CN113936781A - 一种高效的药品自动化核对方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及人工智能领域，特别是涉及人工智能识别领域，更为具体的说是涉及一种高效的药品自动化核对方法，利用“特征分析+分类检测”两步法进行药品包装盒的核验，可以极大地提高核验效率，减轻核验系统的工作负荷，提高核验系统的核验准确性，经过试验采用本发明公开的技术方案后，单次核验速度可达秒级，核验准确率可达100％。实现了药盒的快速、无漏、无错复核，与现有的自动化配药系统集成后，可以实现真正的智能化、自动化取药。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能领域，特别是涉及人工智能识别领域，更为具体的说是涉及一种高效的药品自动化核对方法。
背景技术
药品调配工作是影响患者用药安全的重要环节之一。近年来，一些医院通过自动发药系统应用，调配差错率有明显降低，但不同品牌、不同上药方式的自动发药系统差错率差别较大，某些自动发药系统差错率甚至超过1％；而且，自动发药系统可覆盖药房约70％的药品品类，剩余30％药品品类仍需人工调配。此外，自动发药系统在医院中住院、急诊药房的覆盖率不高，民营及基层医疗机构部署有限。当前环境下，人工核对仍然是医院发药安全的最后一道重要保障。
人工核对药品中要求药师逐条核对处方条目和实物，由于人工核对药品过程中环境嘈杂、易被打扰，大量重复性工作极易造成药师身心疲劳，因此，核对药物的准确率和效率受其影响都会显著降低。同时，由于监控摄像头距离人工核对台的距离较远，当出现差错时，无法溯源存证。
如何利用新一代人工智能和自动化技术辅助提升药品调配中核对的准确率和效率，降低药品发放差错率，减轻人员工作强度是业界亟待攻克的难题。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是，如何利用人工智能和自动化技术实现高效自动化核对药品。
为了解决上述技术问题，本发明公开了一种高效的药品自动化核对方法，包括以下步骤：
S1：对识别台采集到的图片进行锚框分析处理，锚框出该图片中所含有的药品包装盒区域；
分别对每个药品包装盒区域图像进行初级识别，并确认该图像中所含有的特征信息类型为文字信息、条码信息或者图像信息中的某一种信息；
S3：针对不同的特征信息类型，对应进行下面某一种的核验；
(3-1)当所含特征信息类型为文字信息时，采用图像文字识别技术提取图像中的文字信息，并与待核对药品清单中的信息进行核验；
(3-2)当所含特征信息类型为条码信息时，采用条码识别技术提取图像中的条码信息，并与待核对药品清单中的条码信息进行核验；
(3-3)当所含特征信息类型为图片信息时，对图像进行解析，并与待核对药品清单中的药品的图像信息进行核验；
S4：将每个药品包装盒区域图像的核验结果统计，并将该核验结果与待核对药品清单中的药品品类和数据进行比对；
S5：将比对结果“正确”、“错误”输出。
优选地，所述步骤S1中对识别台采集到的图片进行锚框分析处理的方法是，首先通过识别台采集到整个识别台的图片信息，然后在图片信息中通过分析得到药品包装盒的边框信息，将这些边框信息标记出来，从而得到药品包装盒区域图像。
在一个优选的技术方案中，所述文字识别技术为OCR文字识别技术。
进一步优选地，还包括“存疑”结果，将比对结果“存疑”输出。
作为一种优选的技术方案，所述步骤S5中输出的方式为光电输出，即通过不同颜色标记不同的比对结果。
在一个优选的技术方案中，还包括有自动化冲突判断，当同一区域包含有多种信息且多信息发生冲突时，其置信优先级顺序为：条码信息＞图片信息＞文字信息。
也就是说，当含有条码信息时，以条码信息进行后续核验；
当不含有条码信息且含有图片信息时，以图片信息进行后续核验。
本发明利用“特征分析+分类检测”两步法进行药品包装盒的核验，可以极大地提高核验效率，减轻核验系统的工作负荷，提高核验系统的核验准确性，经过试验采用本发明公开的技术方案后，单次核验速度可达秒级，核验准确率可达100％。实现了药盒的快速、无漏、无错复核，与现有的自动化配药系统集成后，可以实现真正的智能化、自动化取药。
具体实施方式
为了更好的理解本发明，下面我们结合具体的实施例对本发明进行进一步的阐述。
在本实施例中公开的方法是以“特征分析”和“分类检测”两步法实现的高效的药品自动化核对方法，具体而言包括以下步骤：
首先，对识别台采集到的图片进行锚框分析处理，锚框出该图片中所含有的药品包装盒区域；特别地，在本实施例中我们进一步公开了对识别台采集到的图片进行锚框分析处理的方法是，首先通过识别台采集到整个识别台的图片信息，然后在图片信息中通过分析得到药品包装盒的边框信息，将这些边框信息标记出来，从而得到药品包装盒区域图像，并且将这些区域锚出，形成待核验区域。
然后，分别对每个药品包装盒区域图像进行初级识别，并确认该图像中所含有的特征信息类型为文字信息、条码信息或者图像信息中的哪一种信息；
当一个药品包装盒区域图像中含有不止一个信息时，则引入自动化冲突判断，其置信优先级顺序为：条码信息＞图片信息＞文字信息。
譬如在本实施例中经过初级识别，该药品包装盒区域图像中含有文字信息和图像信息，则根据优先级，判断利用其中的图像信息进行判断。然后根据核验规则(3-3)：当所含特征信息类型为图片信息时，对图像进行解析，并与待核对药品清单中的药品的图像信息进行核验；从而利用现有技术中的图像分析技术得到图像解析结果，并将结果与待核对药品清单中的药品品类进行比对，从而确定该药品包装盒区域的药品为A药品。
同时，在另一药品包装盒区域中包含有明显的条码信息，因此根据核验规则(3-2)：当所含特征信息类型为条码信息时，采用条码识别技术提取图像中的条码信息，并与待核对药品清单中的条码信息进行核验；通过现有技术中对条码的解码得到条码信息，并与待核对药品清单中的条码信息进行核验，从而确定该药品包装盒区域的药品为B药品。
当完成所有的药品包装盒区域图像的比对后，将核验结果统计，并将该核验结果与待核对药品清单中的药品品类和数据进行比对；
如果品类与数量均一致则判断为“正确”；如果品类与数量中的任意一项不一致，则判断为“错误”；如果出现不能判断的情况，则判断为“存疑”。
分别以“绿色”、“红色”、“粉色”标示出“正确”、“错误”、“存疑”三种判断结果。通过将相关药品条目用带有颜色框框出，或者用带有颜色的字体显示的方式，提示药师判断结果。
以上所述是本发明的具体实施方式。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。
Claims (6)
1.一种高效的药品自动化核对方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：对识别台采集到的图片进行锚框分析处理，锚框出该图片中所含有的药品包装盒区域；
S2：分别对每个药品包装盒区域图像进行初级识别，并确认该图像中所含有的特征信息类型为文字信息、条码信息或者图像信息中的某一种信息；
S3：针对不同的特征信息类型，对应进行下面某一种的核验；
(3-1)当所含特征信息类型为文字信息时，采用图像文字识别技术提取图像中的文字信息，并与待核对药品清单中的信息进行核验；
(3-2)当所含特征信息类型为条码信息时，采用条码识别技术提取图像中的条码信息，并与待核对药品清单中的条码信息进行核验；
(3-3)当所含特征信息类型为图片信息时，对图像进行解析，并与待核对药品清单中的药品的图像信息进行核验；
S4：将每个药品包装盒区域图像的核验结果统计，并将该核验结果与待核对药品清单中的药品品类和数据进行比对；
S5：将比对结果“正确”、“错误”输出。
2.根据权利要求1所述高效的药品自动化核对方法，其特征在于，所述步骤S1中对识别台采集到的图片进行锚框分析处理的方法是，首先通过识别台采集到整个识别台的图片信息，然后在图片信息中通过分析得到药品包装盒的边框信息，将这些边框信息标记出来，从而得到药品包装盒区域图像。
3.根据权利要求1所述高效的药品自动化核对方法，其特征在于，所述文字识别技术为OCR文字识别技术。
4.根据权利要求1所述高效的药品自动化核对方法，其特征在于，在步骤S5中还包括“存疑”结果，将比对结果“存疑”输出。
5.根据权利要求1或4所述高效的药品自动化核对方法，其特征在于，所述步骤S5中输出的方式为光电输出，即通过不同颜色标记不同的比对结果。
6.根据权利要求1所述高效的药品自动化核对方法，其特征在于，在步骤S2中还包括有自动化冲突判断，当同一区域包含有多种信息且多信息发生冲突时，其置信优先级顺序为：条码信息＞图片信息＞文字信息。
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