CN110232506A - 一种药师调配状态的实时评估方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种药师调配状态的实时评估方法及系统。其中，该方法包括如下步骤：调配处方时，同步采集调配过程数据，并与HIS系统中处方信息进行关联；识别分发的药品类别和数量，通过HIS系统判断分发药品实物是否和处方信息一致；根据分发药品实物与处方信息不一致的数据计算药师的工作无差错平均时长，当药师工作时间超过工作无差错平均时长时，发出疲劳警示信息。本发明可以从根本上发现调配药师信息与调配差错的联系，依据药师的调配状态作出相应的工作安排，实现差错提醒，减少甚至避免调配差错，保护患者用药安全，同时为调配药师的绩效考核提供数据支持。

Description

一种药师调配状态的实时评估方法及系统

技术领域

本发明涉及一种药师调配状态的实时评估方法，同时涉及一种实现该方法的实时评估系统。

背景技术

随着人们健康意识的不断提高，用药安全已成为一个严重的公众健康问题，引起社会的高度重视。药房为用药安全的最后一道防线，药师是安全用药的“守门员”，但在实际工作中，出现药品调剂差错的情况在所难免，其中由调配药师引起的人为调配差错比较常见，这不仅会影响患者的治疗效果，还会威胁患者的生命安全，并由此引发医疗纠纷。

针对上述问题，现有的大型医院开始引进自动化设备来逐步替代人工调配，以减少差错风险。但是，现有技术中仍然存在手工调剂药品的场合，同时自动化设备也存在一定的差错率，虽然各医疗机构为此建立了严格的核对、复核制度，却仍然无法避免调配差错。另外，有些医院利用条形码扫描技术，通过对每盒药品的逐一扫描，建立差错预警系统。例如在申请号为201810092216.3的中国专利申请中，公开了一种药品调配差错预警系统，由控制终端、报警器和扫码枪组成，扫码枪通过COM集线器与控制终端连接，控制终端内安装有本地数据库服务器、HIS系统(医院信息系统)和数据分析系统，控制终端通过本地数据库服务器和HIS系统，给门诊处方生成条形码。药师取药时，用扫码枪扫描处方上的条形码，将条形码信息储存于本地数据库服务器中；然后用扫码枪扫描所取药品上的药品电子监管码或者商品码，药品扫描完毕后，再次扫描处方条形码结束核对。控制终端通过扫码抢采集的数据利用数据分析系统对实际调配的药品和处方上的药品进行实时判断，当实际调配的药品信息与处方单上扫描的药品信息完全一致或不一致时，由控制终端链接的报警器不报警或报警提醒。但是，由于药品电子监管码已不是药监局强制执行的标准，故存在部分药品无条形码情况。

另一方面，药品调配差错的上报多依赖窗口复核药师的鼓励、自愿差错登记，由于窗口工作的复杂性，存在上报不及时、上报率不足等问题，造成对调配差错的因素分析没有足够的数据支持，缺乏调配药师与差错的相关性分析。因此，利用移动终端实现调配过程的数据采集以及通过药品识别系统完成调配差错的自动采集就显得尤为重要。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明所要解决的首要技术问题在于提供一种药师调配状态的实时评估方法。

本发明所要解决的另一技术问题提供一种药师调配状态的实时评估系统。

为实现上述发明目的，本发明采用下述的技术方案：

根据本发明实施例的第一方面，提供一种药师调配状态的实时评估方法，包括如下步骤：

调配处方时，同步采集调配过程数据，并与HIS系统中处方信息进行关联；

识别分发的药品类别和数量，通过HIS系统判断分发药品实物是否和处方信息一致；

根据分发药品实物与处方信息不一致的数据计算药师的工作无差错平均时长，当药师工作时间超过工作无差错平均时长时，发出疲劳警示信息。

其中较优地，识别分发的药品类别和数量，通过HIS系统判断分发药品实物是否和处方信息一致，包括如下步骤：

识别分发的药品类别和数量；

通过HIS系统获取电子处方信息；

将识别的分发药品的类别和数量与获取的电子处方信息进行对比，判断分发药品实物是否和处方信息一致。

其中较优地，当识别的分发药品的类别和数量与通过HIS系统获取的电子处方信息不一致时，根据分发药品实物与处方信息不一致的数据计算药师的工作无差错平均时长之前，还包括如下步骤：

提示配药错误，将调配差错信息反馈至调配药师，重新调配药品。

其中较优地，当识别的分发药品的类别和数量与通过HIS系统获取的电子处方信息不一致时，记录调配差错数据；

所述调配差错数据包括发生时间、错误信息、调配药师信息。

其中较优地，根据分发药品实物与处方信息不一致的数据计算药师的工作无差错平均时长，包括如下步骤：

根据调配过程数据和调配差错数据确定出现调配差错的调配药师ID；

获取该出现调配差错的调配药师的工作无差错平均时长；

判断调配药师的工作时间是否超过工作无差错平均时长，如果是，则发出疲劳警示信息。

其中较优地，调配药师的工作无差错平均时长采用如下步骤计算：

记录M天内每天调配药师第一次出现错误时的工作时长；其中，M为整数；

计算M天调配药师第一次出错时工作时长的平均值，该平均值为调配药师的工作无差错平均时长。

其中较优地，所述药师调配状态的实时评估方法，还包括如下步骤：

根据调配过程数据和调配差错数据定位易混淆药品。

其中较优地，根据调配过程数据和调配差错数据定位易混淆药品，包括如下步骤：

对历史的调配差错数据和调配过程数据进行分析，获取出错率大于出错率阈值的药品信息；

根据HIS系统中的电子处方信息以及出错的药品信息确定混淆的药品名称，当混淆的次数超过混淆阈值时标记出现混淆的两种药品为易混淆药品；

当调配药师的移动终端上出现含有易混淆药品的处方信息时，移动终端对易混淆药品进行标识。

其中较优地，所述药师调配状态的实时评估方法，还包括如下步骤：

根据调配过程数据中每种药品的调配时长和调配过程中调配药师行进步数判断药品货位信息是否合格，当调配时长大于时长阈值，且调配过程中调配药师行进步数大于步数阈值时，对药品货位进行调整。

根据本发明实施例的第二方面，提供一种药师调配状态的实时评估系统，包括移动终端、药品识别模块、比较模块、差错数据分析模块和预警判断模块；

其中，所述移动终端用于实时采集调配处方时的调配过程数据，并将调配过程数据发送到HIS系统进行关联；

所述药品识别模块用于识别发药窗口分发的药品类别和数量；

所述比较模块用于通过HIS系统获取电子处方信息，将从所述药品识别模块获得的分发药品的类别和数量与电子处方信息进行对比，当比对结果不一致时，采集调配差错数据，并将调配差错数据发送差错数据分析模块；

所述差错数据分析模块用于分析比较模块采集的调配差错数据，计算调配药师无差错工作平均时长；

所述预警判断模块根据调配过程数据和调配差错数据提示药师纠错，并当药师工作时长超过工作无差错平均时长时，发出疲劳预警。

本发明所提供的药师调配状态的实时评估方法，包括调配过程实时的数据采集、调配差错的自动识别、调配过程数据与调配差错数据的自动匹配、数据分析、差错预警、基于药师调配状态的任务分配。其中，通过移动终端实现对调配过程数据的实时、动态采集，利用计算机视觉技术完成调配差错的自动识别，基于自动采集的调配过程数据与调配差错数据的匹配，利用数据分析，评估调配药师的工作状态，提供差错预警，减少疲劳工作所带来的调配差错；同时提供一种合理分配调配任务的模式，使工作效率最大化。

附图说明

图1为本发明所提供的药师调配状态的实时评估方法的流程图；

图2为本发明所提供的药师调配状态的实时评估系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明的技术内容进行详细具体地说明。

本发明所提供的调配药师工作状态的实时评估方法，是基于实时进行的调配过程数据与调配差错数据的采集、分析、处理，完成差错预警，优化人员安排，合理分配处方任务，完善绩效考核，标记易混淆药品、调整药品货位等，从根本上发现调配药师信息与调配差错的联系，依据药师的调配状态作出相应的工作安排，实现差错提醒，减少甚至避免调配差错，保护患者用药安全，同时为调配药师的绩效考核提供数据支持。

如图1所示，本发明所提供的药师调配状态的实时评估方法，包括如下步骤：首先，调配处方时，同步采集调配过程数据，并与HIS系统中处方信息进行关联；然后，自动识别分发的药品类别和数量，通过HIS系统判断分发药品实物是否和处方信息一致，如果一致，则提示正确，转入下一工作环节；否则，根据调配过程数据和调配差错数据提示药师纠错，并根据分发药品实物与处方信息不一致的数据计算调配药师的工作无差错平均时长，当调配药师的工作时间超过工作无差错平均时长时，发出疲劳警示信息。

下面对这一过程进行详细具体地说明。

S1，调配处方时，同步采集调配过程数据，并与HIS系统中处方信息进行关联。

医生开具的电子处方由药师审核合理后，由调配药师开始调配处方。调配处方时，绑定调配药师信息的移动终端完成调配过程数据的采集，并与HIS系统中处方信息完成交互，将医生开具的电子处方、调配该处方的调配药师以及调配信息关联起来，可实现数据的提取、查询。

其中，调配过程数据包括药师调配处方时间、数量、工作时长、行走步数、差错数量等；具体包括：调配药师ID、调配药师姓名、登录系统时间、退出系统时间、每张处方开始调配时间、结束调配时间、处方上对应每种药品开始调配时间、结束调配时间、每张处方的唯一标志、处方调配总时长、处方信息、调配过程中调配药师行进步数、差错数量。在本发明所提供的实施例中，上述调配过程数据可以利用安装在移动终端上的专用软件进行采集，其中，调配过程中调配药师行进步数主要利用移动终端运动信息传感器，如陀螺仪及开放接口进行采集，其他信息通过软件进行采集。

S2，自动识别分发的药品类别和数量，通过HIS系统判断分发药品实物是否和处方信息一致，如果一致，则提示正确，转入下一工作环节；否则，转向步骤S3。

在本发明所提供的实施例中，药品的识别可以发生在发药窗口，也可以发生在调配环节，或者药品调配到药品实物分发的任何一个环节，均可以进行药品识别，当发现分发药品实物与处方信息不一致时，根据调配过程数据和调配差错数据提示药师纠错。

具体地，进行分发药品实物判断时采用调配差错自动识别技术，调配差错自动识别技术是在调配环节或发药窗口利用计算机视觉技术实现药品类别和数量的自动识别，将获得的药品分类与数量结果与HIS系统的处方数据进行自动关联和匹配，通过信息比对来判断待发药品实物是否和处方信息一致，完成调配差错识别、拦截、采集；具体包括如下步骤：

S21，自动识别分发的药品类别和数量。

具体地，所谓自动识别主要利用计算机系统，对药品实物信息(如外包装照片、条码等)进行采集识别，在本发明所提供的实施例中，可以通过图片识别技术获取药品外包装照片来获取分发的药品类别和数量，也可以通过条码扫描直接获取药品类别和数量。

S22，通过HIS系统获取电子处方信息。

S23，将识别的分发药品的类别和数量与获取的电子处方信息进行对比，如果一致，则提示正确，转入下一工作环节；否则，药品分发错误，转向步骤S3。

具体地，将利用计算机系统采集识别的药品实物信息与通过医院信息系统获取的电子处方信息进行自动比对，如果发现不一致，则视为调配有差错。如果发现差错，系统将自动采集差错数据，具体包括处方唯一标志、发药人信息、调配药师信息、出现差错的时间、出现差错的药品信息(同时包括电子处方信息和实物信息)等。

S3，根据调配过程数据和调配差错数据提示药师纠错，并根据分发药品实物与处方信息不一致的数据计算药师的工作无差错平均时长，当药师工作时间超过工作无差错平均时长时，发出疲劳警示信息。

具体地，当识别的分发药品的类别和数量与通过HIS系统获取的电子处方信息不一致时，根据分发药品实物与处方信息不一致的数据计算药师的工作无差错平均时长前，还包括如下步骤：

提示配药错误，完成调配差错信息识别、拦截、采集，并反馈至调配药师，重新调配药品后，进入下一工作环节。同时记录发生时间、错误信息、调配药师信息等。

之后，根据分发药品实物与处方信息不一致的数据计算药师的工作无差错平均时长，当药师工作时间超过工作无差错平均时长时，发出疲劳警示信息；具体包括如下步骤：

S31，根据调配过程数据和调配差错数据确定出现调配差错的调配药师ID。

在本发明所提供的实施例中，出现调配差错的调配药师信息，通过调配数据与差错数据的自动匹配获取。利用调配移动终端所记载的药师信息，完成与HIS系统中的处方信息的交互，进而实现数据配伍。

S32，获取该出现调配差错的调配药师的工作无差错平均时长；其中，调配药师的工作无差错平均时长采用如下步骤计算：

S321，记录M天内每天调配药师第一次出现错误时的工作时长；其中，M为整数，可以根据需求进行设定。

S322，计算M天调配药师第一次出错时工作时长的平均值，该为调配药师的工作无差错平均时长。具体地，该调配药师的工作无差错平均时长是一段时间内调配药师的第一次出错时工作时长的平均值。以3天为例，第1天第一次出错时工作了2.4小时，第2天第一次出错时工作了为3小时，第3天第一次出错时工作了3.3小时，则该调配药师的工作无差错平均时长为(2.4+3+3.3)/3＝2.9小时。

在本发明所提供的实施例中，如果张三工作无差错平均时长是3小时(这个时长是根据张三之前调配过程数据分析得到的)，张三工作了3小时，并未出现任何差错，这时系统也会提示张三已经到达平均工作时长，应该休息。如果张三在2小时的时候出现了一次差错，那么这次出错要记录下来，并且影响到张三的平均工作时长的计算。如果张三工作了4小时出错，系统会记录下来，在一段时间内根据张三的工作状态数据调整他的无差错工作平均时长。即本发明所提供的药师调配状态的实时评估方法中，每位调配药师的工作无差错平均时长是随着时间的推移，根据每位调配药师近期的工作状态自动实时更新的。

S33，判断调配药师的工作时间是否超过工作无差错平均时长，如果是，则发出疲劳警示信息。

具体地，如果某调配药师的工作无差错平均时长为5小时，工作强度应小于5小时，系统在该调配药师工作5小时后将通过移动终端发出疲劳警示信息。基于调配药师的工作状态，合理分配调配任务，提高工作效率。

同理，根据上述收集到的各项数据，可以分析每位调配药师的工作效率，例如可以用工作时长(登录系统时长＝退出系统时间-登录系统时间)除以该时间区间内调配的处方量来衡量调配效率。由于每个人效率肯定有差别，这样可以根据不同效率来合理安排工作。

本发明所提供的药师调配状态的实时评估方法，还包括如下步骤：

S4，根据调配过程数据和调配差错数据定位易混淆药品。

具体地，经过一段时间的药品分发之后，可以获得一定药品分发数据，其中，对调配差错数据进行分析，关联到对应的调配过程数据，如果发现某种药品差错率较高，则可以分析电子处方信息与实物信息，标记易混淆的药品。例如某段时间内发现处方中药品A经常被调配成药品B，则标记A和B为易混淆药品。即根据调配过程数据和调配差错数据定位易混淆药品，具体包括如下步骤：

S41，对历史的调配差错数据和调配过程数据进行分析，获取出错率大于出错率阈值的药品信息。

S42，根据HIS系统中的电子处方信息以及出错的药品信息确定混淆的药品名称，当混淆的次数超过混淆阈值时标记出现混淆的两种药品为易混淆药品。其中，出错率阈值和混淆阈值可以通过对历史数据进行挖掘获取，也可以根据需求进行设定，在此不做限制。

S43,易混淆药品一旦确定，当调配药师的移动终端上出现含有易混淆药品的处方信息时，移动终端会以显著颜色对易混淆药品进行标识，提醒药师调配时要多加注意。

本发明所提供的药师调配状态的实时评估方法，通过分析、处理匹配的调配过程数据和调配差错数据，可以为每位调配药师生成工作无差错平均时长、评估调配药师工作强度、定位易混淆药品、推算药品的不合理货位信息等，进而实现疲劳预警、提高工作效率、降低调配差错、优化绩效考核、标记易混淆药品、调整优化药品货位等功能。所以，在本发明所提供的实施例中，还包括如下步骤：

S5，根据调配过程数据中每种药品的调配时长和调配过程中调配药师行进步数判断药品货位信息是否合格，当调配时长大于时长阈值，且调配过程中调配药师行进步数大于步数阈值时，对药品货位进行调整。

具体地，根据处方上每种药品调配时长和调配过程中调配药师行进步数，可以分析推算药品货位合理性。例如，如果发现某类处方调配时长和调配过程中调配药师行进步数偏长，则可以考虑调整处方上药品的货位以缩短调配时长，降低劳动强度。在本发明所提供的实施例中，以时长阈值和步数阈值对药品调配时长和调配过程中调配药师行进步数进行判断，当调配时长大于时长阈值，且调配过程中调配药师行进步数大于步数阈值时，对药品货位进行调整。经过多次调整，可以找到药品的最佳货位，实现药品货位优化功能。

综上所述，本发明所提供的药师调配状态的实时评估方法，包括调配过程的数据采集、调配差错的自动识别、调配过程数据与调配差错数据的自动匹配、数据分析、差错预警、基于调配状态的任务分配。其中，调配过程数据的采集可以利用移动终端自动完成；调配差错的自动识别可以利用计算机视觉技术进行药品类别和数量的识别，提示药师纠错；进一步的通过数据分析，评估药师的工作状态，根据分发药品实物与处方信息不一致的数据计算调配药师的工作无差错平均时长，当调配药师的工作时间超过工作无差错平均时长时，发出疲劳警示信息，减少调配差错的产生；同时完成调配任务的分配，优化人员配置，提高工作效率，优化绩效分配，标记易混淆药品、优化药品货位。

本发明还提供了一种药师调配状态的实时评估系统。如图2所示，该系统包括移动终端、药品识别模块、比较模块、差错数据分析模块和预警判断模块。其中，移动终端用于实时采集调配处方时的调配过程数据，并将调配过程数据发送到HIS系统进行关联。具体地，该移动终端绑定药师信息并可实时采集调配过程信息，可实现与HIS系统中处方信息的交互，将医生开具的电子处方、调配该处方的调配药师以及调配信息关联起来，提供提取、查询功能。其中，调配过程数据具体包括：调配药师ID、调配药师姓名、登录系统时间、退出系统时间、每张处方开始调配时间、结束调配时间、处方上对应每种药品开始调配时间、结束调配时间、每张处方的唯一标志、处方调配总时长、处方信息、调配过程中调配药师行进步数、差错数量。

药品识别模块在调配环节或发药环节用于识别分发的药品类别和数量。在本发明所提供的实施例中，药品识别模块可以是药品的图像采集装置和药品外包装识别模块中一种或两种，通过待发药品的图片识别药品种类和数量，或者通过外包装条形码识别获取药品种类和数量。

比较模块用于通过HIS系统获取电子处方信息，将从药品识别模块获得的分发药品的类别和数量与电子处方信息进行对比，当比对结果不一致时，采集调配差错数据，并将调配差错数据发送到差错数据分析模块。差错数据分析模块用于分析比较模块采集的调配差错数据，计算调配药师无差错工作平均时长。

预警判断模块根据调配过程数据和调配差错数据提示药师纠错，并当药师工作时长超过工作无差错平均时长时，发出疲劳警示信息。具体地，当比较结果不一致时，预警判断模块根据移动终端的调配过程数据和比较模块发送的调配差错数据，提示药师纠错。并实时判断调配药师的工作时长是否超过工作无差错平均时长，如果是，则发出疲劳警示信息。其中，调配药师的工作时长为调配药师登录系统时长＝退出系统时间-登录系统时间。

在本发明所提供的实施例中，该药师调配状态的实时评估系统还包括易混淆药品定位模块，用于根据移动终端的调配过程数据和比较模块发送的调配差错数据对配药过程中发生混淆的药品进行标记，并将易混淆药品信息反馈至调配药师的移动终端上。

在本发明所提供的实施例中，该药师调配状态的实时评估系统还包括调整模块，用于根据调配过程数据中每种药品的调配时长和调配过程中调配药师行进步数对药品货位进行调整。

综上所述，本发明通过药品的图像采集装置和药品外包装识别模块，及时发现待发药物品种和数量与HIS系统中处方数据不一致的信息，识别为调配差错，并实现药品调配差错信息的拦截、采集、自动上报。本发明同时提供调配过程信息与调配差错的数据分析、处理，基于HIS系统，完成移动终端所记载的调配信息和自动采集、上报的差错信息的自动匹配，实现对药师调配状态的实时评估。当药师处于疲劳状态时，利用声音、屏幕提示信息等方式，给予疲劳预警。同时基于数据分析，实现合理安排调配任务，完善绩效分配，标记易混淆药品，优化药品货位等。

上面对本发明所提供的药师调配状态的实时评估方法及系统进行了详细的说明。对本领域的一般技术人员而言，在不背离本发明实质精神的前提下对它所做的任何显而易见的改动，都将构成对本发明专利权的侵犯，将承担相应的法律责任。

Claims (10)

1.一种药师调配状态的实时评估方法，其特征在于包括如下步骤：

调配处方时，同步采集调配过程数据，并与HIS系统中处方信息进行关联；

识别分发的药品类别和数量，通过HIS系统判断分发药品实物是否和处方信息一致；

根据分发药品实物与处方信息不一致的数据计算药师的工作无差错平均时长，当药师工作时间超过工作无差错平均时长时，发出疲劳警示信息。

2.如权利要求1所述的药师调配状态的实时评估方法，其特征在于识别分发的药品类别和数量，通过HIS系统判断分发药品实物是否和处方信息一致，包括如下步骤：

识别分发的药品类别和数量；

通过HIS系统获取电子处方信息；

将识别的分发药品的类别和数量与获取的电子处方信息进行对比，判断分发药品实物是否和处方信息一致。

3.如权利要求1所述的药师调配状态的实时评估方法，其特征在于当识别的分发药品的类别和数量与通过HIS系统获取的电子处方信息不一致时，根据分发药品实物与处方信息不一致的数据计算药师的工作无差错平均时长之前，还包括如下步骤：

提示配药错误，将调配差错信息反馈至调配药师，重新调配药品。

4.如权利要求3所述的药师调配状态的实时评估方法，其特征在于：

当识别的分发药品的类别和数量与通过HIS系统获取的电子处方信息不一致时，记录调配差错数据；

所述调配差错数据包括发生时间、错误信息、调配药师信息。

5.如权利要求1所述的药师调配状态的实时评估方法，其特征在于根据分发药品实物与处方信息不一致的数据计算药师的工作无差错平均时长，包括如下步骤：

根据调配过程数据和调配差错数据确定出现调配差错的调配药师ID；

获取该出现调配差错的调配药师的工作无差错平均时长；

判断调配药师的工作时间是否超过工作无差错平均时长，如果是，则发出疲劳警示信息。

6.如权利要求5所述的药师调配状态的实时评估方法，其特征在于调配药师的工作无差错平均时长采用如下步骤计算：

记录M天内每天调配药师第一次出现错误时的工作时长；其中，M为整数；

计算M天调配药师第一次出错时工作时长的平均值，该平均值为调配药师的工作无差错平均时长。

7.如权利要求1所述的药师调配状态的实时评估方法，其特征在于还包括如下步骤：

根据调配过程数据和调配差错数据定位易混淆药品。

8.如权利要求7所述的药师调配状态的实时评估方法，其特征在于根据调配过程数据和调配差错数据定位易混淆药品，包括如下步骤：

对历史的调配差错数据和调配过程数据进行分析，获取出错率大于出错率阈值的药品信息；

根据HIS系统中的电子处方信息以及出错的药品信息确定混淆的药品名称，当混淆的次数超过混淆阈值时标记出现混淆的两种药品为易混淆药品；

当调配药师的移动终端上出现含有易混淆药品的处方信息时，移动终端对易混淆药品进行标识。

9.如权利要求1所述的药师调配状态的实时评估方法，其特征在于还包括如下步骤：

根据调配过程数据中每种药品的调配时长和调配过程中调配药师行进步数判断药品货位信息是否合格，当调配时长大于时长阈值，且调配过程中调配药师行进步数大于步数阈值时，对药品货位进行调整。

10.一种药师调配状态的实时评估系统，其特征在于包括移动终端、药品识别模块、比较模块、差错数据分析模块和预警判断模块；

其中，所述移动终端用于实时采集调配处方时的调配过程数据，并将调配过程数据发送到HIS系统进行关联；

所述药品识别模块用于识别发药窗口分发的药品类别和数量；

所述比较模块用于通过HIS系统获取电子处方信息，将从所述药品识别模块获得的分发药品的类别和数量与电子处方信息进行对比，当比对结果不一致时，采集调配差错数据，并将调配差错数据发送差错数据分析模块；

所述差错数据分析模块用于分析比较模块采集的调配差错数据，计算调配药师无差错工作平均时长；

所述预警判断模块根据调配过程数据和调配差错数据提示药师纠错，并当药师工作时长超过工作无差错平均时长时，发出疲劳预警。