CN110196732A - 技能本地管理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种技能本地管理方法及装置，所述技能本地管理方法包括：从客户端接收目标技能请求，其中所述目标技能请求包括目标技能信息和所述客户端的请求客户端设备信息；根据所述目标技能信息和所述请求客户端设备信息，对所述客户端所配置的人工智能系统中的技能进行管理。利用该方法，用户对客户端本地的技能进行主动更新，而无须服务端针对系统新版本的被动更新，使得技能能够在终端设备中快速应用，并且还满足了不同用户对客户端本地配置的人工智能系统中的技能进行管理的个性化需求。

Description

技能本地管理方法及装置

技术领域

本发明属于软件开发技术领域，尤其涉及一种技能本地管理方法及装置。

背景技术

随着智能终端的网络技术的飞速发展，日常生活中越来越多的人使用语音交互应用，例如使用智能音箱查询天气、交通、音乐、新闻等应用，每种应用包括一个或多个技能。目前可以通过一些对话式人工智能开放平台开发技能，例如，百度的DuerOS，亚马逊的Alexa等。

目前，在智能硬件上面的人工智能系统(例如智能语音系统)开发时直接完成了对系统中各种技能的集成和开发，导致很多技能的生产、安装强依赖于智能语音系统的开发，导致智能语音系统的开发和技能开发比较强的耦合，而用户无法对人工智能系统上运行的技能进行自主管理。因此，导致技能开放平台上的新技能无法及时被用户所享用，进而还影响到智能语音系统开发周期、测试周期和发布周期的延长，甚至导致增加一个技能就需要发布整个智能语音系统的版本，无法满足消费者用户的需求。

发明内容

本发明实施例提供一种技能本地管理方法及装置，用于至少解决上述技术问题之一。

第一方面，本发明实施例提供一种技能本地管理方法，应用于服务端，该方法包括：从客户端接收目标技能请求，其中所述目标技能请求包括目标技能信息和所述客户端的请求客户端设备信息；根据所述目标技能信息和所述请求客户端设备信息，对所述客户端所配置的人工智能系统中的技能进行管理。

第二方面，本发明实施例提供一种技能本地管理方法，应用于客户端，该方法包括：获取待管理的与在所述客户端上所配置的人工智能系统相关的目标技能信息；发送目标技能请求至服务端，以由所述服务端管理所述人工智能系统中的技能，其中所述目标技能请求包括所述目标技能信息和所述客户端的请求客户端设备信息。

第三方面，本发明实施例提供一种技能本地管理装置，包括：目标技能接收单元，用于从客户端接收目标技能请求，其中所述目标技能请求包括目标技能信息和请求客户端设备信息；技能管理单元，用于根据所述目标技能信息和所述请求客户端设备信息，对所述客户端所配置的人工智能系统中的技能进行管理。

第四方面，本发明实施例提供一种技能本地管理装置，包括：目标技能信息获取单元，用于获取待管理的与在所述客户端上所配置的人工智能系统相关的目标技能信息；目标技能请求发送单元，用于发送目标技能请求至服务端，以由所述服务端管理所述人工智能系统中的技能，其中所述目标技能请求包括所述目标技能信息和所述客户端的请求客户端设备信息。

第五方面，本发明实施例提供一种电子设备，其包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述方法的步骤。

第六方面，本发明实施例提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

本发明实施例的有益效果在于：从客户端接收到包括目标技能信息和客户端设备信息的目标技能请求，并基于目标技能信息对客户端设备信息所指示的客户端的人工智能系统中的目标技能进行管理。这样，用户通过客户端发出目标技能请求，就能够触发服务端对客户端所配置的人工智能系统中的技能进行管理。由此，在技能平台存在更新的技能时，用户可以通过向技能平台发送请求以实现对客户端本地的人工智能系统中的技能进行主动更新，而不需要等到服务端针对系统新版本的发布，实现了技能与人工智能系统之间的完美解耦，使得技能可被快速地应用于终端设备，并还满足了不同用户对客户端本地配置的人工智能系统中的技能进行管理的个性化需求。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例的技能本地管理方法的一实施例的流程图；

图2示出了本发明实施例的技能本地管理方法的一实施例的原理流程示意图；

图3示出的是技能开发者将技能上架到技能商店的示例用户界面截图；

图4示出的是供用户查找需求技能的技能商店的示例用户界面截图；

图5示出的是针对技能商店中的一个技能进行安装的用户界面截图；

图6为本发明一实施例的技能本地管理装置的结构框图；

图7为本发明另一实施例的技能本地管理装置的结构框图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

本发明可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、元件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本发明，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

在本发明中，“模块”、“系统”等等指应用于计算机的相关实体，如硬件、硬件和软件的组合、软件或执行中的软件等。详细地说，例如，元件可以、但不限于是运行于处理器的过程、处理器、对象、可执行元件、执行线程、程序和/或计算机。还有，运行于服务器上的应用程序或脚本程序、服务器都可以是元件。一个或多个元件可在执行的过程和/或线程中，并且元件可以在一台计算机上本地化和/或分布在两台或多台计算机之间，并可以由各种计算机可读介质运行。元件还可以根据具有一个或多个数据包的信号，例如，来自一个与本地系统、分布式系统中另一元件交互的，和/或在因特网的网络通过信号与其它系统交互的数据的信号通过本地和/或远程过程来进行通信。

最后，还需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”，不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。另外，术语“技能”可以表示在技能开放平台上为开发者所开放的一个或多个技能，技能可以表示完整的应用程序或应用程序中的部分代码。这里，术语“人工智能系统”可以表示在客户端所安装的用于实现人工智能功能的软件(例如语音打车软件、语音搜索软件等)，在这些软件中需要使用一个或多个技能，而这些技能可以是由技能开放平台所提供的。

如图1所示，本发明一实施例的技能本地管理方法100，通过客户端10和服务端20之间执行符合相应规则的通信交互方法来实现对客户端本地的技能进行个性化管理，而不需要必须连同人工智能系统的版本更新来相应地更新客户端的技能。

这里，客户端10可以表示诸如手机、笔记本电脑、台式机之类的终端设备，在终端设备上配置有人工智能系统(例如智能语音系统)，从而实现对应的智能化功能操作。另外，该人工智能系统中可以配置有至少一个由技能开放平台所提供的技能。服务端20可以表示在中心通信网络中的服务器，或者在对等通信网络中用于提供功能服务的主节点等。另外，服务端可以用于对技能开放平台进行运维管理，通过本发明的实施例能够实现对不同的客户端分别进行技能管理，满足用户对本地人工智能系统的个性化需求。

步骤101、客户端10生成目标技能请求。

示例性地，客户端获取待管理的与在客户端上所配置的人工智能系统相关的目标技能信息。例如，客户端接收用户操作，当用户操作符合设定规则操作(例如针对目标技能的选择操作)时，会确定对应的目标技能信息。另外，目标技能可以表示在客户端本地所已配置的技能或未配置的新技能。

这里，目标技能请求包括目标技能信息和该客户端的设备信息(下文中也称为请求客户端设备信息)，设备信息可以包括设备物理地址、设备IP地址或平台账户信息等各种类型的标识信息。

步骤102、客户端10发送目标技能请求至服务端20。

步骤103、服务端20确定目标技能请求所对应的目标技能。这里，服务端20可以找到目标技能请求中的该目标技能信息所指示的目标技能。

步骤104、服务端20基于目标技能来管理客户端10的人工智能系统中的技能。这里，针对技能的管理操作，可以既包括针对客户端本地的人工智能系统中未存在的技能的安装操作，还包括针对客户端本地的人工智能中已存在的技能的删除操作。

在一些应用场景下，技能开放平台上线了一些新技能，当客户端请求应用其中某个新技能时，即在目标技能请求中包括该新技能，而通过本发明实施例能够在客户端的人工智能系统上安装该新技能。

在一些实施方式中，服务端能够对不同的终端设备的技能信息进行备份，从而便于对各个客户端的人工智能系统中的技能进行管理。具体的，在服务端配置有设备技能维护表，在该表中存储有与多个客户端设备信息分别相对应的已有技能组。这样，在接收到自客户端的目标技能请求时，服务端能够从设备技能维护表中确定与请求客户端设备信息相对应的目标已有技能组。之后，根据目标已有技能组和目标技能信息，对客户端所配置的人工智能系统中的技能进行管理。示例性地，一方面，当目标技能不在该目标已有技能组内时，服务端向客户端发送目标技能，以在人工智能系统中安装目标技能。另一方面，当目标技能在目标已有技能组内时，将目标技能从目标技能组中删除，或者向客户端发送重复安装提示。

可理解的是，客户端均具有对应的设备信息，相应地，能够从设备技能维护表中找到每个客户端所对应的技能安装情况，从而实现在服务端对每个客户端的人工智能系统下的技能进行更新操作，例如按照用户需求的技能进行相应的更新操作。

接着，在步骤105中，客户端10检测技能管理结果，例如针对已有技能的删除，或者针对新技能的安装是否成功。

在步骤106中，客户端10发送技能管理结果至服务端230。这样，通过技能安装结果的反馈机制，服务端20可以获知针对目标技能的更新情况。在一些实施方式中，当技能管理结果指示目标技能被成功安装至人工智能系统或被成功从人工智能系统中移除时，则基于该目标技能更新设备技能维护表中与请求客户端设备信息相对应的已有技能组。示例性地，当目标技能被成功安装至人工智能系统时，可以从对应的已有技能组中添加该目标技能。另外，当目标技能被成功从人工智能系统中移除时，可以从对应的已有技能组中删除该目标技能。由此，随着设备技能维护表的迭代更新，服务端能够对各个客户端本地所配置的技能进行长期有效的连续管理。

在本实施例的一些应用场景中，客户端可以表示各种智能硬件设备，这样，通过本发明实施例的实施，能够更方便用户去灵活更新智能硬件设备本地的技能，而不是更新整个智能语音系统。另外，本实施例还可以是以用户技能商店的方式而进行的，基于这个用户技能商店来满足自己去挑选，安装所需使用的技能的过程，从而满足消费者的操作体验。

关于本实施例中的技能开放平台，其可以是提供了智能语音系统开发和技能定制开发的综合性平台，这样在底层架构方面实现了在技能和客户端的人工智能系统的统一协议对接。

在一些优选实施方式中，客户端所配置的人工智能系统可以包括多个分别由不同的技能开放平台来运营的技能，由此能够实现对客户端本地针对各个平台的技能的统一综合管理。示例性地，可以是在单个平台上进行真实效果体验和尝试，等效能验证通过后再推动与其他平台对接。

如图2所示，本发明一实施例的技能本地管理方法，可以让人工智能系统(例如，智能语音系统)的开发和技能定制的开发完美解耦，使得技能定制的开发更能贴合市场和用户需求，并且技能开发者能及时发布，用户能自主安装，这个过程不再依赖智能语音系统的版本更新。

具体的，该方法包括以下四个部分：

1)用户(或厂商开发者)在技能开放平台完成一个智能语音系统的开发。

2)技能开发者需要把开发完成的技能上架到技能商店(如图3所示)。

3)用户通过智能语音系统配套的技能商店，来查找、挑选需要的技能(如图4所示)。

如图2所示，当第一次使用设备时需要进行设备激活，激活时需要完成账号和设备的绑定。在激活成功后，用户打开技能商店来查找、挑选所需要安装的技能。在用户准备安装技能时，服务端需要判断账号登录状态是否有效以及设备是否已经和账号进行绑定。

4)用户针对需要的技能进行安装，安装完成后既可以在客户端(或智能设备)上通过智能语音系统来使用这个技能(如图5所示)。

在安装技能的过程中，在上述监测通过后，则调用Device Sever进行第一层用户、设备和语音系统的关系建立，第二层则完成智能语音系统和用户安装技能的关系的建立。在完成建立后通知智能语音系统云端服务，完成用户安装技能和设备上的智能语音系统生效，并通知到设备，从而完成对用户技能的安装操作。

在智能系统使用安装的新技能时，可以在技能安装发成后，用户通过设备发起语音命令，客户端进行语音的前端信号处理，并执行识别和对话管理服务，判断新的语音命令是否命中用户安装的技能，命中则完成用户技能的使用，未命中则返回设备执行智能语音系统的兜底处理。

通过本发明实施例，用户可以直接通过技能商店查找自己所需求的技能，从而对智能设备本地的人工智能系统进行技能更新，这样用户能够对设备上的应用进行自主管理，提高了针对智能设备技能管理的用户体验。

如图6所示，本发明一实施例的技能本地管理装置600，包括：

目标技能接收单元610，用于从客户端接收目标技能请求，其中所述目标技能请求包括目标技能信息和所述客户端的请求客户端设备信息；

技能管理单元620，用于根据所述目标技能信息和所述请求客户端设备信息，对所述客户端所配置的人工智能系统中的技能进行管理。

如图7所示，本发明一实施例的技能本地管理装置700，包括：

目标技能信息获取单元710，用于获取待管理的与在所述客户端上所配置的人工智能系统相关的目标技能信息；

目标技能请求发送单元720，用于发送目标技能请求至服务端，以由所述服务端管理所述人工智能系统中的技能，其中所述目标技能请求包括所述目标技能信息和所述客户端的请求客户端设备信息。

上述本发明实施例的装置可用于执行本发明中相应的方法实施例，并相应的达到上述本发明方法实施例所达到的技术效果，这里不再赘述。

本发明实施例中可以通过硬件处理器(hardware processor)来实现相关功能模块。

另一方面，本发明实施例提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行如上在服务器所执行的技能本地管理方法的步骤。

上述产品可执行本申请实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请实施例所提供的方法。

本申请实施例的客户端以多种形式存在，包括但不限于:

(1)移动通信设备:这类设备的特点是具备移动通信功能，并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括:智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机，以及低端手机等。

(2)超移动个人计算机设备:这类设备属于个人计算机的范畴，有计算和处理功能，一般也具备移动上网特性。这类终端包括:PDA、MID和UMPC设备等，例如iPad。

(3)便携式娱乐设备:这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括:音频、视频播放器(例如iPod)，掌上游戏机，电子书，以及智能玩具和便携式车载导航设备。

(4)其他具有数据交互功能的电子装置。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种技能本地管理方法，应用于服务端，该方法包括：

从客户端接收目标技能请求，其中所述目标技能请求包括目标技能信息和所述客户端的请求客户端设备信息；

根据所述目标技能信息和所述请求客户端设备信息，对所述客户端所配置的人工智能系统中的技能进行管理。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述目标技能信息和所述请求客户端设备信息，对所述客户端所配置的人工智能系统中的技能进行管理包括：

确定设备技能维护表中与所述请求客户端设备信息相对应的目标已有技能组，其中所述设备技能维护表中存储有与多个客户端设备信息分别相对应的已有技能组；

根据所述目标已有技能组和所述目标技能信息，对所述客户端所配置的所述人工智能系统中的技能进行管理。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述目标已有技能组和所述目标技能信息，对所述客户端所配置的所述人工智能系统中的技能进行管理包括：

当所述目标技能不在所述目标已有技能组内时，向所述客户端发送所述目标技能，以在所述人工智能系统中安装所述目标技能。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述目标已有技能组和所述目标技能信息，对所述客户端所配置的所述人工智能系统中的技能进行管理包括：

当所述目标技能在所述目标已有技能组内时，将所述目标技能从所述目标技能组中删除，或者向所述客户端发送重复安装提示。

5.根据权利要求2所述的方法，其中，在根据所述目标已有技能组和所述目标技能信息，对所述客户端所配置的所述人工智能系统中的技能进行管理之后，所述方法还包括：

从所述客户端接收技能管理结果；以及

当所述技能管理结果指示所述目标技能被成功安装至所述人工智能系统或被成功从所述人工智能系统中移除时，则基于所述目标技能更新所述设备技能维护表中与所述请求客户端设备信息相对应的已有技能组。

6.一种技能本地管理方法，应用于客户端，该方法包括：

获取待管理的与在所述客户端上所配置的人工智能系统相关的目标技能信息；

发送目标技能请求至服务端，以由所述服务端管理所述人工智能系统中的技能，其中所述目标技能请求包括所述目标技能信息和所述客户端的请求客户端设备信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，在发送目标技能请求至服务端之后，所述方法还包括：

检测所述目标技能是否在所述人工智能系统中被成功安装或被成功移除；以及

发送关于该检测的技能管理结果至所述服务端，以由所述服务端更新设备技能维护表中与所述请求客户端设备信息相对应的已有技能组，其中所述设备技能维护表中存储有与多个客户端设备信息分别相对应的已有技能组。

8.一种技能本地管理装置，包括：

目标技能接收单元，用于从客户端接收目标技能请求，其中所述目标技能请求包括目标技能信息和所述客户端的请求客户端设备信息；

技能管理单元，用于根据所述目标技能信息和所述请求客户端设备信息，对所述客户端所配置的人工智能系统中的技能进行管理。

9.一种电子设备，其包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。

10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。