CN110189196A - 一种基于图片质量分搭建入口图卖场的方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于图片质量分搭建入口图卖场的方法，包括图片检测模块、图片自动审核模块和图片；所述图片分为三个维度，三个维度分别为白底图、牛皮癣和商标，所述白底图、牛皮癣和商标分别对应白底图检测分X、牛皮癣检测分Y和商标检测分Z。该基于图片质量分搭建入口图卖场的方法，通过图片检测模块能够快速对图片中的白底图、牛皮癣和商标进行检测，并生成白底图检测分X、牛皮癣检测分Y和商标检测分Z，然后利用图片自动审核模块把白底图检测分X、牛皮癣检测分Y和商标检测分Z分别放入到连个规则中进行比对，实现了自动审核商品图片的目的，进而可以快速搭建电视卖场，提升产品运营人员的工作效率，实现自动运营化。

Description

一种基于图片质量分搭建入口图卖场的方法

技术领域

本发明涉及卖场管理技术领域，具体为一种基于图片质量分搭建入口图卖场的方法。

背景技术

产品运营人员在进行电商卖场搭建时，通过运营系统进行商品图片筛选，将通过的商品图片来搭建电商智能卖场。

现有的运营系统提供给产品运营人员两种商品图片筛选方式：第一种，运营人员通过输入商品标题关键字、类目等信息，过滤不符合要求的商品，将筛选后的商品图片进行电商人工卖场搭建；第二种方式，运营人员通过人工审核图片的方式，将审核通过的商品图片来进行电商人工卖场搭建。

第一种方法产品运营人员需要不断的补充非法的商品标题关键字，类目等信息，运营效率低；第二种产品运营人员需要人工的进行图片审核，周而复始的进行重复性的筛选工作，非常耗费时间和精力，人工审核的数量有限，无法满足电商卖场搭建的数量要求，以上两种方法均运营效率低下，同时无法满足业务的图片数量的要求。故而提出了一种基于图片质量分搭建入口图卖场的方法来解决以上问题。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于图片质量分搭建入口图卖场的方法，具备自动化程度高和工作效率高等优点，解决了背景技术中提出的问题。

(二)技术方案

为实现上述自动化程度高和工作效率高的目的，本发明提供如下技术方案：一种基于图片质量分搭建入口图卖场的方法，包括图片检测模块、图片自动审核模块和图片；

所述图片分为三个维度，三个维度分别为白底图、牛皮癣和商标，所述白底图、牛皮癣和商标分别对应白底图检测分X、牛皮癣检测分Y和商标检测分Z。

优选的，所述白底图检测分X是一个从-1到255之间的整型值，图片为白底图的概率随着白底图检测分X的增大而增高，设定白底图检测分大于250为白底图片。

优选的，所述牛皮癣检测分Y是一个从0到100的概率值，图片中含有牛皮癣概率值随着牛皮癣检测分Y值的增大而增高，设定牛皮癣检测分Y大于50以上是含有牛皮癣的图片。

优选的，所述商标检测分Z是图片中含有商标的概率值，图片中含有商标的概率随着商标检测分Z值的增大而增高。

优选的，所述图片自动审核模块的审核规则为两个，所述两个审核规则为：

规则1 X>250&&Y<34&&Z<70

规则2 X>0&&Y<34&&Z<101。

优选的，包括以下步骤：

S1：通过设定好的程序定时触发图片检测模块对图片进行检测；

S2：图片检测模块分别对图片的白底图、牛皮癣和商标进行检测，并分别得出白底图检测分X、牛皮癣检测分Y和商标检测分Z；

S3：程序检测步骤S2是否检测完毕，如果没有检测完毕，则重复步骤S2，如果检测完毕，则通过程序启动图片自动审核模块；

S4：图片自动审核模块把步骤S2中检测的数据，放入到两个审核规则中进行审核；

S5：符合两个审核规则的图片为审核通过的图片，则进入卖场搭建模块，未通过审核规则的图片是未审核通过的图片，则不能进入卖场搭建模块。

(三)有益效果

与现有技术相比，本发明提供了一种基于图片质量分搭建入口图卖场的方法，具备以下有益效果：

该基于图片质量分搭建入口图卖场的方法，通过图片检测模块能够快速对图片中的白底图、牛皮癣和商标进行检测，并生成白底图检测分X、牛皮癣检测分Y和商标检测分Z，然后利用图片自动审核模块把白底图检测分X、牛皮癣检测分Y和商标检测分Z分别放入到连个规则中进行比对，实现了自动审核商品图片的目的，进而可以快速搭建电视卖场，提升产品运营人员的工作效率，实现自动运营化。

附图说明

图1为本发明提出的一种基于图片质量分搭建入口图卖场的方法的工作流程图；

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，一种基于图片质量分搭建入口图卖场的方法，其特征在于：包括图片检测模块、图片自动审核模块和图片；

图片分为三个维度，三个维度分别为白底图、牛皮癣和商标，白底图、牛皮癣和商标分别对应白底图检测分X、牛皮癣检测分Y和商标检测分Z。

进一步的，白底图检测分X是一个从-1到255之间的整型值，图片为白底图的概率随着白底图检测分X的增大而增高，设定白底图检测分大于250为白底图片。

进一步的，牛皮癣检测分Y是一个从0到100的概率值，图片中含有牛皮癣概率值随着牛皮癣检测分Y值的增大而增高，设定牛皮癣检测分Y大于50以上是含有牛皮癣的图片。

进一步的，商标检测分Z是图片中含有商标的概率值，图片中含有商标的概率随着商标检测分Z值的增大而增高。

进一步的，图片自动审核模块的审核规则为两个，两个审核规则为：

规则1 X>250&&Y<34&&Z<70

规则2 X>0&&Y<34&&Z<101。

进一步的，包括以下步骤：

S1：通过设定好的程序定时触发图片检测模块对图片进行检测；

S2：图片检测模块分别对图片的白底图、牛皮癣和商标进行检测，并分别得出白底图检测分X、牛皮癣检测分Y和商标检测分Z，通过图片检测模块能够快速对图片中的白底图、牛皮癣和商标进行检测，并生成白底图检测分X、牛皮癣检测分Y和商标检测分Z；

S3：程序检测步骤S2是否检测完毕，如果没有检测完毕，则重复步骤S2，如果检测完毕，则通过程序启动图片自动审核模块；

S4：图片自动审核模块把步骤S2中检测的数据，放入到两个审核规则中进行审核；

S5：符合两个审核规则的图片为审核通过的图片，则进入卖场搭建模块，未通过审核规则的图片是未审核通过的图片，则不能进入卖场搭建模块，利用图片自动审核模块把白底图检测分X、牛皮癣检测分Y和商标检测分Z分别放入到连个规则中进行比对，实现了自动审核商品图片的目的，进而可以快速搭建电视卖场，提升产品运营人员的工作效率，实现自动运营化。

该文中出现的电器元件均与外界的主控器及220V市电电连接，并且主控器可为计算机等起到控制的常规已知设备。

综上所述，该基于图片质量分搭建入口图卖场的方法，通过图片检测模块能够快速对图片中的白底图、牛皮癣和商标进行检测，并生成白底图检测分X、牛皮癣检测分Y和商标检测分Z，然后利用图片自动审核模块把白底图检测分X、牛皮癣检测分Y和商标检测分Z分别放入到连个规则中进行比对，实现了自动审核商品图片的目的，进而可以快速搭建电视卖场，提升产品运营人员的工作效率，实现自动运营化。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (6)

1.一种基于图片质量分搭建入口图卖场的方法，其特征在于：包括图片检测模块、图片自动审核模块和图片；

所述图片分为三个维度，三个维度分别为白底图、牛皮癣和商标，所述白底图、牛皮癣和商标分别对应白底图检测分X、牛皮癣检测分Y和商标检测分Z。

2.根据权利要求1所述的一种基于图片质量分搭建入口图卖场的方法，其特征在于：

所述白底图检测分X是一个从-1到255之间的整型值，图片为白底图的概率随着白底图检测分X的增大而增高，设定白底图检测分大于250为白底图片。

3.根据权利要求1所述的一种基于图片质量分搭建入口图卖场的方法，其特征在于：

所述牛皮癣检测分Y是一个从0到100的概率值，图片中含有牛皮癣概率值随着牛皮癣检测分Y值的增大而增高，设定牛皮癣检测分Y大于50以上是含有牛皮癣的图片。

4.根据权利要求1所述的一种基于图片质量分搭建入口图卖场的方法，其特征在于：

所述商标检测分Z是图片中含有商标的概率值，图片中含有商标的概率随着商标检测分Z值的增大而增高。

5.根据权利要求1所述的一种基于图片质量分搭建入口图卖场的方法，其特征在于：

所述图片自动审核模块的审核规则为两个，所述两个审核规则为：

规则1 X>250&&Y<34&&Z<70

规则2 X>0&&Y<34&&Z<101。

6.根据权利要求1所述的一种基于图片质量分搭建入口图卖场的方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1：通过设定好的程序定时触发图片检测模块对图片进行检测；

S2：图片检测模块分别对图片的白底图、牛皮癣和商标进行检测，并分别得出白底图检测分X、牛皮癣检测分Y和商标检测分Z；

S3：程序检测步骤S2是否检测完毕，如果没有检测完毕，则重复步骤S2，如果检测完毕，则通过程序启动图片自动审核模块；

S4：图片自动审核模块把步骤S2中检测的数据，放入到两个审核规则中进行审核；

S5：符合两个审核规则的图片为审核通过的图片，则进入卖场搭建模块，未通过审核规则的图片是未审核通过的图片，则不能进入卖场搭建模块。