CN110223424A - 一种基于人脸识别的实时成像方法 - Google Patents
一种基于人脸识别的实时成像方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110223424A CN110223424A CN201910505472.5A CN201910505472A CN110223424A CN 110223424 A CN110223424 A CN 110223424A CN 201910505472 A CN201910505472 A CN 201910505472A CN 110223424 A CN110223424 A CN 110223424A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- recognition
- car door
- face
- real time
- driver
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/50—Context or environment of the image
- G06V20/59—Context or environment of the image inside of a vehicle, e.g. relating to seat occupancy, driver state or inner lighting conditions
- G06V20/597—Recognising the driver's state or behaviour, e.g. attention or drowsiness
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C9/00—Individual registration on entry or exit
- G07C9/00174—Electronically operated locks; Circuits therefor; Nonmechanical keys therefor, e.g. passive or active electrical keys or other data carriers without mechanical keys
- G07C9/00563—Electronically operated locks; Circuits therefor; Nonmechanical keys therefor, e.g. passive or active electrical keys or other data carriers without mechanical keys using personal physical data of the operator, e.g. finger prints, retinal images, voicepatterns
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Lock And Its Accessories (AREA)
Abstract
本发明提供一种基于人脸识别的实时成像方法，所述基于人脸识别的实时成像方法包括以下步骤：人脸识别，启动汽车，实时成像，图像显示；该基于人脸识别的实时成像方法设计合理，能够根据驾驶员的人脸识别的特征点和采集到的图像结合实时成像出驾驶员的正面图像，然后根据成像图像分析判断驾驶员是否处于疲劳驾驶状态，并根据判断结果给予相关的提示，从而能够有效的提高汽车驾驶的安全性。
Description
技术领域
本发明属于人脸识别技术领域，特别涉及一种基于人脸识别的实时成像方法。
背景技术
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别，人脸识别产品已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域，将人脸识别应用到汽车启动领域，则能够有效的提高汽车的安全性，并且给予人脸识别对驾驶员实时成像，判断驾驶员的状态，对于行车安全具有重要意义，为此，本发明提出一种基于人脸识别的实时成像方法。
发明内容
为了解决现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于人脸识别的实时成像方法，该基于人脸识别的实时成像方法设计合理，能够根据驾驶员的人脸识别的特征点和采集到的图像结合实时成像出驾驶员的正面图像，然后根据成像图像分析判断驾驶员是否处于疲劳驾驶状态，并根据判断结果给予相关的提示，从而能够有效的提高汽车驾驶的安全性。
为了实现上述目的，本发明是通过如下的技术方案来实现：一种基于人脸识别的实时成像方法，所述基于人脸识别的实时成像方法包括以下步骤：
步骤一：人脸识别；当人靠近车门时，摄像头采集人的图像，根据图像进行人脸识别，如果识别成功则车载控制系统控制车门锁打开，车门锁也能够通过钥匙打开；
步骤二：启动汽车；车门锁打开后，判断车门是否打开，如果没打开，则一定时间后车载控制系统控制车门锁上锁，如果车门被打开，则车载控制系统控制汽车启动，也能够通过钥匙启动汽车；
步骤三：实时成像；汽车启动后，采集驾驶员图像，然后进行图像分析处理，根据特征库中的人脸特征点和采集到的图像，实时成像出驾驶员的正面图像，根据驾驶员的状态和疲劳驾驶的特点，分析驾驶员是否处于疲劳驾驶状态，如果处于疲劳驾驶状态，则车载控制系统控制车载音响发出相关警示，以便提醒驾驶员和乘客注意，从而提高驾驶的安全性；
步骤四：图像显示；同时，采集乘客的图像，并显示在车载显示屏上，便于驾驶员观察乘客的行为，有利于行驶的安全。
作为本发明的一种优选方式，所述步骤而中的车门重新上锁的时间可根据需要设置。
作为本发明的一种优选方式，所述步骤三中疲劳驾驶的特点许提前预设，也能够根据需要增加其他状态的判断。
作为本发明的一种优选方式，所述步骤一中车门和车门锁指的是驾驶室处的车门和车门锁。
本发明的有益效果：
1、此基于人脸识别的实时成像方法在应用时能够根据驾驶员的人脸识别的特征点和采集到的图像结合实时成像出驾驶员的正面图像，然后根据成像图像分析判断驾驶员是否处于疲劳驾驶状态，并根据判断结果给予相关的提示，从而能够有效的提高汽车驾驶的安全性。
2、此基于人脸识别的实时成像方法应用在汽车启动领域后，能够极大的方便汽车的使用，实用性高。
3、此基于人脸识别的实时成像方法步骤简洁，能够通过人脸识别自动开车锁，并且如果车锁打开后，而车门没被打开时，车门能够在一定时间后自动上锁，从而能够有效的保证安全性。
附图说明
图1为一种基于人脸识别的实时成像方法的具体流程示意图；
图2为一种基于人脸识别的实时成像方法的步骤流程图。
具体实施方式
为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。
请参阅图1至图2，本发明提供一种技术方案：一种基于人脸识别的实时成像方法，所述基于人脸识别的实时成像方法包括以下步骤：
步骤一：人脸识别；当人靠近车门时，摄像头采集人的图像，根据图像进行人脸识别，如果识别成功则车载控制系统控制车门锁打开，车门锁也能够通过钥匙打开；
步骤二：启动汽车；车门锁打开后，判断车门是否打开，如果没打开，则一定时间后车载控制系统控制车门锁上锁，如果车门被打开，则车载控制系统控制汽车启动，也能够通过钥匙启动汽车；
步骤三：实时成像；汽车启动后，采集驾驶员图像，然后进行图像分析处理，根据特征库中的人脸特征点和采集到的图像，实时成像出驾驶员的正面图像，根据驾驶员的状态和疲劳驾驶的特点，分析驾驶员是否处于疲劳驾驶状态，如果处于疲劳驾驶状态，则车载控制系统控制车载音响发出相关警示，以便提醒驾驶员和乘客注意，从而提高驾驶的安全性；
步骤四：图像显示；同时，采集乘客的图像，并显示在车载显示屏上，便于驾驶员观察乘客的行为，有利于行驶的安全。
作为本发明的一种优选方式，所述步骤而中的车门重新上锁的时间可根据需要设置。
作为本发明的一种优选方式，所述步骤三中疲劳驾驶的特点许提前预设，也能够根据需要增加其他状态的判断。
作为本发明的一种优选方式，所述步骤一中车门和车门锁指的是驾驶室处的车门和车门锁。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点，对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。
Claims (4)
1.一种基于人脸识别的实时成像方法，其特征在于，所述基于人脸识别的实时成像方法包括以下步骤：
步骤一：人脸识别；当人靠近车门时，摄像头采集人的图像，根据图像进行人脸识别，如果识别成功则车载控制系统控制车门锁打开，车门锁也能够通过钥匙打开；
步骤二：启动汽车；车门锁打开后，判断车门是否打开，如果没打开，则一定时间后车载控制系统控制车门锁上锁，如果车门被打开，则车载控制系统控制汽车启动，也能够通过钥匙启动汽车；
步骤三：实时成像；汽车启动后，采集驾驶员图像，然后进行图像分析处理，根据特征库中的人脸特征点和采集到的图像，实时成像出驾驶员的正面图像，根据驾驶员的状态和疲劳驾驶的特点，分析驾驶员是否处于疲劳驾驶状态，如果处于疲劳驾驶状态，则车载控制系统控制车载音响发出相关警示，以便提醒驾驶员和乘客注意，从而提高驾驶的安全性；
步骤四：图像显示；同时，采集乘客的图像，并显示在车载显示屏上，便于驾驶员观察乘客的行为，有利于行驶的安全。
2.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的实时成像方法，其特征在于：所述步骤而中的车门重新上锁的时间可根据需要设置。
3.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的实时成像方法，其特征在于：所述步骤三中疲劳驾驶的特点许提前预设，也能够根据需要增加其他状态的判断。
4.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的实时成像方法，其特征在于：所述步骤一中车门和车门锁指的是驾驶室处的车门和车门锁。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910505472.5A CN110223424A (zh) | 2019-06-12 | 2019-06-12 | 一种基于人脸识别的实时成像方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910505472.5A CN110223424A (zh) | 2019-06-12 | 2019-06-12 | 一种基于人脸识别的实时成像方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110223424A true CN110223424A (zh) | 2019-09-10 |
Family
ID=67816681
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910505472.5A Pending CN110223424A (zh) | 2019-06-12 | 2019-06-12 | 一种基于人脸识别的实时成像方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110223424A (zh) |
Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN202686280U (zh) * | 2012-06-06 | 2013-01-23 | 浙江吉利汽车研究院有限公司杭州分公司 | 一种基于人脸识别的车辆防盗和启动系统 |
| CN107215309A (zh) * | 2017-06-27 | 2017-09-29 | 吉林大学 | 一种基于手机app的车门紧急闭锁系统及控制方法 |
| CN107571794A (zh) * | 2017-09-13 | 2018-01-12 | 重庆凯泽科技股份有限公司 | 基于人脸识别的汽车安全辅助系统及方法 |
| CN206968607U (zh) * | 2017-06-27 | 2018-02-06 | 吉林大学 | 一种基于手机app的车门紧急闭锁系统 |
| CN108166865A (zh) * | 2017-12-06 | 2018-06-15 | 浙江工贸职业技术学院 | 一种人脸识别房车开启装置 |
| CN108238003A (zh) * | 2017-11-08 | 2018-07-03 | 北京车和家信息技术有限公司 | 车辆及其车门锁控制方法、车门锁控制系统及存储介质 |
| CN108416278A (zh) * | 2018-02-23 | 2018-08-17 | 王珏 | 人脸识别开锁方法及相关产品 |
| CN108528390A (zh) * | 2018-01-24 | 2018-09-14 | 新日(无锡)发展有限公司 | 基于人脸识别的电动汽车开锁控制系统 |
| KR101962750B1 (ko) * | 2017-11-06 | 2019-04-01 | 주식회사 에스티씨 | 안면인식 정보를 이용한 차량 시동 제어 시스템 및 이를 이용한 차량 시동 제어 방법 |
| CN109808640A (zh) * | 2019-04-09 | 2019-05-28 | 俞权亚 | 汽车车门电子开锁方法 |
-
2019
- 2019-06-12 CN CN201910505472.5A patent/CN110223424A/zh active Pending
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN202686280U (zh) * | 2012-06-06 | 2013-01-23 | 浙江吉利汽车研究院有限公司杭州分公司 | 一种基于人脸识别的车辆防盗和启动系统 |
| CN107215309A (zh) * | 2017-06-27 | 2017-09-29 | 吉林大学 | 一种基于手机app的车门紧急闭锁系统及控制方法 |
| CN206968607U (zh) * | 2017-06-27 | 2018-02-06 | 吉林大学 | 一种基于手机app的车门紧急闭锁系统 |
| CN107571794A (zh) * | 2017-09-13 | 2018-01-12 | 重庆凯泽科技股份有限公司 | 基于人脸识别的汽车安全辅助系统及方法 |
| KR101962750B1 (ko) * | 2017-11-06 | 2019-04-01 | 주식회사 에스티씨 | 안면인식 정보를 이용한 차량 시동 제어 시스템 및 이를 이용한 차량 시동 제어 방법 |
| CN108238003A (zh) * | 2017-11-08 | 2018-07-03 | 北京车和家信息技术有限公司 | 车辆及其车门锁控制方法、车门锁控制系统及存储介质 |
| CN108166865A (zh) * | 2017-12-06 | 2018-06-15 | 浙江工贸职业技术学院 | 一种人脸识别房车开启装置 |
| CN108528390A (zh) * | 2018-01-24 | 2018-09-14 | 新日(无锡)发展有限公司 | 基于人脸识别的电动汽车开锁控制系统 |
| CN108416278A (zh) * | 2018-02-23 | 2018-08-17 | 王珏 | 人脸识别开锁方法及相关产品 |
| CN109808640A (zh) * | 2019-04-09 | 2019-05-28 | 俞权亚 | 汽车车门电子开锁方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN105769120B (zh) | 疲劳驾驶检测方法和装置 | |
| CN104013414B (zh) | 一种基于移动智能手机的驾驶员疲劳检测系统 | |
| CN101593425B (zh) | 一种基于机器视觉的疲劳驾驶监控方法及系统 | |
| CN105488453B (zh) | 一种基于图像处理的驾驶员未系安全带检测识别方法 | |
| CN109636397A (zh) | 公共交通出行控制方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN103839046A (zh) | 驾驶人注意力自动识别系统及其识别方法 | |
| CN104637246A (zh) | 一种驾驶员多种行为预警系统及危险评估方法 | |
| CN103824420A (zh) | 基于心率变异性非接触式测量的疲劳驾驶识别系统 | |
| Yuen et al. | An occluded stacked hourglass approach to facial landmark localization and occlusion estimation | |
| CN104881956A (zh) | 一种疲劳驾驶预警系统 | |
| Agrawal et al. | Emotion and gesture recognition with soft computing tool for drivers assistance system in human centered transportation | |
| CN107844783A (zh) | 一种营运车辆异常驾驶行为检测方法及系统 | |
| CN103700220A (zh) | 一种疲劳驾驶监控装置 | |
| Yao et al. | Real-time vision-based driver drowsiness/fatigue detection system | |
| CN106295474A (zh) | 船舶驾驶员的疲劳检测方法、系统和服务器 | |
| CN107403541A (zh) | 实时人眼识别监控疲劳驾驶的系统 | |
| CN113034112A (zh) | 基于深度学习的公交车安全隐患排查系统及方法 | |
| CN105572869B (zh) | 智能眼镜及智能眼镜控制方法 | |
| CN110223424A (zh) | 一种基于人脸识别的实时成像方法 | |
| CN109866686A (zh) | 基于视频实时分析的智能主动安全辅助驾驶系统及方法 | |
| CN110087026A (zh) | 一种车辆双屏多摄像头监控系统 | |
| CN111241918B (zh) | 一种基于人脸识别的车用防跟踪方法及系统 | |
| CN110239345A (zh) | 一种汽车安全驾驶预警器 | |
| CN103076641B (zh) | 一种安全检测系统及检测方法 | |
| CN204706141U (zh) | 可穿戴设备 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190910 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |