CN110246023A - 基于互联网金融的用户信息评估方法、系统及设备 - Google Patents

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    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/02—Banking, e.g. interest calculation or account maintenance

Abstract

本发明提供基于互联网金融的用户信息评估方法、系统、存储介质及设备，所述方法包括：监测应用程序中用于采集财务状况信息的用户输入字段；判断所述用户输入字段是否发生了用户输入事件，若是，则记录发生所述用户输入事件的时间戳信息和输入内容信息，据以获得所述用户输入字段发生所述用户输入事件的历史变化记录；根据所述历史变化记录中的各时间戳信息和对应的输入内容信息，分析各所述输入内容信息的可信度，据以评估所述用户的真实财务状况。本发明基于用户输入字段的历史记录，有效给出用户是否虚报财务信息的评价，从而有助于提高风险控制决策的准确度。

Description

基于互联网金融的用户信息评估方法、系统及设备
技术领域
本发明涉及互联网金融领域，特别是涉及基于互联网金融的用户信息评估方法、系统、存储介质及设备。
背景技术
互联网金融(Internet Finance，简称ITFIN)是指传统金融机构与互联网企业利用互联网技术和信息通信技术实现资金融通、支付、投资和信息中介服务的新型金融业务模式。当前各种互联网金融都在加强风险控制，但是效果都不算非常理想，主要原因在于目前互联网金融所采集到的用户行为数据都是最终状态的一个快照，丢失了用户输入字段的历史记录数据。
比如，在需要用户手动填写工资收入数据时，传统的用户行为记录系统只是粗粒度地记录了该字段的最终结果，如3000元/月，而真实的行为发生过程是用户先填写了2000元/月，然后再修改为3000元/月。从风险控制的角度来讲，这个工资3000元/月的数据是应当是客户虚高报出的，可信度应该是极低的，而2000元/月才是更加接近用户的真实财务情况；又或者是，真实的行为发生过程是用户先填写了4000元/月，然后再修改为3000元/月。从风险控制的角度来讲，这个工资3000元/月的数据是应当是客户故意低报的，可信度应该是极低的，而4000元/月才是更加接近用户的真实财务情况。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供基于互联网金融的用户信息评估方法、系统、存储介质及设备，用于提供改善互联网金融风险控制的处理方式，防止用户临时虚报信息的欺诈行为。
为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种基于互联网金融的用户信息评估方法，包括：监测应用程序中用于采集财务状况信息的用户输入字段；判断所述用户输入字段是否发生了用户输入事件，若是，则记录发生所述用户输入事件的时间戳信息和输入内容信息，据以获得所述用户输入字段发生所述用户输入事件的历史变化记录；根据所述历史变化记录中的各时间戳信息和对应的输入内容信息，分析各所述输入内容信息的可信度，据以评估所述用户的真实财务状况。
于本发明一实施例中，所述用户输入字段包括：用于获取工资收入的文本框、用于获取工资收入的滑动条、用于选择工资收入范围的下拉列表框、或工资收入范围的单项框。
于本发明一实施例中，根据所述历史变化记录中的各时间戳信息和对应的输入内容信息分析各所述输入内容信息的可信度，包括：将后输入的输入内容信息的可信度设置为低于在其之前输入的输入内容信息的可信度。
于本发明一实施例中，所述输入内容信息为工资收入值；所述将后输入的输入内容信息的可信度设置为低于在其之前输入的输入内容信息的可信度，包括：若后输入的第一工资收入值大于在其之前输入的第二工资收入值，则将所述第一工资收入值的可信度设置为低于所述第二工资收入值的可信度；若后输入的第一工资收入值小于在其之前输入的第二工资收入值，则将所述第一工资收入值的可信度设置为低于所述第二工资收入值的可信度。
于本发明一实施例中，所述用户输入字段包括：用于采集工资收入值的文本框；根据所述历史变化记录中的各时间戳信息和对应的输入内容信息分析各所述输入内容信息的可信度，包括：根据所述文本框中工资收入值的变化过程，判断所述用户输入事件中是否存在输入了工资收入值后又对所述工资收入值进行删除并重新输入另一工资收入值的行为；若是，则将重新输入的工资收入值的可信度设置为低于之前删除的工资收入值的可信度。
于本发明一实施例中，所述重新输入的工资收入值大于之前删除的工资收入值，或者，所述重新输入的工资收入值小于之前删除的工资收入值。
于本发明一实施例中，所述方法还包括：判断所述重新输入的工资收入值是否大于之前删除的工资收入值；若是，则认为用户过高地提供了自己的财务状况；若否，则认为用户过低地提供了自己的财务状况。
为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种基于互联网金融的用户信息评估系统，包括：监测模块，用于监测应用程序中用来采集财务状况信息的用户输入字段；以及用于判断所述用户输入字段是否发生了用户输入事件；分析模块，用于在所述监测模块的判断结果为是时，记录发生所述用户输入事件的时间戳信息和输入内容信息，据以获得所述用户输入字段发生所述用户输入事件的历史变化记录；以及用于根据所述历史变化记录中的各时间戳信息和对应的输入内容信息，分析各所述输入内容信息的可信度，据以评估所述用户的真实财务状况。
为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种存储介质，其中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器加载执行时，实现如上任一所述的基于互联网金融的用户信息评估方法。
为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种电子设备，包括：处理器、及存储器；其中，所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器用于加载执行所述计算机程序，以使所述电子设备执行如上任一所述的基于互联网金融的用户信息评估方法。
如上所述，本发明的基于互联网金融的用户信息评估方法、系统、存储介质及设备，基于用户输入字段的历史记录，在用户输入信息可能造假的情况下通过技术手段挖掘出表象背后的真实财务情况信息，有效判断用户是否虚报财务状况，从而有助于提高风险控制决策的准确度。
附图说明
图1显示为本发明一实施例中的基于互联网金融的用户信息评估方法的流程示意图。
图2显示为本发明一实施例中的基于互联网金融的用户信息评估系统的模块示意图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
请参阅图1，本发明实施例提供一种基于互联网金融的用户信息评估方法，包括如下步骤：
S101：监测应用程序中用于采集财务状况信息的用户输入字段，如：采集工资收入的输入文本框、采集工资收入的滑动条、采集工资收入范围的下拉列表框、或采集工资收入范围的单项框等。
S102：判断所述用户输入字段是否发生了用户输入事件，若是，则执行步骤S103；若否，则返回执行步骤S101。
S103：记录发生所述用户输入事件的时间戳信息和输入内容信息，据以获得所述用户输入字段发生所述用户输入事件的历史变化记录。
S104：根据所述历史变化记录中的各时间戳信息和对应的输入内容信息，分析各所述输入内容信息的可信度，据以评估所述用户的真实财务状况。
步骤S104中的根据所述历史变化记录中的各时间戳信息和对应的输入内容信息分析各所述输入内容信息的可信度可通过以下任一种实施方式来实现：
实施方式一
各时间戳信息用于辨识输入内容信息的先后顺序。在本实施方式中，将后输入的输入内容信息的可信度设置为低于在其之前输入的输入内容信息的可信度。下面以输入内容信息为工资收入信息为例，详细而言，若后输入的第一工资收入值大于在其之前输入的第二工资收入值，则将所述第一工资收入值的可信度设置为低于所述第二工资收入值的可信度；若后输入的第一工资收入值小于在其之前输入的第二工资收入值，则将所述第一工资收入值的可信度设置为低于所述第二工资收入值的可信度。换句话说，无论第一、第二工资收入值孰大孰小，都是先输入的可信度偏大，后输入的可信度偏低。参见本案背景技术中记载的示例，通过本实施方式即可同时辨识出客户是否高报或低报财务信息，并将在先报出的内容视为更加接近客户的真实财务情况。
实施方式二
判断所述用户输入事件中是否存在输入了工资收入值后又对所述工资收入值进行删除并重新输入另一工资收入值的行为。在一实施例中，无需判断重新输入的工资收入值与之前删除的工资收入值孰大孰小，无论重新输入的工资收入值与之前删除的工资收入值孰大孰小，只要该判断结果为是，则就将重新输入的工资收入值的可信度设置为低于之前删除的工资收入值的可信度。进一步地，在另一实施例中，接着判断所述重新输入的工资收入值是否大于之前删除的工资收入值；若是，则认为用户过高地提供了自己的财务状况；若否，则认为用户过低地提供了自己的财务状况，从而评估所述用户的真实财务状况。
以下将监听字段为工资收入的输入文本框为例，举例详细说明所述互联网金融的用户信息评估方法的实现过程：
首先，监听安装了互联网金融软件的电子设备(如：智能手机、平板电脑、台式机等) 的应用程序中的工资收入的输入文本框字段。具体的，可以通过监听datachange事件来实现。
然后，当datachange事件发生时，记录发生时刻的时间戳和文本框内容，并从中获得工资收入的输入文本框字段发生此次用户输入事件的历史变化记录。请参阅表1，假设从客户端抓取到如下用户输入操作的信息，第一列为用户输入事件发生时的时间戳，第二列为事件发生时的月工资文本框的当前值：
表1
最后，分析用户在该字段中输入的收入值是否具有可信度，评估用户的真实财务状况。如表1所示，用户在该字段填写的收入值的最终数值是“3000”，从其历史记录数值列表中可以看出，该用户之前输入的收入值是“1500”，而后又进行了删除，并重新输入为更高的数值“3000”，可见，该用户具有高报月收入的嫌疑，所以该用户3000/月的工资值可信度偏低，而 1500/月的工资值可信度较高，也就是说，该用户的真实财务状况应当为1500/月。
请参阅图2，本发明实施例提供一种基于互联网金融的用户信息评估系统2，包括：监测模块201、分析模块202。
监测模块201用于监测应用程序中用于采集财务状况信息的用户输入字段，如：工资收入的输入文本框等，以及用于判断所述用户输入字段是否发生了用户输入事件。
分析模块202用于在所述监测模块201监测到所述用户输入字段发生了用户输入事件时，记录发生所述用户输入事件的时间戳信息和输入内容信息，据以获得所述用户输入字段发生所述用户输入事件的历史变化记录；以及用于根据所述历史变化记录中的各时间戳信息和对应的输入内容信息，分析各所述输入内容信息的可信度，据以评估所述用户的真实财务状况。
由于系统2的具体实施方式与前述基于互联网金融的用户信息评估方法的具体实施方式类似，所以于此不再重复赘述。
除此之外，本发明还要求保护一种存储介质和一种电子设备，由于前述实施例中的技术特征可以应用于存储介质实施例、电子设备实施例，因而不再重复赘述。
所述存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质，其中存储有计算机程序，该计算机程序在被处理器加载执行时，实现前述实施例中基于互联网金融的用户信息评估方法的全部或部分步骤。
所述电子设备为包括处理器(CPU/MCU/SOC)、存储器(ROM/RAM)、通信模块(有线/无线网络)、显示模块等的设备，例如：智能手机、笔记本电脑、台式机电脑等。特别的，该存储器中存储有计算机程序，该处理器在加载执行所述计算机程序时，实现前述实施例中基于互联网金融的用户信息评估方法的全部或部分步骤。
综上所述，本发明的互联网金融的用户信息评估方法、系统、存储介质及设备，有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (10)

1.一种基于互联网金融的用户信息评估方法，其特征在于，包括：
监测应用程序中用于采集财务状况信息的用户输入字段；
判断所述用户输入字段是否发生了用户输入事件，若是，则记录发生所述用户输入事件的时间戳信息和输入内容信息，据以获得所述用户输入字段发生所述用户输入事件的历史变化记录；
根据所述历史变化记录中的各时间戳信息和对应的输入内容信息，分析各所述输入内容信息的可信度，据以评估所述用户的真实财务状况。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述历史变化记录中的各时间戳信息和对应的输入内容信息分析各所述输入内容信息的可信度，包括：将后输入的输入内容信息的可信度设置为低于在其之前输入的输入内容信息的可信度。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述输入内容信息为工资收入值；所述将后输入的输入内容信息的可信度设置为低于在其之前输入的输入内容信息的可信度，包括：
若后输入的第一工资收入值大于在其之前输入的第二工资收入值，则将所述第一工资收入值的可信度设置为低于所述第二工资收入值的可信度；
若后输入的第一工资收入值小于在其之前输入的第二工资收入值，则将所述第一工资收入值的可信度设置为低于所述第二工资收入值的可信度。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户输入字段包括：用于采集工资收入值的文本框；根据所述历史变化记录中的各时间戳信息和对应的输入内容信息分析各所述输入内容信息的可信度，包括：
根据所述文本框中工资收入值的变化过程，判断所述用户输入事件中是否存在输入了工资收入值后又对所述工资收入值进行删除并重新输入另一工资收入值的行为；
若是，则将重新输入的工资收入值的可信度设置为低于之前删除的工资收入值的可信度。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述重新输入的工资收入值大于之前删除的工资收入值，或者，所述重新输入的工资收入值小于之前删除的工资收入值。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
判断所述重新输入的工资收入值是否大于之前删除的工资收入值；
若是，则认为用户过高地提供了自己的财务状况；
若否，则认为用户过低地提供了自己的财务状况。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户输入字段包括：用于采集工资收入的文本框、用于采集工资收入的滑动条、用于采集工资收入范围的下拉列表框、或用于采集工资收入范围的单项框。
8.一种基于互联网金融的用户信息评估系统，其特征在于，包括：
监测模块，用于监测应用程序中用来采集财务状况信息的用户输入字段；以及用于判断所述用户输入字段是否发生了用户输入事件；
分析模块，用于在所述监测模块的判断结果为是时，记录发生所述用户输入事件的时间戳信息和输入内容信息，据以获得所述用户输入字段发生所述用户输入事件的历史变化记录；以及用于根据所述历史变化记录中的各时间戳信息和对应的输入内容信息，分析各所述输入内容信息的可信度，据以评估所述用户的真实财务状况。
9.一种存储介质，其中存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器加载执行时，实现如权利要求1至7中任一所述的基于互联网金融的用户信息评估方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、及存储器；其中，
所述存储器用于存储计算机程序；
所述处理器用于加载执行所述计算机程序，以使所述电子设备执行如权利要求1至7中任一所述的基于互联网金融的用户信息评估方法。
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