CN110175839A - 支付信息处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

支付信息处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN110175839A
CN110175839A CN201910468750.4A CN201910468750A CN110175839A CN 110175839 A CN110175839 A CN 110175839A CN 201910468750 A CN201910468750 A CN 201910468750A CN 110175839 A CN110175839 A CN 110175839A
Authority
CN
China
Prior art keywords
mobile
single device
payment
payment card
receipts
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201910468750.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110175839B (zh
Inventor
何朔
彭程
郭伟
于文海
张莉敏
钱进
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Unionpay Co Ltd
Original Assignee
China Unionpay Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Unionpay Co Ltd filed Critical China Unionpay Co Ltd
Priority to CN201910468750.4A priority Critical patent/CN110175839B/zh
Publication of CN110175839A publication Critical patent/CN110175839A/zh
Priority to ES20815050T priority patent/ES2967051T3/es
Priority to EP20815050.8A priority patent/EP3846106B1/en
Priority to US17/281,434 priority patent/US20210398125A1/en
Priority to PCT/CN2020/075714 priority patent/WO2020238290A1/zh
Priority to TW109105742A priority patent/TWI811527B/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110175839B publication Critical patent/CN110175839B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/08—Payment architectures
    • G06Q20/20—Point-of-sale [POS] network systems
    • G06Q20/204—Point-of-sale [POS] network systems comprising interface for record bearing medium or carrier for electronic funds transfer or payment credit
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/30—Payment architectures, schemes or protocols characterised by the use of specific devices or networks
    • G06Q20/32—Payment architectures, schemes or protocols characterised by the use of specific devices or networks using wireless devices
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/30—Payment architectures, schemes or protocols characterised by the use of specific devices or networks
    • G06Q20/34—Payment architectures, schemes or protocols characterised by the use of specific devices or networks using cards, e.g. integrated circuit [IC] cards or magnetic cards
    • G06Q20/341—Active cards, i.e. cards including their own processing means, e.g. including an IC or chip
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/30—Payment architectures, schemes or protocols characterised by the use of specific devices or networks
    • G06Q20/34—Payment architectures, schemes or protocols characterised by the use of specific devices or networks using cards, e.g. integrated circuit [IC] cards or magnetic cards
    • G06Q20/352—Contactless payments by cards
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/30—Payment architectures, schemes or protocols characterised by the use of specific devices or networks
    • G06Q20/34—Payment architectures, schemes or protocols characterised by the use of specific devices or networks using cards, e.g. integrated circuit [IC] cards or magnetic cards
    • G06Q20/356—Aspects of software for card payments
    • G06Q20/3567—Software being in the reader
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/38—Payment protocols; Details thereof
    • G06Q20/382—Payment protocols; Details thereof insuring higher security of transaction
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/38—Payment protocols; Details thereof
    • G06Q20/40—Authorisation, e.g. identification of payer or payee, verification of customer or shop credentials; Review and approval of payers, e.g. check credit lines or negative lists
    • G06Q20/401—Transaction verification
    • G06Q20/4014—Identity check for transactions
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/38—Payment protocols; Details thereof
    • G06Q20/40—Authorisation, e.g. identification of payer or payee, verification of customer or shop credentials; Review and approval of payers, e.g. check credit lines or negative lists
    • G06Q20/401—Transaction verification
    • G06Q20/4016—Transaction verification involving fraud or risk level assessment in transaction processing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/38—Payment protocols; Details thereof
    • G06Q20/42—Confirmation, e.g. check or permission by the legal debtor of payment
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07F—COIN-FREED OR LIKE APPARATUS
    • G07F7/00—Mechanisms actuated by objects other than coins to free or to actuate vending, hiring, coin or paper currency dispensing or refunding apparatus
    • G07F7/08—Mechanisms actuated by objects other than coins to free or to actuate vending, hiring, coin or paper currency dispensing or refunding apparatus by coded identity card or credit card or other personal identification means
    • G07F7/0873—Details of the card reader

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Microelectronics & Electronic Packaging (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)
  • Signal Processing For Digital Recording And Reproducing (AREA)
  • Devices For Checking Fares Or Tickets At Control Points (AREA)

Abstract

本发明公开了一种支付信息处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中，一种支付信息处理方法包括：响应于移动收单设备发出的收单请求，获取移动收单设备的运动数据；在移动收单设备获取到支付卡信息的情况下，根据运动数据，确定移动收单设备的运动特征；根据运动特征，确定支付信息处理结果。根据本发明实施例，能够利用移动收单设备的运动数据确定交易风险相关的支付信息处理结果，以在商户利用移动收单设备发起交易时，提高持卡人的支付卡账户的安全性。

Description

支付信息处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
技术领域
本发明属于信息处理技术领域，尤其涉及一种支付信息处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
在商户使用移动收单设备对持卡人持有的带有非接触式芯片的支付卡进行收单，以完成小额交易的情况下，移动收单设备通常在基于收单请求获取到存储在非接触式芯片的支付卡信息之后，直接将支付卡信息发送至收单机构，并进行后续交易流程。
由于利用带有非接触式芯片的支付卡进行小额交易时，一般无需持卡人输入身份认证信息或进行交易确认，因此，可能出现支付卡的盗刷或误刷，影响持卡人的支付卡账户安全。
发明内容
本发明实施例提供一种支付信息处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，能够利用移动收单设备的运动数据确定支付信息处理结果，以在商户利用移动收单设备发起交易时，提高持卡人的支付卡账户的安全性。
第一方面，本发明实施例提供了一种支付信息处理方法，方法包括：
响应于移动收单设备发出的收单请求，获取移动收单设备的运动数据；
在移动收单设备获取到支付卡信息的情况下，根据运动数据，确定所述移动收单设备的运动特征；
根据运动特征，确定支付信息处理结果。
第二方面，本发明实施例提供了一种支付信息处理方法，方法包括：
响应于发出收单请求，采集移动收单设备运动数据；
将运动数据发送至目标设备，以使目标设备在移动收单设备获取到支付卡信息的情况下，根据运动数据，确定移动收单设备的运动特征，并根据运动特征，确定支付信息处理结果。
第三方面，本发明实施例提供了一种支付信息处理装置，装置包括：
数据获取单元，其配置为响应于移动收单设备发出的收单请求，获取移动收单设备的运动数据；
运动检测单元，其配置为在移动收单设备获取到支付卡信息的情况下，根据运动数据，确定移动收单设备的运动特征；
检测处理单元，其配置为根据运动特征，确定支付信息处理结果。
第四方面，本发明实施例提供了一种支付信息处理装置，装置包括：
数据采集单元，其配置为响应于发出收单请求，采集移动收单设备的运动数据；
数据发送单元，其配置为将运动数据发送至目标设备，以使目标设备在移动收单设备获取到支付卡信息的情况下，根据运动数据，确定移动收单设备的运动特征，并根据运动特征，确定支付信息处理结果。
第五方面，本发明实施例提供了一种支付信息处理设备，设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；
处理器执行计算机程序指令时实现本发明实施例第一方面或第二方面所述的支付信息处理方法。
第六方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现本发明实施例第一方面或第二方面所述的支付信息处理方法。
本发明实施例的支付信息处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，能够在移动收单设备发出收单请求之后，获取该移动收单设备的运动数据，并在移动收单设备获取到支付卡的支付卡信息的情况下，利用运动数据确定移动收单设备的运动特征，以基于运动特征确定交易风险相关的支付信息处理结果，为交易提供风险判断依据，从而能够在商户利用移动收单设备发起交易并获取到交易对象时，提高交易对象对应的持卡人的支付卡账户的安全性，降低支付卡的误刷或盗刷的几率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个示例的非接触支付系统的系统架构图；
图2是本发明一个实施例提供的支付信息处理方法的流程示意图；
图3是本发明一个实施例提供的卡尔曼滤波流程的流程示意图；
图4是本发明另一个实施例提供的支付信息处理方法的流程示意图；
图5是本发明又一个实施例提供的支付信息处理方法的流程示意图；
图6是本发明一个实施例提供的交易流程示意图；
图7是本发明一个实施例提供的支付信息处理装置的结构示意图；
图8是本发明另一个实施例提供的支付信息处理装置的结构示意图；
图9是根据发明实施例的支付信息处理设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面将详细描述本发明的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施例，对本发明进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅被配置为解释本发明，并不被配置为限定本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本发明的示例来提供对本发明更好的理解。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
图1示出了本发明一个示例的非接触支付系统的系统架构图。其中，非接触支付系统100包括移动收单设备101、设备服务器102、转接服务器103、发卡行服务器104和收单机构服务器105。
其中，移动收单设备101可以为销售终端(Point of sales，POS)设备或者具有POS功能的移动终端。
移动收单设备101包括POS功能模块和身份验证模块，POS功能模块至少支持支付卡闪付功能和第三方支付软件闪付功能，用于商户发出收单请求，并响应于发出收单请求，获取持卡人持有的带有非接触式芯片的支付卡信息或者支付人使用的移动终端内的第三方支付软件的支付信息；身份验证模块至少支持密码验证、人脸验证、指纹验证中的一种，用于获取商户输入的验证信息。设备服务器102包括业务功能服务器和身份验证服务器，业务功能服务器用于进行支付卡交易或第三方支付软件交易处理，身份验证服务器用于进行商户的身份验证处理。设备服务器102通过转接服务器103与发卡行服务器104和收单机构服务器105通信，用于传递交易信息。在完成交易后，发卡行服务器104可以向持卡人的移动终端发送支付相关信息，收单机构服务器105可以向移动收单设备101发送收款相关信息。
为了解决现有技术中，带有非接触式芯片的支付卡或者移动终端内的第三方支付软件可能被移动收单设备101盗刷或误刷的问题，本发明实施例中的移动收单设备101还设有风险评估模块，用于采集用于评估交易风险的相关数据，设备服务器102还设有风险防控服务器，用于基于相关数据确定交易风险相关的支付信息处理结果。
下面首先对本发明实施例所提供的支付信息处理方法进行介绍，该支付信息处理方法可以应用于图1中所示的设备服务器102。
图2示出了本发明一个实施例提供的支付信息处理方法的流程示意图。如图2所示，该支付信息处理方法包括：
S210、响应于移动收单设备发出的收单请求，获取移动收单设备的运动数据；
S220、在移动收单设备获取到支付卡信息的情况下，根据运动数据，确定移动收单设备的运动特征；
S230、根据运动特征，确定支付信息处理结果。
在本发明实施例中，能够在移动收单设备发出收单请求之后，获取该移动收单设备的运动数据，并在移动收单设备获取到支付卡的支付卡信息的情况下，利用运动数据确定移动收单设备的运动特征，以基于运动特征确定交易风险相关的支付信息处理结果，为交易提供风险判断依据，从而能够在商户利用移动收单设备发起交易并获取到交易对象时，提高交易对象对应的持卡人的支付卡账户的安全性，降低支付卡的误刷或盗刷的几率。
本发明实施例的支付信息处理方法，可以应用于各种带有非接触式芯片或者接触式芯片的交易卡，例如银行卡、公交卡或购物卡等；也可以应用于移动终端内的第三方支付软件。
在本发明实施例的步骤S210中，商户利用移动收单设备与持卡人进行交易时，首先需要利用移动收单设备发出收单请求，当移动收单设备发出收单请求后，移动收单设备可以将收单请求和/或请求收单信号发送给设备服务器，设备服务器可以通过响应收单请求和/或请求收单信号，以响应移动收单设备发出的收单请求，并获取移动收单设备的运动数据。
在本发明的一些实施例中，所获取的移动收单设备的运动数据，可以为移动收单设备在获取到支付卡信息的时刻之前获取到的全部运动数据，从而能够以实际获取到支付卡信息，即实际刷取到支付卡为结束标志，防止盗刷支付卡的商户在实际刷取到支付卡之前预先进行“动作示范”，以规避基于运动数据检测的交易检测。
在本发明的另一些实施例中，所获取的移动收单设备的运动数据，可以为移动收单设备在第一时刻至第二时刻之间采集的数据，其中，第一时刻为移动收单设备发出收单请求时刻，第二时刻为移动收单设备获取到支付卡信息的时刻。在这些实施例中，不但能够防止规避基于运动数据检测的交易检测，由于仅在发出收单请求之后到获取到支付卡信息的时刻，即实际刷取支付卡的阶段采集数据，能够减少数据处理量，提高数据处理效率，降低设备服务器的资源占用。
在本发明的其他实施例中，所获取的移动收单设备的运动数据，还可以为移动收单设备在第一时刻至第三时刻之间采集的数据，其中，第三时刻为第二时刻达到延时时长的时刻。
在本发明实施例的步骤S210中，响应于移动收单设备发送的收单请求，获取移动收单设备的运动数据的具体时刻可以为接收到移动收单设备发送的收单请求的时刻，即在接收到移动收单设备发送的收单请求之后，持续获取移动收单设备的运动数据；获取移动收单设备的运动数据的具体时刻也可以为移动收单设备获取到支付卡信息的时刻，即在移动收单设备获取到支付卡信息之后，接收在获取到支付卡信息之前全部的移动终端设备的运动数据。
在本发明的一些实施例的步骤S220中，支付卡信息可以为存储在支付卡的接触式芯片或非接触式芯片中的信息。在本发明的另一些实施例的步骤S220中，支付卡信息也可以为存储在移动终端中的信息。
其中，支付卡信息可以至少包括支付卡的持卡人的身份信息、支付卡的账户信息，支付卡信息用于发卡行对交易进行持卡人身份和交易账户验证。
在移动收单设备在发起收单请求后，可以根据移动收单设备利用近场通信(NearField Communication，NFC)技术所读取到的信息的数据字段区分支付卡的芯片中的信息和移动终端中的信息。
在本发明实施例中，还可以对移动收单设备响应于发出收单请求而获取支付卡信息的等待时长进行限制，使得设备服务器在响应收单请求达到预定时长且移动收单设备未获取到支付卡信息的情况下，响应于移动收单设备重新发出的收单请求，重新获取移动收单设备的运动数据。即在移动收单设备获取支付卡信息的等待时长达到预定时长，且移动收单设备仍未获取到支付卡信息的情况下，结束本次交易，使得移动收单设备需重新发出收单请求，此时，设备服务器可以响应于移动收单设备重新发出的收单请求，重新获取移动收单设备的运动数据。
在本发明实施例中，预定时长可以设置为5-8s内的任意一个时间长度，例如5s、6s或者8s，也可以根据需要设置为其他的时间长度。
由于本发明实施例中设置了移动收单设备获取支付卡信息的等待时间对应的预设时长，因此，本发明实施例中可以降低盗刷的商户利用移动收单设备持续盗刷支付卡的可能性。
在本发明的一些实施例中，运动数据可以包括多个时刻的动作传感器信号，以利用多个时刻的动作传感器信号确定移动收单设备的运动特征。在本发明的另一些实施例中，运动数据还可以包括距离传感器信号，以利用利用多个时刻的动作传感器信号，确定移动收单设备距离至少一个参考物的距离和位置的变化，确定移动收单设备的运动特征。
当运动数据可以包括多个时刻的动作传感器信号时，本发明实施例的步骤S220、根据运动数据，确定移动收单设备的运动特征的具体方法可以包括：
S221、对多个时刻的动作传感器信号进行卡尔曼滤波，得到多个时刻的卡尔曼滤波数据；
S222、根据多个时刻的卡尔曼滤波数据，确定移动收单设备的运动特征。
在运动数据可以包括多个时刻的动作传感器信号的情况下，动作传感器信号可以包括加速度计信号、陀螺仪信号和磁力计信号中的至少一种。例如，动作传感器信号包括加速度计信号时，可以通过加速度计信号确定移动收单设备的运动速度变化特征，作为移动收单设备的运动特征。再例如，动作传感器信号包括陀螺仪信号时，可以通过陀螺仪信号确定移动收单设备的运动姿态特征，作为移动收单设备的运动特征。又例如，动作传感器信号包括加速度计信号和陀螺仪信号时，可以通过加速度计信号和陀螺仪信号确定移动收单设备的运动速度特征、运动位置特征和运动姿态特征，作为移动收单设备的运动特征。
在本发明实施例中，卡尔曼滤波数据可以包括运动角速度坐标、运动加速度坐标、运动位置坐标和运动姿态角坐标中的至少一个。
下面，将以运动数据可以包括多个时刻的动作传感器信号，动作传感器信号包括加速度计信号和陀螺仪信号为例，对本发明实施例的步骤S21进行详细说明。
在本发明的一些实施例中，在步骤S221之前，当获取到加速度计信号和陀螺仪信号后，可以对加速度计信号和陀螺仪信号进行格式解算和单位换算，从而使得从不同的移动收单设备获取到的加速度计信号和陀螺仪信号被转换为统一数据格式，以便于进行后续的数据处理。
在本发明的一些实施例中，在步骤S221之前，还可以对转换后的加速度计信号和陀螺仪信号进行预处理，去除信号噪声。具体地，可以对转换后的加速度计信号和陀螺仪信号进行互补滤波，由于加速度计信号在高频时信号不可用，陀螺仪信号在低频时信号不好，因此，需要滤掉加速度计信号的高频信号，即对加速度计信号进行高通滤波，需要滤掉陀螺仪信号的低频信号，即对陀螺仪信号进行低通滤波。
在本发明实施例的步骤S221中，可以将多个时刻的动作传感器信号分别输入卡尔曼滤波器进行滤波，获得多个时刻的卡尔曼滤波数据。其中，卡尔曼滤波器可以包括滤波计算回路和增益计算回路。
图3示出了本发明一个实施例提供的卡尔曼滤波流程的流程示意图。如图3所示，可以将一个时刻的陀螺仪信号(Gx_b，Gy_b，Gz_b)和加速度计信号(fx_b，fy_b，fz_b)合并为数据信号(Gx_b，Gy_b，Gz_b，fx_b，fy_b，fz_b)，并将数据信号(Gx_b，Gy_b，Gz_b，fx_b，fy_b，fz_b)输入至卡尔曼滤波器进行卡尔曼滤波处理，以基于卡尔曼滤波对加速度计信号和陀螺仪信号进行深度融合，得到该时刻的卡尔曼滤波数据(Wx，Wy，Wz，Ax，Ay，Az，Px，Py，Pz，θ，γ，ψ)。
在本发明实施例中，通过卡尔曼滤波可以使得加速度计信号和陀螺仪信号得到互补，能够避免加速度计单独测量时运动噪声和误差大、陀螺仪单独测量时误差随时间漂移的问题。因此，本发明实施例可以实现加速度计信号和陀螺仪信号的有效融合，从而提高对移动收单设备的运动监测的准确性。
上述的卡尔曼滤波数据包括运动角速度坐标(Wx，Wy，Wz)、运动加速度坐标(Ax，Ay，Az)、运动位置坐标(Px，Py，Pz)和运动姿态角坐标(θ，γ，ψ)，用于进行正常收单动作和异常收单动作的识别，从而评估盗刷或误刷风险。
在本发明实施例的步骤S222中，根据多个时刻的卡尔曼滤波数据，确定移动收单设备的运动特征的具体方法可以包括：
根据多个时刻的卡尔曼滤波数据，计算多个时刻的运动特征向量；
按时间顺序排列多个时刻的运动特征向量，构成移动收单设备的运动特征。
其中，运动特征向量可以包括运动角速度分量、运动加速度分量、运动位置分量和运动姿态角分量中的至少一个。
继续以上述的运动数据可以包括多个时刻的动作传感器信号，动作传感器信号包括加速度计信号和陀螺仪信号为例。
通过卡尔曼滤波器得到的一个时刻的卡尔曼滤波数据包括运动角速度坐标(Wx，Wy，Wz)、运动加速度坐标(Ax，Ay，Az)、运动位置坐标(Px，Py，Pz)和运动姿态角坐标(θ，γ，ψ)，可以计算得到该时刻的运动角速度、运动加速度、运动位置和运动姿态角，将运动角速度、运动加速度、运动位置和运动姿态角分别作为该时刻的运动特征向量的一个分量，因此，该时刻的运动特征向量可以包括运动角速度分量、运动加速度分量、运动位置分量和运动姿态角分量。然后，将多个时刻的运动特征向量按时间顺序排列成特征向量矩阵，作为移动收单设备的运动特征，用于体现移动收单设备的运动轨迹和运动状态，实现运动轨迹和运动状态的监测，从而对正常收单动作和异常收单动作进行分类识别，评估盗刷或误刷风险。
在本发明的一些实施例中，可以计算移动收单设备的运动特征与至少一个预设运动特征的相似度，然后根据相似度，确定支付信息处理结果。
在利用至少一个预设运动特征确定支付信息处理结果之前，本发明实施例的支付信息处理方法还可以包括：基于至少一个移动收单设备的历史运动数据进行特征分析，得到至少一个预设运动特征。
具体地，可以基于预先给定的至少一个移动收单设备的历史运动数据，对至少一个移动收单设备的历史运动数据进行特征分析、数据建模，从而得到至少一个预设运动特征。
为了增强识别精度，还可以进行运动状态识别验证，基于实际使用中的相似度检测结果，对实际使用中检测到的移动收单设备的运动数据再次进行分析、判断和鲁棒性检查，以确定相似度检测结果的假阳性和假阴性的判断，并基于判断结果，更新至少一个预设运动特征。
在本发明实施例中，至少一个预设运动特征包括至少一个正常收单动作对应的预设运动特征和/或至少一个异常收单动作对应的预设运动特征。
在本发明的另一些实施例中，也可以将移动收单设备的运动特征输入预先训练好的异常收单动作检测模型，根据运动特征检测模型的输出结果，确定支付信息处理结果。
其中，异常收单动作检测模型可以基于至少一个移动收单设备的历史运动数据进行模型训练，从而得到用于检测异常收单动作的异常收单动作检测模型。
在本发明实施例中，根据相似度确定支付信息处理结果的具体方法可以为：基于相似度和预设相似度阈值，确定移动收单设备的运动特征匹配的预设运动特征，从而确定移动收单设备匹配的收单动作，并确定移动收单设备为正常收单动作或异常收单动作。
以至少一个预设运动特征包括至少一个正常收单动作对应的预设运动特征为例，可以检测移动收单设备的运动特征与至少一个预设运动特征的相似度，确定是否有匹配的预设运动特征，如果有，则确定移动收单设备为正常收单动作，如果没有，则确定移动收单设备为异常收单动作。在此示例中，通过与至少一个正常收单动作对应的预设运动特征进行相似度判断，可以快速地检测出相似度检测结果，降低数据处理量，提高数据处理效率。
当确定了移动收单设备为正常收单动作或异常收单动作后，若移动收单设备为正常收单动作，则确定支付信息处理结果为交易无风险；若移动收单设备为异常收单动作，则确定支付信息处理结果为交易有风险。
在本发明实施例中，根据相似度确定支付信息处理结果的具体方法还可以为：获取交易相关信息，并确定交易相关信息对应的交易检测结果；对相似度和交易检测结果进行分析，根据分析结果和交易风险等级的对应关系，确定交易风险等级，作为支付信息处理结果。
其中，交易相关信息可以包括交易环境检测结果、商户信息和交易位置信息。具体地，交易环境检测结果可以包括移动收单设备的外物包裹检测结果和/或手持交易卡检测结果。
根据交易相关信息，可以分别确定各个交易相关信息对应的交易检测结果，然后将各个交易相关信息对应的交易检测结果和相似度进行加权求和，得到分析结果，根据分析结果所处的数值范围，确定交易风险等级，以将交易风险等级作为支付信息处理结果。
在本发明实施例中，分析结果和交易风险等级的对应关系可以根据移动收单设备对应的商户类型和/或收单请求对应的业务场景确定。即不同交易风险等级对应的数值范围可以根据移动收单设备对应的商户类型和/或收单请求对应的业务场景确定。此时，当分析结果落入任一的数值范围内时，该支付信息处理结果即被确定为该数值范围对应的交易风险等级。
图4示出了本发明另一个实施例提供的支付信息处理方法的流程示意图。如图4所示，该支付信息处理方法还包括：
S240、根据支付信息处理结果，确定是否继续交易。
在本发明实施例中，根据上述的两种支付信息处理结果的方法，确定是否继续交易的方法可以有两种情况。
第一种情况：
此种情况下，支付信息处理结果为交易无风险或交易有风险，此时，可以直接根据支付信息处理结果确定继续交易或终止交易。即确定支付信息处理结果为交易无风险时，继续交易；确定支付信息处理结果为交易有风险时，停止交易。
第二种情况：
此种情况下，支付信息处理结果为交易风险等级，此时，可以根据不同的交易风险等级确定是否继续交易。当交易风险等级较低时，继续交易；当交易风险等级较高时，可以通知持卡人二次确认和/或告知收单机构对商户进一步身份核查。
以交易风险等级划分为三级为例：
交易风险等级为一级时，此时风险最小，可直接完成交易，并告知持卡人和商户交易信息。
交易风险等级为二级时，此时为中等风险，有盗刷可能，需要持卡人进一步确认以进一步完成交易。
交易风险等级为三级时，此时为高等风险，盗刷可能性很大，需要持卡人进一步确认并且收单机构对商户进一步身份核查后，才可以进一步完成交易。
图5示出了本发明又一个实施例提供的支付信息处理方法的流程示意图。如图5所示，该支付信息处理方法可以应用于图1中所示的移动收单设备101，其中，该支付信息处理方法包括：
S310、响应于发出收单请求，采集移动收单设备的运动数据；
S320、将运动数据发送至目标设备，以使目标设备在移动收单设备获取到支付卡信息的情况下，根据运动数据，确定移动收单设备的运动特征，并根据运动特征，确定支付信息处理结果。
在本发明实施例中，移动收单设备能够在响应于发出收单请求，采集移动收单设备的运动数据，并发送给目标设备，以使目标设备在移动收单设备获取到支付卡的支付卡信息的情况下，利用运动数据确定移动收单设备的运动特征，以基于运动特征确定交易风险相关的支付信息处理结果，为交易提供风险判断依据，从而能够在商户利用移动收单设备发起交易并获取到交易对象时，提高交易对象对应的持卡人的支付卡账户的安全性，降低支付卡的误刷或盗刷的几率。
在本发明实施例中，目标设备可以为图1中所示的设备服务器102。
本发明实施例的支付信息处理方法，可以应用于各种带有非接触式芯片或者接触式芯片的交易卡，例如银行卡、公交卡或购物卡等；也可以应用于移动终端内的第三方支付软件。
在本发明的一些实施例中，支付卡信息为存储在支付卡的接触式芯片或非接触式芯片中的信息。在本发明的另一些实施例中，支付卡信息也可以为存储在移动终端中的信息。
其中，支付卡信息可以至少包括支付卡的持卡人的身份信息、支付卡的账户信息，支付卡信息用于发卡行对交易进行持卡人身份和交易账户验证。
在本发明实施例中，当商户利用移动收单设备与持卡人进行交易时，首先需要利用移动收单设备发出收单请求，当移动收单设备发出收单请求后，移动收单设备可以将收单请求和/或请求收单信号发送给设备服务器，使设备服务器可以通过响应收单请求和/或请求收单信号，以响应移动收单设备发出的收单请求，并获取移动收单设备的运动数据。
在本发明实施例中，移动收单设备可以在发出收单请求后实时地向设备服务器发送运动数据，也可以在获取到支付卡信息时，将所采集的全部运动数据发送给设备服务器。
在本发明的一些实施例中，该支付信息处理方法还可以包括：移动收单设备响应于获取到支付卡信息，向目标设备发送支付卡信息和/或支付卡读取信号，以使目标设备响应于支付卡信息和/或支付卡读取信号，在移动收单设备获取到支付卡信息的情况下，根据运动数据，确定移动收单设备的运动特征，并根据运动特征，确定支付信息处理结果。
当移动收单设备响应于获取到支付卡信息，向目标设备发送支付卡读取信号时，若设备服务器根据支付信息处理结果，确定继续交易，需要先从移动收单设备获取支付卡信息，再继续进行后续交易流程。当移动收单设备响应于获取到支付卡信息，向目标设备发送支付卡信息或者发送支付卡信息和支付卡读取信号时，若设备服务器根据支付信息处理结果，确定继续交易，则可以直接利用支付卡信息继续进行后续交易流程。
在本发明的一些实施例中，该支付信息处理方法还可以包括：移动收单设备响应于获取到支付卡信息，停止采集运动数据。即以实际刷取到支付卡为结束标志，防止盗刷支付卡的商户在实际刷取到支付卡之前预先进行“动作示范”，以规避基于运动数据检测的交易检测。
在本发明的一些实施例中，该支付信息处理方法还可以包括：在发出收单请求后达到预定时长且未获取到支付卡信息的情况下，重新发出收单请求。
因此，本发明实施例可以对移动收单设备响应于发出收单请求而获取支付卡信息的等待时长进行限制，使得移动收单设备在获取支付卡信息的等待时长达到预定时长，且仍未获取到支付卡信息的情况下，结束本次交易，需重新发出收单请求而继续交易。
在本发明实施例中，预定时长可以设置为5-8s内的任意一个时间长度，例如5s、6s或者8s，也可以根据需要设置为其他的时间长度。
由于本发明实施例中设置了移动收单设备获取支付卡信息的等待时间对应的预设时长，因此，本发明实施例中可以降低盗刷的商户利用移动收单设备持续盗刷支付卡的可能性。
图6示出了本发明一个实施例提供的交易流程示意图。如图6所示，商户利用移动收单设备进行对支付卡的交易时，移动收单设备与设备服务器之间的交易流程可以包括：
S401、在商户使用移动收单设备进行身份认证登录后，商户向移动收单设备输入收款金额，发起收单请求；
S402、移动收单设备向设备服务器发出请求收单信号；
S403、移动收单设备在预设时长内获取移动收单设备的运动数据并等待刷卡；
S404a、若移动收单设备在预设时长内获取到支付卡的支付卡信息，向设备服务器发送运动数据；
S405a、设备服务器获取交易相关信息，并根据运动数据和交易相关信息确定风险等级，作为支付信息处理结果；
S406a、设备服务器根据支付信息处理结果确定是否继续交易；
S404b、若移动收单设备在预设时长内未获取到支付卡的支付卡信息，结束当前交易；
S405b、通知商户重新发起收单请求。
综上所述，本发明实施例能够基于运动数据评估交易风险，以在不影响商户和持卡人体验的情况下，完成交易风险的分析检测，大幅增加盗刷的技术门槛，有效减少盗刷现象的发生。并且，本发明实施例能够对发起收单事件、运动数据监测事件、读取到支付卡信息事件建立时间关联，既能够避免风险监控功能被绕开，又防止商户利用移动收单设备持续获取支付卡信息这一漏洞实施隔空盗刷。
图7示出了本发明一个实施例提供的支付信息处理装置的结构示意图。如图7所示，该支付信息处理装置可以应用于图1中所示的设备服务器102，其中，该支付信息处理装置包括：
数据获取单元510，其配置为响应于移动收单设备发出的收单请求，获取移动收单设备的运动数据；
运动检测单元520，其配置为在移动收单设备获取到支付卡信息的情况下，根据运动数据，确定移动收单设备的运动特征；
检测处理单元530，其配置为根据运动特征，确定支付信息处理结果。
在本发明实施例中，支付信息处理装置能够在移动收单设备发出收单请求之后，获取该移动收单设备的运动数据，并在移动收单设备获取到支付卡的支付卡信息的情况下，利用运动数据确定移动收单设备的运动特征，以基于运动特征确定交易风险相关的支付信息处理结果，为交易提供风险判断依据，从而能够在商户利用移动收单设备发起交易并获取到交易对象时，提高交易对象对应的持卡人的支付卡账户的安全性，降低支付卡的误刷或盗刷的几率。
本发明实施例的支付信息处理装置，可以应用于各种带有非接触式芯片或者接触式芯片的交易卡，例如银行卡、公交卡或购物卡等；也可以应用于移动终端内的第三方支付软件。
在本发明实施例中，商户利用移动收单设备与持卡人进行交易时，首先需要利用移动收单设备发出收单请求，当移动收单设备发出收单请求后，移动收单设备可以将收单请求和/或请求收单信号发送给设备服务器，设备服务器可以通过响应收单请求和/或请求收单信号，以响应移动收单设备发出的收单请求，并获取移动收单设备的运动数据。
在本发明实施例中，所获取的移动收单设备的运动数据，可以为移动收单设备在第一时刻至第二时刻之间采集的数据，其中，第一时刻为移动收单设备发出收单请求时刻，第二时刻为移动收单设备获取到支付卡信息的时刻。在这些实施例中，不但能够防止规避基于运动数据检测的交易检测，由于仅在发出收单请求之后到获取到支付卡信息的时刻，即实际刷取支付卡的阶段采集数据，能够减少数据处理量，提高数据处理效率，降低设备服务器的资源占用。
在本发明的其他实施例中，所获取的移动收单设备的运动数据，还可以为移动收单设备在第一时刻至第三时刻之间采集的数据，其中，第三时刻为第二时刻达到延时时长的时刻。
在本发明实施例的中，数据获取单元510响应于移动收单设备发送的收单请求，获取移动收单设备的运动数据的具体时刻可以为接收到移动收单设备发送的收单请求的时刻，即在接收到移动收单设备发送的收单请求之后，持续获取移动收单设备的运动数据；获取移动收单设备的运动数据的具体时刻也可以为移动收单设备获取到支付卡信息的时刻，即在移动收单设备获取到支付卡信息之后，接收在获取到支付卡信息之前全部的移动终端设备的运动数据。
在本发明的一些实施例中，支付卡信息可以为存储在支付卡的接触式芯片或非接触式芯片中的信息。在本发明的另一些实施例中，支付卡信息也可以为存储在移动终端中的信息。
其中，支付卡信息可以至少包括支付卡的持卡人的身份信息、支付卡的账户信息，支付卡信息用于发卡行对交易进行持卡人身份和交易账户验证。
在本发明实施例中，还可以对移动收单设备响应于发出收单请求而获取支付卡信息的等待时长进行限制，具体地，支付信息处理装置还可以包括第一计时单元，其配置为在响应收单请求达到预定时长且移动收单设备未获取到支付卡信息的情况下，响应于移动收单设备重新发出的收单请求，重新获取移动收单设备的运动数据。即在移动收单设备获取支付卡信息的等待时长达到预定时长，且移动收单设备仍未获取到支付卡信息的情况下，结束本次交易，使得移动收单设备需重新发出收单请求，此时，设备服务器可以响应于移动收单设备重新发出的收单请求，重新获取移动收单设备的运动数据。
在本发明实施例中，预定时长可以设置为5-8s内的任意一个时间长度，例如5s、6s或者8s，也可以根据需要设置为其他的时间长度。
由于本发明实施例中设置了移动收单设备获取支付卡信息的等待时间对应的预设时长，因此，本发明实施例中可以降低盗刷的商户利用移动收单设备持续盗刷支付卡的可能性。
在本发明实施例中，运动数据可以包括多个时刻的动作传感器信号，以利用多个时刻的动作传感器信号确定移动收单设备的运动特征。此时，运动检测单元520可以被进一步配置为：对多个时刻的动作传感器信号进行卡尔曼滤波，得到多个时刻的卡尔曼滤波数据；根据多个时刻的卡尔曼滤波数据，确定移动收单设备的运动特征。其中，可以利用卡尔曼滤波器对多个时刻的动作传感器信号分别进行卡尔曼滤波。
具体地，运动检测单元520还可以被进一步配置为：根据多个时刻的卡尔曼滤波数据，计算多个时刻的运动特征向量；按时间顺序排列多个时刻的运动特征向量，构成移动收单设备的运动特征。
其中，动作传感器信号可以包括加速度计信号、陀螺仪信号和磁力计信号中的至少一种。卡尔曼滤波数据可以包括运动角速度坐标、运动加速度坐标、运动位置坐标和运动姿态角坐标中的至少一个；运动特征向量可以包括运动角速度分量、运动加速度分量、运动位置分量和运动姿态角分量中的至少一个。
在本发明实施例中，在动作传感器信号包括加速度计信号和陀螺仪信号的情况下，通过卡尔曼滤波可以使得加速度计信号和陀螺仪信号得到互补，能够避免加速度计单独测量时运动噪声和误差大、陀螺仪单独测量时误差随时间漂移的问题。因此，本发明实施例可以实现加速度计信号和陀螺仪信号的有效融合，从而提高对移动收单设备的运动监测的准确性。
在本发明实施例中，检测处理单元530可以被进一步配置为：计算运动特征与至少一个预设运动特征的相似度；根据相似度，确定支付信息处理结果。
具体地，检测处理单元530还可以被进一步配置为：基于至少一个移动收单设备的历史运动数据进行特征分析，得到至少一个预设运动特征。
其中，至少一个预设运动特征包括至少一个正常收单动作对应的预设运动特征和/或至少一个异常收单动作对应的预设运动特征。
在本发明的一些实施例中，检测处理单元530根据相似度确定支付信息处理结果的具体方法可以为：基于相似度和预设相似度阈值，确定移动收单设备的运动特征匹配的预设运动特征，从而确定移动收单设备匹配的收单动作，并确定移动收单设备为正常收单动作或异常收单动作。
在本发明的另一些实施例中，检测处理单元530根据相似度确定支付信息处理结果的具体方法还可以为：获取交易相关信息，并确定交易相关信息对应的交易检测结果；对相似度和交易检测结果进行分析，根据分析结果和交易风险等级的对应关系，确定交易风险等级，作为支付信息处理结果。
其中，分析结果和交易风险等级的对应关系可以根据移动收单设备对应的商户类型和/或收单请求对应的业务场景确定。即不同交易风险等级对应的数值范围可以根据移动收单设备对应的商户类型和/或收单请求对应的业务场景确定。此时，当分析结果落入任一的数值范围内时，该支付信息处理结果即被确定为该数值范围对应的交易风险等级。
在本发明实施例中，支付信息处理装置还可以包括交易确定单元，其配置为：根据所述支付信息处理结果，确定是否继续交易。
图8示出了本发明另一个实施例提供的支付信息处理装置的结构示意图。如图8所示，该支付信息处理装置可以应用于图1中所示的移动收单设备101，其中，该支付信息处理装置包括：
数据采集单元610，其配置为响应于发出收单请求，所述移动收单设备的运动数据；
数据发送单元620，其配置为将运动数据发送至目标设备，以使目标设备在移动收单设备获取到支付卡信息的情况下，根据运动数据，确定移动收单设备的运动特征，并根据运动特征，确定支付信息处理结果。
在本发明实施例中，支付信息处理装置能够在响应于发出收单请求，采集移动收单设备的运动数据，并发送给目标设备，以使目标设备在移动收单设备获取到支付卡的支付卡信息的情况下，利用运动数据确定移动收单设备的运动特征，以基于运动特征确定交易风险相关的支付信息处理结果，为交易提供风险判断依据，从而能够在商户利用移动收单设备发起交易并获取到交易对象时，提高交易对象对应的持卡人的支付卡账户的安全性，降低支付卡的误刷或盗刷的几率。
在本发明实施例中，目标设备可以为图1中所示的设备服务器102。
本发明实施例的支付信息处理装置，可以应用于各种带有非接触式芯片或者接触式芯片的交易卡，例如银行卡、公交卡或购物卡等；也可以应用于移动终端内的第三方支付软件。
在本发明的一些实施例中，支付卡信息为存储在支付卡的接触式芯片或非接触式芯片中的信息。在本发明的另一些实施例中，支付卡信息也可以为存储在移动终端中的信息。
其中，支付卡信息可以至少包括支付卡的持卡人的身份信息、支付卡的账户信息，支付卡信息用于发卡行对交易进行持卡人身份和交易账户验证。
在本发明实施例中，该支付信息处理装置还可以包括信息发送单元，其配置为：当发出收单请求后，将收单请求和/或请求收单信号发送给设备服务器，使设备服务器可以通过响应收单请求和/或请求收单信号，以响应移动收单设备发出的收单请求，并获取移动收单设备的运动数据。
在本发明实施例中，移动收单设备可以在发出收单请求后实时地向设备服务器发送运动数据，也可以在获取到支付卡信息时，将所采集的全部运动数据发送给设备服务器。
在本发明实施例中，信息发送单元还可以进一步配置为：响应于获取到支付卡信息，向目标设备发送支付卡信息和/或支付卡读取信号，以使目标设备响应于支付卡信息和/或支付卡读取信号，在移动收单设备获取到支付卡信息的情况下，根据运动数据，确定移动收单设备的运动特征，并根据运动特征，确定支付信息处理结果。
当移动收单设备响应于获取到支付卡信息，向目标设备发送支付卡读取信号时，若设备服务器根据支付信息处理结果，确定继续交易，需要先从移动收单设备获取支付卡信息，再继续进行后续交易流程。当移动收单设备响应于获取到支付卡信息，向目标设备发送支付卡信息或者发送支付卡信息和支付卡读取信号时，若设备服务器根据支付信息处理结果，确定继续交易，则可以直接利用支付卡信息继续进行后续交易流程。
在本发明实施例中，数据采集单元610还可以进一步配置为：响应于获取到支付卡信息，停止采集运动数据。即以实际刷取到支付卡为结束标志，防止盗刷支付卡的商户在实际刷取到支付卡之前预先进行“动作示范”，以规避基于运动数据检测的交易检测。
在本发明实施例中，该支付信息处理装置还可以包括第二计时单元，其配置为：在发出收单请求后达到预定时长且未获取到支付卡信息的情况下，重新发出收单请求。
因此，本发明实施例可以对移动收单设备响应于发出收单请求而获取支付卡信息的等待时长进行限制，使得移动收单设备在获取支付卡信息的等待时长达到预定时长，且仍未获取到支付卡信息的情况下，结束本次交易，需重新发出收单请求而继续交易。
在本发明实施例中，预定时长可以设置为5-8s内的任意一个时间长度，例如5s、6s或者8s，也可以根据需要设置为其他的时间长度。
由于本发明实施例中设置了移动收单设备获取支付卡信息的等待时间对应的预设时长，因此，本发明实施例中可以降低盗刷的商户利用移动收单设备持续盗刷支付卡的可能性。
本发明实施例的支付信息处理方法和装置可以由支付信息处理设备来实现。图9示出了根据发明实施例的支付信息处理设备700的硬件结构示意图。
如图9所示，支付信息处理设备700包括输入设备701、输入接口702、中央处理器703、存储器704、输出接口705、以及输出设备706。其中，输入接口702、中央处理器703、存储器704、以及输出接口705通过总线710相互连接，输入设备701和输出设备706分别通过输入接口702和输出接口705与总线710连接，进而与支付信息处理设备700的其他组件连接。
具体地，输入设备701接收来自外部的输入信息，并通过输入接口702将输入信息传送到中央处理器703；中央处理器703基于存储器704中存储的计算机可执行指令对输入信息进行处理以生成输出信息，将输出信息临时或者永久地存储在存储器704中，然后通过输出接口705将输出信息传送到输出设备706；输出设备706将输出信息输出到支付信息处理设备700的外部供用户使用。
也就是说，图9所示的支付信息处理设备也可以被实现为包括：存储有计算机可执行指令的存储器；以及处理器，该处理器在执行计算机可执行指令时可以实现本发明实施例描述的支付信息处理方法和装置。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现本发明实施例提供的支付信息处理方法。
以上的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本发明的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM(EROM)、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频(RF)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。
还需要说明的是，本发明中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是，本发明不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。
以上，仅为本发明的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (23)

1.一种支付信息处理方法，包括：
响应于移动收单设备发出的收单请求，获取所述移动收单设备的运动数据；
在所述移动收单设备获取到支付卡信息的情况下，根据所述运动数据，确定所述移动收单设备的运动特征；
根据所述运动特征，确定支付信息处理结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述支付卡信息为存储在支付卡的芯片中或者移动终端中的信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述运动特征，确定支付信息处理结果，包括：
计算所述运动特征与至少一个预设运动特征的相似度；
根据所述相似度，确定所述支付信息处理结果。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述方法还包括：
基于至少一个移动收单设备的历史运动数据进行特征分析，得到所述至少一个预设运动特征。
5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述至少一个预设运动特征包括至少一个正常收单动作对应的预设运动特征和/或至少一个异常收单动作对应的预设运动特征。
6.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述相似度，确定支付信息处理结果，包括：
获取交易相关信息，并确定所述交易相关信息对应的交易检测结果；
对所述相似度和所述交易检测结果进行分析，根据分析结果和交易风险等级的对应关系，确定得到交易风险等级，作为所述支付信息处理结果。
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述分析结果和交易风险等级的对应关系根据所述移动收单设备对应的商户类型和/或所述收单请求对应的业务场景确定。
8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述运动数据为所述移动收单设备在第一时刻至第二时刻之间采集的数据，其中，所述第一时刻为所述移动收单设备发出所述收单请求时刻，所述第二时刻为所述移动收单设备获取到所述支付卡信息的时刻。
9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
在响应所述收单请求达到预定时长且所述移动收单设备未获取到所述支付卡信息的情况下，响应于所述移动收单设备重新发出的收单请求，重新获取所述移动收单设备的运动数据。
10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述运动数据包括多个时刻的动作传感器信号，所述根据所述运动数据，确定所述移动收单设备的运动特征，包括：
对所述多个时刻的动作传感器信号进行卡尔曼滤波，得到所述多个时刻的卡尔曼滤波数据；
根据所述多个时刻的卡尔曼滤波数据，确定所述移动收单设备的运动特征。
11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述根据所述多个时刻的卡尔曼滤波数据，确定所述移动收单设备的运动特征，包括：
根据所述多个时刻的卡尔曼滤波数据，计算所述多个时刻的运动特征向量；
按时间顺序排列所述多个时刻的运动特征向量，构成所述移动收单设备的运动特征。
12.根据权利要求11所述的方法，其中，所述动作传感器信号包括加速度计信号、陀螺仪信号和磁力计信号中的至少一种。
13.根据权利要求11所述的方法，其中，所述卡尔曼滤波数据包括运动角速度坐标、运动加速度坐标、运动位置坐标和运动姿态角坐标中的至少一个；所述运动特征向量包括运动角速度分量、运动加速度分量、运动位置分量和运动姿态角分量中的至少一个。
14.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
根据所述支付信息处理结果，确定是否继续交易。
15.一种支付信息处理方法，其中，所述方法包括：
响应于发出收单请求，采集移动收单设备的运动数据；
将所述运动数据发送至目标设备，以使所述目标设备在所述移动收单设备获取到支付卡信息的情况下，根据所述运动数据，确定所述移动收单设备的运动特征，并根据所述运动特征，确定支付信息处理结果。
16.根据权利要求15所述的方法，其中，所述支付卡信息为存储在支付卡的非接触式芯片中的信息。
17.根据权利要求15所述的方法，其中，所述方法还包括：
响应于获取到所述支付卡信息，向所述目标设备发送所述支付卡信息和/或支付卡读取信号。
18.根据权利要求15所述的方法，其中，所述方法还包括：
响应于获取到所述支付卡信息，停止采集所述运动数据。
19.根据权利要求15所述的方法，其中，所述方法还包括：
在发出所述收单请求后达到预定时长且未获取到所述支付卡信息的情况下，重新发出收单请求。
20.一种支付信息处理装置，其特征在于，所述装置包括：
数据获取单元，其配置为响应于移动收单设备发出的收单请求，获取所述移动收单设备的运动数据；
运动检测单元，其配置为在所述移动收单设备获取到支付卡信息的情况下，根据所述运动数据，确定所述移动收单设备的运动特征；
检测处理单元，其配置为根据所述运动特征，确定支付信息处理结果。
21.一种支付信息处理装置，其特征在于，所述装置包括：
数据采集单元，其配置为响应于发出收单请求，采集移动收单设备运动数据；
数据发送单元，其配置为将所述运动数据发送至目标设备，以使所述目标设备在所述移动收单设备获取到支付卡信息的情况下，根据所述运动数据，确定所述移动收单设备的运动特征，并根据所述运动特征，确定支付信息处理结果。
22.一种支付信息处理设备，其特征在于，所述设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；
所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1-14或权利要求15-19任意一项所述的支付信息处理方法。
23.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-14或权利要求15-19任意一项所述的支付信息处理方法。
CN201910468750.4A 2019-05-31 2019-05-31 支付信息处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 Active CN110175839B (zh)

Priority Applications (6)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910468750.4A CN110175839B (zh) 2019-05-31 2019-05-31 支付信息处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
ES20815050T ES2967051T3 (es) 2019-05-31 2020-02-18 Método, aparato y dispositivo de tratamiento de la información de pago y medio de almacenamiento legible por ordenador
EP20815050.8A EP3846106B1 (en) 2019-05-31 2020-02-18 Payment information processing method, apparatus and device, and computer-readable storage medium
US17/281,434 US20210398125A1 (en) 2019-05-31 2020-02-18 Payment information processing method, apparatus, device and computer readable storage medium
PCT/CN2020/075714 WO2020238290A1 (zh) 2019-05-31 2020-02-18 支付信息处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
TW109105742A TWI811527B (zh) 2019-05-31 2020-02-21 支付資訊處理方法、裝置、設備及電腦可讀存儲介質

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910468750.4A CN110175839B (zh) 2019-05-31 2019-05-31 支付信息处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110175839A true CN110175839A (zh) 2019-08-27
CN110175839B CN110175839B (zh) 2023-01-20

Family

ID=67696242

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910468750.4A Active CN110175839B (zh) 2019-05-31 2019-05-31 支付信息处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Country Status (6)

Country Link
US (1) US20210398125A1 (zh)
EP (1) EP3846106B1 (zh)
CN (1) CN110175839B (zh)
ES (1) ES2967051T3 (zh)
TW (1) TWI811527B (zh)
WO (1) WO2020238290A1 (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110675140A (zh) * 2019-09-11 2020-01-10 中国银联股份有限公司 支付信息处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
WO2020238290A1 (zh) * 2019-05-31 2020-12-03 中国银联股份有限公司 支付信息处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN112184241A (zh) * 2020-09-27 2021-01-05 中国银联股份有限公司 一种身份认证的方法及装置
CN113610635A (zh) * 2021-08-11 2021-11-05 中国银行股份有限公司 控制银行终端交易等待时长的方法及装置
TWI789586B (zh) * 2019-10-25 2023-01-11 大陸商支付寶（杭州）信息技術有限公司 近場通訊認證的發起方法及相關裝置

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080059375A1 (en) * 2006-09-06 2008-03-06 Basil Munir Abifaker Payment Card Terminal for Mobile Phones
US20140051825A1 (en) * 2011-12-13 2014-02-20 Mitsui Chemicals, Inc. Polymeric piezoelectric material, and process for producing the same
US20140108252A1 (en) * 2012-10-16 2014-04-17 Riavera Corp. Mobile image payment system using sound-based codes
CN105207783A (zh) * 2015-10-26 2015-12-30 联动优势电子商务有限公司 一种用户可信度认证方法及装置
CN106767776A (zh) * 2016-11-17 2017-05-31 上海兆芯集成电路有限公司 移动设备及求取移动设备姿态的方法
CN107122979A (zh) * 2017-05-23 2017-09-01 珠海市魅族科技有限公司 信息处理方法及装置、计算机装置及计算机可读存储介质
CN107844977A (zh) * 2017-10-09 2018-03-27 中国银联股份有限公司 一种支付方法及装置
EP3340145A1 (en) * 2016-12-22 2018-06-27 Mastercard International Incorporated Method of determining crowd dynamics
CN109074560A (zh) * 2018-07-10 2018-12-21 威富通科技有限公司 支付结果信息处理方法及终端设备
CN109165940A (zh) * 2018-06-28 2019-01-08 阿里巴巴集团控股有限公司 一种防盗方法、装置及电子设备

Family Cites Families (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4851977B2 (ja) * 2007-03-29 2012-01-11 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ 移動通信端末およびプログラム
CN101290669A (zh) * 2008-04-24 2008-10-22 北京爱奥时代信息科技有限公司 Nfc手机支付终端、支付方法及系统
US10095276B2 (en) * 2009-11-25 2018-10-09 Visa International Service Association Information access device and data transfer
US20120254032A1 (en) * 2011-03-29 2012-10-04 Research In Motion Limited Mobile wireless communications device configured to authorize transaction based upon movement sensor and associated methods
CN102811276A (zh) * 2011-05-30 2012-12-05 罗魏熙 具有加速度测量功能的移动支付方法及装置
CN102289752A (zh) * 2011-07-18 2011-12-21 北京融易通信息技术有限公司 一种基于暗号的移动支付方法及系统
GB2515550A (en) * 2013-06-27 2014-12-31 Mastercard International Inc User devices, systems and methods for use in transactions
JP6540195B2 (ja) * 2014-08-05 2019-07-10 セイコーエプソン株式会社 会計システム、及び、情報処理方法
KR102271434B1 (ko) * 2014-09-26 2021-07-01 엘지전자 주식회사 이동단말기 및 그 제어방법
US20160226865A1 (en) * 2015-01-29 2016-08-04 AirSig Technology Co. Ltd. Motion based authentication systems and methods
CN104574052B (zh) * 2015-01-30 2018-04-27 深圳飞人网络信息技术有限公司 基于3d全息投影进行身份认证的支付方法及系统
CN104850989A (zh) * 2015-05-15 2015-08-19 北京海泰方圆科技有限公司 一种用于移动终端的支付设备及支付方法
TWM513388U (zh) * 2015-09-15 2015-12-01 Goyourlife Inc 穿戴式手勢控制系統
US9940612B1 (en) * 2016-09-30 2018-04-10 Square, Inc. Fraud detection in portable payment readers
US10387860B2 (en) * 2017-01-04 2019-08-20 International Business Machines Corporation Transaction processing based on comparing actions recorded on multiple devices
CN107688940A (zh) * 2017-05-10 2018-02-13 平安科技（深圳）有限公司 生物识别交易处理方法及系统
US20200226605A1 (en) * 2019-01-15 2020-07-16 Capital One Services, Llc Systems and methods for account monitoring and transaction verification
CN110175839B (zh) * 2019-05-31 2023-01-20 中国银联股份有限公司 支付信息处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
US11276023B1 (en) * 2019-09-06 2022-03-15 Amazon Technologies, Inc. Machine learning optimization for fraud detection

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080059375A1 (en) * 2006-09-06 2008-03-06 Basil Munir Abifaker Payment Card Terminal for Mobile Phones
US20140051825A1 (en) * 2011-12-13 2014-02-20 Mitsui Chemicals, Inc. Polymeric piezoelectric material, and process for producing the same
US20140108252A1 (en) * 2012-10-16 2014-04-17 Riavera Corp. Mobile image payment system using sound-based codes
CN105207783A (zh) * 2015-10-26 2015-12-30 联动优势电子商务有限公司 一种用户可信度认证方法及装置
CN106767776A (zh) * 2016-11-17 2017-05-31 上海兆芯集成电路有限公司 移动设备及求取移动设备姿态的方法
EP3340145A1 (en) * 2016-12-22 2018-06-27 Mastercard International Incorporated Method of determining crowd dynamics
CN107122979A (zh) * 2017-05-23 2017-09-01 珠海市魅族科技有限公司 信息处理方法及装置、计算机装置及计算机可读存储介质
CN107844977A (zh) * 2017-10-09 2018-03-27 中国银联股份有限公司 一种支付方法及装置
CN109165940A (zh) * 2018-06-28 2019-01-08 阿里巴巴集团控股有限公司 一种防盗方法、装置及电子设备
CN109074560A (zh) * 2018-07-10 2018-12-21 威富通科技有限公司 支付结果信息处理方法及终端设备

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
赵懿: "探析基于Token的"商户―卡组织"线上支付模式", 《金融电子化》 *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020238290A1 (zh) * 2019-05-31 2020-12-03 中国银联股份有限公司 支付信息处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN110675140A (zh) * 2019-09-11 2020-01-10 中国银联股份有限公司 支付信息处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
TWI789586B (zh) * 2019-10-25 2023-01-11 大陸商支付寶（杭州）信息技術有限公司 近場通訊認證的發起方法及相關裝置
CN112184241A (zh) * 2020-09-27 2021-01-05 中国银联股份有限公司 一种身份认证的方法及装置
CN112184241B (zh) * 2020-09-27 2024-02-20 中国银联股份有限公司 一种身份认证的方法及装置
CN113610635A (zh) * 2021-08-11 2021-11-05 中国银行股份有限公司 控制银行终端交易等待时长的方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
EP3846106A1 (en) 2021-07-07
WO2020238290A1 (zh) 2020-12-03
EP3846106A4 (en) 2021-11-17
TWI811527B (zh) 2023-08-11
US20210398125A1 (en) 2021-12-23
CN110175839B (zh) 2023-01-20
TW202046204A (zh) 2020-12-16
EP3846106B1 (en) 2023-11-22
ES2967051T3 (es) 2024-04-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110175839A (zh) 支付信息处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
US10242363B2 (en) Systems and methods for performing payment card transactions using a wearable computing device
US20230385841A1 (en) Systems and methods for detecting out-of-pattern transactions
US9953321B2 (en) Card fraud detection utilizing real-time identification of merchant test sites
CN203192024U (zh) 用于在支付交易处理系统中标识泄密点的装置
CN110210854A (zh) 支付信息处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
US11727407B2 (en) Systems and methods for detecting out-of-pattern transactions
US20200082409A1 (en) Systems and methods for tokenless authentication of consumers during payment transactions
WO2016044303A1 (en) Systems and methods for providing fraud indicator data within an authentication protocol
CN107209893A (zh) 移动支付的预测授权
US20150269582A1 (en) Credit Card Point of Service Payment Authorization System
US20180218345A1 (en) Systems and methods for processing preauthorized automated banking machine-related transactions
US20200364716A1 (en) Methods and systems for generating a unique signature based on user device movements in a three-dimensional space
US20180174146A1 (en) Situational access override
US11323450B2 (en) Information processing apparatus, information processing method, client system, and control method of client system
CN109523271A (zh) 人脸支付系统以及方法
CN109493070B (zh) 风险信息反查方法、装置、计算机设备和存储介质
US11562365B2 (en) User authentication based on a user interaction associated with a transaction
CN110675140A (zh) 支付信息处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
US11138609B2 (en) Methods, systems and computer program products for identity authentication for payment card based payment transactions
CN108074082A (zh) 一种数据转移控制方法以及相关设备、系统
CN115879928A (zh) 移动终端支付控制方法及系统
CN112686655A (zh) 一种智能支付系统和方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
REG Reference to a national code

Ref country code: HK

Ref legal event code: DE

Ref document number: 40011602

Country of ref document: HK

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant