CN110209692A - 数据标签的提供方法、数据处理方法、装置及设备 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供了一种数据标签的提供方法、数据处理方法、装置及设备。所述数据标签的提供方法包括：获取用户相关信息；根据所述用户相关信息获取用户关联的至少一种数据标签，所述数据标签用于标记数据对象；向用户提供所述至少一种数据标签。通过获取用户相关信息，该相关信息能够说明用户的特点或属性，从而能够根据用户相关信息，主动获取与用户关联的数据标签，因而便于在大量的数据标签中获取并向用户提供符合该用户的特点或属性的数据标签，提高了向用户提供数据标签的准确性。

Description

数据标签的提供方法、数据处理方法、装置及设备

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种数据标签的提供方法、数据处理方法、装置及设备。

背景技术

在数据处理的过程中，为了便于精准地根据用户所具有的特点或属性，向用户提供数据对象，比如向用户推送数据对象等，通常需要确定与用户关联的数据标签，进而根据该数据标签确定符合该用户特点或属性的数据对象。

现有技术中，通常是通过枚举的方式向用户提供多个数据标签，并基于提供的数据标签接收用户的选择操作，将用户所选择的至少一个数据标签确定为与该用户关联的数据标签。

但由于通过枚举的方式所提供的数据标签数目有限，且用户只能够在提供的有限的数据标签中进行选择，因此，现有技术中的数据标签局限性较大，难以准确与具有不同特点或属性的用户进行关联，也就难以通过该数据标签准确地向用户提供数据对象。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本申请以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的数据标签的提供方法、数据处理方法、装置及设备。

根据本申请提供了一种数据标签的提供方法，包括：

获取用户相关信息；

根据所述用户相关信息获取用户关联的至少一种数据标签，所述数据标签用于标记数据对象；

向用户提供所述至少一种数据标签。

可选的，所述获取用户相关信息包括：

获取用户提交的标签描述信息，并将所述标签描述信息作为所述用户相关信息。

可选的，所述获取用户相关信息包括：

从至少一个数据系统获取用户历史数据，并以所述用户历史数据作为所述用户相关信息。

可选的，所述根据所述用户相关信息获取用户关联的至少一种数据标签包括：

获取与所述用户相关信息匹配的数据标签。

可选的，所述获取与所述用户相关信息匹配的数据标签包括：

获取与所述用户相关信息相同和/或语义相关的数据标签。

可选的，在所述获取与所述用户相关信息匹配的数据标签之后，所述根据所述用户相关信息获取用户关联的至少一种数据标签还包括：

获取所述与所述用户相关信息匹配的数据标签所归属的上级数据标签；和/或，

获取与所述与所述用户相关信息匹配的数据标签归属于同一上级数据标签的同级数据标签。

可选的，所述根据所述用户相关信息获取用户关联的至少一种数据标签包括：

将所述用户相关信息上传至云端服务器，并接收所述云端服务器根据所述用户相关信息确定的数据标签。

可选的，在所述根据所述用户相关信息获取用户关联的至少一种数据标签之前，所述方法还包括：

对所述用户相关信息进行纠错处理。

可选的，在所述根据所述用户相关信息获取用户关联的至少一种数据标签之前，所述方法还包括：

对所述用户相关信息进行语义分析，获得所述用户相关信息中的关键内容。

可选的，在所述根据所述用户相关信息获取用户关联的至少一种数据标签之前，所述方法还包括：

对所述用户相关信息进行词义转换，得到与所述用户相关信息词义相同或词义相近的用户相关信息。

可选的，所述方法还包括：

根据所述用户相关信息的操作数据，确定各数据标签的关联权重。

可选的，所述方法还包括：

根据对所述至少一种数据标签的操作数据，确定所选取的数据标签，并确定各数据标签的关联权重。

可选的，所述方法还包括：

采用所述关联权重标记相应的数据标签。

可选的，所述方法还包括：

根据所述数据标签以及数据标签的关联权重确定数据对象，所述数据对象包括视频、音频、图像、文字中至少一种；

提供所述数据对象。

本申请还提供了一种数据处理方法，包括：

获取用户提交的标签描述信息；

将所述标签描述信息上传至云端服务器，并接收云端服务器根据所述标签描述信息确定的用户关联的至少一种数据标签；

展示所述至少一种数据标签。

本申请还提供了一种数据标签的提供装置，包括：

用户相关信息获取模块，用于获取用户相关信息；

数据标签获取模块，用于根据所述用户相关信息获取用户关联的至少一种数据标签，所述数据标签用于标记数据对象；

数据标签提供模块，用于向用户提供所述至少一种数据标签。

本申请还提供了一种数据处理设备，包括展示界面和数据交互模块，所述展示界面中包括输入控件；

所述输入控件用于获取用户提交的标签描述信息；

所述数据交互模块用于将所述标签描述信息上传至云端服务器，并接收云端服务器根据所述标签描述信息确定的用户关联的至少一种数据标签；

所述展示界面用于展示所述至少一种数据标签。

本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如前述的一个或多个的方法。

本申请还提供了一种数据处理方法，包括：

展示交互界面，其中，所述交互界面包括数据输入区；

通过所述数据输入区，获取标签描述信息；

展示与所述标签描述信息对应的数据标签，其中，所述数据标签用于检索或推荐数据。

本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如前述的一个或多个的方法。

在本申请实施例中，能够获取用户相关信息，该相关信息能够说明用户的特点或属性，从而能够根据用户相关信息，主动获取与用户关联的数据标签，因而便于在大量的数据标签中获取并向用户提供符合该用户的特点或属性的数据标签，提高了向用户提供数据标签的准确性。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其它的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本申请的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了根据本申请一个实施例一的一种数据标签的提供方法流程图；

图2示出了根据本申请一个实施例二的一种数据标签的提供方法流程图；

图3示出了根据本申请一个实施例三的一种数据标签的提供方法流程图；

图4示出了根据本申请一个实施例四的一种数据标签的提供方法流程图；

图5示出了根据本申请一个实施例四的一种数据标签确定界面示意图；

图6示出了根据本申请一个实施例四的另一种数据标签确定界面示意图；

图7示出了根据本申请一个实施例四的一种数据对象提供界面示意图；

图8示出了根据本申请一个实施例五的一种数据处理方法流程图；

图9示出了根据本申请一个实施例的一种数据对象提供方法流程图；

图10示出了根据本申请一个实施例的一种数据对象提供系统的系统架构图；

图11示出了根据本申请一个实施例六的一种数据标签的提供装置的结构框图

图12示出了根据本申请一个实施例七的一种数据处理设备的结构框图；

图13示出了根据本申请一个实施例的一种示例性系统的结构框图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本申请示例性实施例。虽然附图中显示了本申请示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本申请而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本申请，并且能够将本申请的范围完整的传达给本领域的技术人员。

为了便于本领域技术人员深入理解本申请实施例，以下将首先介绍本申请实施例中所涉及的专业术语的定义。

数据标签为对数据对象进行标记的数据，该数据标签中可以包括文字、图形、图片或符号等中的至少一种。当然，在实际应用中，该数据标签也可以包括其它形式的数据，比如音频或视频。

数据对象可以包括音频、视频或文本等至少一种格式的对象，比如，数据对象可以包括音乐、电影、推送消息、广告、小说、商品等中的至少一个。当然，在实际应用中，数据对象还可以包括其它种类的对象。

用户相关信息，即为与用户有关的信息，从而能够说明用户所具有的特点或属性，比如用户的口味、爱好、兴趣或取向等。用户相关信息可以包括用户提交的信息，比如用户通过搜索框或个人信息设置界面提交的信息；或者，可以包括主动对用户检测得到的信息，比如通过摄像头获取得到的用户的图像，或通过麦克风获取得到的用户的声音；或者，可以包括用户历史数据，比如收听音乐历史、购买历史或观影历史等。当然，在实际应用中，用户相关信息还可以包括其它与用户有关的信息。

其中，用户历史数据为对用户的操作历史进行记录得到的数据，该操作历史可以包括针对至少一个电子设备的或者是针对电子设备中的至少一个应用的。

电子设备可以包括手机、智能手表、VR(Virtual Reality，虚拟现实)设备、平板电脑、电子书阅读器、MP3(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3，)播放器、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机、车载电脑、台式计算机、机顶盒、智能电视机、可穿戴设备等等。该电子设备能够与远程服务器进行交互，获取客户端、插件、数据标签的提供服务，且包括下图11-13的任一装置，实施1-4和8的任一方法，从而对向用户提供数据标签或进行数据处理。

客户端可以包括至少一个应用程序。该客户端能够运行在定位设备中，从而实现本申请实施例提供的数据标签的提供方法或数据处理方法。

插件可以包括在运行于定位设备的应用程序中，从而实现本申请实施例提供的数据标签的提供方法或数据处理方法。

本申请实施例可以应用于提供数据标签的场景。为了解决现有技术中通过枚举的方式所提供的数据标签有限而导致的所能够提供的数据标签局限性较大，难以准确与具有不同特点或属性的用户进行关联的问题，本申请提供了一种数据标签的提供方法。在本申请实施例中，能够获取用户相关信息，并根据用户相关信息获取与用户关联的至少一种数据标签，与向用户提供数目相当有限的数据标签并由用户被动选择相比，能够根据用户相关信息，主动获取与用户关联的数据标签，因而便于在大量的数据标签中获取并向具有不同的用户，提供符合该用户特点或属性的数据标签，提高了向用户提供数据标签的准确性。

本申请实施例可以实现为客户端或插件，电子设备可以从远程服务器获取并安装该客户端或插件，从而通过该客户端或插件来实施本申请实施例所提供的数据标签的提供方法或数据处理方法。当然，本申请实施例也可以以地址定位软件的形式部署在远程服务器上，定位设备可以通过访问该远程服务器从而获取数据标签的提供服务或数据处理服务。

实施例一

参照图1，示出了根据本申请一个实施例的一种数据标签的提供方法流程图，具体步骤包括：

步骤101，获取用户相关信息。

为了确定与用户所具有的特点或属性，从而便于后续主动在大量的数据标签中获取并向用户提供符合该用户的特点或属性的数据标签，提高向用户提供数据标签的准确性，可以获取用户的用户相关信息。

通过接收用户提交、主动对用户进行检测和获取用户的用户历史数据等方式中的至少一种，获取得到用户相关信息。

若通过接收用户提交来获取用户相关信息，可以向用户提供用户相关信息提交入口，比如前述中的搜索框或个人信息设置界面中的提交入口，从而能够通过用户相关信息提交入口，接收提交到的信息作为用户相关信息。

若通过主动对用户进行检测来获取用户相关信息，可以通过摄像头、麦克风、传感器或检测工具来对用户进行检测，从而的将检测到的信息作为用户相关信息。

例如，传感器可以包括加速度传感器或重力传感器，相应的，用户相关信息可以包括用户的速度，每日的运动距离或步数等；检测工具可以包括温度计或心率测试仪，相应的，用户相关信息可以包括用户体温或心率。

若通过获取用户的用户历史数据来作为用户相关信息，可以通过从电子设备或者电子设备的应用中获取得到记录的用户历史数据。

例如，可以从音乐播放应用中，获取得到用户收听音乐历史，该收听音乐历史中可以包括至少一个用户收听的歌曲；或者，可以从音乐播放应用中，获取用户收藏音乐信历史，该收藏音乐历史中包括至少一个用户收藏的歌曲。

当然，在实际应用中，也可以通过其它方式，获取其它与用户有关的信息作为用户相关信息。

步骤102，根据所述用户相关信息获取用户关联的至少一种数据标签，所述数据标签用于标记数据对象。

为了根据用户所具有的特点或属性，准确地向用户提供符合该用户的特点或属性的数据标签，可以根据获取的用户相关信息获取与用户关联的至少一种数据标签。

可以将获取到的用户相关信息与数据标签进行比较，从而将与该用户相关信息相同或相似的数据标签确定为与用户关联的数据标签，比如，用户相关信息为包括“摇滚乐”的文字，根据该用户相关信息，确定匹配的数据标签包括“摇滚乐”，因此，将“摇滚乐”作为与该用户关联的数据标签。或者，可以根据获取到的用户相关信息，在事先存储的用户相关信息与数据标签的对应关系中，获取对应的数据标签作为与用户关联的数据标签，比如，用户相关信息为包括“歌手A”的文字，根据“歌手A”，从事先存储的歌手名字与音乐风格之间的对应关系中，获取得到与“歌手A”对应的音乐风格为布鲁斯，因此将布鲁斯确定为用户关联的数据标签。或者，可以通过机器学习模型等，接收提交的用户相关信息，并将输出的数据标签作为与用户关联的数据标签。当然，在实际应用中，还可以其它方式，来根据用户相关信息确定与用户关联的数据标签。

若基于用户相关信息与数据标签的对应关系来确定与用户关联的数据标签，可以事先获取用户相关信息并确定与该用户相关信息对应的数据标签，将用户相关信息和对应的数据标签，存储至用户相关信息与数据标签之间的对应关系中。

若基于机器学习模型确定与用户关联的数据标签，可以事先获取多个用户相关信息以及各用户相关信息对应的数据标签作为样本，对通过该机器学习模型根据用户相关信息确定对应的数据标签进行训练。

步骤103，向用户提供所述至少一种数据标签。

可以将至少数据标签显示给用户，从而将至少一种数据标签提供给该用户。

当然，在实际应用中，也可以通过其它方式，向用户提供至少一种数据标签，比如，通过语音播报等。

在本申请实施例中，能够获取用户相关信息，该相关信息能够说明用户的特点或属性，从而能够根据用户相关信息，主动获取与用户关联的数据标签，因而便于在大量的数据标签中获取并向用户提供符合该用户的特点或属性的数据标签，提高了向用户提供数据标签的准确性。

实施例二

参照图2，示出了根据本申请一个实施例的一种数据标签的提供方法流程图，具体步骤包括：

步骤201，从至少一个数据系统获取用户历史数据，并以所述用户历史数据作为所述用户相关信息。

由于用户历史数据可以包括对用户针对电子设备或电子设备中的应用进行操作而得到的数据，而用户对电子设备或对电子设备中的应用的不同操作习惯即能够准确说明用户所具有的特点或属性。比如，某用户的电子设备中安装有多个应用，但用户只打开过其中部分应用或对部分应用的使用频率较高，则该部分应用即可能为用户所感兴趣的应用，根据该部分应用的特点即可确定该用户的特点或属性；或者，某新闻应用中包括多个不同分类的新闻页面，该用户通常只浏览其中某一类的新闻页面或浏览某一类的新闻页面的频率较高，则该类新闻页面即为用户所感兴趣的新闻页面，根据该类新闻页面所具有的特点即可确定该用户的特点或属性。因此，为了减少与用户之间的交互，提高用户体验，同时提高后续获取与用户关联的数据标签的准确性，可以从至少一个数据系统获取用户历史数据。

数据系统可以包括与电子设备或电子设备中的应用所对应的数据系统，该数据系统可以被实现为服务器或服务器集群。

当然，在实际应用中，该数据系统也可以包括任何存储有用户历史数据的数据系统，比如向用户提供数据标签的电子设备的本地存储，或者，提供存储服务的存储平台(比如文件中转站)。

步骤202，根据所述用户相关信息获取用户关联的至少一种数据标签，所述数据标签用于标记数据对象。

其中，根据用户相关信息获取用户关联的至少一种数据标签的方式，可以参见前述中的相关描述，此处不再一一赘述。

在本申请实施例中，可选的，由于用户相关信息能够说明用户所具有的特点或属性，因此，为了准确地向用户提供关联的数据标签，可以获取与所述用户相关信息匹配的数据标签。

可以通过机器学习模型(记为第一机器学习模型)，接收输入的用户相关信息，并输出与该用户相关信息匹配的数据标签。

其中，可以事先获取用户相关信息以及与各用户相关信息匹配的数据标签作为样本，对通过第一机器学习模型根据用户相关信息，确定与该用户相关信息匹配的数据标签进行训练。

当然，在实际应用中，也可以通过其它方式来获取与用户相关信息匹配的数据标签，比如，向用户相关信息提供给相关技术人员，并接收相关技术人员提交的数据标签作为与该用户相关信息匹配的数据标签。

在本申请实施例中，可选的，数据标签可以包括一个或多个级别的数据标签，比如，以音乐应用中的数据标签为例，可以包括三级或以上的数据标签，其中，第一级数据标签为音乐风格，第二级数据标签为金属。第三级数据标签为死亡金属，因此，为了增大能够向用户提供数据标签的范围，提高将符合用户特点或属性的提供数据标签提供给用户的概率，进而提高提供数据标签的准确性和可靠性，可以获取所述与所述用户相关信息匹配的数据标签所归属的上级数据标签；和/或，获取与所述与所述用户相关信息匹配的数据标签归属于同一上级数据标签的同级数据标签。也即是，可以在获取到与用户相关信息匹配的数据标签的基础上，还获取该数据标签所归属的上级数据标签，和/或，与该数据标签归属于同一上级数据标签的同级数据标签。当然，在实际应用中，还可以获取归属于该数据标签的下级数据标签。

其中，可以从与用户相关信息匹配的数据标签为起点，对多级数据标签进行遍历，以获取得到该数据标签的上级、同级、或下级数据标签。

例如，多级数据标签包括第一级数据标签A1，A1包括第二数据标签A11和A12，A11包括第三级数据标签A111和A112，A12包括第三级数据标签A121和A122。若与用户相关信息匹配的数据标签为A11，则在获取到A11之后，还可以获取A1，和/或A12，和/或A11、A12。

在本申请实施例中，可选的，由于云端服务器可以比向用户提供数据标签的电子设备具有更好的数据处理能力，因此为了减少对该电子的系统资源占用，同时提高获取与用户关联的数据标签的效率和准确性，可以将所述用户相关信息上传至云端服务器，并接收所述云端服务器根据所述用户相关信息确定的数据标签。

其中，云服务器根据用户相关信息确定与用户关联的数据标签的方式，可以与前述中根据用户相关信息获取用户关联的至少一种数据标签的方式相同，此处不再一一赘述。

步骤203，向用户提供所述至少一种数据标签

其中，向用户提供至少一种数据标签的方式，可以参见前述中的相关描述，此处不再一一赘述。

在本申请实施例中，首先，能够获取用户相关信息，该相关信息能够说明用户的特点或属性，从而能够根据用户相关信息，主动获取与用户关联的数据标签，因而便于在大量的数据标签中获取并向用户提供符合该用户的特点或属性的数据标签，提高了向用户提供数据标签的准确性。

其次，能够获取用户历史数据作为用户相关信息，用户历史数据可以包括对用户针对电子设备或电子设备中的应用进行操作而得到的数据，而用户对电子设备或对电子设备中的应用的不同操作习惯即能够准确说明用户所具有的特点或属性，因此确保了获取并向用户提供数据标签的准确性，同时也减少与用户之间的交互，提高了用户体验。

另外，对于获取到的数据标签，能够获取该数据标签的上级数据标签和/或同级数据标签，增大了能够向用户提供数据标签的范围，提高将符合用户特点或属性的提供数据标签提供给用户的概率，进而提高提供数据标签的准确性和可靠性。

实施例三

参照图3，示出了根据本申请一个实施例的一种数据标签的提供方法流程图，具体步骤包括：

步骤301，获取用户相关信息。

其中，获取用户相关信息的方式，可以参见前述中相关描述，此处不再一一赘述。

在本申请实施例中，可选的，为了使获取的用户相关信息能够尽可能准确地说明用户所具有的特点或属性，或者尽可能地相似于数据标签，进而提高向与用户提供数据标签的准确性和效率，可以获取用户提交的标签描述信息，并将所述标签描述信息作为所述用户相关信息。

其中，标签描述信息为对数据标签进行描述的信息，该标签描述信息可以包括图像、文字和声音等数据中的至少一种。

例如，以音乐应用为例，若该标签描述信息包括图片，则可以包括歌手的图片、专辑封面、以该歌手的歌曲作为背景音乐或插曲的广告的截图图片或电影的海报；若该标签描述信息包括文字，则可以包括歌手的名字、专辑名称或歌手在粉丝中的昵称；若该标签描述信息包括声音，则可以包括某种风格的音乐片段(包括原唱或翻唱)或用户通过语音输入的“我喜欢摇滚乐”的声音。

可以通过向用户提供的标签描述信息入口，并向用户显示“请输入描述您喜爱的数据标签”等提示信息，从而使用户通过该标签描述信息入口提交对数据标签进行描述的信息，将接收的信息作为标签描述信息。

为了便于后续根据用户相关信息确定数据标签，若标签描述信息包括图片，可以通过图像处理技术对图片进行识别，从而得到图片中包括或表示的文字信息，比如从前述中包括歌手的图片中识别得到歌手的名字、对专辑封面进行识别得到专辑名称等；若标签描述信息包括声音，可以通过声音识别等技术对声音进行识别，得到声音所包括或表示的文字信息，比如对前述中音乐片段进行识别得到对应的歌曲名称、专辑名称或歌手名称、对用户语音进行识别得到“我喜欢摇滚乐”等文字信息。

步骤302，对所述用户相关信息进行纠错处理。

由于在上述获取用户相关信息的过程中，可能会出现误差，比如用户输入失误、或者对图像或声音等识别的偏差，均有可能会导致实际获取的用户相关信息与用户实际希望提交的用户相关信息不符，因此，为了提高用户相关信息的准确性，进而提高后续向用户提供数据标签的准确性，可以对用户相关信息进行纠错处理。

可以按照事先存储的纠错数据库，对用户相关信息进行纠错处理，包括将用户相关信息中确定为错误的字、词、短语、句子中的至少一个，纠正为相应正确的字、词、短语、句子。

例如，用户相关信息为“我西幻摇滚乐”，基于纠错数据库对该用户相关信息进行扫描，确定“西幻”为错误的词，相对应的正确的词为“喜欢”，因此，将“我西幻摇滚乐”中的“西幻”纠正为“喜欢”，纠正处理后的用户相关信息为“我喜欢摇滚乐”。或者，用户相关信息为“I lv blues”，按照上述相似的方式，将“I lv blues”纠正为“I love blues”。

纠错数据库存储有错误的字、词、短语、句子，以及相对应的正确的字、词、短语、句子。可以通过事先收集(比如通过调查问卷或者通过输入法应用对用户的输入操作进行统计)得到错误的字、词、短语、句子，以及相对应的正确的字、词、短语、句子，并将错误的字、词、短语、句子，以及相对应的正确的字、词、短语、句子，存储至纠错数据库。

在本申请实施例中，可选的，由于不同用户可能具有不同输入习惯或者语言习惯，因此，为了提高对用户相关信息进行纠错处理的准确性和可靠性，可以获取用户标识，根据该用户标识获取与用户对应的纠错数据库，进而通过与该用户对应的纠错数据库，对该用户的用户相关信息进行纠错处理。

其中，获取与该用户对应的纠错词库的方式，可以与前述中获取纠错词库的方式相同，此处不再一一赘述。

另外，在实际应用中，可以将获取到的用户相关信息进行展示，提示确认该用户相关信息是否准确无误、以及否对用户相关信息进行纠正，从而接收纠正操作对用户相关信息进行纠正。

在本申请的另一可选实施例中，可以不执行步骤302，即该步骤为可选的步骤。

步骤303，对所述用户相关信息进行语义分析，获得所述用户相关信息中的关键内容。

由于获取到的用户相关信息可能是由用户输入的自然语言，该相关信息可能是模糊的、不精确的，因此，为了便于准确确定用户所希望表达的语义，进而使后续能够准确地向用户提供数据标签，可以对用户相关信息进行语义分析。

关键内容为用户相关信息所表达的最重要的信息。

可以通过word2vec(word to vector)或空间向量模型，对用户相关信息进行文本向量转换，从而对用户相关信息进行语义分析，得到用户相关信息所表达的关键内容。

例如，用户相关信息为“我十分喜欢桶哥的吉他摇滚乐”对该用户相关信息进行语义分析，得到地关键内容可以包括“桶哥”、“吉他”和“摇滚乐”。

另外，在实际应用中，可以将用户相关信息进行展示，接收对用户相关信息的标记操作，从而将标记的内容确定为关键内容。

在本申请的另一可选实施例中，可以不执行步骤303，即该步骤为可选的步骤。

步骤304，对所述用户相关信息进行词义转换，得到与所述用户相关信息词义相同或词义相近的用户相关信息。

为了向用户提供更多的或范围更广的数据标签，从而提高将与用户的特点或属性符合的数据标签提供给用户的可能，即提高准确提供数据标签的可靠性，可以对用户相关信息进行词义转换，从而得到与获取到的用户相关信息词义相同或相近的用户相关信息。

可以通过前述中的相关方式，对用户相关信息进行文本向量转换，确定用户相关信息的语义，并根据该语义以及用户相关信息中字、词、短语或句子的词义，对字、词、短语或句子进行同义或近义转换。

可以事先获取属于同义或近义的字、词、短语、句子，将获取到的同义或近义的字、词、短语、句子，存储至词义转换数据库，之后，可以基于该词义转换数据库，对用户相关信息中的字、词、短语或句子进行转换。

例如，获取到的用户相关信息包括“我喜欢无厘头电影”，对其中的“无厘头”进行近义转换，转换之后的用户相关信息可以包括“我喜欢搞笑电影”。

当然，在实际应用中，对于同义或近义转换后的用户相关信息，可以通过前述中相同的方式，确定该用户相关信息的关键内容。

在本申请实施例中，可选的，若前述已经对用户相关信息进行语义分析，得到用户相关信息的关键内容，可以按照与上述对用户相关信息进行词义转换相同的方式，对该关键内容进行词义转换，从而得到与该关键内容词义相同或相近的关键内容。

在本申请的另一可选实施例中，可以不执行步骤304，即该步骤为可选的步骤。

在本申请的另一可选实施例中，也可以先执行步骤304，再执行步骤303，即本申请实施例对对用户相关信息进行词义转换以及语义分析的次序不做限定。

步骤305，根据所述用户相关信息获取用户关联的至少一种数据标签，所述数据标签用于标记数据对象。

其中，根据用户相关信息获取用户关联的数据标签的方式，可以参见前述中的相关描述，此处不再一一赘述。

由前述可知，能够对获取到的用户相关信息进行同义或近义转换，或者，分析得到用户相关信息中的关键内容。因此，在本步骤中，根据所述用户相关信息获取用户关联的至少一种数据标签，可以包括根据前述中得到的任意用户相关信息或者根据任意用户相关信息的关键内容获取与用户关联的至少一种数据标签。

其中，根据关键内容获与用户关联的至少一种数据标签的方式，可以与根据用户相关信息获取与用户关联的至少一种数据标签的方式相同，此处不再一一赘述。

在本申请实施例中，可选的，由于用户相关信息能够说明用户所具有的特点或属性，因此，为了准确地向用户提供关联的数据标签，可以获取与所述用户相关信息匹配的数据标签。

其中，可以通过前述中的机器学习模型来获取与用户相关信息匹配的数据标签；或者，将获取到的用户相关信息与数据标签进行比较，从而将与该用户相关信息相同或相似的数据标签确定为与用户关联的数据标签；或者，根据获取到的用户相关信息，在事先存储的用户相关信息与数据标签的对应关系中，获取对应的数据标签作为与用户关联的数据标签。

在本申请实施例中，可选的，由前述可知，用户相关信息可以具有特定的语义，因此，为了向用户提供更多的或范围更广的数据标签，从而提高将与用户的特点或属性符合的数据标签提供给用户的可能，即提高准确提供数据标签的可靠性，可以获取与所述用户相关信息相同和/或语义相关的数据标签。

可以将用户相关信息与数据标签进行比较，从而确定用户相关信息是否与数据标签相同，或者，通过前述中的文本向量转换，确定用户相关信息和数据标签进行比较，从而确定用户相关信息与数据标签的语义是否相同、相近或相关。

例如，用户输入的用户相关信息包括“快乐”，则获取与该用户相关信息相同的数据标签“快乐”，获取与该用户相关信息语义相关的数据标签包括“开心”、“高兴”、“生日”和“轻快”。

在本申请实施例中，可选的，数据标签可以包括一个或多个级别的数据标签，因此，为了增大能够向用户提供数据标签的范围，提高将符合用户特点或属性的提供数据标签提供给用户的概率，进而提高提供数据标签的准确性和可靠性，可以获取所述与所述用户相关信息匹配的数据标签所归属的上级数据标签；和/或，获取与所述与所述用户相关信息匹配的数据标签归属于同一上级数据标签的同级数据标签。也即是，可以在获取到与用户相关信息匹配的数据标签的基础上，还获取该数据标签所归属的上级数据标签，和/或，与该数据标签归属于同一上级数据标签的同级数据标签。当然，在实际应用中，还可以获取归属于该数据标签的下级数据标签。

其中，获取所述与所述用户相关信息匹配的数据标签所归属的上级数据标签、获取与所述与所述用户相关信息匹配的数据标签归属于同一上级数据标签的同级数据标签、或获取归属于该数据标签的下级数据标签的方式，可以参见前述中的相关描述，此处不再一一赘述。

在本申请实施例中，可选的，为了减少对该电子的系统资源占用，同时提高获取与用户关联的数据标签的效率和准确性，可以将所述用户相关信息上传至云端服务器，并接收所述云端服务器根据所述用户相关信息确定的数据标签。

其中，云服务器根据用户相关信息确定与用户关联的数据标签的方式，可以与前述中根据用户相关信息获取用户关联的至少一种数据标签的方式相同，此处不再一一赘述。

步骤306，向用户提供所述至少一种数据标签

其中，向用户提供至少一种数据标签的方式，可以参见前述中的相关描述，此处不再一一赘述。

在本申请实施例中，首先，能够获取用户相关信息，该相关信息能够说明用户的特点或属性，从而能够根据用户相关信息，主动获取与用户关联的数据标签，因而便于在大量的数据标签中获取并向用户提供符合该用户的特点或属性的数据标签，提高了向用户提供数据标签的准确性。

其次，能够获取用户提交的标签描述信息作为用户相关信息，确保了获取的用户相关信息能够尽可能准确地说明用户所具有的特点或属性，或者尽可能地相似于数据标签，进一步提高了提供数据标签的准确性。

另外，能够对获取到的用户相关信息进行纠错处理，减少了由获取的用户相关信息的偏差而难以准确提供数据标签的可能，也即是，提高了向用户提供数据标签的准确性。

另外，能够对用户相关信息进行语义分析，进而能够准确地根据用户相关信息所表达的语义，准确地向用户提供数据标签。

另外，能够对用户相关信息进行词义转换，从而得到与用户相关信息词义相同或相近的用户相关信息，确保了能够向用户提供更多的或范围更广的数据标签，从而提高将与用户的特点或属性符合的数据标签提供给用户的可能，即提高准确提供数据标签的可靠性。

实施例四

参照图4，示出了根据本申请一个实施例的一种数据标签的提供方法流程图，具体步骤包括：

步骤401，获取用户相关信息。

其中，获取用户相关信息的方式，可以参见前述中的相关描述，此处不再一一赘述。

步骤402，根据所述用户相关信息获取用户关联的至少一种数据标签，所述数据标签用于标记数据对象。

其中，根据用户相关信息获取用户关联的至少一种数据标签的方式，可以参见前述中的相关描述，此处不再一一赘述。

步骤403，向用户提供所述至少一种数据标签。

其中，向用户提供至少一种数据标签的方式，可以参见前述中的相关描述，此处不再一一赘述。

在本申请实施例中，可选的，为了根据用户的相关操作，对提供的数据标签进行筛选或修正，从而进一步提高向用户提供数据标签的准确性，可以基于提供的数据标签，接收针对数据标签的编辑操作，对提供的数据标签进行更新。

编辑操作可以包括确认操作、删除操作或排序操作等中的至少一种，当然，在实际应用中，编辑操作还可以包括其它的操作。

在本申请实施例中，可选的，为了提高向用户提供数据标签的效率，同时便于用户对提供的数据标签进行确认或拒绝，进一步提高向用户提供关联的数据标签的准确性和交互效果，可以在接收用户提交用户相关信息的过程中，根据用户该用户相关信息，实时向用户提供数据标签。

例如，一种音乐应用的数据标签确定界面可以包括输入框如图5所示，该输入框(即用户相关信息提交入口)包括文字输入区域以及右侧的语音按钮，且该输入框的下方还包括“请输入你偏好的任意关键词”等提示信息。从而能够接收用户通过文字输入区域提交的文字，或者，接收用户的语音，以得到用户输入的用户相关信息。当检测到用户输入时，该数据标签确定界面可以如图6所示，根据用户输入的内容，实时在输入框下方显示向该用户提供的关键词，比如，当前用户输入的文字信息为“快乐”，则针对快乐，获取并向用户展示的数据标签包括“快乐”、“生日”和“轻快”。此时，用户可以继续输入，以便于重新获取提供的数据标签，或者，对已展示的数据标签进行操作，包括选中数据标签以确认、或对数据标签进行删除以拒绝。比如，在图6中“快乐”和“轻快”着重显示，即表示用户确认这两个数据标签，并可以将这两个数据标签显示在输入框的上方。另外，该数据标签确定界面中还可以包括完成按钮，当基于该完成按钮接收到用户的选择操作，可以确定对当前显示的数据标签选择完成。对于用户已确认的数据标签，可以将该已确认的数据标签显示在输入框的上方，当用户继续在输入框进行输入时，可以继续向用户提供数据标签，并在输入框的下方进行展示，包括在原有的数据标签的基础上进行展示，或者将原有的数据标签进行删除之后进行展示，但输入框的上方，用户已确定的数据标签会被保留，直至(基于该数据标签后方的“X”形删除按钮)接收到用户的删除操作。

在本申请实施例中，可选的，由前述可知，能够向用户提供至少一种数据标签，且至少一种数据标签可能包括与用户相关信息相同的或语义相关的数据标签，即不同的数据标签可能与用户的关联程度不同，从而与用户所具有的特点或属性的符合程度也不同，因此，为了进一步提高向用户提供数据标签的准确性以及提高后续向用户提供数据对象的准确性，可以根据所述用户相关信息的操作数据，确定各数据标签的关联权重。

可以通过用户相关信息提交入口，检测同一次提交过程中，用户提交的用户相关信息的顺序、或者检测用户提交的用户相关信息中关键内容的顺序，根据用户相关信息和/或关键内容的提交顺序，确定根据用户相关信息和/或关键内容获取到的数据标签的关联权重。

同一次提交过程包括在相邻两次针对用户相关信息提交入口接收到清空操作之间的提交过程，或者，包括在预设时长内(即输入的时间间隔小于预设时长)通过该用户相关信息提交入口进行提交的过程。

其中，预设时长可以通过事先设置得到，比如接收提交的数值确定。

例如，预设时长可以包括5秒。

关联权重表示数据标签与用户关联的程度。用户相关信息和/或关键内容的提交顺序，可以与根据该用户相关信息和/或该关键内容获取到的数据标签的关联权重成反向关系，即提高顺序越早(时间越小)，关联权重越大。

例如，用户选中输入框，开始输入“歌手A”，根据“歌手A”向用户提供数据标签包括“歌手A”和“磁性男声”，之后，用户继续输入“古典音乐”，此时输入框中包括的用户相关信息为“歌手A古典音乐”，根据“古典音乐”向用户提供数据标签包括“古典音乐”，由于“歌手A”的提交顺序早于“古典音乐”，因此，可以确定“歌手A”和“磁性男声”的关联权重大于“古典音乐”的关联权重。或者，在另一种可选的方式中，用户选中输入框，开始输入“歌手A”，根据“歌手A”向用户提供数据标签包括“歌手A”和“磁性男声”，之后，用户清空输入框，输入“古典音乐”，根据“古典音乐”向用户提供数据标签包括“古典音乐”。电子设备判断用户输入歌手A”和“古典音乐”之间的时间间隔是否在预设时长，若是，则判定输入歌手A”和“古典音乐”属于同一提交过程，由于“歌手A”的提交顺序早于“古典音乐”，因此，可以确定“歌手A”和“磁性男声”的关联权重大于“古典音乐”的关联权重。

在本申请实施例中，可选的，由前述可知，能够向用户提供至少一种数据标签，且至少一种数据标签可能包括与用户相关信息相同的或语义相关的数据标签，即不同的数据标签可能与用户的关联程度不同，从而与用户所具有的特点或属性的符合程度也不同，因此，为了进一步提高向用户提供数据标签的准确性以及提高后续向用户提供数据对象的准确性，可以根据对所述至少一种数据标签的操作数据，确定所选取的数据标签，并确定各数据标签的关联权重。

可以基于提供的数据标签，接收并记录用户对数据标签的编辑操作，从而得到操作数据。

若编辑操作包括确认操作，则可以根据对数据标签的确认顺序，确定该数据标签的关联权重，其中，确认顺序可以与关联权重成反向关系，即确认越早，关联权重越大。

若编辑操作包括排序操作，则可以根据数据标签的排序，确定该数据标签的关联权重，其中，数据标签的排序可以与关联权重成反向关系，排序越靠前(序号越小)，关联权重越大。

当然，在实际应用中，还可以通过其它方式确定各数据标签的关联权重。

在本申请实施例中，可选的，为了进一步提高向用户提供数据标签的准确性以及提高后续向用户提供数据对象的准确性，可以提供数据标签查询入口，若基于该数据标签查询入口接收到用户的查询操作，可以向用户展示针与该用户关联的多个数据标签(比如可以为与该用户关联的所有数据标签)；可选的，还可以基于展示的多个数据标签接收编辑操作，确定针对该多个数据标签的操作数据，更新该多个数据标签的关联权重。

在本申请实施例中，可选的，为了进一步提高向用户提供数据标签的准确性以及提高后续向用户提供数据对象的准确性，可以采用所述关联权重标记相应的数据标签。

当然，在实际应用中，也可以存储数据标签以及该数据标签的关联权重之间的对应关系。

在本申请实施例中，可选的，为了由于数据标签是与用户关联的，因此，该数据标签是符合该用户的特点或属性的，因此，为了向用户提供符合该用户特点或属性的数据对象，提高向用户提供数据对象的准确性，提高用户体验，可以根据所述数据标签以及数据标签的关联权重确定数据对象，所述数据对象包括视频、音频、图像、文字中至少一种，提供所述数据对象。

可以按照数据标签，获取具有该数据标签的数据对象，按照该数据标签的关联权重，对获取到的数据对象进行排序，将排序后的数据对象提供给用户。或者，按照数据标签的关联权重，确定获取被标记为各数据对象的数据对象的比例，按照确定的比例获取数据对象，并提供给用户，当然，在提供之前，可以按照数据标签的关联权重，对获取到的数据对象进行排序，以向用户提供排序后的数据对象。

当然，在实际应用中也可以不参考数据标签的关联权重，即根据所述数据标签确定数据对象，提供所述数据对象。

例如，在音乐应用中，当确定用户关联的数据标签时，可以通过数据对象提供界面，从用户提供数据对象，如图7所示，包括反馈与符合用户口味的音乐结果。

在本申请实施例中，可选的，为了便于再次准确地向用户提供数据标签或数据对象，提高数据标签或数据对象的效率，可以将用户的用户标识以及该用户关联的数据标签进行存储，包括存储至本地，和/或，发送至前述中的数据系统或云端服务器。

其中，若将用户标识以及用户关联的数据标签存储至数据系统或云端服务器，则该数据系统或云端服务器可以存储有多个用户的用户标识以及分别于各用户关联的数据标签。

在本申请实施例中，首先，能够获取用户相关信息，该相关信息能够说明用户的特点或属性，从而能够根据用户相关信息，主动获取与用户关联的数据标签，因而便于在大量的数据标签中获取并向用户提供符合该用户的特点或属性的数据标签，提高了向用户提供数据标签的准确性。

其次，能够基于对用户相关信息的操作数据，和/或，根据对数据标签的操作数据，确定数据标签的关联权重，从而确保了能够按照数据标签与用户的关联程序，向用户提供数据标签，进一步提高了提供数据标签的准确性。

另外，能够根据数据标签向用户提供数据对象，或者根据数据标签和数据标签的关联权重向用户提供数据对象，确保了能够向用户提供符合用户的特点或属性的数据对象，提高了提供数据对象的准确性。

实施例五

参照图8，示出了根据本申请一个实施例的一种数据处理方法流程图，具体步骤包括：

步骤801，获取用户提交的标签描述信息。

为了使获取的用户相关信息能够尽可能准确地说明用户所具有的特点或属性，或者尽可能地相似于数据标签，进而提高向与用户提供数据标签的准确性和效率，可以获取用户提交的标签描述信息，并将所述标签描述信息作为所述用户相关信息。

其中，获取用户提交的标签描述信息的方式，可以参见前述中的相关描述，此处不再一一赘述。

步骤802，将所述标签描述信息上传至云端服务器，并接收云端服务器根据所述标签描述信息确定的用户关联的至少一种数据标签。

由于云端服务器可以比向用户提供数据标签的电子设备具有更好的数据处理能力，因此为了减少对该电子的系统资源占用，同时提高获取与用户关联的数据标签的效率和准确性，可以从云端服务器获取数据标签。

其中，云端服务器根据标签描述信息确定的用户关联的至少一种数据标签的方式，可以参见前述中的相关描述，此处不再一一赘述。

步骤803，展示所述至少一种数据标签。

其中，展示至少一种数据标签的方式，可以参见前述中的相关描述，此处不再一一赘述。

在本申请实施例中，能够获取标签描述信息，该标签描述信息尽可能准确地说明用户所具有的特点或属性，或者尽可能地相似于数据标签，从而能够根据标签描述信息，主动获取与用户关联的数据标签，便于在大量的数据标签中获取并向用户提供符合该用户的特点或属性的数据标签，提高了向用户提供数据标签的准确性。

本领域的技术人员应可理解，上述实施例中的方法步骤并非每一个都必不可少，在具体状况下，可以省略其中的一个或多个步骤，只要能够实现提供数据标签的技术目的。本发明并不限定的实施例中步骤的数量及其顺序，本发明的保护范围当以权利要求书的限定为准。

为了便于本领域技术人员更好地理解本申请，以下通过一个具体的示例对本申请实施例的一种提供数据对象的方式进行说明，具体包括如下步骤：

如图9所示，一种数据对象提供系统可以包括前端、服务端、数据库和算法端。

其中，前端可以包括客户端或网页，用于提供用户与该数据对象提供系统之间的数据交互，比如获取用户相关信息、提供数据标签或数据对象；服务端可以用于数据传输或采集，比如传输前述中的用户相关信息、数据标签或数据对象；数据库可以用于存储数据或对数据进行统计，比如存储用户标识以及对应的数据标签、存储数据对象等；算法端用于根据用户相关信息确定关联的数据标签、或根据数据标签获取数据对象等。

应用于该数据对象提供系统的系统架构图可以如图10所示。接收用户提供的关键词；通过联想处理模型，得到联想结果1、联想结果2和联想结果3，该联想结果可以包括标签库中的标签或艺人库的艺人；将联想结果提供给用户；基于用户选择的结果，从曲库中获取用户对应的歌曲；用户进行音乐试听。

应用于该数据对象提供系统的数据对象提供方法可以包括：

A部分：采集与过程处理

步骤S1，用户通过前端输入关键词，即用户前述中的标签描述信息；

步骤S2，通过服务端进行数据传输，将关键词传输至数据库；

步骤S3，通过数据库将数据(包括关键词)进行数据存储，并输入算法端；

步骤S4，根据关键词确定与用户关联的数据标签，比如音乐标签和/或艺人标签，具体包括：

步骤S4.1，通过联想系统对关键词进行数据分析和处理，比如基于统一映射词表进行语义分析，和/或，基于特殊纠错词表进行语义纠错；

步骤S4.2，通过关系映射，在音乐标签库中确定关键词对应的音乐标签，和/或在艺人库中对应的艺人标签。

步骤S5，通过数据库以及服务端，进行数据交互返回，将确定的数据标签反馈至前端；

步骤S6，在与用户交互的过程中，包括在接收用户的同一提交过程中，通过自由联想展开，展示步骤S5反馈的数据标签；

步骤S7，基于展示的数据标签，接收用户的选择等编辑操作，确定用户所选择的数据标签；

步骤S8，接收用户的选择结果，具体包括：

步骤S8.1，将选择结果进行数据传输，以通过服务端进行数据采集；

步骤S8.2，通过数据库进行统计、分析和存储；

步骤S8.3，将分析结果输入给算法端。

B部分：结果返回

步骤S9，根据步骤8中的选择结果，确定向用户提供的音乐，具体包括：

步骤S9.1，通过口味检测分析系统进行信息结构化处理，比如根据用户的选择结果，确定用户关联的数据标签、确定数据标签的关联权重等，从而得到与用户关联的数据标签；

步骤S9.2，通过数据库确定所提供的音乐，即数据对象，当然，在实际应用中，还可以确定所提供的数据标签。

步骤S10，通过服务端进行数据透传，将音乐返回给前端，使用户进行音乐体验。

实施例六

参照图11，示出了根据本申请一个实施例的一种数据标签的提供装置的结构框图，该装置包括：

用户相关信息获取模块1101，用于获取用户相关信息；

数据标签获取模块1102，用于根据所述用户相关信息获取用户关联的至少一种数据标签，所述数据标签用于标记数据对象；

数据标签提供模块1103，用于向用户提供所述至少一种数据标签。

可选的，所述用户相关信息获取模块包括：

标签描述信息获取子模块，用于获取用户提交的标签描述信息，并将所述标签描述信息作为所述用户相关信息。

可选的，所述用户相关信息获取模块包括：

用户历史数据获取子模块，用于从至少一个数据系统获取用户历史数据，并以所述用户历史数据作为所述用户相关信息。

可选的，所述数据标签获取模块包括：

第一数据标签获取子模块，用于获取与所述用户相关信息匹配的数据标签。

可选的，所述第一数据标签获取子模块还用于：

获取与所述用户相关信息相同和/或语义相关的数据标签。

可选的，所述数据标签获取模块还包括：

第二数据标签获取子模块，用于获取所述与所述用户相关信息匹配的数据标签所归属的上级数据标签；和/或，

第三数据标签获取子模块，用于获取与所述与所述用户相关信息匹配的数据标签归属于同一上级数据标签的同级数据标签。

可选的，所述数据标签获取模块包括：

数据标签接收子模块，用于将所述用户相关信息上传至云端服务器，并接收所述云端服务器根据所述用户相关信息确定的数据标签。

可选的，所述装置还包括：

纠错处理模块，用于对所述用户相关信息进行纠错处理。

可选的，所述装置还包括：

语义分析模块，用于对所述用户相关信息进行语义分析，获得所述用户相关信息中的关键内容。

可选的，所述装置还包括：

词义转换模块，用于对所述用户相关信息进行词义转换，得到与所述用户相关信息词义相同或词义相近的用户相关信息。

可选的，所述装置还包括：

第一关联权重确定模块，用于根据所述用户相关信息的操作数据，确定各数据标签的关联权重。

可选的，所述装置还包括：

第二关联权重确定模块，用于根据对所述至少一种数据标签的操作数据，确定所选取的数据标签，并确定各数据标签的关联权重。

可选的，所述装置还包括：

标记模块，用于采用所述关联权重标记相应的数据标签。

可选的，所述装置还包括：

数据对象确定模块，用于根据所述数据标签以及数据标签的关联权重确定数据对象，所述数据对象包括视频、音频、图像、文字中至少一种；

数据对象提供模块，用于提供所述数据对象。

在本申请实施例中，能够获取用户相关信息，该相关信息能够说明用户的特点或属性，从而能够根据用户相关信息，主动获取与用户关联的数据标签，因而便于在大量的数据标签中获取并向用户提供符合该用户的特点或属性的数据标签，提高了向用户提供数据标签的准确性。

实施例七

参照图12，示出了根据本申请一个实施例的一种数据处理设备的结构框图，该设备包括展示界面1201和数据交互模块1202，所述展示界面1201中包括输入控件12011；

所述输入控件12011用于获取用户提交的标签描述信息；

所述数据交互模块1202用于将所述标签描述信息上传至云端服务器，并接收云端服务器根据所述标签描述信息确定的用户关联的至少一种数据标签；

所述展示界面1201用于展示所述至少一种数据标签。

在本申请实施例中，能够获取标签描述信息，该标签描述信息能够说明用户的特点或属性，从而能够根据标签描述信息，主动获取与用户关联的数据标签，便于在大量的数据标签中获取并向用户提供符合该用户的特点或属性的数据标签，提高了向用户提供数据标签的准确性。

实施例八

本申请实施例还可以提供一种数据处理方法，该方法在客户端(例如APP端)执行，具体包括：

步骤1301，展示交互界面，其中，所述交互界面包括数据输入区。

步骤1302，通过所述数据输入区，获取标签描述信息。

步骤1303，展示与所述标签描述信息对应的数据标签，其中，所述数据标签用于检索或推荐数据。

所述交互界面可以如上述图5所示，其中数据输入区即数据输入框，包括文字输入区域以及右侧的语音按钮，从而接收用户提交的文字或是语音，以得到标签描述信息。

进一步，本实施例中，根据标签描述信息得到对应的数据标签的步骤在移动终端完成，具体实现细节以及可选的方式可以参照上述实施例所述，此处不再赘述。

在获得标签描述信息对应的数据标签后，可以进一步进行展示，供用户进行编辑。该数据标签可以用于向用户推荐数据，或是在检索时作为筛选数据的关键信息。

对于装置或设备实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本申请实施例可被实现为使用任意适当的硬件，固件，软件，或及其任意组合进行想要的配置的系统。图13示意性地示出了可被用于实现本申请中所述的各个实施例的示例性系统(或装置、设备)1300。

对于一个实施例，图13示出了示例性系统1300，该系统具有一个或多个处理器1302、被耦合到(一个或多个)处理器1302中的至少一个的系统控制模块(芯片组)1304、被耦合到系统控制模块1304的系统存储器1306、被耦合到系统控制模块1304的非易失性存储器(NVM)/存储设备1308、被耦合到系统控制模块1304的一个或多个输入/输出设备1310，以及被耦合到系统控制模块1306的网络接口1312。

处理器1302可包括一个或多个单核或多核处理器，处理器1302可包括通用处理器或专用处理器(例如图形处理器、应用处理器、基频处理器等)的任意组合。在一些实施例中，系统1300能够作为本申请实施例中所述的电子设备。

在一些实施例中，系统1300可包括具有指令的一个或多个计算机可读介质(例如，系统存储器1306或NVM/存储设备1308)以及与该一个或多个计算机可读介质相合并被配置为执行指令以实现模块从而执行本申请中所述的动作的一个或多个处理器1302。

对于一个实施例，系统控制模块1304可包括任意适当的接口控制器，以向(一个或多个)处理器1302中的至少一个和/或与系统控制模块1304通信的任意适当的设备或组件提供任意适当的接口。

系统控制模块1304可包括存储器控制器模块，以向系统存储器1306提供接口。存储器控制器模块可以是硬件模块、软件模块和/或固件模块。

系统存储器1306可被用于例如为系统1300加载和存储数据和/或指令。对于一个实施例，系统存储器1306可包括任意适当的易失性存储器，例如，适当的DRAM。在一些实施例中，系统存储器1306可包括双倍数据速率类型四同步动态随机存取存储器(DDR4SDRAM)。

对于一个实施例，系统控制模块1304可包括一个或多个输入/输出控制器，以向NVM/存储设备1308及(一个或多个)输入/输出设备1310提供接口。

例如，NVM/存储设备1308可被用于存储数据和/或指令。NVM/存储设备1308可包括任意适当的非易失性存储器(例如，闪存)和/或可包括任意适当的(一个或多个)非易失性存储设备(例如，一个或多个硬盘驱动器(HDD)、一个或多个光盘(CD)驱动器和/或一个或多个数字通用光盘(DVD)驱动器)。

NVM/存储设备1308可包括在物理上作为系统1300被安装在其上的设备的一部分的存储资源，或者其可被该设备访问而不必作为该设备的一部分。例如，NVM/存储设备1308可通过网络经由(一个或多个)输入/输出设备1310进行访问。

(一个或多个)输入/输出设备1310可为系统1300提供接口以与任意其他适当的设备通信，输入/输出设备1310可以包括通信组件、音频组件、传感器组件等。网络接口1312可为系统1300提供接口以通过一个或多个网络通信，系统1300可根据一个或多个无线网络标准和/或协议中的任意标准和/或协议来与无线网络的一个或多个组件进行无线通信，例如接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合进行无线通信。

对于一个实施例，(一个或多个)处理器1302中的至少一个可与系统控制模块1304的一个或多个控制器(例如，存储器控制器模块)的逻辑封装在一起。对于一个实施例，(一个或多个)处理器1302中的至少一个可与系统控制模块1304的一个或多个控制器的逻辑封装在一起以形成系统级封装(SiP)。对于一个实施例，(一个或多个)处理器1302中的至少一个可与系统控制模块1304的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上。对于一个实施例，(一个或多个)处理器1302中的至少一个可与系统控制模块1304的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上以形成片上系统(SoC)。

在各个实施例中，系统1300可以但不限于是：工作站、台式计算设备或移动计算设备(例如，膝上型计算设备、手持计算设备、平板电脑、上网本等)。在各个实施例中，系统1300可具有更多或更少的组件和/或不同的架构。例如，在一些实施例中，系统1300包括一个或多个摄像机、键盘、液晶显示器(LCD)屏幕(包括触屏显示器)、非易失性存储器端口、多个天线、图形芯片、专用集成电路(ASIC)和扬声器。

其中，如果显示器包括触摸面板，显示屏可以被实现为触屏显示器，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。

本申请实施例还提供了一种非易失性可读存储介质，该存储介质中存储有一个或多个模块(programs)，该一个或多个模块被应用在终端设备时，可以使得该终端设备执行本申请实施例中各方法步骤的指令(instructions)。

在一个示例中提供了一种装置，包括：一个或多个处理器；和，其上存储的有指令的一个或多个机器可读介质，当由所述一个或多个处理器执行时，使得所述装置执行如本申请实施例中的电子设备执行的方法。

在一个示例中还提供了一个或多个机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得装置执行如本申请实施例中电子设备执行的方法。

本申请实施例公开了一种数据标签的数据标签的提供方法、数据处理方法、装置及设备。

示例1、一种数据标签的提供方法，包括：

获取用户相关信息；

根据所述用户相关信息获取用户关联的至少一种数据标签，所述数据标签用于标记数据对象；

向用户提供所述至少一种数据标签。

示例2可包括示例1所述的方法，所述获取用户相关信息包括：

获取用户提交的标签描述信息，并将所述标签描述信息作为所述用户相关信息。

示例3可包括示例1所述的方法，所述获取用户相关信息包括：

从至少一个数据系统获取用户历史数据，并以所述用户历史数据作为所述用户相关信息。

示例4可包括示例1所述的方法，所述根据所述用户相关信息获取用户关联的至少一种数据标签包括：

获取与所述用户相关信息匹配的数据标签。

示例5可包括示例4所述的方法，所述获取与所述用户相关信息匹配的数据标签包括：

获取与所述用户相关信息相同和/或语义相关的数据标签。

示例6可包括示例4所述的方法，在所述获取与所述用户相关信息匹配的数据标签之后，所述根据所述用户相关信息获取用户关联的至少一种数据标签还包括：

获取所述与所述用户相关信息匹配的数据标签所归属的上级数据标签；和/或，

获取与所述与所述用户相关信息匹配的数据标签归属于同一上级数据标签的同级数据标签。

示例7可包括示例1所述的方法，所述根据所述用户相关信息获取用户关联的至少一种数据标签包括：

将所述用户相关信息上传至云端服务器，并接收所述云端服务器根据所述用户相关信息确定的数据标签。

示例8可包括示例1所述的方法，在所述根据所述用户相关信息获取用户关联的至少一种数据标签之前，所述方法还包括：

对所述用户相关信息进行纠错处理。

示例9可包括示例1所述的方法，在所述根据所述用户相关信息获取用户关联的至少一种数据标签之前，所述方法还包括：

对所述用户相关信息进行语义分析，获得所述用户相关信息中的关键内容。

示例10可包括示例1所述的方法，在所述根据所述用户相关信息获取用户关联的至少一种数据标签之前，所述方法还包括：

对所述用户相关信息进行词义转换，得到与所述用户相关信息词义相同或词义相近的用户相关信息。

示例11可包括示例1所述的方法，所述方法还包括：

根据所述用户相关信息的操作数据，确定各数据标签的关联权重。

示例12可包括示例1所述的方法，所述方法还包括：

根据对所述至少一种数据标签的操作数据，确定所选取的数据标签，并确定各数据标签的关联权重。

示例13可包括示例11或12所述的方法，所述方法还包括：

采用所述关联权重标记相应的数据标签。

示例14可包括示例13所述的方法，所述方法还包括：

根据所述数据标签以及数据标签的关联权重确定数据对象，所述数据对象包括视频、音频、图像、文字中至少一种；

提供所述数据对象。

示例15、一种数据处理方法，包括：

获取用户提交的标签描述信息；

将所述标签描述信息上传至云端服务器，并接收云端服务器根据所述标签描述信息确定的用户关联的至少一种数据标签；

展示所述至少一种数据标签。

示例16、一种数据标签的提供装置，包括：

用户相关信息获取模块，用于获取用户相关信息；

数据标签获取模块，用于根据所述用户相关信息获取用户关联的至少一种数据标签，所述数据标签用于标记数据对象；

数据标签提供模块，用于向用户提供所述至少一种数据标签。

示例17、一种数据处理设备，包括展示界面和数据交互模块，所述展示界面中包括输入控件；

所述输入控件用于获取用户提交的标签描述信息；

所述数据交互模块用于将所述标签描述信息上传至云端服务器，并接收云端服务器根据所述标签描述信息确定的用户关联的至少一种数据标签；

所述展示界面用于展示所述至少一种数据标签。

示例18、一种装置，包括：一个或多个处理器；和其上存储的有指令的一个或多个机器可读介质，当由所述一个或多个处理器执行时，使得所述装置执行如示例1-示例15一个或多个的方法。

示例19、一个或多个机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得装置执行如示例1-示例15一个或多个的方法。

示例20、一种数据处理方法，包括：

展示交互界面，其中，所述交互界面包括数据输入区；

通过所述数据输入区，获取标签描述信息；

展示与所述标签描述信息对应的数据标签，其中，所述数据标签用于检索或推荐数据。

虽然某些实施例是以说明和描述为目的的，各种各样的替代、和/或、等效的实施方案、或计算来达到同样的目的实施例示出和描述的实现，不脱离本申请的实施范围。本申请旨在覆盖本文讨论的实施例的任何修改或变化。因此，显然本文描述的实施例仅由权利要求和它们的等同物来限定。

Claims (20)

1.一种数据标签的提供方法，其特征在于，包括：

获取用户相关信息；

根据所述用户相关信息获取用户关联的至少一种数据标签，所述数据标签用于标记数据对象；

向用户提供所述至少一种数据标签。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户相关信息包括：

获取用户提交的标签描述信息，并将所述标签描述信息作为所述用户相关信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户相关信息包括：

从至少一个数据系统获取用户历史数据，并以所述用户历史数据作为所述用户相关信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户相关信息获取用户关联的至少一种数据标签包括：

获取与所述用户相关信息匹配的数据标签。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取与所述用户相关信息匹配的数据标签包括：

获取与所述用户相关信息相同和/或语义相关的数据标签。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述获取与所述用户相关信息匹配的数据标签之后，所述根据所述用户相关信息获取用户关联的至少一种数据标签还包括：

获取所述与所述用户相关信息匹配的数据标签所归属的上级数据标签；和/或，

获取与所述与所述用户相关信息匹配的数据标签归属于同一上级数据标签的同级数据标签。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户相关信息获取用户关联的至少一种数据标签包括：

将所述用户相关信息上传至云端服务器，并接收所述云端服务器根据所述用户相关信息确定的数据标签。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述用户相关信息获取用户关联的至少一种数据标签之前，所述方法还包括：

对所述用户相关信息进行纠错处理。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述用户相关信息获取用户关联的至少一种数据标签之前，所述方法还包括：

对所述用户相关信息进行语义分析，获得所述用户相关信息中的关键内容。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述用户相关信息获取用户关联的至少一种数据标签之前，所述方法还包括：

对所述用户相关信息进行词义转换，得到与所述用户相关信息词义相同或词义相近的用户相关信息。

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述用户相关信息的操作数据，确定各数据标签的关联权重。

12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据对所述至少一种数据标签的操作数据，确定所选取的数据标签，并确定各数据标签的关联权重。

13.根据权利要求11或12所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

采用所述关联权重标记相应的数据标签。

14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述数据标签以及数据标签的关联权重确定数据对象，所述数据对象包括视频、音频、图像、文字中至少一种；

提供所述数据对象。

15.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取用户提交的标签描述信息；

将所述标签描述信息上传至云端服务器，并接收云端服务器根据所述标签描述信息确定的用户关联的至少一种数据标签；

展示所述至少一种数据标签。

16.一种数据标签的提供装置，其特征在于，包括：

用户相关信息获取模块，用于获取用户相关信息；

数据标签获取模块，用于根据所述用户相关信息获取用户关联的至少一种数据标签，所述数据标签用于标记数据对象；

数据标签提供模块，用于向用户提供所述至少一种数据标签。

17.一种数据处理设备，其特征在于，包括展示界面和数据交互模块，所述展示界面中包括输入控件；

所述输入控件用于获取用户提交的标签描述信息；

所述数据交互模块用于将所述标签描述信息上传至云端服务器，并接收云端服务器根据所述标签描述信息确定的用户关联的至少一种数据标签；

所述展示界面用于展示所述至少一种数据标签。

18.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-15所述的一个或多个的方法。

19.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-15所述的一个或多个的方法。

20.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

展示交互界面，其中，所述交互界面包括数据输入区；

通过所述数据输入区，获取标签描述信息；

展示与所述标签描述信息对应的数据标签，其中，所述数据标签用于检索或推荐数据。