CN110189015A - 面向出入境商品的风险评估系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种利用区块链和智能合约并结合数据挖掘、网络爬虫等技术实现风险评估过程中自主参与、自主征信、自主评价、自主反馈的面向出入境商品的风险评估系统，其特征在于，包括：风险数据采集模块，用于通过智能合约采集与出入境商品相关的风险评估信息并存储在区块链中；以及风险数据评价模块，用于根据风险评估信息生成出入境商品的商品风险评分；其中，风险数据采集模块包括商品信息存储部、主体信息存储部以及环境信息存储部，该环境评价数值对应不同出入境地点并且用于对出入境地点的情况以及该出入境地点的法律法规情况进行评价，风险数据评价模块包括风险评分控制部、信息检索获取部、商品风险评分生成部以及风险评分输出部。
Description
技术领域
本发明属于风险评估领域，具体涉及一种面向出入境商品的风险评估系统。
背景技术
在全国各个空港口岸，由于出入境人员、航空器、物品、货物的快速增加，导致其与传统的检疫工作模式、复杂的疫情防控任务、有限的行政资源之间的矛盾日益突出，检验检疫工作模式创新改革的需求十分迫切，提供全面有效的风险评估是提升检验检疫效率和质量的关键。
目前，全国各个空港口岸未针对风险评估形成统一的评价标准，对于出入境商品的风险评估主要还停留在模糊的定性评价阶段，各口岸的出入境监管方式也存在差异，导致数据以及管理方法无法互通。同时由于出入境商品及企业中介依赖引起了数据不完整、评价不客观、反馈无效果等问题。出入境商品涉及的环节、主体与查验流程众多，未存在有效对其中的多源异构数据源进行数据采集与处理的方法，因此对于各个口岸，出入境工作的管理以及出入境商品的监控难以满足高通关效率、高服务、高质量的需求。
发明内容
为解决上述问题，提供一种面向出入境商品的风险评估系统，本发明采用了如下技术方案：
本发明提供了一种面向出入境商品的风险评估系统，其特征在于，包括：风险数据采集模块，用于通过智能合约采集与出入境商品相关的风险评估信息并存储在区块链中；以及风险数据评价模块，用于根据风险评估信息生成出入境商品的商品风险评分；其中，风险数据采集模块包括商品信息存储部、主体信息存储部以及环境信息存储部，商品信息存储部用于存储风险数据采集模块采集的商品信息，该商品信息至少包含有用于识别出入境商品的商品识别信息、用于标识出入境商品的所在批次的批次标识信息、用于标识出入境商品的生产主体的生产信息以及用于标识出入境商品在出入境时流通所涉及的关联主体以及出入境地点的流通信息，主体信息存储部至少用于存储风险数据采集模块采集的与各个生产主体相关联的生产主体信息以及与各个关联主体相关联的关联主体信息，环境信息存储部用于存储风险数据采集模块采集的环境评价数值，该环境评价数值对应不同出入境地点并且用于对出入境地点的情况以及该出入境地点的法律法规情况进行评价，风险数据评价模块包括风险评分控制部、信息检索获取部、商品风险评分生成部以及风险评分输出部，风险评分控制部用于控制信息检索获取部根据商品信息分别对主体信息存储部以及环境信息存储部进行检索并获取与出入境商品对应的生产主体的生产主体信息、对应的至少一个关联主体的关联主体信息以及对应的出入境地点的环境评价数值，并控制商品风险评分生成部根据生产主体信息、关联主体信息以及环境评价数值生成商品风险评分，进一步控制风险评分输出部将商品风险评分进行输出。
本发明提供的面向出入境商品的风险评估系统，还可以具有这样的技术特征，其中，商品信息还包含有对应出入境商品的各个批次的批次风险评分，商品风险评分生成部包括：主体风险评分生成单元，用于根据生产主体信息以及环境评价数值生成主体风险评分；关联风险评分生成单元，用于依次根据关联主体信息以及环境评价数值生成至少一个关联风险评分，批次风险评分生成单元，用于根据主体风险评分以及关联风险评分生成批次风险评分；以及商品风险评分生成单元，用于根据生产主体信息、环境评价数值以及出入境商品的所有批次风险评分生成商品风险评分。
本发明提供的面向出入境商品的风险评估系统，还可以具有这样的技术特征，其中，风险数据评价模块还具有风险评估更新部，风险评估更新部用于实时对区块链进行更新监测，一旦检测到区块链上的商品信息发生更新，风险评分控制部就对信息检索获取部、商品风险评分生成部以及风险评分输出部进行控制从而输出商品风险评分。
本发明提供的面向出入境商品的风险评估系统，还可以具有这样的技术特征，其中，风险数据采集模块还包括用于存储预警信息的预警信息存储部，预警信息为风险数据采集模块根据风险判定规则得到的风险指数，商品风险评分生成部在根据生产主体信息、关联主体信息以及环境评价数值生成商品风险评分时，还根据预警信息生成商品风险评分。
本发明提供的面向出入境商品的风险评估系统，还可以具有这样的技术特征，还包括，用于让操作人员输入信息的操作终端，与风险数据采集模块相通信连接，其中，生产主体信息至少包括生产主体涉及的基础信息、附加信息、外部评价信息以及生产主体历史生产的商品的风险信息，关联主体信息至少包括关联主体涉及的基础信息、附加信息以及外部评价信息，基础信息以及附加信息由风险数据采集模块通过操作终端让操作人员输入得到，外部评价信息由风险数据采集模块通过网络爬虫技术对相应的新闻公告、法律法规进行采集得到。
本发明提供的面向出入境商品的风险评估系统，还可以具有这样的技术特征，其中，基础信息以及附加信息具有多个信息项以及相应的信息项更新时间，风险数据评价模块还包括风险指标权重存储部以及风险指标计算生成部，风险指标权重存储部存储有预先设定的多个风险指标以及对应的风险指标权重，风险指标至少包括主体信息完整百分比、主体信息规范百分比、附加信息完整百分比以及更新时间，风险指标计算生成部具有完整度计算单元、规范性判定单元、规范性计算单元以及更新时间获取单元，完整度计算单元用于计算主体信息的信息项的被填写数量占主体信息的信息项的总数量的比例得到主体信息完整百分比，并计算附加信息的信息项的数量占总信息项的数量的比例得到附加信息完整百分比，规范性判定单元用于判定主体信息的各个信息项是否格式规范，规范性计算单元用于计算判定为规范的信息项的数量占主体信息的信息项的总数量的比例得到主体信息规范百分比，更新时间生成单元用于根据最后更新的信息项的信息项更新时间生成更新时间，商品风险评分生成部在根据生产主体信息、关联主体信息以及环境评价数值生成商品风险评分时，还根据风险指标以及对应的风险指标权重生成商品风险评分。
发明作用与效果
根据本发明的面向出入境商品的风险评估系统，由于具有风险数据采集模块，因此能够自动地对出入境商品的相关信息进行采集，同时通过风险数据评价模块对相关信息进行分析评价，从而得到出入境商品的商品风险评分并进行输出，同时智能合约通过对商品及主体信息的监测，从而对商品风险评分进行自动更新，从而实现了风险评估的自治性。通过区块链技术解决中介依赖导致的信用公信力缺失问题，同时也通过在准入、评价与反馈方面的机制，解决区块链溯源涉及的欺诈问题，实现自治风险评估与区块链的双向创新，是一种具有公信力的自治风险系统。通过本发明辅助查验人员针对不同商品制定合理的查验流程、查验方式与查验比例等，有效提升查验效率，实现通关时间大幅减少、抽检比例大幅降低、监管科学化智能化。对于参与单位，实现主体之间信息互通，有效提升出入境申报效率，简化通关流程，缩短通关时间。本发明的面向出入境商品的风险评估系统，利用区块链和智能合约技术，结合数据挖掘、网络爬虫等技术，实现了风险评估过程的自主参与、自主征信、自主评价、自主反馈，从而形成一种面向出入境商品、针对自治通关环境，以满足商品通关多方满意度、提升风险信息的可信度为导向，综合考虑商品主体、商品内容、商品环境的新一代风险评估系统。
附图说明
图1是本发明实施例中面向出入境商品的风险评估系统的结构框图；
图2是本发明实施例中风险数据采集模块的结构框图；
图3是本发明实施例中面向出入境商品的风险评估数据模型图；
图4是本发明实施例中风险数据评价模块的结构框图；
图5是本发明实施例中风险评估过程的流程图；以及
图6是本发明实施例中风险评估系统的整体步骤示意图。
具体实施方式
为了使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，以下结合实施例及附图对本发明的面向出入境商品的风险评估系统作具体阐述。
<实施例>
图1是是本发明实施例中面向出入境商品的风险评估系统的结构框图。
如图1所示，面向出入境商品的风险评估系统100包括风险数据采集模块1、风险数据评价模块2、管理终端3、多个操作终端4以及通信网络5。
其中，风险数据采集模块1以及风险数据评价模块2可以是各个出入关口的风险管理服务器中的运行程序，管理终端3为与风险管理服务器通过通信网络5相连接的计算机，风险管理服务器以及管理终端3由负责进行出入关口风险管理的风险管理人员所持有。操作终端3为与风险管理服务器通过通信网络5相连接的计算机，由负责登记出入境商品的操作人员所持有。本实施例中，管理终端3通过通信网络5与风险管理服务器相连接，在其他实施例中，管理终端3还能够与风险管理服务器有线连接。
本实施例中，风险数据采集模块1通过智能合约采集的数据以及风险数据评价模块2生成的评分数据都通过区块链进行存储，该区块链构建于各个出入关口的风险管理服务器上。
图2是本发明实施例中风险数据采集模块的结构框图。
如图2所示，风险数据采集模块1包括商品信息存储部11、主体信息存储部12、环境信息存储部13、预警信息存储部14、采集侧通信部15以及采集侧控制部16。
商品信息存储部13用于存储各个出入关口的所有出入境商品的商品信息。该商品信息包括商品基本信息、溯源信息、评价信息以及历史批次风险评分，其中：商品基本信息包括商品识别信息、商品名称、UNSPSC编码等文字信息；溯源信息包括参与溯源的商品批次信息(即批次标识信息)，以及该商品在生产、运输、贮存、报关等环节中的生产信息和流通信息；评价信息包括商品的相关舆情信息及相应的正负面倾向评分；历史批次风险评分为出入境商品在过去各个批次生成的风险评分。
本实施例中，对于商品信息中的商品基本信息与溯源信息，由风险数据采集模块1通过操作终端4让相关责任人(即操作人员)输入相应的信息项，从而完成采集，在该输入过程中，也包括通过OCR与文本结构化获取基于标签、报关单等图像的申报数据。对于商品信息中的评价信息，由风险数据采集模块1根据出入境商品的关键词(例如商品名称、UNSPSC编码等)采取网络爬虫的技术对新闻公告、法律法规的文字信息进行收集，通过对采集到的非结构化数据进行处理，进一步根据文字信息中的奖惩倾向或正负面倾向计算得到一个正负面倾向评分。
主体信息存储部14用于存储主体信息，该主体信息包括主体统计学信息以及外部评价两部分，其中：主体统计学信息包括主体涉及的基础信息与附加信息，基础信息为企业名称、工商注册号等主要信息，附加信息为门户网站、行政区域等次要信息；外部评价包括海关等政府网站对主体的奖惩类公告和相关新闻舆情等文字信息，及相应的正负面倾向评分。
本实施例中，对于主体信息中的主体统计学信息，由风险数据采集模块1通过操作终端4让相关责任人(即操作人员)输入相应的信息项，从而完成采集，在该输入过程中，也包括通过OCR与文本结构化获取基于营业执照等图像的工商数据。对于主体信息中的外部评价，由风险数据采集模块1根据主体的关键词(例如企业名称、工商注册号等)采取网络爬虫的技术对新闻公告、法律法规进行收集，通过对采集到的非结构化数据进行处理，并计算奖惩倾向或正负面倾向评分。
本实施例中，出入境商品对应的主体分为生产主体以及关联主体，生产主体指出入境商品的生产企业，比如“纽仕兰(上海)乳业有限公司”，关联主体指出入境商品溯源全流程中涉及的运输、贮存、报关等关联企业，其中大型的生产商/货代/监管仓库/物流商/机场集团将作为节点参与区块链网络。
环境信息存储部15用于存储环境评价数值。该环境评价数值通过入关环境数值以及法律环境数值相乘得到，其中：入关环境数值指针对不同入关地点的情况确定的相应数值，法律环境数值指针对不同国家地区的法律法规情况确定的相应数值。
本实施例中，入关环境数值以及法律环境数值为预先设定，由风险管理人员通过管理终端3设定不同入关地点的入关环境数值以及不同国家地区的法律环境数值。
预警信息存储部14用于存储预警信息，该预警信息包括具体的风险项及对应的风险指数，风险越高则风险指数越高。
本实施例中，风险数据采集模块1采用基于关联规则等数据挖掘的技术，根据出入境商品历史累积的查验数据，从中获得常见风险项及与该风险项相关联的具体环节及具体数据项，由此制定风险判定规则。在出入境商品新的批次出现时，一旦风险数据采集模块1采集到该批次的出入境商品的信息违反了制定好的风险判定规则，就会将违反的风险项以及风险指数作为预警信息。
以某一进口牛奶商品为例，当系统中已存在较多该牛奶商品及相关主体数据时，风险数据采集模块1通过关联分析等技术获取主体和出入境商品的风险点及其判断规则，例如统计得知牛奶常出现的一个风险点为“细菌增殖”，通过关联分析牛奶商品各个历史批次的环节数据，得出与该风险点相关的环节为“原料乳冷却贮存”，具体的数据项为“生乳的贮存温度”及“在贮奶罐的贮存时间”，其中“生乳的贮存温度”应保持在“0～4摄氏度”，“在贮奶罐的贮存时间”应“不超过48小时”，并计算数据项与风险点的关联系数，以此就可确定针对该牛奶产品的风险判定规则，当新的批次出现违反该规则的情况时，风险数据采集模块1将产生预警信息。
本实施例中，商品信息存储部11、主体信息存储部12、环境信息存储部13以及预警信息存储部14都通过区块链完成信息的存储。
如图3所示，本实施例中，每个出入境商品对应有存储在区块链上的商品信息，各个出入境商品具有唯一的生产主体以及至少一个关联主体，出入境商品通过商品批次(即溯源信息)与关联主体相对应，同一出入境商品的商品批次不同可能相应的关联主体也会不同。同时，各个生产主体以及关联主体都具有存储在区块链上的主体信息。
采集侧通信部15用于进行风险数据采集模块1的各个构成组件以及风险数据采集模块1与其他模块之间的数据交换。本实施例中，采集侧通信部15为风险管理服务器的通信组件，风险数据采集模块1通过该通信组件采集相应的数据。
采集侧控制部16存储有控制风险数据采集模块1的各个构成部件工作的控制程序。本实施例中，采集侧控制部16还存储有控制风险数据采集模块1根据预定方式对商品信息、主体信息、环境信息以及预警信息进行采集的控制程序。
图4是本发明实施例中风险数据评价模块的结构框图。
如图4所示，风险数据评价模块2包括风险指标权重存储部21、风险指标计算生成部22、风险评估更新部23、风险评分控制部24、信息检索获取部25、商品风险评分生成部26、风险评分输出部27、评价侧通信部28以及评价侧控制部29。
风险指标权重存储部21预先设定的多个风险指标以及对应的风险指标权重。
本实施例中，各个风险指标的风险指标权重为预先设置，由风险管理人员通过管理终端3设定并存储。该风险指标权重通过德尔菲法确定，即请每位专家对各项风险指标赋予权重“0、1、2、3、4”5个等级，通过收集和整理专家意见，最终形成较一致的专家意见，以得出风险指标的权重系数。这里“权重”指的是某风险指标在风险评估中的相对重要程度。
风险指标计算生成部22用于对各个风险指标进行计算，该风险指标包括主体信息完整百分比、主体信息规范百分比、附加信息完整百分比、更新时间、权威数值、外部评价数值、环境评价数值、风险指数以及风险评分。
本实施例中，风险指标计算生成部22包括完整度计算单元221、规范性判定单元222、规范性计算单元223、更新时间获取单元224以及权威数值生成单元225，用于分别计算风险指标中的主体信息完整百分比、主体信息规范百分比、附加信息完整百分比、更新时间以及权威数值。
完整度计算单元221用于计算风险数据采集模块1采集的主体信息的信息项的被填写数量占主体信息的信息项的总数量的比例，从而得到主体信息完整百分比。同时完整度计算单元221还计算风险数据采集模块1采集的附加信息的信息项的数量占总信息项的数量的比例，从而得到附加信息完整百分比。
规范性判定单元222用于判定风险数据采集模块1采集的主体信息的各个信息项是否格式规范。
本实施例中，规范性判定单元222预先存储有对应各个信息项的规范数据，并根据该规范数据与被采集的主体信息进行比对分析，从而判定各个信息项是否规范。
规范性计算单元223用于计算判定为规范的信息项的数量占主体信息的信息项的总数量的比例，从而得到主体信息规范百分比。
更新时间生成单元224用于根据最后更新的信息项的信息项更新时间生成更新时间。
权威数值生成单元225用于生成权威数值。该权威数值为多元度量，以百分比形式表示，例如：出入境商品的生产主体及关联主体的相关人员在完成基本信息的填写后，申请由可信专委进行审核，则权威数值生成单元225根据该选择生成数值为100％的权威数值；若申请通过智能合约自动审核，则权威数值生成单元225根据该选择生成的权威数值为50％；在未通过任何审核时权威数值生成单元225生成的权威数值为0％。
本实施例中，对于外部评价数值、环境评价数值、风险指数以及风险评分，该四类分别对应出入境商品的正负面倾向评分、出入关口的环境评价数值、出入境商品的预警信息以及出入境商品过去各个批次的风险评分，风险指标计算生成部22直接从区块链中获取该四类风险指标。
风险评估更新部23用于实时监测区块链中存储的信息是否产生更新。
本实施例中，风险评估更新部23监测的信息更新情况包括出入境商品或是主体的基本信息变更，新的出入境商品批次产生，新的舆情信息产生以及环境信息更新等。
风险评分控制部24用于对风险评分过程的相关部件工作进行控制，包括对风险指标计算生成部22、信息检索获取部25、商品风险评分生成部26、风险评分存储部27、风险评分输出部28的部件工作进行控制。
一旦风险评估更新部23监测到信息更新，风险评分控制部24就控制信息检索获取部25根据商品信息检索获取与出入境商品对应的生产主体的生产主体信息、对应的关联主体的关联主体信息、对应的出入境地点的环境评价数值以及对应的预警信息，控制风险指标计算生成部22根据信息检索获取部25获取的信息计算风险指标、并控制商品风险评分生成部26根据风险指标生成批次风险评分以及商品风险评分，进一步控制风险评分输出部27将该批次风险评分以及商品风险评分进行输出。
本实施例中，信息检索获取部25根据商品信息对主体信息存储部12进行检索并获取与出入境商品对应的生产主体的生产主体信息，并对环境信息存储部13进行检索并获取与出入境商品对应的至少一个关联主体的关联主体信息以及对应的出入境地点的环境评价数值，还对预警信息存储部14进行检索并获取与出入境商品对应的预警信息。
本实施例中，商品风险评分生成部26包括主体风险评分生成单元261、关联风险评分生成单元262、批次风险评分生成单元263以及商品风险评分生成单元264。
主体风险评分生成单元261用于根据风险指标计算生成部22对生产主体信息、环境评价数值、历史批次风险评分进行计算获取的风险指标生成主体风险评分。
关联风险评分生成单元262用于依次根据风险指标计算生成部22对各个关联主体信息以及环境评价数值生成至少一个关联风险评分。
本实施例中，主体风险评分生成单元261以及关联风险评分生成单元262在生成生产主体与关联主体的风险评分时，具体计算公式为：
式中，bF是已填写的基本信息数据项，bN是总计的基本信息数据项，eF是已填写的附加信息数据项，eN是总计的附加信息数据项，fF是填写规范的信息数据项，aF是总计的填写数据项，t是信息数据项更新的时间，A是权威性的多元取值，So是舆情信息的量化表示，Se是环境信息的量化表示，R是预警信息的风险指数，Pi是指生产商品的风险评分(此项仅在计算生产主体时需计算)，其余为各项的权重(即风险指标权重存储部21中预先存储的各项风险指标权重)。
本实施例的式(1)中，bF/bN即主体信息完整百分比、eF/eN即主体信息规范百分比、fF/aF即附加信息完整百分比，其余各项与风险指标一一对应。
批次风险评分生成单元263用于根据主体风险评分以及关联风险评分生成批次风险评分，该批次风险评分B为：
式中，R是预警信息的风险指数，EP是生产主体的风险评分，ERi是关联主体的风险评分，其余为各项的权重(即风险指标权重存储部21中预先存储的各项风险指标权重)。
商品风险评分生成单元264用于根据风险指标计算生成部22对生产主体信息、环境评价数值、历史批次风险评分进行计算获取的风险指标，以及批次风险评分生成单元263计算得到的批次风险评分生成商品风险评分，该商品风险评分P为：
式中，参数bF、bN、eF、eN、fF、aF、t、St、Se与式(1)中含义相同，B是出入境商品具体各个批次的风险评分，其余为各项的权重。
本实施例中，风险评分输出部27将批次风险评分生成单元262生成的批次风险评分输出给风险数据采集模块1并由商品信息存储部11根据对应的出入境商品的商品识别信息以及批次识别信息进行存储，并将商品风险评分输出给商品信息存储部11进行存储。
本实施例中，风险评分输出部27还将商品风险评分输出给管理终端4，管理终端4根据预设的评分判定阈值对该商品风险评分进行判定，从而在风险评分大于评分判定阈值时警告风险管理人员对相应批次的出入境商品进行风险处理工作(例如进行质量抽样检测)。在其他实施例中，在商品风险评分输出给管理终端4，还能直接将该商品风险评分显示给风险管理人员确认，从而提醒风险管理人员。
评价侧通信部28用于进行风险数据评价模块2的各个构成部件以及风险数据评价模块2与其他模块或是终端之间的数据交换。
评价侧控制部29存储有控制风险数据评价模块2的各个构成部件进行工作的控制程序。
管理终端3以及各个操作终端4都具有各自的画面存储部以及输入显示部。其中，管理终端3的画面存储部存储有用于让管理人员预先输入风险指标权重和环境评价数值的权重数值预设画面，以及用于显示商品风险评分和管理终端3根据该商品风险评分生成的提醒的风险管理画面。操作终端4的画面存储部存储有用于让操作人员输入主体信息的各个信息项或是申请新一批次出入境商品的信息输入画面。输入显示部用于对管理终端3以及各个操作终端4各自存储的画面进行显示从而让相关人员通过相应画面完成人机交互。
图5本发明实施例中风险评估过程的流程图。
如图5所示，本发明风险评估过程的步骤如下：
步骤S1，操作终端4显示信息输入画面让操作人员输入主体信息或是新建商品批次，并发送给风险数据采集模块1，然后进入步骤S2；
步骤S2，风险数据采集模块1根据从步骤S1接收的主体信息或是新建商品批次对区块链进行相应更新，然后进入步骤S3；
步骤S3，风险评估更新部23监测到所述区块链上的信息发生更新，然后进入步骤S4；
步骤S4，风险评分控制部24根据步骤S3中信息发生变化的商品信息所对应的出入境商品，初始化该出入境商品、相应生产主体以及关联主体的风险评分，然后进入步骤S5；
步骤S5，风险评分控制部24控制信息检索获取部25根据步骤S3中信息发生变化的商品信息对主体信息存储部12、环境信息存储部13以及预警信息存储部14进行检索，并获取对应的生产主体的生产主体信息、对应的关联主体的关联主体信息、对应的出入境地点的环境评价数值以及对应的预警信息，然后进入步骤S6；
步骤S6，风险评分控制部24控制风险指标计算生成部22根据步骤S5中获取的信息计算生成风险指标，然后进入步骤S7；
步骤S7，风险评分控制部24控制主体风险评分生成单元261以及关联风险评分生成单元262根据步骤S6中生成的风险指标生成主体风险评分以及关联风险评分，然后进入步骤S8；
步骤S8，风险评分控制部24控制批次风险评分生成单元263根据步骤S7中生成的主体风险评分以及关联风险评分生成批次风险评分，然后进入步骤S9；
步骤S9，风险评分控制部24控制商品风险评分生成单元264根据当前的出入境商品所有的批次风险评分以及步骤S6中生成的风险指标生成商品风险评分，然后进入步骤S10；
步骤S10，风险评分输出部27将步骤S9中获取商品风险评分输出至管理终端3，然后进入结束状态。
本实施例中，面向出入境商品的风险评估系统100的整体流程如图6所示，风险指标权重为预先设定，在系统运行后，风险数据采集模块1用于实时对商(产)品信息、主体信息、环境信息以及预警信息进行采集，一旦风险评估更新部23监测到区块链上的信息更新，风险数据评价模块2就生成相应的商品风险评分并进行更新以及输出。
实施例作用与效果
根据本实施例提供的面向出入境商品的风险评估系统，由于具有风险数据采集模块，因此能够自动地对出入境商品的相关信息进行采集，同时通过风险数据评价模块对相关信息进行分析评价，从而得到出入境商品的商品风险评分并进行输出，从而实现了风险评估的自治性。通过区块链技术解决中介依赖导致的信用公信力缺失问题，同时也通过在准入、评价与反馈方面的机制，解决区块链溯源涉及的欺诈问题，实现自治风险评估与区块链的双向创新，是一种具有公信力的自治风险系统。通过辅助查验人员针对不同商品制定合理的查验流程、查验方式与查验比例等，有效提升查验效率，实现通关时间大幅减少、抽检比例大幅降低、监管科学化智能化。对于参与单位，实现主体之间信息互通，有效提升出入境申报效率，简化通关流程，缩短通关时间。本发明的面向出入境商品的风险评估系统，利用区块链和智能合约技术，结合数据挖掘、网络爬虫等技术，实现了风险评估过程的自主参与、自主征信、自主评价、自主反馈，从而形成一种面向出入境商品、针对自治通关环境，以满足商品通关多方满意度、提升风险信息的可信度为导向，综合考虑商品主体、商品内容、商品环境的新一代风险评估系统。
实施例中，由于根据出入境商品的生产企业(主体)以及关联企业(主体)分别生成主体风险评分以及关联风险评分，并进一步根据两者生成该批次商品的批次风险评分，因此能够更全面地包含可能影响商品风险的因素，从而使每批次的出入境商品得到全面的风险监测。进一步，由于根据出入境商品总体批次以及生产企业的信息生成该商品的商品风险评分，从而从企业公信、历史评分等多方面对整类商品的风险进行评估，更方便出入口岸对商品进行管理。
实施例中，由于具有风险评估更新部，因此能够在监测到出入境商品的信息更新时，自动的对该出入境商品的风险评分进行更新，从而实现了风险评估的自动反馈。
实施例中，由于将商品、主体等信息存储在区块链中，使得数据在各个口岸互通，并且不容易被篡改，因此能够进一步的方便各个口岸进行统一的数据管理以及人员管理。
实施例中，由于操作人员可以通过操作终端输入主体信息，并由风险指标计算生成部对输入的主体信息进行自动的评估，因此实现了风险评估过程的自主评价，避免了以往需要人工对大量的主体信息进行审核的情况，提高了口岸风险监控的工作效率。
上述实施例仅用于举例说明本发明的具体实施方式，而本发明不限于上述实施例的描述范围。
Claims (6)
1.一种面向出入境商品的风险评估系统，其特征在于，包括：
风险数据采集模块，用于通过智能合约采集与出入境商品相关的风险评估信息并存储在区块链中；以及
风险数据评价模块，用于根据所述风险评估信息生成所述出入境商品的商品风险评分；
其中，所述风险数据采集模块包括商品信息存储部、主体信息存储部以及环境信息存储部，
所述商品信息存储部用于存储所述风险数据采集模块采集的商品信息，该商品信息至少包含有用于识别所述出入境商品的商品识别信息、用于标识所述出入境商品的所在批次的批次标识信息、用于标识所述出入境商品的生产主体的生产信息以及用于标识所述出入境商品在出入境时流通所涉及的关联主体以及出入境地点的流通信息，
所述主体信息存储部至少用于存储所述风险数据采集模块采集的与各个所述生产主体相关联的生产主体信息以及与各个所述关联主体相关联的关联主体信息，
所述环境信息存储部用于存储所述风险数据采集模块采集的环境评价数值，该环境评价数值对应不同所述出入境地点并且用于对所述出入境地点的情况以及该出入境地点的法律法规情况进行评价，
所述风险数据评价模块包括风险评分控制部、信息检索获取部、商品风险评分生成部以及风险评分输出部，
所述风险评分控制部用于控制所述信息检索获取部根据所述商品信息分别对主体信息存储部以及所述环境信息存储部进行检索并获取与所述出入境商品对应的生产主体的生产主体信息、对应的至少一个关联主体的关联主体信息以及对应的出入境地点的环境评价数值，并控制所述商品风险评分生成部根据所述生产主体信息、所述关联主体信息以及所述环境评价数值生成商品风险评分，进一步控制所述风险评分输出部将所述商品风险评分进行输出。
2.根据权利要求1所述的面向出入境商品的风险评估系统，其特征在于：
其中，所述商品信息还包含有对应所述出入境商品的各个批次的批次风险评分，
所述商品风险评分生成部包括：
主体风险评分生成单元，用于根据所述生产主体信息以及所述环境评价数值生成主体风险评分；
关联风险评分生成单元，用于依次根据所述关联主体信息以及所述环境评价数值生成至少一个关联风险评分，
批次风险评分生成单元，用于根据所述主体风险评分以及所述关联风险评分生成批次风险评分；以及
商品风险评分生成单元，用于根据所述生产主体信息、所述环境评价数值以及所述出入境商品的所有所述批次风险评分生成所述商品风险评分。
3.根据权利要求1所述的面向出入境商品的风险评估系统，其特征在于：
其中，所述风险数据评价模块还具有风险评估更新部，
所述风险评估更新部用于实时对所述区块链进行更新监测，
一旦检测到所述区块链上的商品信息发生更新，所述风险评分控制部就对所述信息检索获取部、所述商品风险评分生成部以及所述风险评分输出部进行控制从而输出所述商品风险评分。
4.根据权利要求1所述的面向出入境商品的风险评估系统，其特征在于：
其中，所述风险数据采集模块还包括用于存储预警信息的预警信息存储部，
所述预警信息为所述风险数据采集模块根据风险判定规则得到的风险指数，
所述商品风险评分生成部在根据所述生产主体信息、所述关联主体信息以及所述环境评价数值生成所述商品风险评分时，还根据所述预警信息生成所述商品风险评分。
5.根据权利要求1所述的面向出入境商品的风险评估系统，其特征在于，还具有：
用于让操作人员输入信息的操作终端，与所述风险数据采集模块相通信连接，
其中，所述生产主体信息至少包括所述生产主体涉及的基础信息、附加信息、外部评价信息以及所述生产主体历史生产的商品的风险信息，
所述关联主体信息至少包括所述关联主体涉及的基础信息、附加信息以及外部评价信息，
所述基础信息以及所述附加信息由所述风险数据采集模块通过所述操作终端让所述操作人员输入得到，
所述外部评价信息由所述风险数据采集模块通过网络爬虫技术对相应的新闻公告、法律法规进行采集得到。
6.根据权利要求5所述的面向出入境商品的风险评估系统，其特征在于：
其中，所述基础信息以及所述附加信息具有多个信息项以及相应的信息项更新时间，
所述风险数据评价模块还包括风险指标权重存储部以及风险指标计算生成部，
所述风险指标权重存储部存储有预先设定的多个风险指标以及对应的风险指标权重，
所述风险指标至少包括主体信息完整百分比、主体信息规范百分比、附加信息完整百分比以及更新时间，
所述风险指标计算生成部具有完整度计算单元、规范性判定单元、规范性计算单元以及更新时间获取单元，
所述完整度计算单元用于计算所述主体信息的信息项的被填写数量占主体信息的信息项的总数量的比例得到所述主体信息完整百分比，并计算所述附加信息的信息项的数量占总信息项的数量的比例得到所述附加信息完整百分比，
规范性判定单元用于判定所述主体信息的各个信息项是否格式规范，
所述规范性计算单元用于计算判定为规范的所述信息项的数量占主体信息的信息项的总数量的比例得到所述主体信息规范百分比，
所述更新时间生成单元用于根据最后更新的所述信息项的所述信息项更新时间生成所述更新时间，
所述商品风险评分生成部在根据所述生产主体信息、所述关联主体信息以及所述环境评价数值生成所述商品风险评分时，还根据所述风险指标以及对应的风险指标权重生成所述商品风险评分。
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