CN110222151A - 一种自动提醒方法、自动提醒装置及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种自动提醒方法、自动提醒装置及计算机可读存储介质，应用于智能城市领域，其中方法包括：通过信息交互界面接收目标语句，从目标语句中提取数值转移的趋向性信息；若目标语句中包含数值转移的趋向性信息，则对目标语句进行规则匹配，以确定对应的场景名称；获取场景名称对应的提醒信息，提醒信息包含数值转移的提示信息；输出提醒信息。本申请的自动提醒装置在通过信息交互界面与用户进行对话时，检测用户输入的目标语句中的趋向性信息，若检测到，便根据该目标语句判断当前场景，并获取适合于当前场景的提醒信息，最后输出该提醒信息，以指示用户按照该提醒信息进行数值转移。

Description

一种自动提醒方法、自动提醒装置及计算机可读存储介质

技术领域

本申请涉及聊天机器人领域，尤其涉及一种自动提醒方法、自动提醒装置及计算机可读存储介质。

背景技术

对于许多公司来说，公司日益增长的业务催生了与客户进行沟通的需求，尤其是一些因为特殊的业务需求，而需要对客户不时进行监督和提醒的公司来说，提醒业务的重要性是无法忽视的，良好的提醒业务是保障公司长久持续发展的能动力。

现有的提醒业务一般指的是由客服人员人工拨打客户的手机或者固定电话来进行外呼提醒。显然这种人工操作的方式十分的费时费力，而且容易造成遗漏，使得提醒的效率十分的低下，因此还缺少一种高效率的提醒方式。

发明内容

本申请实施例提供一种自动提醒方法，可以在自动提醒装置与用户对话的过程中实现自动提醒。

第一方面，本申请实施例提供了一种自动提醒方法，该方法包括：

通过信息交互界面接收目标语句，从所述目标语句中提取数值转移的趋向性信息；

若所述目标语句中包含数值转移的趋向性信息，则对所述目标语句进行规则匹配，以确定对应的场景名称；

获取所述场景名称对应的提醒信息，所述提醒信息包含数值转移的提示信息；

输出所述提醒信息。

第二方面，本申请实施例提供了一种自动提醒装置，该自动提醒装置包括用于执行上述第一方面的自动提醒方法的单元，该自动提醒装置包括：

接收单元，用于通过信息交互界面接收目标语句；

提取单元，用于从所述目标语句中提取数值转移的趋向性信息；

匹配单元，用于若所述目标语句中包含数值转移的趋向性信息，则对所述目标语句进行规则匹配，以确定对应的场景名称；

获取单元，用于获取所述场景名称对应的提醒信息，所述提醒信息包含数值转移的提示信息；

输出单元，用于输出所述提醒信息。

第三方面，本申请实施例提供了另一种自动提醒装置，包括处理器、通信接口、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、通信接口、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储支持自动提醒装置执行上述自动提醒方法的计算机程序，所述通信接口用于与其他终端设备进行数据交互，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，用以执行上述第一方面至第一方面的任意一种实现方式的自动提醒方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行，用以执行上述第一方面至第一方面的任意一种实现方式的自动提醒方法。

在本申请中，自动提醒装置首先通过信息交互界面接收用户输入的语句，并将该语句作为目标语句，然后在确定目标语句中包含数值转移的趋向性信息的情况下，对该目标语句进行规则匹配，以确定该目标语句对应的场景名称，最后获取该场景名称对应的提醒信息，并输出该提醒信息。可见，本申请包含的发明点至少有两方面，第一方面，自动提醒装置在与用户聊天的过程中进行提醒，第二方面，自动提醒装置可以根据用户输入的内容，来识别用户愿意进行数值转移的趋向，然后结合用户愿意进行数值转移的趋向，来确定当前的场景名称，并在数据库中获取该场景名称对应的语句作为提醒信息，可见，本申请中的提醒信息结合了当前的场景名称，也即是结合了用户进行数值转移的趋向，所做出的比较灵活和智能的对话，且能大大提高提醒的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。

图1是本申请实施例提供的一种自动提醒方法的示意流程图；

图2是本申请另一实施例提供的一种自动提醒方法的示意流程图；

图3是本申请实施例提供的一种自动提醒装置的示意性框图；

图4是本申请实施例提供的一种自动提醒装置的结构性框图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。

本申请主要应用于自动提醒装置，该自动提醒装置可以是传统自动提醒装置、大型存储系统、台式电脑、笔记本电脑、平板电脑、掌上电脑、智能手机、便携式数字播放器、智能手表以及智能手环等等，本申请对此不做限制。

本申请实施例中描述的终端设备包括但不限于带通讯功能的设备、智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、便携式数字播放器、智能手环以及智能手表等。当终端设备自动提醒装置发送数据的时候，按照预设格式进行对数据的特性进行记录并传送，其中，数据的特性包括时间、地点、类型等。

参见图1，是本申请实施例提供一种自动提醒方法的示意流程图，如图1所示自动提醒方法可包括：

101：通过信息交互界面接收目标语句，从该目标语句中提取数值转移的趋向性信息。

在本申请实施例中，自动提醒装置通过信息交互界面与用户进行聊天，并通过该信息交互界面接收用户输入的目标语句，在接收到目标语句之后，提取目标语句中与数值转移有关的趋向性信息，数值转移指的是有关于资产的数据调整操作，例如转账等操作，该趋向性信息为与数值转移有关的关键字符，例如转账、数值转移和银行账号等关键字符，具体来说，与数值转移有关指的是，趋向性信息的内容与数值转移有关，或者趋向性信息的格式与数值转移有关，所以该趋向性信息实质是与预设字符内容相匹配的关键字符，预设字符内容例如有字符、中文和数字等，或者该趋向性信息为与预设字符格式相匹配的关键字符，预设字符格式例如有日期格式和电话格式等，预设字符内容和预设字符格式都记载在数据库中。

需要说明的是，目标语句可以为用户输入的任意一句语句，或者用户最近一次输入的语句，自动提醒装置可以看做是聊天机器人，其功能是基于人工智能建模语言(AIML，Artificial Intelligence Modelling Language)来实现的，信息交互界面为自动提醒装置用于与用户进行数据交互的界面(例如对话框)，可以是用户的终端设备的显示器上的显示界面上的信息交互界面，或者自动提醒装置的显示器上的显示界面上的信息交互界面等，本申请实施例对此不作限定。

可见，由于上述目标语句为用户输入的答复，于是当上述目标语句中包含数值转移的趋向性信息的时候，该目标语句可以反映用户当前的数值转移的进度和用户愿意进行数值转移的倾向程度等信息。

102：若上述目标语句中包含数值转移的趋向性信息，则对上述目标语句进行规则匹配，以确定对应的场景名称。

在本申请实施例中，若确定上述目标语句包含数值转移的趋向性信息之后，对上述目标语句进行规则匹配，即确定目标语句中的趋向性信息在预设的规则集合中所符合的规则，并获取该符合的规则所对应的场景名称作为该目标语句对应的场景名称，该场景名称不仅反应了当前的数值转移的进度，还反应了用户愿意进行数值转移的倾向程度。其中，预设的规则集合包括，目标语句包含与预设字符内容匹配的关键字符，和/或，目标语句包含与预设字符格式匹配的关键字符，该关键字符即上述趋向性信息。需要说明的是，预设字符内容可以是任意字符(例如字母、中文和数字等)，预设字符格式可以是任意字符格式(例如日期格式，电话格式等)。

在另一种可实施的实施方式中，上述规则匹配为正则匹配，而正则匹配所对应的规则集合包含包含上述两个规则，即正则匹配既可以检测出目标语句中与预设字符内容匹配的关键字符，也可以检测出目标语句中与预设字符格式匹配的关键字符。需要说明的是，上述所描述的正则匹配的两个规则为正则匹配的多个正则表达式中的两种，本申请实施例重点对该两个规则为例对正则匹配进行说明，但不代表正则匹配只含有该两个规则，正则匹配除了该两个规则以外的任意正则表达式可以应用到本申请实施例中，本申请实施例对此不作限定。

举例来说明上述正则匹配，目标语句中的“不是”，“不是我”，“你找的不是我”，为与预设字符内容“*不是*”匹配的关键字符；电话号码为与预设字符格式“d{11}”匹配的关键字符；日期为与预设字符格式“"d{4}-"d{1,2}-"d{1,2}”匹配的关键字符。

现目前大多数的聊天机器人只能检测出目标语句中与预设字符内容匹配的关键字符，可见本申请实施例通过正则匹配来将用户的目标语句与数据库中的提醒信息进行匹配，能涵盖更广的语术。更由于AIML是基于对话模板的匹配来进行对话管理的特点，AIML需要涵盖庞大场景名称的数据库，AIML的数据库所涵盖的场景名称的多少是衡量聊天机器人的优良的一个重要标准，这也使得AIML一般应用于专家系统或者领域内的问答系统，于是数据库再大，其所能涵盖的场景名称也是有限的，本申请为了能够涵盖更多的语术，于是在AIML中开发了正则匹配的标签，这是现目前的聊天机器人所不具有的功能。本申请所采用的正则匹配相对于传统的关键词匹配而言，规则配置更加灵活，能够识别出更多的语术，可以覆盖更多的场景，使得模型更加灵活多变，在规则脚本可以匹配数字，字符，日期等，因此本申请能够准确的从数据库中选择最适合于目标语句的提醒信息。

在另一种可实施的实现方式中，在确定上述场景名称之后，获取场景名称对应的场景标识，然后将场景标识和场景名称保存在用户的提醒记录中。

在本申请实施例中，在确定上述目标语句对应的场景名称之后，获取该场景名称对应的场景标识，最后将该场景名称和场景标识记录在用户的提醒记录中，以方便后续管理人员查询提醒进度，以及对用户的信用进行评估等。

需要说明是，上述场景名称与对话编号的区别是场景名称通过人能直接读懂的字符进行表示，而对话编号通过机器能够识别，或者机器能够自行解析之后再识别的字符表示。于是将上述场景标识和场景名称记录在用户的提醒记录之后，管理人员等可以通过该提醒记录直接大致了解到当前的提醒进度，如果需要进一步详细了解具体的提醒进度，便可以在机器上查询提醒记录中的对话编号对应的详细信息，例如本端的自动提醒装置与用户的详细对话内容和对话时间等。

在另一种可实施的实现方式中，在上述获取场景名称对应的场景标识之后，获取上述场景名称对应的应对措施，生成包含场景标识、场景名称以及上述应对措施的反馈信息，并将该反馈信息发送给管理人员的终端设备，以提示管理人员执行上述应对措施。

除了可以将场景名称和场景标识保存在用户的提醒记录中方便管理人员日后查阅以外，本申请实施例还提供了一种方式可以及时将当前的提醒情况反馈给管理人员的方式，具体的，在获取到场景名称对应的场景标识之后，获取上述场景名称对应的应对措施，并生成包含上述场景名称、场景标识和上述应对措施的反馈信息，例如“张三正在与对话机器人进行对话，当前场景名称为‘承诺当天数值转移’，对话编号为‘05-1’，建议采取以下措施XX”，可见在将该反馈信息发送给发送给管理人员的终端设备之后，管理人员收到反馈信息之后可以及时了解的提醒进度，以及根据该反馈信息采取上述应对措施。需要说明的是，上述所举例的反馈信息只是一种举例，不应对本申请实施例中的反馈信息造成限定，反馈信息中还可以包含用户的标识和联系方式等。

需要说明的是，上述管理人员可以是所有管理人员，或者是上述用户的对接管理人，即不同的用户对应不同的管理人，该管理人通过查看用户的提醒记录或者第一时间接收用户的反馈信息，来随时掌握用户的数值转移的进度等，以方便管理人在线下进行提醒或者利用该提醒记录或者该反馈信息来评估用户的信用等，以随时调整用户可以享受的服务类别，该服务类别例如存储业务、转账业务和贷款业务等，本申请实施例对此不做限定。

在另一种可实施的实现方式中，在获取了场景名称对应的应对措施之后，在生成包含场景标识、场景名称以及应对措施的反馈信息之前，确定场景标识是否为预设场景标识，或者确定场景名称是否为预设场景名称，若确定用户的类别为预设类别，则执行上述生成包含场景标识和场景名称的反馈信息的步骤，其中，预设类别用于表示用户数值转移困难。其中，预设场景标识和预设场景名称分别为预设的表示数值转移困难的至少一个场景标识和至少一个场景名称。

本申请实施例是对上一个实施例的改进，本申请实施例在确定场景名称和场景标识之后，之后在确定该用户属于数值转移困难的用户之后，才生成上述包含场景名称和场景标识的反馈信息，并发送给管理人员。具体的，数据库中存放了场景名称或者场景标识与用户的类别对应的对照表，根据该对照表查找场景名称或者场景标识对应的类别作为上述用户的类别，若该用户的类别为预设类别，则生成包含上述反馈信息，并发送给管理人员。

需要说明的是，由于场景标识和场景名称是一一对应的，预设在确定数值转移是否困难的时候，只需要判断场景标识和场景名称中的任意一种是否为预设场景标识或者预设场景名称，便可以确定数值转移是否困难，于是本申请实施例在确定数值转移是否困难的时候，可以通过确定目标语句的场景标识是否为预设场景标识来进行确定，也可以通过确定目标语句的场景名称是否为预设场景名称来进行确定，且任选其中的一个方式即可，而不需要同时执行。

举例来说，随着数值转移的困难程度的递增，假设有三个场景名称，分别为第一场景名称，第二场景名称，第三场景名称，预设场景名称包括第二场景名称和第三场景名称，当目标语句的场景名称为第二场景名称或第三场景名称，则表示用户数值转移困难。

103：获取上述场景名称对应的提醒信息。

在本申请实施例中，在数据库中获取上述场景名称对应的提醒信息，该提醒信息用于指示用户按照该提醒信息进行数值转移。由于本申请实施例在识别了当前的场景名称的前提下，来获取的最符合当前场景的提醒信息，因此考虑到了用户愿意进行数值转移的趋向程度，如果用户数值转移的意愿强烈，则该提醒信息用于指导用户数值转移的方式等，如果用户数值转移意愿薄弱，则该提醒信息不仅用于指导用户数值转移的方式，还用于通过比较强硬的语气告知用户不进行数值转移的后果等。

在另一种可实施的实现方式中，在上述获取场景名称对应的提醒信息之后，在上述输出提醒信息之前，从数据库中获取用户信息，该用户信息包括身份信息和数据待转移信息中的至少一种，然后将该用户信息补充到提醒信息中。

在本申请实施例中，可以在数据库中获取用户信息，并将该用户信息补充到提醒信息中，使得提醒信息更加完整和符合当前场景名称。其中，用户信息包括身份信息和数据待转移信息中的至少一种，身份信息包括身份证号等身份标识，出生日期，姓名和银行卡卡号等，数据待转移信息包括待转移数值、待转移时间等，举例来说，假设数值转移指的是还款，那么数据待转移信息包含借款时间、借款金额、规定还款时间和分期还款期限等信息。

具体的，上述将用户信息补充到提醒信息指的是，通过对用户信息进行算数运算，得到提醒信息中的变量信息，然后通过嵌入变量，将变量信息嵌入到该提醒信息中。在提醒信息中预设有一些变量，若该变量中包含需要计算的变量(例如逾期时间和剩余待转移数值等)，则AIML中的算数运算功能对上述用户信息进行计算(支持加减乘除等运算)，得到需要的变量值，若上述提醒信息中包含不需要计算的变量，则直接从上述用户信息中获取需要的变量值，最后通过AIML嵌入变量的功能将变量值嵌入到提醒信息中，使得提醒信息更加完整和准确。

需要注意的是，本申请在AIML增加了嵌入变量和算数运算的标签，使得AIML能够生成更加完整和准确的提醒信息，这是现目前的AIML中所不具有的功能。以数值转移为还款为例，接下来将举例说明将用户信息补充到提醒信息之后的效果。

①从数据库中获取的提醒语句如下：

自动提醒装置：您好，我这边是贷后管理部，请问您是X先生吗？

用户：是我。

自动提醒装置：您在X年X月X日，通过办理了X元的借款已经逾期X天了，逾期可能会影响您的个人信用记录，并且导致罚息费用产生，所以跟您核实下还没处理的原因？

用户：现在就还。

自动提醒装置：您当期账单为X元，请您在今天X点之前将当期款项存入尾号为X的银行卡，或登陆APP操作催收。

用户：好的。

自动提醒装置：好的，那祝您生活愉快，再见。

②将用户信息补充到提醒语句之后，得到如下对话：

自动提醒装置：您好，我这边是贷后管理部，请问您是李四先生吗？

用户：是我。

自动提醒装置：您2017年10月11日，通过办理了10000元的借款已经逾期3天了，逾期可能会影响您的个人信用记录，并且导致罚息费用产生，所以跟您核实下还没处理的原因？(//场景02-客户本人)

用户：现在就还。

自动提醒装置：您当期账单为1000元，请您在今天17点之前将当期款项存入尾号为1234的银行卡，或登陆APP操作催收。(//场景05-1，承诺当天催收)

用户：好的。

自动提醒装置：好的，那祝您生活愉快，再见。(//场景05-2-1,承诺催收无疑问)

104：输出上述提醒语句。

接下来将对本申请实施例中的自动提醒进行详细举例。

举例一：

<场景01-接通>

自动提醒装置：您好，我这边是贷后管理部，请问您是xx先生/小姐吗？

举例二：

用户：是|是我|是的|是我本人|没错。

<场景02-客户本人>

自动提醒装置：您在xx年xx月xx日，通过办理了xx(额度)元的借款已经逾期**天了，逾期可能会影响您的个人信用记录，并且导致罚息费用产生，所以跟您核实下还没处理的原因？

举例三：

用户：不是|不是的|不是我本人|打错了。

<场景03-非客户本人>

自动提醒装置：您好，如果你认识XX先生/小姐，请转告他于x日前主动联系客服电话4008580580处理相关业务，谢谢！

举例四：

用户：我还了还款了|已经还款|已经扣款|我不是已经还款了吗|我不是还了吗。

<场景04-已还>

自动提醒装置：系统还没检测到您的还款情况，请您登陆app确认还款情况，我们会对还款情况进行核实，如有疑问会及时联系您的，请保持手机畅通。谢谢。

举例五：

用户：现在就还|今天就还|好的可以|今天还|现在还|知道了。

<场景05-1-承诺当天还款>

自动提醒装置：您当期账单为xx元，请您在今天xx点之前将当期款项存入尾号为xxxx的银行卡，或登陆APP操作还款。

举例六：

用户：马上还|明天还|周转后就还|待会就去找。

<场景05-2-承诺还款(非当天)>

自动提醒装置：因您本期账单已经逾期，为避免进一步对您的个人征信产生不良影响，同时避免产生罚息，请您于今日xx点之前处理本期账单XX元，谢谢。

举例七：

用户：知道了|好的|清楚了。

<场景05-2-1-承诺还款_无疑问>

自动提醒装置：那请您于xx点之前，处理好您的本期账单，避免对您征信造成影响，祝您生活愉快，再见。

举例八：

用户：忘记|忘记还了|搞忘了还|忘记还款。

<场景06-1-忘记还款>

自动提醒装置：那请您于xx点之前，处理好您的本期账单，避免对您征信造成影响。

举例九：

用户：知道了|好的|清楚了。

<场景06-1-1-忘记还款_承诺会还>

自动提醒装置：好的，那祝您生活愉快，再见。

举例十：

用户：没钱|手头紧|钱不够|资金紧张|周转不过来。

<场景06-2-无能力偿还>

自动提醒装置：如您资金紧张请尽快与家人、朋友进行周转，避免因逾期对您造成不良影响。

举例十一：

用户：知道了|好的|清楚了。

<场景06-2-1-无能力偿还_承诺会还>

自动提醒装置：好的，那祝您生活愉快，再见。

举例十二：

用户：就是借不到|找不到|借过了|已经找了。

<场景06-2-2-2-无能力偿还_不能保证_不能还款>

自动提醒装置：如果今天无法处理，罚息将会记录到账单中，还会增加还款压力，同时系统会将逾期情况上报央行征信基础数据库，你的账户将被列为高风险账户，届时会影响你的后续借款。如您持续逾期，将会转交法务处理，由此产生的不良影响将由您自己承担。

举例十三：

用户：知道了|好的|清楚了。

<场景06-2-2-2-1-无能力偿还_不能保证_不能还款_无疑问>

自动提醒装置：好的，那祝您生活愉快，再见。

举例十四：

用户：现在没有能力处理|没有还款能力|资金没有到位|暂时没法处理|确实还不了|无能为力|真没办法|现在真不行|过段时间看吧。

<场景06-2-2-2-2-无能力偿还_不能保证_不能还款_不能保证>

自动提醒装置：我们已了解您的情况，后续会有专员联系您，请保持手机畅通。再见。

举例十五：

用户：现在不方便

<场景06-3-不便还款>

自动提醒装置：请您在今天xx(两个小时)点之前将当期款项存入您借款时尾号为xxxx的银行卡，或登陆APP操作还款，或请家人或朋友代为处理，避免因逾期产生不良记录。

举例十六：

用户：知道了|好的|清楚了。

<场景06-3-1-不便还款_承诺会还>

自动提醒装置：好的，那祝您生活愉快，再见。

举例十七：

用户：现在没有钱|不知道什么时候还。

<场景06-3-2-不便还款_不能保证>

自动提醒装置：如果您继续逾期，不仅会产生额外的罚息，影响征信记录，还会引起不必要的法律纠纷。还是希望您在今日xx点前处理本期账单。

举例十八：

用户：知道了|好的|清楚了。

<场景06-3-2-1-不便还款_不能保证_沟通后答应>

自动提醒装置：好的，那祝您生活愉快，再见。

举例十九：

用户：就是没有钱。

<场景06-3-2-2-不便还款_不能保证_不能还款>

自动提醒装置：如果今天无法处理，罚息将会记录到账单中，还会增加还款压力，同时系统会将逾期情况上报央行征信基础数据库，你的账户将被列为高风险账户，届时会影响你的后续借款。如您持续逾期，将会转交法务处理，由此产生的不良影响将由您自己承担。

举例二十：

用户：知道了|好的|清楚了

<场景06-3-2-2-1-不便还款_不能保证_不能还款_无疑问>

自动提醒装置：好的，那祝您生活愉快，再见。

举例二十一：

用户：现在没有能力处理|没有还款能力|资金没有到位|暂时没法处理。

<场景06-3-2-2-2-不便还款_不能保证_不能还款_不能保证>

自动提醒装置：我们已了解您的情况，后续会有专员联系您，请保持手机畅通。再见。

举例二十二：

用户：不是我借的|是其他人借的|是*借的。

<场景06-4-不认可借款>

自动提醒装置：您的身份证号码后六位为xxxx，在xx(时间)通过视频认证进行人脸识别，同时您的尾号为xxx的银行卡，在xx(时间)通过APP提现xxx元。

举例二十三：

用户：好吧|清楚了|知道了。

<场景06-4-1-不认可借款_无疑问>

自动提醒装置：好的，那祝您生活愉快，再见。

举例二十四：

用户：确实不是我啊。

<场景06-4-2-不认可借款_依然不认可借款>

自动提醒装置：为保障您的个人利益，我们的通话已全程录音，请您核对自己的借款信息，我部会有专员与您联系，请保证您的电话畅通。再见。

举例二十五：

用户：怎么这么多钱|这个钱有问题啊。

<场景06-5-不认可利率>

自动提醒装置：您的借款利率在合同中已经确定，如您对利率仍有疑问，我司专员会与您联系，请保持手机畅通。再见。

举例二十六：

用户：我之前手机号(换了|丢了|不用了)|我的银行卡(丢了|挂失了|被冻结了|换了|被偷了)|我的卡号换了|你们能帮我处理一下吧|我的卡丢了|我想换个卡|可以不用银行卡吗|你给我提供一下你们的对公账号吧|我的卡冻结了。

<场景06-6-对还款方式存疑问/需帮助>

自动提醒装置：我们已了解您的情况，后续会有专员联系您，请保持手机畅通。再见。

在本申请实施例中，自动提醒装置首先通过信息交互界面接收用户输入的语句，并将该语句作为目标语句，然后在确定目标语句中包含数值转移的趋向性信息的情况下，对该目标语句进行规则匹配，以确定该目标语句对应的场景名称，最后获取该场景名称对应的提醒信息，并输出该提醒信息。可见，本申请实施例包含的发明点至少有两方面，第一方面，自动提醒装置在与用户聊天的过程中进行提醒，第二方面，自动提醒装置可以根据用户输入的内容，来识别用户愿意进行数值转移的趋向，然后结合用户进行数值转移的趋向，来确定当前的场景名称，并在数据库中获取该场景名称对应的语句作为提醒信息，可见，本申请实施例中的提醒信息结合了当前的场景名称，也即是结合了用户进行数值转移的趋向，所做出的比较灵活和智能的对话，且能大大提高提醒的效率。

参见图2，是本申请实施例提供另一种自动提醒方法的示意流程图，如图2所示自动提醒方法可包括：

201：通过信息交互界面接收目标语句，从该目标语句中提取数值转移的趋向性信息。

在本申请实施例中，自动提醒装置通过信息交互界面与用户进行聊天，并通过该信息交互界面接收用户输入的目标语句，在接收到目标语句之后，提取目标语句中与数值转移有关的趋向性信息，数值转移指的是有关于资产的数据调整操作，例如转账等操作，该趋向性信息为与数值转移有关的关键字符，例如转账、数值转移和银行账号等关键字符，具体来说，与数值转移有关指的是，趋向性信息的内容与数值转移有关，或者趋向性信息的格式与数值转移有关，所以该趋向性信息实质是与预设字符内容相匹配的关键字符，预设字符内容例如有字符、中文和数字等，或者该趋向性信息为与预设字符格式相匹配的关键字符，预设字符格式例如有日期格式和电话格式等，预设字符内容和预设字符格式都记载在数据库中。

需要说明的是，目标语句可以为用户输入的任意一句语句，或者用户最近一次输入的语句，自动提醒装置可以看做是聊天机器人，其功能是基于人工智能建模语言(AIML，Artificial Intelligence Modelling Language)来实现的，信息交互界面为自动提醒装置用于与用户进行数据交互的界面(例如对话框)，可以是用户的终端设备的显示器上的显示界面上的信息交互界面，或者自动提醒装置的显示器上的显示界面上的信息交互界面等，本申请实施例对此不作限定。

可见，由于上述目标语句为用户输入的答复，于是当上述目标语句中包含数值转移的趋向性信息的时候，该目标语句可以反映用户当前的数值转移的进度和用户愿意进行数值转移的倾向程度等信息。

202：若上述目标语句中包含数值转移的趋向性信息，则对上述目标语句进行正则匹配，以确定对应的场景名称。

在本申请实施例中，若确定上述目标语句包含数值转移的趋向性信息之后，对上述目标语句进行规则匹配，即确定目标语句中的趋向性信息在预设的规则集合中所符合的规则，并获取该符合的规则所对应的场景名称作为该目标语句对应的场景名称，该场景名称不仅反应了当前的数值转移的进度，还反应了用户愿意进行数值转移的倾向程度。其中，预设的规则集合包括，目标语句包含与预设字符内容匹配的关键字符，和/或，目标语句包含与预设字符格式匹配的关键字符，该关键字符即上述趋向性信息。需要说明的是，预设字符内容可以是任意字符(例如字母、中文和数字等)，预设字符格式可以是任意字符格式(例如日期格式，电话格式等)。

在另一种可实施的实施方式中，上述规则匹配为正则匹配，而正则匹配所对应的规则集合包含包含上述两个规则，即正则匹配既可以检测出目标语句中与预设字符内容匹配的关键字符，也可以检测出目标语句中与预设字符格式匹配的关键字符。需要说明的是，上述所描述的正则匹配的两个规则为正则匹配的多个正则表达式中的两种，本申请实施例重点对该两个规则为例对正则匹配进行说明，但不代表正则匹配只含有该两个规则，正则匹配除了该两个规则以外的任意正则表达式可以应用到本申请实施例中，本申请实施例对此不作限定。

举例来说明上述正则匹配，目标语句中的“不是”，“不是我”，“你找的不是我”，为与预设字符内容“*不是*”匹配的关键字符；电话号码为与预设字符格式“d{11}”匹配的关键字符；日期为与预设字符格式“"d{4}-"d{1,2}-"d{1,2}”匹配的关键字符。

现目前大多数的聊天机器人只能检测出目标语句中与预设字符内容匹配的关键字符，可见本申请实施例通过正则匹配来将用户的目标语句与数据库中的提醒信息进行匹配，能涵盖更广的语术。更由于AIML是基于对话模板的匹配来进行对话管理的特点，AIML需要涵盖庞大场景名称的数据库，AIML的数据库所涵盖的场景名称的多少是衡量聊天机器人的优良的一个重要标准，这也使得AIML一般应用于专家系统或者领域内的问答系统，于是数据库再大，其所能涵盖的场景名称也是有限的，本申请为了能够涵盖更多的语术，于是在AIML中开发了正则匹配的标签，这是现目前的聊天机器人所不具有的功能。本申请所采用的正则匹配相对于传统的关键词匹配而言，规则配置更加灵活，能够识别出更多的语术，可以覆盖更多的场景，使得模型更加灵活多变，在规则脚本可以匹配数字，字符，日期等，因此本申请能够准确的从数据库中选择最适合于目标语句的提醒信息。

在另一种可实施的实现方式中，在确定上述场景名称之后，获取场景名称对应的场景标识，然后将场景标识和场景名称保存在用户的提醒记录中。

在本申请实施例中，在确定上述目标语句对应的场景名称之后，获取该场景名称对应的场景标识，最后将该场景名称和场景标识记录在用户的提醒记录中，以方便后续管理人员查询提醒进度，以及对用户的信用进行评估等。

需要说明是，上述场景名称与对话编号的区别是场景名称通过人能直接读懂的字符进行表示，而对话编号通过机器能够识别，或者机器能够自行解析之后再识别的字符表示。于是将上述场景标识和场景名称记录在用户的提醒记录之后，管理人员等可以通过该提醒记录直接大致了解到当前的提醒进度，如果需要进一步详细了解具体的提醒进度，便可以在机器上查询提醒记录中的对话编号对应的详细信息，例如本端的自动提醒装置与用户的详细对话内容和对话时间等。

在另一种可实施的实现方式中，在上述获取场景名称对应的场景标识之后，获取上述场景名称对应的应对措施，生成包含场景标识、场景名称以及上述应对措施的反馈信息，并将该反馈信息发送给管理人员的终端设备，以提示管理人员执行上述应对措施。

除了可以将场景名称和场景标识保存在用户的存款记录中方便管理人员日后查阅以外，本申请实施例还提供了一种方式可以及时将当前的提醒情况反馈给管理人员的方式，具体的，在获取到场景名称对应的场景标识之后，获取上述场景名称对应的应对措施，并生成包含上述场景名称、场景标识和上述应对措施的反馈信息，例如“张三正在与对话机器人进行对话，当前场景名称为‘承诺当天数值转移’，对话编号为‘05-1’，建议采取以下措施XX”，可见在将该反馈信息发送给发送给管理人员的终端设备之后，管理人员收到反馈信息之后可以及时了解的提醒进度，以及根据该反馈信息采取上述应对措施。需要说明的是，上述所举例的反馈信息只是一种举例，不应对本申请实施例中的反馈信息造成限定，反馈信息中还可以包含用户的标识和联系方式等。

需要说明的是，上述管理人员可以是所有管理人员，或者是上述用户的对接管理人，即不同的用户对应不同的管理人，该管理人通过查看用户的提醒记录或者第一时间接收用户的反馈信息，来随时掌握用户的数值转移的进度等，以方便管理人在线下进行提醒或者利用该提醒记录或者该反馈信息来评估用户的信用等，以随时调整用户可以享受的服务类别，该服务类别例如存储业务、转账业务和贷款业务等，本申请实施例对此不做限定。

在另一种可实施的实现方式中，在获取了场景名称对应的应对措施之后，在生成包含场景标识、场景名称以及应对措施的反馈信息之前，确定场景标识是否为预设场景标识，或者确定场景名称是否为预设场景名称，若确定用户的类别为预设类别，则执行上述生成包含场景标识和场景名称的反馈信息的步骤，其中，预设类别用于表示用户数值转移困难。其中，预设场景标识和预设场景名称分别为预设的表示数值转移困难的至少一个场景标识和至少一个场景名称。

本申请实施例是对上一个实施例的改进，本申请实施例在确定场景名称和场景标识之后，之后在确定该用户属于数值转移困难的用户之后，才生成上述包含场景名称和场景标识的反馈信息，并发送给管理人员。具体的，数据库中存放了场景名称或者场景标识与用户的类别对应的对照表，根据该对照表查找场景名称或者场景标识对应的类别作为上述用户的类别，若该用户的类别为预设类别，则生成包含上述反馈信息，并发送给管理人员。

需要说明的是，由于场景标识和场景名称是一一对应的，预设在确定数值转移是否困难的时候，只需要判断场景标识和场景名称中的任意一种是否为预设场景标识或者预设场景名称，便可以确定数值转移是否困难，于是本申请实施例在确定数值转移是否困难的时候，可以通过确定目标语句的场景标识是否为预设场景标识来进行确定，也可以通过确定目标语句的场景名称是否为预设场景名称来进行确定，且任选其中的一个方式即可，而不需要同时执行。

举例来说，随着数值转移的困难程度的递增，假设有三个场景名称，分别为第一场景名称，第二场景名称，第三场景名称，预设场景名称包括第二场景名称和第三场景名称，当目标语句的场景名称为第二场景名称或第三场景名称，则表示用户数值转移困难。

203：获取上述场景名称对应的提醒信息，该提醒信息包含数值转移的提示信息。

在本申请实施例中，在数据库中获取上述场景名称对应的提醒信息，该提醒信息用于指示用户按照该提醒信息进行数值转移。由于本申请实施例在识别了当前的场景名称的前提下，来获取的最符合当前场景的提醒信息，因此考虑到了用户愿意进行数值转移的趋向程度，如果用户数值转移的意愿强烈，则该提醒信息用于指导用户数值转移的方式等，如果用户数值转移意愿薄弱，则该提醒信息不仅用于指导用户数值转移的方式，还用于通过比较强硬的语气告知用户不进行数值转移的后果等。

204：从数据库中获取用户信息，该用户信息包括身份信息和数据待转移信息中的至少一种。

在本申请实施例中，可以在数据库中获取用户信息，用户信息包括身份信息和数据待转移信息中的至少一种，身份信息包括身份证号等身份标识，出生日期，姓名和银行卡卡号等，数据待转移信息包括待转移数值、待转移时间等，举例来说，假设数值转移指的是还款，那么数据待转移信息包含借款时间、借款金额、规定还款时间和分期还款期限等信息。

205：对上述用户信息进行算数运算，得到上述提醒信息中的变量信息。

在本申请实施例中，获取到上述用户信息之后，将该用户信息补充到提醒信息中，使得提醒信息更加完整和符合当前场景名称。具体的，上述将用户信息补充到提醒信息指的是，通过对用户信息进行算数运算，得到提醒信息中的变量信息，然后通过嵌入变量，将变量信息嵌入到该提醒信息中。在提醒信息中预设有一些变量，若该变量中包含需要计算的变量(例如逾期时间和剩余待转移数值等)，则AIML中的算数运算功能对上述用户信息进行计算(支持加减乘除等运算)，得到需要的变量值，若上述提醒信息中包含不需要计算的变量，则直接从上述用户信息中获取需要的变量值，最后通过AIML嵌入变量的功能将变量值嵌入到提醒信息中，使得提醒信息更加完整和准确。

206：将上述变量信息嵌入到上述提醒信息中。

在本申请实施例中的自动提醒装置中增加嵌入变量的功能，即基于AIML开发嵌入变量标签，于是自动提醒装置可以通过在对话程序中引用该嵌入变量标签来引入算数运算功能，本申请实施例可以利用该功能将上述计算得到的变量信息嵌入到提醒信息中，使得提醒信息更加完整和准确。

需要注意的是，本申请在AIML增加了嵌入变量和算数运算的标签，使得AIML能够生成更加完整和准确的提醒信息，这是现目前的AIML中所不具有的功能。接下来将举例说明将用户信息补充到提醒信息之后的效果。

207：输出嵌入了上述变量信息的提醒信息。

本申请实施例不仅更加详细的描述了上一申请实施例的实现方法，还在该实现方式中详细描述了获取用户信息，并将用户信息补充到提醒信息中，使得提醒信息变得更加完整的步骤。具体的，本申请实施例先在数据库中获取用户信息，然后对该用户信息进行算数运算，得到变量信息，最后将该变量信息嵌入到提醒信息中。可见，本申请实施例在自动提醒装置中增加了算数运算功能以及嵌入变量功能，从而通过该两个功能可以把用户信息补充到提醒信息，使得提醒信息更加完整、正确和灵活。

需要说明的是，上文对各个实施例的描述倾向于强调各个实施例之间的不同之处，其相同或相似之处可以互相参考，为了简洁，本文不再赘述。

本申请实施例还提供一种自动提醒装置，该自动提醒装置用于执行前述任一项的自动提醒方法的单元。具体地，参见图3，是本申请实施例提供的一种自动提醒装置的示意框图。本实施例的自动提醒装置包括：接收单元301、提取单元302、匹配单元303、获取单元304以及输出单元305。具体的：

接收单元301，用于通过信息交互界面接收目标语句；提取单元302，用于从上述目标语句中提取数值转移的趋向性信息；匹配单元303，用于若上述目标语句中包含数值转移的趋向性信息，则对上述目标语句进行规则匹配，以确定对应的场景名称，具体的，该匹配单元303具体用于对上述目标语句进行正则匹配，上述正则匹配用于检测出上述目标语句中与预设字符内容或者预设字符格式匹配的关键字符；获取单元304，用于获取上述场景名称对应的提醒信息，上述提醒信息包含数值转移的提示信息；输出单元305，用于输出上述提醒信息。

在另一种可实施的实现方式中，上述获取单元304，还用于从数据库中获取用户信息，上述用户信息包括身份信息和数据待转移信息中的至少一种；上述自动提醒装置还包括补充单元306，用于将上述用户信息补充到上述提醒信息中。

在另一种可实施的实现方式中，上述自动提醒装置中还包括运算单元307，用于对上述用户信息进行算数运算，得到上述提醒信息中的变量信息；上述自动提醒装置中还包括嵌入单元308，用于将上述变量信息嵌入到上述提醒信息中。

在另一种可实施的实现方式中，上述获取单元304，还用于获取上述场景名称对应的场景标识；上述自动提醒装置还包括保存单元309，用于将上述场景标识和上述场景名称保存在提醒记录中。

在另一种可实施的实现方式中，上述获取单元304，还用于获取上述场景名称对应的应对措施；上述提醒装置还包括生成单元310，用于生成生成包含上述场景标识、上述场景名称以及上述应对措施的反馈信息；上述提醒装置还包括发送单元311，用于将上述反馈信息发送给管理人员的终端设备，以提示上述管理人员执行上述应对措施。

在另一种可实施的实现方式中，上述自动提醒装置还包括确定单元312，用于确定上述场景标识是否为预设场景标识，或者确定上述场景名称是否为预设场景名称，上述预设场景标识和上述预设场景名称用于表示数据转移困难；上述生成单元310，还用于若确定上述场景标识为上述预设场景标识，或者确定上述场景名称为上述预设场景名称，则执行上述生成包含上述场景标识、上述场景名称以及上述应对措施的反馈信息的步骤。

在本申请实施例中，自动提醒装置首先通过接收单元接收信息交互界面接收用户输入的语句，并将该语句作为目标语句，然后在提取单元提取到目标语句中的数值转移的趋向性信息的情况下，匹配单元对该目标语句进行规则匹配，以确定该目标语句对应的场景名称，最后获取单元获取该场景名称对应的提醒信息，并通过输出单元输出该提醒信息。可见，本申请实施例包含的发明点至少有两方面，第一方面，自动提醒装置在与用户聊天的过程中进行提醒，第二方面，自动提醒装置可以根据用户输入的内容，来识别用户愿意进行数值转移的趋向，然后结合用户进行数值转移的趋向，来确定当前的场景名称，并在数据库中获取该场景名称对应的语句作为提醒信息，可见，本申请实施例中的提醒信息结合了当前的场景名称，也即是结合了用户进行数值转移的趋向，所做出的比较灵活和智能的对话，且能大大提高提醒的效率。

参见图4，是本申请另一实施例提供的一种自动提醒装置示意框图。如图所示的本实施例中的自动提醒装置可以包括：一个或多个处理器410、通信接口420、输入设备430、输出设备440和存储器450。上述处理器410、输入设备430、输出设备440和存储器450通过总线460连接。存储器450用于存储计算机程序，计算机程序包括程序指令，处理器410用于执行存储器450存储的程序指令。具体的：

通信接口420，用于执行接收单元301的功能，用于通过信息交互界面接收目标语句；通信接口420还用于执行输出单元305的功能，用于输出上述提醒信息。

在另一种可实施的方式中，自动提醒装置还包括输入设备430，用于执行接收单元301的功能，用于通过信息交互界面接收目标语句；自动提醒装置还包括输出设备440，用于执行输出单元305的功能，用于输出上述提醒信息。

处理器410，用于执行提取单元302的功能，用于从上述目标语句中提取数值转移的趋向性信息；还用于执行匹配单元303的功能，用于若上述目标语句中包含数值转移的趋向性信息，则对上述目标语句进行规则匹配，以确定对应的场景名称，具体用于对上述目标语句进行正则匹配，上述正则匹配用于检测出上述目标语句中与预设字符内容或者预设字符格式匹配的关键字符；处理器410还用于执行获取单元304的功能，用于获取上述场景名称对应的提醒信息，上述提醒信息包含数值转移的提示信息。

在另一种可实施的实现方式中，上述处理器410还用于从数据库中获取用户信息，上述用户信息包括身份信息和数据待转移信息中的至少一种；还用于执行补充单元306的功能，用于将上述用户信息补充到上述提醒信息中。

在另一种可实施的实现方式中，上述处理器410还用于执行运算单元307的功能，用于对上述用户信息进行算数运算，得到上述提醒信息中的变量信息；上述处理器410还用于执行嵌入单元308的功能，用于将上述变量信息嵌入到上述提醒信息中。

在另一种可实施的实现方式中，上述处理器410还用于获取上述场景名称对应的场景标识；上述处理器410还用于执行保存单元309的功能，用于将上述场景标识和上述场景名称保存在提醒记录中。

在另一种可实施的实现方式中，上述处理器410还用于获取上述场景名称对应的应对措施；还用于执行生成单元310的功能，用于生成生成包含上述场景标识、上述场景名称以及上述应对措施的反馈信息；上述通信接口420还用于执行发送单元311的功能，用于将上述反馈信息发送给管理人员的终端设备，以提示上述管理人员执行上述应对措施。

在另一种可实施的实现方式中，上述处理器410还用于执行确定单元312的功能，用于用于确定上述场景标识是否为预设场景标识，或者确定上述场景名称是否为预设场景名称，上述预设场景标识和上述预设场景名称用于表示数据转移困难；上述处理器410还用于若确定上述场景标识为上述预设场景标识，或者确定上述场景名称为上述预设场景名称，则执行上述生成包含上述场景标识、上述场景名称以及上述应对措施的反馈信息的步骤。

应当理解，在本申请实施例中，所称处理器410可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

该存储器450可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器410提供指令和数据。存储器450的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器450还可以存储设备类型的信息。

具体实现中，本申请实施例中所描述的处理器410可执行本申请实施例提供的自动提醒方法的第一实施例和第二实施例中所描述的实现方式，也可执行本申请实施例所描述的自动提醒装置的实现方式，在此不再赘述。

在本申请的另一实施例中提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序包括程序指令，程序指令被处理器执行。：

计算机可读存储介质可以是前述任一实施例的自动提醒装置的内部存储单元，例如自动提醒装置的硬盘或内存。计算机可读存储介质也可以是自动提醒装置的外部存储设备，例如自动提醒装置上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，计算机可读存储介质还可以既包括自动提醒装置的内部存储单元也包括外部存储设备。计算机可读存储介质用于存储计算机程序以及自动提醒装置所需的其他程序和数据。计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同自动提醒方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的自动提醒装置和单元的具体工作过程，可以参考前述自动提醒方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的自动提醒装置和自动提醒方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本申请实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，自动提醒装置，或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

Claims (10)

1.一种基于人工智能标记语言的自动提醒方法，其特征在于，包括：

通过信息交互界面接收目标语句，从所述目标语句中提取数值转移的趋向性信息；

若所述目标语句中包含数值转移的趋向性信息，则对所述目标语句进行规则匹配，以确定对应的场景名称；

获取所述场景名称对应的提醒信息，所述提醒信息包含数值转移的提示信息；

输出所述提醒信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标语句进行规则匹配，包括：

对所述目标语句进行正则匹配，所述正则匹配用于检测出所述目标语句中与预设字符内容或者预设字符格式匹配的关键字符。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述场景名称对应的提醒信息之后，所述输出所述提醒信息之前，还包括：

从数据库中获取用户信息，所述用户信息包括身份信息和数据待转移信息中的至少一种；

将所述用户信息补充到所述提醒信息中。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述用户信息补充到所述提醒信息中，包括：

对所述用户信息进行算数运算，得到所述提醒信息中的变量信息；

将所述变量信息嵌入到所述提醒信息中。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标语句进行规则匹配，以确定对应的场景名称之后，还包括：

获取所述场景名称对应的场景标识；

将所述场景标识和所述场景名称保存在提醒记录中。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取所述场景名称对应的场景标识之后，还包括：

获取所述场景名称对应的应对措施；

生成包含所述场景标识、所述场景名称以及所述应对措施的反馈信息；

将所述反馈信息发送给管理人员的终端设备，以提示所述管理人员执行所述应对措施。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取所述场景名称对应的应对措施之后，所述生成包含所述场景标识、所述场景名称以及所述应对措施的反馈信息之前，还包括：

确定所述场景标识是否为预设场景标识，或者确定所述场景名称是否为预设场景名称，所述预设场景标识和所述预设场景名称用于表示数据转移困难；

若确定所述场景标识为所述预设场景标识，或者确定所述场景名称为所述预设场景名称，则执行所述生成包含所述场景标识、所述场景名称以及所述应对措施的反馈信息的步骤。

8.一种自动提醒装置，其特征在于，包括：

接收单元，用于通过信息交互界面接收目标语句；

提取单元，用于从所述目标语句中提取数值转移的趋向性信息；

匹配单元，用于若所述目标语句中包含数值转移的趋向性信息，则对所述目标语句进行规则匹配，以确定对应的场景名称；

获取单元，用于获取所述场景名称对应的提醒信息，所述提醒信息包含数值转移的提示信息；

输出单元，用于输出所述提醒信息。

9.一种自动提醒装置，其特征在于，包括处理器、通信接口、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、通信接口、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述通信接口用于与其他终端设备进行数据交互，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，用以执行如权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。