CN110188027A - 生产环境的性能评估方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种生产环境的性能评估方法，通过在接收到系统性能测试请求时，获取所述系统所属测试环境的相关指标参数以及待评估生产环境的资源配置参数；根据所述相关指标参数、资源配置参数以及预设计算规则，计算出所述待评估生产环境的每秒请求数；通过所述性能测试报告同时显示所述相关指标参数以及待评估生产环境的每秒请求数，以便指导用户进行所述生产环境的性能评估。本发明计算预估出待评估生产环境的每秒请求数，并在显示系统的性能测试报告时，同时显示所述待评估生产环境的每秒请求数，简化了生产环境的评估操作流程，提高了评估效率，解决了生产环境的评估操作流程繁琐且评估效率低下的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及金融科技(Fintech)技术领域，尤其涉及生产环境的性能评估方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着计算机技术的发展，越来越多的技术(大数据、分布式、区块链Blockchain、人工智能等)应用在金融领域，传统金融业正在逐步向金融科技(Fintech)转变。金融科技的系统项目日益增多，系统项目的性能测试与生成环境的性能评估需求也日益增长。目前，性能测试人员在接收到项目性能测试需求后，需要输出一份性能测试结果报告，然后运维人员会根据测试人员输出的性能测试结果报告，结合生产环境的环境部署情况以及自己的运维经验，对该生产环境的性能进行评估，从而确定当前的机器配置是否满足项目上线后的业务量。因此，传统生产环境的评估方法不仅操作流程繁琐，而且评估效率低下。
发明内容
本发明的主要目的在于提出一种生产环境的性能评估方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在解决传统生产环境的评估方法操作流程繁琐且评估效率低下的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供一种生产环境的性能评估方法，所述生产环境的性能评估方法包括如下步骤：
在接收到系统性能测试请求时，获取所述系统所属测试环境的相关指标参数以及待评估生产环境的资源配置参数；
根据所述相关指标参数、资源配置参数以及预设计算规则，计算出所述待评估生产环境的每秒请求数；
通过所述性能测试报告同时显示所述相关指标参数以及待评估生产环境的每秒请求数，以便指导用户进行所述生产环境的性能评估。
可选地，所述相关指标参数包括TPS_T(测试环境的每秒请求数)、CC_T(测试环境的CPU总数)以及RU_T(测试环境的CPU使用百分比)，所述根据所述相关指标参数、资源配置参数以及预设计算规则，计算出所述待评估生产环境的每秒请求数的步骤具体包括：
根据所述TPS_T、CC_T以及RU_T，计算出每个CPU的计算值CP_PerC，其中，CP_PerC的计算公式为：
CP_PerC＝TPS_T/(CC_T*RU_T)；
根据所述资源配置参数以及所述CP_PerC，计算出所述待评估生产环境的每秒请求数。
可选地，所述资源配置参数包括CC_P(待评估生产环境中每台服务器具有的CPU的个数)、SN_P(待评估生产环境的部署服务器数量)、RT_P(待评估生产环境的CPU占用限额)以及Rd(待评估生产环境的CPU的工作损耗百分比)，所述根据资源配置参数以及所述CP_PerC，计算出所述待评估生产环境的每秒请求数的步骤具体包括：
根据所述CP_PerC、CC_P、SN_P、RT_P以及Rd，计算出待评估生产环境的每秒请求数TPS_P，其中，TPS_P的计算公式为：
TPS_P＝CP_PerC*CC_P*SN_P*RT_P*(1-Rd)。
可选地，所述通过所述性能测试报告同时显示所述相关指标参数以及待评估生产环境的每秒请求数，以便指导用户进行所述生产环境的性能评估的步骤之后，还包括：
在接收到用户操作触发的性能评估报告生成指令时，获取预设性能评估报告模板；
根据预设填写映射表，将所述相关指标参数、资源配置参数以及待评估生产环境的每秒请求数填写至所述预设性能评估报告模板的对应区域，生成所述待评估生产环境对应的性能评估报告。
可选地，所述通过所述性能测试报告同时显示所述相关指标参数以及待评估生产环境的每秒请求数，以便指导用户进行所述生产环境的性能评估的步骤之后，还包括：
在接收到资源评估指令时，获取所述资源评估指令中的每秒请求数阈值TPS_Y；
根据所述TPS_Y、CP_PerC、CC_P以及SN_P，计算服务器数量阈值SN_Y；
根据所述SN_P和所述SN_Y，判断是否需要对所述待评估生产环境进行扩容或者减容；
若需要对所述待评估生产环境进行扩容，则根据所述SN_P和SN_Y的差值，确定待扩容的服务器数量。
可选地，所述SN_Y的计算公式为：
SN_Y＝TPS_Y/CP_PerC/CC_P-SN_P。
可选地，所述根据所述SN_P和所述SN_Y，判断是否需要对所述待评估生产环境进行扩容的步骤之后，还包括：
若需要对所述待评估生产环境进行减容，则根据所述SN_P和SN_Y的差值，确定待减容的服务器数量。
可选地，所述根据所述相关指标参数、资源配置参数以及预设计算规则，计算出所述待评估生产环境的每秒请求数的步骤具体包括：
将所述相关指标参数以及资源配置参数导出至表格应用；
在所述表格应用中，根据所述预设计算规则对所述相关指标参数以及资源配置参数进行计算，生成所述待评估生产环境的每秒请求数。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种生产环境的性能评估装置，所述生产环境的性能评估装置包括：
参数获取模块，用于在接收到系统性能测试请求时，获取所述系统所属测试环境的相关指标参数以及待评估生产环境的资源配置参数；
参数计算模块，用于根据所述相关指标参数、资源配置参数以及预设计算规则，计算出所述待评估生产环境的每秒请求数；
参数显示模块，用于通过所述性能测试报告同时显示所述相关指标参数以及待评估生产环境的每秒请求数，以便指导用户进行所述生产环境的性能评估。
可选地，所述相关指标参数包括TPS_T(测试环境的每秒请求数)、CC_T(测试环境的CPU总数)以及RU_T(测试环境的CPU使用百分比)，所述参数计算模块还用于：
根据所述TPS_T、CC_T以及RU_T，计算出每个CPU的计算值CP_PerC，其中，CP_PerC的计算公式为：
CP_PerC＝TPS_T/(CC_T*RU_T)；
根据所述资源配置参数以及所述CP_PerC，计算出所述待评估生产环境的每秒请求数。
可选地，所述资源配置参数包括CC_P(待评估生产环境中每台服务器具有的CPU的个数)、SN_P(待评估生产环境的部署服务器数量)、RT_P(待评估生产环境的CPU占用限额)以及Rd(待评估生产环境的CPU的工作损耗百分比)，所述参数计算模块还用于：
根据所述CP_PerC、CC_P、SN_P、RT_P以及Rd，计算出待评估生产环境的每秒请求数TPS_P，其中，TPS_P的计算公式为：
TPS_P＝CP_PerC*CC_P*SN_P*RT_P*(1-Rd)。
可选地，所述生产环境的性能评估装置还包括：
模板获取模块，用于在接收到用户操作触发的性能评估报告生成指令时，获取预设性能评估报告模板；
报告生成模块，用于根据预设填写映射表，将所述相关指标参数、资源配置参数以及待评估生产环境的每秒请求数填写至所述预设性能评估报告模板的对应区域，生成所述待评估生产环境对应的性能评估报告。
可选地，所述生产环境的性能评估装置还包括：
阈值获取模块，用于在接收到资源评估指令时，获取所述资源评估指令中的每秒请求数阈值TPS_Y；
阈值计算模块，用于根据所述TPS_Y、CP_PerC、CC_P以及SN_P，计算服务器数量阈值SN_Y；
资源评估模块，用于根据所述SN_P和所述SN_Y，判断是否需要对所述待评估生产环境进行扩容或者减容；
扩容评估模块，用于若需要对所述待评估生产环境进行扩容，则根据所述SN_P和SN_Y的差值，确定待扩容的服务器数量。
可选地，所述SN_Y的计算公式为：
SN_Y＝TPS_Y/CP_PerC/CC_P-SN_P。
可选地，所述生产环境的性能评估装置还包括：
缩容评估模块，用于若需要对所述待评估生产环境进行减容，则根据所述SN_P和SN_Y的差值，确定待减容的服务器数量。
可选地，所述参数计算模块还用于：
将所述相关指标参数以及资源配置参数导出至表格应用；
在所述表格应用中，根据所述预设计算规则对所述相关指标参数以及资源配置参数进行计算，生成所述待评估生产环境的每秒请求数。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种生产环境的性能评估设备，所述生产环境的性能评估设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的生产环境的性能评估程序，所述生产环境的性能评估程序被所述处理器执行时实现如上所述的生产环境的性能评估方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有生产环境的性能评估程序，所述生产环境的性能评估程序被处理器执行时实现如上所述的生产环境的性能评估方法的步骤。
本发明在接收到系统性能测试请求时，获取所述系统所属测试环境的相关指标参数以及待评估生产环境的资源配置参数；根据所述相关指标参数、资源配置参数以及预设计算规则，计算出所述待评估生产环境的每秒请求数；通过所述性能测试报告同时显示所述相关指标参数以及待评估生产环境的每秒请求数，以便指导用户进行所述生产环境的性能评估。通过上述方式，本发明通过测试环境的相关指标参数以及待评估生产环境的资源配置参数，计算预估出待评估生产环境的每秒请求数，并在显示系统的性能测试报告时，同时显示所述待评估生产环境的每秒请求数，简化了生产环境的评估操作流程，提高了评估效率，解决了传统生产环境的评估方法操作流程繁琐且评估效率低下的技术问题。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图；
图2为本发明生产环境的性能评估方法第一实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
本发明实施例生产环境的性能评估设备可以是PC机或服务器设备，其上运行有Java虚拟机。
如图1所示，该生产环境的性能评估设备可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的设备结构并不构成对设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及生产环境的性能评估程序。
在图1所示的设备中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的生产环境的性能评估程序，并执行下述生产环境的性能评估方法中的操作。
基于上述硬件结构，提出本发明生产环境的性能评估方法实施例。
参照图2，图2为本发明生产环境的性能评估方法第一实施例的流程示意图，所述方法包括：
步骤S10，在接收到系统性能测试请求时，获取所述系统所属测试环境的相关指标参数以及待评估生产环境的资源配置参数；
在现有的性能测试流程中，在测试环境中做完待测试系统的性能测试之后，不仅需要测试人员给出一份完整的性能测试报告，还需要有一份基于真实的生产环境进行配置评估的生产环境的性能评估结果，以此来指导待测试系统的生产环境的资源部署。生产环境的性能评估是由运维人员根据测试人员对待测试系统进行性能测试的相关指标数据和生产环境的配置参数，再根据运维人员自身以往的生产运维经验来进行性能评估。即性能测试人员在接到项目性能测试需求之后，会根据项目的需求来设计性能测试场景和性能测试用例，并根据用例来获取性能测试结果，最后输出一份性能测试结果报告。而对于运维人员来说，需要关注项目上线之后的生产环境性能情况，运维人员会根据测试人员输出的性能测试结果报告，以及结合生产环境的环境部署情况，以及运维经验来评估生产环境的性能，以此来确定当前的机器配置是否满足项目上线后的业务量，生产环境是否进行环境扩容。所以，目前生产环境的性能评估方法人力投入成本高、过程复杂繁琐，而且还涉及到测试人员，运维人员多个岗位的人员，同时涉及多个结果报告。因此，目前生产环境的评估方法操作流程不仅繁琐而且评估效率低下。为了解决上述问题，本实施例中提供一种生产环境的性能评估方法，通过测试环境的相关指标参数以及待评估生产环境的资源配置参数，计算预估出待评估生产环境的每秒请求数，并在显示系统的性能测试报告时，同时显示所述待评估生产环境的每秒请求数，简化了生产环境的评估操作流程，提高了评估效率。具体地，在接收到系统性能测试请求时，获取所述待测试系统所述测试环境的相关指标参数，其中，所述相关指标参数包括TPS_T、CC_T以及RU_T，TPS_T为测试环境所测的每秒请求数，CC_T为测试环境的CPU总数，RU_T为测试环境的资源使用百分比。在测试完成之后，获取待评估生产环境的资源配置参数，其中，所述资源配置参数包括CC_P、RT_P以及Rd，CC_P为待评估生产环境中每台服务器具有的CPU的个数、SN_P为待评估生产环境的部署服务器数量，RT_P为待评估生产环境的CPU占用限额，即生产环境上一般都设置有资源的使用阈值，超过此阈值，会出现资源超限告警，Rd为待评估生产环境的CPU的工作损耗百分比，即分布式环境中多台服务器协同工作时导致的资源损耗百分比。
步骤S20，根据所述相关指标参数、资源配置参数以及预设计算规则，计算出所述待评估生产环境的每秒请求数；
本实施例中，首先计算出每个CPU的处理性能，即每个CPU的计算值CP_PerC，其中，CP_PerC的计算公式为：CP_PerC＝TPS_T/(CC_T*RU_T)；该公式主要根据测试环境的测试结果和资源使用情况，预估计算出每核CPU的计算值，根据测试环境所得的计算值来评估生产环境的性能。例如：测试所得的性能为1000TPS，被测试系统部署在5台服务器上，每台服务器核数(CPU)为6，测试过程中的被测试系统的CPU资源占用率平均为90％。则计算所得的CP_PerC＝1000/(5*6*90％)＝37。
然后计算生产环境的每秒请求数TPS_P，进行生产环境的性能评估，其中，TPS_P的计算公式为：TPS_P＝CP_PerC*CC_P*SN_P*RT_P*(1-Rd)。例如：测试环境的每核计算值为37，生产环境中每台服务器核数为4，被测试系统在生产环境上部署在20台服务器上，生产环境上CPU占用限额为70％，分布式环境中多台服务器协作导致的性能损耗为0.05％。则根据上述公式来计算生产环境的性能为TPS_P＝37*4*20*70％*(1-20*0.05％)＝2051(TPS)。
步骤S30，通过所述性能测试报告同时显示所述相关指标参数以及待评估生产环境的每秒请求数，以便指导用户进行所述生产环境的性能评估。
本实施例中，根据上述两个公式的组合，就可以规范化的计算出生产环境的性能数据，即待评估的生产环境每秒请求数，在输出性能测试结果的时候，同时包含对生产环境的性能计算，并在性能测试报告中统一进行展示，方便指导运维人员进行资源评估和容量规划。由此测试人员在测试环境上完成性能测试的时候，即可根据当前的测试数据和生产环境配置，以及根据一定的产品性能计算方法，自动化的计算出生产环境的性能数据指标，同测试环境性能测试结果一起附在性能测试报告中。解决了目前没有一套自动化的方法或者公式，将测试人员和运维人员的工作联合起来，进行一站式的结果输出的问题。
本实施例在接收到系统性能测试请求时，获取所述系统所属测试环境的相关指标参数以及待评估生产环境的资源配置参数；根据所述相关指标参数、资源配置参数以及预设计算规则，计算出所述待评估生产环境的每秒请求数；通过所述性能测试报告同时显示所述相关指标参数以及待评估生产环境的每秒请求数，以便指导用户进行所述生产环境的性能评估。通过上述方式，本发明通过测试环境的相关指标参数以及待评估生产环境的资源配置参数，计算预估出待评估生产环境的每秒请求数，并在显示系统的性能测试报告时，同时显示所述待评估生产环境的每秒请求数，简化了生产环境的评估操作流程，提高了评估效率，解决了传统生产环境的评估方法操作流程繁琐且评估效率低下的技术问题。
进一步地，基于本发明生产环境的性能评估方法第一实施例，提出本发明生产环境的性能评估方法第二实施例。
在本实施例中，所述生产环境的性能评估方法在步骤S30之后，还包括：
在接收到用户操作触发的性能评估报告生成指令时，获取预设性能评估报告模板；
根据预设填写映射表，将所述相关指标参数、资源配置参数以及待评估生产环境的每秒请求数填写至所述预设性能评估报告模板的对应区域，生成所述待评估生产环境对应的性能评估报告。
为了提供统一的生成环境的性能评估报告，便于相关用户的使用，本实施例中，在接收到用户操作触发的性能评估报告生成指令，即获取所述生成环境对应的预设性能评估报告模板。然后根据预设填写映射表中设定的填写关系，将所述测试环境的相关指标参数、待评估生成环境的资源配置参数以及计算得到的待评估生产环境的每秒请求数TPS_P填写值所述预设性能评估报告模板中设定的对应区域，生成对应的性能评估报告，并可提供导出接口。具体实施例中，将待填写值性能评估报告中的上述数据均存储在性能平台中，便于后续读取。更多实施例中，若检测到用户没有特殊格式要求，可将携带所述待评估生产环境的每秒请求量的所述性能测试报告，根据所述性能评估报告指令进行反馈显示。
进一步地，基于本发明生产环境的性能评估方法第一实施例，提出本发明生产环境的性能评估方法第三实施例。
在本实施例中，所述生产环境的性能评估方法在步骤S30之后，还包括：
在接收到资源评估指令时，获取所述资源评估指令中的每秒请求数阈值TPS_Y；
根据所述TPS_Y、CP_PerC、CC_P以及SN_P，计算服务器数量阈值SN_Y；
根据所述SN_P和所述SN_Y，判断是否需要对所述待评估生产环境进行扩容或者减容；
若需要对所述待评估生产环境进行扩容，则根据所述SN_P和SN_Y的差值，确定待扩容的服务器数量。
若需要对所述待评估生产环境进行减容，则根据所述SN_P和SN_Y的差值，确定待减容的服务器数量。
为了进一步提供具体的生产环境评估意见，本实施例中，根据当前生产环境的TPS_P与每秒请求数阈值TPS_Y确定当前生产环境的是否需要扩容或者减容。具体地，在接收到资源评估指令时，获取所述资源评估指令中设定的每秒请求数阈值TPS_Y，根据所述每秒请求数阈值TPS_Y并结合生产环境的资源配置参数，即每个CPU的计算值CP_PerC、待评估生产环境中每台服务器具有的CPU的个数CC_P以及待评估生产环境的部署服务器数量SN_P，以及所述SN_Y的计算公式计算出服务器数量阈值SN_Y，其中，所述SN_Y的计算公式为：SN_Y＝TPS_Y/CP_PerC/CC_P-SN_P。将所述SN_P和所述SN_Y进行比对，以判断所述生产环境的当前服务器数量SN_P是否达到所述服务器数量阈值SN_Y，从而判断是否需要对所述待评估生产环境进行扩容或者减容。若所述生产环境的当前服务器数量SN_P超过所述服务器数量阈值SN_Y，则需要对所述生产环境进行减容，并根据所述SN_P和SN_Y的差值，确定待减容的服务器数量；若所述生产环境的当前服务器数量SN_P低于所述服务器数量阈值SN_Y，则需要对所述生产环境进行扩容，并根据所述SN_P和SN_Y的差值，确定待扩容的服务器数量。具体实施例中，可以设置一个容错值，即所述生产环境的当前服务器数量SN_P与所述服务器数量阈值SN_Y的差值在容错值内，则无需对所述生产环境的资源进行调整。
基于第一实施例和第二实施例，进一步地，所述步骤S30具体包括：
将所述相关指标参数以及资源配置参数导出至表格应用；
在所述表格应用中，根据所述预设计算规则对所述相关指标参数以及资源配置参数进行计算，生成所述待评估生产环境的每秒请求数。
为了提供多种计算方式，提供用户体验，本实施例中，在压测工具或者平台中，不一定需要自动计算，也可以通过其他方式来计算生产环境的性能。例如：将上述两个计算公式嵌入到Execl表格中，在性能测试完成后，将相关指标参数以及资源配置参数的数据导入到Execl表格中，通过Execl计算来得出待评估生产环境的每秒请求数。具体实施例中，还可以将是否需要进行扩容或者缩容的计算公式以及相关数据导入到Execl表格中，通过Execl计算来得出生产环境的当前服务器数量SN_P与所述服务器数量阈值SN_Y的大小情况。
本发明还提供一种生产环境的性能评估装置。所述生产环境的性能评估装置包括：
参数获取模块，用于在接收到系统性能测试请求时，获取所述系统所属测试环境的相关指标参数以及待评估生产环境的资源配置参数；
参数计算模块，用于根据所述相关指标参数、资源配置参数以及预设计算规则，计算出所述待评估生产环境的每秒请求数；
参数显示模块，用于通过所述性能测试报告同时显示所述相关指标参数以及待评估生产环境的每秒请求数，以便指导用户进行所述生产环境的性能评估。
进一步地，所述相关指标参数包括TPS_T(测试环境的每秒请求数)、CC_T(测试环境的CPU总数)以及RU_T(测试环境的CPU使用百分比)，所述参数计算模块还用于：
根据所述TPS_T、CC_T以及RU_T，计算出每个CPU的计算值CP_PerC，其中，CP_PerC的计算公式为：
CP_PerC＝TPS_T/(CC_T*RU_T)；
根据所述资源配置参数以及所述CP_PerC，计算出所述待评估生产环境的每秒请求数。
进一步地，所述资源配置参数包括CC_P(待评估生产环境中每台服务器具有的CPU的个数)、SN_P(待评估生产环境的部署服务器数量)、RT_P(待评估生产环境的CPU占用限额)以及Rd(待评估生产环境的CPU的工作损耗百分比)，所述参数计算模块还用于：
根据所述CP_PerC、CC_P、SN_P、RT_P以及Rd，计算出待评估生产环境的每秒请求数TPS_P，其中，TPS_P的计算公式为：
TPS_P＝CP_PerC*CC_P*SN_P*RT_P*(1-Rd)。
进一步地，所述生产环境的性能评估装置还包括：
模板获取模块，用于在接收到用户操作触发的性能评估报告生成指令时，获取预设性能评估报告模板；
报告生成模块，用于根据预设填写映射表，将所述相关指标参数、资源配置参数以及待评估生产环境的每秒请求数填写至所述预设性能评估报告模板的对应区域，生成所述待评估生产环境对应的性能评估报告。
进一步地，所述生产环境的性能评估装置还包括：
阈值获取模块，用于在接收到资源评估指令时，获取所述资源评估指令中的每秒请求数阈值TPS_Y；
阈值计算模块，用于根据所述TPS_Y、CP_PerC、CC_P以及SN_P，计算服务器数量阈值SN_Y；
资源评估模块，用于根据所述SN_P和所述SN_Y，判断是否需要对所述待评估生产环境进行扩容或者减容；
扩容评估模块，用于若需要对所述待评估生产环境进行扩容，则根据所述SN_P和SN_Y的差值，确定待扩容的服务器数量。
进一步地，所述SN_Y的计算公式为：
SN_Y＝TPS_Y/CP_PerC/CC_P-SN_P。
可选地，所述生产环境的性能评估装置还包括：
缩容评估模块，用于若需要对所述待评估生产环境进行减容，则根据所述SN_P和SN_Y的差值，确定待减容的服务器数量。
进一步地，所述参数计算模块还用于：
将所述相关指标参数以及资源配置参数导出至表格应用；
在所述表格应用中，根据所述预设计算规则对所述相关指标参数以及资源配置参数进行计算，生成所述待评估生产环境的每秒请求数。
上述各程序模块所执行的方法可参照本发明生产环境的性能评估方法各个实施例，此处不再赘述。
本发明还提供一种计算机可读存储介质。
本发明计算机可读存储介质上存储有生产环境的性能评估程序，所述生产环境的性能评估程序被处理器执行时实现如上所述的生产环境的性能评估方法的步骤。
其中，在所述处理器上运行的生产环境的性能评估程序被执行时所实现的方法可参照本发明生产环境的性能评估方法各个实施例，此处不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (18)
1.一种生产环境的性能评估方法，其特征在于，所述生产环境的性能评估方法包括如下步骤：
在接收到系统性能测试请求时，获取所述系统所属测试环境的相关指标参数以及待评估生产环境的资源配置参数；
根据所述相关指标参数、资源配置参数以及预设计算规则，计算出所述待评估生产环境的每秒请求数；
通过所述性能测试报告同时显示所述相关指标参数以及待评估生产环境的每秒请求数，以便指导用户进行所述生产环境的性能评估。
2.如权利要求1所述的生产环境的性能评估方法，其特征在于，所述相关指标参数包括TPS_T(测试环境的每秒请求数)、CC_T(测试环境的CPU总数)以及RU_T(测试环境的CPU使用百分比)，所述根据所述相关指标参数、资源配置参数以及预设计算规则，计算出所述待评估生产环境的每秒请求数的步骤具体包括：
根据所述TPS_T、CC_T以及RU_T，计算出每个CPU的计算值CP_PerC，其中，CP_PerC的计算公式为：
CP_PerC＝TPS_T/(CC_T*RU_T)；
根据所述资源配置参数以及所述CP_PerC，计算出所述待评估生产环境的每秒请求数。
3.如权利要求2所述的生产环境的性能评估方法，其特征在于，所述资源配置参数包括CC_P(待评估生产环境中每台服务器具有的CPU的个数)、SN_P(待评估生产环境的部署服务器数量)、RT_P(待评估生产环境的CPU占用限额)以及Rd(待评估生产环境的CPU的工作损耗百分比)，所述根据资源配置参数以及所述CP_PerC，计算出所述待评估生产环境的每秒请求数的步骤具体包括：
根据所述CP_PerC、CC_P、SN_P、RT_P以及Rd，计算出待评估生产环境的每秒请求数TPS_P，其中，TPS_P的计算公式为：
TPS_P＝CP_PerC*CC_P*SN_P*RT_P*(1-Rd)。
4.如权利要求1所述的生产环境的性能评估方法，其特征在于，所述通过所述性能测试报告同时显示所述相关指标参数以及待评估生产环境的每秒请求数，以便指导用户进行所述生产环境的性能评估的步骤之后，还包括：
在接收到用户操作触发的性能评估报告生成指令时，获取预设性能评估报告模板；
根据预设填写映射表，将所述相关指标参数、资源配置参数以及待评估生产环境的每秒请求数填写至所述预设性能评估报告模板的对应区域，生成所述待评估生产环境对应的性能评估报告。
5.如权利要求1所述的生产环境的性能评估方法，其特征在于，所述通过所述性能测试报告同时显示所述相关指标参数以及待评估生产环境的每秒请求数，以便指导用户进行所述生产环境的性能评估的步骤之后，还包括：
在接收到资源评估指令时，获取所述资源评估指令中的每秒请求数阈值TPS_Y；
根据所述TPS_Y、CP_PerC、CC_P以及SN_P，计算服务器数量阈值SN_Y；
根据所述SN_P和所述SN_Y，判断是否需要对所述待评估生产环境进行扩容或者减容；
若需要对所述待评估生产环境进行扩容，则根据所述SN_P和SN_Y的差值，确定待扩容的服务器数量。
6.如权利要求5所述的生产环境的性能评估方法，其特征在于，所述SN_Y的计算公式为：
SN_Y＝TPS_Y/CP_PerC/CC_P-SN_P。
7.如权利要求5所述的生产环境的性能评估方法，其特征在于，所述根据所述SN_P和所述SN_Y，判断是否需要对所述待评估生产环境进行扩容的步骤之后，还包括：
若需要对所述待评估生产环境进行减容，则根据所述SN_P和SN_Y的差值，确定待减容的服务器数量。
8.如权利要求1-7中任一项所述的生产环境的性能评估方法，其特征在于，所述根据所述相关指标参数、资源配置参数以及预设计算规则，计算出所述待评估生产环境的每秒请求数的步骤具体包括：
将所述相关指标参数以及资源配置参数导出至表格应用；
在所述表格应用中，根据所述预设计算规则对所述相关指标参数以及资源配置参数进行计算，生成所述待评估生产环境的每秒请求数。
9.一种生产环境的性能评估装置，其特征在于，所述生产环境的性能评估装置包括：
参数获取模块，用于在接收到系统性能测试请求时，获取所述系统所属测试环境的相关指标参数以及待评估生产环境的资源配置参数；
参数计算模块，用于根据所述相关指标参数、资源配置参数以及预设计算规则，计算出所述待评估生产环境的每秒请求数；
参数显示模块，用于通过所述性能测试报告同时显示所述相关指标参数以及待评估生产环境的每秒请求数，以便指导用户进行所述生产环境的性能评估。
10.如权利要求9所述的生产环境的性能评估装置，其特征在于，所述相关指标参数包括TPS_T(测试环境的每秒请求数)、CC_T(测试环境的CPU总数)以及RU_T(测试环境的CPU使用百分比)，所述参数计算模块还用于：
根据所述TPS_T、CC_T以及RU_T，计算出每个CPU的计算值CP_PerC，其中，CP_PerC的计算公式为：
CP_PerC＝TPS_T/(CC_T*RU_T)；
根据所述资源配置参数以及所述CP_PerC，计算出所述待评估生产环境的每秒请求数。
11.如权利要求10所述的生产环境的性能评估装置，其特征在于，所述资源配置参数包括CC_P(待评估生产环境中每台服务器具有的CPU的个数)、SN_P(待评估生产环境的部署服务器数量)、RT_P(待评估生产环境的CPU占用限额)以及Rd(待评估生产环境的CPU的工作损耗百分比)，所述参数计算模块还用于：
根据所述CP_PerC、CC_P、SN_P、RT_P以及Rd，计算出待评估生产环境的每秒请求数TPS_P，其中，TPS_P的计算公式为：
TPS_P＝CP_PerC*CC_P*SN_P*RT_P*(1-Rd)。
12.如权利要求9所述的生产环境的性能评估装置，其特征在于，所述生产环境的性能评估装置还包括：
模板获取模块，用于在接收到用户操作触发的性能评估报告生成指令时，获取预设性能评估报告模板；
报告生成模块，用于根据预设填写映射表，将所述相关指标参数、资源配置参数以及待评估生产环境的每秒请求数填写至所述预设性能评估报告模板的对应区域，生成所述待评估生产环境对应的性能评估报告。
13.如权利要求9所述的生产环境的性能评估装置，其特征在于，所述生产环境的性能评估装置还包括：
阈值获取模块，用于在接收到资源评估指令时，获取所述资源评估指令中的每秒请求数阈值TPS_Y；
阈值计算模块，用于根据所述TPS_Y、CP_PerC、CC_P以及SN_P，计算服务器数量阈值SN_Y；
资源评估模块，用于根据所述SN_P和所述SN_Y，判断是否需要对所述待评估生产环境进行扩容或者减容；
扩容评估模块，用于若需要对所述待评估生产环境进行扩容，则根据所述SN_P和SN_Y的差值，确定待扩容的服务器数量。
14.如权利要求13所述的生产环境的性能评估装置，其特征在于，所述SN_Y的计算公式为：
SN_Y＝TPS_Y/CP_PerC/CC_P-SN_P。
15.如权利要求13所述的生产环境的性能评估装置，其特征在于，所述生产环境的性能评估装置还包括：
缩容评估模块，用于若需要对所述待评估生产环境进行减容，则根据所述SN_P和SN_Y的差值，确定待减容的服务器数量。
16.如权利要求9-15中任一项所述的生产环境的性能评估装置，其特征在于，所述参数计算模块还用于：
将所述相关指标参数以及资源配置参数导出至表格应用；
在所述表格应用中，根据所述预设计算规则对所述相关指标参数以及资源配置参数进行计算，生成所述待评估生产环境的每秒请求数。
17.一种生产环境的性能评估设备，其特征在于，所述生产环境的性能评估设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的生产环境的性能评估程序，所述生产环境的性能评估程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的生产环境的性能评估方法的步骤。
18.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有生产环境的性能评估程序，所述生产环境的性能评估程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的生产环境的性能评估方法的步骤。
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