CN109618102B - 对焦处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提出一种对焦处理方法、装置、电子设备及存储介质，属于成像技术领域。其中，该方法包括：在摄像模组处于预览状态时，根据摄像模组当前的拍摄因子，确定当前的拍摄模式；根据当前的拍摄模式，确定目标对焦方式；在获取到拍摄指令时，根据目标对焦方式，控制摄像模组进行对焦处理，以采集目标图像。由此，通过这种对焦处理方法，实现了根据不同的拍摄场景，采用不同的对焦方式，提升了对焦效果和拍摄的图像质量，改善了用户体验。

Description

对焦处理方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及成像技术领域，尤其涉及一种对焦处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着科技的发展，智能移动终端(如智能手机、平板电脑等)越来越普及。绝大多数智能手机和平板电脑都内置有摄像头，并且随着移动终端处理能力的增强以及摄像头技术的发展，内置摄像头的性能越来越强大，拍摄图像的质量也越来越高。现在移动终端的操作简单又便于携带，在日常生活中人们使用智能手机和平板电脑等移动终端拍照已经成为一种常态。

智能移动终端在给人们的日常拍照带来便捷的同时，人们对拍摄的图像质量的要求也越来越高。目前，为了满足人们对图像质量的要求，移动终端通常采用自动对焦的方式，进行图像拍摄。但是自动对焦方式通常是针对单帧拍摄的，申请人发现，其在不同拍摄场景中获取的图像质量差异性较大，从而影响了用户体验。

发明内容

本申请提出的对焦处理方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决相关技术中的自动对焦方式，在不同拍摄场景中获取的图像质量差异性较大，影响了用户体验的问题。

本申请一方面实施例提出的对焦处理方法，包括：在摄像模组处于预览状态时，根据所述摄像模组当前的拍摄因子，确定当前的拍摄模式；根据所述当前的拍摄模式，确定目标对焦方式；在获取到拍摄指令时，根据所述目标对焦方式，控制所述摄像模组进行对焦处理，以采集目标图像。

本申请另一方面实施例提出的对焦处理装置，包括：第一确定模块，用于在摄像模组处于预览状态时，根据所述摄像模组当前的拍摄因子，确定当前的拍摄模式；第二确定模块，用于根据所述当前的拍摄模式，确定目标对焦方式；采集模块，用于在获取到拍摄指令时，根据所述目标对焦方式，控制所述摄像模组进行对焦处理，以采集目标图像。

本申请再一方面实施例提出的电子设备，其包括：所述摄像模组、存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如前所述的对焦处理方法。

本申请再一方面实施例提出的计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如前所述的对焦处理方法。

本申请又一方面实施例提出的计算机程序，该程序被处理器执行时，以实现本申请实施例所述的对焦处理方法。

本申请实施例提供的对焦处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序，可以在摄像模组处于预览状态时，根据摄像模组当前的拍摄因子，确定当前的拍摄模式，并根据当前的拍摄模式，确定目标对焦方式，进而在获取到拍摄指令时，根据目标对焦方式，控制摄像模组进行对焦处理，以采集目标图像。由此，通过根据摄像模组当前的拍摄因子，确定出与当前的拍摄场景匹配的目标对焦方式，之后即可根据目标对焦方式采集图像，从而实现了根据不同的拍摄场景，采用不同的对焦方式，提升了对焦效果和拍摄的图像质量，改善了用户体验。

本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明

本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本申请实施例所提供的一种对焦处理方法的流程示意图；

图2为本申请实施例所提供的另一种对焦处理方法的流程示意图；

图3为本申请实施例所提供的另一种对焦处理方法的流程示意图；

图4为本申请实施例所提供的一种对焦处理装置的结构示意图；

图5为本申请实施例所提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的要素。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。

本申请实施例针对相关技术中的自动对焦方式，在不同拍摄场景中获取的图像质量差异性较大，影响了用户体验的问题。

本申请实施例提供的对焦处理方法，可以在摄像模组处于预览状态时，根据摄像模组当前的拍摄因子，确定当前的拍摄模式，并根据当前的拍摄模式，确定目标对焦方式，进而在获取到拍摄指令时，根据目标对焦方式，控制摄像模组进行对焦处理，以采集目标图像。由此，通过根据摄像模组当前的拍摄因子，确定出与当前的拍摄场景匹配的目标对焦方式，之后即可根据目标对焦方式采集图像，从而实现了根据不同的拍摄场景，采用不同的对焦方式，提升了对焦效果和拍摄的图像质量，改善了用户体验。

下面参考附图对本申请提供的对焦处理方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序进行详细描述。

图1为本申请实施例所提供的一种对焦处理方法的流程示意图。

如图1所示，该对焦处理方法，包括以下步骤：

步骤101，在摄像模组处于预览状态时，根据所述摄像模组当前的拍摄因子，确定当前的拍摄模式。

其中，拍摄模式，可以包括拍摄时待采集图像的数量、基准感光度、每帧待采集图像对应的曝光时长等参数。当前的拍摄模式可以根据摄像模组当前的拍摄因子确定。

进一步的，摄像模组当前的拍摄因子中可以包括预览画面的内容，从而可以首先根据当前采集的预览画面的内容中的光照度信息，确定当前的拍摄场景，进而根据拍摄场景确定拍摄模式。即在本申请实施例一种可能的实现形式中，上述步骤101，可以包括：

若所述摄像模组当前预览画面的亮度满足预设的条件，则确定当前的拍摄模式为多帧拍摄模式；

若所述摄像模组当前预览画面的亮度未满足预设的条件，则确定当前的拍摄模式为单帧拍摄模式。

需要说明的是，对于光照条件比较恶劣的拍摄场景，比如光照度较低或者亮度分布极度不均匀的场景，可以采用多帧拍摄模式进行拍摄，以利用采集的多帧图像进行合成，提高拍摄图像的质量。因此，在本申请实施例中，可以预设预览画面的亮度需要满足的预设条件，以判断当前的拍摄场景是否为光照条件比较恶劣的特殊拍摄场景。

在本申请实施例一种可能的实现形式中，可以利用人工智能(ArtificialIntelligence，简称AI)技术，根据当前采集的预览画面内容中的亮度信息，与预设的条件的关系，判断当前拍摄场景是否为特殊拍摄场景，进而根据当前的拍摄场景确定当前的拍摄模式。具体的，若当前预览画面的亮度满足预设的条件，则可以确定当前的拍摄场景为特殊拍摄场景，即可以将当前的拍摄模式确定为多帧拍摄模式；若当前预览画面的亮度未满足预设的条件，则可以确定当前的拍摄场景不是特殊拍摄场景，即可以将当前的拍摄模式确定为单帧拍摄模式。

可选的，可以根据预览画面内容的平均亮度信息是否满足预设的条件，确定当前的拍摄模式。若当前预览画面内容的平均亮度信息满足预设的条件，则可以确定当前的拍摄模式为多帧拍摄模式；若当前预览画面内容的平均亮度信息未满足预设的条件，则可以确定当前的拍摄模式为单帧拍摄模式。其中，预设的条件可以是“预览画面内容的平均亮度信息小于第一阈值”，并且第一阈值为较小的值。

可选的，还可以根据预览画面中不同区域的亮度差值是否满足预设的条件，确定当前的拍摄模式。若当前预览画面中不同区域的亮度差值满足预设的条件，则可以确定当前的拍摄模式为多帧拍摄模式；若当前预览画面中不同区域的亮度差值未满足预设的条件，则可以确定当前的拍摄模式为单帧拍摄模式。其中，预设的条件可以是“预览画面中不同区域的亮度差值大于第二阈值”，并且第二阈值为较大的值。

需要说明的是，当前预览画面内容的亮度与当前的拍摄模式的关系，以及预设的条件，可以包括但不限于以上列举的情形。实际使用时，可以根据实际需要预设当前预览画面内容的亮度需要满足的条件，本申请实施例对此不做限定。

在本申请实施例，确定出当前的拍摄场景之后，即可根据拍摄场景的特性，确定出相应的拍摄模式。可以理解的是若当前预览画面内容的亮度满足预设的条件，则可以确定当前的拍摄场景较为恶劣，从而导致拍摄的图像质量不理想。因此，在当前预览画面内容的亮度满足预设的条件时，可以通过采集多帧图像，并为每帧图像设置不同的曝光时长，以获得具有不同动态范围的图像并合成的方式，提高拍摄的图像的动态范围，因此可以将当前的拍摄模式确定为多帧拍摄模式。而在当前预览画面内容的亮度满足预设的条件时，即在其他光照度较好的拍摄场景中，则可以将当前的拍摄模式确定为单帧拍摄模式，以缩短拍摄时长，并减少数据处理的复杂性。

可选的，摄像模组当前的拍摄因子中，还可以包括摄像模组的抖动程度，从而在根据摄像模组采集的预览画面内容确定出当前的拍摄模式之后，还可以根据摄像模组当前的抖动程度确定不同拍摄模式中的具体拍摄参数。

在本申请实施例中，可以通过获取电子设备当前的陀螺仪(Gyro-sensor)信息，确定摄像模组当前的抖动程度，即摄像模组当前的抖动程度。

陀螺仪又叫角速度传感器，可以测量物理量偏转、倾斜时的转动角速度。在电子设备中，陀螺仪可以很好的测量转动、偏转的动作，从而可以精确分析判断出使用者的实际动作。电子设备的陀螺仪信息(gyro信息)可以包括电子设备在三维空间中三个维度方向上的运动信息，三维空间的三个维度可以分别表示为X轴、Y轴、Z轴三个方向，其中，X轴、Y轴、Z轴为两两垂直关系。

需要说明的是，在本申请实施例一种可能的实现形式中，可以根据电子设备当前的gyro信息，确定摄像模组当前的抖动程度。电子设备在三个方向上的gyro运动的绝对值越大，则摄像模组的抖动程度越大。具体的，可以预设在三个方向上gyro运动的绝对值阈值，并根据获取到的当前在三个方向上的gyro运动的绝对值之和，与预设的阈值的关系，确定摄像模组的当前的抖动程度。

举例来说，假设预设的阈值为第三阈值A、第四阈值B、第五阈值C，且A<B<C，当前获取到的在三个方向上gyro运动的绝对值之和为S。若S<A，则确定摄像模组当前的抖动程度为“1级”；若A<S<B，则可以确定摄像模组当前的抖动程度为“2级”；若B<S<C，则可以确定摄像模组当前的抖动程度为“3级”；若S>C，则可以确定摄像模组当前的抖动程度为“4级”。

需要说明的是，上述举例仅为示例性的，不能视为对本申请的限制。实际使用时，可以根据实际需要预设阈值的数量和各阈值的具体数值，以及根据gyro信息与各阈值的关系，预设gyro信息与摄像模组抖动程度的映射关系。

可以理解的是，采集的图像的数量以及采集图像的感光度会影响到整体的拍摄时长，拍摄时长过长，可能会导致手持拍摄时摄像模组的抖动程度加剧，从而影响图像质量。因此，在多帧拍摄模式中，可以根据摄像模组当前的抖动程度，确定待采集的图像数量以及每帧待采集图像对应的基准感光度、曝光时长等参数，以将拍摄时长控制在合适的范围内。

其中，感光度，又称为ISO值，是值衡量底片对于光的灵敏程度的指标。对于感光度较低的底片，需要曝光更长的时间以达到跟感光度较高的底片相同的成像。数码相机的感光度是一种类似于胶卷感光度的一种指标，数码相机的ISO可以通过调整感光器件的灵敏度或者合并感光点来调整，也就是说，可以通过提升感光器件的光线敏感度或者合并几个相邻的感光点来达到提升ISO的目的。需要说明的是，无论是数码或是底片摄影，为了减少曝光时间，使用相对较高的感光度通常会引入较多的噪声，从而导致图像质量降低。

在本申请实施例中，基准感光度，是指根据摄像模组当前的抖动程度，确定的与当前的抖动程度相适应的最低感光度。

若摄像模组当前的抖动程度较小，则可以采集较多帧的图像，并且每帧待采集图像对应的基准感光度可以适当压缩为较小的值，以有效抑制每帧图像的噪声、提高拍摄图像的质量；若摄像模组当前的抖动程度较大，则可以采集较少帧的图像，并且每帧待采集图像对应的基准感光度可以适当提高为较大的值，以缩短拍摄时长。

举例来说，若确定摄像模组当前的抖动程度为“1级”，则可以采集较多帧的图像，并将基准感光度确定为较小的值，以尽量获得更高质量的图像，比如确定待采集的图像数量为17帧，基准感光度为100；若确定摄像模组当前的抖动程度为“2级”，则可以采集较少帧的图像，并将基准感光度确定为较大的值，以降低拍摄时长，比如确定待采集的图像数量为7帧，基准感光度为200；若确定摄像模组当前的抖动程度为“3级”，则可以进一步减少待采集图像的数量，并进一步增大基准感光度，以降低拍摄时长，比如确定待采集的图像数量为5帧，基准感光度为220；若确定摄像模组当前的抖动程度为“4级”，则可以确定当前的抖动程度过大，此时可以进一步减少待采集图像的数量，并进一步增大基准感光度，以降低拍摄时长，比如确定待采集的图像为3帧，基准感光度为250。

需要说明的是，上述举例仅为示例性的，不能视为对本申请的限制。实际使用时，当摄像模组的抖动程度变化时，既可以同时改变待采集的图像数量和基准感光度，也可以改变其中之一，以获得最优的方案。其中，摄像模组的抖动程度与待采集的图像数量及每帧待采集图像对应的基准感光度的映射关系，可以根据实际需要预设。

步骤102，根据所述当前的拍摄模式，确定目标对焦方式。

在本申请实施例中，确定出当前的拍摄模式之后，即可根据拍摄模式，确定出对应的目标对焦方式。

进一步的，多帧拍摄模式与单帧拍摄模式对应的对焦方式是不同的。即在本申请实施例一种可能的实现形式中，上述步骤102，可以包括：

若所述当前的拍摄模式为多帧拍摄模式，则确定所述目标对焦方式为多帧同焦距拍摄；

若所述当前的拍摄模式为单帧拍摄模式，则确定所述目标对焦方式为单帧对焦拍摄。

需要说明的是，摄像模组处于预览状态时，会根据预览画面的内容确定前景元素和背景元素，并通过调整焦距采集多帧预览画面，以确定拍摄时合适的焦距。在本申请实施例一种可能的实现形式中，可以将最后一帧预览画面对应的焦距确定为目标对焦方式对应的焦距。

具体的，若当前的拍摄模式为单帧拍摄模式，则可以将目标对焦方式确定为单帧对焦拍摄，并将最后一帧预览画面对应的焦距确定为目标对焦方式对应的焦距；若当前的拍摄模式为多帧拍摄模式，则可以将目标对焦方式确定为多帧同焦距拍摄，即以相同的焦距采集多帧图像，以避免进行多帧图像合成时彼此无法匹配，出现合成失效或者画面撕裂的问题。

步骤103，在获取到拍摄指令时，根据所述目标对焦方式，控制所述摄像模组进行对焦处理，以采集目标图像。

在本申请实施例中，在获取到拍摄指令时，即用户按下拍摄按钮之后，即可根据确定出的目标对焦方式，控制摄像模组对被摄物体进行对焦，并根据当前的拍摄模式采集目标图像。

进一步的，若当前的拍摄模式为多帧拍摄，则可以根据在获取到拍摄指令前采集的最后一帧预览画面对应的焦距值采集各帧待采集图像，并在各帧待采集图像采集完成之后，对采集到的多帧图像进行合成处理，以获得目标图像。即在本申请实施例一种可能的实现形式中，上述步骤103，可以包括：

确定所述摄像模组在获取到拍摄指令前采集的最后一帧预览画面对应的目标焦距值；

利用所述目标焦距值，控制所述摄像模组采集多帧图像；

将所述多帧图像进行合成处理，以生成目标图像。

需要说明的是，摄像模组在进行自适应确定合适的焦距时，会不断调整焦距直至获得清晰的预览画面为止，因此最后一帧预览画面为最清晰的画面，即其对应的目标焦距值为当前进行拍摄的合适的焦距值。因此，在获取到拍摄指令之后，即可根据获取到拍摄指令前采集的最后一帧预览画面对应的目标焦距值采集各帧待采集图像，并将采集到的多帧图像进行合成处理，生成目标图像。

本申请实施例提供的对焦处理方法，可以在摄像模组处于预览状态时，根据摄像模组当前的拍摄因子，确定当前的拍摄模式，并根据当前的拍摄模式，确定目标对焦方式，进而在获取到拍摄指令时，根据目标对焦方式，控制摄像模组进行对焦处理，以采集目标图像。由此，通过根据摄像模组当前的拍摄因子，确定出与当前的拍摄场景匹配的目标对焦方式，之后即可根据目标对焦方式采集图像，从而实现了根据不同的拍摄场景，采用不同的对焦方式，提升了对焦效果和拍摄的图像质量，改善了用户体验。

在本申请一种可能的实现形式中，还可以根据当前预览画面的内容，确定当前的拍摄场景是否为夜景场景或逆光场景，并在当前的拍摄场景为夜景场景或逆光场景时，采用多帧拍摄模式拍摄，以提高夜景场景或逆光场景的拍摄图像的质量。

下面结合图2，对本申请实施例提供的另一种对焦处理方法进行进一步说明。

图2为本申请实施例所提供的另一种对焦处理方法的流程示意图。

如图2所示，该对焦处理方法，包括以下步骤：

步骤201，根据所述摄像模组采集的预览画面内容，判断当前是否为夜景场景或逆光场景，若是，执行步骤202；否则，执行步骤203。

在本申请实施例一种可能的实现形式中，可以利用人工智能(ArtificialIntelligence，简称AI)技术，根据当前采集的预览画面内容中的亮度信息，判断当前拍摄场景是否为夜景拍摄或逆光拍摄。具体的，可以根据预览画面内容的平均亮度信息，以及预览画面中不同区域的亮度差值，判断当前拍摄场景是否为夜景场景或逆光场景。

需要说明的是，可以预设预览画面内容的平均亮度的第六阈值及第七阈值，以及预览画面中不同区域的亮度差值的第八阈值，其中，第六阈值小于第七阈值，并根据预览画面内容的平均亮度与第六阈值或第七阈值的关系，以及预览画面中不同区域的亮度差值与第八阈值的关系，确定当前拍摄场景是否为夜景场景或逆光场景。

可以理解的是，在夜景场景中，画面的整体亮度通常较低，并且在有光源的夜景场景中，光源附近区域会形成高亮区，其亮度较大；而距离光源较远的区域会形成暗区，其亮度较小，从而造成有光源的夜景场景中，画面不同区域之间的亮度差值较大；而在逆光场景中，画面的整体亮度通常较高，并且在光源附近区域会形成高亮区，其亮度较大；而画面中的其他区域会形成暗区，其亮度较小，画面不同区域之间的亮度差值较大；相应的，在其他光照良好的场景中，画面的整体亮度通常较高，并且亮度分布均匀，不会形成明显的高亮区和暗区，即不同区域之间的亮度差值较小。因此，在本申请实施例一种可能的实现形式中，若当前预览画面的画面内容的平均亮度小于第六阈值，或者平均亮度小于第六阈值的同时不同区域之间的亮度差值大于第八阈值，则可以确定当前拍摄场景为夜景场景。若当前预览画面的画面内容的平均亮度大于第七阈值，并且不同区域之间的亮度差值大于第八阈值，则可以确定当前拍摄场景为逆光场景。

需要说明的是，预览画面平均亮度的第六阈值、第七阈值和预览画面的不同区域之间亮度差值的第八阈值可以根据实际需要或者经验预设，本申请实施例对此不做限定。

步骤202，确定当前的拍摄模式为多帧拍摄模式。

步骤203，确定当前的拍摄模式为单帧拍摄模式。

在本申请实施例，确定出当前的拍摄场景之后，即可根据拍摄场景的特性，确定出相应的拍摄模式。可以理解的是，夜景场景平均光照度较低，造成夜景拍摄图像的整体亮度低，动态范围有限；逆光场景的平均光照度较大，造成拍摄图像的光源处亮度太大，而其他部分太暗。夜景场景和逆光场景都会因光照环境恶劣，而造成拍摄的图像质量不理想。因此，在这两种场景下，可以通过采集多帧图像，并为每帧图像设置不同的曝光时长，以获得具有不同动态范围的图像并合成的方式，提高拍摄的图像的动态范围，因此可以将当前的拍摄模式确定为多帧拍摄模式。而在其他光照度较好的拍摄场景中，则可以将当前的拍摄模式确定为单帧拍摄模式，以缩短拍摄时长，并减少数据处理的复杂性。

本申请实施例提供的对焦处理方法，可以在摄像模组处于预览状态时，根据摄像模组采集的预览画面内容的亮度，确定当前的拍摄模式。由此，通过根据预览画面的内容，确定出与当前的拍摄场景匹配的拍摄模式，从而实现了根据不同的拍摄场景，采用不同的拍摄模式，提升了拍摄的图像质量，改善了用户体验。在本申请一种可能的实现形式中，还可以根据摄像模组的抖动程度以及预览画面中是否包含人脸，将夜景场景中的多帧拍摄模式进一步划分为具体的拍摄模式，之后根据确定出的具体的拍摄模式，确定采集图像时的目标焦距值，以进一步提高拍摄图像的质量。

在本申请一种可能的实现形式中，在确定当前的拍摄模式为多帧拍摄模式之后，还可以根据摄像模组的抖动程度和/或当前预览画面中是否包含人脸，进一步确定当前使用的夜景模式，即在以多帧拍摄模式进行图像采集时，所采用的具体拍摄参数，如采集的图像数量、感光度等。

下面结合图3，对本申请实施例提供的另一种对焦处理方法进行进一步说明。

图3为本申请实施例所提供的另一种对焦处理方法的流程示意图。

如图3所示，该对焦处理方法，包括以下步骤：

步骤301，根据所述摄像模组采集的预览画面内容，判断当前是否为夜景场景，若是，则执行步骤302；否则，执行步骤307。

上述步骤301的具体实现过程及原理，可以参照上述实施例的详细描述，此处不再赘述。

步骤302，判断所述摄像模组的抖动程度是否大于第九阈值，若是，则执行步骤304；否则，执行步骤303。

步骤303，确定当前适用的夜景模式为第一夜景模式。

步骤304，检测所述预览画面中是否包含人脸，若是，则执行步骤305；否则，执行步骤306。

步骤305，确定当前适用的夜景模式为第二夜景模式。

步骤306，确定当前适用的夜景模式为第三夜景模式。

在本申请实施例一种可能的实现形式中，在根据摄像模组采集的预览画面内容确定出当前的拍摄场景为夜景场景之后，还可以根据摄像模组当前的抖动程度确定不同的拍摄参数。也就是说，根据抖动程度的不同，多帧拍摄模式可以细化为多种不同的拍摄模式。

具体的，根据抖动程度与第九阈值的关系，以及预览画面中是否包含人脸，在夜景场景中，多帧拍摄模式可以分为以下几种情况。

情况一

若抖动程度小于或等于第九阈值，即摄像模组的抖动程度较小，则可以确定当前适用的夜景模式为第一夜景模式。

需要说明的是，由于抖动程度很轻微，因此在第一夜景模式中，可以采集较多帧的图像，并且每帧待采集图像对应的基准感光度可以适当压缩为较小的值，以有效抑制每帧图像的噪声、提高拍摄图像的质量。比如，在第一夜景模式中，待采集的图像数量可以是17帧，基准感光度可以是100。其中，作为一种可能的实现方式，第一夜景模式可以是脚架夜景模式。

情况二

若抖动程度大于第九阈值且预览画面中未包含人脸，则可以确定当前适用的夜景模式为第三夜景模式。

需要说明的是，由于抖动程度大于第九阈值，即抖动程度较大，因此在第三夜景模式中，可以采集较少帧的图像，并且每帧待采集图像对应的基准感光度可以适当提高为较大的值，以缩短拍摄时长，避免抖动程度加剧。比如，在第三夜景模式中，待采集的图像数量可以是7帧，基准感光度可以是200。其中，作为一种可能的实现方式，第三夜景模式可以是手持模式。

情况三

若抖动程度大于第九阈值且预览画面中包含人脸，则可以确定当前适用的夜景模式为第二夜景模式。

其中，作为一种可能的实现方式，第二夜景模式可以是手持人像模式。

在本申请实施例中，预览画面中是否包含人脸可通过人脸识别技术来确定。人脸识别技术，是通过分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别，它属于生物特征识别技术，是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。目前，人脸识别技术已应用在众多领域当中，例如，数码相机人脸自动对焦和笑脸快门技术；企业、住宅安全和管理；门禁系统；摄像监视系统等。常用的人脸识别算法包括：基于人脸特征点的识别算法(Feature-based recognition algorithms)、基于整幅人脸图像的识别算法(Appearance-basedrecognitio algorithms)、基于模板的识别算法(Template-based recognitionalgorithms)、利用神经网络进行识别的算法(Recognition algorithms using neuralnetwork)等等。

可以理解的是，在人像拍摄与景物拍摄时，可以采用不同的拍摄模式以及对焦方式，以获得最佳的拍摄效果。因此，可以根据预览画面中是否包含人脸，进一步确定当前适用的夜景模式。

需要说明的是，当检测到预览画面中包含人脸时，摄像模组的测光模块会自动以人脸区域为主进行测光，并根据人脸区域的测光结果确定曝光补偿模式，即每帧待采集图像对应的曝光时长。然而，在夜景场景中，人脸区域的光照度通常较低，从而导致确定的曝光量，与未包含人脸时确定的曝光量相比较高，若在包含人脸时仍然采集过多的过曝帧，则容易导致人脸区域过曝，从而导致最终拍摄的图像效果较差。因此，对于相同的抖动程度，预览画面中包含人脸与未包含人脸时相比，应该包含较少的过曝帧，即在进行曝光补偿时，采用的曝光补偿范围较小，以获得最佳的拍摄效果。

需要说明的是，实际使用时，第九阈值可以根据实际需要预设，本申请实施例对此不做限定。比如，第九阈值可以是“2级”。

步骤307，根据所述摄像模组采集的预览画面内容，判断当前是否为逆光场景，若是，则执行步骤308；否则，执行步骤309。

步骤308，确定当前的拍摄模式为多帧拍摄模式。

步骤309，确定当前的拍摄模式为单帧拍摄模式。

上述步骤307-309的具体实现过程及原理，可以参照上述实施例的详细描述，此处不再赘述。

步骤310，根据所述当前的拍摄模式，确定目标对焦方式，并在获取到拍摄指令时，根据所述目标对焦方式，控制所述摄像模组进行对焦处理，以采集目标图像。

在本申请实施例中，在根据当前的拍摄模式，确定出目标对焦方式之后，还可以根据当前的拍摄模式进一步确定出采集图像时的目标焦距值，并根据目标焦距值采集目标图像。

进一步的，在夜景场景中，不同的拍摄模式可以通过不同的方式确定目标焦距值。即在本申请实施例一种可能的实现形式中，上述步骤310，可以包括：

若当前适用的夜景模式为第一夜景模式、且所述摄像模组在获取到拍摄指令前采集的最后一帧预览画面为远景静态画面，则确定所述远景静态画面对应的最远焦距值，为所述目标焦距值。

可以理解的是，若当前适用的夜景模式为第一夜景模式、且所述摄像模组在获取到拍摄指令前采集的最后一帧预览画面为远景静态画面，即被摄物体为远景静态画面，则可以将多帧预览画面中对应的最远焦距值，确定为目标焦距值，并根据目标焦距值采集多帧图像，并进行合成处理，以保证远景拍摄画面的景深最大，清晰度最高。

进一步的，若预览画面中包含人脸，则可以认为用户的拍摄对象为人脸，即可以针对人脸区域进行对焦，以提高拍摄图像中人脸区域的清晰度。即在本申请实施例一种可能的实现形式中，上述步骤310，还可以包括：

若当前适用的夜景模式为第二夜景模式，则确定所述最后一帧预览画面中人脸对应的焦距值，为所述目标焦距值。

需要说明的是，在多帧拍摄模式中，可以将获取到拍摄指令前最后一帧预览画面对应的焦距值确定为目标焦距值，而在第二夜景模式中，则可以将最后一帧预览画面中人脸对应的焦距值，确定为目标焦距值，以得到清晰的人脸图像。

本申请实施例提供的对焦处理方法，可以在摄像模组处于预览状态时，根据摄像模组采集的预览画面内容，确定当前的拍摄场景是否为夜景场景，若为夜景场景，则可以根据摄像模组当前的抖动程度以及预览画面中是否包含人脸，进一步确定当前适用的夜景模式，并根据当前的拍摄模式，确定目标对焦方式以及目标焦距值，进而在获取到拍摄指令时，根据目标对焦方式以及目标焦距值，控制摄像模组进行对焦处理，以采集目标图像。由此，通过根据摄像模组的抖动程度及预览画面的内容，确定出与当前的拍摄场景匹配的目标对焦方式及目标焦距值，之后即可根据目标对焦方式及目标焦距值采集图像，从而实现了根据不同的拍摄场景，采用不同的对焦方式，不仅提升了对焦效果和拍摄的图像质量，而且在多帧拍摄模式中，采用相同的焦距采集多帧图像，避免了进行多帧图像合成时彼此无法匹配，出现合成失效或者画面撕裂的问题，改善了用户体验。

为了实现上述实施例，本申请还提出一种对焦处理装置。

图4为本申请实施例提供的一种对焦处理装置的结构示意图。

如图4所示，该对焦处理装置40，包括：

第一确定模块41，用于在摄像模组处于预览状态时，根据所述摄像模组当前的拍摄因子，确定当前的拍摄模式；

第二确定模块42，用于根据所述当前的拍摄模式，确定目标对焦方式；

采集模块43，用于在获取到拍摄指令时，根据所述目标对焦方式，控制所述摄像模组进行对焦处理，以采集目标图像。

在实际使用时，本申请实施例提供的对焦处理装置，可以被配置在任意电子设备中，以执行前述对焦处理方法。

本申请实施例提供的对焦处理装置，可以在摄像模组处于预览状态时，根据摄像模组当前的拍摄因子，确定当前的拍摄模式，并根据当前的拍摄模式，确定目标对焦方式，进而在获取到拍摄指令时，根据目标对焦方式，控制摄像模组进行对焦处理，以采集目标图像。由此，通过根据摄像模组当前的拍摄因子，确定出与当前的拍摄场景匹配的目标对焦方式，之后即可根据目标对焦方式采集图像，从而实现了根据不同的拍摄场景，采用不同的对焦方式，提升了对焦效果和拍摄的图像质量，改善了用户体验。

在本申请一种可能的实现形式中，上述拍摄因子，包括预览画面的内容；

相应的，上述第一确定模块41，具体用于：

若所述摄像模组当前预览画面的亮度满足预设的条件，

则确定当前的拍摄模式为多帧拍摄模式；

若所述摄像模组当前预览画面的亮度未满足预设的条件，则确定当前的拍摄模式为单帧拍摄模式。

在本申请一种可能的实现形式中，上述第二确定模块42，具体用于：

若所述当前的拍摄模式为多帧拍摄模式，则确定所述目标对焦方式为多帧同焦距拍摄；

若所述当前的拍摄模式为单帧拍摄模式，则确定所述目标对焦方式为单帧对焦拍摄。

在本申请一种可能的实现形式中，上述拍摄因子还包括：摄像模组的抖动程度；

相应的，上述对焦处理装置40，还包括：

第三确定模块，用于根据所述摄像模组的抖动程度和/或所述当前预览画面中是否包含人脸，确定当前适用的夜景模式。

在本申请一种可能的实现形式中，若所述当前的拍摄模式为多帧拍摄模式，上述采集模块43，具体用于：

确定所述摄像模组在获取到拍摄指令前采集的最后一帧预览画面对应的目标焦距值；

利用所述目标焦距值，控制所述摄像模组采集多帧图像；

将所述多帧图像进行合成处理，以生成目标图像。

进一步的，在本申请另一种可能的实现形式中，若当前适用的夜景模式为第一夜景模式、且所述摄像模组在获取到拍摄指令前采集的最后一帧预览画面为远景静态画面，上述采集模块43，还用于：

确定所述远景静态画面对应的最远焦距值，为所述目标焦距值。

进一步的，在本申请再一种可能的实现形式中，若当前适用的夜景模式为第二夜景模式，上述采集模块43，还用于：

确定所述最后一帧预览画面中人脸对应的焦距值，为所述目标焦距值。

需要说明的是，前述对图1、图2、图3所示的对焦处理方法实施例的解释说明也适用于该实施例的对焦处理装置40，此处不再赘述。

本申请实施例提供的对焦处理装置，可以在摄像模组处于预览状态时，根据摄像模组采集的预览画面内容，确定当前的拍摄场景是否为夜景场景，若为夜景场景，则可以根据摄像模组当前的抖动程度以及预览画面中是否包含人脸，进一步确定当前适用的夜景模式，并根据当前适用的夜景模式，确定目标对焦方式以及目标焦距值，进而在获取到拍摄指令时，根据目标对焦方式以及目标焦距值，控制摄像模组进行对焦处理，以采集目标图像。由此，通过根据摄像模组的抖动程度及预览画面的内容，确定出与当前的拍摄场景匹配的目标对焦方式及目标焦距值，之后即可根据目标对焦方式及目标焦距值采集图像，从而实现了根据不同的拍摄场景，采用不同的对焦方式，不仅提升了对焦效果和拍摄的图像质量，而且在多帧拍摄模式中，采用相同的焦距采集多帧图像，避免了进行多帧图像合成时彼此无法匹配，出现合成失效或者画面撕裂的问题，改善了用户体验。

为了实现上述实施例，本申请还提出一种电子设备。

图5为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。

如图5所示，上述电子设备200包括：

存储器210及处理器220，连接不同组件(包括存储器210和处理器220)的总线230，存储器210存储有计算机程序，当处理器220执行所述程序时实现本申请实施例所述的对焦处理方法。

总线230表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

电子设备200典型地包括多种电子设备可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备200访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

存储器210还可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)240和/或高速缓存存储器250。电子设备200可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统260可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线230相连。存储器210可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本申请各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块270的程序/实用工具280，可以存储在例如存储器210中，这样的程序模块270包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块270通常执行本申请所描述的实施例中的功能和/或方法。

电子设备200也可以与一个或多个外部设备290(例如键盘、指向设备、显示器291等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备200交互的设备通信，和/或与使得该电子设备200能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口292进行。并且，电子设备200还可以通过网络适配器293与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器293通过总线230与电子设备200的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备200使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理器220通过运行存储在存储器210中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。

需要说明的是，本实施例的电子设备的实施过程和技术原理参见前述对本申请实施例的对焦处理方法的解释说明，此处不再赘述。

本申请实施例提供的电子设备，可以执行如前所述的对焦处理方法，在摄像模组处于预览状态时，根据摄像模组当前的拍摄因子，确定当前的拍摄模式，并根据当前的拍摄模式，确定目标对焦方式，进而在获取到拍摄指令时，根据目标对焦方式，控制摄像模组进行对焦处理，以采集目标图像。由此，通过根据摄像模组当前的拍摄因子，确定出与当前的拍摄场景匹配的目标对焦方式，之后即可根据目标对焦方式采集图像，从而实现了根据不同的拍摄场景，采用不同的对焦方式，提升了对焦效果和拍摄的图像质量，改善了用户体验。

为了实现上述实施例，本申请还提出一种计算机可读存储介质。

其中，该计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时，以实现本申请实施例所述的对焦处理方法。

为了实现上述实施例，本申请再一方面实施例提供一种计算机程序，该程序被处理器执行时，以实现本申请实施例所述的对焦处理方法。

一种可选实现形式中，本实施例可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户电子设备上执行、部分地在用户电子设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户电子设备上部分在远程电子设备上执行、或者完全在远程电子设备或服务器上执行。在涉及远程电子设备的情形中，远程电子设备可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户电子设备，或者，可以连接到外部电子设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里申请的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未发明的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由权利要求指出。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (8)

1.一种对焦处理方法，其特征在于，包括：

在摄像模组处于预览状态时，根据所述摄像模组当前的拍摄因子，确定当前的拍摄模式；

根据所述当前的拍摄模式，确定目标对焦方式，包括：若所述当前的拍摄模式为多帧拍摄模式，则确定所述目标对焦方式为多帧同焦距拍摄；若所述当前的拍摄模式为单帧拍摄模式，则确定所述目标对焦方式为单帧对焦拍摄，其中，所述多帧拍摄模式对应的多帧同焦距拍摄为以相同的焦距采集多帧图像，所述多帧拍摄模式为夜景场景或逆光场景下的多帧拍摄模式；

在获取到拍摄指令时，根据所述目标对焦方式，控制所述摄像模组进行对焦处理，以采集目标图像；

其中，所述拍摄因子包括预览画面的内容；

所述根据所述摄像模组当前的拍摄因子，确定当前的拍摄模式，包括：

若所述摄像模组当前预览画面的亮度满足预设的条件，则确定当前的拍摄模式为多帧拍摄模式；

若所述摄像模组当前预览画面的亮度未满足预设的条件，则确定当前的拍摄模式为单帧拍摄模式，其中，所述预设的条件为“预览画面中不同区域的亮度差值大于第二阈值”。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述拍摄因子还包括：摄像模组的抖动程度；

在确定当前的拍摄模式为多帧拍摄模式之后，还包括：

根据所述摄像模组的抖动程度和/或所述当前预览画面中是否包含人脸，确定当前适用的夜景模式。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标对焦方式，控制所述摄像模组进行对焦处理，以采集目标图像，包括：

确定所述摄像模组在获取到拍摄指令前采集的最后一帧预览画面对应的目标焦距值；

利用所述目标焦距值，控制所述摄像模组采集多帧图像；

将所述多帧图像进行合成处理，以生成目标图像。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，若当前适用的夜景模式为第一夜景模式、且所述摄像模组在获取到拍摄指令前采集的最后一帧预览画面为远景静态画面；

则所述确定所述摄像模组在获取到拍摄指令前采集的最后一帧预览画面对应的目标焦距值，包括：

确定所述远景静态画面对应的最远焦距值，为所述目标焦距值。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，若当前适用的夜景模式为第二夜景模式；

则所述确定所述摄像模组在获取到拍摄指令前采集的最后一帧预览画面对应的目标焦距值，包括：

确定所述最后一帧预览画面中人脸对应的焦距值，为所述目标焦距值。

6.一种对焦处理装置，其特征在于，包括：

第一确定模块，用于在摄像模组处于预览状态时，根据所述摄像模组当前的拍摄因子，确定当前的拍摄模式；

第二确定模块，用于根据所述当前的拍摄模式，确定目标对焦方式，包括：若所述当前的拍摄模式为多帧拍摄模式，则确定所述目标对焦方式为多帧同焦距拍摄；若所述当前的拍摄模式为单帧拍摄模式，则确定所述目标对焦方式为单帧对焦拍摄，其中，所述多帧拍摄模式对应的多帧同焦距拍摄为以相同的焦距采集多帧图像，所述多帧拍摄模式为夜景场景或逆光场景下的多帧拍摄模式；

采集模块，用于在获取到拍摄指令时，根据所述目标对焦方式，控制所述摄像模组进行对焦处理，以采集目标图像；

其中，所述拍摄因子包括预览画面的内容；

所述第一确定模块根据所述摄像模组当前的拍摄因子，确定当前的拍摄模式，具体包括：

若所述摄像模组当前预览画面的亮度满足预设的条件，则确定当前的拍摄模式为多帧拍摄模式；

若所述摄像模组当前预览画面的亮度未满足预设的条件，则确定当前的拍摄模式为单帧拍摄模式，其中，所述预设的条件为“预览画面中不同区域的亮度差值大于第二阈值”。

7.一种电子设备，其特征在于，包括：摄影模组、存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1-5中任一项所述的对焦处理方法。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的对焦处理方法。

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