CN110263337B - 输入行为识别方法、装置、设备和介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种输入行为识别方法、装置、设备和介质,涉及数据处理技术领域。该方法包括:根据用户采用的输入键盘类型,确定用户输入内容的按键位置;根据所述按键位置,确定用户输入的键盘分布信息;根据所述键盘分布信息,确定所述用户输入内容的输入行为是否属于异常输入行为。本发明实施例提供一种输入行为识别方法、装置、设备和介质,实现了对用户异常输入行为的识别。
Description
技术领域
本发明实施例涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种输入行为识别方法、装置、设备和介质。
背景技术
poi-ugc(一种用户信息反馈渠道)作为百度地图用户贡献兴趣点数据的重要通道,经常会收到反馈错误信息用户的上报,该上报主要体现为兴趣点名称的胡乱输入。
这些上报如果流入人工审核,显然会导致浪费人力成本的问题。现有技术既没有提出该问题,也没有提出解决该问题的技术方案。
发明内容
本发明实施例提供一种输入行为识别方法、装置、设备和介质,以实现对用户异常输入行为的识别。
第一方面,本发明实施例提供了一种输入行为识别方法,该方法包括:
根据用户采用的输入键盘类型,确定用户输入内容的按键位置;
根据所述按键位置,确定用户输入的键盘分布信息;
根据所述键盘分布信息,确定所述用户输入内容的输入行为是否属于异常输入行为。
第二方面,本发明实施例还提供了一种输入行为识别装置,该装置包括:
按键位置确定模块,用于根据用户采用的输入键盘类型,确定用户输入内容的按键位置;
键盘分布确定模块,用于根据所述按键位置,确定用户输入的键盘分布信息;
异常确定模块,用于根据所述键盘分布信息,确定所述用户输入内容的输入行为是否属于异常输入行为。
第三方面,本发明实施例还提供了一种电子设备,所述设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例中任一项所述的输入行为识别方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一项所述的输入行为识别方法。
本发明实施例通过根据用户采用的输入键盘类型,确定用户输入内容的按键位置;根据所述按键位置,确定用户输入的键盘分布信息;根据所述键盘分布信息,确定所述用户输入内容的输入行为是否属于异常输入行为,从而实现依据用户输入内容对输入行为的异常检测。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种输入行为识别方法的流程图;
图2是本发明实施例二提供的一种输入行为识别方法的流程图;
图3是本发明实施例四提供的一种输入行为识别装置的结构示意图;
图4是本发明实施例五提供的一种设备的结构示意图。
具体实施方式
在实现本发明的过程中发明人发现:用户的输入和键盘密切相关,而键盘应用属于系统层,对页面并不提供行为采集服务。因此只能通过用户的输入结果,进行后发性地推测,判定用户是否存在胡乱输入的行为。
此外,胡乱输入的键入元素在键盘中的分布存在集中分布的特征。
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种输入行为识别方法的流程图。本实施例可适用于:根据用户输入内容确定用户输入内容的输入行为是否为异常输入的情况。典型地,本实施例可适用于:根据用户上报信息对用户上报行为进行的异常检测的情况,其中用户上报信息为用户根据实际情况对电子地图的纠错信息和/或新增信息,由工作人员根据所述纠错信息和/或所述新增信息对电子地图进行信息完善。参见图1,本实施例提供的输入行为识别方法包括:
S110、根据用户采用的输入键盘类型,确定用户输入内容的按键位置。
其中,用户输入内容是指用户输入的内容。
具体地,用户输入内容可以包括字母、数字、字和符号中的至少一种。
输入键盘类型为用户输入上述用户输入内容所采用的键盘类型。输入键盘类型可以是任意键盘类型。典型地,输入键盘类型包括全键盘类型和9宫格键盘类型。
具体地,输入键盘类型可以预先设定。
典型地,输入键盘类型的确定包括:
若用户输入内容由电脑端输入,则确定输入键盘类型为全键盘类型;
若用户输入内容由移动终端输入,则识别用户输入内容的语言类型;
根据识别的语言类型确定输入键盘类型。
具体地,根据识别的语言类型确定输入键盘类型,包括:
若识别的语言类型为中文,则确定输入键盘类型为9宫格类型;
若识别的语言类型为英文,则确定输入键盘类型为全键盘类型。
所述用户输入内容的按键位置是指:键入所述用户输入内容时按下的按键的位置。
具体地,所述根据用户采用的输入键盘类型,确定用户输入内容的按键位置,包括:
确定所述用户输入内容的键入元素;
根据所述用户输入内容的输入键盘类型,确定所述键入元素的按键位置。
其中,键入元素是指键入所述用户输入内容所需按下按键的所属元素。
具体地,键入元素可以是字母、数字和符号中的至少一种。
S120、根据所述按键位置,确定用户输入的键盘分布信息。
具体地,用户输入的键盘分布信息包括:键盘分布集中和键盘分布分散。
若输入键盘类型为全键盘,则根据所述按键位置,确定用户输入的键盘分布信息,包括:
根据所述按键位置确定按键区域;
确定所述按键区域的占比;
根据所述占比确定用户输入的键盘分布信息。
S130、根据所述键盘分布信息,确定所述用户输入内容的输入行为是否属于异常输入行为。
具体地,所述根据所述键盘分布信息,确定所述用户输入内容的输入行为是否属于异常输入行为,包括:
若用户输入的键盘分布集中,则确定所述用户输入内容的输入行为属于异常输入。
本发明实施例的技术方案,通过根据用户采用的输入键盘类型,确定用户输入内容的按键位置;根据所述按键位置,确定用户输入的键盘分布信息;根据所述键盘分布信息,确定所述用户输入内容的输入行为是否属于异常输入行为,从而实现依据用户输入内容对输入行为的异常检测。
实施例二
图2是本发明实施例二提供的一种输入行为识别方法的流程图。本实施例是在上述实施例的基础上提出的一种可选方案。参见图2,本实施例提供的输入行为识别方法,包括:
S210、根据用户采用的输入键盘类型,确定用户输入内容的按键位置。
S220、根据所述按键位置,确定所述用户输入内容的相邻键入距离。
其中,相邻键入距离是指用户在键入用户输入内容时,相邻两次按下的按键之间的距离。
具体地,所述根据所述按键位置,确定所述用户输入内容的相邻键入距离,包括:
根据所述按键位置,确定相邻键入元素在键盘中的连接路径;
将所述连接路径经过的按键数量,作为所述用户输入内容的相邻键入距离。
具体地,所述根据所述按键位置,确定相邻键入元素在键盘中的连接路径,包括:
若相邻键入元素在同一按键行,则将相邻键入元素在所述按键行上的路径作为连接路径;
若相邻键入元素在不同按键行,则确定与所述相邻键入元素中一个键入元素具有相同按键列,且位于所述一个键入元素所在按键行和所述相邻键入元素中另一个键入元素所在按键行之间的至少一个纵向按键;
确定所述至少一个纵向按键中与所述另一个键入元素所属按键位于同一按键行的至少一个横向按键;
串联所述一个键入元素所属按键、所述至少一个纵向按键、所述至少一个横向按键和所述另一个键入元素所属按键,作为所述相邻键入元素在键盘中的连接路径。
S230、根据所述相邻键入距离,确定用户输入的键盘分布信息。
具体地,所述根据所述相邻键入距离,确定用户输入的键盘分布信息,包括:
若所述相邻键入距离的平均值或所述相邻键入距离的最大值小于距离阈值,则确定用户输入的键盘分布集中。
其中,距离阈值是指键盘分布集中的情况下,相邻键入距离的最大值。
S240、根据所述键盘分布信息,确定所述用户输入内容的输入行为是否属于异常输入行为。
本发明实施例的技术方案,通过根据所述按键位置,确定所述用户输入内容的相邻键入距离;根据所述相邻键入距离,确定用户输入的键盘分布信息,从而实现对键盘分布信息的准确确定。
实施例三
本实施例是在上述实施例的基础上,以用户输入内容是要上报的兴趣点名称为例提出的一种可选方案。本实施例提供的输入行为识别方法包括:
根据键盘类型构建距离关系表,以真实刻画两个键入元素之间的物理距离。
以26键盘为例:q、w距离为1,q、c之间需要经过q->a->z->x->c,距离设定为5,其它同理。
维持常用汉字对拼音的映射关系,如果得到的兴趣点名称中包含汉字,则对应全部转化为拼音,并将拼音中的大写英文字母转为小写字母,得到字符串。
根据输入兴趣点名称的输入键盘类型和距离关系表,确定字符串中相邻字符之间的平均距离,具体计算公式如下:
其中,S表示字符串,S(i)表示字符串中的第i个字符,S(i-1)表示字符串中第i-1个字符,len(S)表示字符串的总长度,D(S(i),S(i-1))表示相邻两字符之间的距离。
若字符串中相邻字符之间的平均距离小于距离阈值,则确定用户此次上报属于胡乱输入行为,直接拒绝。
本发明实施例的技术方案创造性的引入键盘分布,实现了自动化地确定用户的输入行为。
需要说明的是,经过本实施例的技术教导,本领域技术人员有动机将上述实施例中描述的任一种实施方式进行方案的组合,以实现对用户异常输入行为的识别。
实施例四
图3是本发明实施例四提供的一种输入行为识别装置的结构示意图。参见图3,本实施例提供的输入行为识别装置包括:按键位置确定模块10、键盘分布确定模块20和异常确定模块30。
其中,按键位置确定模块10,用于根据用户采用的输入键盘类型,确定用户输入内容的按键位置;
键盘分布确定模块20,用于根据所述按键位置,确定用户输入的键盘分布信息;
异常确定模块30,用于根据所述键盘分布信息,确定所述用户输入内容的输入行为是否属于异常输入行为。
本发明实施例通过根据用户采用的输入键盘类型,确定用户输入内容的按键位置;根据所述按键位置,确定用户输入的键盘分布信息;根据所述键盘分布信息,确定所述用户输入内容的输入行为是否属于异常输入行为,从而实现依据用户输入内容对输入行为的异常检测。
进一步地,所述键盘分布确定模块,包括:距离确定单元、分布确定单元。
其中,距离确定单元,用于根据所述按键位置,确定所述用户输入内容的相邻键入距离;
分布确定单元,用于根据所述相邻键入距离,确定用户输入的键盘分布信息。
进一步地,所述距离确定单元具体用于:
根据所述按键位置,确定相邻键入元素在键盘中的连接路径;
将所述连接路径经过的按键数量,作为所述用户输入内容的相邻键入距离。
进一步地,所述分布确定单元具体用于:
若所述相邻键入距离的平均值小于距离阈值,则确定用户输入的键盘分布集中。
进一步地,所述异常确定模块,包括:异常确定单元。
其中,异常确定单元,用于若用户输入的键盘分布集中,则确定所述用户输入内容的输入行为属于异常输入。
进一步地,所述按键位置确定模块,包括:元素确定单元、按键位置确定单元。
其中,元素确定单元,用于确定所述用户输入内容的键入元素;
按键位置确定单元,用于根据所述用户输入内容的输入键盘类型,确定所述键入元素的按键位置。
本发明实施例所提供的输入行为识别装置可执行本发明任意实施例所提供的输入行为识别方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例五
图4为本发明实施例五提供的一种设备的结构示意图。图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性设备12的框图。图4显示的设备12仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示,设备12以通用计算设备的形式表现。设备12的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器或者处理单元16,系统存储器28,连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线,微通道体系结构(MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被设备12访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40,可以存储在例如存储器28中,这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该设备12交互的设备通信,和/或与使得该设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且,设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器20通过总线18与设备12的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合设备12使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现本发明实施例所提供的输入行为识别方法。
实施例六
本发明实施例六还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一项所述的行为识别方法,该方法包括:
根据用户采用的输入键盘类型,确定用户输入内容的按键位置;
根据所述按键位置,确定用户输入的键盘分布信息;
根据所述键盘分布信息,确定所述用户输入内容的输入行为是否属于异常输入行为。
本发明实施例的计算机存储介质,可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种输入行为识别方法,其特征在于,包括:
根据用户采用的输入键盘类型,确定用户输入内容的按键位置;
根据所述按键位置,确定相邻键入元素在键盘中的连接路径;将所述连接路径经过的按键数量,作为所述用户输入内容的相邻键入距离;根据所述相邻键入距离,确定用户输入的键盘分布信息;或
若所述输入键盘类型为全键盘,则根据所述按键位置确定按键区域;确定所述按键区域的占比;根据所述占比确定用户输入的键盘分布信息;其中,所述用户输入的键盘分布信息包括:键盘分布集中和键盘分布分散;
根据所述键盘分布信息,确定所述用户输入内容的输入行为是否属于异常输入行为。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述相邻键入距离,确定用户输入的键盘分布信息,包括:
若所述相邻键入距离的平均值小于距离阈值,则确定用户输入的键盘分布集中。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述键盘分布信息,确定所述用户输入内容的输入行为是否属于异常输入行为,包括:
若用户输入的键盘分布集中,则确定所述用户输入内容的输入行为属于异常输入。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据用户采用的输入键盘类型,确定用户输入内容的按键位置,包括:
确定所述用户输入内容的键入元素;
根据所述用户输入内容的输入键盘类型,确定所述键入元素的按键位置。
5.一种输入行为识别装置,其特征在于,包括:
按键位置确定模块,用于根据用户采用的输入键盘类型,确定用户输入内容的按键位置;
键盘分布确定模块,包括:
距离确定单元,用于根据所述按键位置,确定相邻键入元素在键盘中的连接路径;将所述连接路径经过的按键数量,作为所述用户输入内容的相邻键入距离;分布确定单元,用于根据所述相邻键入距离,确定用户输入的键盘分布信息;或
占比确定单元,用于若所述输入键盘类型为全键盘,则根据所述按键位置确定按键区域;确定所述按键区域的占比;分布信息确定单元,用于根据所述占比确定用户输入的键盘分布信息;其中,所述用户输入的键盘分布信息包括:键盘分布集中和键盘分布分散;
异常确定模块,用于根据所述键盘分布信息,确定所述用户输入内容的输入行为是否属于异常输入行为。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述分布确定单元具体用于:
若所述相邻键入距离的平均值小于距离阈值,则确定用户输入的键盘分布集中。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述异常确定模块,包括:
异常确定单元,用于若用户输入的键盘分布集中,则确定所述用户输入内容的输入行为属于异常输入。
8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述按键位置确定模块,包括:
元素确定单元,用于确定所述用户输入内容的键入元素;
按键位置确定单元,用于根据所述用户输入内容的输入键盘类型,确定所述键入元素的按键位置。
9.一种电子设备,其特征在于,所述设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的输入行为识别方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的输入行为识别方法。
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Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110705551B (zh) * | 2019-10-09 | 2022-05-20 | 北京百度网讯科技有限公司 | 按键位置的识别方法、装置、电子设备和存储介质 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002149303A (ja) * | 2000-11-09 | 2002-05-24 | Tohoku Ricoh Co Ltd | 磁界型キー入力装置及び監視システム |
CN1655107A (zh) * | 1999-05-27 | 2005-08-17 | 美国在线服务公司 | 自动更正键盘系统 |
CN108182000A (zh) * | 2017-12-25 | 2018-06-19 | 科大讯飞股份有限公司 | 键盘输入检测方法及装置、存储介质、电子设备 |
Family Cites Families (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102008002544A1 (de) * | 2008-06-19 | 2009-12-24 | Psylock Gmbh | Verfahren und Vorrichtung zur Identifizierung einer Person mittels ihres Tippverhaltens unter Berücksichtigung der örtlichen Verteilung der Tasten einer Tastatur |
TW201203017A (en) * | 2010-07-08 | 2012-01-16 | Acer Inc | Input controlling method for a software keyboard and a device implementing the method |
CN102184028A (zh) * | 2011-04-11 | 2011-09-14 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 获取与输入按键序列相对应的候选字符串的方法与设备 |
JP5910345B2 (ja) * | 2012-06-21 | 2016-04-27 | 富士通株式会社 | 文字入力プログラム、情報処理装置および文字入力方法 |
US20140198047A1 (en) * | 2013-01-14 | 2014-07-17 | Nuance Communications, Inc. | Reducing error rates for touch based keyboards |
CN104049766B (zh) * | 2013-03-11 | 2017-05-31 | 百度国际科技(深圳)有限公司 | 用于在云输入法中更新语言模型的云端服务器及其终端 |
CN104049772B (zh) * | 2014-05-30 | 2017-11-07 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种输入方法、装置和系统 |
CN105989268A (zh) * | 2015-03-02 | 2016-10-05 | 苏宁云商集团股份有限公司 | 一种人机识别的安全访问方法和系统 |
CN105159550B (zh) * | 2015-07-09 | 2019-01-25 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种确定滑行操作的有效输入序列的方法与装置 |
CN108182001B (zh) * | 2017-12-28 | 2021-06-08 | 科大讯飞股份有限公司 | 输入纠错方法及装置、存储介质、电子设备 |
-
2019
- 2019-06-17 CN CN201910522037.3A patent/CN110263337B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1655107A (zh) * | 1999-05-27 | 2005-08-17 | 美国在线服务公司 | 自动更正键盘系统 |
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CN108182000A (zh) * | 2017-12-25 | 2018-06-19 | 科大讯飞股份有限公司 | 键盘输入检测方法及装置、存储介质、电子设备 |
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