CN109815658A - 一种验证方法和装置、计算机设备以及计算机存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种验证方法和装置、计算机设备以及计算机存储介质。一方面，本发明实施例通过显示验证提示信息，其中，验证提示信息包括根据预设修改方式对符合自然语言规则的预设语句加入干扰信息之后得到的验证语句，其中，预设语句用于提示符合验证通过条件的输入操作；获取输入操作；根据输入操作判断是否符合验证通过条件，得到验证结果。解决了现有技术中相关技术中用于进行图灵测试的验证方法不够准确的技术问题。
Description
【技术领域】
本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种验证方法和装置、计算机设备以及计算机存储介质。
【背景技术】
用户通过计算机、终端在执行登录网站、网上支付款项、注册账号等操作之前，通常系统会提供一个验证方式，例如，通过识别在验证码静态图片中的字符、识别在验证码动态图片中的字符、拖拽图像滑块等验证方式，来证明操作并非恶意代码执行，而是人工执行的，上述验证方式也可以称为图灵测试。用户在执行了满足条件的验证操作之后，如果系统认为验证成功，则允许用户进一步执行操作。但是上述验证方法，仍然有可能会被破解，通过机器验证成功。
针对相关技术中用于进行图灵测试的验证方法不够准确的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。
【发明内容】
有鉴于此，本发明实施例提供了一种验证方法和装置、计算机设备以及计算机存储介质，用以解决相关技术中用于进行图灵测试的验证方法不够准确的技术问题。
一方面，本发明实施例提供了一种验证方法，包括：显示验证提示信息，其中，验证提示信息包括根据预设修改方式对符合自然语言规则的预设语句加入干扰信息之后得到的验证语句，其中，预设语句用于提示符合验证通过条件的输入操作；获取输入操作；根据输入操作判断是否符合验证通过条件，得到验证结果。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，预设修改方式包括以下至少一种：将预设语句中的目标字符替换为形似或音同的干扰字符；调整预设语句中相距不超过n个字符的任意两个字符的位置；在预设语句中的第一目标位置插入干扰字符；删除预设语句中的第二目标位置的字符；通过图像噪声元素覆盖预设语句的显示区域。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，在显示验证提示信息之前，该方法还包括：在预设语句库中获取预设语句；确定待执行的预设修改方式；对预设语句执行预设修改方式，得到验证语句；通过预设模型对验证语句进行识别，其中，预设模型为预先采用多个训练样本对对神经网络模型进行深度学习训练得到的模型，每个训练样本对中包括用于作为神经网络模型的输入数据的语句样本、和用于作为神经网络模型的输出数据的识别结果样本；根据预设模型的识别结果，判断是否显示包含验证语句的验证提示信息；如果否，则重新确定待执行的预设修改方式。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，在执行根据输入操作判断是否符合验证通过条件，得到验证结果的步骤之前，该方法还包括：判断输入操作是否由输入设备接收，其中，如果是，则执行根据输入操作判断是否符合验证通过条件，得到验证结果的步骤；如果否，则确定验证结果为验证失败。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，在执行判断输入操作是否由输入设备接收的步骤之前，该方法还包括：判断当前是否处于目标模式；如果否，则执行判断输入操作是否由输入设备接收的步骤；如果是，则执行根据输入操作判断是否符合验证通过条件，得到验证结果的步骤。
上述技术方案中的一个技术方案具有如下有益效果：
本发明实施例通过根据预设修改方式对符合自然语言规则的预设语句加入干扰信息之后得到的验证语句，以指示出能够通过验证的、符合验证通过条件的输入操作，使得计算机无法通过识别语义的方式识别出语句的含义，从而无法判断出如何模拟人对设备执行的操作，大大提高了验证方法验证是否为人的操作的准确率，解决了相关技术中用于进行图灵测试的验证方法不够准确的技术问题。
另一方面，本发明实施例提供了一种验证装置，包括：显示模块，用于显示验证提示信息，其中，验证提示信息包括根据预设修改方式对符合自然语言规则的预设语句加入干扰信息之后得到的验证语句，其中，预设语句用于提示符合验证通过条件的输入操作；第一获取模块，用于获取输入操作；第一判断模块，用于根据输入操作判断是否符合验证通过条件，得到验证结果。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，该装置还包括：第二判断模块，用于在根据输入操作判断是否符合验证通过条件，得到验证结果之前，判断输入操作是否由输入设备接收，其中，如果是，则执行根据输入操作判断是否符合验证通过条件，得到验证结果的步骤；第一确定模块，用于如果判断结果为否，则确定验证结果为验证失败。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，该装置还包括：第三判断模块，用于在判断输入操作是否由输入设备接收的步骤之前，判断当前是否处于目标模式；第一执行模块，用于如果否，则执行判断输入操作是否由输入设备接收的步骤；第二执行模块，用于如果是，则执行根据输入操作判断是否符合验证通过条件，得到验证结果的步骤。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，预设修改方式包括以下至少一种：将预设语句中的目标字符替换为形似或音同的干扰字符；调整预设语句中相距不超过n个字符的任意两个字符的位置；在预设语句中的第一目标位置插入干扰字符；删除预设语句中的第二目标位置的字符；通过图像噪声元素覆盖预设语句的显示区域。
如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，该装置还包括：第二获取模块，用于在显示验证提示信息之前，在预设语句库中获取预设语句；第二确定模块，用于确定待执行的预设修改方式；第三执行模块，用于对预设语句执行预设修改方式，得到验证语句；识别模块，用于通过预设模型对验证语句进行识别，其中，预设模型为预先采用多个训练样本对对神经网络模型进行深度学习训练得到的模型，每个训练样本对中包括用于作为神经网络模型的输入数据的语句样本、和用于作为神经网络模型的输出数据的识别结果样本；第四判断模块，用于根据预设模型的识别结果，判断是否显示包含验证语句的验证提示信息；第三确定模块，用于如果判断结果为否，则重新确定待执行的预设修改方式。
上述技术方案中的一个技术方案具有如下有益效果：
本发明实施例通过根据预设修改方式对符合自然语言规则的预设语句加入干扰信息之后得到的验证语句，以指示出能够通过验证的、符合验证通过条件的输入操作，使得计算机无法通过识别语义的方式识别出语句的含义，从而无法判断出如何模拟人对设备执行的操作，大大提高了验证方法验证是否为人的操作的准确率，解决了相关技术中用于进行图灵测试的验证方法不够准确的技术问题。
再一方面，本发明实施例提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的验证方法的步骤。
再一方面，本发明实施例提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行所述计算机程序时实现本发明实施例提供的验证方法的步骤。
上述技术方案中的一个技术方案具有如下有益效果：
本发明实施例通过根据预设修改方式对符合自然语言规则的预设语句加入干扰信息之后得到的验证语句，以指示出能够通过验证的、符合验证通过条件的输入操作，使得计算机无法通过识别语义的方式识别出语句的含义，从而无法判断出如何模拟人对设备执行的操作，大大提高了验证方法验证是否为人的操作的准确率，解决了相关技术中用于进行图灵测试的验证方法不够准确的技术问题。
【附图说明】
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本发明实施例所提供的一种可选的验证方法的流程示意图；
图2是本发明实施例所提供的一种可选的验证装置的示意图；
图3是本发明实施例所提供的一种可选的计算机设备的示意框图。
【具体实施方式】
为了更好的理解本发明的技术方案，下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。
应当明确，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。
应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
需要说明的是，尽管在本发明的权利要求书、说明书和附图中可能采用术语第一、第二、第三等来用于区别类似的对象XXX，应当理解，术语第一、第二、第三等不必用于描述特定的顺序或先后次序，仅用来将这些类似的对象XXX彼此区分开。例如，在不脱离本发明实施例范围的情况下，第一XXX也可以被称为第二XXX，类似地，第二XXX也可以被称为第一XXX。
取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
针对现有技术中所存在的相关技术中用于进行图灵测试的验证方法不够准确的技术问题，本发明实施例提供了如下解决思路：显示验证提示信息，其中，验证提示信息包括根据预设修改方式对符合自然语言规则的预设语句加入干扰信息之后得到的验证语句，其中，预设语句用于提示符合验证通过条件的输入操作；获取输入操作；根据输入操作判断是否符合验证通过条件，得到验证结果。
在该思路的引导下，本方案实施例提供了以下可行的实施方案。
本发明实施例提供了一种验证方法。
本发明实施例提供的验证方法可以由终端设备执行。通过终端设备的显示器显示验证提示信息，通过终端设备的输入设备(例如，键盘、鼠标等)获取输入操作，通过终端设备的处理器验证输入操作是否符合验证通过条件。
具体的，请参考图1，其为本发明实施例所提供的一种可选的验证方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括以下步骤：
步骤101，显示验证提示信息，其中，验证提示信息包括根据预设修改方式对符合自然语言规则的预设语句加入干扰信息之后得到的验证语句，其中，预设语句用于提示符合验证通过条件的输入操作；
步骤102，获取输入操作；
步骤103，根据输入操作判断是否符合验证通过条件，得到验证结果。
需要说明的是，符合自然语言规则的预设语句是自然语句，自然语言是人类使用的语言而非人造的语言，自然语句是符合自然语言的语义规则的语句。验证提示信息可以是预先生成并存储的，也可以是每一次都重新再生成的。验证提示信息的生成原则为，在自然语句(也即预设语句，用于提示符合验证通过条件的输入操作)中加入一些干扰信息。
例如，通过调整词语中字的顺序、错别字等形式，将“请按照以下顺序执行对应的操作”(预设语句)修改为“请照按以下序顺zhi行对应的操坐”(验证语句)，并通过图片显示通过鼠标执行的滑动操作的方向顺序，能够防止机器识别出语义，同时又使得人能够看懂语句含义，可以增加图灵测试结果的准确性。
验证提示信息的内容可以是通过图片的形式显示，或者以文字的信息显示，本发明实施例对此不做具体限定。由于验证提示信息中通过语句指示验证通过条件，因此，通过图片或文字等形式显示不会影响验证结果，即使计算机能够识别出文字内容，仍然不能识别出加入干扰信息后的语句的语义，从而无法通过计算机模拟对应的人的操作行为。
可选的，预设修改方式包括以下至少一种：
1)将预设语句中的目标字符替换为形似或音同的干扰字符，例如，将“执”行替换为“值”行；
2)调整预设语句中相距不超过n个字符的任意两个字符的位置，例如，将“顺序”调整为“序顺”；
3)在预设语句中的第一目标位置插入干扰字符，例如，插入中文中较不常用的文字，为了防止用户不便于理解，还可以另外提示用户可以去除语句中的某些不常用文字之后进行阅读；
4)删除预设语句中的第二目标位置的字符，例如，删除某个较不影响语义的字符；
5)通过图像噪声元素覆盖预设语句的显示区域，例如，通过噪点填充显示区域。
预设修改方式可以是以上任意一种或多种方式的组合，或者，也可以包括其它类型的修改方式以添加干扰信息，本发明实施例对此不做限定。由于修改方式繁多，无法穷举，在此不再赘述。
可选的，可以选择每一次重新生成验证语句，具体的，可以在显示验证提示信息之前，根据预设语句进行修改，以生成验证语句。为了使修改后的语句能够被人识别，还可以根据预设的模型判断人是否能识别出修改后的语句的语义，如果能识别，则采用修改后的语句作为验证语句，如果不能识别，则可以改用其它修改方式重新修改预设语句，直至生成的语句能够通过预设模型。
具体的，预设模型为预先训练好的模型，每个训练样本对包括一个语句样本和识别结果样本，其中，识别结果样本是由人工判断的语句样本是否能被识别出语义的结果。
具体而言，在显示验证提示信息之前，该方法还包括如下步骤：
步骤201，在预设语句库中获取预设语句，预设语句库中存储有多个语句，每个语句可以用于指示不同的操作，例如，“请点击图片中的金鱼、绿植、水桶”等等。
步骤202，确定待执行的预设修改方式，预设修改方式可以是以上任意一种或多种方式的组合，可以通过随机的方式选择预设修改方式。
步骤203，在确定预设修改方式之后，对预设语句执行预设修改方式，得到验证语句。
步骤204，通过预设模型对验证语句进行识别，其中，预设模型为预先采用多个训练样本对对神经网络模型进行深度学习训练得到的模型，每个训练样本对中包括用于作为神经网络模型的输入数据的语句样本、和用于作为神经网络模型的输出数据的识别结果样本。预设模型的输入为语句，预设模型的输出为识别结果，例如，人类能够正确识别的概率。
步骤205，根据预设模型的识别结果，判断是否显示包含验证语句的验证提示信息，如果识别结果确定人类可以正确识别的概率为80％，则显示，如果低于80％，则重新确定待执行的预设修改方式。
如果针对该语句修改的次数超过预设次数，可以在预设语句库中另外选取一个语句进行修改，并对修改的次数超过预设次数的语句进行标记，记录修改的过程，便于人工核对该语句的修改过程。
可选的，为了防止利用程序来模拟输入设备(例如，鼠标、键盘、触摸屏幕等等输入设备)执行输入操作，还可以在根据输入操作判断是否符合验证通过条件，得到验证结果之前，判断输入操作是否由输入设备接收，如果是，则执行根据输入操作判断是否符合验证通过条件，得到验证结果的步骤；如果否，则确定验证结果为验证失败。例如，检测是否为输入设备接收到的输入操作的一种可选的实施方式为，通过接收输入操作的终端获取输入操作对应的设备端口，如果与已知的硬件输入设备的端口相同，则确定是输入设备执行的操作，如果不相同、或无法获取到输入设备的端口，则确定不是由输入设备接收。
进一步可选的，在软件开发阶段，为了执行测试，可以采用程序模拟输入设备执行输入操作，来实现自动化的测试，如果采用上述可选的实施方式，则无法通过验证，不能实现测试的自动化。因此，可以在执行判断输入操作是否由输入设备接收的步骤之前，判断当前是否处于目标模式，在目标模式下，无需对输入操作是否由输入设备接收的进行判断，一种可选的应用场景为程序员在开发过程中需要执行自动化测试的情况。
需要说明的是，步骤S101～步骤S104的执行主体可以为验证装置，该装置可以是位于本地终端的应用，或者还可以是位于本地终端的应用中的插件或软件开发工具包(Software Development Kit，SDK)等功能单元，本发明实施例对此不进行特别限定。可以理解的是，所述应用可以是安装在终端上的应用程序(nativeApp)，或者还可以是终端上的浏览器的一个网页程序(webApp)，本发明实施例对此不进行限定。
需要说明的是，本发明实施例中所涉及的终端可以包括但不限于个人计算机(Personal Computer，PC)、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、无线手持设备、平板电脑(Tablet Computer)、手机、MP3播放器、MP4播放器等。
本发明实施例的验证方法至少具有以下有益效果：
本发明实施例通过根据预设修改方式对符合自然语言规则的预设语句加入干扰信息之后得到的验证语句，以指示出能够通过验证的、符合验证通过条件的输入操作，使得计算机无法通过识别语义的方式识别出语句的含义，从而无法判断出如何模拟人对设备执行的操作，大大提高了验证方法验证是否为人的操作的准确率，解决了相关技术中用于进行图灵测试的验证方法不够准确的技术问题。
基于本发明实施例所提供的验证方法，本发明实施例进一步给出实现上述方法实施例中各步骤及方法的装置实施例。
请参考图2，其为本发明实施例所提供的一种可选的验证装置的示意图。如图2所示，该装置包括显示模块10、第一获取模块20和第一判断模块30。其中，显示模块用于显示验证提示信息，其中，验证提示信息包括根据预设修改方式对符合自然语言规则的预设语句加入干扰信息之后得到的验证语句，其中，预设语句用于提示符合验证通过条件的输入操作；第一获取模块用于获取输入操作；第一判断模块用于根据输入操作判断是否符合验证通过条件，得到验证结果。
可选的，该装置还可以包括：第二判断模块，用于在根据输入操作判断是否符合验证通过条件，得到验证结果之前，判断输入操作是否由输入设备接收，其中，如果是，则执行根据输入操作判断是否符合验证通过条件，得到验证结果的步骤；第一确定模块，用于如果判断结果为否，则确定验证结果为验证失败。
可选的，该装置还可以包括：第三判断模块，用于在判断输入操作是否由输入设备接收的步骤之前，判断当前是否处于目标模式；第一执行模块，用于如果否，则执行判断输入操作是否由输入设备接收的步骤；第二执行模块，用于如果是，则执行根据输入操作判断是否符合验证通过条件，得到验证结果的步骤。
可选的，预设修改方式可以包括以下至少一种：将预设语句中的目标字符替换为形似或音同的干扰字符；调整预设语句中相距不超过n个字符的任意两个字符的位置；在预设语句中的第一目标位置插入干扰字符；删除预设语句中的第二目标位置的字符；通过图像噪声元素覆盖预设语句的显示区域。
可选的，该装置还可以包括：第二获取模块，用于在显示验证提示信息之前，在预设语句库中获取预设语句；第二确定模块，用于确定待执行的预设修改方式；第三执行模块，用于对预设语句执行预设修改方式，得到验证语句；识别模块，用于通过预设模型对验证语句进行识别，其中，预设模型为预先采用多个训练样本对对神经网络模型进行深度学习训练得到的模型，每个训练样本对中包括用于作为神经网络模型的输入数据的语句样本、和用于作为神经网络模型的输出数据的识别结果样本；第四判断模块，用于根据预设模型的识别结果，判断是否显示包含验证语句的验证提示信息；第三确定模块，用于如果判断结果为否，则重新确定待执行的预设修改方式。
由于本实施例中的各单元能够执行图1所示的验证方法，本实施例未详细描述的部分，可参考对图1对应实施例的相关说明。
本发明实施例的验证装置至少具有以下有益效果：
本发明实施例通过根据预设修改方式对符合自然语言规则的预设语句加入干扰信息之后得到的验证语句，以指示出能够通过验证的、符合验证通过条件的输入操作，使得计算机无法通过识别语义的方式识别出语句的含义，从而无法判断出如何模拟人对设备执行的操作，大大提高了验证方法验证是否为人的操作的准确率，解决了相关技术中用于进行图灵测试的验证方法不够准确的技术问题。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分步骤可以是通过程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，计算机通过读取存储介质中的程序进而能够执行本发明实施例提供的验证方法。
相应的，本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的验证方法的步骤。其中，在计算机程序运行时，控制计算机存储介质所在设备执行如下步骤：显示验证提示信息，其中，验证提示信息包括根据预设修改方式对符合自然语言规则的预设语句加入干扰信息之后得到的验证语句，其中，预设语句用于提示符合验证通过条件的输入操作；获取输入操作；根据输入操作判断是否符合验证通过条件，得到验证结果。
本发明实施例的存储介质至少具有以下有益效果：
本发明实施例通过根据预设修改方式对符合自然语言规则的预设语句加入干扰信息之后得到的验证语句，以指示出能够通过验证的、符合验证通过条件的输入操作，使得计算机无法通过识别语义的方式识别出语句的含义，从而无法判断出如何模拟人对设备执行的操作，大大提高了验证方法验证是否为人的操作的准确率，解决了相关技术中用于进行图灵测试的验证方法不够准确的技术问题。
相应的，本发明实施例还提供了一种计算机设备，如图3所示，计算机设备30包括存储器301和处理器302，存储器301存储有计算机程序，处理器302执行所述计算机程序时实现本发明实施例提供的验证方法的步骤。其中，处理器302用于执行如下步骤：显示验证提示信息，其中，验证提示信息包括根据预设修改方式对符合自然语言规则的预设语句加入干扰信息之后得到的验证语句，其中，预设语句用于提示符合验证通过条件的输入操作；获取输入操作；根据输入操作判断是否符合验证通过条件，得到验证结果。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，服务器，或者网络装置等)或处理器(Processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。
Claims (10)
1.一种验证方法，其特征在于，所述方法包括：
显示验证提示信息，其中，所述验证提示信息包括根据预设修改方式对符合自然语言规则的预设语句加入干扰信息之后得到的验证语句，其中，所述预设语句用于提示符合验证通过条件的输入操作；
获取输入操作；
根据所述输入操作判断是否符合所述验证通过条件，得到验证结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设修改方式包括以下至少一种：
将所述预设语句中的目标字符替换为形似或音同的干扰字符；
调整所述预设语句中相距不超过n个字符的任意两个字符的位置；
在所述预设语句中的第一目标位置插入干扰字符；
删除所述预设语句中的第二目标位置的字符；
通过图像噪声元素覆盖所述预设语句的显示区域。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述显示验证提示信息之前，所述方法还包括：
在预设语句库中获取所述预设语句；
确定待执行的所述预设修改方式；
对所述预设语句执行所述预设修改方式，得到所述验证语句；
通过预设模型对所述验证语句进行识别，其中，所述预设模型为预先采用多个训练样本对对神经网络模型进行深度学习训练得到的模型，每个所述训练样本对中包括用于作为所述神经网络模型的输入数据的语句样本、和用于作为所述神经网络模型的输出数据的识别结果样本；
根据所述预设模型的识别结果，判断是否显示包含所述验证语句的所述验证提示信息；
如果否，则重新确定待执行的所述预设修改方式。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在执行所述根据所述输入操作判断是否符合所述验证通过条件，得到验证结果的步骤之前，所述方法还包括：
判断所述输入操作是否由输入设备接收，其中，如果是，则执行所述根据所述输入操作判断是否符合所述验证通过条件，得到验证结果的步骤；
如果否，则确定所述验证结果为验证失败。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在执行所述判断所述输入操作是否由输入设备接收的步骤之前，所述方法还包括：
判断当前是否处于目标模式；
如果否，则执行所述判断所述输入操作是否由输入设备接收的步骤；
如果是，则执行所述根据所述输入操作判断是否符合所述验证通过条件，得到验证结果的步骤。
6.一种验证装置，其特征在于，所述装置包括：
显示模块，用于显示验证提示信息，其中，所述验证提示信息包括根据预设修改方式对符合自然语言规则的预设语句加入干扰信息之后得到的验证语句，其中，所述预设语句用于提示符合验证通过条件的输入操作；
第一获取模块，用于获取输入操作；
第一判断模块，用于根据所述输入操作判断是否符合所述验证通过条件，得到验证结果。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二判断模块，用于在根据所述输入操作判断是否符合所述验证通过条件，得到验证结果之前，判断所述输入操作是否由输入设备接收，其中，如果是，则执行所述根据所述输入操作判断是否符合所述验证通过条件，得到验证结果的步骤；
第一确定模块，用于如果判断结果为否，则确定所述验证结果为验证失败。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第三判断模块，用于在判断所述输入操作是否由输入设备接收的步骤之前，判断当前是否处于目标模式；
第一执行模块，用于如果否，则执行所述判断所述输入操作是否由输入设备接收的步骤；
第二执行模块，用于如果是，则执行所述根据所述输入操作判断是否符合所述验证通过条件，得到验证结果的步骤。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
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