CN103795991A - 一种基于单张图片的高动态范围图像生成方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于单张图片的高动态范围图像生成方法,其对图像分别进行色阶调整、曲线调整、锐化处理,通过色阶调整增强图像的对比度和提高图像的空间层次感,通过曲线调整增大图像最亮点与最暗点之间的跨度,并通过锐化处理提高图像的清晰度和细节,从而获得高动态范围图像效果图;其仅通过调整单张图片的色阶、亮度、清晰度来提高图片的空间层次感、亮暗跨度和细节,从而仿真出HDR效果,方法简单且效果良好。
Description
技术领域
本发明涉及一种高动态范围图像生成方法,特别是一种基于单张图片的高动态范围图像生成方法。
背景技术
高动态范围图像(High-Dynamic Range,简称HDR),相比普通的图像,可以提供更多的动态范围和图像细节,特别是在明暗相差较大的室内环境中拍照时,开启相机HDR功能的拍照效果明显更加柔和清晰,目前很多相机均带有该功能,但传统的HDR图像生成方法是根据不同的曝光时间的LDR(Low-Dynamic Range)图像,利用每个曝光时间相对应最佳细节的LDR图像来合成最终HDR图像,能够更好的反映人真实环境中的视觉效果。这种HDR图像生成方法比较复杂而且对于单张图片是没办法生成HDR效果图的。
发明内容
本发明为解决上述问题,提供了一种方法更简单的基于单张图片的高动态范围图像生成方法。
为实现上述目的,本发明采用的技术方案为:
一种基于单张图片的高动态范围图像生成方法,其特征在于,包括以下步骤:
10.获取待处理图像;
20.对图像进行色阶调整,增强图像的对比度;
30.对图像进行曲线调整,增大图像最亮点与最暗点之间的跨度;
40.对图像进行锐化处理;
50.输出高动态范围图像效果图。
优选的,所述步骤20中进行色阶调整进一步包括:
21.定义最小输入色阶值m_inputMin和最大输入色阶值m_inputMax;
22.定义最小输出色阶值m_outMin和最大输出色阶值m_outMax;
23.将小于最小输入色阶值m_inputMin的色阶均置为最小输出色阶值m_outMin;
24.将介于最大输入色阶值m_inputMax和最小输入色阶值m_inputMin之间的色阶根据线性拉伸方法拉伸为输出色阶;
25.将大于最大输入色阶值m_inputMax的色阶均置为m_outMax最大输出色阶值m_outMax。
优选的,所述步骤24中的线性拉伸方法为:
Byte res=m_outMax+(Byte)floor((double)(value-m_inputMin)/(double)(m_inputMax-m_inputMin)*(double)(m_outMax-m_outMin)+0.5);
其中,res为拉伸结果的输出色阶值;value为介于最大输入色阶值m_inputMax和最小输入色阶值m_inputMin之间的色阶值;floor为四舍五入函数;m_inputMax为最大输入色阶值;m_inputMin为最小输入色阶值;m_outMin为最小输出色阶值;m_outMax为最大输出色阶值。
优选的,所述的步骤30中对图像进行曲线调整,包括提高图像的亮部的亮度,并降低图像的暗部的亮度,使得图像最亮点与最暗点之间的跨度更大。
优选的,所述的曲线为贝塞尔曲线。
所述图像包括蓝色通道、绿色通道和红色通道,优选的,所述蓝色通道的最小输入色阶值小于最大输入色阶值,其中最小输入色阶值m_inputMin的范围为0到128,最大输入色阶值m_inputMax的范围为128到255。
优选的,所述绿色通道的最小输入色阶值小于最大输入色阶值,其中最小输入色阶值m_inputMin的范围为0到128,最大输入色阶值m_inputMax的范围为128到255。
优选的,所述红色通道的最小输入色阶值小于最大输入色阶值,其中最小输入色阶值m_inputMin的范围为0到128,最大输入色阶值m_inputMax的范围为128到255。
优选的,上述所有通道的最小输出色阶值小于最大输出色阶值,其中最小输出色阶值m_outMin均取0,最大输出色阶值m_outMax均取255。
优选的,所述的步骤40中对图像进行锐化处理,主要是采用usmsharp锐化方法。
本发明的有益效果是:
本发明的一种基于单张图片的高动态范围图像生成方法,其对图像分别进行色阶调整、曲线调整、锐化处理,通过色阶调整增强图像的对比度和提高图像的空间层次感,通过曲线调整增大图像最亮点与最暗点之间的跨度,并通过锐化处理提高图像的清晰度和细节,从而获得高动态范围图像效果图;其仅通过调整单张图片的色阶、亮度、清晰度来提高图片的空间层次感、亮暗跨度和细节,从而仿真出HDR效果,方法简单且效果良好。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本发明的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1为本发明一种基于单张图片的高动态范围图像生成方法的流程简图;
图2为说明本发明效果的待处理图像;
图3为说明本发明效果的高动态范围图像的效果图像。
具体实施方式
为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚、明白,以下结合附图及实施例对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
如图1所示,本发明的一种基于单张图片的高动态范围图像生成方法,其包括以下步骤:
10.获取待处理图像;
20.对图像进行色阶调整,增强图像的对比度;
30.对图像进行曲线调整,增大图像最亮点与最暗点之间的跨度;
40.对图像进行锐化处理;
50.输出高动态范围图像效果图。
本实施例中,所述步骤20中进行色阶调整进一步包括:
21.定义最小输入色阶值m_inputMin和最大输入色阶值m_inputMax;
22.定义最小输出色阶值m_outMin和最大输出色阶值m_outMax;
23.将小于最小输入色阶值m_inputMin的色阶均置为最小输出色阶值m_outMin;
24.将介于最大输入色阶值m_inputMax和最小输入色阶值m_inputMin之间的色阶根据线性拉伸方法拉伸为输出色阶;
25.将大于最大输入色阶值m_inputMax的色阶均置为m_outMax最大输出色阶值m_outMax。
上述步骤24中的线性拉伸方法为:
Byte res=m_outMax+(Byte)floor((double)(value-m_inputMin)/(double)(m_inputMax-m_inputMin)*(double)(m_outMax-m_outMin)+0.5);
其中,res为拉伸结果的输出色阶值;value为介于最大输入色阶值m_inputMax和最小输入色阶值m_inputMin之间的色阶值;floor为四舍五入函数;m_inputMax为最大输入色阶值;m_inputMin为最小输入色阶值;m_outMin为最小输出色阶值;m_outMax为最大输出色阶值。
所述图像包括蓝色通道、绿色通道和红色通道,各个通道的最小输入色阶值小于最大输入色阶值,最小输出色阶值小于最大输出色阶值;作为优选的实施例,所述蓝色通道的最小输入色阶值m_inputMin的范围为0到128,最大输入色阶值m_inputMax的范围为128到255;所述绿色通道的最小输入色阶值m_inputMin的范围为0到128,最大输入色阶值m_inputMax的范围为128到255;所述红色通道的最小输入色阶值m_inputMin的范围为0到128,最大输入色阶值m_inputMax的范围为128到255;所有通道的最小输出色阶值m_outMin均取0,最大输出色阶值m_outMax均取255。
所述的步骤30中对图像进行曲线调整,本实施例中的曲线采用贝塞尔曲线,该曲线调整包括提高图像的亮部的亮度,并降低图像的暗部的亮度,使得图像最亮点与最暗点之间的跨度更大。
所述的步骤40中对图像进行锐化处理,本实施例主要是采用usmsharp锐化方法,该方法简称USM,是用来锐化图像中的边缘的,可以快速调整图像边缘细节的对比度,并在边缘的两侧生成一条亮线一条暗线,使画面整体更加清晰。该锐化方法的主要调节参数包括数量和半径:数量,控制锐化效果的强度;半径,指定锐化的半径,该设置决定了边缘像素周围影响锐化的像素数。图像的分辨率越高,半径设置应越大。
本发明通过对待处理图像(如图2)分别进行色阶调整、曲线调整、锐化处理,从而获得高动态范围图像效果图(如图3),其仅通过调整单张图片的色阶、亮度、清晰度来提高图片的空间层次感、亮暗跨度和细节,从而仿真出HDR效果,方法简单且效果良好。
上述说明示出并描述了本发明的优选实施例,如前,应当理解本发明并非局限于本文所披露的形式,不应看作是对其他实施例的排除,而可用于各种其他组合、修改和环境,并能够在本文发明构想范围内,通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本发明的精神和范围,则都应在本发明所附权利要求的保护范围内。
Claims (10)
1.一种基于单张图片的高动态范围图像生成方法,其特征在于,包括以下步骤:
10.获取待处理图像;
20.对图像进行色阶调整,增强图像的对比度;
30.对图像进行曲线调整,增大图像最亮点与最暗点之间的跨度;
40.对图像进行锐化处理;
50.输出高动态范围图像效果图。
2.根据权利要求1所述的一种基于单张图片的高动态范围图像生成方法,其特征在于:所述步骤20中进行色阶调整进一步包括:
21.定义最小输入色阶值m_inputMin和最大输入色阶值m_inputMax;
22.定义最小输出色阶值m_outMin和最大输出色阶值m_outMax;
23.将小于最小输入色阶值m_inputMin的色阶均置为最小输出色阶值m_outMin;
24.将介于最大输入色阶值m_inputMax和最小输入色阶值m_inputMin之间的色阶根据线性拉伸方法拉伸为输出色阶;
25.将大于最大输入色阶值m_inputMax的色阶均置为m_outMax最大输出色阶值m_outMax。
3.根据权利要求2所述的一种基于单张图片的高动态范围图像生成方法,其特征在于:所述步骤24中的线性拉伸方法为:
Byte res=m_outMax+(Byte)floor((double)(value-m_inputMin)/(double)(m_inputMax-m_inputMin)*(double)(m_outMax-m_outMin)+0.5);
其中,res为拉伸结果的输出色阶值;value为介于最大输入色阶值 m_inputMax和最小输入色阶值m_inputMin之间的色阶值;f1oor为四舍五入函数;m_inputMax为最大输入色阶值;m_inputMin为最小输入色阶值;m_outMin为最小输出色阶值;m_outMax为最大输出色阶值。
4.根据权利要求1所述的一种基于单张图片的高动态范围图像生成方法,其特征在于:所述的步骤30中对图像进行曲线调整,包括提高图像的亮部的亮度,并降低图像的暗部的亮度,使得图像最亮点与最暗点之间的跨度更大。
5.根据权利要求4所述的一种基于单张图片的高动态范围图像生成方法,其特征在于:所述的曲线为贝塞尔曲线。
6.根据权利要求2所述的一种基于单张图片的高动态范围图像生成方法,其特征在于:所述图像包括蓝色通道、绿色通道和红色通道,所述蓝色通道的最小输入色阶值小于最大输入色阶值,其中最小输入色阶值m_inputMin的范围为0到128,最大输入色阶值m_inputMax的范围为128到255。
7.根据权利要求2所述的一种基于单张图片的高动态范围图像生成方法,其特征在于:所述图像包括蓝色通道、绿色通道和红色通道,所述绿色通道的最小输入色阶值小于最大输入色阶值,其中最小输入色阶值m_inputMin的范围为0到128,最大输入色阶值m_inputMax的范围为128到255。
8.根据权利要求2所述的一种基于单张图片的高动态范围图像生成方法,其特征在于:所述图像包括蓝色通道、绿色通道和红色通道,所述红色通道的最小输入色阶值小于最大输入色阶值,其中最小输入色阶值m_inputMin的范围为0到128,最大输入色阶值m_inputMax的范围为128 到255。
9.根据权利要求2所述的一种基于单张图片的高动态范围图像生成方法,其特征在于:所述图像包括蓝色通道、绿色通道和红色通道,该所有通道的最小输出色阶值小于最大输出色阶值,其中最小输出色阶值m_outMin均取0,最大输出色阶值m_outMax均取255。
10.根据权利要求1所述的一种基于单张图片的高动态范围图像生成方法,其特征在于:所述的步骤40中对图像进行锐化处理,主要是采用usmsharp锐化方法。
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