CN110189810A - 一种智能药学服务机 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种智能药学服务机,包括:扫描模块,用于对患者的待扫描文件进行扫描,获得相应的扫描信息;存储模块,用于对扫描模块所获取的扫描信息进行存储;控制模块,用于根据预先存储的药物数据库,获取与存储模块所存储的扫描信息相应的药物服务信息,并将药物服务信息输出到显示模块;显示模块,用于输出控制模块所获取的与扫面信息相应的药学服务信息,并进行显示,便于患者获取药物服务信息。
Description
技术领域
本发明涉及医疗设备技术领域,特别涉及一种智能药学服务机。
背景技术
药学服务是医疗机构诊疗活动的重要内容,是促进合理用药、提高医疗质量、保证患者用药安全的重要环节。一般常见的药学服务方式是,通过医务人员,对患者的相关药物进行安全服务,但是无形中浪费了大量的人力,而且,患者一般也会按照医务人员给配的配方去抓取药物,但是在抓取药物的过程中,可能会出现配方丢失的情况,导致患者不能及时了解丢失配方中药物的使用禁忌,给患者带来不便。
发明内容
本发明提供一种智能药学服务机,用以通过获取药物服务信息,方便患者及时了解对药物的使用。
本发明实施例提供一种智能药学服务机,包括:
扫描模块,用于对患者的待扫描文件进行扫描,获得相应的扫描信息;
其中,所述待扫描文件包括处方、药物包装、化验单一种或多种的组合;
存储模块,用于对所述扫描模块所获取的扫描信息进行存储;
控制模块,用于根据预先存储的药物数据库,获取与所述存储模块所存储的扫描信息相应的药物服务信息,并将所述药物服务信息输出到显示模块;
其中,所述药物服务信息包括:治疗方案所对应的药物种类、不同药物种类分别对应的药物剂量、不同药物种类分别对应的药物注意事项、不同药物种类分别对应的药物治疗效果;
显示模块,用于输出所述控制模块所获取的与扫面信息相应的药学服务信息,并进行显示。
本发明实施例提供一种智能药学服务机,还包括:
人脸识别模块,用于在所述扫描模块开始工作之前,对所述患者的面部进行识别,获取所述患者的人脸图像;
控制模块,还用于存储有预先设置的人脸数据库,并判断所述人脸识别模块所识别的人脸图像与所述人脸数据库是否匹配,若是,获取与所述人脸图像相应的患者的身份信息,并基于病史数据库调取所述患者的病史档案,同时控制所述扫描模块执行相应的操作;
若否,控制采集模块对所述患者的身份信息进行采集,并将所述身份信息和与所述身份信息相应的人脸图像存储到人脸识别数据库,同时建立所述患者的病史档案,并将所述病史档案存储到所述病史数据库中;
所述控制模块,还用于当判断出所述人脸识别模块所识别的人脸图像与所述人脸数据库不匹配时,向所述报警模块发送第一报警指令;
所述报警模块,用于根据所述控制模块所发送的第一报警指令,执行相应的第一报警操作;
其中,所述基于病史数据库调取所述患者的病史档案,是获取所述药物服务信息的基础。
本发明实施例提供一种智能药学服务机,
所述存储模块,还用于存储与疾病相关的问卷调查信息;
所述控制器,还用于在建立所述患者的病史档案前,获取所述存储模块所存储的问卷调查信息,并将所述问卷调查信息输出到所述显示模块进行显示;
所述控制器,还用于获取所述患者在所述显示模块所输入的与问卷调查信息相应的调查结果,并以所述调查结果为基础建立所述患者的病史档案。
本发明实施例提供一种智能药学服务机,
所述控制模块,还用于与所述患者的移动设备进行通信,当获取与所述存储模块所存储的扫描信息相应的药物服务信息时,将所述药物服务信息输出到所述患者的移动设备。
本发明实施例提供一种智能药学服务机,还包括:
监控模块,用于监控所述服务机周围的环境,获取相应的环境图像;
判断模块,用于基于动作数据库对所述监控模块所获取的环境图像中的人物进行动作判断;
所述控制模块,还用于根据所述判断模块的判断结果,确定所述人物是否插队,若是,向所述报警模块发送第二报警指令,控制所述报警模块执行第二报警操作;
同时控制所述监控模块对所述患者进行监控,获取所述患者的人脸图像,并基于人脸数据库获取所述患者的身份信息,将所述人脸图像、及与所述人脸图像相应的所述患者的身份信息输出到显示模块进行显示。
本发明实施例提供一种智能药学服务机,所述扫描模块包括:
扫描单元,用于对所述待扫描文件进行扫描并生成扫描图像;
所述控制模块,还用于当所述扫描单元对当前的待扫描文件扫描完成时,控制所述显示模块输出扫描确认提示界面供所述患者确认扫描;
当所述患者对所述扫描确认提示界面进行确认后,所述扫描单元按照所述患者对所述待扫描文件的排列顺序对所述待扫描文件逐一扫描,并获得若干个所述扫描图像;
存储单元,用于存储有预先设置的格式转换库;
处理单元,用于对所述扫描单元所获取的所有扫描图像进行图像处理,并根据所述存储单元所存储的所述格式转换库,对所述扫描图像进行预设格式的转换,生成相应的扫描信息;
其中,所述格式转换库中包含至少一种所述预设格式;
其中,所述存储单元,还用于存储有每个所述待扫描文件的扫描图像、所述待扫描文件的扫描完成时间、所述待扫描文件的预设文件类型。
本发明实施例提供一种智能药学服务机,
所述控制模块,还用于当所述患者通过打印设备获取所述药物服务信息时,向扫码模块发送扫码指令;
所述扫码模块,用于根据所述控制模块所发送的扫码指令,扫描所述患者移动设备上的付款二维码。
本发明实施例提供一种智能药学服务机,
所述控制模块,还用于当获取所述存储模块所存储的扫描信息时,对所述扫描信息中的预设关键词进行提取,并根据预设关键词从药物数据库中调取与所述预设关键词相关的药物服务信息;
所述存储模块,还用于存储有区域块位置地图、及与所述区域块位置地图相应的区域块药物种类;
所述控制模块,还用于基于所提取的预设关键词对所述预设关键词对应的药物种类进行划分;
同时,将划分药物种类后的所述预设关键词与所述存储模块所存储的区域块位置地图相匹配,并将其匹配结果输出到所述显示模块进行显示;
其中,所述区域块位置地图是对区域进行区域划分后得到的区域块所形成的;
所述区域块药物种类可匹配到相应的区域块中。
本发明实施例提供一种智能药学服务机,
所述控制模块根据预先存储的药物数据库,获取与所述存储模块所存储的扫描信息相应的药物服务信息的具体步骤如下S1-S5:
步骤S1、对所述扫描信息中的预设关键词进行提取,将所提取的所述预设关键词标记为Xi,i=(1,2,…p);同时将所述预设关键词Xi在所述药物数据库中对应的药物服务信息的集合标记为BGXi,BGXi={ai,bi,…,ni},其中ai表示预设关键词Xi对应的第a种药物服务信息,bi表示预设关键词Xi对应的第b种药物服务信息,ni表示预设关键词Xi对应的第n种药物服务信息;
同时,分别对药物服务信息的集合BGXi中的每种药物服务信息都进行注意事项的提取,确定每种所述药物服务信息对应的注意事项中所忌讳的关键词,判断所述忌讳的关键词在提取的所述预设关键词Xi中是否出现,若是,则从集合BGXi中剔除该药物服务信息,从而形成新的药物服务信息集合BGX1i,BGX1i={BGX1i1,BGX1i2,…,BGX1im},其中m为所述集合BGX1i中含有的药物服务信息的总数量,且BGX1i∈BGXi;
步骤S2、根据所述集合Xi中的每个所述预设关键词对应的集合BGX1i进行药物备选,其中,药物备选时首先利用公式(1)计算出集合BGX1i中对应的药物种类数量集合SL;
SSLi=length(BGX1i)
SL=(SSL1,SSL2,……SSLp)
(1)
其中,length(BGX1i)为计算集合BGX1i中药物种类数量的个数,SSLi为中间参数,SL为计算所得对应药物种类数量集合;
步骤S3、针对所获取的P个所述预设关键词,每次从每个所述预设关键词对应的集合BGXi中提取一种药物服务信息,形成一种推荐药物方式,则一共有SS种无重复的推荐药物方式,其中SS计算如公式(2)所述;
S=SSL1*SSL2*…*SSLp
Lq=array_unique(Pq)q=1,2,……S
L=(L1,L2,……,LS)
FA=array_unique(L)
SS=length(FA)
(2)
其中,S为中间值,Pq为第q种推荐药物方式中的药物服务信息,q=1、2、3……S,array_unique()为剔除括号中的内容的重复值,Lq为对第q种推荐药物方法中的药物去除重复药物后的结果,L为所有的Lq组成的向量,FA为对L去除重复值后的向量,length(FA)为统计向量FA中值的个数;
步骤S4、提取所述统计向量FA中的每种药物的药物剂量以及单位药量的价格;
步骤S5、利用步骤S4所提取的所述统计向量FA中的每种药物的药物剂量以及单位药量的价格,构建公式(3)确定最终选择的药物以及药物剂量;
md=length(FAd)
money=min(RT1,RT2……RTSS)
(3)
其中,RTd为中间参数,FAd(Pm)为FA中第d种推荐药物方式的第m种药物的单位药量的价格,FAd(ZLm)为FA中第d种推荐药物方式的第m种药物的药物剂量,md为中间参数,length(FAd)为第d种推荐药物方式里面所包含的药物的种类数量,d=1、2、3……SS,m=1、2、3….md,min()为求解括号中最小值,money为所述最小值所对应的价格;
其中,所述最小值所对应的FA中的推荐药物方式中所含有的药物服务信息,即为与所述存储模块所存储的所述扫描信息相应的药物服务信息。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1为本发明实施例中一种智能药学服机的结构示意图一;
图2为本发明实施例中一种智能药学服机的结构示意图二;
图3为本发明实施例中扫描模块的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明实施例提供一种智能药学服务机,如图1所示,包括:
扫描模块,用于对患者的待扫描文件进行扫描,获得相应的扫描信息;
其中,待扫描文件包括处方、药物包装、化验单一种或多种的组合;
存储模块,用于对扫描模块所获取的扫描信息进行存储;
控制模块,用于根据预先存储的药物数据库,获取与存储模块所存储的扫描信息相应的药物服务信息,并将药物服务信息输出到显示模块;
其中,药物服务信息包括:治疗方案所对应的药物种类、不同药物种类分别对应的药物剂量、不同药物种类分别对应的药物注意事项、不同药物种类分别对应的药物治疗效果;
显示模块,用于输出控制模块所获取的与扫面信息相应的药学服务信息,并进行显示。
上述待扫描文件一般是以纸质版形式存在的。
上述扫描信息例如可以是,通过扫描模块将待扫描文件上对应的内容进行全部获取,并扫描成相应的图片格式、PDF格式、或WORD格式,生成电子版,便于存储,再次利用。
上述药物数据库是基于大数据并存储有药物名称、药物成份、药物性状、药物适应度、药物规格、药物用法用量、药物禁忌、药物注意事项等。
上述获取与存储模块所存储的扫描信息相应的药物服务信息,可以是通过对扫描信息中的药物名称进行提取,并从药物数据库中调取与提取的药物名称相关的药物信息,其药物信息是包括药物剂量、药物注意事项、药物治疗效果的,其好处是,通过获取药物信息,便于提醒患者安全使用。
当待扫描文件为处方时,处方上至少包括一种类型的药物。
上述技术方案的有益效果是:通过获取药物服务信息,便于患者及时了解对药物的使用。
本发明实施例提供一种智能药学服务机,还包括:
人脸识别模块,用于在扫描模块开始工作之前,对患者的面部进行识别,获取患者的人脸图像;
控制模块,还用于存储有预先设置的人脸数据库,并判断人脸识别模块所识别的人脸图像与人脸数据库是否匹配,若是,获取与人脸图像相应的患者的身份信息,并基于病史数据库调取患者的病史档案,同时控制扫描模块执行相应的操作;
若否,控制采集模块对患者的身份信息进行采集,并将身份信息和与身份信息相应的人脸图像存储到人脸识别数据库,同时建立患者的病史档案,并将病史档案存储到病史数据库中;
控制模块,还用于当判断出人脸识别模块所识别的人脸图像与人脸数据库不匹配时,向报警模块发送第一报警指令;
报警模块,用于根据控制模块所发送的第一报警指令,执行相应的第一报警操作;
其中,基于病史数据库调取患者的病史档案,是获取药物服务信息的基础。
上述人脸识别模块所识别的人脸图像与人脸数据库匹配时,获取与人脸图像相应的患者的身份信息,并基于病史数据库调取患者的病史档案,是为了提供更加精准的药物服务信息,避免因药物与疾病相冲,造成伤害;
上述人脸识别模块所识别的人脸图像与人脸数据库不匹配时,对患者的身份信息进行采集,并将身份信息和与身份信息相应的人脸图像存储到人脸识别数据库,同时建立患者的病史档案,并将病史档案存储到病史数据库中,是为了增大病史数据库的样本容量,同时为患者创建病史档案,便于日后提供更加精准的药物服务信息。
上述身份信息,例如可以是患者的身份证上的信息,包括证件号、患者人脸图像等。
上述报警模块包括但不限于语音、振动等一种或多种的组合;
第一报警指令可以是“人脸未匹配指令”;
例如当报警模块为语音时,第一报警操作可以是,语音提示患者“人脸识别失败”。
上述有益效果:通过对患者进行人脸识别,便于获取患者的病史档案或建立新的病史档案,进一步给患者提供更加精准的药物服务信息。
本发明实施例提供一种智能药学服务机,
存储模块,还用于存储与疾病相关的问卷调查信息;
控制器,还用于在建立患者的病史档案前,获取存储模块所存储的问卷调查信息,并将问卷调查信息输出到显示模块进行显示;
控制器,还用于获取患者在显示模块所输入的与问卷调查信息相应的调查结果,并以调查结果为基础建立患者的病史档案。
问卷调查信息一般包括对患者有无手术经历、是否有重大疾病、及是否过敏等的调查,重大疾病包括:恶性肿瘤、心肌梗死、脑溢血等。
上述调查结果,是控制器根据患者针对问卷调查信息所作的答案,分析患者的病史情况,进一步建立患者的病史档案。
该技术方案的有益效果是:通过结合问卷调查,方便实现对患者自身病史的了解。
本发明实施例提供一种智能药学服务机,
控制模块,还用于与患者的移动设备进行通信,当获取与存储模块所存储的扫描信息相应的药物服务信息时,将药物服务信息输出到患者的移动设备。
上述移动设备包括但不限于:智能手机、平板电脑、笔记本电脑、个人台式电脑等。在实际应用中,用移送设备的表现形式一般为手机、平板电脑等,使其用户携带更加便捷。上述移动设备还可以是应用程序APP等。
上述技术方案的有益效果是:传输到移动设备,方便患者可以随时查看,且还方便携带。
本发明实施例提供一种智能药学服务机,如图2所示,还包括:
监控模块,用于监控服务机周围的环境,获取相应的环境图像;
判断模块,用于基于动作数据库对监控模块所获取的环境图像中的人物进行动作判断;
控制模块,还用于根据判断模块的判断结果,确定人物是否插队,若是,向报警模块发送第二报警指令,控制报警模块执行第二报警操作;
同时控制监控模块对患者进行监控,获取患者的人脸图像,并基于人脸数据库获取患者的身份信息,将人脸图像、及与人脸图像相应的患者的身份信息输出到显示模块进行显示。
上述第二报警指令,可以是“插队指令”
第二报警操作可以是,语音提示“退回排队区,请勿插队”。
上述技术方案的有益效果是:通过对服务机周围的环境进行监控,可以有效维持使用服务机的秩序,避免插队,节省时间。
本发明实施例提供一种智能药学服务机,如图3所示,扫描模块包括:
扫描单元,用于对待扫描文件进行扫描并生成扫描图像;
控制模块,还用于当扫描单元对当前的待扫描文件扫描完成时,控制显示模块输出扫描确认提示界面供患者确认扫描;
当患者对扫描确认提示界面进行确认后,扫描单元按照患者对待扫描文件的排列顺序对待扫描文件逐一扫描,并获得若干个扫描图像;
存储单元,用于存储有预先设置的格式转换库;
处理单元,用于对扫描单元所获取的所有扫描图像进行图像处理,并根据存储单元所存储的格式转换库,对扫描图像进行预设格式的转换,生成相应的扫描信息;
其中,格式转换库中包含至少一种预设格式;
其中,存储单元,还用于存储有每个待扫描文件的扫描图像、待扫描文件的扫描完成时间、待扫描文件的预设文件类型。
上述预设格式可以为,图片格式、PDF格式、或WORD格式等。
上述扫描信息,例如以WORD格式为例,扫描信息中包括待扫面文件中的所有文字信息。
待扫面文件一般是以纸质版的形式存在的。
上述技术方案的有益效果是:便于将待扫描文件转化为电子档。
本发明实施例提供一种智能药学服务机,
控制模块,还用于当患者通过打印设备获取药物服务信息时,向扫码模块发送扫码指令;
扫码模块,用于根据控制模块所发送的扫码指令,扫描患者移动设备上的付款二维码。
上述付款二维码,一般常见的是微信付款码和支付宝付款码。
上述技术方案的有益效果是:通过以支付的方式,供患者使用服务机进行打印,不仅可有效支付打印,还可避免对服务机的乱用,造成损坏。
本发明实施例提供一种智能药学服务机,
控制模块,还用于当获取存储模块所存储的扫描信息时,对扫描信息中的预设关键词进行提取,并根据预设关键词从药物数据库中调取与预设关键词相关的药物服务信息;
存储模块,还用于存储有区域块位置地图、及与区域块位置地图相应的区域块药物种类;
控制模块,还用于基于所提取的预设关键词对预设关键词对应的药物种类进行划分;
同时,将划分药物种类后的预设关键词与存储模块所存储的区域块位置地图相匹配,并将其匹配结果输出到显示模块进行显示;
其中,区域块位置地图是对区域进行区域划分后得到的区域块所形成的;
区域块药物种类可匹配到相应的区域块中。
上述扫描信息例如是WORD版的文字信息,通过对文字信息中的关键词进行提取,调取相应的药物服务信息;
同时区域块位置地图是对区域进行区域划分后得到的区域块所形成的,其对区域块的划分可以是按照特殊药品特殊管理原则、药品与非药品分开原则、处方药集中陈列原则、用途分类原则、功能放置原则、或中西药摆放原则等原则进行区域块划分的;
例如,如果区域块是按照功能放置原则进行摆放的,则药物种类是可以分为内科用药和外科用药,如基于内科用药再分为呼吸用药、消化用药、神经用药和心血管用药等。
例如当上述的扫描信息为“感冒:999颗粒”,对“感冒:999颗粒”进行关键词的提取,及提取的关键词为“感冒999颗粒”,当存储模块中的区域块是按照功能放置原则进行摆放时,划分“感冒999颗粒”的药物种类为“内科,呼吸用药”,并将“感冒999颗粒”匹配到区域块“内科,呼吸用药”中。
上述技术方案的有益效果是:通过对待扫描文件上的药物进行划分,并分别匹配到相应的区域块中,方便患者到对应的区域块取药,节省患者的取药时间。
本发明实施例提供一种智能药学服务机,
所述控制模块根据预先存储的药物数据库,获取与所述存储模块所存储的扫描信息相应的药物服务信息的具体步骤如下S1-S5:
步骤S1、对所述扫描信息中的预设关键词进行提取,将所提取的所述预设关键词标记为Xi,i=(1,2,…p);同时将所述预设关键词Xi在所述药物数据库中对应的药物服务信息的集合标记为BGXi,BGXi={ai,bi,…,ni},其中ai表示预设关键词Xi对应的第a种药物服务信息,bi表示预设关键词Xi对应的第b种药物服务信息,ni表示预设关键词Xi对应的第n种药物服务信息;
其中,预设关键词可以是疾病种类,如心脏病等。
其好处是,基于药物数据库根据疾病种类,便于获取与疾病种类相关的药物。
同时,分别对药物服务信息的集合BGXi中的每种药物服务信息都进行注意事项的提取,确定每种所述药物服务信息对应的注意事项中所忌讳的关键词,判断所述忌讳的关键词在提取的所述预设关键词Xi中是否出现,若是,则从集合BGXi中剔除该药物服务信息,从而形成新的药物服务信息集合BGX1i,BGX1i={BGX1i1,BGX1i2,…,BGX1im},其中m为所述集合BGX1i中含有的药物服务信息的总数量,且BGX1i∈BGXi;
其好处是,根据注意事项的提取,便于剔除与预设关键词忌讳的药物,提高要获取的药物的可靠性,进一步降低所选药物使得用户出现不良反应的情况。
步骤S2、根据所述集合Xi中的每个所述预设关键词对应的集合BGX1i进行药物备选,其中,药物备选时首先利用公式(1)计算出集合BGX1i中对应的药物种类数量集合SL;
SSLi=length(BGX1i)
SL=(SSL1,SSL2,……SSLp)
(1)
其中,length(BGX1i)为计算集合BGX1i中药物种类数量的个数,SSLi为中间参数,SL为计算所得对应药物种类数量集合;
其好处是,便于获取预设关键词对应的药物种类数量。
步骤S3、针对所获取的P个所述预设关键词,每次从每个所述预设关键词对应的集合BGXi中提取一种药物服务信息,形成一种推荐药物方式,则一共有SS种无重复的推荐药物方式,其中SS计算如公式(2)所述;
S=SSL1*SSL2*…*SSLp
Lq=array_unique(Pq)q=1,2,……S
L=(L1,L2,……,LS)
FA=array_unique(L)
SS=length(FA)
(2)
其中,S为中间值,Pq为第q种推荐药物方式中的药物服务信息,q=1、2、3……S,array_unique()为剔除括号中的内容的重复值,Lq为对第q种推荐药物方法中的药物去除重复药物后的结果,L为所有的Lq组成的向量,FA为对L去除重复值后的向量,length(FA)为统计向量FA中值的个数;
步骤S4、提取所述统计向量FA中的每种药物的药物剂量以及单位药量的价格;
步骤S5、利用步骤S4所提取的所述统计向量FA中的每种药物的药物剂量以及单位药量的价格,构建公式(3)确定最终选择的药物以及药物剂量;
md=length(FAd)
money=min(RT1,RT2……RTSS)
(3)
其中,RTd为中间参数,FAd(Pm)为FA中第d种推荐药物方式的第m种药物的单位药量的价格,FAd(ZLm)为FA中第d种推荐药物方式的第m种药物的药物剂量,md为中间参数,length(FAd)为第d种推荐药物方式里面所包含的药物的种类数量,d=1、2、3……SS,m=1、2、3….md,min()为求解括号中最小值,money为所述最小值所对应的价格;
其好处是,根据相应的推荐药物方式,可以在保证治疗效果的情况下,智能的选择出总价最低的药物,提高药物的性价比。
其中,所述最小值所对应的FA中的推荐药物方式中所含有的药物服务信息,即为与所述存储模块所存储的所述扫描信息相应的药物服务信息。
利用上述技术,可以在考虑所述药物的注意事项,防止选择出关键词中所含有的忌讳药物的情况的同时,快速的选择了总价最低的药物,使得所述智能药学服务机不仅能智能的选择药物,并且能智能的判断注意事项中的忌讳,根据获取以及能智能的选择出总价最低的药物。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (9)
1.一种智能药学服务机,其特征在于,包括:
扫描模块,用于对患者的待扫描文件进行扫描,获得相应的扫描信息;
其中,所述待扫描文件包括处方、药物包装、化验单一种或多种的组合;
存储模块,用于对所述扫描模块所获取的扫描信息进行存储;
控制模块,用于根据预先存储的药物数据库,获取与所述存储模块所存储的扫描信息相应的药物服务信息,并将所述药物服务信息输出到显示模块;
其中,所述药物服务信息包括:治疗方案所对应的药物种类、不同药物种类分别对应的药物剂量、不同药物种类分别对应的药物注意事项、不同药物种类分别对应的药物治疗效果;
显示模块,用于输出所述控制模块所获取的与扫面信息相应的药学服务信息,并进行显示。
2.如权利要求1所述的一种智能药学服务机,其特征在于,还包括:
人脸识别模块,用于在所述扫描模块开始工作之前,对所述患者的面部进行识别,获取所述患者的人脸图像;
控制模块,还用于存储有预先设置的人脸数据库,并判断所述人脸识别模块所识别的人脸图像与所述人脸数据库是否匹配,若是,获取与所述人脸图像相应的患者的身份信息,并基于病史数据库调取所述患者的病史档案,同时控制所述扫描模块执行相应的操作;
若否,控制采集模块对所述患者的身份信息进行采集,并将所述身份信息和与所述身份信息相应的人脸图像存储到人脸识别数据库,同时建立所述患者的病史档案,并将所述病史档案存储到所述病史数据库中;
所述控制模块,还用于当判断出所述人脸识别模块所识别的人脸图像与所述人脸数据库不匹配时,向所述报警模块发送第一报警指令;
所述报警模块,用于根据所述控制模块所发送的第一报警指令,执行相应的第一报警操作;
其中,所述基于病史数据库调取所述患者的病史档案,是获取所述药物服务信息的基础。
3.如权利要求2所述的一种智能药学服务机,其特征在于,
所述存储模块,还用于存储与疾病相关的问卷调查信息;
所述控制器,还用于在建立所述患者的病史档案前,获取所述存储模块所存储的问卷调查信息,并将所述问卷调查信息输出到所述显示模块进行显示;
所述控制器,还用于获取所述患者在所述显示模块所输入的与问卷调查信息相应的调查结果,并以所述调查结果为基础建立所述患者的病史档案。
4.如权利要求1所述的一种智能药学服务机,其特征在于,
所述控制模块,还用于与所述患者的移动设备进行通信,当获取与所述存储模块所存储的扫描信息相应的药物服务信息时,将所述药物服务信息输出到所述患者的移动设备。
5.如权利要求1所述的一种智能药学服务机,其特征在于,还包括:
监控模块,用于监控所述服务机周围的环境,获取相应的环境图像;
判断模块,用于基于动作数据库对所述监控模块所获取的环境图像中的人物进行动作判断;
所述控制模块,还用于根据所述判断模块的判断结果,确定所述人物是否插队,若是,向所述报警模块发送第二报警指令,控制所述报警模块执行第二报警操作;
同时控制所述监控模块对所述患者进行监控,获取所述患者的人脸图像,并基于人脸数据库获取所述患者的身份信息,将所述人脸图像、及与所述人脸图像相应的所述患者的身份信息输出到显示模块进行显示。
6.如权利要求1所述的一种智能药学服务机,其特征在于,所述扫描模块包括:
扫描单元,用于对所述待扫描文件进行扫描并生成扫描图像;
所述控制模块,还用于当所述扫描单元对当前的待扫描文件扫描完成时,控制所述显示模块输出扫描确认提示界面供所述患者确认扫描;
当所述患者对所述扫描确认提示界面进行确认后,所述扫描单元按照所述患者对所述待扫描文件的排列顺序对所述待扫描文件逐一扫描,并获得若干个所述扫描图像;
存储单元,用于存储有预先设置的格式转换库;
处理单元,用于对所述扫描单元所获取的所有扫描图像进行图像处理,并根据所述存储单元所存储的所述格式转换库,对所述扫描图像进行预设格式的转换,生成相应的扫描信息;
其中,所述格式转换库中包含至少一种所述预设格式;
其中,所述存储单元,还用于存储有每个所述待扫描文件的扫描图像、所述待扫描文件的扫描完成时间、所述待扫描文件的预设文件类型。
7.如权利要求1所述的一种智能药学服务机,其特征在于,
所述控制模块,还用于当所述患者通过打印设备获取所述药物服务信息时,向扫码模块发送扫码指令;
所述扫码模块,用于根据所述控制模块所发送的扫码指令,扫描所述患者移动设备上的付款二维码。
8.如权利要求1所述的一种智能药学服务机,其特征在于,
所述控制模块,还用于当获取所述存储模块所存储的扫描信息时,对所述扫描信息中的预设关键词进行提取,并根据预设关键词从药物数据库中调取与所述预设关键词相关的药物服务信息;
所述存储模块,还用于存储有区域块位置地图、及与所述区域块位置地图相应的区域块药物种类;
所述控制模块,还用于基于所提取的预设关键词对所述预设关键词对应的药物种类进行划分;
同时,将划分药物种类后的所述预设关键词与所述存储模块所存储的区域块位置地图相匹配,并将其匹配结果输出到所述显示模块进行显示;
其中,所述区域块位置地图是对区域进行区域划分后得到的区域块所形成的;
所述区域块药物种类可匹配到相应的区域块中。
9.如权利要求1所述的一种智能药学服务机,其特征在于,
所述控制模块根据预先存储的药物数据库,获取与所述存储模块所存储的扫描信息相应的药物服务信息的具体步骤如下S1-S5:
步骤S1、对所述扫描信息中的预设关键词进行提取,将所提取的所述预设关键词标记为Xi,i=(1,2,…p);同时将所述预设关键词Xi在所述药物数据库中对应的药物服务信息的集合标记为BGXi,BGXi={ai,bi,…,ni},其中ai表示预设关键词Xi对应的第a种药物服务信息,bi表示预设关键词Xi对应的第b种药物服务信息,ni表示预设关键词Xi对应的第n种药物服务信息;
同时,分别对药物服务信息的集合BGXi中的每种药物服务信息都进行注意事项的提取,确定每种所述药物服务信息对应的注意事项中所忌讳的关键词,判断所述忌讳的关键词在提取的所述预设关键词Xi中是否出现,若是,则从集合BGXi中剔除该药物服务信息,从而形成新的药物服务信息集合BGX1i,BGX1i={BGX1i1,BGX1i2,…,BGX1im},其中m为所述集合BGX1i中含有的药物服务信息的总数量,且BGX1i∈BGXi;
步骤S2、根据所述集合Xi中的每个所述预设关键词对应的集合BGX1i进行药物备选,其中,药物备选时首先利用公式(1)计算出集合BGX1i中对应的药物种类数量集合SL;
SSLi=length(BGX1i)
SL=(SSL1,SSL2,……SSLp)
(1)
其中,length(BGX1i)为计算集合BGX1i中药物种类数量的个数,SSLi为中间参数,SL为计算所得对应药物种类数量集合;
步骤S3、针对所获取的P个所述预设关键词,每次从每个所述预设关键词对应的集合BGXi中提取一种药物服务信息,形成一种推荐药物方式,则一共有SS种无重复的推荐药物方式,其中SS计算如公式(2)所述;
S=SSL1*SSL2*…*SSLp
Lq=array_unique(Pq)q=1,2,……S
L=(L1,L2,……,LS)
FA=array_unique(L)
SS=length(FA)
(2)
其中,S为中间值,Pq为第q种推荐药物方式中的药物服务信息,q=1、2、3……S,array_unique()为剔除括号中的内容的重复值,Lq为对第q种推荐药物方法中的药物去除重复药物后的结果,L为所有的Lq组成的向量,FA为对L去除重复值后的向量,length(FA)为统计向量FA中值的个数;
步骤S4、提取所述统计向量FA中的每种药物的药物剂量以及单位药量的价格;
步骤S5、利用所述统计向量FA、及所提取的所述统计向量FA中的每种药物的药物剂量以及单位药量的价格,构建公式(3)确定最终选择的药物以及药物剂量;
md=length(FAd)
money=min(RT1,RT2……RTSS)
(3)
其中,RTd为中间参数,FAd(Pm)为FA中第d种推荐药物方式的第m种药物的单位药量的价格,FAd(ZLm)为FA中第d种推荐药物方式的第m种药物的药物剂量,md为中间参数,length(FAd)为第d种推荐药物方式里面所包含的药物的种类数量,d=1、2、3……SS,m=1、2、3….md,min()为求解括号中最小值,money为所述最小值所对应的价格;
其中,所述最小值所对应的FA中的推荐药物方式中所含有的药物服务信息,即为与所述存储模块所存储的所述扫描信息相应的药物服务信息。
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