CN110175948A - 一种基于河流整体健康的生态环境需水阈值量化方法 - Google Patents

一种基于河流整体健康的生态环境需水阈值量化方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110175948A
CN110175948A CN201910442050.8A CN201910442050A CN110175948A CN 110175948 A CN110175948 A CN 110175948A CN 201910442050 A CN201910442050 A CN 201910442050A CN 110175948 A CN110175948 A CN 110175948A
Authority
CN
China
Prior art keywords
water
river
formula
health
amount
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910442050.8A
Other languages
English (en)
Inventor
曹欠欠
吴泽宁
吕翠美
王慧亮
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhengzhou University
Original Assignee
Zhengzhou University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhengzhou University filed Critical Zhengzhou University
Priority to CN201910442050.8A priority Critical patent/CN110175948A/zh
Publication of CN110175948A publication Critical patent/CN110175948A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/26—Government or public services

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明涉及基于河流整体健康的生态环境需水阈值量化方法，包括以下步骤：构建河流健康状况可变模糊集评价模型；建立生态子系统、水文子系统、水环境子系统和社会经济子系统的影响河流健康状况的因果关系图，构建系统动力学‑可变模糊集耦合模型，对耦合模型进行验证，是否能够有效的代表实际情况；建立流量与河流健康综合指数之间的非线性函数关系，采用未知拐点阈值判定方法，测定基于河流整体健康的生态环境需水阈值的上限值与下限值，保障河流健康水平处于正常状态。本发明方法简单，易操作，量化准确，可有效解决河流生态环境需水的阈值，保证河流的正常供水，维护河流生态系统的健康，有良好的经济和社会效益。

Description

一种基于河流整体健康的生态环境需水阈值量化方法
技术领域
本发明属于河流环境保护技术领域，特别是一种基于河流整体健康的生态环境需水阈值量化方法。
背景技术
河流生态环境需水阈值是确保生态环境需水得到满足的外部条件，是进行流域水资源合理配置的重要技术参数，对水资源合理调配具有重要指引作用。河流系统是一个包含社会、经济、自然在内的复杂大系统，而经济、社会、自然等因素间存在着复杂的相互作用关系，是一个非线性、非平衡、动态、耦合的问题。对于生态系统而言，推动其从一种状态过渡到另外一种状态的动力来自某个或多个关键因子的质或量的改变，各因子间亦存在相互作用关系。河流流量作为维持河流最基本的功能及河流健康的关键因子，流量的改变将会引起连锁反应，并最终影响河流健康。河流生态环境需水阈值的量化研究经历了从最早阶段的最小生态需水量，到不同时期生物需水过程，再到河流功能需水，各个阶段针对不同的研究对象采用不同的方法，较少考虑高人工干扰下，社会经济因素、水资源的水质水量属性和河流健康三者之间的相互作用关系，没有实现河流流量与影响河流健康的其他因素之间的联动变化。河流生态环境需水阈值研究的终极目标是恢复和保护河流生态系统健康，为了维持河流生态系统健康，有必要建立一种解决上述问题的河流生态环境需水阈值量化方法，但至今未见有公开报道。
发明内容
针对上述情况，为克服现有技术之缺陷，本发明之目的就是基于系统动力学思想，将可变模糊集综合评价模型嵌入到常规系统动力学模型中，建立系统动力学-可变模糊集耦合模型，分析河流生态子系统、水文子系统、水环境子系统和社会经济子系统之间的相互作用关系，根据四个子系统间的相互作用机理；设置不同流量及流量对其他因素的影响；对不同流量情景下河流健康状况发展趋势进行模拟预测，寻求规划年为维持河流健康所需的流量条件；建立流量与河流健康状况的函数关系，而提供一种基于河流整体健康的生态环境需水阈值量化方法，包括以下步骤：
1、构建评价模型，从河流生态系统功能的角度构建河流健康评价指标体系，确定评价标准，运用层次熵分析法确定指标权重，构建河流健康状况可变模糊集评价模型；
2、建立因果关系图，对河流健康评价指标进行分析归类，采用系统动力学模型，建立生态子系统、水文子系统、水环境子系统和社会经济子系统的影响河流健康状况的因果关系图，反映经济社会因素与水质水量的响应关系和生物多样性、生境条件与河流健康状况的耦合关系；
3、构建耦合模型，将可变模糊集评价模型嵌入常规系统动力学模型中，构建系统动力学-可变模糊集耦合模型，用于模拟预测河流健康状况各项评价指标的特征值对河流健康级别的相对隶属度及河流健综合指数；
4).模型应用，首先，对构建的系统动力学-可变模糊集耦合模型进行结构分析，验证模型包含的相关变量、方程能够用来描述流域“自然-经济-社会”复合系统的基本情况；然后以流域历史资料为依据，将模型涉及的各项指标的运行结果与历史资料进行比较，验证模型是否能够有效的代表实际情况；根据河流的流量对河流健康状况动态模拟，展示不同流量情景下河流健康动态变化过程，识别流量变化引起的连锁反应及对河流整体健康状况的影响，对耦合模型进行验证，是否能够有效的代表实际情况；
5、建立流量与河流健康综合指数之间的非线性函数关系，采用未知拐点阈值判定方法，测定基于河流整体健康的生态环境需水阈值的上限值与下限值，保障河流健康水平处于正常状态。
本发明方法简单，易操作，量化准确，可有效解决河流生态环境需水的阈值，保证河流的正常供水，维护河流生态系统的健康，为河流生态健康的恢复和保护提供了技术支持，有良好的经济和社会效益。
附图说明
图1为本发明系统动力学-可变模糊集耦合模型因果关系图。
图2为本发明河流区各河段系统动力学-可变模糊集耦合模型流图。
图3为本发明清潩河2020水平年不同流量情景下各河段健康状况模拟结果。
具体实施方式
一下结合具体情况对本发明的具体实施方式做进一步详细说明。
本发明一种基于河流整体健康的生态环境需水阈值量化方法，包括以下步骤：
1、构建评价模型，从河流生态系统功能的角度构建河流健康评价指标体系，确定评价标准，运用层次熵分析法确定指标权重，构建河流健康状况可变模糊集评价模型；所述的构建河流健康评价指标体系是在查阅国内外大量河流健康评价相关研究的基础上，依据理论分析和频度分析相结合的方法，构建河流健康综合评价指标体系；在分析国内外各评价指标相关等级标准划分的基础上，综合确定各指标等级标准，本文将各指标的评价标准划分为五个等级，分别为“健康、亚健康、脆弱、病态和恶劣”；采用层次熵分析法来确定河流健康状况评价指标的权重，提高权重系数的准确性和客观性；评价指标具有多层次、递阶的结构特点，选用可变模糊集评价方法，构建河流健康状况可变模糊集评价模型；
2、建立因果关系图，对河流健康评价指标进行分析归类，采用系统动力学模型，建立生态子系统、水文子系统、水环境子系统和社会经济子系统的影响河流健康状况的因果关系图，反映经济社会因素与水质水量的响应关系和生物多样性、生境条件与河流健康状况的耦合关系；对影响用水的各种因素进行测量，确定系统边界，将影响因素进行分类，确定各变量的类型，即状态变量、速率变量和辅助变量；对河流健康评价指标体系进行归纳分类，分为水文、水环境、水生态及社会经济四个子系统，其中，社会经济子系统将回归水和污染物排入河道，影响河流水质水量，通过流量和水质两个变量将四个错综复杂的子系统联系起来，构建系统动力学-可变模糊集耦合模型因果关系图及流图；其中：1、社会经济子系统，是在“二元”水循环模式下，通过从地表或地下提取天然水，经过给水处理以后，经输配水工程输送到用水户，用水户包括农村生活用水部门、城镇生活用水部门、工业用水部门和农业用水部门，经用水户使用以后农村生活污水和农业废水大都直接排入河道，工业废水及城镇生活污水经污水处理厂处理以后排入河道；由于社会经济系统水循环“供-用-耗-排”环节的复杂性及资料获取的困难性，对各环节的循环水量及污染物的核算进行简化处理：生活用水量由人口数及生活用水及生活用水定额联合确定，工业用水量由工业产值和工业用水定额联合确定，农业用水量由农田灌溉面积和灌溉用水联合定额确定，农村生活污水及农业废水入河量由对应的用水量及入河系数联合确定，城镇生活污水及工业废水入河量由对应的用水量、污水处理率及入河系数联合确定，污染物入河量由污水入河量及对应实测或达标的污染物浓度联合确定，水资源开发利用率则由社会经济用水总量及当地水资源总量联合确定，2、水文子系统，人类对水资源的开发利用改变了河流原有的水循环过程，人类从河流中过量地抽取水量，经社会水循环以后将回归水再次排入河道，河流非常规水源补给特性明显，河流流量主要由天然径流和回归污水组成，3、水环境子系统，生活污水、工业废水中含有各类污染物，农业废水中含有农药、化肥，造成了水体的富营养化；大量的回归水进入河道，增加了河流的污染负荷，水体中的污染物浓度超过了天然水体的水环境容量，造成了水体污染；水体中的污染物浓度由河流水体污染物的本底值、回归水的污染物浓度及污染物综合削减系数联合确定，4、水生态子系统，流量的改变能够显著的影响河道形态、栖息结构及生物多样性，水质变化会导致河流水生生物多样性性下降，造成河流生态系统功能降低，最终导致河流生态系统破坏和功能丧失；人类社会经济大量取水、用水和耗水，导致河流生态系统自身预留的水量不断减少的同时，又给河流带来了相应的污染物，对自然水循环造成很大的影响，产生强烈的环境效应，对水生生物的栖息环境造成了严重的破坏；采用多元统计分析的方法，分析水质水量与水生生物多样性的响应关系，并采用统计分析的方法，分析植被覆盖率及河岸带稳定性随时间的变化趋势；依据河流健康状况各影响因素间因果关系及系统动力学流图，建立各子系统各因素间的系统动力学方程，二元水循环驱动下的“自然-经济-社会”复合系统既包含常规社会经济系统的状态(L)方程、速率(R)方程和辅助(A)方程，二元水循环过程中的水资源、水环境、水生态的专业(M)方程；由于数据的缺乏及函数关系的复杂性，在实际操作中，需要采用近似或简化的方法对严格的数学表达式进行处理，从而将修正后的函数关系用数学方程表达出来，对于不能建立函数关系的，则采用表函数的形式表示变量随时间的不规则变化，方法是：
a.社会经济子系统：
生活用水量计算：总人口
TP＝TPIV×(1+NRPG) 式(1)
式中，TP为总人口，人；TPIV为人口初始值，人；NRPG为人口自然增长率；
人口自然增长率
NRPG＝NRPG<Time> 式(2)
城镇人口＝总人口×城镇化率
UP＝TP×UR 式(3)
式中，UP为城镇人口，单位：人；UR为城镇化率
城镇化率
UR＝UR<Time> 式(4)
农村人口
RP＝TP-UP 式(5)
城镇生活用水量
WCy＝UP×QUDWC 式(6)
式中，WCy为城镇生活用水量，单位：m3；QUDWC为城镇生活用水定额，L/人·d；其它符号同上；
农村生活用水量
WNs＝RP×NRDWC 式(7)
WNs为农村生活用水量，单位：m3；NRDWC为农村生活用水定额，L/人·d；其它符号同上；
b.农业用水量计算：
农业用水量
WNy＝EIAF×WQFI 式(8)
式中，WNy为农业用水量，m3；EIAF为农田有效灌溉面积，亩；WQFI为农田灌溉用水定额，单位为m3/亩；
c.工业用水量计算：
工业产值
IO＝IVIO×GRIVO 式(9)
式中，IO为工业产值，万元；IVIO为工业产值初始值，万元；GRIVO为工业产值增长率；
工业产值增长率
GRIVO＝GRIVO<Time> 式(10)
工业用水量
WGy＝IO×WQIVO 式(11)
式中，WGy为工业用水量，万元；WQIVO为工业产值用水定额，m3/万元；其它符号同上；
d.水资源开发利用率：
WRDUR＝SEWC/YAWR 式(12)
式中，WRDUR为水资源开发利用率，SEWC为社会经济用水量，m3；YAWR为多年平均水资源量，m3；
社会经济用水量
SEWC＝WCy+WNs+WNy+WGy 式(13)
式中，SEWC为社会经济用水量，其它符号同上；
亲水景观舒适度
HLC＝HLC<Time> 式(14)
式中，HLC为亲水景观舒适度；
水文子系统
断面径流量
根据水量平衡方程建立控制断面径流量计算方程:
Qm＝Qj+Qw+Q1-ξ(Qj+Qw+Q1) 式(15)
式中，Qm为控制断面径流量，m3/s；Qj为天然径流量，单位：m3/s；Qw为本河段污水入河量，单位：m3/s；Q1为上游来水量，单位：m3/s；ξ为水体水量消耗系数；
污水入河总量
Wm＝WSew+WArg+WRural 式(16)
式中，Wm为污水入河量，m3；WSew为污水处理厂出水入河量，单位：m3；WArg为农业污水入河量，单位：m3；WRural为农村生活污水入河量，单位：m3；
农业污水入河量
WArg＝WNyμArg 式(17)
式中，WNy为农业用水量，单位：m3；μArg为农业污水入河系数；其它：
农村生活污水入河量
WRural＝WNsμRural 式(18)
式中，WNs为农村生活用水量，单位：m3；μRural为农村生活污水入河系数；
污水处理厂入河水量
WSew＝(WGy+WCy)ημSew 式(19)
式中，WGy为工业用水量，单位：m3；WCy为城镇生活用水量，单位：m3；η为污水处理率；μSew为集中处理污水入河系数，根据污水处理厂污水排放口到入河排污口的距离，确定入河系数，取值范围为0.6～1.0；
e.污染物入河总量计算：
Wp＝Wp-Sew+Wp-ArgμArg+Wp-RuralμRural 式(20)
式中，Wp为污染物入河量，单位：t(吨)；Wp-Sew为污水处理厂污染物入河量，单位：t(吨)；Wp-Arg为农业面源污染物入河量，单位：t(吨)；Wp-Rural为农村生活污染物入河量，单位：t(吨)；
农业面源污染物入河量；
基于农业非点源田间产污模型，可得农业非点源污染物入河量：
Wp-ArgCOD＝3.2899lnWNy-0.8397 式(21)
Wp-Arg氨氮＝1.0264lnWNy-0.2233 式(22)
Wp-ArgCOD和Wp-Arg氨氮分别为农业用水户COD和氨氮的污染物量，t；其它符号同上；
农村生活污染物入河量
Wp-Rural＝WNyCNy 式(23)
式中，CNy为农村生活污水污染物排放浓度，mg/L；其它符号同上；
污水处理厂污染物入河量
Wp-Sew＝WSewCSew 式(24)
式中，CSew为污水处理厂污染物出水浓度，mg/L；其它符号同上；
水质水量耦合方程
根据物质平衡理论，建立零维水质模型，即：
QmCm＝Q1C1+Wp-β(Q1C1+Wp) 式(25)
式中，Cm和C1分别为河流控制断面污染物浓度和上游来水污染物浓度，mg/L；Q1为上游来水量，m3/s；β为污染物综合削减系数，数值采用流量及监测点污染物浓度进行率定得出，无量纲；其它符号同上；
水生态子系统
河岸带植被覆盖率
VCPRZ＝VCPRZ<Time> 式(26)
式中，VCPRZ为河岸带植被覆盖率；
河岸稳定性
RS＝RS<Time> 式(27)
式中，RS为河岸稳定性；
水系连通性
DC＝DC<Time> 式(28)
式中,DC为水系连通性；
生物多样性方程
水质水量是影响河流生物多样性的关键因子，为研究生物多样性与影响因子之间的定量关系，Edna Cabecinha等采用多元统计分析的方法，分析环境变量与生物之间的关系，研究深海大型无脊椎动物与所在栖息地变化之间的相互响应关系，得出物种多样性指数的对数与环境因子的对数之间存在线性关系，因此，通过多元逐步回归分析，建立生物多样性与流量及水质之间的对数关系模型，即：
式中，a为底数，Y为生物多样性指数，b为常数，Q为流量，m3/s；c为流量系数，Ci为第i个水质因子浓度，mg/L；di为第i水质因子浓度系数；
以研究区2009～2014年河流生物多样性的调研数据及河流水质水量的推导数据为基础，采用IBM SPSS Statistics 21软件分别将水质因子(COD、氨氮)与径流量作为自变量，将生物多样性指数作为自变量输入进行回归分析和逐步回归分析，确定它们之间的相关性，得到生物多样性指数与水质水量因子之间的回归模型；
lnHzoob＝0.266-0.697lnC氨氮(R2＝0.814；P＝0.008) 式(30)
式中，Hzoob为底栖动物多样性指数，C氨氮为氨氮浓度，单位：mg/L，R为复相关系数，表示自变量与因变量之间的相关程度，R2越大表明自变量与因变量线性关系越密切，P为相伴概率，表示自变量与因变量之间线性关系的显著程度，当P＜0.01时，表明回归模型具有较高的显著性(故P又称为回归参数的显著性检验值)；
lgHzoop＝-0.066+0.263lgC氨氮(R2＝0.843；P＝0.004) 式(31)
式中，Hzoop为浮游动物多样性指数，其它符号同上；
lnHphy＝0.691+0.308lnQ+0.238lnC氨氮(R2＝0.961；P＝0.000) 式(32)
式中，Hphy为浮游植物多样性指数，其他符合同上；
由式30-32可知，三个回归模型R2介于0.814-0.961之间，P介于0.000-0.008之间，P＜0.001，表明自变量与因变量显著相关，模型有效，建立模型成功；
3、构建耦合模型，将可变模糊集评价模型嵌入常规系统动力学模型中，构建系统动力学-可变模糊集耦合模型，用于模拟预测河流健康状况各项评价指标的特征值对河流健康级别的相对隶属度及河流健综合指数；
4).模型应用，首先，对构建的系统动力学-可变模糊集耦合模型进行结构分析，验证模型包含的相关变量、方程能够用来描述流域“自然-经济-社会”复合系统的基本情况；然后以流域历史资料为依据，将模型涉及的各项指标的运行结果与历史资料进行比较，验证模型是否能够有效的代表实际情况；根据河流的流量对河流健康状况动态模拟，展示不同流量情景下河流健康动态变化过程，识别流量变化引起的连锁反应及对河流整体健康状况的影响，对耦合模型进行验证，是否能够有效的代表实际情况；
5、建立流量与河流健康综合指数之间的非线性函数关系，采用未知拐点阈值判定方法，测定基于河流整体健康的生态环境需水阈值的上限值与下限值，保障河流健康水平处于正常状态；
由上述可以看出，本发明提供的河流生态环境需水阈值量化方法，是从河流健康的角度，采用系统动力学模型与可变模糊集评价模型相结合的方法，用系统动力学模型揭示河流健康状况与水文、水污染及社会经济因素间响应规律并作为可变模糊集河流健康评价模型输入，实现了不同条件河流健康状况评价；通过建立了流量与河流健康状况指数之间的函数关系，采用未知拐点的阈值判定方法，量化基于河流整体健康的生态环境需水阈值，方法易操作，计算准确，具有实地应用价值，并经实地实验，效果非常好，取得了非常满意的技术效果，具体资料如下：本发明以北方地区极具代表性的某流域为例分析；对河流区6个河段分别建立基于河流整体健康的生态环境需水阈值量化的系统动力学-可变模糊集耦合模型；依据河流的上下游、干支流之间的水力联系，用河流上游来水的流量和污染物浓度将清潩河6个河段联系起来，以期达到水系上下游、干支流动态模拟计算的目的；可变模糊集-系统动力学模型是可变模糊集评价模型与系统动力学模型的耦合，在用系统动力学模型模拟得到规划年河流健康状况的各影响因素模拟值的基础上，用可变模糊集评价模型模拟计算河流健康状况各项评价指标特征值对河流健康级别的相对隶属度及河流健康状况的综合隶属度，最终得到2020水平年清潩河健康状况CHI模拟值；
(1)模型合理性检验
建立的系统动力学-可变模糊集耦合模型是否能够对研究区健康状况进行模拟，模型是否能够有效的代表现实的“自然-经济-社会”复合系统，将直接影响模型模拟结果；因此，在模型应用之前需要对其进行合理性和一致性检验；
①模型合理检验：对构建的系统动力学-可变模糊集耦合模型进行结构分析，验证模型包含的相关变量、方程能够用来描述清潩河流域“自然-经济-社会”复合系统的基本情况；模型的状态变量、速率变量及辅助变量能够反映清潩河的主要特征，模型中的专业方程能够反映“二元”水循环过程中“供水-用耗水-排水-纳污”环节的基本情况，并能够将研究区上下游、干支流联系起来，模型结构逻辑关系准确、边界划分合理、反馈回路清晰，能够满足研究需求，通过合理性检验；
②模型一致性检验：以研究区上下游、干支流共六个河段2009-2014年的历史资料为依据，将模型模拟结果与实际值进行比较，验证模型的准确性和可靠性；通过反复模拟及对相关参数的调整，模拟结果与历史数据相吻合，可以用来对研究区河流健康状况进行模拟预测；以研究区某河段为例，对其2009-2014年的总人口、工业产值、用水总量、污水入河总量和氨氮入河总量分别进行验证。
表1系统动力学-可变模糊集耦合模型模拟结果检验
由表1可以看出，相对误差在0-0.15％范围内，构建的清潩河系统动力学-可变模糊集耦合模型的模拟结果与实际值较吻合，表明构建的模型有效。
(2)模型参数确定
研究区系统动力学-可变模糊集耦合模型的构建旨在预测2020水平年维持河流健康所需的流量条件，这就需要确定合理的参数值以保证模型的合理性及结果的准确性。
表2系统动力学-可变模糊集耦合模型各河段参数值
(3)模拟情景设置
按照《许昌市水资源综合规划(2015-2030)》的正常发展状态，暂时不考虑水资源短缺对经济社会影响。在保证现有经济发展水平的前提下，通过增加河道供水量的方式增加河流流量。清潩河流域1958-1973年设有三里桥水文站，此段数据为80年代以前未受人工干扰时段的数据，即河流处于健康状态时的数据。而系统动力学-可变模糊集耦合模型研究的目的是为了保障河流整体健康，因此，选择1958-1973年三里桥水文站统计数据的最小值和最大值作为流量情景模拟参考值，即0-18.3m3/s。
流量与河流健康状况呈非线性关系，不同的河流健康水平对流量的敏感程度不同，如果设置相同步长，可能导致河流健康状况变化趋势与实际状况有偏差。因此，针对清潩河各河段不同健康水平的实际情况，有针对性地设置步长，以便于更加精确地确定基于河流整体健康的生态环境需水阈值临界值的同时，尽可能得减少工作量。流量的步长设置如表3所示。
表3河系统动力学-可变模糊集耦合模型流量情景设置
在对清潩河系统动力学-可变模糊集耦合模型决策变量赋值后，基于上下游干支流的水力联系，运行模型模拟不同流量情景下不同河段的河流健康状况。
(4)清潩河系统动力学-可变模糊集耦合模型模拟结果与分析
在确定模型参数及流量情景设置后，运行清潩河系统动力学-可变模糊集耦合模型，得到各河段不同流量条件下的河流健康状况模拟结果。
由图3可以看出，各河段流量与河流健康状况之间呈“S”型曲线关系，随着流量的增加河流健康状况逐渐变好；从图中可以看出，当河流健康状况CHI值增大到一定程度后，即使继续增加流量，CHI值将不再发生明显变化。这是由于河流健康状况受诸多因素影响，如水资源开发利用率、污水处理率等，以上两个因素受社会经济发展规模的影响，并不能达到“健康”等级，二者将影响河流整体健康等级。因此，当流量继续增大时，受水资源能开发利用率、污水处理率等因素的影响，河流健康总体状况CHI值也不能达到“健康”等级。
随着流量的增加，各河段健康状况对流量响应程度不同。如当流量增加至6m3/s时，清潩河高村桥段河流健康状况CHI值为0.60，而小洪河地方铁路段则达到了0.76。这是由于两河段的生态特征及人类活动影响的差异，清潩河高村桥段位于城市河段，人类干扰程度较小洪河地方铁路桥段强；且清潩河高村桥段位于流域下游，由于污废水及污染物的累积，也会对河流健康造成一定的影响。因此，同一流量条件下，两个河段的整体健康表现出了显著的差异性。
综上可知，基于河流整体健康的生态环境需水阈值具有临界性和空间差异性。
(5)基于清潩河整体健康的生态环境需水阈值量化结果与分析
流量与河流健康状况之间呈“S”型曲线关系，具有上下两个临界值，将流量与河流健康状况的“S”型曲线分为“下限”和“上限”阈值区间两个部分。首先，利用IBM SPSSStatistics 21软件，分别采用指数函数和对数函数对流量的“下限值”和“上限值”阈值区间进行数据拟合，然后运用阈值确定方法得到基于清潩河整体上限值健康的生态环境需水阈值。如表4所示。
表4清潩河健康状况CHI值与流量的函数关系及阈值
在上述实验的基础上，申请人还对其他河流进行了需水阈值的量化，均取得了相同和相近似的结果，这里不在一一列举，实验表明，方法量化准确，符合河流实际需水量的情况，表明方法稳定可靠，具有很好的实用价值，有效解决了河流需水量的实际需要，非常有利于对河流整体健康的生态环境恢复和保护，利于河流的科学化管理，有显著的社会和经济效益。
由表4可以看出，12个拟合方程的拟合系数R2在0.611-0.988之间，P检验值在0.000-0.008之间，P＜0.01，表明各河段河流健康状况CHI值与流量具有显著的相关性。
从基于整体健康生态环境需水阈值量化结果可以看出，2020水平年各河段生态环境需水阈值上限值在3.706-6.656m3/s之间，对应的CHI值在0.602-0.748之间，均处于第3.2.4节“河流健康状况评价等级划分标准”中的“亚健康”等级，虽然水量略有短缺但河流社会服务功能和自我修复能力可以满足人类发展需求，这是由于清潩河属于缺水地区河流，遭受严重的人工干扰，河流的结构和功能难以恢复到干扰前的健康状态，而是只能部分的恢复到干扰前的状态。2020水平年各河段基于整体健康的生态环境需水阈值下限值在0.436-1.856m3/s之间，对应的CHI值在0.268-0.453之间，处于“病态”和“脆弱”状态；2020水平年河流健康状况的下限临界状态是由现状年的河流健康水平决定的，现状年健康水平越低，2020水平年基于整体健康的生态环境需水阈值下限值对应的健康水平就越低，当需水阈值低于下限值时，河流生态系统将退化到难以恢复的程度。

Claims (3)

1.一种基于河流整体健康的生态环境需水阈值量化方法，其特征在于，包括以下步骤：
1).构建评价模型，从河流生态系统功能的角度构建河流健康评价指标体系，确定评价标准，运用层次熵分析法确定指标权重，构建河流健康状况可变模糊集评价模型；
2).建立因果关系图，对河流健康评价指标进行归类，采用系统动力学模型，建立生态子系统、水文子系统、水环境子系统和社会经济子系统的影响河流健康状况的因果关系图，反映经济社会因素与水质水量的响应关系和生物多样性、生境条件与河流健康状况的耦合关系；
3).构建耦合模型，将可变模糊集评价模型嵌入常规系统动力学模型中，构建系统动力学-可变模糊集耦合模型，用于模拟预测河流健康状况各项评价指标的特征值对河流健康级别的相对隶属度及河流健综合指数；
4).模型应用，首先，对构建的系统动力学-可变模糊集耦合模型进行结构分析，验证模型包含的相关变量、方程能够用来描述流域“自然-经济-社会”复合系统的基本情况；然后以流域历史资料为依据，将模型涉及的各项指标的运行结果与历史资料进行比较，验证模型是否能够有效的代表实际情况；根据河流的流量对河流健康状况动态模拟，展示不同流量情景下河流健康动态变化过程，识别流量变化引起的连锁反应及对河流整体健康状况的影响，对耦合模型进行验证，是否能够有效的代表实际情况；
5).建立流量与河流健康综合指数之间的非线性函数关系，采用未知拐点阈值判定方法，测定基于河流整体健康的生态环境需水阈值的上限值与下限值，保障河流健康水平处于正常状态。
2.根据权利要求1所述的基于河流整体健康的生态环境需水阈值量化方法，其特征在于，所述的步骤1)中构建河流健康评价指标体系是，在收集国内外河流健康评价相关数据的基础上，理论和频度相结合，构建河流健康综合评价指标体系；在国内外各评价指标等级标准的基础上，综合确定指标等级标准，将指标的评价标准划分为五个等级，分别为“健康、亚健康、脆弱、病态和恶劣”；采用层次熵分析法来确定河流健康状况评价指标的权重，提高权重系数的准确性和客观性；选用可变模糊集，构建河流健康状况可变模糊集监测模型。
3.根据权利要求1所述的基于河流整体健康的生态环境需水阈值量化方法，其特征在于，所述的步骤2)建立因果关系图，对影响用水的因素进行测量，确定系统边界，将影响因素的状态变量、速率变量和辅助变量分类，对河流健康评价指标体系进行归纳分为水文、水环境、水生态及社会经济四个子系统，其中：(1)、社会经济子系统，是在“二元”水循环模式下，通过从地表或地下提取天然水，经过给水处理以后，经输配水工程输送到用水户，用水户包括农村生活用水部门、城镇生活用水部门、工业用水部门和农业用水部门，经用水户使用，农村生活污水和农业废水直接排入河道，工业废水及城镇生活污水经污水处理厂处理以后排入河道，对循环水量及污染物的核算进行处理，生活用水量由人口数及生活用水及生活用水定额联合确定，工业用水量由工业产值和工业用水定额联合确定，农业用水量由农田灌溉面积和灌溉用水联合定额确定，农村生活污水及农业废水入河量由对应的用水量及入河系数联合确定，城镇生活污水及工业废水入河量由对应的用水量、污水处理率及入河系数联合确定，污染物入河量由污水入河量及对应实测或达标的污染物浓度联合确定，水资源开发利用率则由社会经济用水总量及当地水资源总量联合确定；(2)、水文子系统，人类对水资源的开发利用改变了河流原有的水循环过程，人类从河流中过量地抽取水量，经社会水循环以后将回归水再次排入河道，河流非常规水源补给特性明显，河流流量由天然径流和回归污水组成：(3)、水环境子系统，生活污水、工业废水中含有污染物，农业废水中含有农药、化肥，造成水体的富营养化和水体污染，水体中的污染物浓度由河流水体污染物的本底值、回归水的污染物浓度及污染物综合削减系数联合确定；(4)、水生态子系统，人类社会经济大量取水、用水和耗水，导致河流生态系统自身预留的水量不断减少的同时，又给河流带来相应的污染物，对自然水循环造成很大的影响，产生强烈的环境效应，对水生生物的栖息环境造成严重的破坏，利用水质水量与水生生物多样性的响应关系，统计监测植被覆盖率及河岸带稳定性随时间的变化趋势，依据河流健康因素间因果关系及系统动力学流图，建立子系统各因素间的系统动力学方程，二元水循环驱动下的“自然-经济-社会”复合系统既包含常规社会经济系统的状态(L)方程、速率(R)方程和辅助(A)方程，二元水循环过程中的水资源、水环境、水生态的专业(M)方程；采用近似或简化的方法对数学表达式进行修正处理，将修正后的函数关系用数学方程表达出来，对于不能建立函数关系的，则采用表函数的形式表示变量随时间的不规则变化，方法是：
社会经济子系统：a.生活用水量计算：总人口
TP＝TPIV×(1+NRPG) 式(1)
式中，TP为总人口，人；TPIV为人口初始值，人；NRPG为人口自然增长率；
人口自然增长率
NRPG＝NRPG<Time> 式(2)
城镇人口＝总人口×城镇化率
UP＝TP×UR 式(3)
式中，UP为城镇人口，人；UR为城镇化率
城镇化率
UR＝UR<Time> 式(4)
农村人口
RP＝TP-UP 式(5)
城镇生活用水量
WCy＝UP×QUDWC 式(6)
式中，WCy为城镇生活用水量，m3；QUDWC为城镇生活用水定额，L/人·d，
农村生活用水量
WNs＝RP×NRDWC 式(7)
WNs为农村生活用水量，m3；NRDWC为农村生活用水定额，L/人·d；
b.农业用水量计算：
农业用水量
WNy＝EIAF×WQFI 式(8)
式中，WNy为农业用水量，m3；EIAF为农田有效灌溉面积，亩；WQFI为农田灌溉用水定额，单位为m3/亩；
c.工业用水量计算：
工业产值
IO＝IVIO×GRIVO 式(9)
式中，IO为工业产值，万元；IVIO为工业产值初始值，万元；GRIVO为工业产值增长率；
工业产值增长率
GRIVO＝GRIVO<Time> 式(10)
工业用水量
WGy＝IO×WQIVO 式(11)
式中，WGy为工业用水量，万元；WQIVO为工业产值用水定额，m3/万元；
d.水资源开发利用率：
WRDUR＝SEWC/YAWR 式(12)
式中，WRDUR为水资源开发利用率，SEWC为社会经济用水量，m3；YAWR为多年平均水资源量，m3；
社会经济用水量
SEWC＝WCy+WNs+WNy+WGy 式(13)
式中，SEWC为社会经济用水量；
亲水景观舒适度
HLC＝HLC<Time> 式(14)
式中，HLC为亲水景观舒适度；
水文子系统：
断面径流量：
根据水量平衡方程建立控制断面径流量计算方程：
Qm＝Qj+Qw+Q1-ξ(Qj+Qw+Q1) 式(15)
式中，Qm为控制断面径流量，m3/s；Qj为天然径流量，m3/s；Qw为本河段污水入河量，m3/s；Q1为上游来水量，m3/s；ξ为水体水量消耗系数；
污水入河总量
Wm＝WSew+WArg+WRural 式(16)
式中，Wm为污水入河量，m3；WSew为污水处理厂出水入河量，m3；WArg为农业污水入河量，m3；WRural为农村生活污水入河量，m3；
农业污水入河量
WArg＝WNyμArg 式(17)
式中，WNy为农业用水量，m3；μArg为农业污水入河系数；其它
农村生活污水入河量
WRural＝WNsμRural 式(18)
式中，WNs为农村生活用水量，m3；μRural为农村生活污水入河系数；其它符号同上；
污水处理厂入河水量
WSew＝(WGy+WCy)ημSew 式(19)
式中，WGy为工业用水量，m3；WCy为城镇生活用水量，m3；η为污水处理率，无量纲；μSew为集中处理污水入河系数，根据污水处理厂污水排放口到入河排污口的距离，确定入河系数，取值范围为0.6～1.0；
e.污染物入河总量计算：
Wp＝Wp-Sew+Wp-ArgμArg+Wp-RuralμRural 式(20)
式中，Wp为污染物入河量，单位：吨；Wp-Sew为污水处理厂污染物入河量，单位：吨；Wp-Arg为农业面源污染物入河量，单位：吨；Wp-Rural为农村生活污染物入河量，单位：吨；
农业面源污染物入河量
基于农业非点源田间产污模型，可得农业非点源污染物入河量：
Wp-ArgCOD＝3.2899lnWNy-0.8397 式(21)
Wp-Arg氨氮＝1.0264lnWNy-0.2233 式(22)
Wp-ArgCOD和Wp-Arg氨氮分别为农业用水户COD和氨氮的污染物量，单位：吨；
农村生活污染物入河量
Wp-Rural＝WNyCNy 式(23)
式中，CNy为农村生活污水污染物排放浓度，mg/L；
污水处理厂污染物入河量
Wp-Sew＝WSewCSew 式(24)
式中，CSew为污水处理厂污染物出水浓度，mg/L；
水质水量耦合方程
根据物质平衡理论，建立零维水质模型，即：
QmCm＝Q1C1+Wp-β(Q1C1+Wp) 式(25)
式中，Cm和C1分别为河流控制断面污染物浓度和上游来水污染物浓度，mg/L；Q1为上游来水量，m3/s；β为污染物综合削减系数，数值采用流量及监测点污染物浓度进行率定得出；
水生态子系统
河岸带植被覆盖率
VCPRZ＝VCPRZ<Time> 式(26)
式中，VCPRZ为河岸带植被覆盖率；
河岸稳定性
RS＝RS<Time> 式(27)
式中，RS为河岸稳定性；
水系连通性
DC＝DC<Time> 式(28)
式中,DC为水系连通性；
建立生物多样性与流量及水质之间的对数关系模型，即：
式中，a为底数，Y为生物多样性指数，b为常数，Q为流量，m3/s；c为流量系数，Ci为第i个水质因子浓度，mg/L；di为第i水质因子浓度系数；
以河流生物多样性的数据及河流水质水量的推导数据为基础，采用IBMSPSSStatistics21软件分别将水质因子COD、氨氮与径流量作为自变量，将生物多样性指数作为自变量输入进行回归分析和逐步回归分析，确定它们之间的相关性，得到生物多样性指数与水质水量因子之间的回归模型：
lnHzoob＝0.266-0.697lnC氨氮(R2＝0.814；P＝0.008) 式(30)
式中，Hzoob为底栖动物多样性指数，C氨氮为氨氮浓度，mg/L，R为复相关系数，表示自变量与因变量之间的相关程度，R2越大表明自变量与因变量线性关系越密切；P为相伴概率，表示自变量与因变量之间线性关系的显著程度，当P＜0.01时，表明回归模型具有较高的显著性；
lgHzoop＝-0.066+0.263lgC氨氮(R2＝0.843；P＝0.004) 式(31)
式中，Hzoop为浮游动物多样性指数；
lnHphy＝0.691+0.308lnQ+0.238lnC氨氮(R2＝0.961；P＝0.000) 式(32)
式中，Hphy为浮游植物多样性指数；
由式30～32可知，三个回归模型R2介于0.814～0.961之间，P介于0.000～0.008之间，P＜0.001，表明自变量与因变量显著相关，模型有效，建模成功。
CN201910442050.8A 2019-05-24 2019-05-24 一种基于河流整体健康的生态环境需水阈值量化方法 Pending CN110175948A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910442050.8A CN110175948A (zh) 2019-05-24 2019-05-24 一种基于河流整体健康的生态环境需水阈值量化方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910442050.8A CN110175948A (zh) 2019-05-24 2019-05-24 一种基于河流整体健康的生态环境需水阈值量化方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110175948A true CN110175948A (zh) 2019-08-27

Family

ID=67695681

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910442050.8A Pending CN110175948A (zh) 2019-05-24 2019-05-24 一种基于河流整体健康的生态环境需水阈值量化方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110175948A (zh)

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110619925A (zh) * 2019-09-27 2019-12-27 大连理工大学 一种直接预测有机污染物生物有效性的方法
CN110852518A (zh) * 2019-11-15 2020-02-28 中国水利水电科学研究院 一种多泥沙河流河口区域的生态补水方法
CN111461503A (zh) * 2020-03-15 2020-07-28 河海大学 基于微生物p/r值评估河流减水河段环境流量的方法
CN112163347A (zh) * 2020-10-21 2021-01-01 中国科学院生态环境研究中心 一种城市地块尺度面源污染动态输出特征评估的方法
CN112214942A (zh) * 2020-10-14 2021-01-12 黄河勘测规划设计研究院有限公司 一种基于多步嵌套的水库河道即时联动模拟方法
CN112700148A (zh) * 2021-01-05 2021-04-23 黄河勘测规划设计研究院有限公司 流域高质量发展综合评价信息管理系统
CN112819378A (zh) * 2021-02-26 2021-05-18 澜途集思生态科技集团有限公司 一种基于污染状况的河流生态流量调控方法
CN113127808A (zh) * 2021-04-26 2021-07-16 中国水利水电科学研究院 一种基于水库大坝数据的水环境质量评价方法
CN113283743A (zh) * 2021-05-21 2021-08-20 中国科学院南京地理与湖泊研究所 一种流域中不同生态修复类型生境阈值的判定方法
CN114219370A (zh) * 2022-01-29 2022-03-22 哈尔滨工业大学 一种基于社交网络的河流水质多维影响因素权重分析方法
WO2022193703A1 (zh) * 2021-03-18 2022-09-22 天津大学 一种区域大气污染调控方案的评估系统及其评估方法
JP7208449B1 (ja) 2022-07-21 2023-01-19 中国環境科学研究院 Ｉｆｆｄｃｃｐ法に基づく流域農業非点源汚染の制御方法
CN116415781A (zh) * 2023-03-27 2023-07-11 河北工程大学 一种基于反馈机制的河流生态水资源配置方法

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106777959A (zh) * 2016-12-12 2017-05-31 郑州大学 人工干扰无水文资料地区河流环境流量分区界定计算方法
CN107103188A (zh) * 2017-04-11 2017-08-29 山东大学 一种城市河道生态流量阈值的确定方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106777959A (zh) * 2016-12-12 2017-05-31 郑州大学 人工干扰无水文资料地区河流环境流量分区界定计算方法
CN107103188A (zh) * 2017-04-11 2017-08-29 山东大学 一种城市河道生态流量阈值的确定方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
姜秋香等: "基于系统动力学和可变模糊集的水土资源保障风险仿真与评价", 《应用基础与工程科学学报》 *
耿雷华等: "纵向岭谷区怒江健康流量阈值研究", 《人民长江》 *

Cited By (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110619925B (zh) * 2019-09-27 2022-09-23 大连理工大学 一种直接预测有机污染物生物有效性的方法
CN110619925A (zh) * 2019-09-27 2019-12-27 大连理工大学 一种直接预测有机污染物生物有效性的方法
CN110852518A (zh) * 2019-11-15 2020-02-28 中国水利水电科学研究院 一种多泥沙河流河口区域的生态补水方法
CN111461503A (zh) * 2020-03-15 2020-07-28 河海大学 基于微生物p/r值评估河流减水河段环境流量的方法
CN111461503B (zh) * 2020-03-15 2022-08-02 河海大学 基于微生物p/r值评估河流减水河段环境流量的方法
CN112214942A (zh) * 2020-10-14 2021-01-12 黄河勘测规划设计研究院有限公司 一种基于多步嵌套的水库河道即时联动模拟方法
CN112163347A (zh) * 2020-10-21 2021-01-01 中国科学院生态环境研究中心 一种城市地块尺度面源污染动态输出特征评估的方法
CN112163347B (zh) * 2020-10-21 2021-09-07 中国科学院生态环境研究中心 一种城市地块尺度面源污染动态输出特征评估的方法
CN112700148B (zh) * 2021-01-05 2023-02-10 黄河勘测规划设计研究院有限公司 流域高质量发展综合评价信息管理系统
CN112700148A (zh) * 2021-01-05 2021-04-23 黄河勘测规划设计研究院有限公司 流域高质量发展综合评价信息管理系统
CN112819378A (zh) * 2021-02-26 2021-05-18 澜途集思生态科技集团有限公司 一种基于污染状况的河流生态流量调控方法
CN112819378B (zh) * 2021-02-26 2023-12-22 澜途集思生态科技集团有限公司 一种基于污染状况的河流生态流量调控方法
WO2022193703A1 (zh) * 2021-03-18 2022-09-22 天津大学 一种区域大气污染调控方案的评估系统及其评估方法
CN113127808A (zh) * 2021-04-26 2021-07-16 中国水利水电科学研究院 一种基于水库大坝数据的水环境质量评价方法
CN113283743A (zh) * 2021-05-21 2021-08-20 中国科学院南京地理与湖泊研究所 一种流域中不同生态修复类型生境阈值的判定方法
CN113283743B (zh) * 2021-05-21 2023-06-20 中国科学院南京地理与湖泊研究所 一种流域中不同生态修复类型生境阈值的判定方法
CN114219370A (zh) * 2022-01-29 2022-03-22 哈尔滨工业大学 一种基于社交网络的河流水质多维影响因素权重分析方法
CN114219370B (zh) * 2022-01-29 2022-12-20 哈尔滨工业大学 一种基于社交网络的河流水质多维影响因素权重分析方法
JP7208449B1 (ja) 2022-07-21 2023-01-19 中国環境科学研究院 Ｉｆｆｄｃｃｐ法に基づく流域農業非点源汚染の制御方法
JP2024014649A (ja) * 2022-07-21 2024-02-01 中国環境科学研究院 Ｉｆｆｄｃｃｐ法に基づく流域農業非点源汚染の制御方法
CN116415781A (zh) * 2023-03-27 2023-07-11 河北工程大学 一种基于反馈机制的河流生态水资源配置方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110175948A (zh) 一种基于河流整体健康的生态环境需水阈值量化方法
CN108664647B (zh) 一种集成水环境模型的流域精细化管理系统
Zhou et al. Industrial structural upgrading and spatial optimization based on water environment carrying capacity
Liu et al. An integrated system dynamics model developed for managing lake water quality at the watershed scale
US20230054713A1 (en) Method for determining contribution rate of pollution load in water quality assessment section of annular river network system based on water quantity constitute
Guo et al. A system dynamics approach for regional environmental planning and management: a study for the Lake Erhai Basin
CN112001610B (zh) 农业面源污染的处理方法及装置
Baxter et al. Drinking water quality and treatment: the use of artificial neural networks
CN110189059A (zh) 一种流域水系统协同承载力评价指标体系构建方法
CN102831297A (zh) 一种湖泊污染成因诊断的集成方法
CN109598428B (zh) 一种基于行政单元和水系的污染物削减分配方法
CN110969346A (zh) 基于指标筛选的流域水生态功能分区治理需求评价方法
CN108573302A (zh) 一种流域面源污染负荷模拟及最佳管理措施优化方法
CN108520345A (zh) 基于ga-bp神经网络模型的耕地质量评价方法及系统
CN109871638A (zh) 一种湖泊湿地富营养化评价模型构建方法
CN106599562A (zh) 基于概率加权fdc法的河流生态需水量计算方法
CN110765213A (zh) 一种地表水流域污染源排放清单（动态清单）的编制方法
CN116307768B (zh) 流域农业农村面源污染不同时空尺度动态排放清单方法
CN107622363A (zh) 城市水环境质量评估方法
Yosefipoor et al. An adaptive surrogate-based, multi-pollutant, and multi-objective optimization for river-reservoir system management
Liu et al. Optimal selection of sewage treatment technologies in town areas: a coupled multi-criteria decision-making model
CN106875032A (zh) 一种流域农业非点源污染控制措施的优化配置方法
CN116263903A (zh) 一种基于全生命周期的生活节水综合效益评估指标体系及评估方法
Mouton et al. Evaluation of river basin restoration options by the application of the water framework directive explorer in the Zwalm River basin (Flanders, Belgium)
KR20160044809A (ko) 하천의 수질개선 우선순위결정을 위한 등급화방법

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20190827