CN110197393A - 基于o2o的区域价格确定方法、装置及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于O2O的区域价格确定方法、装置及商品上架系统，通过获取商品的基础信息、销售区域及标准价格；创建价格浮动算法模型；分别计算所述商品在不同销售区域的浮动价格；确定所述商品在不同销售区域的区域价格；本发明剥离了现有技术中区域价格与优惠券之间的必然关联，保证了每个销售区域的商品销售价格可以完全独立设置，减少了数据存储量，而且也避免了使用优惠券调整区域价格导致普通用户的优惠券无法使用或忘记使用等情况，操作简单；在商品销售的过程中，本发明能够实现根据销售时间、区域、库存、员工及用户等不同影响因子的实际参数值实时、自动调节对应的浮动价格，使上架价格更加合理，且耦合性低。

Description

基于O2O的区域价格确定方法、装置及系统

技术领域

本发明涉及电子商务领域，具体涉及基于O20的区域价格确定方法、装置及系统。

背景技术

随着线下的商务机会与互联网结合，互联网已成为线下交易的前台，特别是在O2O电子商务模式快速发展的今天，通过互联网进行消费以成为日常生活中的普遍消费模式；目前用户通过互联网进行商品或服务交易的方法主要包括：一、选择用户所在的区域；二、挑选用户心仪的商品加入购物车；三、生成订单并进行支付交易操作；四、等待进行对应商品的服务；但由于一些难以避免的原因，例如，城市级别不同造成的人工成本不同、区域环境差异造成的服务内容差异、消费者所在区域位置不同造成的上门成本不同等；不同的区域设定不同的价格成为了一种常规操作，特别是以O2O为服务形式的商品。

现有技术中，针对同一商品不同区域的价格主要通过优惠劵或优惠活动等进行调配，具体地为，首先针对商品销售的城市创建一个标准化产品单位，设置商品的销售价格后，配置若干张针对此城市商品的优惠券，根据所需的价格设定将优惠券与销售商品进行绑定操作，设定价格持续时间往复进行操作，以达到不同销售城市不同价格的目的；但是，通过上述方法进行区域定价，会导致以下问题，一、商品、优惠券数据冗余多，销售N个城市就要创建N个商品和优惠券，不同时间的价格需要多张优惠券进行调节；二、配置方式复杂，配置一个区域定价需要预先设置好商品、优惠券才可以进行操作；三、区域定价只能够依靠城市维度进行，不能够在城市中再进行细分，粒度较粗；四、区域定价时间粒度为天，粒度较粗，无法根据实时情况进行价格的浮动；五、商品系统、营销系统及元数据系统之间的耦合性较高，若业务出现问题排查时间长。

发明内容

鉴于现有技术中存在的技术缺陷和技术弊端，本发明实施例提供了解决上述问题的基于O20的区域价格确定方法、装置及系统。

作为本发明实施例的一个方面，提供了一种基于O2O的区域价格确定方法，所述方法包括，

获取商品的基础信息、销售区域及标准价格；

创建价格浮动算法模型；

通过所述价格浮动算法模型分别计算所述商品在不同销售区域的浮动价格；

由所述标准价格与浮动价格确定所述商品在不同销售区域的区域价格。

在一个实施例中，所述“创建价格浮动算法模型”的方法包括：

设定销售区域的维度区域及影响因子；

确定所述影响因子的设定参数值与浮动比例的关系。

在一个实施例中，所述影响因子包括区域等级、库存参数、时间参数、商品属性、员工参数及用户参数中的一种或多种。

在一个实施例中，所述“通过所述价格浮动算法模型分别计算所述商品在不同销售区域的浮动价格”方法包括：

按照所述销售区域对应的维度区域分别读取所述商品对应的影响因子的实际参数值；

匹配所述实际参数值与设定参数值，确定对应的浮动比例；

结合标准价格及浮动比例分别计算所述商品在不同的维度区域内的区域价格。

在一个实施例中，所述方法还包括，

预先创建区域数据库；

通过地理围栏将所述数据库中的区域划分为若干销售区域；

通过区域数据库确定所述商品对应的销售区域。

作为本发明实施例的再一方面，提供了一种基于O2O的区域价格确定装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取商品的基础信息、销售区域及标准价格；

创建模块，用于创建价格浮动算法模型；

计算模块，用于通过所述价格浮动算法模型分别计算所述商品在不同销售区域的浮动价格；

确定模块，用于由所述标准价格与浮动价格确定所述商品在不同销售区域的区域价格。

在一个实施例中，所述创建模块包括，

设定子模块，用于设定销售区域的维度区域及影响因子；

创建子模块，用于确定所述影响因子的设定参数值与浮动比例的关系。

作为本发明实施例的又一方面，提供了一种商品上架方法，所述方法包括，

接收商品的上架信息；所述上架信息至少括基础信息、销售区域及标准价格；

根据如上述任意实施例所述的一种基于O2O的区域价格确定方法确定所述商品的区域价格；

关联存储所述商品及与所述商品对应的区域价格；

获取所述商品的销售区域，显示与商品的销售区域相对应的区域价格。

作为本发明实施例还提供了一种商品上架系统，所述系统包括：

接收装置，用于接收商品的上架信息；所述上架信息至少括基础信息、销售区域及标准价格；

服务器，用于根据如上述任意实施例所述的一种基于O2O的区域价格确定方法确定所述商品的区域价格；

存储装置，用于关联存储所述商品及与所述商品对应的区域价格；

显示装置，用于获取所述商品的销售区域，显示与商品的销售区域相对应的区域价格。

作为本发明实施例的另一方面，提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有如上述任一项实施例所述基于O2O的区域价格确定方法，和/或一种商品上架方法。

本发明实施例至少实现了如下技术效果：

一、本发明的技术方案剥离了现有技术中区域价格与优惠券之间的必然关联，保证了每个销售区域的商品销售价格可以完全独立设置，不仅减少了数据库内数据的冗余程度，减少了数据存储的数量，查询的请求数量，而且也避免了使用优惠券调整区域价格导致普通用户的优惠券无法使用或忘记使用等情况，提升了用户体验。

二、通过本发明的价格浮动计算方法能够实现不同销售区域的上架价格的自动调节，减少人工干预，降低人力成本，而且步骤简单，降低了系统的耦合性。

三、在商品销售的过程中，本发明能够实现根据销售时间、区域、库存、员工及用户等不同影响因子的实际参数值实时、自动调节对应的浮动价格，使上架价格更加合理，且操作简单。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所记载的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明一实施例基于O2O的区域价格确定方法的流程图；

图2为本发明一实施例基于O2O的区域价格确定装置示意图；

图3为本发明一实施例商品上架方法的流程图；

图4为本发明一实施例商品上架系统的示意图。

具体实施方式

为详细说明本发明的技术内容、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图予以说明。

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

下面分别对本发明实施例提供的基于O20的区域价格确定方法、装置及系统的各种具体实施方式进行详细的说明。

本申请中O2O即Online To Offline，是指将线下的商务机会与互联网结合，其应用非常广泛，只要产业链中既可涉及到线上，又可涉及到线下，就可通称为O2O；其优势在于把网上和网下的优势完美结合，其核心是在线支付。在O2O的大环境下，一款商品（包括产品及服务）销售的区域可以包括多个，但不同的区域耗费的成本却各不相同，尤其是服务类商品，所以不同的销售区域对应的上架价格也应该对应的不同，从而形成了区域价格不同的普遍情况，故现在普遍为区域定价的定义为：将商品的销售市场划分为两个以上的区域，根据城市量级、区域特性、需求标准进行定价，不同的区域市场采用不同的定价标准，产生不同的商品区域价格。

作为本发明实施例的一个方面，提供了一种基于O2O的区域价格确定方法，如图1所示，所述方法包括，

S101获取商品的基础信息、销售区域及标准价格；

S102创建价格浮动算法模型；

S103通过所述价格浮动算法模型分别计算所述商品在不同销售区域的浮动价格；

S104由所述标准价格与浮动价格确定所述商品在不同销售区域的区域价格。

在本实施例中，在S101步骤中，可以直接从存储商品信息的商品系统中获取对应的数据，也可以通过其他方式获取商品的数据，其中商品系统中的商品数据可以是工作人员手动将商品的基础信息输入商品系统，也可以是一部分通过自动识别上传对应信息，一部分手动输入；其中的基础信息包括名称、单位、规格、图文描述等；其中，销售区域可以在商品基本信息填写过程中进行选择确定，也可以在基本信息填写完成后进行确定，销售区域通过读取数据库中预存的区域数据进行选择确定，数据库中对销售区域预先进行了划分，销售区域可以是列表形式的，也可以是地图等其他形式，本申请对其展现形式不作具体限定；其中，销售区域可以是按照城市划分，也可以是按照区县划分，也可以按照小区或者任意预先划定的区域进行划分；其中，标准价格为所述商品在所有的销售区域销售的统一价格；在S102中，预先创建价格浮动算法模型，可以通过不同的区域类型属性设定不同的浮动比例，建立销售区域类型-浮动比例的关联关系，例如：一级城市标准价格上浮10%；在S103中，获取商品的不同销售区域及标准价格，在根据所述价格浮动算法模型计算不同销售区域对应的浮动价格，例如，服务商品A，销售区域为北京市、兰州市，标准价格为100元，北京市为一类城市，浮动+10%，价格上浮10元；兰州市为三类城市，浮动0%，价格0上浮；在S104中，根据浮动价格及销售价格确定不同区域的上架价格，例如，北京市，上架价格为110元，兰州市上架价格为100元。

通过本实施例，在不使用优惠券的情况下即可对不同销售区域进行合理的价格调节，避免了需要每个销售区域都需要配置不同数额的优惠券，减少了数据的存储空间，例如：每个商品包括3种面额的优惠券，10元一张优惠券、20元一张优惠券、30元一张优惠券，若3个商品则需要至少9张优惠券，商品越多，涉及的销售区域越多，优惠券所占用的存储空间越多，而且需要配合使用，耦合性大。

在一个实施例中，所述“创建价格浮动算法模型”的方法包括：

设定销售区域的维度区域及影响因子；

确定所述影响因子的设定参数值与浮动比例的关系。

在本实施例中，销售区域的维度区域可以是城市、区县、或者若干自定义的区域，其维度区域的划分可以与上述数据库中存储的销售区域一致，也可以对所述销售区域进行进一步划分，例如，数据库中存储北京市，其中北京市还包括丰台区、朝阳区、崇文区等，其中销售区域可以按照北京市一个维度区域进行价格设定，也可以将其按照丰台区、朝阳区及崇文区等多个区的维度区域进行价格的设定；其中，影响因子可以城市等级，也可以是销售日期、库存量等一些可能会影响成本的因素，所述的城市等级可以自行定义，也可以参照经济、人口及人均消费等情况进行设定，所述销售日期可以划分为工作日、节假日，也可以按照上午、下午及晚上进行划分，其可以根据商品类型及供需关系进行对应的设置。

在本实施例中，在影响因子设定之后，确定影响因子的设定参数值与浮动比例的关系，根据影响因子的不同，设定的参数值也各不相同，例如，影响因子为城市等级，则对应的设定参数值为一级、二级、三级等，影响因子是日期，对应的设定参数值可以定义为周末、工作日，或者按照服务对应的频率进行设定，例如周一需要对应的服务商品比较多，可以单独定义一参数值为周一，即该设定参数值可以根据商品的不同及需求自定义进行设定，也可以历史数据进行分析获得；其中，浮动比例可以是浮动的百分数比例，例如标准价格的10%；也可以是浮动金额，例如，上浮10元，下浮10元等；还可以是其他任何可以调节标准价格的浮动方式。其中设定参数值与浮动比例的关系可以根据需要自定义设定，例如，服务商品B，时间周一，价格下浮10元；也可以根据历史数据分析获得，例如，对用户消费数据进行模型分析，获得区域D的消费能力相对均值高出5%，则区域D价格上浮5%。

在一个实施例中，所述影响因子包括区域等级、库存参数、时间参数、商品属性、员工参数及用户参数中的一种或多种。

在本实施例中，影响因子的组合有多种，可以通过区域等级、库存参数及时间参数三个影响因子进行浮动价格的计算，也可以分别或组合增加其他影响因子，如：商品属性、员工参数、用户参数；其中库存参数可以是指库存使用率，库存使用率=已用库存/总库存；库存是通过人员、技能、时间等多个维度组成；员工参数主要是指可用员工工时，可以员工工时由人员技能、服务时间等多个参数确定，用户参数是指需求等级，需要等级由所需技能、是否指定员工、时间等多个维度组成。例如，确定所述影响因子的设定参数值与浮动比例的关系可以为：思明区等级为一级，上浮10元，集美区为二级，浮动0元；周末上浮10元，工作日，浮动0元，库存使用率大于80%，上浮10元，可以员工工时紧张（小于50工时）上浮10元，用户需求等级高，上浮10元，当然上述仅为举例说明设定参数值与浮动比例的关系，并非对本申请的限定。

在一个实施例中，所述“通过所述价格浮动算法模型分别计算所述商品在不同销售区域的浮动价格”方法包括：

按照所述销售区域对应的维度区域分别读取所述商品对应的影响因子的实际参数值；

匹配所述实际参数值与设定参数值，确定对应的浮动比例；

结合标准价格及浮动比例分别计算所述商品在不同的维度区域内的区域价格。

在本实施例中，当销售区域包括多个维度区域的情况下，按照不同维度区域分别获取所述商品在不同区域的信息，由于不同维度区域的影响因子不同，例如销售时间，库存的实际参数值均可能不同，且不同维度区域内的设定参数值与浮动比例的关系也可能不同，所以需要按照不同维度区域分别获取所述产品的实际参数值及设定参数值，进行匹配，再结合标准价格分别计算出不同区域维度的区域价格。

在一个实施例中，所述方法还包括，

预先创建区域数据库；

通过地理围栏将所述数据库中的区域划分为若干销售区域；

通过区域数据库确定所述商品对应的销售区域。

在本实施例中，销售区域通过数据库的数据进行选择，在数据库预先将销售区域进行划分，可以按照城市划分，也可以将城市区域进一步进行划分，例如销售区域为厦门市思明区，还可以通过地理围栏进一步将思明区进行划分，或者除去一部分不在服务区内的区域，在划分为若干个销售区域后，用户在选择销售区域时，可以直接以地图的形式显示该划分数据，通过点击地图上的位置进行选择销售区域，通过本实施例可以实现在城市中对维度区域的细分，克服了现在集中区域划分的粒度粗的问题。

基于同一发明构思，本发明实施例还提供了基于O20的区域价格确定装置，由于该装置所解决问题的原理与前述实施例的基于O20的区域价格确定方法相似，因此该装置的实施可以参见前述实施例的方法的实施，重复之处不再赘述。

作为本发明实施例的再一方面，提供了一种基于O2O的区域价格确定装置，如图2所示，所述装置包括：

获取模块11，用于获取商品的基础信息、销售区域及标准价格；

创建模块12，用于创建价格浮动算法模型；

计算模块13，用于通过所述价格浮动算法模型分别计算所述商品在不同销售区域的浮动价格；

确定模块14，用于由所述标准价格与浮动价格确定所述商品在不同销售区域的区域价格。

在本实施例中，获取模块11可以从商品系统中获取商品的对应信息，创建模块12建立了影响商品价格的因素与价格之间浮动的关系；计算模块13利用创建模块12的价格浮动算法模型，结合获取模块11获得的所述商品的实际参数值计算浮动价格，确定模块14结合浮动价格及标准价格分别计算所述商品在不同销售区域的区域价格。

在一个实施例中，所述创建模块包括，

设定子模块，用于设定销售区域的维度区域及影响因子；

创建子模块，用于确定所述影响因子的设定参数值与浮动比例的关系。

基于同一发明构思，本发明实施例还提供了一种商品上架方法及系统，由于该方法及系统所解决问题的原理与前述实施例的基于O20的区域价格确定方法相似，因此该方法及系统的实施可以参见前述实施例的方法的实施，重复之处不再赘述。

作为本发明实施例的又一方面，提供了一种商品上架方法，如图3，所示，所述方法包括，

S201接收商品的上架信息；所述上架信息至少括基础信息、销售区域及标准价格；

S202根据如上述任意实施例所述的基于O2O的区域价格确定方法确定所述商品的区域价格；

S203关联存储所述商品及与所述商品对应的区域价格；

S204获取所述商品的销售区域，显示与商品的销售区域相对应的区域价格。

本实施例提供了一套完整的系统，运营人员将商品信息通过终端输入商品系统，发送新增商品信息的请求，填写完善商品的基础信息如名称、单位、规格、图文描述等；S201中商品系统接收对应信息，当运营人员在商品基本信息填写完毕后，确定销售区域时，通过接口直接读取，可以下拉列表进行选择，接口可以调用读取元数据中心，其中，元数据中心可以指涉及到业务基础底层通用数据；也可以通过地理区域地图选择此商品所要销售的区域；同时设定标准价格，则所有的销售区域销售商品的价格均为统一；保存基础信息和销售区域及价格后，新增的商品信息将发送到商品系统的商品列表集合，将此商品保存至数据库；同时赋予商品未上架状态，在S202中，通过上述任意实施例所述的基于O2O的区域价格确定方法确定所述商品的区域价格，在本步骤中从在S201中获取商品的实际参数值，与设定参数值进行匹配，再进行计算，获得不同维度区域对应的区域价格；在S203中，可以将上述的区域价格发送到价格中心，进行保存；在S204中，当商品在对应区域上架时，根据不同的销售区域选择对应的价格进行读取、显示，其获取的区域价格即为上架价格，其中，上架的状态可以是运营人员手动修改触发，也可以是设定预设条件，自动触发商品上架。

本实施例的商品不仅可以是有实体的产品，也可以是指服务商品，例如，上架商品为家政服务类的深度清洁服务，销售区域为厦门市的集美区、思明区，标准定价为100元/小时。当商品为服务商品时，其对应的库存信息为员工的技能和时间。

作为本发明实施例还提供了一种商品上架系统，如图4所示，所述系统包括：

接收装置21，用于接收商品的上架信息；所述上架信息至少括基础信息、销售区域及标准价格；

服务器22，用于根据如上述任意实施例所述的一种基于O2O的区域价格确定方法确定所述商品的区域价格；

存储装置23，用于关联存储所述商品及与所述商品对应的区域价格；

显示装置24，用于获取所述商品的销售区域，显示与商品的销售区域相对应的区域价格。

基于同一发明构思，本发明实施例还提供了一种存储介质，由于该存储介质所解决问题的原理与前述实施例的基于O20的区域价格确定方法、商品上架方法相似，因此该存储介质的实施可以参见前述实施例的方法的实施，重复之处不再赘述。

作为本发明实施例的另一方面，提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有如上述任一项实施例所述基于O2O的区域价格确定方法，和/或一种商品上架方法。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种基于O2O的区域价格确定方法，其特征在于，所述方法包括，

获取商品的基础信息、销售区域及标准价格；

创建价格浮动算法模型；

通过所述价格浮动算法模型分别计算所述商品在不同销售区域的浮动价格；

由所述标准价格与浮动价格确定所述商品在不同销售区域的区域价格。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述“创建价格浮动算法模型”的方法包括：

设定销售区域的维度区域及影响因子；

确定所述影响因子的设定参数值与浮动比例的关系。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述影响因子包括区域等级、库存参数、时间参数、商品属性、员工参数及用户参数中的一种或多种。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述“通过所述价格浮动算法模型分别计算所述商品在不同销售区域的浮动价格”方法包括：

按照所述销售区域对应的维度区域分别读取所述商品对应的影响因子的实际参数值；

匹配所述实际参数值与设定参数值，确定对应的浮动比例；

结合标准价格及浮动比例分别计算所述商品在不同的维度区域内的区域价格。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括，

预先创建区域数据库；

通过地理围栏将所述数据库中的区域划分为若干销售区域；

通过区域数据库确定所述商品对应的销售区域。

6.一种基于O2O的区域价格确定装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取商品的基础信息、销售区域及标准价格；

创建模块，用于创建价格浮动算法模型；

计算模块，用于通过所述价格浮动算法模型分别计算所述商品在不同销售区域的浮动价格；

确定模块，用于由所述标准价格与浮动价格确定所述商品在不同销售区域的区域价格。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述创建模块包括，

设定子模块，用于设定销售区域的维度区域及影响因子；

创建子模块，用于确定所述影响因子的设定参数值与浮动比例的关系。

8.一种商品上架方法，其特征在于，所述方法包括，

接收商品的上架信息；所述上架信息至少括基础信息、销售区域及标准价格；

根据如权利要求1-5任一项所述的一种基于O2O的区域价格确定方法确定所述商品的区域价格；

关联存储所述商品及与所述商品对应的区域价格；

获取所述商品的销售区域，显示与商品的销售区域相对应的区域价格。

9.一种商品上架系统，其特征在于，所述系统包括：

接收装置，用于接收商品的上架信息；所述上架信息至少括基础信息、销售区域及标准价格；

服务器，用于根据如权利要求1-5任一项所述的一种基于O2O的区域价格确定方法确定所述商品的区域价格；

存储装置，用于关联存储所述商品及与所述商品对应的区域价格；

显示装置，用于获取所述商品的销售区域，显示与商品的销售区域相对应的区域价格。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有如权利要求1-5任一项所述的一种基于O2O的区域价格确定方法，和/或如权利要求9所述的一种商品上架方法。