CN110248156B - 视频分析方法、平台设备、智能相机和智能监控系统 - Google Patents

Abstract

本申请公开了视频分析方法、平台设备、智能相机和智能监控系统。其中，视频分析方法包括：业务平台接收视频分析任务；搜索是否存在符合分析条件的智能相机；若存在符合分析条件的智能相机，则将视频分析任务下发给符合分析条件的智能相机，以便符合分析条件的智能相机获取视频分析任务对应的目标视频流进行分析。通过上述方式，本申请能够有效提高视频分析效率。

Description

视频分析方法、平台设备、智能相机和智能监控系统

技术领域

本申请涉及视频监控技术领域，特别是涉及视频分析方法、平台设备、智能相机和智能监控系统。

背景技术

监控系统是由摄像、传输、控制、显示、记录登记五大部分组成。摄像机拍摄视频并将视频图像传输到控制主机，控制主机再将视频信号分配到各监视器及录像设备，同时也可将需要传输的语音信号同步录入到录像机内。利用特殊的录像处理模式，还可对图像进行回放、处理等操作。监控系统是各行业重点部门或重要场所进行监控的物理基础，管理部门可通过它获得有效数据、图像或声音信息，对突发性异常事件的过程进行及时的监视和记忆。随着计算机、网络以及图像处理、传输技术的飞速发展，监控系统在证券营业场所、商业场所、交通、建筑、社会治安等方面发挥着重要的作用，监控技术也有长足的发展。

发明内容

本申请主要解决的技术问题是提供视频分析方法、平台设备、智能相机和智能监控系统，能够有效提高视频分析效率。

为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种视频分析方法，包括：业务平台接收视频分析任务；搜索是否存在符合分析条件的智能相机；若存在符合分析条件的智能相机，则将视频分析任务下发给符合分析条件的智能相机，以便符合分析条件的智能相机获取视频分析任务对应的目标视频流进行分析。

为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种视频分析方法，包括：接收业务平台下发的视频分析任务，视频分析任务包括需要分析的视频流所在的视频终端的地址；根据视频终端的地址进行路由，从视频终端调取需要分析的视频流进行分析；将视频流的分析结果数据上传至业务平台。

为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种视频业务平台设备，包括相互连接的通信电路和处理器；通信电路用于接收视频分析任务；处理器用于执行指令以实现上述视频分析方法。

为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种智能相机，包括相互连接的通信电路和处理器；通信电路用于接收视频业务平台设备下发的视频分析任务；处理器用于执行指令以实现上述视频分析方法。

为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种智能监控系统，至少包括上述视频业务平台设备和上述智能相机；视频业务平台设备至少连接一台智能相机。

本申请的有益效果是：

本申请通过采用智能相机进行视频分析，可以充分利用智能相机的冗余计算能力来做智能分析，从而有效提高视频分析的效率，业务平台接收视频分析任务时通过搜索符合分析条件的智能相机并下发视频分析任务给符合分析条件的智能相机，可以实现视频分析任务的自动配置，从而智能相机接收到视频分析任务后可以获取视频分析任务对应的目标视频流以进行分析。本申请通过业务平台下发视频分析任务给符合分析条件的智能相机以进行视频分析，可以有效提高视频分析效率。

附图说明

图1是本申请智能监控系统第一实施例的结构示意图；

图2是本申请智能监控系统第二实施例的结构示意图；

图3是本申请视频分析方法第一实施例的流程示意图；

图4是本申请视频分析方法第二实施例的流程示意图；

图5是本申请视频分析方法第三实施例的流程示意图；

图6是本申请视频分析方法第四实施例的流程示意图；

图7是本申请视频分析方法第五实施例的流程示意图；

图8是本申请视频分析方法第六实施例的流程示意图；

图9是本申请视频业务平台设备第一实施例的结构示意框图；

图10是本申请视频业务平台设备第二实施例的结构示意框图；

图11是本申请智能相机第一实施例的结构示意框图；

图12是本申请智能相机第二实施例的结构示意框图；

图13是本申请具有存储功能的装置实施例的示意框图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的发明人经过长期研究发现，采用后端智能分析服务器或者智能分析盒进行视频分析时，后端智能分析服务器通过路由器调取前端视频流进行分析，分析完成后将结果反馈给视频联网平台的业务单元，该监控系统需要新增机房存储柜来存放中心服务器，整体的建设成本较高，且由于后端智能分析服务器每次分析时均需要调取视频流，导致整网的网络带宽压力较大，且视频分析的效率较低。而建设采用前端相机进行视频流分析的监控系统又需要替换原先已经建设好的监控系统的普通相机，无法实现利旧，导致监控系统的建设成本过高。为解决这些问题，本申请提出如下实施例。

参阅图1，本申请智能监控系统第一实施例，智能监控系统10包括视频业务平台设备11和智能相机12。其中，视频业务平台设备11至少连接一台智能相机12。视频业务平台设备11用于接收视频分析任务，搜索是否存在符合分析条件的智能相机12，并将视频分析任务下发给符合条件的智能相机12。智能相机12用于获取视频分析任务对应的目标视频流并进行分析。关于本申请智能监控系统第一实施例中视频业务平台设备11以及智能相机12的更多功能可以参照以下本申请视频分析方法的具体实施例。

参阅图2，本申请智能监控系统第二实施例，智能监控系统20包括视频业务平台设备21、智能相机22以及视频终端23。其中，视频业务平台设备21至少连接一台智能相机22。视频业务平台设备21用于接收视频分析任务，搜索是否存在符合分析条件的智能相机22，并将视频分析任务下发给符合条件的智能相机22。智能相机22用于获取视频分析任务对应的目标视频流并进行分析。视频终端23提供用于视频分析的目标视频流。在本实施例中，视频终端23为智能相机、普通相机、历史视频存储设备、以及与视频业务平台设备级联的其他视频业务平台设备所连接的智能相机、普通相机和历史视频存储设备中的至少一个。关于本申请智能监控系统第二实施例中视频业务平台设备21以及智能相机22的更多功能可以参照以下本申请视频分析方法的具体实施例。

参阅图3，本申请视频分析方法第一实施例，包括：

步骤S101：业务平台接收视频分析任务。

在本实施例中，视频分析任务，例如是，视频结构化、人脸识别与分析、行为检测等。业务平台接收视频分析任务，例如是通过接收视频分析指令，该视频分析指令中包括视频的时间段、拍摄视频的终端、视频所在的地址等。在一些实施例中，业务平台可以同时接收多个视频分析任务。业务平台接收视频分析任务时，也可以确认视频分析任务中需要做多少路的视频分析，还可以确认视频分析任务的类型，例如结构化分析。

步骤S102：搜索是否存在符合分析条件的智能相机。

在本实施例中，智能相机，例如是具有AI芯片的相机。该智能相机可以具备视频流的智能分析能力。

业务平台搜索符合分析条件的智能相机，其中是否符合分析条件例如是是否具备视频流的智能分析能力，或者具体能做多少路的视频结构化、能做多少路的人脸识别与分析、能做多少路的行为检测等。在一个具体的应用场景中，视频分析任务例如是人脸识别与分析，业务平台接收到人脸识别与分析任务时，可以确定该分析任务中需要做X路的人脸识别与分析，在搜索符合分析条件的智能相机时，确定是否存在可以做大于或等于X路的人脸识别与分析的智能相机。

步骤S103：若存在符合分析条件的智能相机，则将视频分析任务下发给符合分析条件的智能相机。

业务平台搜索到符合分析条件的智能相机后，可以将视频分析任务下发给符合分析条件的智能相机。可选地，业务平台可以通过网络协议，例如是TCP/IP协议等，向符合分析条件的智能相机下发视频分析任务。在本实施例中，业务平台可以采用有线通信或无线通信的方式下发视频分析任务。

在一些实施例中，业务平台接收到多个视频分析任务时，可以将这些视频分析任务下发给同一智能相机。或者业务平台也可以将多个视频分析任务分别下发给多个符合分析条件的智能相机。例如，业务平台接收到两个视频分析任务时，分别搜索符合这两个视频分析任务的分析条件的智能相机，然后分别向对应的符合分析条件的智能相机下发视频分析任务。如此，多个智能相机分别进行视频分析，可以减小网络宽带压力，并提高视频分析效率。

步骤S104：符合分析条件的智能相机获取视频分析任务对应的目标视频流以进行分析。

智能相机接收到平台设备下发的视频分析任务时，可以获取视频分析任务对应的目标视频流。在本实施例中，智能相机可以通过有线传输或无线传输的方式获取目标视频流。在一些实施例中，智能相机获取视频分析任务对应的目标视频流，可以是自身所拍摄的视频，或者也可以是其他设备拍摄或存储的视频。智能相机获取对应的目标视频流后可以对其进行分析。在一个具体的应用场景中，例如是通过人脸识别搜索目标人物，智能相机通过对视频进行分析与人脸识别，找出视频中与预设人脸图像相匹配的目标人物，进而定位该目标人物的位置并分析目标人物的行程去向。

本实施例通过采用智能相机进行视频分析，可以充分利用智能相机的冗余计算能力来做智能分析，从而有效提高视频分析的效率。业务平台通过搜索符合分析条件的智能相机并下发视频分析任务，可以实现视频分析任务的自动配置。智能相机接收到视频分析任务后获取视频分析任务对应的目标视频流以进行分析。本实施例通过业务平台下发视频分析任务给符合分析条件的智能相机以进行视频分析，可以有效提高视频分析效率。

在上述实施例中，步骤S101至S104的顺序是本实施例中的描述顺序，并不限制为本实施例的方法在执行过程中的顺序。在能够实现本方法的前提下，某些步骤可以调换顺序。

参阅图4，本申请视频分析方法第二实施例在本申请视频分析方法第一实施例的基础上进一步阐述。因此，本实施例与本申请视频分析方法第一实施例相同的步骤在此不再赘述。本实施例包括：

步骤S201：智能相机向业务平台注册分析能力信息。

智能相机向业务平台注册分析能力信息，例如是该智能相机能做多少路的视频结构化、能做多少路的人脸识别与分析和/或能做多少路的行为检测等。在一些实施例中，有多个智能相机向平台注册分析能力时，多个智能相机还可以向业务平台发送自身对应的地址或者某些标识信息。业务平台可以通过相应的地址或者标识信息对这些智能相机进行区分。

步骤S202：业务平台接收智能相机的注册请求。

在本实施例中，业务平台接收智能相机的注册请求。可选地，业务平台在接收多个智能相机的注册请求时，可以给多个智能相机分别进行编号，例如A1、A2…等。业务平台通过对多个智能相机进行编号，便于对多个智能相机进行区分。

步骤S203：通过注册请求并保存智能相机的分析能力信息。

在本实施例中，业务平台接收到智能相机的注册请求，可以通过注册请求并保存智能相机的分析能力信息。

在一些实施例中，业务平台在通过注册请求之前还可以对智能相机进行验证，例如验证智能相机身份的合法性，或者验证智能相机注册的分析能力信息是否准确。通过预先对智能相机进行验证可以保证保存的智能相机的分析能力信息的准确性。

在一些实施例中，业务平台还可以建立分析能力信息集。分析能力信息集中保存智能相机的分析能力信息。可选地，业务平台可以连接多个智能相机，也即，分析能力信息集中保存有多个智能相机的分析能力信息，业务平台可以对每一台智能相机设置不同的编号，并将每一台智能相机的分析能力信息与对应的编号关联起来。或者，业务平台也可以获取智能相机自身的地址或者某些标识信息，并将每一台智能相机的分析能力信息与对应的地址或者标识信息关联起来。如此，便于业务平台对智能相机进行管理，也利于后续查找符合分析能力的智能相机。

步骤S204：业务平台接收视频分析任务。

步骤S205：从保存的智能相机的分析能力信息中搜索具有富余分析能力的智能相机。

在本实施例中，业务平台接收到视频分析任务后，可以从保存的智能相机的分析能力信息中搜索具有富余分析能力的智能相机。

在一些实施例中，某些智能相机可以同时对多个视频进行分析。例如，某一智能相机接收到视频分析任务后进行视频分析，同时该智能相机可以将进行该视频分析任务时富余的分析能力信息上报给业务平台，业务平台可以及时更新该智能相机的分析能力信息。或者，智能相机在进行该视频分析任务后没有富余的分析能力，也可以上报给业务平台，从而业务平台在搜索处理下一个视频分析任务的智能相机时，可以剔除该智能相机。如此，有利于充分利用智能相机的分析能力，同时提高业务平台搜索符合分析条件的智能相机的效率。

步骤S206：若搜索到具有富余分析能力的智能相机，则判断具有富余分析能力的智能相机是否具有实现视频分析任务的分析能力。

业务平台在搜索到具有富余分析能力的智能相机时，可以进一步判断具有富余分析能力的智能相机是否具有实现视频分析任务的分析能力，即该智能相机当前具有的富余分析能力是否与视频分析任务所需的分析能力相匹配，若匹配，则表明该智能相机具有实现该视频分析任务的分析能力。

例如，某智能相机当前具有2路视频的结构化分析能力，而当前视频分析任务的所需的分析能力为3路视频的行为检测，则该智能相机虽然具有富余分析能力，但该富余分析能力与当前视频分析任务不匹配，则该智能相机不符合分析条件，业务平台需要搜索下一个智能相机。

步骤S207：若具有富余分析能力的智能相机具有实现视频分析任务的分析能力，则判定存在符合分析条件的智能相机。

在本实施例中，业务平台在判断具有富余分析能力的智能相机具有实现视频分析任务的分析能力后，则判定存在符合分析条件的智能相机。

步骤S208：将视频分析任务下发给符合分析条件的智能相机。

业务平台将视频分析任务下发给具有富余分析能力且符合分析条件的智能相机。在一些实施例中，某些符合分析条件的智能相机正在进行另一视频分析任务时，业务平台可以优先选取当前时间段未进行视频分析任务的智能相机，这样有利于合理分配资源，避免资源浪费，同时有利于提高视频分析效率。

步骤S209：符合分析条件的智能相机获取视频分析任务对应的目标视频流以进行分析。

在上述实施例中，步骤S201至S209的顺序是本实施例中的描述顺序，并不限制为本实施例的方法在执行过程中的顺序。在能够实现本方案的前提下，某些步骤可以调换顺序。

参阅图5，本申请视频分析方法第三实施例是在本申请视频分析方法第一实施例的基础上进一步阐述，因此，本实施例与本申请视频分析方法第一实施例相同的步骤在此不再赘述。本实施例包括：

步骤S301：业务平台接收视频分析任务。

在本实施例中，视频分析任务包括实时视频分析任务和历史视频分析任务中至少一种。实时视频分析任务，例如是对某一视频终端实时拍摄的视频进行分析。历史视频分析任务，例如是对当前时间之前的某一历史时间段的视频进行分析。

步骤S302：搜索是否存在符合分析条件的智能相机。

步骤S303：若存在符合分析条件的智能相机，则从智能相机中选择与视频终端路由最短的智能相机作为目标分析前端。

视频终端是视频分析任务中需要分析的视频流所在的终端。在本实施例中，视频分析任务还包括需要分析的视频流所在的视频终端的地址。业务平台接收到视频分析任务时，获取到需要分析的视频流所在的视频终端的地址，从而选择与该视频终端路由最短的智能相机作为目标分析前端。通过选择与视频终端路由最短的智能相机作为目标分析前端，可以有效保证智能相机获取视频流的速率，进而保证视频分析的效率。

在本实施例中，视频终端包括普通相机、智能相机、历史视频存储设备以及其他业务平台中至少一个。

在一些实施例中，视频终端例如是普通相机，普通相机由于不具备视频分析能力，无法对自身拍摄的视频进行分析。当需要对这些普通相机拍摄的视频进行视频分析时，可以通过业务平台下发视频分析任务给智能相机以进行视频分析。例如，业务平台获取到普通相机的地址后，从符合分析条件的智能相机中选择与该普通相机路由最短的智能相机作为目标分析前端并下发视频分析任务。智能相机获得视频分析任务时，可以获取到普通相机的地址，然后与普通相机进行连接并拉取其中的视频流，从而，智能相机可以对普通相机拍摄的视频流进行分析。

在另一些实施例中，视频终端例如是智能相机，智能相机既可以对其他视频终端拍摄的视频进行分析，也可以对自身拍摄到的视频进行分析。在一些实施例中，某些智能相机由于自身分析能力有限或当前分析任务较多，无法对自身拍摄的视频进行分析时，也可以通过业务平台将这些分析能力有限或当前分析任务较多的智能相机所拍摄视频的视频分析任务下发给其他分析能力更强或当前分析任务较少的智能相机。该智能相机获取到这些分析能力较弱或当前分析任务较多的智能相机的地址，从而与这些分析能力较弱或当前分析任务较多的智能相机进行连接并获取需要的分析的视频流以进行分析。

在另一些实施例中，视频终端例如是历史视频存储设备，历史视频存储设备中存储有当前时间之前各个相机所拍摄的视频。当需要对某一历史时间段的某一相机拍摄的视频进行分析时，业务平台可以查询到该段视频保存的地址，然后下发视频分析任务给智能相机。智能相机获取视频分析任务中该段视频保存的地址，从而获取该地址中保存的历史视频以进行分析。

在某些实施例中，视频终端也可能是移动的终端设备，业务平台在接收视频分析任务时获取该移动设备当前的位置信息以及移动设备的运动方向，在搜索到符合分析条件的智能相机后，从智能相机中优先选择与该移动设备当前的位置路由较短且位于该移动设备运动方向上的智能相机作为目标分析前端。

在另一些实施例中，视频终端还包括与业务平台级联的其他业务平台，该其他业务平台连接有普通相机、智能相机和历史视频存储设备中至少一个。业务平台可以接收来自与之级联的其他业务平台的视频分析任务，也即，需要分析的视频流所在的视频终端的地址为另一个业务平台中需要进行视频流分析的视频终端的地址。在一些实施例中，某些监控系统不具备视频分析能力或者视频分析能力较弱，例如只具有普通相机。当这些监控系统需要对某一视频流进行分析时，可以通过网络协议发送视频分析任务给分析能力较强的智能监控系统的业务平台以帮助进行视频分析。在另一些实施例中，业务平台需要获取另一监控系统的视频进行视频分析，也可以发送视频请求另一监控系统的业务平台以请求获取另一监控系统的视频，另一业务平台通过该请求后可以提供相应的视频终端的地址，从而业务平台可以下发包括视频终端地址的视频分析任务给智能相机以进行视频分析。如此，多个业务平台之间可以相互调用与协助，有利于合理利用资源，减少网络的宽带压力。

步骤S304：将视频分析任务下发给智能相机。

步骤S305：智能相机获取视频分析任务对应的目标视频流以进行分析。

在上述实施例中，步骤S301至S305的顺序是本实施例中的描述顺序，并不限制为本实施例的方法在执行过程中的顺序。在能够实现本方案的前提下，某些步骤可以调换顺序。

本实施例可以与上述本申请视频分析方法第一实施例或第二实施例结合。

参阅图6，本申请视频分析方法第四实施例是在本申请视频分析方法第一实施例的基础上进一步阐述，因此，本实施例与本申请视频分析方法第一实施例相同的步骤在此不再赘述。本实施例包括：

步骤S401：业务平台接收视频分析任务。

步骤S402：搜索是否存在符合分析条件的智能相机。

步骤S403：若存在符合分析条件的智能相机，则将视频分析任务下发给符合分析条件的智能相机。

步骤S404：符合分析条件的智能相机获取视频分析任务对应的目标视频流以进行分析。

步骤S405：智能相机判断分析是否中断。

智能相机在对视频流进行分析时，可能会由于某些因素，例如断网、断电、设备故障或者人为因素等而导致分析中断的情况。而这些突发的情况，业务平台无法及时获知。为避免分析中断导致视频分析时间延长，也即业务平台等待时间过长而降低视频分析效率的情况，在本实施例中，智能相机还判断分析是否中断。具体的，步骤S405包括：

步骤S4051：智能相机判断调取视频流是否失败。

智能相机在获取视频分析任务对应的目标视频流时，可能会由于某些因素导致获取视频流失败，例如是网络连接不稳定或断开、电路故障、视频流所在的终端故障等。获取视频流失败将直接导致视频分析失败。在实施例中，智能相机还可以判断调取视频流是否失败，以此确定分析是否中断。例如，智能相机在获取视频流的过程中，监测视频流的传输是否卡顿或中断。或者，智能相机在获取视频流后，检查视频是否完整或出错。

步骤S4052：智能相机判断对视频流的分析是否出错。

智能相机在对视频流进行分析的过程中还可以判断分析是否出错。例如，视频分析任务为人脸识别，智能相机需要对视频进行分析获取视频中与目标人脸图像相似或相同的目标人物，当智能相机完成视频分析找出视频中的目标人物时，可以提取出目标人物的特征进一步与目标人脸图像进行匹配，判断分析是否有误或出错。通过判断对视频流的分析是否出错，可以保证智能相机的分析结果的准确性。

步骤S4053：智能相机判断自身是否出现故障。

智能相机自身的故障问题也可能会导致视频分析中断。在一些实施例中，智能相机可以判断自身是否发生故障。例如，智能相机可以设置故障检测程序，在智能相机的运行过程中，可以实时检测是否发生故障。当发生故障时，智能相机也可以进一步确认发生故障的具体因素，并反馈给使用者或通过业务平台反馈给使用者以便及时进行维护。通过判断自身是否出现故障，智能相机可以及时发现自身故障以便进行维护，同时智能相机在发生故障无法正确进行视频分析时也可以通知业务平台以便业务平台重新下发视频分析任务，保证视频分析的效率。

在本实施例中，步骤S4051～步骤S4053仅为本实施例中的描述顺序，并不限制为本实施例的方法在执行过程中的顺序。且在本实施例中，当智能相机判断其中任一步骤为是时即判断分析中断。

步骤S406：若智能相机判断分析中断，则产生分析中断消息并发送给业务平台。

在本实施例中，智能相机判断分析中断时，可以产生分析中断消息并发送给业务平台，从而业务平台可以及时采取措施，例如选择其他智能相机，继续进行视频分析。在一些实施例中，分析中断消息可以包括智能相机诊断出的导致分析中断的具体因素，从而业务平台可以及时获知分析中断的原因并通知业务平台的使用者及时进行维护。

在一些实施例中，业务平台分别下发了多个任务给多个智能相机，当其中某一智能相机发生分析中断的情况时，产生分析中断消息并发送给业务平台。该分析中断消息中还可以包括该智能相机的身份信息，例如是地址、标识信息、或者预设的编号等。从而业务平台可以判断出发生分析中断情况的这一智能相机，进而获知该智能相机相应的视频分析任务，从而及时对该视频分析任务进行处理，例如重新下发该视频分析任务给其他智能相机。同时业务平台可以在下次下发视频分析任务时对该智能相机的分析能力重新进行评估。

在一些实施例中，还会存在例如智能相机因故障而无法产生或者发送分析中断消息的情形，这会导致业务平台无法及时获知分析中断的消息而延长业务平台等待时间。为了避免这一情况，业务平台也可以设置视频分析的限制时间，当智能相机在超过预设的限制时间也没有返回分析结果数据或者上传分析中断消息时，业务平台也可返回步骤S402，重新搜索符合分析条件的智能相机。在一些实施例中，智能相机的某些自身故障不会影响对视频流进行分析时，智能相机可以继续对视频流进行分析，并在分析完成后将故障信息反馈给业务平台。

在一些实施例中，智能相机也可以在预设的间隔时间向业务平台发送视频分析进度。例如每10秒发送一次视频分析进度。通过发送视频分析进度，业务平台可以及时获知智能相机的视频分析情况。

步骤S407：业务平台判断是否接收到分析中断消息。

在本实施例中，业务平台下发视频分析任务给符合分析条件的智能相机后，在等待智能相机进行视频分析的过程中，还可以判断是否接收到分析中断的消息。例如，业务平台可以设置间隔时间，例如10秒，从下发视频分析任务时开始每隔10秒进行判断，判断是否接收到分析中断消息。在一些实施例中，业务平台也可以设置监控程序实时监测判断是否接受到分析中断消息。

步骤S408：若接收到分析中断消息，则返回步骤S402，选择其他符合分析条件的智能相机重新下发视频分析任务。

业务平台若判断接收到分析中断消息，可以重新搜索符合分析条件的智能相机，并在搜索到符合分析条件的智能相机后重新下发视频分析任务。

在其他实施例中，业务平台可以通过及时自主重新下发视频分析任务，从而有效保证视频分析效率，避免因分析中断导致视频分析时间过长。在一些实施例中，分析中断消息中还包括智能相机诊断出的导致分析中断的具体因素。业务平台接收到分析中断消息后可以及时获知分析中断的原因并通知业务平台的使用者及时进行维护。

步骤S409：智能相机上传分析结果数据给业务平台。

在本实施例中，智能相机还将视频分析结果数据上传给业务平台，从而业务平台可以对视频分析结果加以应用。在一些实施例中，智能相机可以根据应用场景选择特定的格式上传分析结果数据，例如是GA/T1400协议等。

在一些实施例中，业务平台分别下发了多个视频分析任务给多个智能相机，这些智能相机在完成视频分析任务时上传相应的分析结果数据给业务平台。分析结果数据中可以包括相应的视频分析任务的摘要信息，例如是视频分析任务编号、标识或简要内容等。业务平台可以对照摘要信息区分各个智能相机上传的分析结果数据。

在上述实施例中，步骤S401至S409的顺序是本实施例中的描述顺序，并不限制为本实施例的方法在执行过程中的顺序。在能够实现本方案的前提下，某些步骤可以调换顺序。

本实施例可以与上述本申请视频分析方法第一实施例～第三实施例结合。

参阅图7，本申请视频分析方法第五实施例，以业务平台为执行主体，包括：

步骤S501：业务平台接收视频分析任务。

步骤S502：搜索是否存在符合分析条件的智能相机。

步骤S503：若存在符合分析条件的智能相机，则将视频分析任务下发给符合分析条件的智能相机，以便符合分析条件的智能相机获取视频分析任务对应的目标视频流进行分析。

本申请视频分析方法第五实施例，可以具体参照本申请视频分析方法第一实施例～第四实施例的详细阐述，在此不再赘述。

参阅图8，本申请视频分析方法第六实施例，以智能相机为执行主体，包括：

步骤S601：接收业务平台下发的视频分析任务，视频分析任务包括需要分析的视频流所在的视频终端的地址。

步骤S602：根据视频终端的地址进行路由，从视频终端调取需要分析的视频流进行分析。

步骤S603：将视频流的分析结果数据上传至业务平台。

本申请视频分析方法第六实施例，可以具体参照本申请视频分析方法第一实施例～第四实施例的详细阐述，在此不再赘述。

参阅图9，本申请视频业务平台设备第一实施例所描述的视频业务平台设备包括相互连接的通信电路32和处理器31。

其中，通信电路32用于接收视频分析任务。处理器31用于执行指令以实现上述本申请视频分析方法第一实施例～第四实施例的步骤。

在本实施例中，处理器31还可以称为CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)。处理器31可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。处理器31还可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

参阅图10，本申请视频业务平台设备第二实施例所描述的视频业务平台设备包括接收模块41、搜索模块42和下发模块43。

其中，接收模块41用于接收视频分析任务。搜索模块42用于搜索是否存在符合分析条件的智能相机。下发模块43用于当存在符合分析条件的智能相机时将视频分析任务下发给符合分析条件的智能相机，以便符合分析条件的智能相机获取视频分析任务对应的目标视频流进行分析。

本实施例中关于视频业务平台设备的更多模块以及各个模块的更多功能和作用请参照上述本申请第一实施例～第六实施例的描述，在此不再赘述。

参阅图11，本申请智能相机第一实施例所描述的智能相机包括相互连接的通信电路52和处理器51。

其中，通信电路52用于接收视频业务平台设备下发的视频分析任务。处理器51用于执行指令以实现上述本申请视频分析方法第一实施例～第四实施例的步骤。

在本实施例中，处理器51还可以称为CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)。处理器51可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。处理器51还可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

参阅图12，本申请智能相机第二实施例所描述的相机包括接收模块61、调取模块62、分析模块63和上传模块64。

其中，接收模块61用于接收业务平台下发的视频分析任务，视频分析任务包括需要分析的视频流所在的视频终端的地址。调取模块62用于根据视频终端的地址进行路由，从视频终端调取需要分析的视频流。分析模块63用于对调取的视频流进行分析。上传模块64用于将视频流的分析结果数据上传至业务平台。

本实施例中关于智能相机的更多模块以及各个模块的更多功能和作用请参照上述本申请第一实施例～第六实施例的描述，在此不再赘述。

参阅图13，本申请具有存储功能的装置实施例，存储有程序数据，该程序数据能够被执行以实现上述视频分析方法第一实施例～第六实施例的步骤。具体请参照本申请视频分析方法第一实施例～第六实施例，在此不再赘述。

具有存储功能的装置71可以是：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序数据的介质中的一种。

以上所述仅为本申请的实施方式，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (18)

1.一种视频分析方法，其特征在于，包括：

业务平台接收视频分析任务；

搜索是否存在符合分析条件的智能相机；

若存在所述符合分析条件的智能相机，则将所述视频分析任务下发给所述符合分析条件的智能相机，以便所述符合分析条件的智能相机获取所述视频分析任务对应的目标视频流进行分析。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务平台至少连接有一台智能相机。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述业务平台接收视频分析任务之前，包括：

接收所述智能相机的注册请求；

通过所述注册请求并保存所述智能相机的分析能力信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述搜索是否存在符合分析条件的智能相机包括：

从保存的所述智能相机的分析能力信息中搜索具有富余分析能力的智能相机；

若搜索到所述具有富余分析能力的智能相机，则判断所述具有富余分析能力的智能相机是否具有实现所述视频分析任务的分析能力；

若所述具有富余分析能力的智能相机具有实现所述视频分析任务的分析能力，则判定存在所述符合分析条件的智能相机。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述视频分析任务包括需要分析的视频流所在的视频终端的地址；

所述将所述视频分析任务下发给所述符合分析条件的智能相机，以便所述符合分析条件的智能相机获取所述视频分析任务对应的目标视频流进行分析包括：

从所述符合分析条件的智能相机中选择与所述视频终端路由最短的智能相机作为目标分析前端；

将所述视频分析任务下发给所述目标分析前端。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述视频终端包括普通相机、智能相机和历史视频存储设备中至少一个。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述业务平台接收视频分析任务包括：

所述业务平台接收来自另一个业务平台的视频分析任务，所述需要分析的视频流所在的视频终端的地址为所述另一个业务平台中需要进行视频流分析的视频终端的地址。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述视频分析任务包括实时视频分析任务和历史视频分析任务中至少一个。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述视频分析任务下发给所述符合分析条件的智能相机，以便所述符合分析条件的智能相机获取所述视频分析任务对应的目标视频流进行分析之后，包括：

接收所述智能相机上传的分析结果数据。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述接收所述智能相机上传的分析结果数据之前，还包括：

判断是否接收到分析中断消息；

若接收到所述分析中断消息，则返回所述搜索是否存在符合分析条件的智能相机的步骤，选择其他符合分析条件的智能相机重新下发所述视频分析任务。

11.一种视频分析方法，其特征在于，包括：

智能相机接收业务平台下发的视频分析任务，所述视频分析任务包括需要分析的视频流所在的视频终端的地址；

根据所述视频终端的地址进行路由，从所述视频终端调取需要分析的视频流进行分析；

将所述视频流的分析结果数据上传至所述业务平台。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述智能相机接收所述业务平台下发的视频分析任务之前，还包括：

向业务平台注册智能相机自身的分析能力信息。

13.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述需要分析的视频流所在的视频终端包括与所述业务平台连接的普通相机、智能相机、历史视频存储设备以及与所述业务平台级联的其他业务平台所连接的普通相机、智能相机和历史视频存储设备中至少一个。

14.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述将所述视频流的分析结果数据上传至所述业务平台之前，包括：

判断调取所述视频流是否失败，或者判断对所述视频流的分析是否出错，或者判断智能相机自身是否出现故障；

若上述任一判断结果为是，则产生分析中断消息，并向所述业务平台发送所述分析中断消息。

15.一种视频业务平台设备，其特征在于，包括：相互连接的通信电路和处理器；

所述通信电路用于接收视频分析任务；

所述处理器用于执行指令以实现如权利要求1～10任一项所述的方法。

16.一种智能相机，其特征在于，包括：相互连接的通信电路和处理器；

所述通信电路用于接收视频业务平台设备下发的视频分析任务；

所述处理器用于执行指令以实现如权利要求11～14任一项所述的方法。

17.一种智能监控系统，其特征在于，至少包括如权利要求15所述的视频业务平台设备和如权利要求16所述的智能相机；

所述视频业务平台设备至少连接一台所述智能相机。

18.根据权利要求17所述的智能监控系统，其特征在于，还包括：与所述视频业务平台设备连接的普通相机、与所述视频业务平台连接的历史视频存储设备以及与所述视频业务平台设备级联的其他视频业务平台设备中至少一个；

其中，所述普通相机不具备视频分析能力，所述历史视频存储设备保存有历史视频，所述其他视频业务平台设备连接有智能相机、普通相机以及历史视频存储设备中至少一个。

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