CN110189348A - 头像处理方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

头像处理方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本公开关于一种头像处理方法、装置、计算机设备及存储介质，属于网络技术领域。本公开通过提取原始头像图片的至少一个轮廓图，从而能够基于该至少一个轮廓图和该原始头像图片，来生成至少一个目标头像图片，在该至少一个目标头像图片中，增强了原始头像图片的轮廓，使得该目标头像图片能够承载更多的信息量，也就使得用户的头像所能表达的信息更加丰富。

Description

头像处理方法、装置、计算机设备及存储介质
技术领域
本公开涉及网络技术领域，尤其涉及一种头像处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
相关技术中，随着网络技术的发展，终端上可以安装有应用客户端，用户能够在登录该应用客户端之后设置用户头像，通过用户头像来展示个人风采，例如，该应用客户端可以是即时通讯客户端、直播客户端等。
目前，用户在设置头像时，可以开启摄像头拍摄一张头像图片(或者预存在本地的头像图片)，用户可以在对该头像图片进行裁剪之后，将裁剪后的头像图片上传至服务器，服务器将该裁剪后的头像图片与该用户进行关联，向终端展示以该裁剪后的头像图片作为用户头像的交互界面。
在上述过程中，用户仅能够对头像图片进行简单地裁剪操作，导致用户头像所承载的信息量较低，用户头像所能表达的信息不够丰富。
发明内容
本公开提供一种头像处理方法、装置、计算机设备及存储介质，以至少解决相关技术中用户头像所承载的信息量较低，用户头像所能表达的信息不够丰富的问题。本公开的技术方案如下：
根据本公开实施例的第一方面，提供一种头像处理方法，包括：
接收用户的头像处理指令，所述头像处理指令中包括原始头像图片；
提取所述原始头像图片的至少一个轮廓图；
根据所述至少一个轮廓图和所述原始头像图片，生成至少一个目标头像图片；
根据对所述至少一个目标头像图片中任一目标头像图片进行选择的头像选择指令，将与所述头像选择指令所对应的目标头像图片确定为所述用户在应用客户端中的头像。
在一种可能实施方式中，所述提取所述原始头像图片的至少一个轮廓图包括：
对所述原始头像图片进行滤波处理，得到至少一个第一头像图片；
对所述至少一个第一头像图片进行轮廓检测，得到所述至少一个轮廓图。
在一种可能实施方式中，所述对所述原始头像图片进行滤波处理，得到至少一个第一头像图片包括：
对所述原始头像图片进行双边滤波处理，得到至少一个第二头像图片；
获取所述至少一个第二头像图片的灰度图，对所述至少一个第二头像图片的灰度图进行中值滤波处理，得到所述至少一个第一头像图片。
在一种可能实施方式中，所述对所述原始头像图片进行双边滤波处理，得到至少一个第二头像图片包括：
对所述原始头像图片进行模糊程度不同的高斯模糊处理以及降采样处理，生成至少一个图像集合，每个图像集合中的各个图像具有不同的分辨率；
对所述至少一个图像集合进行双边滤波处理，得到所述至少一个第二头像图片。
在一种可能实施方式中，所述对所述至少一个第一头像图片进行轮廓检测包括：
对任一第一头像图片的任一像素点而言，当检测到所述像素点的取值小于目标阈值时，将所述像素点置为黑色；
当检测到所述像素点的取值大于或等于所述目标阈值时，将所述像素点置为白色。
在一种可能实施方式中，所述根据所述至少一个轮廓图和所述原始头像图片，生成至少一个目标头像图片包括：
将所述至少一个轮廓图的尺寸调整至与所述原始头像图片的尺寸相同，将所述至少一个轮廓图分别与所述原始头像图片进行叠加，得到所述至少一个目标头像图片。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种头像处理方法，包括：
获取原始头像图片，根据所述原始头像图片生成头像处理指令，发送所述头像处理指令；
接收服务器响应于所述头像处理指令所生成的至少一个目标头像图片，在头像选择界面中显示所述至少一个目标头像图片；
当检测到对任一目标头像图片的触控操作时，生成头像选择指令，发送所述头像选择指令；
在所述应用客户端中显示以所述目标头像图片为头像的交互界面。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种头像处理装置，包括：
接收单元，被配置为执行接收用户的头像处理指令，所述头像处理指令中包括原始头像图片；
提取单元，被配置为执行提取所述原始头像图片的至少一个轮廓图；
生成单元，被配置为执行根据所述至少一个轮廓图和所述原始头像图片，生成至少一个目标头像图片；
确定单元，被配置为执行根据对所述至少一个目标头像图片中任一目标头像图片进行选择的头像选择指令，将与所述头像选择指令所对应的目标头像图片确定为所述用户在应用客户端中的头像。
在一种可能实施方式中，所述提取单元包括：
滤波处理子单元，被配置为执行对所述原始头像图片进行滤波处理，得到至少一个第一头像图片；
轮廓检测子单元，被配置为执行对所述至少一个第一头像图片进行轮廓检测，得到所述至少一个轮廓图。
在一种可能实施方式中，所述滤波处理子单元包括：
双边滤波元件，被配置为执行对所述原始头像图片进行双边滤波处理，得到至少一个第二头像图片；
中值滤波元件，被配置为执行获取所述至少一个第二头像图片的灰度图，对所述至少一个第二头像图片的灰度图进行中值滤波处理，得到所述至少一个第一头像图片。
在一种可能实施方式中，所述双边滤波元件被配置为执行：
对所述原始头像图片进行模糊程度不同的高斯模糊处理以及降采样处理，生成至少一个图像集合，每个图像集合中的各个图像具有不同的分辨率；
对所述至少一个图像集合进行双边滤波处理，得到所述至少一个第二头像图片。
在一种可能实施方式中，所述轮廓检测子单元被配置执行：
对任一第一头像图片的任一像素点而言，当检测到所述像素点的取值小于目标阈值时，将所述像素点置为黑色；
当检测到所述像素点的取值大于或等于所述目标阈值时，将所述像素点置为白色。
在一种可能实施方式中，所述生成单元被配置为执行：
将所述至少一个轮廓图的尺寸调整至与所述原始头像图片的尺寸相同，将所述至少一个轮廓图分别与所述原始头像图片进行叠加，得到所述至少一个目标头像图片。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种头像处理装置，包括：
发送单元，被配置为执行获取原始头像图片，根据所述原始头像图片生成头像处理指令，发送所述头像处理指令；
显示单元，被配置为执行接收服务器响应于所述头像处理指令所生成的至少一个目标头像图片，在头像选择界面中显示所述至少一个目标头像图片；
所述发送单元，还被配置为执行当检测到对任一目标头像图片的触控操作时，生成头像选择指令，发送所述头像选择指令；
所述显示单元，还被配置为执行在所述应用客户端中显示以所述目标头像图片为头像的交互界面。
根据本公开实施例的第五方面，提供一种计算机设备，包括：
一个或多个处理器；
用于存储所述一个或多个处理器可执行指令的一个或多个存储器；
其中，所述一个或多个处理器被配置为执行：
接收用户的头像处理指令，所述头像处理指令中包括原始头像图片；
提取所述原始头像图片的至少一个轮廓图；
根据所述至少一个轮廓图和所述原始头像图片，生成至少一个目标头像图片；
根据对所述至少一个目标头像图片中任一目标头像图片进行选择的头像选择指令，将与所述头像选择指令所对应的目标头像图片确定为所述用户在应用客户端中的头像。
根据本公开实施例的第六方面，提供一种计算机设备，包括：
一个或多个处理器；
用于存储所述一个或多个处理器可执行指令的一个或多个存储器；
其中，所述一个或多个处理器被配置为执行：
获取原始头像图片，根据所述原始头像图片生成头像处理指令，发送所述头像处理指令；
接收服务器响应于所述头像处理指令所生成的至少一个目标头像图片，在头像选择界面中显示所述至少一个目标头像图片；
当检测到对任一目标头像图片的触控操作时，生成头像选择指令，发送所述头像选择指令；
在所述应用客户端中显示以所述目标头像图片为头像的交互界面。
根据本公开实施例的第七方面，提供一种存储介质，当所述存储介质中的至少一条指令由计算机设备的一个或多个处理器执行时，使得计算机设备能够执行一种头像处理方法，所述方法包括：
接收用户的头像处理指令，所述头像处理指令中包括原始头像图片；
提取所述原始头像图片的至少一个轮廓图；
根据所述至少一个轮廓图和所述原始头像图片，生成至少一个目标头像图片；
根据对所述至少一个目标头像图片中任一目标头像图片进行选择的头像选择指令，将与所述头像选择指令所对应的目标头像图片确定为所述用户在应用客户端中的头像。
根据本公开实施例的第八方面，提供一种存储介质，当所述存储介质中的至少一条指令由计算机设备的一个或多个处理器执行时，使得计算机设备能够执行一种头像处理方法，所述方法包括：
获取原始头像图片，根据所述原始头像图片生成头像处理指令，发送所述头像处理指令；
接收服务器响应于所述头像处理指令所生成的至少一个目标头像图片，在头像选择界面中显示所述至少一个目标头像图片；
当检测到对任一目标头像图片的触控操作时，生成头像选择指令，发送所述头像选择指令；
在所述应用客户端中显示以所述目标头像图片为头像的交互界面。
根据本公开实施例的第九方面，提供一种计算机程序产品，包括一条或多条指令，所述一条或多条指令可以由计算机设备的一个或多个处理器执行时，使得计算机设备能够执行一种头像处理方法，所述方法包括：
接收用户的头像处理指令，所述头像处理指令中包括原始头像图片；
提取所述原始头像图片的至少一个轮廓图；
根据所述至少一个轮廓图和所述原始头像图片，生成至少一个目标头像图片；
根据对所述至少一个目标头像图片中任一目标头像图片进行选择的头像选择指令，将与所述头像选择指令所对应的目标头像图片确定为所述用户在应用客户端中的头像。
根据本公开实施例的第十方面，提供一种计算机程序产品，包括一条或多条指令，所述一条或多条指令可以由计算机设备的一个或多个处理器执行时，使得计算机设备能够执行一种头像处理方法，所述方法包括：
获取原始头像图片，根据所述原始头像图片生成头像处理指令，发送所述头像处理指令；
接收服务器响应于所述头像处理指令所生成的至少一个目标头像图片，在头像选择界面中显示所述至少一个目标头像图片；
当检测到对任一目标头像图片的触控操作时，生成头像选择指令，发送所述头像选择指令；
在所述应用客户端中显示以所述目标头像图片为头像的交互界面。
本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：
通过提取原始头像图片的至少一个轮廓图，从而能够基于该至少一个轮廓图和该原始头像图片，来生成至少一个目标头像图片，在该至少一个目标头像图片中，增强了原始头像图片的轮廓，使得该目标头像图片能够承载更多的信息量，也就使得用户的头像所能表达的信息更加丰富。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。
图1是根据一示例性实施例示出的一种头像处理方法的实施环境示意图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种头像处理方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种头像处理方法的交互流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种原始头像图片的示意图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种目标头像图片的示意图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种头像处理装置的逻辑结构框图。
图7是根据一示例性实施例示出的一种头像处理装置的逻辑结构框图。
图8示出了本公开一个示例性实施例提供的终端的结构框图。
图9是本公开实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的一种头像处理方法的实施环境示意图，参见图1，在该实施环境中可以包括至少一个终端101和服务器102，下面进行详述：
其中，该至少一个终端101可以用于提供基于头像的互动服务，该至少一个终端101中每个终端上都可以安装有应用客户端，该应用客户端可以是任一能够提供基于头像的互动服务的客户端。
其中，该服务器102可以用于提供头像处理服务，当服务器102完成头像处理和头像设置之后，还可以向该至少一个终端101提供基于头像的互动界面。
示意性的，在一个实施场景中，以任一终端为例，用户登录终端上的应用客户端之后，应用客户端可以显示用于互动的用户界面(user interface，UI)，在该用户界面中可以包括主页面和至少一个子页面，当用户登录应用客户端之后，显示用户界面的主页面，在该主页面可以包括多个功能选项，当检测到用户对任一功能选项的触控操作时，终端可以显示与该功能选项所对应的子页面。
在一些实施例中，当检测到用户对“设置”选项的触控操作时，终端可以从主页面切换显示一个信息设置子页面，在该信息设置子页面中可以提供多个用户信息的当前状态，可选地，该用户信息中可以包括头像，从而当检测到用户对当前头像的触控操作时，终端显示头像设置界面，在该头像设置界面中可以包括摄像头控件的触发按钮以及多个本地预存的图片，当用户通过摄像头拍摄了原始头像图片或者选择了一张本地预存的图片作为原始头像图片之后，可以将该原始头像图片发送至服务器102，从而由服务器102执行本公开实施例中的头像处理方法，生成至少一个目标头像图片，将该至少一个目标头像图片发送至终端，使得用户可以在选择了目标头像图片之后，在该应用客户端中以该目标头像图片作为头像，实现基于该目标头像图片的互动过程。
当然，在一些实施例中，本公开实施例的头像处理方法不局限于更换头像的实施场景，还可以应用于用户首次登录应用客户端之后首次设置头像的场景，此外，需要说明的是，本公开实施例的头像处理方法也可以不由服务器102执行，而是由终端进行头像处理之后，将用户选择的目标头像图片上传至服务器102，以对各个终端上的该用户的头像进行更新显示，本公开实施例不对该头像处理方法的执行主体进行具体限定。
图2是根据一示例性实施例示出的一种头像处理方法的流程图，参见图2，该头像处理方法应用于计算机设备，下面以计算机设备为服务器为例进行说明。
在步骤201中，服务器接收用户的头像处理指令，该头像处理指令中包括原始头像图片。
在步骤202中，服务器提取该原始头像图片的至少一个轮廓图。
在步骤203中，服务器根据该至少一个轮廓图和该原始头像图片，生成至少一个目标头像图片。
在步骤204中，服务器根据对该至少一个目标头像图片中任一目标头像图片进行选择的头像选择指令，将与该头像选择指令所对应的目标头像图片确定为该用户在应用客户端中的头像。
本公开实施例提供的方法，通过提取原始头像图片的至少一个轮廓图，从而能够基于该至少一个轮廓图和该原始头像图片，来生成至少一个目标头像图片，在该至少一个目标头像图片中，增强了原始头像图片的轮廓，使得该目标头像图片能够承载更多的信息量，也就使得用户的头像所能表达的信息更加丰富。
在一种可能实施方式中，提取该原始头像图片的至少一个轮廓图包括：
对该原始头像图片进行滤波处理，得到至少一个第一头像图片；
对该至少一个第一头像图片进行轮廓检测，得到该至少一个轮廓图。
在一种可能实施方式中，对该原始头像图片进行滤波处理，得到至少一个第一头像图片包括：
对该原始头像图片进行双边滤波处理，得到至少一个第二头像图片；
获取该至少一个第二头像图片的灰度图，对该至少一个第二头像图片的灰度图进行中值滤波处理，得到该至少一个第一头像图片。
在一种可能实施方式中，对该原始头像图片进行双边滤波处理，得到至少一个第二头像图片包括：
对该原始头像图片进行模糊程度不同的高斯模糊处理以及降采样处理，生成至少一个图像集合，每个图像集合中的各个图像具有不同的分辨率；
对该至少一个图像集合进行双边滤波处理，得到该至少一个第二头像图片。
在一种可能实施方式中，对该至少一个第一头像图片进行轮廓检测包括：
对任一第一头像图片的任一像素点而言，当检测到该像素点的取值小于目标阈值时，将该像素点置为黑色；
当检测到该像素点的取值大于或等于该目标阈值时，将该像素点置为白色。
在一种可能实施方式中，根据该至少一个轮廓图和该原始头像图片，生成至少一个目标头像图片包括：
将该至少一个轮廓图的尺寸调整至与该原始头像图片的尺寸相同，将该至少一个轮廓图分别与该原始头像图片进行叠加，得到该至少一个目标头像图片。
上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本公开的可选实施例，在此不再一一赘述。
图3是根据一示例性实施例示出的一种头像处理方法的交互流程图，如图3所示，头像处理方法用于终端与服务器的交互过程中，该实施例包括以下步骤。
在步骤301中，终端获取原始头像图片，根据该原始头像图片生成头像处理指令，发送该头像处理指令。
其中，该终端为任一可以提供基于头像的互动服务的电子设备，在该终端上可以安装有应用客户端，该应用客户端可以是任一能够提供基于头像的互动服务的客户端，使得终端能够基于该应用客户端执行本公开实施例中的头像处理方法。
可选地，该原始头像图片可以是人像、动物图像、植物图像、卡通图像或者表情图像等，该原始头像图片可以是基于摄像头实时拍摄得到的图片，也可以是本地预存的图片，本公开实施例不对该原始头像图片的内容以及获取方法进行具体限定，图4是根据一示例性实施例示出的一种原始头像图片的示意图，参见图4，该原始头像图片可以是一张风景图。
在一些实施例中，终端在上述步骤301中获取原始头像图片时可以执行如下操作：用户登录终端上的应用客户端，终端基于该应用客户端显示用户界面的主页面，在该主页面中包括头像设置选项，当检测到用户对该头像设置选项的触控操作时，终端可以从主页面切换显示与该头像设置选项所对应的头像设置界面，在该头像设置界面中可以包括摄像头控件的触发按钮以及多个本地预存的图片，可选地，当检测到用户对摄像头控件的触发按钮的触控操作时，终端可以基于该摄像头控件启动摄像头，使得用户能够基于摄像头采集原始图像帧，基于该原始图像帧渲染得到原始头像图片，当然，用户也可以不进行实时拍摄，而是从本地预存的图片中选择一张作为原始头像图片，此时当检测到用户对任一本地预存的图片的触控操作时，终端将该触控操作所对应的图片确定为原始头像图片。
需要说明的是，在本公开实施例中，以主页面中包括一个专门的头像设置选项为例进行说明，在一些实施例中，可以如上述实施环境中所提及的情况，在该主页面中可以包括“设置”功能选项，使得当检测到用户对该“设置”功能选项的触控操作时，从主页面切换显示一个信息设置子页面，在该信息设置子页面中可以提供多个用户信息的当前状态，该用户信息中可以包括当前的头像，从而当检测到用户对当前的头像的触控操作时，终端显示头像设置界面，执行与上述过程中类似的获取原始头像图片的操作，本公开实施例不对应用客户端的界面布局进行具体限定。
在一些实施例中，终端在上述步骤301中生成头像处理指令时，可以将该原始头像图片以及用户标识按照固定的编码格式进行编码，生成第一报文，将该第一报文压缩为头像处理指令，当然，终端还可以对该头像处理指令进行加密，例如可以基于对称加密算法、非对称加密算法等方式实现加密，从而能够增加信息传输的安全性。
在步骤302中，服务器接收用户的头像处理指令，该头像处理指令中包括原始头像图片。
其中，该服务器可以是任一能够提供头像处理服务的计算机设备，当然，该服务器可以是单机设备，也可以是集群设备，本公开实施例不对该服务器具体的设备组成方式进行限定。
在上述过程中，该头像处理指令除了原始头像图片之外，还可以携带用户标识，该用户标识用于唯一标识用户，例如该用户标识可以是用户在应用客户端中注册的账号等。
在上述步骤302中，服务器可以接收任一指令，对该指令的目标字段进行检测，当该目标字段携带与头像处理标识信息时，将该指令确定为头像处理指令，其中，该头像处理指令为终端在上述步骤301中生成的头像处理指令，这里不做赘述。
在步骤303中，服务器对该原始头像图片进行模糊程度不同的高斯模糊处理以及降采样处理，生成至少一个图像集合，每个图像集合中的各个图像具有不同的分辨率。
在上述生成图像集合的过程中，服务器可以对该原始头像图片进行多次模糊程度不同的高斯模糊处理，得到第一个图像集合，对该第一个图像集合中的任一图像进行降采样处理，可以得到第二个图像集合中的第一个图像，对该第二个图像集合中的第一个图像进行多次模糊程度不同的高斯模糊处理，得到第二个图像集合，以此类推，重复执行上述步骤，可以生成多个图像集合。
在上述过程中，由于进行高斯模糊处理时采用了不同的模糊系数，使得每个图像集合中的各个图像都具有不同的分辨率，提升了头像处理过程的精细度，此外，由于在降采样过程中会改变图像尺寸，因此各个图像集合内部的各个图像尺寸相同，不同图像集合之间图像尺寸根据降采样的程度而发生变化，从而能够提升头像处理过程的多尺度(也即是不同尺寸下的)像素处理效果。
在一些实施例中，服务器在进行高斯模糊处理时，可以根据二维高斯分布的概率密度函数获取权重矩阵，将待进行高斯模糊处理的图像与该权重矩阵进行卷积运算，得到模糊处理后的图像。其中，该待进行高斯模糊处理的图像可以是原始头像图片，也可以是任一图像集合中的任一图像。
其中，该二维高斯分布的概率密度函数如下式：
在上式中，x和y为函数的自变量，σ为标准差，π和e为常量。
在一些实施例中，服务器可以通过对标准差σ取不同的数值来控制模糊程度，在获取任一图像集合的任一图像时，服务器可以将上一次高斯模糊处理时所采用的σ1与一个比例系数k相乘，将相乘后所得到的数值σ2＝k*σ1确定为本次高斯模糊处理时采用的标准差，其中，该比例系数k可以是任一大于0的数值。
在上述过程中，能够使得在同一个图像集合内，相邻图像之间的模糊程度相差k倍(由比例系数的取值决定)，使得同一个图像集合内各个图像的分辨率呈现出线性的变化规律。
在一些实施例中，服务器在得到第一个图像集合之后，还可以不获取其他的图像集合，而是直接执行下述步骤304，从而能够节约头像处理过程的计算量，简化了头像处理过程的处理流程。
在步骤304中，服务器对该至少一个图像集合进行双边滤波处理，得到至少一个第二头像图片。
其中，该至少一个第二头像图片为经过降噪后的该至少一个图像集合。
在上述步骤304中，服务器在进行双边滤波处理时，可以基于距离权重矩阵和颜色权重矩阵所复合形成的双边权重矩阵，对该至少一个图像集合中的每一个图像进行卷积运算，得到该至少一个第二头像图片。
在上述过程中，该距离权重矩阵可以是上述步骤303中进行高斯模糊处理时的高斯权重矩阵，一方面，在距离权重矩阵的作用下，会使得在卷积运算时越靠近矩阵中心的像素点具有越大的距离权值，而反之，越远离矩阵中心的像素点会具有越小的距离权值，另一方面，在颜色权重矩阵的作用下，会使得在卷积运算时颜色与矩阵中心越相似的像素点具有较小的颜色权值，颜色与矩阵中心反差越大的像素点具有较大的颜色权重。
基于上述情况，通过双边滤波处理，对于各个图像中颜色变化较为平缓的区域，主要由距离权重矩阵发挥作用，使得可以实现良好的模糊效果，而在各个图像中颜色变化较为剧烈的区域(通常是轮廓附近的区域)，主要由颜色权值矩阵发挥作用，避免了在滤波时丢失了图像的轮廓信息，实现了对各个图像的边缘保护，提升了头像处理过程的准确度。
在上述过程中，服务器在进行双边滤波处理时，可以对该至少一个图像集合中的每一个图像都进行一次双边滤波处理，从而能够快速地得到该至少一个第二头像图片。当然，在一些实施例中，服务器还可以对每一个第二头像图片重复执行多次双边滤波处理，使得可以实现更加精细的边缘保护效果，进一步提升头像处理过程的准确度。
在上述步骤303-304中，服务器能够对该原始头像图片进行双边滤波处理，得到至少一个第二头像图片，从而能够在保证不丢失原始头像图片的轮廓信息的情况下，滤波去除掉原始头像图片中的一部分像素点，能够减少后续头像处理过程的计算量，在一些实施例中，服务器还可以不执行上述步骤303-304，而是直接在原始头像图片的基础上进行双边滤波，从而加快了头像处理的速度。
在一些实施例中，服务器在得到第二头像图片之后，还可以对尺寸与原始头像图片不同的第二头像图片进行升采样处理，将各个第二头像图片的尺寸调整为与原始头像图片的尺寸相同。
例如，服务器可以在设置图像集合的数目、图像集合之间模糊程度相差的比例系数k、双边滤波的执行次数等参数之后，通过openCV(open source computer visionlibrary，开源计算机视觉库)库中的原生函数来执行上述步骤303-304中所执行的操作。
在步骤305中，服务器获取该至少一个第二头像图片的灰度图，对该至少一个第二头像图片的灰度图进行中值滤波处理，得到至少一个第一头像图片。
其中，每个第二头像图片都对应于一个第一头像图片，该第一头像图片为经过降噪后的第二头像图片。
在上述过程中，服务器可以将该至少一个第二头像图片中各个像素点的取值，从RGB三通道数值换算为灰度单通道数值，从而将各个第二头像图片从RGB(红绿蓝)色彩空间转换至灰度空间，得到各个第二头像图片的灰度图。
在上述步骤305中，服务器可以基于一个或多个观察窗实现中值滤波处理，具体地，以任一观察窗为例，服务器可以将该观察窗按照目标步长在每个第二头像图片上进行滑动采样，在采样时，对该观察窗内包括的多个像素点进行从小到大排序，确定该多个像素点之中的中值点，将该中值点输出为第一头像图片的一个像素点，然后按照目标步长改变观察窗的位置，重复执行上述步骤，直到对每个第二头像图片的所有像素点都完成采样，能够得到至少一个第一头像图片。
在上述过程中，服务器以观察窗内各个像素点的中值点表示该观察窗内的多个像素点，实现了对第二头像图片的噪声去除(也即是滤波去掉一些像素点)，能够减少后续轮廓检测时的计算量，加快轮廓检测的速度。
在上述步骤303-305中，服务器可以对该原始头像图片进行滤波处理，得到至少一个第一头像图片，从而能够在进行轮廓检测之前，将各个第二头像图片转换为灰度图，能够避免对EGB三个通道的像素点进行轮廓检测，可以仅对灰度单通道的像素点进行轮廓检测，降低了后续头像处理过程的计算量，另外，在得到了灰度图的基础上进行中值滤波处理，能够进一步地减小后续头像处理过程的计算量。
在步骤306中，服务器对该至少一个第一头像图片进行轮廓检测，得到至少一个轮廓图。
在一些实施例中，服务器在进行轮廓检测时，对任一第一头像图片的任一像素点而言，当检测到该像素点的取值小于目标阈值时，将该像素点置为黑色；当检测到该像素点的取值大于或等于该目标阈值时，将该像素点置为白色，重复执行上述步骤，直到对每个第一头像图片的每个像素点都进行了上述检测过程，从而能够通过目标阈值，将各个第一头像图片中原本的灰度像素值，转换二值化的黑白像素值。其中，该目标阈值可以是任一大于或等于0的数值。
可选地，服务器还可以通过openCV库内的原生函数来实现轮廓检测，在这种情况下，即使该第一头像图片中存在噪声像素点，服务器可以通过调整目标阈值来确保检测到的轮廓的准确性。
在上述步骤303-306中，服务器提取该原始头像图片的至少一个轮廓图，提取轮廓图之前还可以通过高斯模糊、双边滤波、获取灰度图或者中值滤波中的一项或多项处理方法，对原始头像图片进行降噪，也即是去除掉原始头像图片中的噪声像素点，减少了提取轮廓图过程的计算量。
当然，在一些实施例中，服务器也可以不执行上述步骤303-306的降噪过程，而是直接对该原始头像图片进行轮廓检测，得到该原始头像图片的轮廓图，能够简化提取轮廓图的流程。
在步骤307中，服务器根据该至少一个轮廓图和该原始头像图片，生成至少一个目标头像图片，向终端发送该至少一个目标头像图片。
在上述过程中，由于服务器在上述步骤305中进行中值滤波处理时，会使得获取的第一头像图片的尺寸与原始头像图片的尺寸不一致，因此，服务器在生成目标头像图片时，可以将该至少一个轮廓图的尺寸调整至与该原始头像图片的尺寸相同，将该至少一个轮廓图分别与该原始头像图片进行叠加，得到该至少一个目标头像图片。
在一些实施例中，服务器可以如上述步骤304中的升采样方法来调整尺寸，也即是可以调用cv2.pyrUp函数来进行升采样，在此不作赘述。
在一些实施例中，服务器在进行叠加时，由于该至少一个轮廓图与该原始头像图像尺寸相同，对任一轮廓图而言，服务器可以将该轮廓图中每一个像素点与原始头像图片中对应位置的像素点进行数值叠加，对每个像素点都执行上述步骤，可以得到一个目标头像图片，对每个轮廓图都分别与原始头像图片进行叠加，可以得到至少一个目标头像图片，其中，每个目标头像图片对应于一个轮廓图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种目标头像图片的示意图，参见图5，当原始头像图片为风景图时，服务器通过上述步骤302-207，根据原始头像图片的轮廓图，生成目标头像图片，在该目标头像图片中，对原始头像图片的轮廓进行了增强，使得生成目标头像图片呈现出一种类似卡通图片的效果，增加了头像图片所能够承载的信息量，丰富了头像图片所能够表达的信息，服务器将该目标头像图片发送至终端上的应用客户端之后，可以使得终端基于应用客户端展示出更有趣味性的头像图片。
在一些实施例中，如果用户在上述步骤301中拍摄了一张真人图像作为原始头像图片，服务器基于本公开实施例的头像处理方法，可以将根据该原始头像图片生成目标头像图片，也就相当于对原始头像图片进行卡通化处理，不仅可以增加头像图片所能够承载的信息，而且还可以更好地保护用户的肖像隐私。
在步骤308中，终端接收服务器响应于头像处理指令所生成的至少一个目标头像图片，在头像选择界面中显示该至少一个目标头像图片。
可选地，该头像选择界面可以是上述步骤301中所涉及的头像设置界面，使得当终端接收到至少一个目标头像图片之后，在该头像设置界面上显示该至少一个目标头像图片，当然，在一些实施例中，该头像选择界面也可以是另一个独立的用户界面，使得当终端接收到至少一个目标头像图片之后，终端从头像设置界面切换至该头像选择界面。
在上述过程中，在该头像选择界面中可以以横向排列的方式显示各个目标头像图片，可以以纵向排列的方式显示各个目标头像图片，也可用九宫格的方式显示各个目标头像图片等，本公开实施例不对该头像选择界面的布局方式进行具体限定。
在一些实施例中，在该头像选择界面中还可以显示摄像头控件的触发按钮，以及本地预存图片的选择入口，使得当用户对各个目标头像图片不满意时，可以通过该触发按钮或选择入口重新获取一张原始头像图片，发送至服务器，也即是重新执行上述步骤301-308中的操作，在头像选择界面中显示新的目标头像图片。
在一些实施例中，在该头像选择界面中还可以包括返回按钮，使得当用户对各个目标头像图片不满意时，可以通过该返回按钮，返回至上述步骤301中的头像设置界面，从而可以重新获取一张原始头像图片，发送至服务器，也即是重新执行上述步骤301-308中的操作，在头像选择界面中显示新的目标头像图片。
在步骤309中，当终端检测到对任一目标头像图片的触控操作时，生成头像选择指令，发送该头像选择指令。
其中，该头像选择指令可以携带头像标识，该头像标识用于唯一标识目标头像图片，当然，该头像选择指令还可以携带用户标识。
在上述过程中，当终端检测到用户对任一目标头像图片的触控操作时，可以确定与该目标头像图片所对应的头像标识，将该头像标识和用户标识按照固定的编码格式进行编码，生成第二报文，将该第二报文压缩为头像选择指令，当然，终端也可以仅对头像标识进行编码，生成该第二报文，从而减少了数据传输过程的信息量。
在一些实施例中，终端还可以对该头像选择指令进行加密，例如可以基于对称加密算法、非对称加密算法等方式实现加密，从而能够增加信息传输的安全性。
在步骤310中，当服务器接收到该头像选择指令时，服务器根据对该至少一个目标头像图片中任一目标头像图片进行选择的头像选择指令，将与该头像选择指令所对应的目标头像图片确定为用户在应用客户端中的头像。
在上述过程中，服务器可以解析该头像选择指令，获取该头像选择指令中所携带的头像标识，可选地，当该头像选择指令中还携带用户标识时，服务器直接提取该头像选择指令中的用户标识，在一些实施例中，当头像选择指令中没有携带用户标识时，服务器可以获取头像选择指令的发送终端标识，从而获取与该发送终端标识所对应的用户标识。
当服务器获取头像标识和用户标识之后，可以将该头像标识与该用户标识建立对应关系，将该对应关系发送至用户所在终端，当然，服务器还可以将该对应关系发送至与该用户互为好友关系的用户所在的终端，从而实现将该目标头像图片确定为用户在应用客户端中的头像，并且还能够在该用户的好友所在的终端上对该用户的头像进行更新。
在一些实施例中，服务器可以不立即向与该用户互为好友关系的用户所在的终端发送该对应关系，而是每间隔目标时长，将该目标时长内产生的所有对应关系分别发送至对应用户的好友所在的终端。其中，该目标时长可以是任一大于0的数值。
在步骤311中，终端在应用客户端中显示以该目标头像图片为头像的交互界面。
在上述过程中，可以是终端接收服务器发送的对应关系，基于该对应关系在应用客户端中显示以该目标头像图片为头像的交互界面，使得终端可以基于应用客户端中展示出更加具有趣味性的头像，提升了用户的头像所能承载的信息量。
本公开实施例提供的方法，通过提取原始头像图片的至少一个轮廓图，从而能够基于该至少一个轮廓图和该原始头像图片，来生成至少一个目标头像图片，在该至少一个目标头像图片中，增强了原始头像图片的轮廓，使得该目标头像图片能够承载更多的信息量，也就使得用户的头像所能表达的信息更加丰富。
进一步地，对原始头像图片进行模糊程度不同的高斯模糊处理以及降采样处理，生成至少一个图像集合，使得每个图像集合中的各个图像都具有不同的分辨率，提升了头像处理过程的精细度，提升头像处理过程的多尺度(也即是不同尺寸下的)像素处理效果。此外，对该至少一个图像集合行双边滤波处理，得到至少一个第二头像图片，避免了在滤波时丢失了图像的轮廓信息，实现了对各个图像的边缘保护，提升了头像处理过程的准确度。
进一步地，获取该至少一个第二头像图片的灰度图，对该至少一个第二头像图片的灰度图进行中值滤波处理，得到至少一个第一头像图片，实现了对第二头像图片的噪声去除(也即是滤波去掉一些像素点)，能够减少后续轮廓检测时的计算量，加快轮廓检测的速度。
进一步地，对原始头像图片进行滤波处理和轮廓检测，得到至少一个第一头像图片，由于进行了滤波处理，能够去除掉原始头像图片中的噪声像素点，降低了后续轮廓检测过程的计算量，而通过轮廓检测，能够提取出原始头像图片的至少一个轮廓图。
进一步地，对任一第一头像图片的任一像素点而言，当检测到该像素点的取值小于目标阈值时，将该像素点置为黑色；当检测到该像素点的取值大于或等于该目标阈值时，将该像素点置为白色，能够通过目标阈值，将各个第一头像图片中原本的灰度像素值，转换二值化的黑白像素值。
图6是根据一示例性实施例示出的一种头像处理装置的逻辑结构框图。参照图6，该装置包括接收单元601、提取单元602、生成单元603以及确定单元604。
接收单元601，被配置为执行接收用户的头像处理指令，该头像处理指令中包括原始头像图片；
提取单元602，被配置为执行提取该原始头像图片的至少一个轮廓图；
生成单元603，被配置为执行根据该至少一个轮廓图和该原始头像图片，生成至少一个目标头像图片；
确定单元604，被配置为执行根据对该至少一个目标头像图片中任一目标头像图片进行选择的头像选择指令，将与该头像选择指令所对应的目标头像图片确定为该用户在应用客户端中的头像。
本公开实施例提供的装置，通过提取原始头像图片的至少一个轮廓图，从而能够基于该至少一个轮廓图和该原始头像图片，来生成至少一个目标头像图片，在该至少一个目标头像图片中，增强了原始头像图片的轮廓，使得该目标头像图片能够承载更多的信息量，也就使得用户的头像所能表达的信息更加丰富。
在一种可能实施方式中，基于图6的装置组成，该提取单元602包括：
滤波处理子单元，被配置为执行对该原始头像图片进行滤波处理，得到至少一个第一头像图片；
轮廓检测子单元，被配置为执行对该至少一个第一头像图片进行轮廓检测，得到该至少一个轮廓图。
在一种可能实施方式中，基于图6的装置组成，该滤波处理子单元包括：
双边滤波元件，被配置为执行对该原始头像图片进行双边滤波处理，得到至少一个第二头像图片；
中值滤波元件，被配置为执行获取该至少一个第二头像图片的灰度图，对该至少一个第二头像图片的灰度图进行中值滤波处理，得到该至少一个第一头像图片。
在一种可能实施方式中，该双边滤波元件被配置为执行：
对该原始头像图片进行模糊程度不同的高斯模糊处理以及降采样处理，生成至少一个图像集合，每个图像集合中的各个图像具有不同的分辨率；
对该至少一个图像集合进行双边滤波处理，得到该至少一个第二头像图片。
在一种可能实施方式中，该轮廓检测子单元被配置执行：
对任一第一头像图片的任一像素点而言，当检测到该像素点的取值小于目标阈值时，将该像素点置为黑色；
当检测到该像素点的取值大于或等于该目标阈值时，将该像素点置为白色。
在一种可能实施方式中，该生成单元603被配置为执行：
将该至少一个轮廓图的尺寸调整至与该原始头像图片的尺寸相同，将该至少一个轮廓图分别与该原始头像图片进行叠加，得到该至少一个目标头像图片。
关于上述实施例中的装置，其中各个单元执行操作的具体方式已经在有关该头像处理方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图7是根据一示例性实施例示出的一种头像处理装置的逻辑结构框图。参照图7，该装置包括发送单元701和显示单元702。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种头像处理装置，包括：
发送单元701，被配置为执行获取原始头像图片，根据该原始头像图片生成头像处理指令，发送该头像处理指令；
显示单元702，被配置为执行接收服务器响应于该头像处理指令所生成的至少一个目标头像图片，在头像选择界面中显示该至少一个目标头像图片；
该发送单元701，还被配置为执行当检测到对任一目标头像图片的触控操作时，生成头像选择指令，发送该头像选择指令；
该显示单元702，还被配置为执行在该应用客户端中显示以该目标头像图片为头像的交互界面。
本公开实施例提供的装置，通过获取原始头像图片，发送头像处理指令，使得服务器能够响应于该头像处理指令生成至少一个目标头像图片，将该至少一个目标头像图片发送至终端，使得终端在头像选择界面中显示该至少一个目标头像图片，当检测到对任一目标头像图片的触控操作时，生成头像选择指令，发送该头像选择指令，使得终端可以在该应用客户端中显示以该目标头像图片为头像的交互界面，在本公开中，终端在发送头像处理指令之后，能够在头像选择界面中显示出承载了更多信息量的目标头像图片，也就使得用户的头像所能表达的信息更加丰富，也就使得终端可以在应用客户端中显示更加具有趣味性的头像。
关于上述实施例中的装置，其中各个单元执行操作的具体方式已经在有关该头像处理方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
以计算机设备为终端为例进行说明，图8示出了本公开一个示例性实施例提供的终端的结构框图。参加图8，终端800可以是：智能手机、平板电脑、MP3播放器(MovingPicture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、笔记本电脑或台式电脑。终端800还可能被称为用户设备、便携式终端、膝上型终端、台式终端等其他名称。
通常，终端800包括有：处理器801和存储器802。
处理器801可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器801可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器801也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器801可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器801还可以包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器802可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器802还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器802中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器801所执行以实现本公开中方法实施例提供的头像处理方法。
在一些实施例中，终端800还可选包括有：外围设备接口803和至少一个外围设备。处理器801、存储器802和外围设备接口803之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口803相连。具体地，外围设备包括：射频电路804、触摸显示屏805、摄像头806、音频电路807、定位组件808和电源809中的至少一种。
外围设备接口803可被用于将I/O(Input/Output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器801和存储器802。在一些实施例中，处理器801、存储器802和外围设备接口803被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器801、存储器802和外围设备接口803中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。
射频电路804用于接收和发射RF(Radio Frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路804通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路804将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路804包括：天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路804可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：城域网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及5G)、无线局域网和/或WiFi(Wireless Fidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路804还可以包括NFC(Near Field Communication，近距离无线通信)有关的电路，本公开对此不加以限定。
显示屏805用于显示UI(User Interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏805是触摸显示屏时，显示屏805还具有采集在显示屏805的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器801进行处理。此时，显示屏805还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏805可以为一个，设置终端800的前面板；在另一些实施例中，显示屏805可以为至少两个，分别设置在终端800的不同表面或呈折叠设计；在再一些实施例中，显示屏805可以是柔性显示屏，设置在终端800的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏805还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏805可以采用LCD(LiquidCrystal Display，液晶显示屏)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等材质制备。
摄像头组件806用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件806包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头设置在终端的前面板，后置摄像头设置在终端的背面。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR(Virtual Reality，虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件806还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。
音频电路807可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器801进行处理，或者输入至射频电路804以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在终端800的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器801或射频电路804的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路807还可以包括耳机插孔。
定位组件808用于定位终端800的当前地理位置，以实现导航或LBS(LocationBased Service，基于位置的服务)。定位组件808可以是基于美国的GPS(GlobalPositioning System，全球定位系统)、中国的北斗系统、俄罗斯的格雷纳斯系统或欧盟的伽利略系统的定位组件。
电源809用于为终端800中的各个组件进行供电。电源809可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源809包括可充电电池时，该可充电电池可以支持有线充电或无线充电。该可充电电池还可以用于支持快充技术。
在一些实施例中，终端800还包括有一个或多个传感器810。该一个或多个传感器810包括但不限于：加速度传感器811、陀螺仪传感器812、压力传感器813、指纹传感器814、光学传感器815以及接近传感器816。
加速度传感器811可以检测以终端800建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如，加速度传感器811可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器801可以根据加速度传感器811采集的重力加速度信号，控制触摸显示屏805以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器811还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。
陀螺仪传感器812可以检测终端800的机体方向及转动角度，陀螺仪传感器812可以与加速度传感器811协同采集用户对终端800的3D动作。处理器801根据陀螺仪传感器812采集的数据，可以实现如下功能：动作感应(比如根据用户的倾斜操作来改变UI)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。
压力传感器813可以设置在终端800的侧边框和/或触摸显示屏805的下层。当压力传感器813设置在终端800的侧边框时，可以检测用户对终端800的握持信号，由处理器801根据压力传感器813采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器813设置在触摸显示屏805的下层时，由处理器801根据用户对触摸显示屏805的压力操作，实现对UI界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。
指纹传感器814用于采集用户的指纹，由处理器801根据指纹传感器814采集到的指纹识别用户的身份，或者，由指纹传感器814根据采集到的指纹识别用户的身份。在识别出用户的身份为可信身份时，由处理器801授权该用户执行相关的敏感操作，该敏感操作包括解锁屏幕、查看加密信息、下载软件、支付及更改设置等。指纹传感器814可以被设置终端800的正面、背面或侧面。当终端800上设置有物理按键或厂商Logo时，指纹传感器814可以与物理按键或厂商Logo集成在一起。
光学传感器815用于采集环境光强度。在一个实施例中，处理器801可以根据光学传感器815采集的环境光强度，控制触摸显示屏805的显示亮度。具体地，当环境光强度较高时，调高触摸显示屏805的显示亮度；当环境光强度较低时，调低触摸显示屏805的显示亮度。在另一个实施例中，处理器801还可以根据光学传感器815采集的环境光强度，动态调整摄像头组件806的拍摄参数。
接近传感器816，也称距离传感器，通常设置在终端800的前面板。接近传感器816用于采集用户与终端800的正面之间的距离。在一个实施例中，当接近传感器816检测到用户与终端800的正面之间的距离逐渐变小时，由处理器801控制触摸显示屏805从亮屏状态切换为息屏状态；当接近传感器816检测到用户与终端800的正面之间的距离逐渐变大时，由处理器801控制触摸显示屏805从息屏状态切换为亮屏状态。
本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构并不构成对终端800的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。
以计算机设备为服务器为例进行说明，图9是本公开实施例提供的一种服务器的结构示意图，该服务器900可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(central processing units，CPU)901和一个或一个以上的存储器902，其中，该存储器902中存储有至少一条指令，该至少一条指令由该处理器901加载并执行以实现上述各个头像处理方法实施例提供的头像处理方法。当然，该服务器还可以具有有线或无线网络接口、键盘以及输入输出接口等部件，以便进行输入输出，该服务器还可以包括其他用于实现设备功能的部件，在此不做赘述。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的存储介质，例如包括指令的存储器，上述指令可由计算机设备(终端或服务器)的处理器执行以完成上述头像处理方法。可选地，存储介质可以是非临时性计算机可读存储介质，例如，该非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
在示例性实施例中，还提供了一种计算机程序产品，包括一条或多条指令，该一条或多条指令可以由计算机设备(终端或服务器)的处理器执行，以完成上述实施例中的头像处理方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种头像处理方法，其特征在于，包括：
接收用户的头像处理指令，所述头像处理指令中包括原始头像图片；
提取所述原始头像图片的至少一个轮廓图；
根据所述至少一个轮廓图和所述原始头像图片，生成至少一个目标头像图片；
根据对所述至少一个目标头像图片中任一目标头像图片进行选择的头像选择指令，将与所述头像选择指令所对应的目标头像图片确定为所述用户在应用客户端中的头像。
2.根据权利要求1所述的头像处理方法，其特征在于，所述提取所述原始头像图片的至少一个轮廓图包括：
对所述原始头像图片进行滤波处理，得到至少一个第一头像图片；
对所述至少一个第一头像图片进行轮廓检测，得到所述至少一个轮廓图。
3.根据权利要求2所述的头像处理方法，其特征在于，所述对所述原始头像图片进行滤波处理，得到至少一个第一头像图片包括：
对所述原始头像图片进行双边滤波处理，得到至少一个第二头像图片；
获取所述至少一个第二头像图片的灰度图，对所述至少一个第二头像图片的灰度图进行中值滤波处理，得到所述至少一个第一头像图片。
4.根据权利要求3所述的头像处理方法，其特征在于，所述对所述原始头像图片进行双边滤波处理，得到至少一个第二头像图片包括：
对所述原始头像图片进行模糊程度不同的高斯模糊处理以及降采样处理，生成至少一个图像集合，每个图像集合中的各个图像具有不同的分辨率；
对所述至少一个图像集合进行双边滤波处理，得到所述至少一个第二头像图片。
5.根据权利要求2所述的头像处理方法，其特征在于，所述对所述至少一个第一头像图片进行轮廓检测包括：
对任一第一头像图片的任一像素点而言，当检测到所述像素点的取值小于目标阈值时，将所述像素点置为黑色；
当检测到所述像素点的取值大于或等于所述目标阈值时，将所述像素点置为白色。
6.根据权利要求1所述的头像处理方法，其特征在于，所述根据所述至少一个轮廓图和所述原始头像图片，生成至少一个目标头像图片包括：
将所述至少一个轮廓图的尺寸调整至与所述原始头像图片的尺寸相同，将所述至少一个轮廓图分别与所述原始头像图片进行叠加，得到所述至少一个目标头像图片。
7.一种头像处理方法，其特征在于，包括：
获取原始头像图片，根据所述原始头像图片生成头像处理指令，发送所述头像处理指令；
接收服务器响应于所述头像处理指令所生成的至少一个目标头像图片，在头像选择界面中显示所述至少一个目标头像图片；
当检测到对任一目标头像图片的触控操作时，生成头像选择指令，发送所述头像选择指令；
在所述应用客户端中显示以所述目标头像图片为头像的交互界面。
8.一种头像处理装置，其特征在于，包括：
接收单元，被配置为执行接收用户的头像处理指令，所述头像处理指令中包括原始头像图片；
提取单元，被配置为执行提取所述原始头像图片的至少一个轮廓图；
生成单元，被配置为执行根据所述至少一个轮廓图和所述原始头像图片，生成至少一个目标头像图片；
确定单元，被配置为执行根据对所述至少一个目标头像图片中任一目标头像图片进行选择的头像选择指令，将与所述头像选择指令所对应的目标头像图片确定为所述用户在应用客户端中的头像。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
用于存储所述一个或多个处理器可执行指令的一个或多个存储器；
其中，所述一个或多个处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至权利要求6中任一项或权利要求7中所述的头像处理方法。
10.一种存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的至少一条指令由计算机设备的一个或多个处理器执行时，使得计算机设备能够执行如权利要求1至权利要求6中任一项或权利要求7中所述的头像处理方法。
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