CN108446277B - 模拟学习的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种模拟学习的方法及装置,其中,该方法包括:根据当前的课程层级显示相对应的主观问题信息,所述主观问题信息包括填空题、简答题、论述题、辨析题、案例分析题中的一项或多项;获取用户基于所述主观问题信息输入的用户答案信息;获取预存的与所述主观问题信息相对应的标准主观答案信息,同时显示所述用户答案信息和所述标准主观答案信息。该方法可以同时显示用户答案信息和标准主观答案信息,以便于用户可以同时观看到自己输入的答案和标准答案之间的差异,有助于用户快速查看自己输入答案的不足,明确用户自身的错误,进而可以针对错误有针对性地进行学习,从而可以提高学习效率。
Description
技术领域
本发明涉及模拟学习技术领域,特别涉及一种模拟学习的方法及装置。
背景技术
对于用户(例如学生)而言,经常需要完成某些学习任务,该学习任务主要在于熟练掌握在学习过程中学习到的知识点,由于工作繁多或课业繁重等多种因素,为了熟练掌握知识点,通常需要用户进行大量的背诵以及反复的做题练习。传统学习方式是用户利用笔纸完成试卷任务,进而巩固学习的知识。
随着信息科技的进步与因特网的兴起,计算机及其他智能设备使人们的工作与生活产生了巨大的变化。现在用户可以利用智能设备随时随地进行学习以及测试,但是现有学习用APP(应用程序)只是方便用户以选择题的方式进行测试,学习方式限制较大,学习效率不高,且不能有效利用用户的碎片化时间。
发明内容
本发明提供一种模拟学习的方法及装置,用以解决现有应用程序学习方式单一的缺陷。
本发明实施例提供的一种模拟学习的方法,包括:
根据当前的课程层级显示相对应的主观问题信息,所述主观问题信息包括填空题、简答题、论述题、辨析题、案例分析题中的一项或多项;
获取用户基于所述主观问题信息输入的用户答案信息;
获取预存的与所述主观问题信息相对应的标准主观答案信息,同时显示所述用户答案信息和所述标准主观答案信息。
在一种可能的实现方式中,所述用户答案信息包括:文本答案信息和/或语音答案信息;
当所述用户答案信息包括语音答案信息时,所述显示所述用户答案信息包括:
播放所述语音答案信息;和/或
对所述语音答案信息进行识别处理,确定与所述语音答案信息相对应的文本信息,并显示所述文本信息。
在一种可能的实现方式中,所述同时显示所述用户答案信息和所述标准主观答案信息,包括:
对所述用户答案信息进行分词处理,确定分词处理后所述用户答案信息的用户答案分词,根据所述用户答案分词在所述用户答案信息中的位置确定所述用户答案分词的坐标值,并根据所有的用户答案分词生成用户答案分词组;
将所述标准主观答案信息分为多个标准子答案信息,并为每个所述标准子答案信息设置编号标志;
选取其中一个未被选取过的标准子答案信息作为目标子答案信息,对所述目标子答案信息进行分词处理,确定分词处理后所述目标子答案信息的所有的目标分词,并根据目标分词在所有目标分词中的排列顺序确定目标分词的序列系数ai,i=1,2,…,m,m为所述目标子答案信息的目标分词的总数量,相邻的两个目标分词的序列系数之间的差值ai+1-ai为常数λ,且分词内容相同的不同目标分词的序列系数不同;
将所述用户答案分词组中与所述目标分词相匹配的用户答案分词作为用户目标答案分词,并确定相邻的两个所述用户目标答案分词之间的分词距离,所述分词距离为两个所述用户目标答案分词之间的坐标值之差;
在首位的用户目标答案分词处和末位的用户目标答案分词处分别设置分割节点,并在所述分词距离大于预设距离的两个用户目标答案分词之间设置分割节点;确定相邻的分割节点之间用户目标答案分词的数量与所述目标分词总数量m之间的差值,并将最小差值所对应的分割节点之间的用户目标答案分词作为有效用户答案分词;
依次根据与所述有效用户答案分词相对应的目标分词的序列系数确定所述有效用户答案分词的序列系数bj,j=1,2,…,n,n为有效用户答案分词的总数量;
根据所有所述有效用户答案分词的序列系数bj确定所有有效用户答案所对应的序列偏差度D,并确定所述有效用户答案分词与所述目标分词之间的数量偏差度N,其中:
在所述序列偏差度D小于预设序列偏差值,且数量偏差度N小于预设数量偏差值时,以同样的显示方式突出显示所述有效用户答案分词和所述目标分词,并显示所述目标子答案信息对应的编号标志;
去除所述用户答案分词组中的所述有效用户答案分词,循环选取另外一个未被选取过的标准子答案信息重新作为目标子答案信息、并以上述相同的方式确定更新后的所述用户答案分词组中新的有效用户答案分词,直至所有的标准子答案信息均被选取。
在一种可能的实现方式中,该方法还包括:
根据当前的课程层级显示相对应的客观问题信息,所述客观问题信息包括选择题和/或判断题;
获取用户基于所述客观问题信息输入的选择指令,并根据所述选择指令确定用户选择的选项信息;
获取预存的与所述客观问题信息相对应的标准客观答案信息,同时显示所述选项信息和所述标准客观答案信息。
基于同样的发明构思,本发明实施例还提供一种模拟学习的装置,包括:
显示模块,用于根据当前的课程层级显示相对应的主观问题信息,所述主观问题信息包括填空题、简答题、论述题、辨析题、案例分析题中的一项或多项;
获取模块,用于获取用户基于所述主观问题信息输入的用户答案信息;
处理模块,用于获取预存的与所述主观问题信息相对应的标准主观答案信息,同时显示所述用户答案信息和所述标准主观答案信息。
在一种可能的实现方式中,所述用户答案信息包括:文本答案信息和/或语音答案信息;
当所述用户答案信息包括语音答案信息时,所述处理模块显示所述用户答案信息,具体包括:
播放所述语音答案信息;和/或
对所述语音答案信息进行识别处理,确定与所述语音答案信息相对应的文本信息,并显示所述文本信息。
在一种可能的实现方式中,所述处理模块同时显示所述用户答案信息和所述标准主观答案信息,具体包括:
对所述用户答案信息进行分词处理,确定分词处理后所述用户答案信息的用户答案分词,根据所述用户答案分词在所述用户答案信息中的位置确定所述用户答案分词的坐标值,并根据所有的用户答案分词生成用户答案分词组;
将所述标准主观答案信息分为多个标准子答案信息,并为每个所述标准子答案信息设置编号标志;
选取其中一个未被选取过的标准子答案信息作为目标子答案信息,对所述目标子答案信息进行分词处理,确定分词处理后所述目标子答案信息的所有的目标分词,并根据目标分词在所有目标分词中的排列顺序确定目标分词的序列系数ai,i=1,2,…,m,m为所述目标子答案信息的目标分词的总数量,相邻的两个目标分词的序列系数之间的差值ai+1-ai为常数λ,且分词内容相同的不同目标分词的序列系数不同;
将所述用户答案分词组中与所述目标分词相匹配的用户答案分词作为用户目标答案分词,并确定相邻的两个所述用户目标答案分词之间的分词距离,所述分词距离为两个所述用户目标答案分词之间的坐标值之差;
在首位的用户目标答案分词处和末位的用户目标答案分词处分别设置分割节点,并在所述分词距离大于预设距离的两个用户目标答案分词之间设置分割节点;确定相邻的分割节点之间用户目标答案分词的数量与所述目标分词总数量m之间的差值,并将最小差值所对应的分割节点之间的用户目标答案分词作为有效用户答案分词;
依次根据与所述有效用户答案分词相对应的目标分词的序列系数确定所述有效用户答案分词的序列系数bj,j=1,2,…,n,n为有效用户答案分词的总数量;
根据所有所述有效用户答案分词的序列系数bj确定所有有效用户答案所对应的序列偏差度D,并确定所述有效用户答案分词与所述目标分词之间的数量偏差度N,其中:
在所述序列偏差度D小于预设序列偏差值,且数量偏差度N小于预设数量偏差值时,以同样的显示方式突出显示所述有效用户答案分词和所述目标分词,并显示所述目标子答案信息对应的编号标志;
去除所述用户答案分词组中的所述有效用户答案分词,循环选取另外一个未被选取过的标准子答案信息重新作为目标子答案信息、并以上述相同的方式确定更新后的所述用户答案分词组中新的有效用户答案分词,直至所有的标准子答案信息均被选取。
在一种可能的实现方式中,所述显示模块还用于根据当前的课程层级显示相对应的客观问题信息,所述客观问题信息包括选择题和/或判断题;
所述获取模块还用于获取用户基于所述客观问题信息输入的选择指令,并根据所述选择指令确定用户选择的选项信息;
所述处理模块还用于获取预存的与所述客观问题信息相对应的标准客观答案信息,同时显示所述选项信息和所述标准客观答案信息。
本发明实施例提供的一种模拟学习的方法及装置,根据当前的课程层级显示相对应的主观问题信息,可以快速确定用户当前关注的问题范围;在获取到用户输入的用户答案信息后,同时显示用户答案信息和标准主观答案信息,以便于用户可以同时观看到自己输入的答案和标准答案之间的差异,有助于用户快速查看自己输入答案的不足,明确用户自身的错误,进而可以针对错误有针对性地进行学习,从而可以提高学习效率。利用该方法可以方便用户测试并学习主观问题,依托于终端可以随时随地进行学习,扩展了学习方式的多样性。以标准子答案信息为单位依次确定用户输入的用户答案信息中的正确部分,且根据结合序列偏差度D和数量偏差度N可以更加准确地确定该有效用户答案信息是否正确;在确定用户答案信息中的正确部分后,通过突出显示该正确部分使得用户可以快速确定并定位自己输入答案中的正确内容和错误内容,进而用户可以针对错误有针对性地进行学习,进一步提高学习效率。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1为本发明实施例中模拟学习的方法的流程图;
图2为本发明实施例中模拟学习的装置的结构图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明实施例提供的一种模拟学习的方法,用于提供多种学习方式,具体可以由智能终端执行,参见图1所示,包括步骤101-103:
步骤101:根据当前的课程层级显示相对应的主观问题信息,主观问题信息包括填空题、简答题、论述题、辨析题、案例分析题中的一项或多项。
本发明实施例中,课程层级表示当前用户选择的是哪门科目的哪一章、哪一节;例如,用户选择的科目是《马克思主义基本原理概论》,章节为:第一章、第二节。根据用户当前所选的课程层级可以确定与该课程层级相关联的问题或试题,进而可以显示相对应的主观问题(即主观问题信息)。可选的,若当前课程层级只是表示用户选择了科目,则将与该科目相关的所有主观问题均可以作为可显示的主观问题;即,用户通过选择课程层级可以确定用户当前关注的问题的题库。
步骤102:获取用户基于主观问题信息输入的用户答案信息。
本发明实施例中,在显示主观问题信息后,用户(比如学生)可以观看到主观问题的具体内容,之后用户根据该主观问题信息即可以输入相对应的答案,即用户答案信息。其中,在显示主观问题信息的同时还可以提供用于输入答案的输入插件,用户利用该输入插件即可输入用户答案信息。
可选的,用户答案信息包括:文本答案信息和/或语音答案信息。本发明实施例中,用户可以以文字形式输入用户答案信息(即文本答案信息),也可以以语音形式输入用户答案信息(即语音答案信息)。
步骤103:获取预存的与主观问题信息相对应的标准主观答案信息,同时显示用户答案信息和标准主观答案信息。
本发明实施例中,所显示的主观问题信息实际为题库中的一道题或多道题,每个主观问题信息均预先存有相对应的标准主观答案信息。在用户输入用户答案信息后,用户可以主动请求显示标准主观答案信息,此时智能终端可以同时显示用户答案信息和标准主观答案信息,以便于用户可以同时观看到自己输入的答案和标准答案之间的差异,有助于用户快速查看自己输入答案的不足,明确用户自身的错误,进而可以针对错误有针对性地进行学习,从而可以提高学习效率。同时,执行该方法的智能终端可以为手机、平板电脑或个人计算机等,用户可以随时随地进行学习,方便用户无时间限制、无地点限制的方式学习;除了传统学习客观题的方式,还增加了学习主观题的学习方式,学习的多样性更高。
可选的,当用户答案信息包括语音答案信息时,上述步骤103中显示用户答案信息包括:播放语音答案信息;和/或
对语音答案信息进行识别处理,确定与语音答案信息相对应的文本信息,并显示文本信息。
本发明实施例中,用户看到主观问题信息后,可以以语音形式输入对应的用户答案信息,即语音答案信息;以语音形式输入答案的效率更高。同时,在用户答案信息输入完毕后(可以将收到用户输入的用于显示标准主观答案信息的请求的时间点作为输入完毕的时间节点),播放该语音答案信息了;此时同时显示标准主观答案信息,从而方便用户一边看标准答案,一边听自己刚才输入的语音,进而使得用户得知自己输入的语音答案中的错误之处,用户同样可以针对错误有针对性地进行学习,从而可以提高学习效率。
此外,还可以对语音答案信息进行识别处理从而识别出相对应的文本信息,进而以显示用户直接输入的文本答案信息相同的显示方式显示该文本信息即可;同时还可以播放该语音答案信息。以多种方式向用户展示用户之前输入的用户答案信息,方便用户基于所处环境选择所需的方式来确定自己输入的用户答案信息中的错误。
本发明实施例提供的一种模拟学习的方法,根据当前的课程层级显示相对应的主观问题信息,可以快速确定用户当前关注的问题范围;在获取到用户输入的用户答案信息后,同时显示用户答案信息和标准主观答案信息,以便于用户可以同时观看到自己输入的答案和标准答案之间的差异,有助于用户快速查看自己输入答案的不足,明确用户自身的错误,进而可以针对错误有针对性地进行学习,从而可以提高学习效率。利用该方法可以方便用户测试并学习主观问题,依托于终端可以随时随地进行学习,扩展了学习方式的多样性。
在上述实施例的基础上,为了方便用户快速确定并定位自己输入答案中的错误,上述步骤103同时显示用户答案信息和标准主观答案信息,具体包括步骤A1-A9:
步骤A1:对用户答案信息进行分词处理,确定分词处理后用户答案信息的用户答案分词,根据用户答案分词在用户答案信息中的位置确定用户答案分词的坐标值,并根据所有的用户答案分词生成用户答案分词组。
本发明实施例中,利用分词处理技术将用户答案信息分为一个或多个用户答案分词;同时,可以将用户答案信息作为一个一维的坐标或数组,根据分词后得到的用户答案分词在该用户答案信息中的位置确定用户答案分词的坐标值,用户答案分词在用户答案信息中越靠后,坐标值越大。
例如用户输入的用户答案信息为“工人阶级和资产阶级之间的矛盾”,分词处理后的得到用户答案分词可以为:“工人”、“阶级”、“资产”、“阶级”、“之间”、“矛盾”。同时,例如,用户答案信息中每过一个字符(一个汉字或者一个英文单词等),用户答案信息中的字符的坐标值加一个预设间隔值(例如1),并将用户答案分词中第一个字符的坐标值作为该用户答案分词的坐标值。假设用户答案信息中第一个字符的坐标值为1,即“工”的坐标值为1,相应的,“人”的坐标值为2,……,“盾”的坐标值为14;则用户答案分词“工人”的坐标值为1,第一个“阶级”的坐标值为3,之后“资产”、第二个“阶级”、“之间”、“矛盾”的坐标值分别为6、8、10、13。其中,两个分词“阶级”的分词内容虽然相同,但是由于位置不同,本发明实施例中将二者作为两个不同的用户答案分词。同时,上述的分词处理技术是成熟的技术,此处不做详细赘述,
步骤A2:将标准主观答案信息分为多个标准子答案信息,并为每个标准子答案信息设置编号标志。
本发明实施例中,由于主观问题的标准答案(即标准主观答案信息)含有的内容较多,用户有时并不会完全按照标准答案的内容顺序输入自己所认为的答案;例如,标准答案分为三部分,分别为①②③,用户可以按照②③①的顺序输入的用户答案信息,若只是简单地将用户答案信息与标准主观答案信息进行对比极有可能得出用户答案信息完全错误的结论;但是实际上用户输入的内容是正确的,只是输入顺序与标准答案不同而已。为了尽量避免上述因用户输入顺序造成误判的问题,预先将标准主观答案信息分为多个标准子答案信息,之后只是为每个标准子答案信息设置编号标志,该编号标志只是用来显示的,在实际对比两种答案的过程中是以“标准子答案信息”为单位进行对比的,且对比过程与标准子答案信息的顺序无关。一个标准子答案信息可以是一句话,也可以是相关联的多句话,具体根据实际情况进行划分。
步骤A3:选取其中一个未被选取过的标准子答案信息作为目标子答案信息,对目标子答案信息进行分词处理,确定分词处理后目标子答案信息的所有的目标分词,并根据目标分词在所有目标分词中的排列顺序确定目标分词的序列系数ai,i=1,2,…,m,m为目标子答案信息的目标分词的总数量,相邻的两个目标分词的序列系数的之间差值ai+1-ai为常数λ,且分词内容相同的不同目标分词的序列系数不同。
本发明实施例中,从标准子答案中选取其中一个作为目标子答案信息,具体可以按照编号标志的顺序来选取,也可以随机选取,此处不做限定;目标子答案信息本质上还是一个标准子答案信息。在选取目标子答案信息之后,同样对该目标子答案信息进行分词处理,确定该目标子答案信息所对应的所有的目标分词;同时,根据每个目标分词在目标子答案信息中的先后顺序可以确定目标分词的排列顺序,进而根据目标分词的排列顺序依次确定每个目标分词的序列系数ai。例如,标准主观答案信息包括三部分,每个部分对应一个标准子答案信息,三部分的编号标记分别为①②③;若与②对应的标准子答案信息是未被选取过的,则在步骤A3中可以选取与②对应的标准子答案信息作为目标子答案信息。假设该目标子答案信息的具体内容为“资产阶级与工人阶级之间的矛盾”,则分词后可以得到6个目标分词,分别为“资产”、“阶级”、“工人”、“阶级”、“之间”、“矛盾”;之后即可以确定每个目标分词的序列系数ai;同时,为了保证目标分词之间的顺序性(即越往后序列系数越大)且方便后续计算,以等差数列的形式确定序列系数,即ai+1-ai为常数λ;例如ai=i,此时,第一个“阶级”的序列系数为2,第二个“阶级”的序列系数为4。
步骤A4:将所述用户答案分词组中与所述目标分词相匹配的用户答案分词作为用户目标答案分词,并确定相邻的两个所述用户目标答案分词之间的分词距离,所述分词距离为两个所述用户目标答案分词之间的坐标值之差。
步骤A5:在首位的用户目标答案分词处和末位的用户目标答案分词处分别设置分割节点,并在所述分词距离大于预设距离的两个用户目标答案分词之间设置分割节点;确定相邻的分割节点之间用户目标答案分词的数量与所述目标分词总数量m之间的差值,并将最小差值所对应的分割节点之间的用户目标答案分词作为有效用户答案分词。
本发明实施例中,确定用户答案分词组中与目标分词相匹配的所有分词,即用户目标答案分词;具体的,若用户答案分词组中的分词与目标分词相一致,则认为该分词与目标分词相匹配,即是用户目标答案分词。同时,由于目标分词只是其中一个标准子答案信息的分词,而用户答案分词组可以包含用户输入的全部分词内容(当后续去除有效用户答案分词后,此时的用户答案分词组只包含部分内容),即使用户输入了正确的答案,但是除该正确答案部分,用户输入的其他部分也可能存在相匹配的用户答案分词;本发明实施例中通过分词距离来确定是否需要去除其他部分的相匹配的用户答案分词。
具体的,假设用户答案分词组中确定的相匹配的用户答案分词有4个,分别依次为a,b,c,d,分词a的坐标值为n1,分词b的坐标值为n2,分词c的坐标值为n3,分词d的坐标值为n4;对于分词a,分词a与分词b之间的坐标值之差为n2-n1,相应的,分词b与分词c之间的距离为n3-n2,分词c与分词d之间的距离为n4-n3;若分词abc之间的分词距离均小于预设距离,而n4-n3大于预设距离,此时说明分词abc是互相相邻的三个用户目标答案分词,而分词d为距离abc相对较远的用户目标答案分词,分词d极有可能是用户输入的与当前的目标分词无关的其他内容,只是分词d的内容与上述分词abc中的一个正好相同而已。
同时,本发明实施例中在首位的用户目标答案分词处和末位的用户目标答案分词处分别设置分割节点,并在所述分词距离大于预设距离的两个用户目标答案分词之间设置分割节点,用以分割出与目标分词最相匹配的用户目标答案分词组,即所有的有效用户答案分词。仍然以上述分词abcd为例,首先在首位的用户目标答案分词a处(具体可以为分词a的前侧)和末位的用户目标答案分词处d处(具体可以为分词d的前侧)设置分割节点,同时由于n4-n3大于预设距离,故在分词c和分词d之间也设置一个分割节点;则三个分割节点将用户目标答案分词分割为两部分,一部分包括分词abc,另一部分包括分词d,之后根据分割出来的每一部分的用户目标答案分词的数量与目标分词总数量m之间的差值来确定哪一部分的用户目标答案分词与目标分词最相匹配。若有两部分的用户目标答案分词的数量与m之间的差值相同且均为最小值,说明此时用户可能输入了多个与该目标子答案信息相匹配的用户答案,此时重新选择目标子答案信息,并将之前选择的标准子答案信息标记为临时选择的标准子答案信息;若选择的目标子答案信息已经有了临时选择的标记(即之前已经因为相同的原因而临时重选其他目标子答案信息),则将两部分的用户目标答案分词分别作为一组有效的分词,分别作为有效用户答案分词执行下述的处理过程。
步骤A6:依次根据与有效用户答案分词相对应的目标分词的序列系数确定有效用户答案分词的序列系数bj,j=1,2,…,n,n为有效用户答案分词的总数量。
由于存在两个目标分词的分词内容相同的情况(例如上述的“资产阶级与工人阶级之间的矛盾”,两个分词“阶级”的分词内容相同,分词内容都是阶级),故本发明实施例中,按照顺序依次根据与有效用户答案分词相对应的目标分词的序列系数ai确定有效用户答案分词的序列系数bj;具体的,若第j个有效用户答案分词的分词内容与第i个目标分词的分词内容相同,则bj=ai。同时将该第i个目标分词标记为“已使用”,之后再次确定其他有效用户答案分词时不考虑该第i个目标分词,除非所有没有标记“已使用”的目标分词中没有与有效用户答案分词相匹配的分词。
步骤A7:根据所有有效用户答案分词的序列系数bj确定所有有效用户答案所对应的序列偏差度D,并确定有效用户答案分词与目标分词之间的数量偏差度N,其中:
步骤A8:在序列偏差度D小于预设序列偏差值,且数量偏差度N小于预设数量偏差值时,以同样的显示方式突出显示有效用户答案分词和目标分词,并显示目标子答案信息对应的编号标志。
本发明实施例中,序列偏差度D用于说明有效用户答案分词的排列顺序与目标分词的排列顺序之间的差异性,D越大,说明二者之间的顺序差异性越大,用户输入的答案越有可能是错误的;相反的,D越小,用户输入的答案越可能是正确的。当用户输入的答案与标准答案完全一致时,bj=aj,即bj+1-bj=λ,此时D为0。同样的,数量偏差度N越大,说明用户输入的答案与标准答案之间的差异越大;N越小,一般说明用户输入的答案与标准答案的相似度越高。结合序列偏差度D和数量偏差度N可以更加准确地确定该有效用户答案信息是否正确。
具体的,当在序列偏差度D小于预设序列偏差值,且数量偏差度N小于预设数量偏差值时,该有效用户答案信息是正确的,此时为了方便用户快速确定自己输入的哪一部分是正确的,此时以同样的显示方式突出显示有效用户答案分词和目标分词,并显示目标子答案信息对应的编号标志,以方便提醒用户之后按照正确的编号顺序输入正确的答案。
步骤A9:去除用户答案分词组中的有效用户答案分词,循环选取另外一个未被选取过的标准子答案信息重新作为目标子答案信息、并以上述相同的方式确定更新后的用户答案分词组中新的有效用户答案分词,直至所有的标准子答案信息均被选取。
本发明实施例中,在确定一个目标子答案信息对应的有效用户答案分词后,去除用户答案分词组中的有效用户答案分词,之后重新执行步骤A3-A8,即重新选取一个新的目标子答案信息,并重新确定与该目标子答案信息对应的有效用户答案分词,之后再去除用户答案分词组中的重新确定的有效用户答案分词。当所有的标准子答案信息均被选取过(其中,若标准子答案信息被标记为临时选择,则该标准子答案信息并未被选取过),则说明已经将用户输入的用户答案信息与所有的标准主观答案信息均进行了匹配处理,此时流程结束。
本发明实施例中,以标准子答案信息为单位依次确定用户输入的用户答案信息中的正确部分,且根据结合序列偏差度D和数量偏差度N可以更加准确地确定该有效用户答案信息是否正确;在确定用户答案信息中的正确部分后,通过突出显示该正确部分使得用户可以快速确定并定位自己输入答案中的正确内容和错误内容,进而用户可以针对错误有针对性地进行学习,进一步提高学习效率。
在上述实施例的基础上,该方法客观问题学习的相关过程,该过程具体包括步骤B1-B3:
步骤B1:根据当前的课程层级显示相对应的客观问题信息,客观问题信息包括选择题和/或判断题。
步骤B2:获取用户基于客观问题信息输入的选择指令,并根据选择指令确定用户选择的选项信息。
步骤B3:获取预存的与客观问题信息相对应的标准客观答案信息,同时显示选项信息和标准客观答案信息。
本发明实施例中,当用户(例如学生)需要测试或学习相关的客观问题(比如选择题、判断题等)时,用户基于显示的客观问题信息输入相对应的选择指令;客观问题信息可以包含多道客观问题,每一道客观问题可以对应一条选择指令,在选择指令输入完毕后,可以自动显示标准客观答案信息;也可以在接收到用户输入的用于显示标准客观答案信息的请求后再显示标准客观答案信息。
可选的,对于每一道客观题目,用户只可输入一次选择指令,即用户在选择相应的选项之后不可再更改,从而使得在提高学习效率的同时,也可以避免因用户多次修改才选择正确选项的情况,从而可以检测出用户不太熟悉的题目。
本发明实施例提供的一种模拟学习的方法,根据当前的课程层级显示相对应的主观问题信息,可以快速确定用户当前关注的问题范围;在获取到用户输入的用户答案信息后,同时显示用户答案信息和标准主观答案信息,以便于用户可以同时观看到自己输入的答案和标准答案之间的差异,有助于用户快速查看自己输入答案的不足,明确用户自身的错误,进而可以针对错误有针对性地进行学习,从而可以提高学习效率。利用该方法可以方便用户测试并学习主观问题,依托于终端可以随时随地进行学习,扩展了学习方式的多样性。以标准子答案信息为单位依次确定用户输入的用户答案信息中的正确部分,且根据结合序列偏差度D和数量偏差度N可以更加准确地确定该有效用户答案信息是否正确;在确定用户答案信息中的正确部分后,通过突出显示该正确部分使得用户可以快速确定并定位自己输入答案中的正确内容和错误内容,进而用户可以针对错误有针对性地进行学习,进一步提高学习效率。
以上详细介绍了模拟学习的方法流程,该方法也可以通过相应的装置实现,下面详细介绍该装置的结构和功能。
本发明实施例提供了一种模拟学习的装置,参见图2所示,包括:
显示模块21,用于根据当前的课程层级显示相对应的主观问题信息,所述主观问题信息包括填空题、简答题、论述题、辨析题、案例分析题中的一项或多项;
获取模块22,用于获取用户基于所述主观问题信息输入的用户答案信息;
处理模块23,用于获取预存的与所述主观问题信息相对应的标准主观答案信息,同时显示所述用户答案信息和所述标准主观答案信息。
在一种可能的实现方式中,所述用户答案信息包括:文本答案信息和/或语音答案信息;
当所述用户答案信息包括语音答案信息时,所述处理模块23显示所述用户答案信息,具体包括:
播放所述语音答案信息;和/或
对所述语音答案信息进行识别处理,确定与所述语音答案信息相对应的文本信息,并显示所述文本信息。
在一种可能的实现方式中,所述处理模块23同时显示所述用户答案信息和所述标准主观答案信息,具体包括:
对所述用户答案信息进行分词处理,确定分词处理后所述用户答案信息的用户答案分词,根据所述用户答案分词在所述用户答案信息中的位置确定所述用户答案分词的坐标值,并根据所有的用户答案分词生成用户答案分词组;
将所述标准主观答案信息分为多个标准子答案信息,并为每个所述标准子答案信息设置编号标志;
选取其中一个未被选取过的标准子答案信息作为目标子答案信息,对所述目标子答案信息进行分词处理,确定分词处理后所述目标子答案信息的所有的目标分词,并根据目标分词在所有目标分词中的排列顺序确定目标分词的序列系数ai,i=1,2,…,m,m为所述目标子答案信息的目标分词的总数量,相邻的两个目标分词的序列系数之间的差值ai+1-ai为常数λ,且分词内容相同的不同目标分词的序列系数不同;
将所述用户答案分词组中与所述目标分词相匹配的用户答案分词作为用户目标答案分词,并确定相邻的两个所述用户目标答案分词之间的分词距离,所述分词距离为两个所述用户目标答案分词之间的坐标值之差;
在首位的用户目标答案分词处和末位的用户目标答案分词处分别设置分割节点,并在所述分词距离大于预设距离的两个用户目标答案分词之间设置分割节点;确定相邻的分割节点之间用户目标答案分词的数量与所述目标分词总数量m之间的差值,并将最小差值所对应的分割节点之间的用户目标答案分词作为有效用户答案分词;
依次根据与所述有效用户答案分词相对应的目标分词的序列系数确定所述有效用户答案分词的序列系数bj,j=1,2,…,n,n为有效用户答案分词的总数量;
根据所有所述有效用户答案分词的序列系数bj确定所有有效用户答案所对应的序列偏差度D,并确定所述有效用户答案分词与所述目标分词之间的数量偏差度N,其中:
在所述序列偏差度D小于预设序列偏差值,且数量偏差度N小于预设数量偏差值时,以同样的显示方式突出显示所述有效用户答案分词和所述目标分词,并显示所述目标子答案信息对应的编号标志;
去除所述用户答案分词组中的所述有效用户答案分词,循环选取另外一个未被选取过的标准子答案信息重新作为目标子答案信息、并以上述相同的方式确定更新后的所述用户答案分词组中新的有效用户答案分词,直至所有的标准子答案信息均被选取。
在一种可能的实现方式中,所述显示模块21还用于根据当前的课程层级显示相对应的客观问题信息,所述客观问题信息包括选择题和/或判断题;
所述获取模块22还用于获取用户基于所述客观问题信息输入的选择指令,并根据所述选择指令确定用户选择的选项信息;
所述处理模块23还用于获取预存的与所述客观问题信息相对应的标准客观答案信息,同时显示所述选项信息和所述标准客观答案信息。
本发明实施例提供的一种模拟学习的装置,根据当前的课程层级显示相对应的主观问题信息,可以快速确定用户当前关注的问题范围;在获取到用户输入的用户答案信息后,同时显示用户答案信息和标准主观答案信息,以便于用户可以同时观看到自己输入的答案和标准答案之间的差异,有助于用户快速查看自己输入答案的不足,明确用户自身的错误,进而可以针对错误有针对性地进行学习,从而可以提高学习效率。利用该装置可以方便用户测试并学习主观问题,依托于终端可以随时随地进行学习,扩展了学习方式的多样性。以标准子答案信息为单位依次确定用户输入的用户答案信息中的正确部分,且根据结合序列偏差度D和数量偏差度N可以更加准确地确定该有效用户答案信息是否正确;在确定用户答案信息中的正确部分后,通过突出显示该正确部分使得用户可以快速确定并定位自己输入答案中的正确内容和错误内容,进而用户可以针对错误有针对性地进行学习,进一步提高学习效率。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (6)
1.一种模拟学习的方法,其特征在于,包括:
根据当前的课程层级显示相对应的主观问题信息,所述主观问题信息包括填空题、简答题、论述题、辨析题、案例分析题中的一项或多项;
获取用户基于所述主观问题信息输入的用户答案信息;
获取预存的与所述主观问题信息相对应的标准主观答案信息,同时显示所述用户答案信息和所述标准主观答案信息;
所述同时显示所述用户答案信息和所述标准主观答案信息,包括:
对所述用户答案信息进行分词处理,确定分词处理后所述用户答案信息的用户答案分词,根据所述用户答案分词在所述用户答案信息中的位置确定所述用户答案分词的坐标值,并根据所有的用户答案分词生成用户答案分词组;
将所述标准主观答案信息分为多个标准子答案信息,并为每个所述标准子答案信息设置编号标志;
选取其中一个未被选取过的标准子答案信息作为目标子答案信息,对所述目标子答案信息进行分词处理,确定分词处理后所述目标子答案信息的所有的目标分词,并根据目标分词在所有目标分词中的排列顺序确定目标分词的序列系数ai,i=1,2,…,m,m为所述目标子答案信息的目标分词的总数量,相邻的两个目标分词的序列系数之间的差值ai+1-ai为常数λ,且分词内容相同的不同目标分词的序列系数不同;
将所述用户答案分词组中与所述目标分词相匹配的用户答案分词作为用户目标答案分词,并确定相邻的两个所述用户目标答案分词之间的分词距离,所述分词距离为两个所述用户目标答案分词之间的坐标值之差;
在首位的用户目标答案分词处和末位的用户目标答案分词处分别设置分割节点,并在所述分词距离大于预设距离的两个用户目标答案分词之间设置分割节点;确定相邻的分割节点之间用户目标答案分词的数量与所述目标分词总数量m之间的差值,并将最小差值所对应的分割节点之间的用户目标答案分词作为有效用户答案分词;
依次根据与所述有效用户答案分词相对应的目标分词的序列系数确定所述有效用户答案分词的序列系数bj,j=1,2,…,n,n为有效用户答案分词的总数量;
根据所有所述有效用户答案分词的序列系数bj确定所有有效用户答案所对应的序列偏差度D,并确定所述有效用户答案分词与所述目标分词之间的数量偏差度N,其中:
在所述序列偏差度D小于预设序列偏差值,且数量偏差度N小于预设数量偏差值时,以同样的显示方式突出显示所述有效用户答案分词和所述目标分词,并显示所述目标子答案信息对应的编号标志;
去除所述用户答案分词组中的所述有效用户答案分词,循环选取另外一个未被选取过的标准子答案信息重新作为目标子答案信息、并以上述相同的方式确定更新后的所述用户答案分词组中新的有效用户答案分词,直至所有的标准子答案信息均被选取。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户答案信息包括:文本答案信息和/或语音答案信息;
当所述用户答案信息包括语音答案信息时,所述显示所述用户答案信息包括:
播放所述语音答案信息;和/或
对所述语音答案信息进行识别处理,确定与所述语音答案信息相对应的文本信息,并显示所述文本信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
根据当前的课程层级显示相对应的客观问题信息,所述客观问题信息包括选择题和/或判断题;
获取用户基于所述客观问题信息输入的选择指令,并根据所述选择指令确定用户选择的选项信息;
获取预存的与所述客观问题信息相对应的标准客观答案信息,同时显示所述选项信息和所述标准客观答案信息。
4.一种模拟学习的装置,其特征在于,包括:
显示模块,用于根据当前的课程层级显示相对应的主观问题信息,所述主观问题信息包括填空题、简答题、论述题、辨析题、案例分析题中的一项或多项;
获取模块,用于获取用户基于所述主观问题信息输入的用户答案信息;
处理模块,用于获取预存的与所述主观问题信息相对应的标准主观答案信息,同时显示所述用户答案信息和所述标准主观答案信息;
所述处理模块同时显示所述用户答案信息和所述标准主观答案信息,具体包括:
对所述用户答案信息进行分词处理,确定分词处理后所述用户答案信息的用户答案分词,根据所述用户答案分词在所述用户答案信息中的位置确定所述用户答案分词的坐标值,并根据所有的用户答案分词生成用户答案分词组;
将所述标准主观答案信息分为多个标准子答案信息,并为每个所述标准子答案信息设置编号标志;
选取其中一个未被选取过的标准子答案信息作为目标子答案信息,对所述目标子答案信息进行分词处理,确定分词处理后所述目标子答案信息的所有的目标分词,并根据目标分词在所有目标分词中的排列顺序确定目标分词的序列系数ai,i=1,2,…,m,m为所述目标子答案信息的目标分词的总数量,相邻的两个目标分词的序列系数之间的差值ai+1-ai为常数λ,且分词内容相同的不同目标分词的序列系数不同;
将所述用户答案分词组中与所述目标分词相匹配的用户答案分词作为用户目标答案分词,并确定相邻的两个所述用户目标答案分词之间的分词距离,所述分词距离为两个所述用户目标答案分词之间的坐标值之差;
在首位的用户目标答案分词处和末位的用户目标答案分词处分别设置分割节点,并在所述分词距离大于预设距离的两个用户目标答案分词之间设置分割节点;确定相邻的分割节点之间用户目标答案分词的数量与所述目标分词总数量m之间的差值,并将最小差值所对应的分割节点之间的用户目标答案分词作为有效用户答案分词;
依次根据与所述有效用户答案分词相对应的目标分词的序列系数确定所述有效用户答案分词的序列系数bj,j=1,2,…,n,n为有效用户答案分词的总数量;
根据所有所述有效用户答案分词的序列系数bj确定所有有效用户答案所对应的序列偏差度D,并确定所述有效用户答案分词与所述目标分词之间的数量偏差度N,其中:
在所述序列偏差度D小于预设序列偏差值,且数量偏差度N小于预设数量偏差值时,以同样的显示方式突出显示所述有效用户答案分词和所述目标分词,并显示所述目标子答案信息对应的编号标志;
去除所述用户答案分词组中的所述有效用户答案分词,循环选取另外一个未被选取过的标准子答案信息重新作为目标子答案信息、并以上述相同的方式确定更新后的所述用户答案分词组中新的有效用户答案分词,直至所有的标准子答案信息均被选取。
5.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述用户答案信息包括:文本答案信息和/或语音答案信息;
当所述用户答案信息包括语音答案信息时,所述处理模块显示所述用户答案信息,具体包括:
播放所述语音答案信息;和/或
对所述语音答案信息进行识别处理,确定与所述语音答案信息相对应的文本信息,并显示所述文本信息。
6.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,
所述显示模块还用于根据当前的课程层级显示相对应的客观问题信息,所述客观问题信息包括选择题和/或判断题;
所述获取模块还用于获取用户基于所述客观问题信息输入的选择指令,并根据所述选择指令确定用户选择的选项信息;
所述处理模块还用于获取预存的与所述客观问题信息相对应的标准客观答案信息,同时显示所述选项信息和所述标准客观答案信息。
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Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109408638B (zh) * | 2018-10-22 | 2021-04-30 | 科大讯飞股份有限公司 | 定标集更新方法及装置 |
Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101021838A (zh) * | 2007-03-02 | 2007-08-22 | 华为技术有限公司 | 文本处理方法和系统 |
CN101404037A (zh) * | 2008-11-18 | 2009-04-08 | 西安交通大学 | 一种检测及定位电子文本内容剽窃的方法 |
CN103942994A (zh) * | 2014-04-22 | 2014-07-23 | 济南大学 | 一种主观性试题的计算机考核方法 |
CN105069412A (zh) * | 2015-07-27 | 2015-11-18 | 中国地质大学(武汉) | 一种数字化阅卷方法 |
CN105469662A (zh) * | 2016-01-18 | 2016-04-06 | 黄道成 | 教学过程中学生答题信息实时采集、高效智能批改系统及使用方法 |
CN105812470A (zh) * | 2016-03-23 | 2016-07-27 | 重庆至善信息技术有限公司 | 客观题显示方法及装置 |
CN105844226A (zh) * | 2016-03-21 | 2016-08-10 | 北京华云天科技有限公司 | 基于主观题的数据处理方法及其装置 |
CN106023698A (zh) * | 2016-07-29 | 2016-10-12 | 李铧 | 一种作业及练习册自动批阅方法 |
CN106940788A (zh) * | 2017-03-07 | 2017-07-11 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 智能评分方法及装置、计算机设备及计算机可读介质 |
CN107240394A (zh) * | 2017-06-14 | 2017-10-10 | 北京策腾教育科技有限公司 | 一种动态自适应语音分析技术以用于人机口语考试的方法及系统 |
CN107274738A (zh) * | 2017-06-23 | 2017-10-20 | 广东外语外贸大学 | 基于移动互联网的汉英翻译教学评分系统 |
CN107480133A (zh) * | 2017-07-25 | 2017-12-15 | 广西师范大学 | 一种基于答案蕴涵与依存关系的主观题自适应阅卷方法 |
CN107705231A (zh) * | 2017-11-07 | 2018-02-16 | 语联网(武汉)信息技术有限公司 | 一种计算机辅助的阅卷方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN107832768A (zh) * | 2017-11-23 | 2018-03-23 | 盐城线尚天使科技企业孵化器有限公司 | 基于深度学习的高效阅卷方法和阅卷系统 |
-
2018
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Patent Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101021838A (zh) * | 2007-03-02 | 2007-08-22 | 华为技术有限公司 | 文本处理方法和系统 |
CN101404037A (zh) * | 2008-11-18 | 2009-04-08 | 西安交通大学 | 一种检测及定位电子文本内容剽窃的方法 |
CN103942994A (zh) * | 2014-04-22 | 2014-07-23 | 济南大学 | 一种主观性试题的计算机考核方法 |
CN105069412A (zh) * | 2015-07-27 | 2015-11-18 | 中国地质大学(武汉) | 一种数字化阅卷方法 |
CN105469662A (zh) * | 2016-01-18 | 2016-04-06 | 黄道成 | 教学过程中学生答题信息实时采集、高效智能批改系统及使用方法 |
CN105844226A (zh) * | 2016-03-21 | 2016-08-10 | 北京华云天科技有限公司 | 基于主观题的数据处理方法及其装置 |
CN105812470A (zh) * | 2016-03-23 | 2016-07-27 | 重庆至善信息技术有限公司 | 客观题显示方法及装置 |
CN106023698A (zh) * | 2016-07-29 | 2016-10-12 | 李铧 | 一种作业及练习册自动批阅方法 |
CN106940788A (zh) * | 2017-03-07 | 2017-07-11 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 智能评分方法及装置、计算机设备及计算机可读介质 |
CN107240394A (zh) * | 2017-06-14 | 2017-10-10 | 北京策腾教育科技有限公司 | 一种动态自适应语音分析技术以用于人机口语考试的方法及系统 |
CN107274738A (zh) * | 2017-06-23 | 2017-10-20 | 广东外语外贸大学 | 基于移动互联网的汉英翻译教学评分系统 |
CN107480133A (zh) * | 2017-07-25 | 2017-12-15 | 广西师范大学 | 一种基于答案蕴涵与依存关系的主观题自适应阅卷方法 |
CN107705231A (zh) * | 2017-11-07 | 2018-02-16 | 语联网(武汉)信息技术有限公司 | 一种计算机辅助的阅卷方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN107832768A (zh) * | 2017-11-23 | 2018-03-23 | 盐城线尚天使科技企业孵化器有限公司 | 基于深度学习的高效阅卷方法和阅卷系统 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
在线考试系统中主观题评判关键技术的研究与应用;吕健雄;《中国优秀硕士学位论文全文数据库社会科学Ⅱ辑》;20161115(第11期);H127-53 * |
基于中文分词的主观题自动评分算法研究;宋雪亚;《河北北方学院学报》;20170930;第33卷(第9期);7-11 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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