CN110216687A - 一种机器人自动聊天方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种机器人自动聊天方法、装置、设备及存储介质，属于聊天机器人技术领域。它解决了现有房间冷场等问题。本机器人自动聊天方法包括以下步骤：S1：冷场判断：机器人根据当前房间的互动情况判断该房间是否冷场，‑若冷场，执行S2；‑若不冷场，执行S6；S2：机器人选择：从预设的机器人库中选择一个机器人；S3：招呼语输出：机器人从预存有招呼语的招呼语库中提取招呼语并输出；S4：聊天话题输出：机器人从预存有聊天话题的场景库中提取多条聊天语并顺序输出；S5：结束判断：机器人根据当前房间的互动情况判断该房间是否冷场，‑若冷场，执行S2；‑若不冷场，执行S6；S6：结束。本发明具有暖场效果好等优点。
Description
技术领域
本发明属于聊天机器人技术领域，特别涉及一种机器人自动聊天方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
网络直播吸取和延续了互联网的优势，利用视讯方式进行网上现场直播，可以将产品展示、相关会议、背景介绍、方案测评、网上调查、对话访谈、在线培训等内容现场发布到互联网上，利用互联网的直观、快速，表现形式好、内容丰富、交互性强、地域不受限制、受众可划分等特点，加强活动现场的推广效果。现场直播完成后，还可以随时为读者继续提供重播、点播，有效延长了直播的时间和空间，发挥直播内容的最大价值。
国内“网络直播”大致分两类，一是在网上提供电视信号的观看，例如各类体育比赛和文艺活动的直播，这类直播原理是将电视(模拟)信号通过采集，转换为数字信号输入电脑，实时上传网站供人观看，相当于“网络电视”；另一类则是真正意义上的“网络直播”：在现场架设独立的信号采集设备(音频+视频)导入导播端(导播设备或平台)，再通过网络上传至服务器，发布至网址供人观看。这类网络直播较前者的最大区别就在于直播的自主性：独立可控的音视频采集，完全不同于转播电视信号的单一(况且观看效果不如电视观看的流畅)收看。同时可以为政务公开会议、群众听证会、法庭庭审直播、公务员考试培训、产品发布会、企业年会、行业年会、展会直播等电视媒体难以直播的应用进行网络直播。
在网络互动直播中，直播房间时常处于冷场状态，不利于形成热络互动从而提升平台销售额的良性循环。而现有的房间，缺少在房间冷场的时候主动插话并拉抬房间互动气氛的机器人。
发明内容
本发明的目的是针对现有技术中存在的上述问题，提供了一种在房间冷场的时候拉抬房间互动气氛的机器人自动聊天方法、装置、设备及存储介质。
本发明的第一个目的可通过下列技术方案来实现：一种机器人自动聊天方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：冷场判断：机器人根据当前房间的互动情况判断该房间是否冷场，-若冷场，执行S2；-若不冷场，执行S6；S2：机器人选择：从预设的机器人库中选择一个机器人；S3：招呼语输出：机器人从预存有招呼语的招呼语库中提取招呼语并输出；S4：聊天话题输出：机器人从预存有聊天话题的场景库中提取多条聊天语并顺序输出；S5：结束判断：机器人根据当前房间的互动情况判断该房间是否冷场，-若冷场，执行S2；-若不冷场，执行S6；S6：结束。
本发明的工作原理：系统首先判断房间内的互动情况是否冷场，若冷场则选取一个机器人开启，在房间内输出招呼语，再选取聊天话题并在房间内顺序输出聊天语，与主播打招呼和互动，提升房间内互动的气氛。而当一个机器人将一个场景的播放完成时，能够再次判断房间是否冷场，若冷场则能再选择另一个机器人，如此循环直至房间内的互动气氛抬升。
在上述的机器人自动聊天方法中，所述的步骤S1中，统计预设时间内用户的说话数量，系统中预设有数量阈值，当说话数量低于阈值，则判断为冷场，当说话数量高于或等于阈值，则判断为不冷场。
在上述的机器人自动聊天方法中，所述的步骤S1中，统计预设时间内说话的用户数量，计算用户数量的信息熵，系统中预设有信息熵阈值，当信息熵阈值低于阈值，则判断为冷场，当信息熵阈值高于或等于阈值，则判断为不冷场。
在上述的机器人自动聊天方法中，所述的步骤S3中，还包括步骤S31：时间获取：机器人获取系统时间，机器人从预存有招呼语的招呼语库中提取与系统时间匹配的招呼语并输出。
在上述的机器人自动聊天方法中，所述的步骤S3中，还包括步骤S32：地址获取：机器人识别IP地址获取地址信息，机器人将从预存有招呼语的招呼语库中提取的招呼语与地址信息整合并输出。
在上述的机器人自动聊天方法中，所述的步骤S2中还包括步骤S21：场景完毕判断：判断是否有机器人聊天语未输出完毕，-若输出未完毕：则S41：下一句聊天语输出：提取待输出的下一句聊天语并输出；-若输出已完毕：则执行S3。
在上述的机器人自动聊天方法中，所述的招呼语库、场景库均能更新。
本发明的第二个目的可通过下列技术方案来实现：一种机器人自动聊天装置，其特征在于，包括：用于判断是否冷场的装置：机器人根据当前房间的互动情况判断该房间是否冷场；用于选择机器人的装置：从预设的机器人库中选择一个机器人；用于输出招呼语的装置：机器人从预存有招呼语的招呼语库中提取招呼语并输出；用于输出聊天话题的装置：机器人从预存有聊天话题的场景库中提取多条聊天语并顺序输出；用于判断是否结束的装置：机器人根据当前房间的互动情况判断该房间是否冷场；用于结束的装置：停止机器人播报。
在上述的机器人自动聊天装置中，所述的用于判断是否冷场的装置，还能够统计预设时间内用户的说话数量，系统中预设有数量阈值，当说话数量低于阈值，则判断为冷场，当说话数量高于或等于阈值，则判断为不冷场。
在上述的机器人自动聊天装置中，所述的用于判断是否冷场的装置，还能够统计预设时间内说话的用户数量，计算用户数量的信息熵，系统中预设有信息熵阈值，当信息熵阈值低于阈值，则判断为冷场，当信息熵阈值高于或等于阈值，则判断为不冷场。
在上述的机器人自动聊天装置中，所述的用于输出招呼语的装置中，还包括用于获取时间的装置：机器人获取系统时间，机器人从预存有招呼语的招呼语库中提取与系统时间匹配的招呼语并输出。
在上述的机器人自动聊天装置中，所述的用于输出招呼语的装置中，还包括用于获取地址的装置：机器人识别IP地址获取地址信息，机器人将从预存有招呼语的招呼语库中提取的招呼语与地址信息整合并输出。
在上述的机器人自动聊天装置中，所述的用于选择机器人的装置中还包括用于判断场景是否输出完毕的装置：判断是否有机器人聊天语未输出完毕。
在上述的机器人自动聊天装置中，所述的招呼语库、场景库均能更新。
本发明的第三个目的可通过下列技术方案来实现：一种机器人自动聊天设备，包括：显示器；一个或多个处理器；存储器，以及一个或多个程序，其中所述一种或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行，其特征在于，所述程序包括用于执行以下步骤：S1：冷场判断：机器人根据当前房间的互动情况判断该房间是否冷场，-若冷场，执行S2；-若不冷场，执行S6；S2：机器人选择：从预设的机器人库中选择一个机器人；S3：招呼语输出：机器人从预存有招呼语的招呼语库中提取招呼语并输出；S4：聊天话题输出：机器人从预存有聊天话题的场景库中提取多条聊天语并顺序输出；S5：结束判断：机器人根据当前房间的互动情况判断该房间是否冷场，-若冷场，执行S2；-若不冷场，执行S6；S6：结束。
在上述的机器人自动聊天设备中，所述的步骤S1中，统计预设时间内用户的说话数量，系统中预设有数量阈值，当说话数量低于阈值，则判断为冷场，当说话数量高于或等于阈值，则判断为不冷场。
在上述的机器人自动聊天设备中，所述的步骤S1中，统计预设时间内说话的用户数量，计算用户数量的信息熵，系统中预设有信息熵阈值，当信息熵阈值低于阈值，则判断为冷场，当信息熵阈值高于或等于阈值，则判断为不冷场。
在上述的机器人自动聊天设备中，所述的步骤S3中，还包括步骤S31：时间获取：机器人获取系统时间，机器人从预存有招呼语的招呼语库中提取与系统时间匹配的招呼语并输出。
在上述的机器人自动聊天设备中，所述的步骤S3中，还包括步骤S32：地址获取：机器人识别IP地址获取地址信息，机器人将从预存有招呼语的招呼语库中提取的招呼语与地址信息整合并输出。
在上述的机器人自动聊天设备中，所述的步骤S2中还包括步骤S21：场景完毕判断：判断是否有机器人聊天语未输出完毕，-若输出未完毕：则S41：下一句聊天语输出：提取待输出的下一句聊天语并输出；-若输出已完毕：则执行S3。
在上述的机器人自动聊天设备中，所述的招呼语库、场景库均能更新。
本发明的第四个目的可通过下列技术方案来实现：一种存储介质，存储有与显示器结合使用的计算机程序，其特征在于，所述的计算机程序可被处理器执行以完成以下步骤：S1：冷场判断：机器人根据当前房间的互动情况判断该房间是否冷场，-若冷场，执行S2；-若不冷场，执行S6；S2：机器人选择：从预设的机器人库中选择一个机器人；S3：招呼语输出：机器人从预存有招呼语的招呼语库中提取招呼语并输出；S4：聊天话题输出：机器人从预存有聊天话题的场景库中提取多条聊天语并顺序输出；S5：结束判断：机器人根据当前房间的互动情况判断该房间是否冷场，-若冷场，执行S2；-若不冷场，执行S6；S6：结束。
在上述的存储介质中，所述的步骤S1中，统计预设时间内用户的说话数量，系统中预设有数量阈值，当说话数量低于阈值，则判断为冷场，当说话数量高于或等于阈值，则判断为不冷场。
在上述的存储介质中，所述的步骤S1中，统计预设时间内说话的用户数量，计算用户数量的信息熵，系统中预设有信息熵阈值，当信息熵阈值低于阈值，则判断为冷场，当信息熵阈值高于或等于阈值，则判断为不冷场。
在上述的存储介质中，所述的步骤S3中，还包括步骤S31：时间获取：机器人获取系统时间，机器人从预存有招呼语的招呼语库中提取与系统时间匹配的招呼语并输出。
在上述的存储介质中，所述的步骤S3中，还包括步骤S32：地址获取：机器人识别IP地址获取地址信息，机器人将从预存有招呼语的招呼语库中提取的招呼语与地址信息整合并输出。
在上述的存储介质中，所述的步骤S2中还包括步骤S21：场景完毕判断：判断是否有机器人聊天语未输出完毕，-若输出未完毕：则S41：下一句聊天语输出：提取待输出的下一句聊天语并输出；-若输出已完毕：则执行S3。
在上述的存储介质中，所述的招呼语库、场景库均能更新。
与现有技术相比，本发明具有在房间冷场的时候拉抬房间互动气氛等优点。
附图说明
图1是本发明的必要步骤原理示意图。
图2是本发明的完整步骤原理示意图。
具体实施方式
以下是本发明的具体实施例并结合附图，对本发明的技术方案作进一步的描述，但本发明并不限于这些实施例。
如图1、图2所示，本机器人自动聊天方法包括以下步骤：S1：冷场判断：机器人根据当前房间的互动情况判断该房间是否冷场，-若冷场，执行S2；-若不冷场，执行S6；S2：机器人选择：从预设的机器人库中选择一个机器人；S3：招呼语输出：机器人从预存有招呼语的招呼语库中提取招呼语并输出；S4：聊天话题输出：机器人从预存有聊天话题的场景库中提取多条聊天语并顺序输出；S5：结束判断：机器人根据当前房间的互动情况判断该房间是否冷场，-若冷场，执行S2；-若不冷场，执行S6；S6：结束。
进一步细说，步骤S1中，统计预设时间内用户的说话数量，系统中预设有数量阈值，当说话数量低于阈值，则判断为冷场，当说话数量高于或等于阈值，则判断为不冷场。本发明中，能够预设统计的时间段，并在该时间段内统计说话的数量，且能够预设说话数量的阈值，当说话数量太少时，则说明当前的房间处于冷场状态。本设置能够简单、快速的分辨房间内是否冷场。
进一步细说，步骤S1中，统计预设时间内说话的用户数量，计算用户数量的信息熵，系统中预设有信息熵阈值，当信息熵阈值低于阈值，则判断为冷场，当信息熵阈值高于或等于阈值，则判断为不冷场。当房间内预设的时间段内的说话数量超过阈值时，本设置能够统计说话的用户的数量，对信息熵进行计算，系统中预设有信息熵的阈值，当信息熵低于信息熵阈值时，则说明当前的房间处于冷场状态。本设置即使在预设的时间段内，分辨说话数量与说话人数的关系，当说话人数过少时，也通过机器人抬升房间内的气氛，进一步提升暖场的效果。信息熵可以衡量一个数据集的纯度。在这里可以用来衡量一个时间段内的房间聊天的热度，房间热度越高，信息熵越接近1，反之越接近0。在说话较多的前提下为信息熵设定一个阈值，若在规定时间段内，聊天数据集的信息熵小于这个阈值，则可判断为冷场，否则不冷场。信息熵：信息量度量的是一个具体事件发生了所带来的信息，而熵则是在结果出来之前对可能产生的信息量的期望——考虑该随机变量的所有可能取值，即所有可能发生事件所带来的信息量的期望。信息熵可以作为一个系统复杂程度的度量，如果系统越复杂，出现不同情况的种类越多，那么他的信息熵是比较大的。如果一个系统越简单，出现情况种类很少(极端情况为1种情况，那么对应概率为1，那么对应的信息熵为0)，此时的信息熵较小。
进一步细说，步骤S3中，还包括步骤S31：时间获取：机器人获取系统时间，机器人从预存有招呼语的招呼语库中提取与系统时间匹配的招呼语并输出。本设置能够根据系统时间输出招呼语，使得招呼语更加智能，更加符合普通用户的语气。
进一步细说，步骤S3中，还包括步骤S32：地址获取：机器人识别IP地址获取地址信息，机器人将从预存有招呼语的招呼语库中提取的招呼语与地址信息整合并输出。本设置能够将地址加入到招呼语中，使得招呼语更加智能，更加符合普通用户的语气。
进一步细说，步骤S2中还包括步骤S21：场景完毕判断：判断是否有机器人聊天语未输出完毕，-若输出未完毕：则S41：下一句聊天语输出：提取待输出的下一句聊天语并输出；-若输出已完毕：则执行S3。进一步细说，本设置能够使得在冷场判断的时候，确认有无另一个机器人在输出场景中的聊天语，防止多个机器人同时输出不同场景中的聊天语而导致聊天混乱的情况发生。
进一步细说，招呼语库、场景库均能更新。本设置能够使得系统的维护人员根据需求更新招呼语库以及场景库，使得机器人的输出更加多样化，提升机器人的智能度，更加符合普通用户的语气。
本发明的第二个目的可通过下列技术方案来实现：一种机器人自动聊天装置包括：用于判断是否冷场的装置：机器人根据当前房间的互动情况判断该房间是否冷场；用于选择机器人的装置：从预设的机器人库中选择一个机器人；用于输出招呼语的装置：机器人从预存有招呼语的招呼语库中提取招呼语并输出；用于输出聊天话题的装置：机器人从预存有聊天话题的场景库中提取多条聊天语并顺序输出；用于判断是否结束的装置：机器人根据当前房间的互动情况判断该房间是否冷场；用于结束的装置：停止机器人播报。
进一步细说，用于判断是否冷场的装置，还能够统计预设时间内用户的说话数量，系统中预设有数量阈值，当说话数量低于阈值，则判断为冷场，当说话数量高于或等于阈值，则判断为不冷场。
进一步细说，用于判断是否冷场的装置，还能够统计预设时间内说话的用户数量，计算用户数量的信息熵，系统中预设有信息熵阈值，当信息熵阈值低于阈值，则判断为冷场，当信息熵阈值高于或等于阈值，则判断为不冷场。
进一步细说，用于输出招呼语的装置中，还包括用于获取时间的装置：机器人获取系统时间，机器人从预存有招呼语的招呼语库中提取与系统时间匹配的招呼语并输出。
进一步细说，用于输出招呼语的装置中，还包括用于获取地址的装置：机器人识别IP地址获取地址信息，机器人将从预存有招呼语的招呼语库中提取的招呼语与地址信息整合并输出。
进一步细说，用于选择机器人的装置中还包括用于判断场景是否输出完毕的装置：判断是否有机器人聊天语未输出完毕。
进一步细说，招呼语库、场景库均能更新。
本发明的第三个目的可通过下列技术方案来实现：一种机器人自动聊天设备，包括：显示器；一个或多个处理器；存储器，以及一个或多个程序，其中一种或多个程序被存储在存储器中，并且被配置成由一个或多个处理器执行，程序包括用于执行以下步骤：S1：冷场判断：机器人根据当前房间的互动情况判断该房间是否冷场，-若冷场，执行S2；-若不冷场，执行S6；S2：机器人选择：从预设的机器人库中选择一个机器人；S3：招呼语输出：机器人从预存有招呼语的招呼语库中提取招呼语并输出；S4：聊天话题输出：机器人从预存有聊天话题的场景库中提取多条聊天语并顺序输出；S5：结束判断：机器人根据当前房间的互动情况判断该房间是否冷场，-若冷场，执行S2；-若不冷场，执行S6；S6：结束。
进一步细说，步骤S1中，统计预设时间内用户的说话数量，系统中预设有数量阈值，当说话数量低于阈值，则判断为冷场，当说话数量高于或等于阈值，则判断为不冷场。
进一步细说，步骤S1中，统计预设时间内说话的用户数量，计算用户数量的信息熵，系统中预设有信息熵阈值，当信息熵阈值低于阈值，则判断为冷场，当信息熵阈值高于或等于阈值，则判断为不冷场。
进一步细说，步骤S3中，还包括步骤S31：时间获取：机器人获取系统时间，机器人从预存有招呼语的招呼语库中提取与系统时间匹配的招呼语并输出。
进一步细说，步骤S3中，还包括步骤S32：地址获取：机器人识别IP地址获取地址信息，机器人将从预存有招呼语的招呼语库中提取的招呼语与地址信息整合并输出。
进一步细说，步骤S2中还包括步骤S21：场景完毕判断：判断是否有机器人聊天语未输出完毕，-若输出未完毕：则S41：下一句聊天语输出：提取待输出的下一句聊天语并输出；-若输出已完毕：则执行S3。
进一步细说，招呼语库、场景库均能更新。
本发明的第四个目的可通过下列技术方案来实现：一种存储介质，存储有与显示器结合使用的计算机程序，计算机程序可被处理器执行以完成以下步骤：S1：冷场判断：机器人根据当前房间的互动情况判断该房间是否冷场，-若冷场，执行S2；-若不冷场，执行S6；S2：机器人选择：从预设的机器人库中选择一个机器人；S3：招呼语输出：机器人从预存有招呼语的招呼语库中提取招呼语并输出；S4：聊天话题输出：机器人从预存有聊天话题的场景库中提取多条聊天语并顺序输出；S5：结束判断：机器人根据当前房间的互动情况判断该房间是否冷场，-若冷场，执行S2；-若不冷场，执行S6；S6：结束。
进一步细说，步骤S1中，统计预设时间内用户的说话数量，系统中预设有数量阈值，当说话数量低于阈值，则判断为冷场，当说话数量高于或等于阈值，则判断为不冷场。
进一步细说，步骤S1中，统计预设时间内说话的用户数量，计算用户数量的信息熵，系统中预设有信息熵阈值，当信息熵阈值低于阈值，则判断为冷场，当信息熵阈值高于或等于阈值，则判断为不冷场。
进一步细说，步骤S3中，还包括步骤S31：时间获取：机器人获取系统时间，机器人从预存有招呼语的招呼语库中提取与系统时间匹配的招呼语并输出。
进一步细说，步骤S3中，还包括步骤S32：地址获取：机器人识别IP地址获取地址信息，机器人将从预存有招呼语的招呼语库中提取的招呼语与地址信息整合并输出。
进一步细说，步骤S2中还包括步骤S21：场景完毕判断：判断是否有机器人聊天语未输出完毕，-若输出未完毕：则S41：下一句聊天语输出：提取待输出的下一句聊天语并输出；-若输出已完毕：则执行S3。
进一步细说，招呼语库、场景库均能更新。
关于实现本程序中功能的实施例：
请求示例：
请求参数说明：
返回结果示例：
①冷场
②不冷场
返回结果说明：
| 参数 | 说明 |
| success | 请求是否成功 |
| info | 请求失败返回的错误信息 |
需要更新招呼语库和场景库时，可自行下载完善。完善后再上传至原路径即可更新场景库。
关于项目配置文件的实施例：
本文中所描述的具体实施例仅仅是对本发明精神作举例说明。本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，但并不会偏离本发明的精神或者超越所附权利要求书所定义的范围。
尽管本文较多地使用了大量术语，但并不排除使用其它术语的可能性。使用这些术语仅仅是为了更方便地描述和解释本发明的本质；把它们解释成任何一种附加的限制都是与本发明精神相违背的。
Claims (10)
1.一种机器人自动聊天方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：冷场判断：机器人根据当前房间的互动情况判断该房间是否冷场，
-若冷场，执行S2；
-若不冷场，执行S6；
S2：机器人选择：从预设的机器人库中选择一个机器人；
S3：招呼语输出：机器人从预存有招呼语的招呼语库中提取招呼语并输出；
S4：聊天话题输出：机器人从预存有聊天话题的场景库中提取多条聊天语并顺序输出；
S5：结束判断：机器人根据当前房间的互动情况判断该房间是否冷场，
-若冷场，执行S2；
-若不冷场，执行S6；
S6：结束。
2.根据权利要求1所述的一种机器人自动聊天方法，其特征在于，所述的步骤S1中，统计预设时间内用户的说话数量，系统中预设有数量阈值，当说话数量低于阈值，则判断为冷场，当说话数量高于或等于阈值，则判断为不冷场。
3.根据权利要求1或2所述的一种机器人自动聊天方法，其特征在于，所述的步骤S1中，统计预设时间内说话的用户数量，计算用户数量的信息熵，系统中预设有信息熵阈值，当信息熵阈值低于阈值，则判断为冷场，当信息熵阈值高于或等于阈值，则判断为不冷场。
4.根据权利要求1所述的一种机器人自动聊天方法，其特征在于，所述的步骤S3中，还包括步骤S31：时间获取：机器人获取系统时间，机器人从预存有招呼语的招呼语库中提取与系统时间匹配的招呼语并输出。
5.根据权利要求1所述的一种机器人自动聊天方法，其特征在于，所述的步骤S3中，还包括步骤S32：地址获取：机器人识别IP地址获取地址信息，机器人将从预存有招呼语的招呼语库中提取的招呼语与地址信息整合并输出。
6.根据权利要求1所述的一种机器自动聊天方法，其特征在于，所述的步骤S2中还包括步骤S21：场景完毕判断：判断是否有机器人聊天语未输出完毕，
-若输出未完毕：则S41：下一句聊天语输出：提取待输出的下一句聊天语并输出；
-若输出已完毕：则执行S3。
7.根据权利要求1所述的一种机器自动聊天方法，其特征在于，所述的招呼语库、场景库均能更新。
8.一种机器人自动聊天装置，其特征在于，包括：
用于判断是否冷场的装置：机器人根据当前房间的互动情况判断该房间是否冷场；
用于选择机器人的装置：从预设的机器人库中选择一个机器人；
用于输出招呼语的装置：机器人从预存有招呼语的招呼语库中提取招呼语并输出；
用于输出聊天话题的装置：机器人从预存有聊天话题的场景库中提取多条聊天语并顺序输出；
用于判断是否结束的装置：机器人根据当前房间的互动情况判断该房间是否冷场；
用于结束的装置：停止机器人播报。
9.一种机器人自动聊天设备，包括：
显示器；
一个或多个处理器；
存储器，以及
一个或多个程序，其中所述一种或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行，其特征在于，所述程序包括用于执行如权利要求1-7任意一项所述的一种机器人自动聊天方法。
10.一种存储介质，存储有与显示器结合使用的计算机程序，其特征在于，所述的计算机程序可被处理器执行以完成如权利要求1-7任意一项所述的一种机器人自动聊天方法。
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