CN110197705B - 一种基于云平台的临床数据服务系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于云平台的临床数据服务系统及方法，所述系统由集成平台、数据库与云平台三部分组成，其中，集成平台由各业务子系统构成，是临床数据的采集入口和临床数据服务应用出口，可实时传输临床数据至数据库，并接收获取临床数据服务相关请求并发送给云平台，接收云平台返回的临床数据服务结果；数据库用于整合并存储从集成平台发送的临床数据；云平台，用于从数据库中提取所存储的对应临床主题的临床数据，对提取的对应主题的临床数据进行质控及标准化处理，生成对应临床主题的临床数据服务方案；接收到临床数据服务相关请求后，获取对应临床主题的临床数据服务方案，返回给集成平台。本发明实施例提供的系统及方法在统一规范下，方便且容易地为用户提供所需临床主题下的临床数据服务。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种基于云平台的临床数据服务系统及方法。
背景技术
随着计算机技术在医疗领域的应用，在医疗系统领域中采用计算机对临床数据进行管理成为了发展趋势。通常，在采用计算机对临床数据进行管理的过程中，常常是将所有在医疗过程涉及的各项医疗操作及临床医疗数据都存储到计算机中，当使用时直接调用使用即可。但是，发明人在研究后发现，采用这种方式存在以下缺点：第一，计算机未对临床数据进行统一管理，临床数据在计算机中存储混乱，在获取时难以及时获取到所需的临床数据；第二，当一个医疗系统为一个互联网络时，没有说明如何在互联网络中对不同计算机上传的临床数据进行统一管理，使得用户通过互联网络无法及时且准确访问到所需要的临床数据；第三，医疗工作人员提出的医疗数据获取请求往往是针对一个临床主题下的临床数据，但是，由于存储在计算机的临床数据是无序状态，任何医疗人员都可以存储或修改，所以无法保证真实性及有效性，且并没有对临床数据进行整合，无法直接获取到针对临床主题的所有临床数据，而需要人为的筛选获取，对医疗工作人员的专业技能提出了很高的要求。
综上，在统一规范下，方便且容易地为用户提供所需临床主题下的临床数据服务。成为了一个亟待解决的技术问题。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种基于云平台的临床数据服务系统，该系统能够在统一规范下，方便且容易地为用户提供所需临床主题下的临床数据服务。
本发明实施例还提供一种基于云平台的临床数据服务方法，该方法能够在统一规范下，方便且容易地为用户提供所需临床主题下的临床数据服务。
本发明实施例是这样实现的：
一种基于云平台的临床数据服务系统，包括：集成平台、数据库及云平台，其中，
集成平台，用于实时传输临床数据至数据库，将接收的获取临床数据服务相关请求发送给云平台，接收云平台返回的临床数据服务结果；
数据库，用于整合并存储从集成平台传输的临床数据；
云平台，用于从数据库中提取所存储的对应临床主题的临床数据，对提取的对应临床主题的临床数据进行质控及标准化处理，生成对应临床主题的临床数据服务方案；接收到临床数据服务相关请求后，获取对应临床主题的临床数据服务方案，返回给集成平台。
一种基于云平台的临床数据服务方法，在医疗网络的网络侧设置基于云平台的临床数据服务系统，该方法还包括：
所述系统接收临床数据后，整合并存储；
所述系统提取所存储的对应临床主题的临床数据，对提取的对应临床主题的临床数据进行质控及标准化处理，生成对应临床主题的临床数据服务方案；
所述系统接收到临床数据服务相关请求后，获取对应临床主题的临床数据服务方案，发送。
如上可见，本发明实施例在医疗系统网络侧设置基于云平台的临床数据服务系统，所述系统由集成平台、数据库与云平台三部分组成，其中，集成平台由各业务子系统构成，是临床数据的采集入口和临床数据服务应用出口，可实时传输临床数据至数据库，并接收获取临床数据服务相关请求并发送给云平台，接收云平台返回的临床数据服务结果；数据库用于整合并存储从集成平台发送的临床数据；云平台，用于从数据库中提取所存储的对应临床主题的临床数据，对提取的对应主题的临床数据进行质控及标准化处理，生成对应临床主题的临床数据服务方案；接收到临床数据服务相关请求后，获取对应临床主题的临床数据服务方案，返回给集成平台。由于本发明实施例在医疗网络的网络侧建立了集中整合及更新不同临床主题下的临床数据服务系统、在整合或更新临床数据的基础得到针对不同临床主题下的临床数据服务方案，对临床数据服务相关请求进行处理并得到对应的携带对应临床主题下的临床数据服务方案的响应，从而在统一规范下，方便且容易地为用户提供所需临床主题下的临床数据服务。
附图说明
图1为本发明实施例提供的基于云平台的临床数据服务系统结构示意图；
图2为本发明实施例提供的基于云平台的临床数据服务方法流程图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下参照附图并举实施例，对本发明进一步详细说明。
本发明实施例为了在统一规范下，方便且容易地为用户提供所需临床主题下的临床数据服务，在医疗系统网络侧设置基于云平台的临床数据服务系统，所述系统由集成平台、数据库与云平台三部分组成，其中，集成平台由各业务子系统构成，是临床数据的采集入口和临床数据服务应用出口，可实时传输临床数据至数据库，并接收获取临床数据服务相关请求并发送给云平台，接收云平台返回的临床数据服务结果；数据库用于整合并存储从集成平台发送的临床数据；云平台，用于从数据库中提取所存储的对应临床主题的临床数据，对提取的对应主题的临床数据进行质控及标准化处理，生成对应临床主题的临床数据服务方案；接收到临床数据服务相关请求后，获取对应临床主题的临床数据服务方案，返回给集成平台。
这样，由于本发明实施例在医疗网络的网络侧建立了集中整合及更新不同临床主题下的临床数据服务系统、在整合或更新临床数据的基础得到针对不同临床主题下的临床数据服务方案，对临床数据服务相关请求进行处理并得到对应的携带对应临床主题下的临床数据服务方案的响应，从而实现了在统一规范下，方便且容易地为用户提供所需临床主题下的临床数据服务。
图1为本发明实施例提供的基于云平台的临床数据服务系统结构示意图，包括：集成平台、数据库及云平台，其中，
集成平台、数据库及云平台，其中，
集成平台，用于实时传输临床数据至数据库，将接收的获取临床数据服务相关请求发送给云平台，接收云平台返回的临床数据服务结果；
数据库，用于整合并存储从集成平台传输的临床数据；
云平台，用于从数据库中提取所存储的对应临床主题的临床数据，对提取的对应主题的临床数据进行质控及标准化处理，生成对应临床主题的临床数据服务方案；接收到临床数据服务相关请求后，获取对应临床主题的临床数据服务方案，返回给集成平台。
在该系统实施例中，集成平台是由各个业务类型的医疗采集系统构成，包括但不限于医疗管理和医疗活动中进行信息管理和联机操作的计算机应用系统(HIS)、检验信息管理系统(LIS)、电子病历系统(EMR)、影像归档和通信系统(PACS)、护理系统及医疗物流系统等。集成平台是临床数据的采集入口和临床数据服务应用出口，可实时传输临床数据至数据库，并接收获取临床数据服务相关请求并发送给云平台。集成平台与用户设备之间可以具有通信连接关系，可以进行通信，获取到临床数据。
在该系统实施例中，数据库，还用于在整合时，根据设定的编码规则为所述临床数据设置唯一标识码，其中，针对所属的临床主题设置主体标识码，在同一临床主题下的以医疗流程中涉及的各项医疗操作及临床路径各时间点作为子关联键，进行临床数据的关联，形成所设置临床主题的对应唯一识别码的临床数据集合，比如如果临床数据是以信息表的形式存在，则根据各个信息表之间的关联规则进行整合。在整合完成后，形成对应唯一识别码的临床数据集合存储。具体地，其中的唯一识别码可以为患者标识，将该唯一标识码作为主体识别码、将所设置的同一临床主题下的医疗流程中涉及的各项医疗操作及临床路径各时间点作为子关联键，进行临床数据的关联，形成所设置临床主题的对应唯一识别码的临床数据集合。
在该系统实施例中，云平台具体包括：主题库、数据质控及标准化模块、服务方案生成模块及数据服务模块，其中，
主题库，用于确定临床主题涉及的唯一标识码，从数据库提取对应唯一识别码的临床数据集合；
数据质控及标准化模块，用于对主题库提取的临床主题下的临床数据集合进行质量控制及标准化处理；
服务方案生成模块，用于针对各个临床主题，根据所述临床数据集合生成临床数据服务方案；
数据服务模块，用于接收集成平台发送的临床数据服务相关请求后，获取所请求临床主题对应的临床数据服务方案，携带在临床数据服务相关响应中，返回给集成平台。
具体地说，主题库，用于对数据库中存储的对应唯一识别码的临床数据集合进行主题库数据提取，在提取时可以根据设置的各种数据使用需求进行提取，所述各种数据使用需求是通过集成平台获取得到的，是基于各个需求对应的识别码进行逐一提取，如识别码分别为体外循环和术中输血，其主题库提取结果则为体外循环用血主题数据库等。
数据质控及标准化模块，由数据质控单元及数据标准化单元组成，其中，
数据质控单元，用于对主题库提取的临床主题下的临床数据集合进行正确性校验、及异常数据警示与标记；其中，正确性校验通过判断所述主题库数据提取结果的数据空值是否在预设空值阈值范围内及数据分布情况，如果数据空值占比大于设置的空值阈值范围，则进行标记；如果所述主题库数据提取结果的数据离散的与预设值间的差值不在设定的差值阈值范围内，则进行异常数据的标识；也就是，根据临床数据的特殊性，所述异常数据判断根据各主题库的主体标识码和子关联键识别适应于所述临床数据的正常阈值；
数据标准化单元，用于对主题库提取的临床主题下的临床数据集合进行标准化处理，主要包括数据标准化子模块、数据分箱子模块及异常数据处理子模块，其中，数据标准化子模块，用于对主题库提取的临床主题下的临床数据集合进行归一化处理，以避免由于量纲不同引起的指标贡献度差异；在这里，归一化方案包括但不限于：线性函数标准化、均值标准化，根据所述数据服务需求响应与之匹配的归一化处理方案；
数据分箱子模块，用于根据设置的终点事件类型对主题库提取的临床主题下的临床数据集合进行自适应分箱，此分箱方法根据每次分组结果得到的信息熵进行再处理，直至分箱结果得到的信息熵达到预设熵值；在这里，设置的终点事件类型可以来自于数据服务模块，包括但不限于：不良事件、费用预测、发病风险、临床诊疗路径等；
异常数据处理子模块，用于将数据质控单元标记的异常数据进行剔除或补值，对主题库提取的临床主题下的临床数据集合的提取结果生成异常数据统计表。
服务方案生成模块，主要包括数据分组器、模型生成器、模型选择器及综合风险提示模块，其中，
数据分组器，用于对校验及标准化后的质量控制及标准化处理后的临床数据集合按照临床数据服务类型进行分组；
模型生成器，用于对按照临床服务类型分组后的临床数据集合进行模型化，得到不同临床服务类型的模型化的临床数据服务方案；
模型选择器，用于根据所请求的临床主题采用不同模型标识识别对应临床服务类型的模型化的临床数据方案，提供给数据服务模块；
综合风险提示模块，用于对应不同临床服务类型的模型化的临床数据服务方案，获取到对应的所述异常数据统计表，根据所获取到对应的异常数据统计表，得到综合风险提示信息，提供给数据服务模块。
在本发明具体实施中，所述数据服务模块，还用于接收集成平台发送的临床数据服务相关请求后，从模型选择器中获取所请求的临床主题对应的临床数据服务方案，及从综合风险提示模块中获取对应的综合风险提示信息，携带在临床数据服务相关响应中，返回给集成平台。在本发明实施例中，所述集成平台从用户设备接收临床数据可以是实时的，所述数据库在整合后对应唯一识别码的临床数据集合也是实时更新的；后续云平台对所述临床数据集合的处理，得到临床数据服务方案也是实时更新的。
图2为本发明实施例提供的基于云平台的临床数据服务方法流程图，在医疗网络的网络侧设置基于云平台的临床数据服务系统，其具体步骤为：
步骤201、所述系统接收临床数据后，整合并存储；
步骤202、所述系统提取所存储的对应临床主题的临床数据，对提取的对应临床主题的临床数据进行质控及标准化处理，生成对应临床主题的临床数据服务方案；
步骤203、所述系统接收到临床数据服务相关请求后，获取对应临床主题的临床数据服务方案，发送。在该方法的步骤201中，所述整合为：
根据设定的编码规则为所述临床数据设置唯一标识码，其中，针对所属的临床主题设置主体标识码，在同一临床主题下的以医疗流程中涉及的各项医疗操作及临床路径各时间点作为子关联键，进行临床数据的关联，形成所设置临床主题的对应唯一识别码的临床数据集合。
在该方法的步骤202中，所述对提取的对应主题的临床数据进行质控及标准化处理，生成对应临床主题的临床数据服务方案包括：
对主题库提取的临床主题下的临床数据集合进行正确性校验、及异常数据警示与标记，根据临床数据的特殊性，所述异常数据判断根据各主题库的主体标识码和子关联键识别适应于所述临床数据的正常阈值；
对主题库提取的临床主题下的临床数据集合进行归一化处理，包括但不限于线性函数标准化、均值标准化，根据所述数据服务需求响应与之匹配的归一化处理方案；
根据设置的终点事件类型对主题库提取的临床主题下的临床数据集合进行自适应分箱；
将数据质控单元标记的异常数据进行剔除或补值，对主题库提取的临床主题下的临床数据集合的提取结果生成异常数据统计表；
对校验及标准化后的质量控制及标准化处理后的临床数据集合按照临床数据服务类型进行分组；
对按照临床服务类型分组后的临床数据集合进行模型化，得到不同临床服务类型的模型化的临床数据服务方案；
根据所请求的临床主题采用不同模型标识识别对应临床服务类型的模型化的临床数据无方案；
对应不同临床服务类型的模型化的临床数据服务方案，获取到对应的所述异常数据统计表，根据所获取到对应的异常数据统计表，得到综合风险提示信息。
在该方法中，所述临床数据实时更新；
所述对应临床主题的临床数据服务方案实时更新。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。
Claims (7)
1.一种基于云平台的临床数据服务系统，其特征在于，包括：集成平台、数据库及云平台，其中，
集成平台，用于实时传输临床数据至数据库，将接收的获取临床数据服务相关请求发送给云平台，接收云平台返回的临床数据服务结果；
数据库，用于整合并存储从集成平台传输的临床数据；
云平台，用于从数据库中提取所存储的对应临床主题的临床数据，对提取的对应临床主题的临床数据进行质控及标准化处理，生成对应临床主题的临床数据服务方案；接收到临床数据服务相关请求后，获取对应临床主题的临床数据服务方案，返回给集成平台；
所述数据库，还用于所述整合为：根据设定的编码规则为所述临床数据设置唯一标识码，其中，针对所属的临床主题设置主体标识码，在同一临床主题下的以医疗流程中涉及的各项医疗操作及临床路径各时间点作为子关联键，进行临床数据的关联，形成所设置临床主题的对应唯一识别码的临床数据集合；
所述云平台还包括：主题库、数据质控及标准化模块、服务方案生成模块及数据服务模块，其中，
主题库，用于确定临床主题涉及的唯一标识码，从数据库提取对应唯一识别码的临床数据集合；
数据质控及标准化模块，用于对主题库提取的临床主题下的临床数据集合进行质量控制及标准化处理；
服务方案生成模块，用于针对各个临床主题，根据所述临床数据集合生成临床数据服务方案；
数据服务模块，用于接收集成平台发送的临床数据服务相关请求后，获取所请求临床主题对应的临床数据服务方案，携带在临床数据服务相关响应中，返回给集成平台。
2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述集成平台包括：医疗管理和医疗活动中进行信息管理和联机操作的计算机应用系统HIS、检验信息管理系统LIS、电子病历系统EMR、影像归档和通信系统PACS、及护理系统及医疗物流系统中的一种或多种组合。
3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据质控及标准化模块包括：数据质控单元及标准化单元，其中，
数据质控单元，用于对主题库提取的临床主题下的临床数据集合进行正确性校验、及异常数据警示与标记，根据临床数据的特殊性，所述异常数据判断根据各主题库的主体标识码和子关联键识别适应于所述临床数据的正常阈值；
数据标准化单元，用于对主题库提取的临床主题下的临床数据集合进行标准化处理，包括：数据标准化子模块、数据分箱子模块及异常数据处理子模块，
其中，数据标准化子模块，用于对主题库提取的临床主题下的临床数据集合进行归一化处理，包括但不限于线性函数标准化、均值标准化，根据所述数据服务需求响应与之匹配的归一化处理方案；
数据分箱子模块，用于根据设置的终点事件类型对主题库提取的临床主题下的临床数据集合进行自适应分箱；
异常数据处理子模块，用于将数据质控单元标记的异常数据进行剔除或补值，对主题库提取的临床主题下的临床数据集合的提取结果生成异常数据统计表。
4.如权利要求3所述的系统，其特征在于，所述服务方案生成模块包括：数据分组器、模型生成器、模型选择器及综合风险提示模块，其中，
数据分组器，用于对校验及标准化后的质量控制及标准化处理后的临床数据集合按照临床数据服务类型进行分组；
模型生成器，用于对按照临床服务类型分组后的临床数据集合进行模型化，得到不同临床服务类型的模型化的临床数据服务方案；
模型选择器，用于根据所请求的临床主题采用不同模型标识识别对应临床服务类型的模型化的临床数据方案，提供给数据服务模块；
综合风险提示模块，用于对应不同临床服务类型的模型化的临床数据服务方案，获取到对应的所述异常数据统计表，根据所获取到对应的异常数据统计表，得到综合风险提示信息，提供给数据服务模块。
5.如权利要求4所述的系统，其特征在于，所述数据服务模块，还用于接收集成平台发送的临床数据服务相关请求后，从模型选择器中获取所请求的临床主题对应的临床数据服务方案，及从综合风险提示模块中获取对应的综合风险提示信息，携带在临床数据服务相关响应中，返回给集成平台。
6.一种基于云平台的临床数据服务方法，其特征在于，在医疗网络的网络侧设置基于云平台的临床数据服务系统，该方法还包括：
所述系统接收临床数据后，整合并存储；
所述系统提取所存储的对应临床主题的临床数据，对提取的对应临床主题的临床数据进行质控及标准化处理，生成对应临床主题的临床数据服务方案；
所述系统接收到临床数据服务相关请求后，获取对应临床主题的临床数据服务方案，发送；
所述整合为：
根据设定的编码规则为所述临床数据设置唯一标识码，其中，针对所属的临床主题设置主体标识码，在同一临床主题下的以医疗流程中涉及的各项医疗操作及临床路径各时间点作为子关联键，进行临床数据的关联，形成所设置临床主题的对应唯一识别码的临床数据集合；
所述对提取的对应主题的临床数据进行质控及标准化处理，生成对应临床主题的临床数据服务方案包括：
对主题库提取的临床主题下的临床数据集合进行正确性校验、及异常数据警示与标记，根据临床数据的特殊性，所述异常数据判断根据各主题库的主体标识码和子关联键识别适应于所述临床数据的正常阈值；
对主题库提取的临床主题下的临床数据集合进行归一化处理，包括但不限于线性函数标准化、均值标准化，根据所述数据服务需求响应与之匹配的归一化处理方案；
根据设置的终点事件类型对主题库提取的临床主题下的临床数据集合进行自适应分箱；
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对校验及标准化后的质量控制及标准化处理后的临床数据集合按照临床数据服务类型进行分组；
对按照临床服务类型分组后的临床数据集合进行模型化，得到不同临床服务类型的模型化的临床数据服务方案；
根据所请求的临床主题采用不同模型标识识别对应临床服务类型的模型化的临床数据无方案；
对应不同临床服务类型的模型化的临床数据服务方案，获取到对应的所述异常数据统计表，根据所获取到对应的异常数据统计表，得到综合风险提示信息。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述临床数据实时更新；
所述对应临床主题的临床数据服务方案实时更新。
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