CN110192885A - 基于x光成像的剂量确定方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种基于X光成像的剂量确定方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取扫描对象的体重和各组成成分的成分整体含量；依据所述扫描对象的扫描部位、所述体重和各所述成分整体含量，确定所述扫描部位包含的各局部成分及每个所述局部成分的成分局部含量；依据每个所述局部成分对预设X光谱的成分衰减信息和相应局部成分的所述成分局部含量，确定所述扫描部位对应的总衰减信息；依据所述总衰减信息确定所述扫描部位对应的扫描剂量。通过上述技术方案，实现更加精确地确定基于X光成像的扫描剂量。
Description
技术领域
本发明实施例涉及医学图像处理技术，尤其涉及一种基于X光成像的剂量确定方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
随着科技水平的发展，人类对于医疗方面的需求越来越大。但是基于X光成像的设备(如X光机、计算机断层扫描设备等)存在剂量伤害的问题，故扫描剂量是X光成像时必须严格控制的一项参数。同时，扫描剂量也是图像质量的决定性因素，其并不是越低越好。所以，在X光成像时，需要确定一个最合适的扫描剂量值。
目前，X光设备通常会使用电离室等部件用于剂量控制，但是基于电离室的剂量控制存在不同摆位的剂量差距较大的问题。例如，电离室的3个场在人体对X射线的衰减较大的区域(如骨头)时，确定的扫描剂量会比较高，可能对扫描区域中的其他组织造成伤害；而当电离室的3个场在人体对X射线的衰减较小的区域(如肺部)时，确定的扫描剂量就会非常低，无法获得高质量的扫描图像。也就是说，基于电离室的剂量确定方案所确定的扫描剂量无法很好地满足临床需求。
发明内容
本发明实施例提供一种基于X光成像的剂量确定方法、装置、设备和存储介质，以实现更加精确地确定基于X光成像的扫描剂量。
第一方面，本发明实施例提供了一种基于X光成像的剂量确定方法，包括：
获取扫描对象的体重和各组成成分的成分整体含量；
依据所述扫描对象的扫描部位、所述体重和各所述成分整体含量，确定所述扫描部位包含的各局部成分及每个所述局部成分的成分局部含量；
依据每个所述局部成分对预设X光谱的成分衰减信息和相应局部成分的所述成分局部含量，确定所述扫描部位对应的总衰减信息；
依据所述总衰减信息确定所述扫描部位对应的扫描剂量。
第二方面，本发明实施例还提供了一种基于X光成像的剂量确定装置，该装置包括：
成分整体含量获取模块，用于获取扫描对象的体重和各组成成分的成分整体含量；
成分局部含量确定模块，用于依据所述扫描对象的扫描部位、所述体重和各所述成分整体含量，确定所述扫描部位包含的各局部成分及每个所述局部成分的成分局部含量；
总衰减信息确定模块，用于依据每个所述局部成分对预设X光谱的成分衰减信息和相应局部成分的所述成分局部含量，确定所述扫描部位对应的总衰减信息；
扫描剂量确定模块，用于依据所述总衰减信息确定所述扫描部位对应的扫描剂量。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所提供的基于X光成像的剂量确定方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所提供的基于X光成像的剂量确定方法。
本发明实施例通过获取扫描对象的体重和各组成成分的成分整体含量；依据扫描对象的扫描部位、体重和各成分整体含量，确定扫描部位包含的各局部成分及每个局部成分的成分局部含量；依据每个局部成分对预设X光谱的成分衰减信息和相应局部成分的成分局部含量，确定扫描部位对应的总衰减信息；依据总衰减信息确定扫描部位对应的扫描剂量。实现了根据扫描对象的个体信息和扫描部位确定出更加适合于扫描对象的成像剂量，提高了成像剂量确定精度，降低了扫描对象受过多剂量辐射的伤害，也减少了扫描技师因反复调试而产生的成像工作量。
附图说明
图1是本发明实施例一中的一种基于X光成像的剂量确定方法的流程图；
图2是本发明实施例二中的一种基于X光成像的剂量确定方法的流程图；
图3是本发明实施例三中的一种基于X光成像的剂量确定装置的结构示意图；
图4是本发明实施例四中的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
本实施例提供的基于X光成像的剂量确定方法可适用于采用X光成像的成像剂量的确定，该方法可以由基于X光成像的剂量确定装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现，该装置可以集成在电子设备中，例如笔记本电脑、台式电脑、服务器或网络设备等。参见图1，本实施例的方法具体包括如下步骤：
S110、获取扫描对象的体重和各组成成分的成分整体含量。
其中，成分整体含量是指构成扫描对象的某个组成成分在扫描对象整体中的含量。
具体地，由于扫描对象具有个性化差异，如果按照某一标准体进行剂量设定，必然会使得最终确定的成像剂量仍然不是很适合于扫描对象。故本发明实施例为了获得更加适合于扫描对象的成像剂量，需要获取扫描对象的个性化信息，即其体重和各组成成分的成分整体含量。例如，扫描对象为人体时，便获取其体重，以及构成人体的水、脂肪、骨骼和肌肉等成分的整体含量。体重和各组成成分的成分整体含量可以通过测量获得，也可以从外部存储器读取获得。
示例性地，获取扫描对象的各组成成分的成分整体含量包括：基于生物电阻测量算法，获取扫描对象的各组成成分的成分整体含量。
其中，生物电阻测量法(Bio-impedance analysis，BIA)用于测量体脂率。BIA测量法的主要原理乃是将身体简单分为导电的体液、肌肉等，以及不导电的脂肪组织，测量时由电极片发出极微小电流经过身体，若脂肪比率高，则所测得的生物电阻较大，反之亦然，BIA就是经由此种机转来做体脂率的测量。
具体地，可以采用基于生物电阻测量算法的电子秤等测量仪器来对扫描对象进行测量，以获得扫描对象的各组成成分的成分整体含量。
S120、依据扫描对象的扫描部位、体重和各成分整体含量，确定扫描部位包含的各局部成分及每个局部成分的成分局部含量。
其中，成分局部含量是指构成扫描对象的某个组成成分在扫描对象局部区域中的含量。
具体地，根据医生处方可以获知扫描对象的扫描部位，如胸部。获知扫描部位后，也可获知该扫描部位所包含的组成成分，即各局部成分，例如获得胸部所包含的局部成分分别为骨骼、肌肉、水和脂肪等。之后，根据扫描对象的体重和各成分整体含量来确定扫描部位的各局部成分的成分局部含量，例如确定胸部区域的骨骼的成分局部含量、肌肉的成分局部含量、水的成分局部含量和脂肪的成分局部含量等。
具体实施时，可以是利用大量扫描对象的身体相关大数据来统计上述所需信息，例如建立包含体重、部位、局部成分及成分比例等信息的查找表，并以扫描对象的体重为查表依据来查询获得扫描部位的各局部成分及每个局部成分的成分局部含量；也可以利用人工智能算法进行相关信息推算，例如构建体重、部位和成分局部含量的人工智能模型，以便输入扫描对象的体重来计算得到扫描部位的各局部成分及每个局部成分的成分局部含量；还可以预先构建人体标准模型，并利用扫描对象的体重进行标准模型的修正，由修正模型中读取扫描部位的各局部成分及每个局部成分的成分局部含量。
示例性地，依据扫描对象的扫描部位、体重和各成分整体含量，确定扫描部位包含的各局部成分及每个局部成分的成分局部含量包括：依据扫描部位及预先确定的各部位包含的参照成分，确定扫描部位包含的各局部成分；依据体重及预先确定的各局部成分的参照含量比例，确定各局部成分的目标含量比例；依据各目标含量比例及各成分整体含量，确定每个局部成分的成分局部含量。
其中，参照成分和参照成分比例分别是指标准模型中每个部位所包含的局部成分及每个成分的成分局部含量占相应成分的成分整体含量的比例，其均可以通过大数据统计或人工智能算法获得。目标含量比例是指扫描对象的扫描部位中的各局部成分的成分局部含量的占比。
具体地，以扫描部位为查找条件，从预先确定的各个部位包含的参照成分中确定出扫描部位所包含的各局部成分。然后，由于预先确定的各局部成分的参照含量比例是根据统计数据来确定的标准模型的相关数据，故需要根据扫描对象的体重对其进行修正，例如可以根据标准模型的体重和扫描对象的体重按比例地调整各局部成分的参照含量比例，获得各局部成分的目标含量比例。最后，计算各局部成分的目标含量比例与相应局部成分的成分整体含量的乘积，作为扫描对象的相应局部成分的成分局部含量。这样设置的好处在于，可以更加快速地确定扫描部位包含的各局部成分及每个局部成分的成分局部含量，提高剂量确定效率。
S130、依据每个局部成分对预设X光谱的成分衰减信息和相应局部成分的成分局部含量，确定扫描部位对应的总衰减信息。
其中，预设X光谱是指成像所采用的X光源的光谱。成分衰减信息是指某一组成成分对照射的X光谱的衰减情况，例如可以是衰减量。示例性地，成分衰减信息为局部成分在预设X光谱下的衰减系数。由于同一组成成分在不同的X光谱下的衰减情况是不同的，衰减量不好估量，所以采用衰减系数进行衰减情况的度量。
具体地，可以预先确定每个局部成分在预设X光谱下的衰减系数。然后，计算每个局部成分的成分局部含量与其对应的衰减系数的乘积，确定出每个局部成分对应的成分总衰减信息。最后，根据每个局部成分的成分总衰减信息确定出扫描部位对预设X光谱的总衰减信息。
S140、依据总衰减信息确定扫描部位对应的扫描剂量。
具体地，确定出扫描部位对预设X光谱的总衰减信息之后，便可根据该总衰减信息来确定适合于扫描部位的扫描剂量。例如，可以根据总衰减信息、以及衰减信息与设定剂量之间的映射表，来查表确定出扫描部位对应的扫描剂量。可以预先根据成像X光谱、衰减信息及该衰减信息下成像清晰所需的剂量进行大数据统计或人工智能建模，以生成成像X光谱、衰减信息与需求剂量之间的映射表或定量计算模型。之后，便可根据上述预设X光谱和总衰减信息来查找映射表，以获得在预设X光谱的条件下扫描部位对应的扫描剂量。或者，以预设X光谱和总衰减信息为定量计算模型的输入，经过定量计算模型的运算，输出在预设X光谱的条件下扫描部位对应的扫描剂量。
本实施例的技术方案，通过获取扫描对象的体重和各组成成分的成分整体含量；依据扫描对象的扫描部位、体重和各成分整体含量，确定扫描部位包含的各局部成分及每个局部成分的成分局部含量；依据每个局部成分对预设X光谱的成分衰减信息和相应局部成分的成分局部含量，确定扫描部位对应的总衰减信息；依据总衰减信息确定扫描部位对应的扫描剂量。实现了根据扫描对象的个体信息和扫描部位确定出更加适合于扫描对象的成像剂量，提高了成像剂量确定精度，降低了扫描对象受过多剂量辐射的伤害，也减少了扫描技师因反复调试而产生的成像工作量。
实施例二
本实施例在上述实施例一的基础上，增加了“获取扫描对象的体型信息，体型信息包含身高、体宽和体厚”。在此基础上，还可以进一步对“依据扫描对象的扫描部位、体重和各成分整体含量，确定扫描部位包含的各局部成分及每个局部成分的成分局部含量”进行优化。在上述基础上，还可以进一步对“依据每个局部成分对预设X光谱的成分衰减信息和相应局部成分的成分局部含量，确定扫描部位对应的总衰减信息”进行优化。其中与上述各实施例相同或相应的术语的解释在此不再赘述。参见图2，本实施例提供的基于X光成像的剂量确定方法包括：
S210、获取扫描对象的体重、各组成成分的成分整体含量和体型信息。
其中，体型信息包含身高、体宽和体厚。
具体地，考虑到相同体重下不同扫描对象的体型信息可能不同，而不同的体型信息会造成扫描部位的局部成分的成分局部含量有所不同，或者具有相同成分局部含量的情况下局部成分的分布不同，这些都会造成局部成分对预设X光谱的衰减不同，进而造成扫描剂量的不同。所以，本实施例中除了扫描对象的体重和各组成成分的成分整体含量之外，还获取了扫描对象的身高、体宽和体厚等体型信息。
S220、依据扫描部位及预先确定的各部位包含的参照成分，确定扫描部位包含的各局部成分。
S230、依据体重、体型信息及预先确定的各局部成分的参照含量比例，确定各局部成分的目标含量比例。
具体地，考虑到相同体重下不同的体型信息可能造成扫描部位的局部成分的成分局部含量有所不同，故可以同时利用扫描对象的体重和体型信息修正各局部成分在扫描部位的参照含量比例，获得每个局部成分在扫描部位的目标含量比例。
S240、依据各目标含量比例及各成分整体含量，确定每个局部成分的成分局部含量。
S250、依据体厚、体宽、每个局部成分对预设X光谱的成分衰减信息和相应局部成分的成分局部含量，确定扫描部位对应的总衰减信息。
具体地，在相同的局部成分，且局部成分的成分局部含量相同的情况下，不同的体厚和体宽会造成该局部成分在扫描部位的分布不同，而不同的局部成分分布会引起该局部成分对预设X光谱的衰减情况有所差异。例如，相同的成分局部含量，其对应的体厚和/或体宽不同时，该局部成分在扫描部位的密度和厚度可能不同，那么其对应的成分总衰减信息便会不同。所以，本实施例中在确定扫描部位中每个局部成分对应的成分总衰减信息时，也考虑了体型信息中的体厚和体宽。具体实施时，例如可以预先建立体厚、体宽和不同组成成分在不同成像X光谱下的成分衰减信息之间的映射关系，而后根据预设X光谱、扫描对象的体厚、体宽和构建的映射关系，确定出该扫描对象的扫描部位对应的各个局部成分的修正的成分衰减信息。最后，利用每个局部成分的修正的成分衰减信息和成分局部含量来确定扫描部位的总衰减信息。
S260、依据总衰减信息确定扫描部位对应的扫描剂量。
本实施例的技术方案，通过在确定各局部成分的目标含量比例过程中引入扫描对象的体型信息，能够更加准确的还原扫描对象的整体模型，从而提高目标含量比例的确定精度，进而一定程度上进一步提高后续扫描剂量的确定精度。通过在确定扫描部位对应的总衰减信息的过程中引入扫描对象的体厚和体宽，能够提高总衰减信息的确定精度，从而进一步提高扫描剂量的确定精度。
以下是本发明实施例提供的基于X光成像的剂量确定装置的实施例，该装置与上述各实施例的基于X光成像的剂量确定方法属于同一个发明构思，在基于X光成像的剂量确定装置的实施例中未详尽描述的细节内容，可以参考上述基于X光成像的剂量确定方法的实施例。
实施例三
本实施例提供一种基于X光成像的剂量确定装置，参见图3，该装置具体包括：
成分整体含量获取模块310，用于获取扫描对象的体重和各组成成分的成分整体含量；
成分局部含量确定模块320，用于依据扫描对象的扫描部位、体重和各成分整体含量，确定扫描部位包含的各局部成分及每个局部成分的成分局部含量；
总衰减信息确定模块330，用于依据每个局部成分对预设X光谱的成分衰减信息和相应局部成分的成分局部含量，确定扫描部位对应的总衰减信息；
扫描剂量确定模块340，用于依据总衰减信息确定扫描部位对应的扫描剂量。
可选地，成分整体含量获取模块310具体用于：
基于生物电阻测量算法，获取扫描对象的各组成成分的成分整体含量。
可选地，成分局部含量确定模块320具体用于：
依据扫描部位及预先确定的各部位包含的参照成分，确定扫描部位包含的各局部成分；
依据体重及预先确定的各局部成分的参照含量比例，确定各局部成分的目标含量比例；
依据各目标含量比例及各成分整体含量，确定每个局部成分的成分局部含量。
可选地，在上述装置的基础上，该装置还包括体型信息获取模块，用于：
获取扫描对象的体型信息，体型信息包含身高、体宽和体厚。
进一步地，成分局部含量确定模块320还具体用于：
依据扫描部位及预先确定的各部位包含的参照成分，确定扫描部位包含的各局部成分；
依据体重、体型信息及预先确定的各局部成分的参照含量比例，确定各局部成分的目标含量比例；
依据各目标含量比例及各成分整体含量，确定每个局部成分的成分局部含量。
进一步地，总衰减信息确定模块330具体用于：
依据体厚、体宽、每个局部成分对预设X光谱的成分衰减信息和相应局部成分的成分局部含量，确定扫描部位对应的总衰减信息。
可选地，成分衰减信息为局部成分在预设X光谱下的衰减系数。
通过本发明实施例三的一种基于X光成像的剂量确定装置，实现了根据扫描对象的个体信息和扫描部位确定出更加适合于扫描对象的成像剂量，提高了成像剂量确定精度，降低了扫描对象受过多剂量辐射的伤害，也减少了扫描技师因反复调试而产生的成像工作量。
本发明实施例所提供的基于X光成像的剂量确定装置可执行本发明任意实施例所提供的基于X光成像的剂量确定方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
值得注意的是，上述基于X光成像的剂量确定装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
实施例四
参见图4，本实施例提供了一种电子设备400，其包括：一个或多个处理器420；存储装置410，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器420执行，使得一个或多个处理器420实现本发明实施例所提供的基于X光成像的剂量确定方法，包括：
获取扫描对象的体重和各组成成分的成分整体含量；
依据扫描对象的扫描部位、体重和各成分整体含量，确定扫描部位包含的各局部成分及每个局部成分的成分局部含量；
依据每个局部成分对预设X光谱的成分衰减信息和相应局部成分的成分局部含量，确定扫描部位对应的总衰减信息；
依据总衰减信息确定扫描部位对应的扫描剂量。
当然，本领域技术人员可以理解，处理器420还可以实现本发明任意实施例所提供的基于X光成像的剂量确定方法的技术方案。
图4显示的电子设备400仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示，该电子设备400包括处理器420、存储装置410、输入装置430和输出装置440；电子设备中处理器420的数量可以是一个或多个，图4中以一个处理器420为例；电子设备中的处理器420、存储装置410、输入装置430和输出装置440可以通过总线或其他方式连接，图4中以通过总线450连接为例。
存储装置410作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的基于X光成像的剂量确定方法对应的程序指令/模块(例如，基于X光成像的剂量确定装置中的成分整体含量获取模块、成分局部含量确定模块、总衰减信息确定模块和扫描剂量确定模块)。
存储装置410可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储装置410可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储装置410可进一步包括相对于处理器420远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置430可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置440可包括显示屏等显示设备。
实施例五
本实施例提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种基于X光成像的剂量确定方法，该方法包括：
获取扫描对象的体重和各组成成分的成分整体含量；
依据扫描对象的扫描部位、体重和各成分整体含量，确定扫描部位包含的各局部成分及每个局部成分的成分局部含量；
依据每个局部成分对预设X光谱的成分衰减信息和相应局部成分的成分局部含量，确定扫描部位对应的总衰减信息；
依据总衰减信息确定扫描部位对应的扫描剂量。
当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的基于X光成像的剂量确定方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所提供的基于X光成像的剂量确定方法。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种基于X光成像的剂量确定方法，其特征在于，包括：
获取扫描对象的体重和各组成成分的成分整体含量；
依据所述扫描对象的扫描部位、所述体重和各所述成分整体含量，确定所述扫描部位包含的各局部成分及每个所述局部成分的成分局部含量；
依据每个所述局部成分对预设X光谱的成分衰减信息和相应局部成分的所述成分局部含量，确定所述扫描部位对应的总衰减信息；
依据所述总衰减信息确定所述扫描部位对应的扫描剂量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取扫描对象的各组成成分的成分整体含量包括：
基于生物电阻测量算法，获取扫描对象的各组成成分的成分整体含量。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述扫描对象的扫描部位、所述体重和各所述成分整体含量，确定所述扫描部位包含的各局部成分及每个所述局部成分的成分局部含量包括：
依据所述扫描部位及预先确定的各部位包含的参照成分，确定所述扫描部位包含的各所述局部成分；
依据所述体重及预先确定的各所述局部成分的参照含量比例，确定各所述局部成分的目标含量比例；
依据各所述目标含量比例及各所述成分整体含量，确定每个所述局部成分的成分局部含量。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
获取所述扫描对象的体型信息，所述体型信息包含身高、体宽和体厚。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，依据所述扫描对象的扫描部位、所述体重和各所述成分整体含量，确定所述扫描部位包含的各局部成分及每个所述局部成分的成分局部含量包括：
依据所述扫描部位及预先确定的各部位包含的参照成分，确定所述扫描部位包含的各所述局部成分；
依据所述体重、所述体型信息及预先确定的各所述局部成分的参照含量比例，确定各所述局部成分的目标含量比例；
依据各所述目标含量比例及各所述成分整体含量，确定每个所述局部成分的成分局部含量。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，依据每个所述局部成分对预设X光谱的成分衰减信息和相应局部成分的所述成分局部含量，确定所述扫描部位对应的总衰减信息包括：
依据所述体厚、所述体宽、每个所述局部成分对预设X光谱的成分衰减信息和相应局部成分的所述成分局部含量，确定所述扫描部位对应的总衰减信息。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述成分衰减信息为所述局部成分在所述预设X光谱下的衰减系数。
8.一种基于X光成像的剂量确定装置，其特征在于，包括：
成分整体含量获取模块，用于获取扫描对象的体重和各组成成分的成分整体含量；
成分局部含量确定模块，用于依据所述扫描对象的扫描部位、所述体重和各所述成分整体含量，确定所述扫描部位包含的各局部成分及每个所述局部成分的成分局部含量；
总衰减信息确定模块，用于依据每个所述局部成分对预设X光谱的成分衰减信息和相应局部成分的所述成分局部含量，确定所述扫描部位对应的总衰减信息；
扫描剂量确定模块，用于依据所述总衰减信息确定所述扫描部位对应的扫描剂量。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的基于X光成像的剂量确定方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的基于X光成像的剂量确定方法。
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