信息反馈给生产厂家,提升用户体验。
综上,本发明基于物联网标识嵌套与关联技术、空间区域对象距离计算技术,价值余量判别技术等改进窜货识别的精度,为厂家提供更加精确的窜货识别数据支持,降低损失,维护品牌形象,同时维护市场正常消费秩序。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,这些将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1为本发明的一种窜货识别方法一种实施例流程框图;
图2为本发明的一种窜货识别方法中商品信息之间的嵌套与关联关系示意图;
图3为本发明的一种窜货识别系统一种实施例流程框图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能解释为对本发明的限制。
请参阅图1,本发明所提供的一种窜货识别方法中,具体的一种实施方式中,所述方法被执行于服务器中,具体包括如下步骤:
S11、采集用户查询当前商品信息的行为数据,依据所述行为数据中的商品标识确定该商品标识对应的合法销售区域。
本发明实施例中,所述采集用户查询商品信息的行为数据,可以通过接收用户端发送的包含商品标识的查询请求时,提取所述商品标识并获取所述查询地。所述行为数据包括用户查询当前商品的查询地,所述商品标识,除此之外还包括查询时间、商品名称以及商品品类码。
具体的,服务器在接收到所述查询请求时,识别该查询请求中的携带的当前商品的商品标识,并获取与该商品标识对应的当前的查询地。所述查询地指查询终端所在地,获取所述查询地时具体获取该查询地的经纬度信息,考虑实际需求,可取所述查询地的最小粒度单位为“市”,获取所述查询地的相关信息时,相应的获取行政市的经纬度点。
一种可能的设计中,本发明所述方法中采集所述行为数据时,可以采取以下方式:
将当前商品标识存储在一个条形码或者二维码中,用户终端通过扫描并解析条形码或者二维码的方式获取当前商品标识,但也不限于扫描方式,例如,还可以由用户输入。另外,用户终端可以通过定位功能对自身地理位置信息进行定位,定位出的当前的所述查询地,服务器获取该查询地,也可以是服务器对用户终端的地理位置信息进行定位,获取定位结果,即所述查询地。其中,不同商品的商品标识不同,存储有当前商品的商品标识的条形码或者二维码一般设置于所述商品上或者所述商品的外包装上。
本发明实施例中,所述用户终端包括移动终端以及非移动终端,非移动终端包括台式计算机,移动终端包括智能手机、平板电脑、笔记本电脑、个人数字助理等。
具体地,用户可以通过用户终端扫描并解析该商品上的条形码或者二维码获得该商品的当前商品标识,用户终端将携带所述当前商品标识的查询请求中发送至服务器,服务器在接收到所述查询请求时获取用户查询当前商品的所述查询地,并解析所述查询请求,得到所述当前商品标识。
进一步的,所述服务器获取所述当前商品标识之后,依据该商品标识确定该商品标识对应的合法销售区域。具体的,所述服务器查询预设的所述商品标识与销售区域的映射关系以确认与所述商品标识对应的合法销售区域。
S12、若判断所述行为数据中的查询地不属于所述合法销售区域时,计算所述查询地与所述合法销售区域间的偏离距离,以及该查询地所属的销售区域与所述合法销售区域间针对所述当前商品的价格余量。
本发明实施例中,所述服务器获取所述当前商品的合法销售区域以及所述查询地之后,判断所述查询地是否属于所述合法销售区域,具体的,可以判断所述查询地是否位于所述合法销售区域内,若位于,则判断无异常,否则,说明存在异地销售的可能,需要通过后续的步骤进一步判断。
进一步的,若判断所述查询地没有位于所述合法销售区域内,则进一步判断所述查询地是否位于所述当前商品的同类商品的合法销售区域内,以进一步判断是否存在窜货异常的可能。
具体的,所述服务器判断所述查询地是否位于所述当前商品的同类商品的合法销售区域内时,依据当前商品的品类码查询预设的商品品类码与销售区域的映射关系,获取所述当前商品的同类商品的销售区域信息。所述服务器获取所述当前商品的同类商品的销售区域信息之后,依据所述查询地与当前商品的同类商品的销售区域间的从属关系进一步判断是否存在窜货异常的可能,最终依据判断的结果计算所述偏离距离及所述价格余量。
具体的,当判断所述查询地属于当前商品的同类商品的销售区域时,则通过计算该查询地所属的销售区域与所述合法销售区域间针对所述当前商品的价格余量,作为判断所述当前商品是否处于窜货风险状态的依据之一。具体的,所述价格余量的计算可以通过将当前商品在所述查询地的单价减去当前商品在所述合法销售区域的单价,同时减去将当前商品从所述查询地运输到所述合法销售区域的运费而得到。
本发明实施例中,所述价格余量的定义及计算公式如下:
所述价值余量的计算:
令商品的两个合法销售区域为R1、R2,在这两个区域内商品的单品价格分别为P1、P2,不失一般性,设P1<P2,则价格余量ΔP的计算公式为:
ΔP=P2-P1-C
其中,C为单位商品从R1到R2的成本消耗,例如运费等,ΔP称为从商品从销售区域R1到R2的价值余量,即可看做非法中间商把商品从区域R1窜货到R2的所获取的利润。
进一步的,当ΔP大于零时,则发生窜货可能性较大;当ΔP小于等于零时,则发生窜货的可能性较小。
进一步的,当所述查询地不属于当前商品的同类商品的销售区域时,则通过计算所述查询地与所述合法销售区域间的偏离距离,以作为所述当前商品否处于窜货风险状态的依据之一,其具体的计算可通过计算所述查询地的中心点及与所述合法销售区域的中心点的经纬度坐标计算之间的距离而得到。本发明实施例中,通过将所述偏离距离与所述预设窜货半径进行比较,依据比较的结果判断所述当前商品是否处于窜货风险状态。
本发明实施例中,所述预设窜货半径,为根据实际应用需求,窜货通常所具有的窜货半径约束,即在商品的窜货区域与合法的销售区域之间的距离约束。因此,在实际应用中需要计算商品的查询区域与商品的合法销售区域间的偏离距离,考虑实际需求,在计算中区域的最小粒度单位取“市”。所述偏离距离通过计算空间区域对象距离的方式计算而得。对于计算两个行政市间的距离,取行政市的经纬度点,并计算两个经纬度点间的距离,作为两个行政市间的偏离距离。
本发明实施例中,生产厂家的终端设备为商品分配唯一标识即所述商品标识,并将所述商品标识、商品品类码、商品名称、商品的生产日期等商品信息上传至服务器,所述服务器将所述商品标识与所述商品信息进行关联,所述商品信息另外还包括商品分配的销售区域等信息。
服务器可以预先接收并存储生产厂家通过某一终端设备发送的各个商品的商品标识、商品品类码、销售区域、销售商标识、订单标识等商品信息及各商品信息之间的嵌套与关联关系,并对该关联关系进行处理以将各个商品的商品标识与对应的销售区域分别进行关联,得到商品标识与销售区域的映射关系并存储,同样的,所述服务器对该关联关系进行处理以将各个商品的商品品类码与对应的销售区域分别进行关联,得到商品品类码与销售区域的映射关系并存储以便后续查询。
此外,各映射关系的建立过程不限于在服务器中执行,其也可以通过生产厂家也可以在终端设备上预先依据所述商品信息间的关联关系建立各映射关系后,将建立好的各映射关系发送至所述服务器进行存储实现。
请参考图2,图2示出了本发明实施例中,各商品信息之间的嵌套与关联关系示意图。
如图2所示,所述行为数据中包含商品标识与查询地间的映射关系,所述订单信息1中包含商品标识与订单标识码之间的映射关系,所述订单信息2中包含订单标识码与销售商标识间的映射关系,所述销售商信息中包含销售商标识与销售区域间的映射关系。由此可得出,所述商品标识与销售区域间的映射关系以及商品品类码与销售区域间的映射关系。
S13、若判断所述偏离距离小于或等于所述当前商品的预设窜货半径,或者所述价格余量大于零时,判断所述当前商品处于窜货风险状态。
本发明实施例中,依据所述查询地所属的销售区域与所述合法销售区域间针对所述当前商品的价格余量以及所述查询地与所述合法销售区域间的偏离距离判断所述当前商品是否处于窜货风险状态时,具体包括:
在所述查询地属于当前商品的同类商品的销售区域的情况下,若所述价格余量大于零,且所述查询地所属的场所类型为销售场所时,判断所述当前商品处于窜货风险状态。
在所述查询地不属于当前商品的同类商品的销售区域的情况下,若所述查询地与所述合法销售区域间的偏离距离小于等于所述预设窜货半径,且所述查询地所属的场所类型为销售场所时,判断所述当前商品处于窜货风险状态。
其中,判断所述查询地是否为销售场所,具体包括:
根据所述查询地中的查询地的经纬度信息获取所述查询地对应的地名信息;判断所述地名信息中是否包含任意一个表征销售场所的关键词以确定所述查询地所属的场所类型是否为销售场所。若所述地名信息中含有预设的任意一个表征销售场所的关键词,例如,某商场、某超市或某购物中心等,则确定所述当前查询地为销售场所;若不含有预设的任意一个表征销售场所的关键词,则确定所述当前查询地为非销售场所。本发明实施例中,所述查询地指所述用户终端的当前所在地;所述场所类型包括销售场所或者非销售场所。
本发明实施例中,所述查询地用所述查询地的经纬度信息来表达,上述根据所述查询地确定所述查询地的场所类型包括:根据所述查询地的经纬度信息查询所述查询地的名称信息,根据所述查询地的名称信息确定所述查询地的场所类型。
本发明实施例中,关键词可以预先设定,关键词的数量不限,此外,不同类型的商品对应的表征销售场所类型的关键词可以不同。
本发明采用通过与关键词匹配进行场所类型确定的方式,仅需要将所述查询地的名称信息和预设的若干个关键词进行比较便能确定所述查询地是销售场所还是非销售场所,提升场所类型的判断效率。
本发明实施例中,根据所述查询地的名称信息确定查询地的场所类型的方式并不限于本发明实施例中所述的通过关键词进行场所类型确定的方式,例如,还可以预先建立各个地标点的名称信息和场所类型的映射关系,根据该预设的名称信息和场所类型的映射关系,查询与所述查询地的名称信息对应的场所类型。
进一步的,所述预设窜货半径用于表征所述当前商品在所述查询地不构成窜货的情况下,所述查询地与所述合法销售区域间的距离的最小值。例如,预设窜货半径为100公里,当所述查询地与所述合法销售区域间的偏离距离小于等于100公里时,则所述查询地则可能发生窜货,其为商品的窜货区域与合法的销售区域之间的距离约束。
进一步的,本发明在判断所述当前商品是否处于窜货风险状态之后,将查询到的商品信息反馈至所述用户终端,并将所述商品处于窜货风险状态的通知消息发送至所述当前商品的生产厂家的终端设备。
其中,所述终端设备包括移动终端以及非移动终端,非移动终端包括台式计算机,移动终端包括智能手机、平板电脑、笔记本电脑、个人数字助理等。
具体的,所述通知消息中可以包括所述当前商品的商品标识、所述查询地以及查询时间等信息。
本发明实施例中,所述服务器在判断所述当前商品的窜货状态之后,将表征所述当前商品的窜货状态的通知消息发送给所述当前商品的生产厂家的终端设备,以便于生产厂家实时了解窜货异常,及时防控,降低经济损失,维护品牌形象。
一种可能的应用场景中,例如,用户在购买某商品之前或之后,需要对该商品进行防伪查询或者商品信息查询的,而在进行商品防伪查询或者商品信息查询时,一般会将当前商品的商品标识发送至服务器,服务器相应的获取当前查询的相关信息。因此,可以选择在进行商品防伪查询或者商品信息查询的同时,进行窜货识别,这样,不需要用户专门进行窜货识别,且商品防伪查询或者商品信息查询的需求较为频繁,可以提升窜货识别的及时性。
参考图3所示,为了进一步对本发明所述窜货识别方法进行阐述,对其进行模块化说明,提供一种窜货识别系统,一种实施例中,包括采集模块21、计算模块22、判断模块23。其中,
采集模块21,用于采集用户查询当前商品信息的行为数据,依据所述行为数据中的商品标识确定该商品标识对应的合法销售区域。
本发明实施例中,所述采集用户查询商品信息的行为数据,可以通过接收用户端发送的包含商品标识的查询请求时,提取所述商品标识并获取所述查询地。所述行为数据包括用户查询当前商品的查询地,所述商品标识,除此之外还包括查询时间、商品名称以及商品品类码。
具体的,服务器在接收到所述查询请求时,识别该查询请求中的携带的当前商品的商品标识,并获取与该商品标识对应的当前的查询地,所述查询地指查询终端所在地,获取所述查询地时具体获取该查询地的经纬度信息,考虑实际需求,可取所述查询地的最小粒度单位为“市”,获取所述查询地的相关信息时,相应的获取行政市的经纬度点。
一种可能的设计中,本发明所述方法中采集所述行为数据时,可以采取以下方式:
将当前商品标识存储在一个条形码或者二维码中,用户终端通过扫描并解析条形码或者二维码的方式获取当前商品标识,但也不限于扫描方式,例如,还可以由用户输入。另外,用户终端可以通过定位功能对自身地理位置信息进行定位,定位出的当前的所述查询地,服务器获取该查询地,也可以是服务器对用户终端的地理位置信息进行定位,获取定位结果,即所述查询地。其中,不同商品的商品标识不同,存储有当前商品的商品标识的条形码或者二维码一般设置于所述商品上或者所述商品的外包装上。
本发明实施例中,所述用户终端包括移动终端以及非移动终端,非移动终端包括台式计算机,移动终端包括智能手机、平板电脑、笔记本电脑、个人数字助理等。
具体地,用户可以通过用户终端扫描并解析该商品上的条形码或者二维码获得该商品的当前商品标识,用户终端将携带所述当前商品标识的查询请求中发送至服务器,服务器在接收到所述查询请求时获取用户查询当前商品的所述查询地,并解析所述查询请求,得到所述当前商品标识。
进一步的,所述服务器获取所述当前商品标识之后,依据该商品标识确定该商品标识对应的合法销售区域。具体的,所述服务器查询预设的所述商品标识与销售区域的映射关系以确认与所述商品标识对应的合法销售区域。
计算模块22,用于若判断所述行为数据中的查询地不属于所述合法销售区域时,计算所述查询地与所述合法销售区域间的偏离距离,以及该查询地所属的销售区域与所述合法销售区域间针对所述当前商品的价格余量。
本发明实施例中,所述服务器获取所述当前商品的合法销售区域以及所述查询地之后,判断所述查询地是否属于所述合法销售区域,具体的,可以判断所述查询地是否位于所述合法销售区域内,若位于,则判断无异常,否则,说明存在异地销售的可能,需要通过后续的步骤进一步判断。
进一步的,若判断所述查询地没有位于所述合法销售区域内,则进一步判断所述查询地是否位于所述当前商品的同类商品的合法销售区域内,以进一步判断是否存在窜货异常的可能。
具体的,所述服务器判断所述查询地是否位于所述当前商品的同类商品的合法销售区域内时,依据当前商品的品类码查询预设的商品品类码与销售区域的映射关系,获取所述当前商品的同类商品的销售区域信息。所述服务器获取所述当前商品的同类商品的销售区域信息之后,依据所述查询地与当前商品的同类商品的销售区域间的从属关系进一步判断是否存在窜货异常的可能,最终依据判断的结果计算所述偏离距离及所述价格余量。
具体的,当判断所述查询地属于当前商品的同类商品的销售区域时,则通过计算该查询地所属的销售区域与所述合法销售区域间针对所述当前商品的价格余量,作为判断所述当前商品是否处于窜货风险状态的依据之一。具体的,所述价格余量的计算可以通过将当前商品在所述查询地的单价减去当前商品在所述合法销售区域的单价,同时减去将当前商品从所述查询地运输到所述合法销售区域的运费而得到。
本发明实施例中,所述价格余量的定义及计算公式如下:
所述价值余量的计算:
令商品的两个合法销售区域为R1、R2,在这两个区域内商品的单品价格分别为P1、P2,不失一般性,设P1<P2,则价格余量ΔP的计算公式为:
ΔP=P2-P1-C
其中,C为单位商品从R1到R2的成本消耗,例如运费等,ΔP称为从商品从销售区域R1到R2的价值余量,即可看做非法中间商把商品从区域R1窜货到R2的所获取的利润。
进一步的,当ΔP大于零时,则可能发生窜货的可能性大;当ΔP小于等于零时,则发生窜货的可能性小。
进一步的,当所述查询地不属于当前商品的同类商品的销售区域时,则通过计算所述查询地与所述合法销售区域间的偏离距离,以作为所述当前商品是否处于窜货风险状态的依据之一,其具体的计算可通过计算所述查询地的中心点及与所述合法销售区域的中心点的经纬度坐标之间的距离而得到。本发明实施例中,通过将所述偏离距离与所述预设窜货半径进行比较,依据比较的结果判断所述当前商品是否处于窜货风险状态。
本发明实施例中,所述预设窜货半径,为根据实际应用需求,窜货通常所具有的窜货半径约束,即在商品的窜货区域与合法的销售区域之间的距离约束。因此,在实际应用中需要计算商品的查询区域与商品的合法销售区域间的偏离距离,考虑实际需求,在计算中区域的最小粒度单位取“市”。所述偏离距离通过计算空间区域对象距离的方式计算而得。对于计算两个行政市间的距离,取行政市的经纬度点,并计算两个经纬度点间的距离,作为两个行政市间的偏离距离。
本发明实施例中,生产厂家的终端设备为商品分配唯一标识即所述商品标识,并将所述商品标识、商品品类码、商品名称、商品的生产日期等商品信息上传至服务器,所述服务器将所述商品标识与所述商品信息进行关联,所述商品信息另外还包括商品分配的销售区域等信息。
服务器可以预先接收并存储生产厂家通过某一终端设备发送的各个商品的商品标识、商品品类码、销售区域、销售商标识、订单标识等商品信息及各商品信息之间的嵌套与关联关系,并对该关联关系进行处理以将各个商品的商品标识与对应的销售区域分别进行关联,得到商品标识与销售区域的映射关系并存储,同样的,所述服务器对该关联关系进行处理以将各个商品的商品品类码与对应的销售区域分别进行关联,得到商品品类码与销售区域的映射关系并存储以便后续查询。
此外,各映射关系的建立过程不限于在服务器中执行,其也可以通过生产厂家也可以在终端设备上预先依据所述商品信息间的关联关系建立各映射关系后,将建立好的各映射关系发送至所述服务器进行存储实现。
请参考图2,图2示出了本发明实施例中,各商品信息之间的嵌套与关联关系结构示意图。
如图2所示,所述行为数据中包含商品标识与查询地间的映射关系,所述订单信息1中包含商品标识与订单标识码之间的映射关系,所述订单信息2中包含订单标识码与销售商标识间的映射关系,所述销售商信息中包含销售商标识与销售区域间的映射关系。由此可得出,所述商品标识与销售区域间的映射关系以及商品品类码与销售区域间的映射关系。
判断模块23,用于若判断所述偏离距离小于或等于所述当前商品的预设窜货半径,或者所述价格余量大于零时,判断所述当前商品处于窜货风险状态。
本发明实施例中,依据所述查询地所属的销售区域与所述合法销售区域间针对所述当前商品的价格余量以及所述查询地与所述合法销售区域间的偏离距离判断所述当前商品是否处于窜货风险状态时,具体包括:
在所述查询地属于当前商品的同类商品的销售区域的情况下,若所述价格余量大于零,且所述查询地所属的场所类型为销售场所时,判断所述当前商品处于窜货风险状态。
在所述查询地不属于当前商品的同类商品的销售区域的情况下,若所述查询地与所述合法销售区域间的偏离距离小于等于所述预设窜货半径,且所述查询地所属的场所类型为销售场所时,判断所述当前商品处于窜货风险状态。
其中,判断所述查询地是否为销售场所,具体包括:
根据所述查询地中的查询地的经纬度信息获取所述查询地对应的地名信息;判断所述地名信息中是否包含任意一个表征销售场所的关键词以确定所述查询地所属的场所类型是否为销售场所。若所述地名信息中含有预设的任意一个表征销售场所的关键词,例如,某商场、某超市或某购物中心等,则确定所述当前查询地为销售场所;若不含有预设的任意一个表征销售场所的关键词,则确定所述当前查询地为非销售场所。本发明实施例中,所述查询地指所述用户终端的当前所在地;所述场所类型包括销售场所或者非销售场所。
本发明实施例中,所述查询地用所述查询地的经纬度信息来表达,上述根据所述查询地确定所述查询地的场所类型包括:根据所述查询地的经纬度信息查询所述查询地的名称信息,根据所述查询地的名称信息确定所述查询地的场所类型。
本发明实施例中,关键词可以预先设定,关键词的数量不限,此外,不同类型的商品对应的表征销售场所类型的关键词可以不同。
本发明采用通过与关键词匹配进行场所类型确定的方式,仅需要将所述查询地的名称信息和预设的若干个关键词进行比较便能确定所述查询地是销售场所还是非销售场所,提升场所类型的判断效率。
本发明实施例中,根据所述查询地的名称信息确定查询地的场所类型的方式并不限于本发明实施例中所述的通过关键词进行场所类型确定的方式,例如,还可以预先建立各个地标点的名称信息和场所类型的映射关系,根据该预设的名称信息和场所类型的映射关系,查询与所述查询地的名称信息对应的场所类型。
进一步的,所述预设窜货半径用于表征所述当前商品在所述查询地不构成窜货的情况下,所述查询地与所述合法销售区域间的距离的最小值。其为商品的窜货区域与合法的销售区域之间的距离约束。
进一步的,本发明在判断所述当前商品是否处于窜货风险状态之后,将查询到的商品信息反馈至所述用户终端,并将所述商品处于窜货风险状态的通知消息发送至所述当前商品的生产厂家的终端设备。
其中,所述终端设备包括移动终端以及非移动终端,非移动终端包括台式计算机,移动终端包括智能手机、平板电脑、笔记本电脑、个人数字助理等。
具体的,所述通知消息中可以包括所述当前商品的商品标识、所述查询地以及查询时间等信息。
本发明实施例中,所述服务器在判断所述当前商品的窜货状态之后,将表征所述当前商品的窜货状态的通知消息发送给所述当前商品的生产厂家的终端设备,以便于生产厂家实时了解窜货异常,及时防控,降低经济损失,维护品牌形象。
一种可能的应用场景中,例如,用户在购买某商品之前或之后,需要对该商品进行防伪查询或者商品信息查询的,而在进行商品防伪查询或者商品信息查询时,一般会将当前商品的商品标识发送至服务器,服务器相应的获取当前查询的相关信息。因此,可以选择在进行商品防伪查询或者商品信息查询的同时,进行窜货识别,这样,不需要用户专门进行窜货识别,且商品防伪查询或者商品信息查询的需求较为频繁,可以提升窜货识别的及时性。
另一种可能的应用场景中,设s1为查询商品的合法归属销售商,legal_sa(P1,c1)为合法销售区域为,其中P1表示省,C1表示市,SA为表示同类商品的所有合法销售区域集合,Pr1为商品查询区域规定单品销售价格,Pri为同类商品在其第i个合法销售区域legal_sai的规定单品销售价格。
当用户扫码查询时,获取用户查询的行为数据,包括查询的商品标识,查询地的经纬度信息、查询时间等;根据用户查询地的经纬度信息获取其省市区区域归属,设为Query_ar(p',c'),通过商品标识查询订单标识及订单销售关联信息,确定该商品的合法销售区域信息legal_sa(P1,c1)并与商品查询区域Query_ar(p',c')进行比对;若结果一致,则判断无异常,如不一致,则进行后续判断。
通过订单信息中的商品品类码,查询相同品类码的所有销售订单信息,获取同类商品的其他合法销售区域SA'={legal_sai|legal_sai∈SA∧si≠s1},并与用户查询区域进行比对判断,则分以下情况:
a)若Query_ar∈SA',即用户当前的查询地虽非该商品的合法销售区域,但为同类商品的销售区域,则
若商品的查询地与销售区域间的价值剩余ΔP>0,则
若商品查询地的场所类别为非销售场所,则无异常;
若商品查询地的场所类别为销售场所,则判断可能存在窜货情况;
若商品的查询地与销售区域间的价值剩余ΔP≤0,则无异常。
b)若Query_ar不在集合SA'中,则:
若商品查询地的场所类别为非销售场所,则无异常;
若商品查询地的场所类别为销售场所,且dis(c1,c')<=dis0,这里dis0为窜货半径,则判断可能存在窜货可能。
综合上述实施例可知,本发明最大的有益效果在于:
本发明基于用户扫码查询的行为数据,在进行商品的查询区域与合法销售区域的对比判别基础上,进一步根据实际应用需求结合窜货半径约束、销售区域价格差异等因素,综合判别商品是否存在窜货异常,提升窜货识别准确度。本发明对于窜货判别的结果反馈,无论是否存在窜货异常,将商品标识对应商品信息显示于用户端,而在存在窜货异常的情况下,将窜货异常信息反馈给生产厂家,提升用户体验。
本发明一方面通过计算所述价值余量结合查询地的销售场所类型的进行窜货识别,可充分考虑在窜货区域与销售区域间的价值剩余问题。另一方面,本发明通过计算空间区域对象距离结合查询地的销售场所类型,可充分考虑到窜货实际应用中的窜货半径约束,从而提高判别的准率性。
综上,本发明基于物联网标识嵌套与关联技术、空间区域对象距离计算技术,价值余量判别技术等改进窜货识别的精度,为厂家提供更加精确的窜货识别数据支持,降低损失,维护品牌形象,同时维护市场正常消费秩序。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质可以包括:只读存储器(ROM,Read Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁盘或光盘等。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
以上对本发明所提供的一种窜货识别方法进行了详细介绍,对于本领域的一般技术人员,依据本发明实施例的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (13)

1.一种窜货识别方法,其特征在于,所述方法包括:
采集用户查询当前商品信息的行为数据,依据所述行为数据中的商品标识确定该商品标识对应的合法销售区域;
若判断所述行为数据中的查询地不属于所述合法销售区域时,计算所述查询地与所述合法销售区域间的偏离距离,以及该查询地所属的销售区域与所述合法销售区域间针对所述当前商品的价格余量;
若判断所述偏离距离小于或等于所述当前商品的预设窜货半径,或者所述价格余量大于零时,判断所述当前商品处于窜货风险状态。
2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述行为数据还包括:查询时间、商品名称以及商品品类码。
3.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述采集用户查询商品信息的行为数据,具体包括:
接收用户端发送的包含商品标识的查询请求时,提取所述商品标识并获取所述查询地。
4.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述依据所述行为数据中的商品标识确定该商品标识对应的合法销售区域,具体包括:
查询预设的所述商品标识与销售区域的映射关系以确认与所述商品标识对应的合法销售区域。
5.根据权利要求2所述方法,其特征在于,所述若判断所述行为数据中的查询地不属于所述合法销售区域时,计算所述查询地与所述合法销售区域间的偏离距离,以及该查询地所属的销售区域与所述合法销售区域间针对所述当前商品的价格余量,具体包括:
判断所述查询地是否属于所述合法销售区域;
若所述查询地属于合法销售区域,判断无异常;
否则,则依据当前商品的品类码查询预设的商品品类码与销售区域的映射关系,获取所述当前商品的同类商品的销售区域信息;
依据所述查询地与当前商品的同类商品的销售区域间的从属关系,计算所述偏离距离及所述价格余量。
6.根据权利要求5所述方法,其特征在于,所述依据所述查询地与当前商品的同类商品的销售区域间的所属关系,计算所述偏离距离及所述价格余量,具体包括:
判断所述查询地是否属于当前商品的同类商品的销售区域;
若属于,则将当前商品在所述查询地的单价减去当前商品在所述合法销售区域的单价,同时减去将当前商品从所述查询地运输到所述合法销售区域的运费,以得到所述价格余量。
7.根据权利要求6所述方法,其特征在于,还包括:
若所述查询地不属于当前商品的同类商品的销售区域,则依据所述查询地的中心点及所述合法销售区域的中心点的经纬度坐标计算所述偏离距离。
8.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述若判断所述偏离距离小于或等于所述当前商品的预设窜货半径,或者所述价格余量大于零时,判断所述当前商品处于窜货风险状态,具体包括:
若所述价格余量大于零,且所述查询地所属的场所类型为销售场所时,判断所述当前商品处于窜货风险状态。
9.根据权利要求8所述方法,其特征在于,还包括:
若所述查询地与所述合法销售区域间的偏离距离小于等于所述预设窜货半径,且所述查询地所属的场所类型为销售场所时,判断所述当前商品处于窜货风险状态。
10.根据权利要求8或9所述方法,其特征在于,还包括:
根据所述查询地中的查询地的经纬度信息获取所述查询地对应的地名信息;
判断所述地名信息中是否包含任意一个表征销售场所的关键词以确定所述查询地所属的场所类型是否为销售场所。
11.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述预设窜货半径用于表征所述当前商品在所述查询地不构成窜货的情况下,所述查询地与所述合法销售区域间的距离的最小值。
12.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述判断所述当前商品处于窜货风险状态之后,还包括:
将查询到的商品信息反馈至所述用户终端,并将所述商品处于窜货风险状态的通知消息发送至所述当前商品的生产厂家的终端设备。
13.一种窜货识别系统,其特征在于,包括:
采集模块,用于采集用户查询当前商品信息的行为数据,依据所述行为数据中的商品标识确定该商品标识对应的合法销售区域;
计算模块,用于若判断所述行为数据中的查询地不属于所述合法销售区域时,计算所述查询地与所述合法销售区域间的偏离距离,以及该查询地所属的销售区域与所述合法销售区域间针对所述当前商品的价格余量;
判断模块,用于若判断所述偏离距离小于或等于所述当前商品的预设窜货半径,或者所述价格余量大于零时,判断所述当前商品处于窜货风险状态。
CN201810136575.4A 2018-02-09 2018-02-09 窜货识别方法及系统 Pending CN110135877A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810136575.4A CN110135877A (zh) 2018-02-09 2018-02-09 窜货识别方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810136575.4A CN110135877A (zh) 2018-02-09 2018-02-09 窜货识别方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110135877A true CN110135877A (zh) 2019-08-16

Family

ID=67568213

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810136575.4A Pending CN110135877A (zh) 2018-02-09 2018-02-09 窜货识别方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110135877A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111242641A (zh) * 2020-01-13 2020-06-05 杭州沃朴物联科技有限公司 窜货判定方法、装置、设备及介质
CN113487335A (zh) * 2021-07-06 2021-10-08 北京一雄信息科技有限公司 控制电子商品跨区域销售的方法及系统

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101697215A (zh) * 2009-10-22 2010-04-21 广州中科安胜信息技术有限公司 基于tcp/ip和无线射频识别技术的药品监控系统及方法
WO2014071447A1 (en) * 2012-11-06 2014-05-15 Czako Peter Improvements in electronic commerce
CN107146090A (zh) * 2017-04-07 2017-09-08 广州中国科学院计算机网络信息中心 窜货识别方法和装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101697215A (zh) * 2009-10-22 2010-04-21 广州中科安胜信息技术有限公司 基于tcp/ip和无线射频识别技术的药品监控系统及方法
WO2014071447A1 (en) * 2012-11-06 2014-05-15 Czako Peter Improvements in electronic commerce
CN107146090A (zh) * 2017-04-07 2017-09-08 广州中国科学院计算机网络信息中心 窜货识别方法和装置

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
冯国忠: "《医药市场营销学》", 31 August 2015, 中国医药科技出版社 *
郑晓娜: "窜货现象的供应链模型分析", 《管理世界》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111242641A (zh) * 2020-01-13 2020-06-05 杭州沃朴物联科技有限公司 窜货判定方法、装置、设备及介质
CN111242641B (zh) * 2020-01-13 2023-08-18 杭州沃朴物联科技有限公司 窜货判定方法、装置、设备及介质
CN113487335A (zh) * 2021-07-06 2021-10-08 北京一雄信息科技有限公司 控制电子商品跨区域销售的方法及系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10223668B2 (en) Contextual searching via a mobile computing device
US20200402144A1 (en) Graphical user interface for object discovery and mapping in open systems
US7490052B2 (en) Process and system for integrating information from disparate databases for purposes of predicting consumer behavior
CN113283321B (zh) 用于自动内容识别的标记广告帧的方法和系统
CN111598603B (zh) 仓库选址方法、装置、设备及存储介质
CN111915366A (zh) 一种用户画像构建方法、装置、计算机设备及存储介质
CN107180064A (zh) 一种物流信息处理方法、装置及物流信息系统
US20230237511A1 (en) Alcohol information management system and management method
KR101249828B1 (ko) 진품확인 서비스 시스템
CN110135877A (zh) 窜货识别方法及系统
CN108897729A (zh) 一种交易模板共享方法、装置、电子设备及存储介质
CN110210939B (zh) 信息推送方法、装置和计算机设备
CN115423399A (zh) 一种物流货运车辆网联化信息管理系统
CN113892119A (zh) 使用物联网进行的射频识别扫描
CN113159246B (zh) 基于二维码标签的钢厂货物识别方法、装置及计算机设备
CN116186286A (zh) 基于企业知识图谱的国际物流信息推荐方法、系统及介质
CN113052660B (zh) 共享数据圈的生成方法及装置
CN102034069A (zh) 基于rfid的标签鉴别方法及系统
CN111967913A (zh) 基于电子价签的商品关注度分析方法、装置及系统
JP7204975B1 (ja) 情報処理システム、コンピュータプログラム、及び情報処理方法
CN118229334B (zh) 基于数字营销下的渠道拓展方法及系统
CN117934125B (zh) 目标信息推荐方法及装置、终端设备和计算机存储介质
US20060255133A1 (en) Commodity managing apparatus to manage commodity, commodity managing method, and program for managing commodities
US20230104962A1 (en) System and method for vehicle support
US20240073641A1 (en) Machine learning model prediction of an opportunity for an entity category in a geographic area

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20190816

RJ01 Rejection of invention patent application after publication