CN110188913A - 一种装修订单分配算法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种装修订单分配算法，即在装修领域，系统后台能根据装修订单需求信息将业主装修订单合理分配给相适应的施工队。该算法能解决装修市场中订单和施工队无定向匹配的难题，它能够给业主匹配到最适合的施工队。为了实现业主订单与施工队的高度匹配，该算法从装修订单中提取房屋信息以及装修需求信息，将它们与平台施工队信息做相似度计算，最后将订单派送给所有施工队中与当前订单匹配度最高的施工队。该算法能对装修订单和施工队进行精确匹配，有效解决了订单分配的随机性。该算法是基于订单信息和施工队信息的匹配实现的，其主要解决的问题是客户装修订单如何交予最合适的施工队，即如何派单才能最大化实现客户的装修需求。

Description

一种装修订单分配算法
技术领域
装修领域，系统后台的订单分配算法能根据订单需求将装修订单合理分配给相适应的施工队。
背景技术
互联网装修是将传统装修环节包括寻找施工服务者、材料提供者以及为业主提供装修服务等线下场景与互联网高效、信息互通的特点相结合的一种新兴互联网+模式。互联网装修服务平台就是将互联网装修中的某一个环节或者多个环节的服务进行整合后的产物。
国内外在互联网装修行业的主要有以下三种模式：
第一种：以平台作为流量导入中心，帮助入驻平台的服务商实现在线获客。这种模式以帮助装修公司获取客源作为目标，为业主提供一定数量的装修公司作为参考，省去业主通过其他渠道去寻找装修公司的成本。
第二种：将第一种模式进行升级，帮助入驻平台的服务商实现在线获客并协助进行工程管控。这种模式下与第一种模式相比，引入了工程管控的机制，能够在业主选择完服务商成为信息缺失方后帮助业主了解施工进程和施工质量。
第三种：将平台作为匹配者和提供监管支持的角色实现整个装修进程。这种模式中平台将通过互联网大数据的特点为业主精确匹配合适的施工团队，借助在线信息记录帮助业主管控装修进程和施工质量，省去了业主在寻找服务商过程中由于行业了解的缺失导致浪费大量选择成本。
目前互联网装修行业面向家装、工装等全部装修种类，承接所有包含装修服务类型，同时出现了只为家装业主提供装修服务的装修平台，暂未出现只面向出租房装修的装修平台。
随着中国城市化进程推进，租房者的需求也变得更加丰富，因此越来越多的业主倾向于将房子装修后出租，目前在租房市场非常流行的一个词汇“精装修”也恰恰说明了这点。针对目前互联网装修业务的迅速扩张，装修订单的飞速增长，许多业主无法找到合适的施工队或者装修公司，装修需求无法得到满足；故特专门设计了订单的匹配算法，系统后台能计算订单信息与施工队信息的匹配程度，将当前订单发送给匹配度最高的施工队，保证业主的装修需求能最大化实现。
发明内容
本发明就是为了解决装修市场中订单和施工队无定向匹配的难题而设计的，它能够给业主匹配到最适合的施工队。
本发明具体的技术方案：为了实现业主订单与施工队的高度匹配，该算法从装修订单中提取房屋信息以及装修需求，将他们与施工队信息做相似度计算，最后将订单派送给所有施工队中与当前订单匹配度最高的施工队。它的具体实现步骤如下：
后台系统获取当前订单房屋地址以及装修需求信息；
获取施工队信息（擅长风格、服务分、订单数）；
将当前订单信息和装修需求与施工队信息逐一对比，计算匹配度；
将施工队按照匹配结果进行排序显示；
后台人员将当前订单派送给匹配度最高的施工队。
与现有技术相比，本算法具有以下优点：1）传统的业主找装修公司或者施工队变为系统算法的自动匹配，避免了业主装修需求因为遇到不合适的施工方而无法实现。2）考虑到房屋的地理位置，相同条件下优先选择距离近的施工队。3）考虑到施工队的服务质量，对装修要求较高的业主订单优先匹配服务质量较好的施工队。4）业主对房屋装修风格有指定时，优先匹配擅长该风格的施工队。5）当业主有指定的施工队时，系统直接将该订单派送给该施工队。
本发明能对装修订单和施工队进行精确匹配，有效解决了订单分配的随机性。
本发明是基于订单信息和施工队信息的匹配实现的，其主要解决的问题是客户装修订单如何交予最合适的施工队，即如何派单才能最大化实现客户的装修需求。
解决上述技术问题主要是通过以下几点改进实现的：1）装修订单数较多时，后台通过调用订单分配算法，通过计算自动将订单分配给平台上最合适的施工队，大大提高了订单分派效率；2）算法会首先根据订单中的地址筛选一定范围内的施工队，最后结果以距离最近的施工队为优先条件之一，方便工程的实施；3）算法会对订单中客户填写的装修需求进行提取分类，然后逐一与平台施工队信息作对比，这样细化地进行匹配筛选，促使订单与施工队的匹配程度较高；4）对于装修需求对装修质量有较高要求的，后台订单分配算法默认会给当前订单匹配服务评分较高的施工队。
这样通过对订单信息和施工队信息的计算匹配，将订单派送给合适的施工队，有效解决了用户实现装修需求最大化的问题。
附图说明
图1是本发明的原理框图；
图2是本发明的流程图。
一、原理框图（如图1所示）
二、流程图
根据上述实施步骤流程，本装修订单分配算法的流程图如图2所示。其步骤描述如下：1）后台从订单中提取房屋所在地址与装修需求（改造风格、改造户型等）；2）判断房屋所在地区；3）以该地址为中心的一定范围内为条件对施工队进行初步筛选；4）将订单的装修需求逐一与施工队信息进行多次匹配筛选；5）对最终筛选结果按匹配度进行倒序排序；6）将当前订单派送给匹配度最高的施工队。
具体实施方式
环境清单
软件名称 来源 版本 描述
tomcat APACHE开源软件 6.0 系统应用服务器软件
jdk SUN JAVA 1.6 JAVA运行环境
Mysql 开源软件 5.1 数据库软件
修改应用配置
修改MVBJ工程配置：
Ø 数据库配置
修改文件路径：发布路径/MVBJ/WebRoot/WEB-INF/classes/dbConfig.properties
根据实际配置，修改以下内容：
# DataSource
# JNDI datasource Eg. java:comp/env/jdbc/myds
datasource.jndi.name=
# JDBC datasource for oracle
datasource.jdbc.driverClassName=oracle.jdbc.driver.OracleDriver
datasource.jdbc.url=jdbc:oracle:thin:@192.168.1.253:1521:ORA10#####数据库服务器IP、服务端口、SID
datasource.jdbc.username=mvbj#####用户名
datasource.jdbc.password=mvbj#####密码
# Hibernate
#hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.MySQLDialect
hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.Oracle10gDialect
hibernate.show_sql=true
hibernate.cache.use_query_cache=true
hibernate.cache.provider_class=org.hibernate.cache.EhCacheProvider
授权配置
修改文件路径：发布路径/MVBJ/WebRoot/WEB-INF/classes/application.properties
根据实际配置，修改以下内容：
###################################application属性mvdtcity.version=1.0
mvdtcity.citycode=110000
mvdtcity.cityname=XX
mvdtcity.application.title=XXXX
mvdtcity.application.sn=A2B4-3470-137F-DAAA##授权序列号
############################################GIS属性
#城市名称
cityName=XX
#城市编码
cityCode=XXXXXX
#纬度最小值
latitudemin=39.74750802
#纬度最大值
latitudemax=40.45666905
#经度最小值
longitudemin=115.83896004
#经度最大值
longitudemax=117.08728704
将开发的项目内容打包，上传至服务器对应目录，并进行发布部署工作。

Claims (3)

1.一种装修订单分配算法，其特征是：能根据装修订单需求信息将业主装修订单合理分配给相适应的施工队。
2.根据权利要求1所述的装修订单分配算法，其特征是：包括以下步骤：
后台从装修订单中提取房屋所在地址与装修需求（改造风格、改造户型）；
判断房屋所在地址；
以该地址为中心的一定范围内为条件对施工队进行初步筛选；
将订单的装修需求逐一与施工队信息（服务区域、服务分、承接单量）进行多次匹配筛选；
对最终筛选结果按匹配度进行倒序排序；
将当前订单派送给匹配度最高的施工队。
3.根据权利要求1所述的装修订单分配算法，其特征是：
由传统自找施工队方式变为系统算法的自动匹配；
考虑到房屋的地理位置，相同条件下优先选择相应服务区域且距离业主比较近的施工队；
考虑到施工队的服务质量，对装修要求较高的业主订单优先匹配服务质量较好的施工队；
业主对房屋装修风格有指定时，优先匹配擅长此类风格的施工队；
当业主有指定的施工队时，系统直接将该订单派送给该施工队。
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