CN110245071A - 一种输入法的测试方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
一种输入法的测试方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110245071A CN110245071A CN201910379091.7A CN201910379091A CN110245071A CN 110245071 A CN110245071 A CN 110245071A CN 201910379091 A CN201910379091 A CN 201910379091A CN 110245071 A CN110245071 A CN 110245071A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- input
- word
- target
- text
- target word
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
- G06F11/3668—Software testing
- G06F11/3672—Test management
- G06F11/3688—Test management for test execution, e.g. scheduling of test suites
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/02—Input arrangements using manually operated switches, e.g. using keyboards or dials
- G06F3/023—Arrangements for converting discrete items of information into a coded form, e.g. arrangements for interpreting keyboard generated codes as alphanumeric codes, operand codes or instruction codes
- G06F3/0233—Character input methods
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Machine Translation (AREA)
- Electrically Operated Instructional Devices (AREA)
Abstract
本发明实施例公开一种输入法的测试方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域,能够准确高效地对输入法进行多音字输入的测试。所述方法包括:识别并输入测试文件中的目标文字;若所述目标文字为多音字,则在所述测试文件中定位所述目标文字所在的目标词语;按照预先规定的所述目标词语的读音,重新输入所述目标词语;根据所述目标词语的重新输入是否成功,评估输入法的输入性能。本发明适用于对中文输入法的测试中。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种输入法的测试方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
输入法是智能设备中为正确输入中文提供的应用,其中的拼音输入法能够根据用户输入的汉语拼音提供对应的备选汉字。为了保证输入法输入汉字的准确性,需要在输入法应用发布前进行测试,检测一些常用汉字能否被正确提供和输入。
然而,汉语中还存在多音字的情况,也就是一个汉字有两种或两种以上读音。相关技术中,多音字的输入只能采取人工测试的方法,通过人力判断使用什么拼音去输入,测试效率和覆盖率都很低。如何测试输入法的多音字输入性能是一个亟待解决的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种输入法的测试方法、装置、电子设备及存储介质,能够准确高效地对输入法进行多音字输入的测试。
第一方面,本发明实施例提供一种输入法的测试方法,包括:识别并输入测试文件中的目标文字;若所述目标文字为多音字,则在所述测试文件中定位所述目标文字所在的目标词语;按照预先规定的所述目标词语的读音,重新输入所述目标词语;根据所述目标词语的重新输入是否成功,评估输入法的输入性能。
可选的,所述识别并输入测试文件中的目标文字包括:通过调用触屏程序模拟触屏输入操作输入所述测试文件中的目标文字。
可选的,所述在所述目标文字为多音字的情况下,在所述测试文件中定位所述目标文字所在的目标词语包括:检测输入的每个目标文字是否属于预设文字集,其中,所述预设文字集中的任一文字都至少具有两个读音;若所述目标文字属于所述预设文字集,则确定所述目标文字与其前和/或后预设数量的文字所形成的词语为所述目标词语。
可选的,所述确定所述目标文字与其前和/或后预设数量的文字所形成的词语为所述目标词语还包括:对所述目标文字与其前和/或后预设数量的文字所形成的词语进行分词处理,将所述目标文字所在的词语作为所述目标词语。
可选的,所述按照预先规定的所述目标词语的读音,重新输入所述目标词语包括:检测所述目标词语是否属于预设词语集,所述预设词语集中的每个词语都预先标注有规定读音;若所述目标词语属于所述预设词语集,则删除输入的所述目标词语并按照所述预设词语集中所述目标文字标注的读音重新输入所述目标词语。
可选的,所述根据所述目标词语的重新输入是否成功,评估输入法的输入性能包括:如果所述目标词语的重新输入成功,确定输入法成功覆盖所述目标词语;如果所述目标词语的重新输入失败,确定所述目标词语为输入法的一个输入盲点。
可选的,确定所述目标词语的重新输入是否成功包括:对输入得到的输入文件进行截图,得到输入截图;将所述输入截图与所述测试文件的原始截图相比较;确定所述输入截图与所述原始截图不一致之处为重新输入失败。
可选的,在所述识别并输入测试文件中的目标文字之前,所述方法还包括:通过机器学习和样本标注的方式构建所述预设词语集。
第二方面,本发明的实施例还提供一种输入法的测试装置,包括:第一输入单元,用于识别并输入测试文件中的目标文字;定位单元,用于若所述目标文字为多音字,则在所述测试文件中定位所述目标文字所在的目标词语;第二输入单元,用于按照预先规定的所述目标词语的读音,重新输入所述目标词语;评估单元,用于根据所述目标词语的重新输入是否成功,评估输入法的输入性能。
可选的,所述第一输入单元,具体用于通过调用触屏程序模拟触屏输入操作输入所述测试文件中的目标文字。
可选的,所述定位单元包括:第一检测模块,用于检测输入的每个目标文字是否属于预设文字集,其中,所述预设文字集中的任一文字都至少具有两个读音;确定模块,用于若所述目标文字属于所述预设文字集,则确定所述目标文字与其前和/或后预设数量的文字所形成的词语为所述目标词语。
可选的,所述确定模块,还用于对所述目标文字与其前和/或后预设数量的文字所形成的词语进行分词处理,将所述目标文字所在的词语作为所述目标词语。
可选的,所述第二输入单元包括:第二检测模块,用于检测所述目标词语是否属于预设词语集,所述预设词语集中的每个词语都预先标注有规定读音;删除模块,用于若所述目标词语属于所述预设词语集,则删除输入的所述目标词语;输入模块,用于按照所述预设词语集中所述目标文字标注的读音重新输入所述目标词语。
可选的,所述装置还包括确定单元,用于确定所述目标词语的重新输入是否成功;所述评估单元,具体用于如果所述目标词语的重新输入成功,确定输入法成功覆盖所述目标词语;如果所述目标词语的重新输入失败,确定所述目标词语为输入法的一个输入盲点。
可选的,所述确定单元具体用于:对输入得到的输入文件进行截图,得到输入截图;将所述输入截图与所述测试文件的原始截图相比较;确定所述输入截图与所述原始截图不一致之处为重新输入失败。
可选的,所述装置还包括构建单元,用于在识别并输入测试文件中的目标文字之前,通过机器学习和样本标注的方式构建所述预设词语集。
第三方面,本发明的实施例还提供一种电子设备,所述电子设备包括:壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路,其中,电路板安置在壳体围成的空间内部,处理器和存储器设置在电路板上;电源电路,用于为上述电子设备的各个电路或器件供电;存储器用于存储可执行程序代码;处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序,用于执行本发明的实施例提供的任一种输入法的测试方法。
第四方面,本发明的实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现本发明的实施例提供的任一种输入法的测试方法。
本发明的实施例提供的输入法的测试方法、装置、电子设备及存储介质,能够识别并输入测试文件中的目标文字,若所述目标文字为多音字,则在所述测试文件中定位所述目标文字所在的目标词语,并按照预先规定的所述目标词语的读音,重新输入所述目标词语,根据所述目标词语的重新输入是否成功,评估输入法的输入性能。这样就能够将多音字放入其所在的词语中,通过具体语境确定多音字的正确读音,从而无需人工根据多音字在不同语境中的读音进行输入,即可完成输入法的测试,有效提高了输入法的测试效率和测试准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明的实施例提供的输入法的测试方法的一种流程图;
图2为本发明的实施例提供的输入法的测试方法的一种详细流程图;
图3为本发明的实施例提供的输入法的测试装置的一种结构示意图;
图4为本发明的实施例提供的电子设备的一种结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。
应当明确,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
第一方面,本发明的实施例提供一种输入法的测试方法,能够准确高效地对输入法进行多音字输入的测试。
请参考图1,其示出了本申请一个实施例提供的输入法的测试方法的流程图。
如图1所示,本发明的实施例提供的输入法的测试方法可以包括:
S11,识别并输入测试文件中的目标文字;
可选的,测试文件可以是为了测试输入法而提供含有中文文字,特别是中文多音字的任何文件,例如word文件、excel文件、txt文件、pdf文件、ppt文件等,只要该文件上的文字能够被计算机识别和输入即可,本发明的实施例对此不作限定。而目标文字可以是测试文件中的全部文字或部分文字。
S12,若所述目标文字为多音字,则在所述测试文件中定位所述目标文字所在的目标词语;
本步骤中,如果输入的目标文字是多音字,则进一步定位该目标文字在测试文件中所在的目标词语。其中,多音字是指具有两种或两种以上读音的汉字,例如“否”具有读音“fou”和“pi”,“单”具有读音“dan”、“chan”和“shan”等。
举例说明,在本发明的一个实施例中,如果对测试文件进行识别和输入时,发现了字符“否”为多音字,则进一步定位“否”字在测试文件中所在的目标词组。例如,可以定位“否”字所在的目标词组为“否定”或“否极泰来”等。
S13,按照预先规定的所述目标词语的读音,重新输入所述目标词语;
步骤S12确定了目标词语后,多音字由于被限定了具体的语言环境而具有了确定的读音。为了验证输入法是否能够在该预先规定的读音下提供相应的中文文字,在本发明的一个实施例中,可以按照该预先规定的读音重新输入该目标词语。例如,如果目标词语为“单独”,则按照拼音“dandu”来重新输入“单独”,如果目标词语为“姓单”,则按照拼音“xingshan”来重新输入“姓单”。
S14,根据所述目标词语的重新输入是否成功,评估输入法的输入性能。
本步骤中,可以根据目标词语的重新输入是否成功来评估输入法的性能,即,看输入法能否按照重新输入的拼音提供相对应的汉字,如果能,则输入法对该多音字的一次输入测试通过,如果不能,或者输入法提供了一个错误的汉字,则输入法对该多音字的输入测试没有通过。例如,如果输入拼音“xingshan”得到的词语为“姓山”,则提示输入法中多音字“单”缺少“shan”的读音输入,输入法的多音字输入测试没有通过。
本发明的实施例提供的输入法的测试方法,能够识别并输入测试文件中的目标文字,若所述目标文字为多音字,则在所述测试文件中定位所述目标文字所在的目标词语,并按照预先规定的所述目标词语的读音,重新输入所述目标词语,根据所述目标词语的重新输入是否成功,评估输入法的输入性能。这样就能够将多音字放入其所在的词语中,通过具体语境确定多音字的正确读音,从而无需人工根据多音字在不同语境中的读音进行输入,即可完成输入法的测试,有效提高了输入法的测试效率和测试准确性。
可选的,在本发明的一个实施例中,在步骤S11中,识别并输入测试文件中的目标文字可以包括:通过调用触屏程序模拟触屏输入操作输入所述测试文件中的目标文字。一般的,输入法可以在屏幕上提供虚拟键盘,通过接收用户触发的虚拟按键指令来实现文字输入。为了实现计算机的自动输入,本发明的一个实施例中,当计算机对测试文件中的目标文字识别后,可以在内部自动调用触屏程序而无需用户发出触屏操作。例如可以根据目标文字所对应的输入按键,用按键在屏幕上的位置坐标作为触屏响应的参数,模拟按键的触发,从而自动进行文字输入。
需要说明的是,本发明的实施例中,进行文字输入所基于的具体输入方法不限,例如可以为智能拼音或五笔字型法输入等,只要能够根据按键的位置坐标进行相应的文字输入即可。
进一步的,步骤S11进行目标文字的识别和输入后,在步骤S12中,如果发现输入的某个目标文字为多音字,则可以在测试文件中定位该目标文字所在的目标词语,也就是找到该多音字的具体语境。可选的,在本发明的一个实施例中,定位目标文字所在的目标词语可以包括:检测输入的每个目标文字是否属于预设文字集,其中,所述预设文字集中的任一文字都至少具有两个读音;若所述目标文字属于所述预设文字集,则确定所述目标文字与其前和/或后预设数量的文字所形成的词语为所述目标词语。其中,预设文字集可以是将具有多个读音且使用频率高于预设频率阈值的文字形成的集合,也就是将常用的多音字集中到一起,形成预设文字集。可选的,预设数量可以由用户根据需要进行设定,例如可以为一个、两个、三个等,只要能够确定目标文字所在的语境即可,本发明的实施例对此不作限定。
举例而言,在本发明的一个实施例中,输入的测试文件可以包括如下内容:
“单老师说,单于只会骑马,不会骑单车。”
识别并输入该内容后,发现“单”属于预设文字集,则可以进一步确定“单”与其后预设数量(假设预设数量为2)的字组成的词语(即“单老师”、“单于只”、“单车”)为目标词语。
进一步的,为了避免通过字数定位目标词语可能导致的词语划分不准确,在本发明的一个实施例中,确定所述目标文字与其前和/或后预设数量的文字所形成的词语为所述目标词语还可以包括:对所述目标文字与其前和/或后预设数量的文字所形成的词语进行分词处理,将所述目标文字所在的词语作为所述目标词语。例如,上述实施例中按照字数定位的目标文字与其后2个文字所形成的词语“单于只”,经过分词处理后“单于”成为一个词,“只”成为一个词,则目标文字“单”所在的词语为“单于”,将“单于”作为目标词语。
步骤S12确定了目标词语后,就可以在步骤S13中,按照预先规定的目标词语的读音,重新输入目标词语。
具体而言,在本发明的一个实施例中,按照预先规定的目标词语的读音,重新输入目标词语可以包括:
检测所述目标词语是否属于预设词语集,其中,预设词语集中的每个词语都预先标注有规定读音(例如单老师标注为“shanlaoshi”而不是“danlaoshi”);在目标词语属于所述预设词语集的情况下,删除输入的目标词语并按照预设词语集中目标文字标注的读音重新输入目标词语。
本实施例中,预设词语集可以是多音字组成的词语的集合。为了明确读音,预设词语集中的每个词语都可以标注有规定读音。进一步的,在步骤S11识别并输入测试文件中的目标文字之前,可以通过机器学习和样本标注的方式构建所述预设词语集,以便为多音字的输入提供读音依据。
举例说明,仍以上述实施例中的“单”为例,定位目标词语后,可以分别检测目标词语“单老师”、“单于”、“单车”是否属于预设词语集。如果属于预设词语集,则可以根据该预设词语集中目标词语标注的读音重新输入目标词语,即重新输入“shanlaoshi”、“chanyu”、“danche”,看输入法是否能提供对应的中文文字。如果输入法可以提供对应的文字,则输入成功,如果输入法无法提供对应的文字,则输入失败。例如,当重新输入“shanlaoshi”后,可以看输入法提供的文字中是否有“单”字,如果有,则“单”字输入成功,如果没有,则“单”字输入失败。
步骤S13中重新输入目标词语后,可以在步骤S14中,根据所述目标词语的重新输入是否成功,评估输入法的输入性能。可选的,在本发明的一个实施例中,如果目标词语的重新输入成功,则可以确定输入法成功覆盖所述目标词语;如果目标词语的重新输入失败,则可以确定目标词语为输入法的一个输入盲点。
可选的,在确定目标词语的重新输入是否成功时,可以在重新输入时进行逐一确定,也可以在测试文件输入告一段落时对多个目标词语进行批量确定,还可以在测试文件全部输入完毕后对全部目标词语同时确定,本发明的实施例对比不做限定。
具体而言,为了提高对目标词语重新输入是否成功的确定效率,在本发明的一个实施例中,确定目标词语的重新输入是否成功可以包括:
对输入得到的输入文件进行截图,得到输入截图;
将所述输入截图与所述测试文件的原始截图相比较;
确定所述输入截图与所述原始截图不一致之处为重新输入失败。
这样,通过对截图中的像素进行对比,可以快速发现两幅截图像素不一致之处,从而找出截图中的所有输入失败的文字,大大提高了重新输入是否成功的确定效率。
下面通过具体实施例对本发明的实施例提供的输入法的测试方法进行详细说明。
如图2所示,本实施例提供的输入法的测试方法可以包括:
S201、通过调用触屏程序模拟触屏输入操作输入测试文件中的目标文字;
可选的,测试文件中的目标文字例如可以包括“湖北副省长李大强如能早些省悟,就不致于丢官弃职、气得不省人事了”。
S202、检测输入的每个目标文字是否属于预设文字集,其中,所述预设文字集中的任一文字都至少具有两个读音;
例如,通过检测发现目标文字“省”属于预设文字集。
S203、确定目标文字“省”与其前、后两个字所形成的词语,即“北副省长李”、“早些省悟”、“得不省人事”;
S204、对确定的上述词语分别进行分词处理得到目标词语“副省长”、“省悟”、“不省人事”;
S205、检测目标词语“副省长”、“省悟”、“不省人事”都属于预设词语集,预设词语集中的每个词语都标注有规定读音,例如副省长(fushengzhang)、省悟(xingwu)、不省人事(buxingrenshi);
S206、删除输入的目标词语“副省长”、“省悟”、“不省人事”;
S207、按照预设词语集为目标文字标注的读音(fushengzhang)、(xingwu)、(buxingrenshi)重新输入目标词语;
S208、对输入得到的输入文件进行截图,得到输入截图;
S209、将输入截图与测试文件的原始截图相比较;
S210、比较发现,原始截图中的“省悟”和“不省人事”,在输入截图中分别为“醒悟”和“不醒人事”二者不一致,确定重新输入失败。
S211、确定目标词语“省悟”、“不醒人事”为输入法的输入盲点,对应的多音字“省”缺少“xing”的读音输入。
第二方面,本发明的实施例还提供一种输入法的测试装置,能够准确高效地对输入法进行多音字输入的测试。
如图3所示,本发明的实施例提供的输入法的测试装置,可以包括:
第一输入单元31,用于识别并输入测试文件中的目标文字;
定位单元32,用于若所述目标文字为多音字,则在所述测试文件中定位所述目标文字所在的目标词语;
第二输入单元33,用于按照预先规定的所述目标词语的读音,重新输入所述目标词语;
评估单元34,用于根据所述目标词语的重新输入是否成功,评估输入法的输入性能。
本发明的实施例提供的输入法的测试装置,能够识别并输入测试文件中的目标文字,若所述目标文字为多音字,则在所述测试文件中定位所述目标文字所在的目标词语,并按照预先规定的所述目标词语的读音,重新输入所述目标词语,根据所述目标词语的重新输入是否成功,评估输入法的输入性能。这样就能够将多音字放入其所在的词语中,通过具体语境确定多音字的正确读音,从而无需人工根据多音字在不同语境中的读音进行输入,即可完成输入法的测试,有效提高了输入法的测试效率和测试准确性。
可选的,第一输入单元31,具体可以用于通过调用触屏程序模拟触屏输入操作输入所述测试文件中的目标文字。
可选的,定位单元32包括:
第一检测模块,可以用于检测输入的每个目标文字是否属于预设文字集,其中,所述预设文字集中的任一文字都至少具有两个读音;
确定模块,可以用于若所述目标文字属于所述预设文字集,则确定所述目标文字与其前和/或后预设数量的文字所形成的词语为所述目标词语。
可选的,所述确定模块还用于对所述目标文字与其前和/或后预设数量的文字所形成的词语进行分词处理,将所述目标文字所在的词语作为所述目标词语。
可选的,第二输入单元33可以包括:
第二检测模块,用于检测所述目标词语是否属于预设词语集,所述预设词语集中的每个词语都预先标注有规定读音;
删除模块,用于若所述目标词语属于所述预设词语集,则删除输入的所述目标词语;
输入模块,用于按照所述预设词语集中所述目标文字标注的读音重新输入所述目标词语。
可选的,本发明实施例提供的输入法的测试装置,还可以包括确定单元,用于确定所述目标词语的重新输入是否成功;
评估单元34,具体可以用于如果所述目标词语的重新输入成功,确定输入法成功覆盖所述目标词语;如果所述目标词语的重新输入失败,确定所述目标词语为输入法的一个输入盲点。
可选的,确定单元具体可用于:对输入得到的输入文件进行截图,得到输入截图;将所述输入截图与所述测试文件的原始截图相比较;确定所述输入截图与所述原始截图不一致之处为重新输入失败。
可选的,本发明实施例提供的输入法的测试装置,还可以包括构建单元,用于在识别并输入测试文件中的目标文字之前,通过机器学习和样本标注的方式构建所述预设词语集。
第三方面,本发明的实施例还提供一种电子设备,能够准确高效地对输入法进行多音字输入的测试。
如图4所示,本发明的实施例提供的电子设备,可以包括:壳体51、处理器52、存储器53、电路板54和电源电路55,其中,电路板54安置在壳体51围成的空间内部,处理器52和存储器53设置在电路板54上;电源电路55,用于为上述电子设备的各个电路或器件供电;存储器53用于存储可执行程序代码;处理器52通过读取存储器53中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序,用于执行前述任一实施例提供的输入法的测试方法。
处理器52对上述步骤的具体执行过程以及处理器52通过运行可执行程序代码来进一步执行的步骤,可以参见前述实施例的描述,在此不再赘述。
上述电子设备以多种形式存在,包括但不限于:
(1)移动通信设备:这类设备的特点是具备移动通信功能,并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括:智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机,以及低端手机等。
(2)超移动个人计算机设备:这类设备属于个人计算机的范畴,有计算和处理功能,一般也具备移动上网特性。这类终端包括:PDA、MID和UMPC设备等,例如iPad。
(3)便携式娱乐设备:这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括:音频、视频播放器(例如iPod),掌上游戏机,电子书,以及智能玩具和便携式车载导航设备。
(4)服务器:提供计算服务的设备,服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等,服务器和通用的计算机架构类似,但是由于需要提供高可靠的服务,因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。
(5)其他具有数据交互功能的电子设备。
相应的,本发明的实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现前述实施例提供的任一种输入法的测试方法,因此也能实现相应的技术效果,前文已经进行了详细说明,此处不再赘述。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个......”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。
尤其,对于装置实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
为了描述的方便,描述以上装置是以功能分为各种单元/模块分别描述。当然,在实施本发明时可以把各单元/模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory,RAM)等。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种输入法的测试方法,其特征在于,包括:
识别并输入测试文件中的目标文字;
若所述目标文字为多音字,则在所述测试文件中定位所述目标文字所在的目标词语;
按照预先规定的所述目标词语的读音,重新输入所述目标词语;
根据所述目标词语的重新输入是否成功,评估输入法的输入性能。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述识别并输入测试文件中的目标文字包括:
通过调用触屏程序模拟触屏输入操作输入所述测试文件中的目标文字。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述若所述目标文字为多音字,则在所述测试文件中定位所述目标文字所在的目标词语包括:
检测输入的每个目标文字是否属于预设文字集,其中,所述预设文字集中的任一文字都至少具有两个读音;
若所述目标文字属于所述预设文字集,则确定所述目标文字与其前和/或后预设数量的文字所形成的词语为所述目标词语。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定所述目标文字与其前和/或后预设数量的文字所形成的词语为所述目标词语还包括:
对所述目标文字与其前和/或后预设数量的文字所形成的词语进行分词处理,将所述目标文字所在的词语作为所述目标词语。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述按照预先规定的所述目标词语的读音,重新输入所述目标词语包括:
检测所述目标词语是否属于预设词语集,所述预设词语集中的每个词语都预先标注有规定读音;
若所述目标词语属于所述预设词语集,则删除输入的所述目标词语并按照所述预设词语集中所述目标文字标注的读音重新输入所述目标词语。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标词语的重新输入是否成功,评估输入法的输入性能包括:
如果所述目标词语的重新输入成功,确定输入法成功覆盖所述目标词语;如果所述目标词语的重新输入失败,确定所述目标词语为输入法的一个输入盲点。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,确定所述目标词语的重新输入是否成功包括:
对输入得到的输入文件进行截图,得到输入截图;
将所述输入截图与所述测试文件的原始截图相比较;
确定所述输入截图与所述原始截图不一致之处为重新输入失败。
8.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在所述识别并输入测试文件中的目标文字之前,所述方法还包括:通过机器学习和样本标注的方式构建所述预设词语集。
9.一种输入法的测试装置,其特征在于,包括:
第一输入单元,用于识别并输入测试文件中的目标文字;
定位单元,用于若所述目标文字为多音字,则在所述测试文件中定位所述目标文字所在的目标词语;
第二输入单元,用于按照预先规定的所述目标词语的读音,重新输入所述目标词语;
评估单元,用于根据所述目标词语的重新输入是否成功,评估输入法的输入性能。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述第一输入单元,具体用于通过调用触屏程序模拟触屏输入操作输入所述测试文件中的目标文字。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910379091.7A CN110245071B (zh) | 2019-05-07 | 2019-05-07 | 一种输入法的测试方法、装置、电子设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910379091.7A CN110245071B (zh) | 2019-05-07 | 2019-05-07 | 一种输入法的测试方法、装置、电子设备及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110245071A true CN110245071A (zh) | 2019-09-17 |
CN110245071B CN110245071B (zh) | 2023-03-14 |
Family
ID=67883825
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910379091.7A Active CN110245071B (zh) | 2019-05-07 | 2019-05-07 | 一种输入法的测试方法、装置、电子设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110245071B (zh) |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1208901A (zh) * | 1997-08-15 | 1999-02-24 | 英业达股份有限公司 | 汉语多音字的自动分析及处理的方法 |
JPH11312158A (ja) * | 1998-04-28 | 1999-11-09 | Toshiba Corp | 中国語入力変換処理装置、中国語入力変換処理方法、中国語入力変換処理プログラムを記録した記録媒体 |
CN103365925A (zh) * | 2012-04-09 | 2013-10-23 | 高德软件有限公司 | 获取多音字拼音、基于拼音检索的方法及其相应装置 |
CN107506296A (zh) * | 2017-07-19 | 2017-12-22 | 北京金山安全软件有限公司 | 一种输入法测试方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN108845955A (zh) * | 2018-08-30 | 2018-11-20 | 北京金山安全软件有限公司 | 一种中文输入法的测试方法、装置及电子设备 |
CN109213893A (zh) * | 2018-07-27 | 2019-01-15 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种基于读音的词语显示方法和装置 |
-
2019
- 2019-05-07 CN CN201910379091.7A patent/CN110245071B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1208901A (zh) * | 1997-08-15 | 1999-02-24 | 英业达股份有限公司 | 汉语多音字的自动分析及处理的方法 |
JPH11312158A (ja) * | 1998-04-28 | 1999-11-09 | Toshiba Corp | 中国語入力変換処理装置、中国語入力変換処理方法、中国語入力変換処理プログラムを記録した記録媒体 |
CN103365925A (zh) * | 2012-04-09 | 2013-10-23 | 高德软件有限公司 | 获取多音字拼音、基于拼音检索的方法及其相应装置 |
CN107506296A (zh) * | 2017-07-19 | 2017-12-22 | 北京金山安全软件有限公司 | 一种输入法测试方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN109213893A (zh) * | 2018-07-27 | 2019-01-15 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种基于读音的词语显示方法和装置 |
CN108845955A (zh) * | 2018-08-30 | 2018-11-20 | 北京金山安全软件有限公司 | 一种中文输入法的测试方法、装置及电子设备 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110245071B (zh) | 2023-03-14 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10698604B2 (en) | Typing assistance for editing | |
CN106940788B (zh) | 智能评分方法及装置、计算机设备及计算机可读介质 | |
CN107145571B (zh) | 一种搜索方法及装置 | |
CN101645088B (zh) | 确定需要加载的辅助词库的方法、装置及输入法系统 | |
CN107808674B (zh) | 一种测评语音的方法、介质、装置及电子设备 | |
US10579837B2 (en) | Method, device and electronic apparatus for testing capability of analyzing a two-dimensional code | |
CN102916815A (zh) | 用户身份验证的方法和装置 | |
CN104156454A (zh) | 搜索词的纠错方法和装置 | |
CN112560452B (zh) | 一种自动生成纠错语料的方法和系统 | |
CN111259170A (zh) | 一种语音搜索方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN110210299A (zh) | 语音训练数据生成方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN111444905B (zh) | 基于人工智能的图像识别方法和相关装置 | |
CN108845955B (zh) | 一种中文输入法的测试方法、装置及电子设备 | |
CN111880668A (zh) | 输入显示方法、装置及电子设备 | |
CN104281560B (zh) | 一种记忆文本信息的显示方法、装置及终端 | |
CN110737900B (zh) | 网页功能测试方法及装置、服务器和计算机可读存储介质 | |
CN110245071A (zh) | 一种输入法的测试方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN109324973A (zh) | 一种软件测试方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
CN114780755A (zh) | 一种基于知识图谱的播放数据定位方法、装置及电子设备 | |
CN108446277B (zh) | 模拟学习的方法及装置 | |
CN108595542B (zh) | 一种文本分类模型生成、文本分类方法及装置 | |
CN112307748A (zh) | 用于处理文本的方法和装置 | |
CN111160044A (zh) | 文语转换方法及装置、终端和计算机可读存储介质 | |
CN109815658A (zh) | 一种验证方法和装置、计算机设备以及计算机存储介质 | |
CN109614621A (zh) | 一种校正文本的方法、装置及设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |