CN110248098A - 图像处理方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备，其中，电子设备可以首先获取待拍摄场景的多个曝光参数相同的RAW图像，再对获取到的多个RAW图像进行图像合成处理，得到具有高动态范围的RAW合成图像，然后再对RAW合成图像进行格式转换处理，得到适于人眼查看的YUV图像，最后将YUV图像作为待拍摄场景的预览图像进行展示，使得用户可以通过该预览图像预览到待拍摄场景的高动态范围效果，实现了对待拍摄场景的高动态范围效果的预览。

Description

图像处理方法、装置、存储介质及电子设备

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

由于电子设备本身的硬件限制，目前的电子设备只能拍摄亮度范围比较小的场景，若在场景明暗相差太大时进行拍摄，拍摄出来的图像容易丢失明处和/或暗处的细节。为此，相关技术提出了高动态范围(或称宽动态范围)合成技术，通过拍摄多张图像合成一张高动态范围的图像。然而，相关技术在拍摄过程中，无法预览到拍摄图像的高动态范围的效果。

发明内容

本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备，能够实现图像拍摄时对高动态范围效果的预览。

第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，应用于电子设备，所述图像处理方法包括：

获取待拍摄场景的多个曝光参数相同的RAW图像；

对多个所述RAW图像进行图像合成处理，得到具有高动态范围的RAW合成图像；

对所述RAW合成图像进行格式转换处理，得到对应的YUV图像；

将所述YUV图像作为所述待拍摄场景的预览图像进行展示。

第二方面，本申请实施例提供了一种图像处理装置，应用于电子设备，所述图像处理装置包括：

图像获取模块，用于获取待拍摄场景的多个曝光参数相同的RAW图像；

图像合成模块，用于对多个所述RAW图像进行图像合成处理，得到具有高动态范围的RAW合成图像；

图像转换模块，用于对所述RAW合成图像进行格式转换处理，得到对应的YUV图像；

图像预览模块，用于将所述YUV图像作为所述待拍摄场景的预览图像进行展示。

第三方面，本申请实施例提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如本申请实施例提供的图像处理方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器通过调用所述计算机程序，用于执行如本申请实施例提供的图像处理方法。

本申请实施例中，电子设备可以首先获取待拍摄场景的多个曝光参数相同的RAW图像，再对获取到的多个RAW图像进行图像合成处理，得到具有高动态范围的RAW合成图像，然后再对RAW合成图像进行格式转换处理，得到适于人眼查看的YUV图像，最后将YUV图像作为待拍摄场景的预览图像进行展示，使得用户可以通过该预览图像预览到待拍摄场景的高动态范围效果，实现了对待拍摄场景的高动态范围效果的预览。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的图像处理方法的一流程示意图。

图2是本申请实施例中合成得到RAW合成图像的示例图。

图3是本申请实施例中预设短曝光时长的示意图。

图4是本申请实施例中输入拍照指令的示例图。

图5是本申请实施例中电子设备设置的第一摄像头和第二摄像头的示意图。

图6是本申请实施例提供的图像处理方法的另一流程示意图。

图7是本申请实施例提供的图像处理装置的一结构示意图。

图8是本申请实施例提供的电子设备的一结构示意图。

图9是本申请实施例提供的电子设备的另一结构示意图。

具体实施方式

请参照图式，其中相同的组件符号代表相同的组件，本申请的原理是以实施在一适当的运算环境中来举例说明。以下的说明是基于所例示的本申请具体实施例，其不应被视为限制本申请未在此详述的其它具体实施例。

本申请实施例首先提供一种图像处理方法，该图像处理方法应用于电子设备。其中，该图像处理方法的执行主体可以是本申请实施例提供的图像处理装置，或者集成了该图像处理装置的电子设备，该图像处理装置可以采用硬件或者软件的方式实现，电子设备可以是智能手机、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、或者台式电脑等配置有处理器而具有处理能力的设备。

请参照图1，图1为本申请实施例提供的图像处理方法的流程示意图。该图像处理方法应用于本申请实施例提供的电子设备，如图1所示，本申请实施例提供的图像处理方法的流程可以如下：

在101中，获取待拍摄场景的多个曝光参数相同的RAW图像。

其中，电子设备在根据用户操作启动拍摄类应用程序(比如电子设备的系统应用“相机”)后，其摄像头所对准的场景即为待拍摄场景。比如，用户通过手指点击电子设备上“相机”应用的图标启动“相机应用”后，若用户使用电子设备的摄像头对准一包括XX物体的场景，则该包括XX物体的场景即为待拍摄场景。根据以上描述，本领域技术人员应当理解的是，待拍摄场景并非特指某一特定场景，而是跟随摄像头的指向所实时对准的场景。

应当说明的是，电子设备的摄像头由透镜和图像传感器构成，其中透镜用于采集外部的光源信号提供给图像传感器，图像传感器感应来自于透镜的光源信号，将其转换为数字化的原始图像数据，即RAW图像数据。RAW是未经处理、也未经压缩的格式，可以将其形象的称为“数字底片”。

本申请实施例中，电子设备首先获取待拍摄场景的多个曝光参数相同的RAW图像。其中，曝光参数包括曝光值(即俗称的EV值)或曝光时长，相应的，电子设备可以获取待拍摄场景的多个曝光值相同的RAW图像，也可以获取待拍摄场景的多个曝光时长相同的RAW图像。

比如，电子设备可以控制摄像头按照预设短曝光时长(比如150毫秒)对待拍摄场景进行多次曝光，由此得到待拍摄场景的多个曝光时长相同的RAW图像。

又比如，电子设备可以控制摄像头按照预设欠曝光值(-1EV)对待拍摄场景进行多次曝光，由此得到待拍摄场景的多个曝光值相同的RAW图像。

在102中，对获取到的多个RAW图像进行图像合成处理，得到具有高动态范围的RAW合成图像。

本申请实施例中，电子设备在获取到待拍摄场景的多个曝光参数相同的RAW图像之后，进一步对获取到的这多个RAW图像进行图像合成处理，得到的具有高动态范围的RAW合成图像。

其中，在对获取到的多个RAW图像进行图像合成处理时，电子设备首先对多个RAW图像进行多帧合成，得到一个降噪合成图像。可以理解的是，由于获取到的这多个RAW图像具有较短的曝光时长(或较低的曝光值)，其将更多保留待拍摄场景中较亮区域的特征。相应的，合成得到的降噪合成图像同样更多保留的是待拍摄场景中较亮区域的特征。此时，对于降噪合成图像，电子设备可以采用预设亮度提升算法来提升其亮度，使得待拍摄场景中较亮区域的特征以及较暗区域的特征得以同时呈现，实现高动态范围的效果，即得到具有高动态范围的RAW合成图像。

比如，请一并参照图2和图3，电子设备获取到4个RAW图像，分别为RAW图像A、RAW图像B、RAW图像C以及RAW图像D，这4个RAW图像均按照预设短曝光时长曝光，且连续曝光得到，由于4个RAW图像曝光间隔较短，可以看做4个RAW图像的图像内容相同，当时，4个RAW图像各自均存在一些噪点，将这4个RAW图像进行合成降噪后，得到降噪合成图像，消除了其中的噪点。对于降噪合成图像，电子设备进一步提升其亮度，得到具有高动态范围的RAW合成图像。

在103中，对RAW合成图像进行格式转换处理，得到对应的YUV图像。

应当说明的是，YUV是一种颜色编码方法，其中Y表示亮度，UV表示色度，人眼从YUV图像中可以直观的感受到其中所包含的自然特征。本申请实施例中，在对获取到的多个RAW图像进行图像合成处理，得到具有高动态范围的RAW合成图像之后，进一步对该RAW合成图像进行格式转换处理，将RAW图像转换到YUV颜色空间，得到适于人眼查看的YUV图像。

可以理解的是，由于RAW合成图像到YUV图像仅是颜色空间的转换，YUV图像将继承RAW合成图像的高动态范围，即由RAW合成图像转换得到的YUV图像同样具有高动态范围。

在104中，将YUV图像作为待拍摄场景的预览图像进行展示。

如上所述，本申请实施例中，电子设备由RAW合成图像转换得到的YUV图像同样具有高动态范围，此时，将该YUV图像作为待拍摄场景的预览图像进行展示，从而可以实现对待拍摄场景的高动态范围效果的预览。

由上可知，本申请实施例中，首先获取待拍摄场景的多个曝光参数相同的RAW图像，再对获取到的多个RAW图像进行图像合成处理，得到具有高动态范围的RAW合成图像，然后再对RAW合成图像进行格式转换处理，得到适于人眼查看的YUV图像，最后将YUV图像作为待拍摄场景的预览图像进行展示，使得用户可以通过该预览图像预览到待拍摄场景的高动态范围效果，实现了对待拍摄场景的高动态范围效果的预览。

在一实施例中，“将YUV图像作为待拍摄场景的预览图像进行展示”之后，还包括：

接收对待拍摄场景的拍摄指令，根据拍摄指令对YUV图像进行图像编码，将编码得到图像作为拍摄指令的成像图像。

本领域普通技术人员可以理解的是，预览在于使得用户提前得知拍摄图像的效果，目的在于更好的拍摄。相应的，若用户确定电子设备展示的待拍摄场景的预览图像满足其拍摄需求，即可向电子设备输入对待拍摄场景的拍照指令。比如，用户可以通过语音指令的方式向电子设备输入拍照指令，也可以通过点击电子设备提供的“拍照”控件的方式向电子设备输入拍照指令，如图4所示，还可以通过按压电子设备通过实体拍照按钮的方式向电子设备输入拍照指令，还可以通过其它电子设备向电子设备远程下达拍照指令等。

相应的，电子设备在接收到对待拍摄场景的拍照指令之后，即对转换得到的YUV图像进行图像编码(比如JPG编码等)，将编码得到图像作为拍摄指令的成像图像。

可选的，在一实施例中，“获取待拍摄场景的多个曝光参数相同的RAW图像”之前，还包括：

(1)获取待拍摄场景的动态范围值，并根据预设动态范围值和曝光参数的对应关系，确定对应动态范围值的目标曝光参数；

(2)通过摄像头按照目标曝光参数对待拍摄场景进行曝光，将曝光得到的RAW图像缓存至预设的图像缓存队列中；

“获取待拍摄场景的多个曝光参数相同的RAW图像”，包括：

(3)从图像缓存队列中获取待拍摄场景的多个曝光参数相同的RAW图像。

应当说明的是，在本申请实施例中，电子设备中还预先设置有图像缓存队列，该图像缓存队列可以为定长队列，也可以为变长队列，比如，该图像缓存队列为定长队列，能够缓存8个RAW图像。

此外，本申请实施例中还预先设置有动态范围值和曝光参数的对应关系，由此来指示电子设备根据待拍摄场景的动态范围值选择匹配的曝光参数。比如，以曝光时长为例，曝光时长与待拍摄场景的动态范围值负相关，即待拍摄场景的动态范围值越大，需要采用越短的曝光时长进行曝光，以获得待拍摄场景中较多亮区的细节。同理，当曝光参数为曝光值时，曝光值同样与待拍摄场景的动态范围值负相关。

相应的，电子设备预先获取待拍摄场景的动态范围值，并根据预设动态范围值和曝光参数的对应关系，确定对应动态范围值的目标曝光参数，然后通过摄像头按照确定的目标曝光参数对待拍摄场景进行曝光，将实时曝光得到的RAW图像缓存到预设的图像缓存队列的。

由此，当需要获取待拍摄场景的多个曝光参数相同的RAW图像时，电子设备即可从图像缓存队列中提取待拍摄场景的多个曝光参数相同的RAW图像，以用于合成得到待拍摄场景的预览图像，具体可参照以上实施例的相关描述，此处不再赘述。

在一实施例中，“通过摄像头按照目标曝光参数对待拍摄场景进行曝光，将曝光得到的RAW图像缓存至预设的图像缓存队列中”，包括：

分别通过多个摄像头按照目标曝光参数同时对待拍摄场景进行曝光，将曝光得到的多个RAW图像缓存至图像缓存队列中。

应当说明的是，在本申请实施例中，电子设备包括多个摄像头。由此，电子设备可以分别通过多个摄像头按照目标曝光参数同时对待拍摄场景进行曝光，从而“一次”曝光得到多个RAW图像，将曝光得到的多个RAW图像缓存至图像缓存队列中，供候选合成得到待拍摄场景的预览图像时使用。

比如，请参照图5，在本申请实施例中，电子设备的同一侧设置有第一摄像头和第二摄像头。假设确定目标曝光参数为预设短曝光时长150毫秒，则电子设备在通过摄像头按照目标曝光参数对待拍摄场景进行曝光时，即可分别通过第一摄像头和第二摄像头按照预设短曝光时长150毫秒同时对待拍摄场景进行曝光，利用“一次”曝光操作即可获取到待拍摄场景的两个RAW图像。

在一实施例中，“对获取到的多个RAW图像进行图像合成处理，得到具有高动态范围的RAW合成图像”，包括：

(1)将多个RAW图像输入到预先训练的图像降噪模型进行降噪，得到降噪后的多个RAW图像；

(2)对降噪后的多个RAW图像进行图像合成处理，得到具有高动态范围的RAW合成图像。

本申请实施例中，预先训练有图像降噪模型，该图像降噪模型为深度学习网络模型。在进行模型的训练时，该图像降噪模型利用预先拍摄得到的多个图像集合作为训练输入、前述多个图像集合分别进行合成降噪得到的降噪图像作为目标输出，进行模型训练得到。

比如，可以预先选取N个不同的场景，对于其中的任一场景，由电子设备对其进行连续拍摄，得到多个图像内容相同的图像，由这多个图像内容相同图像构成对于该场景的图像集合，由此得到对应N个不同场景的N个图像集合。

在获取到N各图像集合之后，电子设备分别对这N个图像集合进行合成降噪处理，得到对应各图像集合的降噪图像，共得到N个降噪图像。

在得到对应N个图像集合的N个降噪图像之后，电子设备分别从各图像集合中，选取一个或多个图像作为样本图像，构建用于图像降噪的样本图像集合。与此同时，根据N个降噪图像构建对应样本图像集合的真值图像集合。在构建真值图像集合时，对于任一样本图像，电子设备将该样本图像来源的图像集合所对应的降噪图像，作为对应该样本图像的真值图像，这样，可以得到对应样本图像集合中各样本图像的真值图像，由此来构建对应样本图像集合的真值图像集合。其中，对于样本图像集合中的任意两个样本图像，二者可能对应同一个真值图像，也可能对应不同的真值图像，而对于真值图像集合中的任意两个真值图像，二者对应不同的样本图像。

在完成样本图像集合的构建以及真值图像集合的构建之后，电子设备即可将样本图像集合作为训练输入、将真值图像集合作为目标输出，按照预先设定的训练算法来进行模型训练，以训练得到用于进行图像降噪处理的图像降噪模型。

需要说明的是，对于选取何种训练算法进行图像降噪模型的训练，可由本领域技术人员根据实际需要进行选取，比如，本申请实施例可以选取卷积神经网络算法来进行模型训练，以此来得到图像降噪模型。

本申请实施例中，电子设备在对获取到的多个RAW图像进行图像合成处理时，首先将获取到的多个RAW图像输入到预先训练的图像降噪模型中进行降噪处理，得到降噪后的多个RAW图像。

然后，对将降噪后的多个RAW图像进行图像合成处理，得到具有高动态范围的RAW合成图像，具体可参照以上相关描述，此处不再赘述。

本申请实施例中通过在合成得到RAW合成图像的过程中对用于合成的多个RAW图像进行降噪处理，能够进一步提高合成得到的RAW合成图像的图像质量。

在一实施例中，“对获取到的多个RAW图像进行图像合成处理，得到具有高动态范围的RAW合成图像”，包括：

(1)获取屏幕的当前分辨率，并根据当前分辨率对多个RAW图像进行降采样处理，得到降采样后的多个RAW图像；

(2)对降采样后的多个RAW图像进行图像合成处理，得到具有高动态范围的RAW合成图像。

应当说明的是，RAW图像的分辨率为图像传感器的原始分辨率。比如，图像传感器的为4K分辨率，则RAW图像同样为4K分辨率。如果直接对原始分辨率的RAW图像进行图像合成处理，将花费较长的合成时间。

因此，本申请实施例中，电子设备在对获取到的多个RAW图像进行图像合成处理时，首先获取到屏幕的当前分辨率，并根据屏幕的当前分辨率对获取到的多个RAW图像进行降采样处理，使得多个RAW图像的分辨率与屏幕的当前分辨率一致。

然后，电子设备对降采样后的多个RAW图像进行图像合成处理，得到具有高动态范围的RAW合成图像，相应的，此时得到的RAW合成图像的分辨率也是与屏幕的当前分辨率所一致的。这样，在获取到的多个RAW图像进行图像合成处理时，将能够在更短的时间内完成合成，且由于RAW合成图像的分辨率是与屏幕的当前分辨率所一致的，那么转换格式得到的YUV图像的分辨率同样是与屏幕的当前分辨率所一致的，将该YUV图像作为预览图像进行展示，并不会降低预览效果。

也即是说，本申请实施例在保持相同预览效果的前提下，进一步提高了图像合成的效率。

在一实施例中，“将YUV图像作为待拍摄场景的预览图像进行展示”之前，还包括：

识别当前为预览模式或是录像模式；

若当前为预览模式，则将YUV图像作为待拍摄场景的预览图像进行展示。

本申请实施例中，电子设备在将YUV图像作为待拍摄场景的预览图像进行展示之前，识别当前为预览模式或是为录像模式。

其中，若识别到当前为预览模式，则将YUV图像作为待拍摄场景的预览图像进行展示。具体可参照以上相关描述，此处不再赘述。

在一实施例中，“识别当前为预览模式或是录像模式”之后，还包括：

若当前为录像模式，则根据YUV图像进行视频编码，得到待拍摄场景的视频。

其中，对于采用何种视频编码格式进行视频编码，本申请实施例中不做具体限制，可由本领域普通技术人员根据实际需要选取视频编码格式，包括但不限于H.264、H.265、MPEG-4等等。

由此，使得拍摄得到待拍摄场景的视频也具有高动态范围的效果。

请参照图6，图6为本申请实施例提供的图像处理方法的另一种流程示意图，该图像处理方法的流程可以包括：

在201中，电子设备获取待拍摄场景的动态范围值，并根据预设动态范围值和曝光时长的对应关系，确定动态范围值对应的目标曝光时长。

应当说明的是，在本申请实施例中预先设置有动态范围值和曝光时长的对应关系，由此来指示电子设备根据待拍摄场景的动态范围值选择匹配的曝光时长。比如，曝光时长与待拍摄场景的动态范围值负相关，即待拍摄场景的动态范围值越大，需要采用越短的曝光时长进行曝光，以获得待拍摄场景中较多亮区的细节。

相应的，在本申请实施例中，电子设备首先获取待拍摄场景的动态范围值，并根据预设动态范围值和曝光时长的对应关系，确定对应动态范围值的目标曝光时长。比如，电子设备根据待拍摄场景的动态范围值确定的目标曝光时长为一短曝光时长150毫秒。

在202中，电子设备通过摄像头按照目标曝光时长对待拍摄场景进行曝光，将曝光得到的RAW图像缓存至预设的图像缓存队列中。

应当说明的是，本申请实施例中在电子设备中还预先设置有图像缓存队列，该图像缓存队列可以为定长队列，也可以为变长队列，比如，该图像缓存队列为定长队列，能够缓存8个RAW图像。

应当说明的是，电子设备的摄像头由透镜和图像传感器构成，其中透镜用于采集外部的光源信号提供给图像传感器，图像传感器感应来自于透镜的光源信号，将其转换为数字化的原始图像数据，即RAW图像数据。RAW是未经处理、也未经压缩的格式，可以将其形象的称为“数字底片”。

本申请实施例中，电子设备在确定与待拍摄场景匹配的曝光时长之后，即通过摄像头按照目标曝光时长对待拍摄场景进行曝光，将曝光得到的RAW图像缓存至预设的图像缓存队列中。

示例性的，请参照图5，电子设备的同一侧设置有第一摄像头和第二摄像头。假设确定目标曝光时长为预设短曝光时长150毫秒，则电子设备在通过摄像头按照目标曝光时长对待拍摄场景进行曝光时，即可分别通过第一摄像头和第二摄像头按照预设短曝光时长150毫秒同时对待拍摄场景进行曝光，利用“一次”曝光操作即可获取到待拍摄场景的两个RAW图像。

在203中，电子设备从图像缓存队列中获取待拍摄场景的两个RAW图像。

本申请实施例中，电子设备从图像缓存队列中获取待拍摄场景的两个RAW图像，用于后续的图像合成处理。

在204中，电子设备将获取到的两个RAW图像输入到预先训练的图像降噪模型进行降噪，得到降噪后的两个RAW图像。

本申请实施例中，电子设备在利用获取到的两个RAW图像进行图像合成处理前，先将获取的两个RAW图像输入到预先训练的图像降噪模型进行降噪，得到降噪后的两个RAW图像。

其中，图像降噪模型为深度学习网络模型。在进行模型的训练时，该图像降噪模型利用预先拍摄得到的多个图像集合作为训练输入、前述多个图像集合分别进行合成降噪得到的降噪图像作为目标输出，进行模型训练得到。

比如，可以预先选取N个不同的场景，对于其中的任一场景，由电子设备对其进行连续拍摄，得到多个图像内容相同的图像，由这多个图像内容相同图像构成对于该场景的图像集合，由此得到对应N个不同场景的N个图像集合。

在获取到N各图像集合之后，电子设备分别对这N个图像集合进行合成降噪处理，得到对应各图像集合的降噪图像，共得到N个降噪图像。

在得到对应N个图像集合的N个降噪图像之后，电子设备分别从各图像集合中，选取一个或多个图像作为样本图像，构建用于图像降噪的样本图像集合。与此同时，根据N个降噪图像构建对应样本图像集合的真值图像集合。在构建真值图像集合时，对于任一样本图像，电子设备将该样本图像来源的图像集合所对应的降噪图像，作为对应该样本图像的真值图像，这样，可以得到对应样本图像集合中各样本图像的真值图像，由此来构建对应样本图像集合的真值图像集合。其中，对于样本图像集合中的任意两个样本图像，二者可能对应同一个真值图像，也可能对应不同的真值图像，而对于真值图像集合中的任意两个真值图像，二者对应不同的样本图像。

在完成样本图像集合的构建以及真值图像集合的构建之后，电子设备即可将样本图像集合作为训练输入、将真值图像集合作为目标输出，按照预先设定的训练算法来进行模型训练，以训练得到用于进行图像降噪处理的图像降噪模型。

需要说明的是，对于选取何种训练算法进行图像降噪模型的训练，可由本领域技术人员根据实际需要进行选取，比如，本申请实施例可以选取卷积神经网络算法来进行模型训练，以此来得到图像降噪模型。

在205中，电子设备对降噪后的两个RAW图像进行图像合成处理，得到具有高动态范围的RAW合成图像。

本申请实施例中，电子设备在得到降噪后的两个RAW图像之后，进一步对降噪后的两个RAW图像进行图像合成处理，得到的具有高动态范围的RAW合成图像。

其中，在对降噪后的两个RAW图像进行图像合成处理时，电子设备首先对降噪后的两个RAW图像进行多帧合成，得到一个进一步降噪的降噪合成图像。可以理解的是，由于获取到的这两个RAW图像具有较短的曝光时长，其将更多保留待拍摄场景中较亮区域的特征。相应的，合成得到的降噪合成图像同样更多保留的是待拍摄场景中较亮区域的特征。此时，对于降噪合成图像，电子设备可以采用预设亮度提升算法来提升其亮度，使得待拍摄场景中较亮区域的特征以及较暗区域的特征得以同时呈现，实现高动态范围的效果，即得到具有高动态范围的RAW合成图像。

在206中，电子设备对RAW合成图像进行格式转换处理，得到对应的YUV图像。

应当说明的是，YUV是一种颜色编码方法，其中Y表示亮度，UV表示色度，人眼从YUV图像中可以直观的感受到其中所包含的自然特征。本申请实施例中，在对获取到的多个RAW图像进行图像合成处理，得到具有高动态范围的RAW合成图像之后，进一步对该RAW合成图像进行格式转换处理，将RAW图像转换到YUV颜色空间，得到适于人眼查看的YUV图像。

可以理解的是，由于RAW合成图像到YUV图像仅是颜色空间的转换，YUV图像将继承RAW合成图像的高动态范围，即由RAW合成图像转换得到的YUV图像同样具有高动态范围。

在207中，电子设备将YUV图像作为待拍摄场景的预览图像进行展示。

如上所述，本申请实施例中，电子设备由RAW合成图像转换得到的YUV图像同样具有高动态范围，此时，将该YUV图像作为待拍摄场景的预览图像进行展示，从而可以实现对待拍摄场景的高动态范围效果的预览。

本申请实施例还提供一种图像处理装置。请参照图7，图7为本申请实施例提供的图像处理装置的结构示意图。其中该图像处理装置应用于电子设备，该图像处理装置包括图像获取模块301、图像合成模块302、图像转换模块303以及图像预览模块304，如下：

图像获取模块301，用于获取待拍摄场景的多个曝光参数相同的RAW图像；

图像合成模块302，用于对获取到的多个RAW图像进行图像合成处理，得到具有高动态范围的RAW合成图像；

图像转换模块303，用于对RAW合成图像进行格式转换处理，得到对应的YUV图像；

图像预览模块304，用于将YUV图像作为待拍摄场景的预览图像进行展示。

在一实施例中，图像处理装置还包括图像成像模块，用于在将YUV图像作为待拍摄场景的预览图像进行展示之后，接收对待拍摄场景的拍摄指令，根据拍摄指令对YUV图像进行图像编码，将编码得到图像作为拍摄指令的成像图像。

在一实施例中，图像处理装置还包括图像缓存模块，用于在获取待拍摄场景的多个曝光参数相同的RAW图像之前，

获取待拍摄场景的动态范围值，并根据预设动态范围值和曝光参数的对应关系，确定对应动态范围值的目标曝光参数；

通过摄像头按照目标曝光参数对待拍摄场景进行曝光，将曝光得到的RAW图像缓存至预设的图像缓存队列中；

获取待拍摄场景的多个曝光参数相同的RAW图像时，图像获取模块301用于：

从图像缓存队列中获取待拍摄场景的多个曝光参数相同的RAW图像。

在一实施例中，在通过摄像头按照目标曝光参数对待拍摄场景进行曝光，将曝光得到的RAW图像缓存至预设的图像缓存队列中时，图像缓存模块用于：

分别通过多个摄像头按照目标曝光参数同时对待拍摄场景进行曝光，将曝光得到的多个RAW图像缓存至图像缓存队列中。

在一实施例中，在对获取到的多个RAW图像进行图像合成处理，得到具有高动态范围的RAW合成图像时，图像合成模块302用于：

将多个RAW图像输入到预先训练的图像降噪模型进行降噪，得到降噪后的多个RAW图像；

对降噪后的多个RAW图像进行图像合成处理，得到具有高动态范围的RAW合成图像。

在一实施例中，在对获取到的多个RAW图像进行图像合成处理，得到具有高动态范围的RAW合成图像时，图像合成模块302用于：

获取屏幕的当前分辨率，并根据当前分辨率对多个RAW图像进行降采样处理，得到降采样后的多个RAW图像；

对降采样后的多个RAW图像进行图像合成处理，得到具有高动态范围的RAW合成图像。

在一实施例中，在将YUV图像作为待拍摄场景的预览图像进行展示之前，图像预览模块304还用于：

识别当前为预览模式或是录像模式；

若当前为预览模式，则将YUV图像作为待拍摄场景的预览图像进行展示。

在一实施例中，图像处理装置还包括录像模块，用于在识别当前为预览模式或是录像模式之后，若当前为录像模式，则根据YUV图像进行视频编码，得到待拍摄场景的视频。

应当说明的是，本申请实施例提供的图像处理装置与上文实施例中的图像处理方法属于同一构思，在图像处理装置上可以运行图像处理方法实施例中提供的任一方法，其具体实现过程详见图像处理方法实施例，此处不再赘述。

本申请实施例提供一种计算机可读的存储介质，其上存储有计算机程序，当其存储的计算机程序在计算机上执行时，使得计算机执行如本申请实施例提供的图像处理方法中的步骤。其中，存储介质可以是磁碟、光盘、只读存储器(Read Only Memory，ROM，)或者随机存取器(Random Access Memory，RAM)等。

本申请实施例还提供一种电子设备，请参照图8，电子设备包括处理器401和存储器402。其中，处理器401与存储器402电性连接。

处理器401是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或加载存储在存储器402内的计算机程序，以及调用存储在存储器402内的数据，执行电子设备的各种功能并处理数据。

存储器402可用于存储软件程序以及模块，处理器401通过运行存储在存储器402的计算机程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器402可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的计算机程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器402可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器402还可以包括存储器控制器，以提供处理器401对存储器402的访问。

在本申请实施例中，电子设备中的处理器401会按照如下的步骤，将一个或一个以上的计算机程序的进程对应的指令加载到存储器402中，并由处理器401运行存储在存储器402中的计算机程序，从而实现各种功能，如下：

获取待拍摄场景的多个曝光参数相同的RAW图像；

对获取到的多个RAW图像进行图像合成处理，得到具有高动态范围的RAW合成图像；

对RAW合成图像进行格式转换处理，得到对应的YUV图像；

将YUV图像作为待拍摄场景的预览图像进行展示。

请参照图9，图9为本申请实施例提供的电子设备的另一结构示意图，与图8所示电子设备的区别在于，电子设备还包括输入单元403和输出单元404等组件。

其中，输入单元403可用于接收输入的数字、字符信息或用户特征信息(比如指纹)，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入等。

输出单元404可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息，如屏幕。

在本申请实施例中，电子设备中的处理器401会按照如下的步骤，将一个或一个以上的计算机程序的进程对应的指令加载到存储器402中，并由处理器401运行存储在存储器402中的计算机程序，从而实现各种功能，如下：

获取待拍摄场景的多个曝光参数相同的RAW图像；

对获取到的多个RAW图像进行图像合成处理，得到具有高动态范围的RAW合成图像；

对RAW合成图像进行格式转换处理，得到对应的YUV图像；

将YUV图像作为待拍摄场景的预览图像进行展示。

在一实施例中，在将YUV图像作为待拍摄场景的预览图像进行展示之后，处理器401可以执行：

接收对待拍摄场景的拍摄指令，根据拍摄指令对YUV图像进行图像编码，将编码得到图像作为拍摄指令的成像图像。

在一实施例中，在获取待拍摄场景的多个曝光参数相同的RAW图像之前，处理器401还可以执行：

获取待拍摄场景的动态范围值，并根据预设动态范围值和曝光参数的对应关系，确定对应动态范围值的目标曝光参数；

通过摄像头按照目标曝光参数对待拍摄场景进行曝光，将曝光得到的RAW图像缓存至预设的图像缓存队列中；

而在获取待拍摄场景的多个曝光参数相同的RAW图像，处理器可以执行：

从图像缓存队列中获取待拍摄场景的多个曝光参数相同的RAW图像。

在一实施例中，在通过摄像头按照目标曝光参数对待拍摄场景进行曝光，将曝光得到的RAW图像缓存至预设的图像缓存队列中时，处理器401可以执行：

分别通过多个摄像头按照目标曝光参数同时对待拍摄场景进行曝光，将曝光得到的多个RAW图像缓存至图像缓存队列中。

在一实施例中，在对获取到的多个RAW图像进行图像合成处理，得到具有高动态范围的RAW合成图像时，处理器401可以执行：

将多个RAW图像输入到预先训练的图像降噪模型进行降噪，得到降噪后的多个RAW图像；

对降噪后的多个RAW图像进行图像合成处理，得到具有高动态范围的RAW合成图像。

在一实施例中，在对获取到的多个RAW图像进行图像合成处理，得到具有高动态范围的RAW合成图像时，处理器401可以执行：

获取屏幕的当前分辨率，并根据当前分辨率对多个RAW图像进行降采样处理，得到降采样后的多个RAW图像；

对降采样后的多个RAW图像进行图像合成处理，得到具有高动态范围的RAW合成图像。

在一实施例中，在将YUV图像作为待拍摄场景的预览图像进行展示之前，处理器401还可以执行：

识别当前为预览模式或是录像模式；

若当前为预览模式，则将YUV图像作为待拍摄场景的预览图像进行展示。

在一实施例中，在识别当前为预览模式或是录像模式之后，处理器401还可以执行：

若当前为录像模式，则根据YUV图像进行视频编码，得到待拍摄场景的视频。

应当说明的是，本申请实施例提供的电子设备与上文实施例中的图像处理方法属于同一构思，在电子设备上可以运行图像处理方法实施例中提供的任一方法，其具体实现过程详见特征提取方法实施例，此处不再赘述。

需要说明的是，对本申请实施例的图像处理方法而言，本领域普通测试人员可以理解实现本申请实施例的图像处理方法的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来控制相关的硬件来完成，所述计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，如存储在电子设备的存储器中，并被该电子设备内的至少一个处理器执行，在执行过程中可包括如图像处理方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储器、随机存取记忆体等。

对本申请实施例的图像处理装置而言，其各功能模块可以集成在一个处理芯片中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。上述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中，譬如为只读存储器，磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例所提供的一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种图像处理方法，应用于电子设备，其特征在于，所述图像处理方法包括：

获取待拍摄场景的多个曝光参数相同的RAW图像；

对多个所述RAW图像进行图像合成处理，得到具有高动态范围的RAW合成图像；

对所述RAW合成图像进行格式转换处理，得到对应的YUV图像；

将所述YUV图像作为所述待拍摄场景的预览图像进行展示。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，获取待拍摄场景的多个曝光参数相同的RAW图像之前，还包括：

获取待拍摄场景的动态范围值，并根据预设动态范围值和曝光参数的对应关系，确定对应所述动态范围值的目标曝光参数；

通过摄像头按照所述目标曝光参数对所述待拍摄场景进行曝光，将曝光得到的RAW图像缓存至预设的图像缓存队列中；

所述获取待拍摄场景的多个曝光参数相同的RAW图像，包括：

从所述图像缓存队列中获取所述待拍摄场景的多个曝光参数相同的RAW图像。

3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述通过摄像头按照所述目标曝光参数对所述待拍摄场景进行曝光，将曝光得到的RAW图像缓存至预设的图像缓存队列中，包括：

分别通过多个摄像头按照所述目标曝光参数同时对所述待拍摄场景进行曝光，将曝光得到的多个RAW图像缓存至所述图像缓存队列中。

4.根据权利要求1-3任一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述对多个所述RAW图像进行图像合成处理，得到具有高动态范围的RAW合成图像，包括：

将多个所述RAW图像输入到预先训练的图像降噪模型进行降噪，得到降噪后的多个RAW图像；

对所述降噪后的多个RAW图像进行图像合成处理，得到具有高动态范围的RAW合成图像。

5.根据权利要求1-3任一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述对多个所述RAW图像进行图像合成处理，得到具有高动态范围的RAW合成图像，包括：

获取屏幕的当前分辨率，并根据所述当前分辨率对多个所述RAW图像进行降采样处理，得到降采样后的多个RAW图像；

对所述降采样后的多个RAW图像进行图像合成处理，得到具有高动态范围的RAW合成图像。

6.根据权利要求1-3任一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述将所述YUV图像作为所述待拍摄场景的预览图像进行展示之前，还包括：

识别当前为预览模式或是录像模式；

若当前为预览模式，则将所述YUV图像作为所述待拍摄场景的预览图像进行展示。

7.根据权利要求6所述的图像处理方法，其特征在于，所述识别当前为预览模式或是录像模式之后，还包括：

若当前为录像模式，则根据所述YUV合成图像进行视频编码，得到所述待拍摄场景的视频。

8.一种图像处理装置，应用于电子设备，其特征在于，所述图像处理装置包括：

图像获取模块，用于获取待拍摄场景的多个曝光参数相同的RAW图像；

图像合成模块，用于对多个所述RAW图像进行图像合成处理，得到具有高动态范围的RAW合成图像；

图像转换模块，用于对所述RAW合成图像进行格式转换处理，得到对应的YUV图像；

图像预览模块，用于将所述YUV图像作为所述待拍摄场景的预览图像进行展示。

9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1至7任一项所述的图像处理方法。

10.一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器储存有计算机程序，其特征在于，所述处理器通过调用所述计算机程序，用于执行如权利要求1至7任一项所述的图像处理方法。