CN104123285A - 搜索结果的导航方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种搜索结果的导航方法及装置，包括：为业务对象集合中的每个业务对象建立一个或多个信息标签；并将各业务对象的信息标签聚合形成信息标签集；并接收用户的输入信息，确定用户输入信息匹配的信息标签；并确定用户输入信息匹配的信息标签与所述信息标签集中的其他信息标签的相关度；并在所述信息标签集中选择与用户输入信息匹配的信息标签之间的相关度满足预设条件的其他信息标签作为导航标签；以及根据用户的输入信息生成所述业务对象的搜索结果页面，并在所述搜索结果页面中选择所述导航标签建立导航按钮。采用本申请实施例提供的方案，提高了基于用户输入信息所展现的导航标签的准确性。

Description

搜索结果的导航方法及装置

技术领域

本申请涉及互联网技术领域和计算机技术领域，尤其涉及一种搜索结果的导航方法及装置。

背景技术

在现有的互联网技术中，网站上一般会发布一些业务对象，供登录该网站的用户浏览，以及进一步的针对特定业务对象的后续处理操作。例如，以电子商务网站为例，业务对象具体可以是卖家用户发布的产品，业务对象的信息具体可以是产品的描述信息，产品的属性信息，以及产品的购买信息等，登录电子商务网站的用户可以通过浏览所发布产品的各种信息，了解该产品的详细情况，并可以进一步的执行收藏、购买或推荐给其他用户等处理操作；以社区网站为例，业务对象具体可以是社区用户发布的帖子，业务对象的信息具体可以是帖子的描述信息，帖子的内容信息等，登录社区网站的浏览用户可以通过浏览发布的帖子的各种信息，了解该帖子的详细情况，并可以进一步的执行收藏、回帖或推荐给其他用户等处理操作。

目前，网站可以按照其设定方式在页面上向用户展现业务对象，如按照不同类目进行展现等，并且可以向用户提供业务对象查询的功能，即当接收到用户输入的查询条件后，从提供的业务对象全集中查询出满足该查询条件的业务对象，并将查询结果展现给用户，以供用户进一步的对查询结果包括的业务对象进行点击、浏览等操作，其中，查询条件可以是用户输入的关键词。

然而，在上述业务对象查询的过程中，经常由于不同用户的语言习惯，可能出现用户输入的查询条件所表达的查询意图不明确，从而导致所查询出的满足该查询条件的业务对象不准确、不全面，进而用户需要更多的点击、查询和浏览等操作才能够找到自身需要的业务对象，造成网站服务器处理资源的浪费，以及网络资源的浪费。

为了解决上述问题，现有技术提出了基于用户输入的关键词的查询结果，根据类型或属性将查询结果中的业务对象进行进一步的分类导航。比如，向用户提供一组业务对象的导航标签（如在网页中展现的导航按钮，用于引导用户的查询请求指向与该导航按钮相关的商品信息），以便用户基于导航标签明确其查询意图并进一步浏览和查询业务对象，从而使得用户能够更快速的找到自身需要的业务对象。

目前，在确定查询关键词与导航标签之间的相关度时，是根据查询关键词和导航标签的文本内容是否相关进行确定的，例如，从查询关键词和导航标签的文本内容中提取核心词，并根据查询关键词和导航标签的核心词之间的是否相同和近义，确定两者之间的相关度，将与查询关键词之间的相关度满足预设条件的导航标签展现给用户。

然而，基于查询关键词和导航标签的文本内容确定两者之间的相关度的方案，仅能适用于部分导航标签，并且，可能由于核心词提取的误差，以及对于词义理解的误差，导致确定的导航标签与输入的查询关键词之间的相关度实质并不高，从而不能准确匹配用户查询意图，不利于帮助用户快速的找到其需要的业务对象。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种搜索结果的导航方法及装置，用于解决现有技术中存在的基于用户输入信息所展现的导航标签不准确的问题。

本申请实施例通过如下技术方案实现：

本申请实施例提供了一种搜索结果的导航方法，包括：

为业务对象集合中的每个业务对象建立一个或多个信息标签；

将各业务对象的信息标签聚合形成信息标签集；

接收用户的输入信息，确定用户输入信息匹配的信息标签；

确定用户输入信息匹配的信息标签与所述信息标签集中的其他信息标签的相关度；

在所述信息标签集中选择与用户输入信息匹配的信息标签之间的相关度满足预设条件的其他信息标签作为导航标签；

根据用户的输入信息生成所述业务对象的搜索结果页面，并在所述搜索结果页面中选择所述导航标签建立导航按钮；

其中，所述导航按钮指向在信息标签中包含所述导航标签的业务对象。

本申请实施例还提供一种搜索结果的导航装置，包括：

信息标签建立模块，用于为业务对象集合中的每个业务对象建立一个或多个信息标签；

标签集建立模块，用于将各业务对象的信息标签聚合形成信息标签集；

信息标签匹配模块，用于接收用户的输入信息，确定用户输入信息匹配的信息标签；

相关度确定模块，用于确定用户输入信息匹配的信息标签与所述信息标签集中的其他信息标签的相关度；

导航标签确定模块，用于在所述信息标签集中选择与用户输入信息匹配的信息标签之间的相关度满足预设条件的其他信息标签作为导航标签；

搜索结果生成模块，用于根据用户的输入信息生成所述业务对象的搜索结果页面，并在所述搜索结果页面中选择所述导航标签建立导航按钮；其中，所述导航按钮指向在信息标签中包含所述导航标签的业务对象。

本申请实施例提供的上述至少一个技术方案中，为业务对象集合中的每个业务对象建立一个或多个信息标签，将各业务对象的信息标签聚合形成信息标签集，接收用户的输入信息，确定用户输入信息匹配的信息标签，确定用户输入信息匹配的信息标签与信息标签集中的其他信息标签的相关度，在信息标签集中选择与用户输入信息匹配的信息标签之间的相关度满足预设条件的其他信息标签作为导航标签，以及根据用户的输入信息生成业务对象的搜索结果页面，并在搜索结果页面中选择该导航标签建立导航按钮，其中，导航按钮指向在信息标签中包含该导航标签的业务对象。在上述方案中确定导航标签时，是先确定用户输入信息匹配的信息标签，然后根据信息标签之间的相关度，从信息标签集中选择导航标签，使得导航标签来自业务对象的信息标签，从而提高了基于用户输入信息所展现的导航标签的准确性，进而能够使得用户基于展现的导航标签更快速的查询到自身需要的业务对象。

本申请的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请而了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

附图用来提供对本申请的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请实施例一起用于解释本申请，并不构成对本申请的限制。在附图中：

图1为本申请实施例一提供的搜索结果的导航方法的流程图；

图2为本申请实施例二提供的搜索结果的导航装置的结构示意图。

具体实施方式

为了给出提高基于用户输入信息所展现的导航标签的准确性的实现方案，本申请实施例提供了一种搜索结果的导航方法及装置，该技术方案可以应用于根据用户输入信息向用户展现包含导航标签的搜索结果的过程，既可以实现为一种方法，也可以实现为一种装置。以下结合说明书附图对本申请的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本申请，并不用于限定本申请。并且在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

实施例一：

本申请实施例一提供一种搜索结果的导航方法，如图1所示，包括步骤101-106。

步骤101、为业务对象集合中的每个业务对象建立一个或多个信息标签。

所述业务对象即用户进行搜索的对象，包括计算机中记载或存储的信息，比如在网络页面中的商品信息、新闻或音视频内容等。

所述信息标签包括标识业务对象的特征信息，例如表示业务对象的风格或属性信息的描述词。当业务对象为服饰类的商品信息时，这些商品信息根据风格可以分为休闲装或职业装，所述信息标签则可以包括“休闲装”或“职业装”。从不同角度看，一个业务对象可以有多种属性和/或风格，因此，每个业务对象可以设置有一个或多个信息标签，比如可以根据其适用人群及装饰风格为某一服饰类的商品信息打上“女式”、“休闲装”等多个信息标签。

步骤102、将各业务对象的信息标签聚合形成信息标签集。

汇总各业务对象的信息标签，可以得到信息标签集。

在有些实施例中，可以是将同一类型的业务对象的信息标签聚合到同一个信息标签集，比如，将服饰类的商品的信息标签聚合为一个信息标签集，将电子类的商品的信息标签聚合为一个信息标签集另一个信息标签集。

步骤103、接收用户的输入信息，确定用户的输入信息匹配的信息标签。

用户的输入信息包括用户输入的查询词。用户输入信息匹配的信息标签包括与用户输入的查询词相同的信息标签。在通常情况下，用户会根据业务对象的属性或风格特征作为查询条件进行信息的搜索，用户输入的查询词往往也可以作为信息标签的描述词。根据精确匹配的方式，可以得到与用户输入的查询词对应的信息标签。当用户输入的查询词在信息标签中集合并不存在时，可以通过字义匹配或其他方式确定与用户输入的查询词相似度最高的信息标签作为与其对应的信息标签。

用户输入的查询词可以是用户通过键盘输入的。用户输入的查询词也可以包括用户选择的导航词或推荐词，比如在商品搜索中，提供给用户的推荐关键词或者具有商品导航功能的页面提供的导航词。

步骤104、确定用户输入信息匹配的信息标签与所述信息标签集中的其他信息标签的相关度。

在这里，两个信息标签之间的相关度可以根据待确定相关度的两个信息标签共同标记到所述业务对象集合中的同一业务对象的次数及这两个信息标签分别用于对所述业务对象集合中的不同业务对象进行标记的次数来获得。

作为示例，将待确认相关度的两个信息标签分别作为第一信息标签及第二信息标签，可以采用如下两种方式确定第一信息标签与第二信息标签之间的相关度。

在第一种方式中，采用如下公式确定第一信息标签与第二信息标签之间的相关度：

$\mathrm{pmi}\left(\mathrm{1,2}\right)={\log }_2\frac{p\left(m_{\mathrm{1,2}}\right)}{p\left(m_1\right)*p\left(m_2\right)};$

P(m₁)＝m₁/sum；

P(m₂)＝m₂/sum；

P(m_1,2)＝m_1,2/sum；

其中，pmi(1,2)为第一信息标签与第二信息标签之间的相关度。m₁为第一信息标签在业务对象集合中被用作各业务对象的信息标签的次数。m₂为第二信息标签在业务对象集合中被用作各业务对象的信息标签的次数。m_1,2为第一信息标签和第二信息标签共同出现在业务对象集合中同一个业务对象的信息标签中的次数。sum为所述信息标签集中信息标签的总数。

第二种方式：采用如下公式确定第一信息标签与第二信息标签之间的相关度：

$\mathrm{lpmi}\left(\mathrm{1,2}\right)={\log }_2{m}_{\mathrm{1,2}}*{\log }_2\frac{p\left(m_{\mathrm{1,2}}\right)}{p\left(m_1\right)*p\left(m_2\right)};$

P(m₁)＝m₁/sum；

P(m₂)＝m₂/sum；

P(m_1,2)＝m_1,2/sum；

其中，lpmi(1,2)为第一信息标签与第二信息标签之间的相关度；m₁为第一导航标签在信息标签集合中出现的次数，m₂为第二信息标签在导航标签集合中出现的次数，m_1,2为第一信息标签和第二信息标签共同出现在业务对象集合中同一个业务对象的信息标签中的次数。

与第一种方式相比，第二种方式中进一步引入log₂m_1,2作为相乘加权参数，即考虑了第一信息标签和第二信息标签的共现频率，所以使得得到的相关度表征了相关性和流行程度两个方面的特征，从而使得计算的相关度更准确。

所述信息标签集中任意两个信息标签的相关度可以预先确定，并存储为相关度记录。当用户输入信息确定后，所述用户输入信息匹配的信息标签与所述信息标签集中的其他信息标签的相关度就可以通过所述的相关度记录来获得。

步骤105、在所述信息标签集中选择与用户输入信息匹配的信息标签之间的相关度满足预设条件的其他信息标签作为导航标签。

本步骤可以包括：将与用户输入信息匹配的信息标签的相关度大于设定的阈值的其他信息标签作为导航标签。

本步骤也可以包括：将所述其他标签按照与用户输入信息匹配的信息标签之间的相关度从大到小排序，选取设定数量的排序在前的其他信息标签作为导航标签。

步骤106、根据用户的输入信息生成所述业务对象的搜索结果页面，并在所述搜索结果页面中选择所述导航标签建立导航按钮。

在搜索引擎中，根据用户的输入的搜索条件可以获得与该搜索条件匹配的搜索结果。在所述搜索结果中往往包含了用户并不关注的内容，为了进一步帮助用户明确其搜索意图，可以在搜索结果页面中提供多个导航按钮。每一导航按钮对应业务对象的一个导航标签，所述导航按钮用于指向包含所述导航标签对应的信息的业务对象。用户选择点击某一导航按钮，搜索引擎进一步根据所述导航按钮对应的导航标签进行搜索，找到在搜索结果中包含有所述导航标签的所有业务对象。搜索引擎根据使用导航按钮找到的业务对象重建搜索结果，将重建的搜索结果返回给用户。

业务对象的信息标签数量庞大，为更有效率的定位用户的搜索意图，本实施例中，根据用户的输入信息对应的信息标签与待选的其他信息标签的相关度选择合适的信息标签作为导航标签来建立导航按钮。

在确定两个信息标签之间的相关度时，参考了所述两个信息标签各自在业务对象集合中被用作各业务对象的信息标签的次数，以及参考了所述两个信息标签共同出现在业务对象集合中同一个业务对象的信息标签中的次数。以上述方法确定的两个信息标签之间的相关度，能够更准确的反应两个信息标签之间在针对用户希望得到的业务对象这一方面的实际相关程度。如此，本实施例中，根据上述相关度确定方式选择的信息标签作为导航标签，能更好的帮助用户明确搜索意图，降低用户的检索路径，减少因用户为找到所需信息而实施的多次搜索请求带来的搜索服务器的负载。

实施例二：

基于同一发明构思，根据本申请上述实施例提供的导航标签展现方法，相应地，本申请实施例二还提供了一种搜索结果的导航装置，其结构示意图如图2所示，具体包括：

信息标签建立模块201，用于为业务对象集合中的每个业务对象建立一个或多个信息标签；

标签集建立模块202，用于将各业务对象的信息标签聚合形成信息标签集；

信息标签匹配模块203，用于接收用户的输入信息，确定用户输入信息匹配的信息标签；

相关度确定模块204，用于确定用户输入信息匹配的信息标签与所述信息标签集中的其他信息标签的相关度；

导航标签确定模块205，用于在所述信息标签集中选择与用户输入信息匹配的信息标签之间的相关度满足预设条件的其他信息标签作为导航标签；

搜索结果生成模块206，用于根据用户的输入信息生成所述业务对象的搜索结果页面，并在所述搜索结果页面中选择所述导航标签建立导航按钮；其中，所述导航按钮指向在信息标签中包含所述导航标签的业务对象。

进一步的，相关度确定模块204，具体用于根据待确定相关度的两个信息标签共同标记到所述业务对象集合中的同一业务对象的次数及这两个信息标签分别用于对所述业务对象集合中的不同业务对象进行标记的次数来获得信息标签之间的相关度。

进一步的，相关度确定模块204，具体用于将待确认相关度的两个信息标签分别作为第一信息标签及第二信息标签，采用如下公式确定所述第一信息标签与所述第二信息标签之间的相关度：

$\mathrm{pmi}\left(\mathrm{1,2}\right)={\log }_2\frac{p\left(m_{\mathrm{1,2}}\right)}{p\left(m_1\right)*p\left(m_2\right)};$

P(m₁)＝m₁/sum；

P(m₂)＝m₂/sum；

P(m_1,2)＝m_1,2/sum；

其中，pmi(1,2)为第一信息标签与第二信息标签之间的相关度。m₁为第一信息标签在业务对象集合中被用作各业务对象的信息标签的次数；m₂为第二信息标签在业务对象集合中被用作各业务对象的信息标签的次数；m_1,2为第一信息标签和第二信息标签共同出现在业务对象集合中同一个业务对象的信息标签中的次数；sum为所述信息标签集中信息标签的总数。

进一步的，相关度确定模块204，具体用于将待确认相关度的两个信息标签分别作为第一信息标签及第二信息标签，具体采用如下公式确定所述第一信息标签与所述第二信息标签之间的相关度：

$\mathrm{lpmi}\left(\mathrm{1,2}\right)={\log }_2{m}_{\mathrm{1,2}}*{\log }_2\frac{p\left(m_{\mathrm{1,2}}\right)}{p\left(m_1\right)*p\left(m_2\right)};$

P(m₁)＝m₁/sum；

P(m₂)＝m₂/sum；

P(m_1,2)＝m_1,2/sum；

其中，pmi(1,2)为第一信息标签与第二信息标签之间的相关度。m₁为第一信息标签在业务对象集合中被用作各业务对象的信息标签的次数；m₂为第二信息标签在业务对象集合中被用作各业务对象的信息标签的次数；m_1,2为第一信息标签和第二信息标签共同出现在业务对象集合中同一个业务对象的信息标签中的次数；sum为所述信息标签集中信息标签的总数。

上述各模块的功能可对应于图1所示流程中的相应处理步骤，在此不再赘述。

综上所述，本申请实施例提供的方案，包括：为业务对象集合中的每个业务对象建立一个或多个信息标签；并将各业务对象的信息标签聚合形成信息标签集；并接收用户的输入信息，确定用户输入信息匹配的信息标签；并确定用户输入信息匹配的信息标签与所述信息标签集中的其他信息标签的相关度；并在所述信息标签集中选择与用户输入信息匹配的信息标签之间的相关度满足预设条件的其他信息标签作为导航标签；以及根据用户的输入信息生成所述业务对象的搜索结果页面，并在所述搜索结果页面中选择所述导航标签建立导航按钮；其中，所述导航按钮指向在信息标签中包含所述导航标签的业务对象。采用本申请实施例提供的方案，提高了基于用户输入信息所展现的导航标签的准确性。

本申请的实施例所提供的展现装置可通过计算机程序实现。本领域技术人员应该能够理解，上述的模块划分方式仅是众多模块划分方式中的一种，如果划分为其他模块或不划分模块，只要展现装置具有上述功能，都应该在本申请的保护范围之内。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，所述计算机设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非持续性的电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (13)

1.一种搜索结果的导航方法，其特征在于，包括：

为业务对象集合中的每个业务对象建立一个或多个信息标签；

将各业务对象的信息标签聚合形成信息标签集；

接收用户的输入信息，确定用户输入信息匹配的信息标签；

确定用户输入信息匹配的信息标签与所述信息标签集中的其他信息标签的相关度；

在所述信息标签集中选择与用户输入信息匹配的信息标签之间的相关度满足预设条件的其他信息标签作为导航标签；

根据用户的输入信息生成所述业务对象的搜索结果页面，并在所述搜索结果页面中选择所述导航标签建立导航按钮；

其中，所述导航按钮指向在信息标签中包含所述导航标签的业务对象。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信息标签包括标识业务对象的特征信息。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，同一类型的业务对象的信息标签聚合到同一个信息标签集。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，用户的输入信息包括用户输入的查询词。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，用户输入信息匹配的信息标签包括与用户输入的查询词相同的信息标签。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，用户输入信息匹配的信息标签包括与用户输入的查询词相似度最高的信息标签。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信息标签之间的相关度根据待确定相关度的两个信息标签共同标记到所述业务对象集合中的同一业务对象的次数及这两个信息标签分别用于对所述业务对象集合中的不同业务对象进行标记的次数来获得。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，将待确认相关度的两个信息标签分别作为第一信息标签及第二信息标签，具体采用如下公式确定所述第一信息标签与所述第二信息标签之间的相关度：

$\mathrm{pmi}\left(\mathrm{1,2}\right)={\log }_2\frac{p\left(m_{\mathrm{1,2}}\right)}{p\left(m_1\right)*p\left(m_2\right)};$

P(m₁)＝m₁/sum；

P(m₂)＝m₂/sum；

P(m_1,2)＝m_1,2/sum；

其中，pmi(1,2)为第一信息标签与第二信息标签之间的相关度；m₁为第一信息标签在业务对象集合中被用作各业务对象的信息标签的次数；m₂为第二信息标签在业务对象集合中被用作各业务对象的信息标签的次数；m_1,2为第一信息标签和第二信息标签共同出现在业务对象集合中同一个业务对象的信息标签中的次数；sum为所述信息标签集中信息标签的总数。

9.如权利要求7所述的方法，其特征在于，将待确认相关度的两个信息标签分别作为第一信息标签及第二信息标签，具体采用如下公式确定所述第一信息标签与所述第二信息标签之间的相关度：

$\mathrm{lpmi}\left(\mathrm{1,2}\right)={\log }_2{m}_{\mathrm{1,2}}*{\log }_2\frac{p\left(m_{\mathrm{1,2}}\right)}{p\left(m_1\right)*p\left(m_2\right)};$

P(m₁)＝m₁/sum；

P(m₂)＝m₂/sum；

P(m_1,2)＝m_1,2/sum；

其中，pmi(1,2)为第一信息标签与第二信息标签之间的相关度；m₁为第一信息标签在业务对象集合中被用作各业务对象的信息标签的次数；m₂为第二信息标签在业务对象集合中被用作各业务对象的信息标签的次数；m_1,2为第一信息标签和第二信息标签共同出现在业务对象集合中同一个业务对象的信息标签中的次数；sum为所述信息标签集中信息标签的总数。

10.一种搜索结果的导航装置，其特征在于，包括：

信息标签建立模块，用于为业务对象集合中的每个业务对象建立一个或多个信息标签；

标签集建立模块，用于将各业务对象的信息标签聚合形成信息标签集；

信息标签匹配模块，用于接收用户的输入信息，确定用户输入信息匹配的信息标签；

相关度确定模块，用于确定用户输入信息匹配的信息标签与所述信息标签集中的其他信息标签的相关度；

导航标签确定模块，用于在所述信息标签集中选择与用户输入信息匹配的信息标签之间的相关度满足预设条件的其他信息标签作为导航标签；

搜索结果生成模块，用于根据用户的输入信息生成所述业务对象的搜索结果页面，并在所述搜索结果页面中选择所述导航标签建立导航按钮；其中，所述导航按钮指向在信息标签中包含所述导航标签的业务对象。

11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述相关度确定模块，具体用于根据待确定相关度的两个信息标签共同标记到所述业务对象集合中的同一业务对象的次数及这两个信息标签分别用于对所述业务对象集合中的不同业务对象进行标记的次数来获得信息标签之间的相关度。

12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述相关度确定模块，具体用于将待确认相关度的两个信息标签分别作为第一信息标签及第二信息标签，采用如下公式确定所述第一信息标签与所述第二信息标签之间的相关度：

$\mathrm{pmi}\left(\mathrm{1,2}\right)={\log }_2\frac{p\left(m_{\mathrm{1,2}}\right)}{p\left(m_1\right)*p\left(m_2\right)};$

P(m₁)＝m₁/sum；

P(m₂)＝m₂/sum；

P(m_1,2)＝m_1,2/sum；

其中，pmi(1,2)为第一信息标签与第二信息标签之间的相关度；m₁为第一信息标签在业务对象集合中被用作各业务对象的信息标签的次数；m₂为第二信息标签在业务对象集合中被用作各业务对象的信息标签的次数；m_1,2为第一信息标签和第二信息标签共同出现在业务对象集合中同一个业务对象的信息标签中的次数；sum为所述信息标签集中信息标签的总数。

13.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述相关度确定模块，具体用于将待确认相关度的两个信息标签分别作为第一信息标签及第二信息标签，具体采用如下公式确定所述第一信息标签与所述第二信息标签之间的相关度：

$\mathrm{lpmi}\left(\mathrm{1,2}\right)={\log }_2{m}_{\mathrm{1,2}}*{\log }_2\frac{p\left(m_{\mathrm{1,2}}\right)}{p\left(m_1\right)*p\left(m_2\right)};$

P(m₁)＝m₁/sum；

P(m₂)＝m₂/sum；

P(m_1,2)＝m_1,2/sum；

其中，pmi(1,2)为第一信息标签与第二信息标签之间的相关度；m₁为第一信息标签在业务对象集合中被用作各业务对象的信息标签的次数；m₂为第二信息标签在业务对象集合中被用作各业务对象的信息标签的次数；m_1,2为第一信息标签和第二信息标签共同出现在业务对象集合中同一个业务对象的信息标签中的次数；sum为所述信息标签集中信息标签的总数。