CN107688940A - 生物识别交易处理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种生物识别交易处理方法及系统，该方法包括：当服务终端侦测到用户的交易请求和生物特征时，根据该交易请求对应的交易类型，确定该交易请求的交易处理方式；若该交易请求对应的交易类型为第一类交易，则调用所述第一处理方式，根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，并在第一次验证通过后处理该交易请求；若该交易请求对应的交易类型为第二类交易，则调用所述第二处理方式，根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，在第一次验证通过后，根据该用户的非生物特征对该用户的身份进行第二次验证，并在第二次验证通过后处理该交易请求。本发明能更加安全、便捷地处理完成用户的金融交易请求。

Description

生物识别交易处理方法及系统

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种生物识别交易处理方法及系统。

背景技术

目前国内市面上有人脸支付，指纹支付，apple pay等先进的密码验证方式，但都是支持其中的某一验证方式，缺少支持所有场景的支付方案。另外，现有支付方案严重依赖用户端设备自身拥有的硬件条件和网络环境，存在不少弊端，有不少人群并不适合。比如，老年人群体所使用的老人手机大多硬件配置较低，无法使用目前技术较为先进的指纹识别支付方案或人脸识别支付方案。即使手机硬件配置很高，也存在手机网络环境差的时候(如商场的负一楼)，导致手机无法与服务终端连接，出现支付失败的情形。

另外，当用户忘记携带银行卡和手机，或者虽然有携带银行卡和手机但却忘记密码，而用户又急需支付或取款(如小额取现)，现有技术中缺少很好地解决方案。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种生物识别交易处理方法及系统，旨在通过生物识别的方式，安全、便捷地处理用户的交易请求。

为实现上述目的，本发明提供的一种生物识别交易处理方法，所述方法包括以下步骤：

当服务终端侦测到用户的交易请求和生物特征时，根据该交易请求对应的交易类型，确定该交易请求的交易处理方式，所述交易类型包括第一类交易和第二类交易，所述交易处理方式包括处理第一类交易的第一处理方式和处理第二类交易的第二处理方式；

若该交易请求对应的交易类型为第一类交易，则调用所述第一处理方式，根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，并在第一次验证通过后处理该交易请求；

若该交易请求对应的交易类型为第二类交易，则调用所述第二处理方式，根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，在第一次验证通过后，根据该用户的非生物特征对该用户的身份进行第二次验证，并在第二次验证通过后处理该交易请求。

优选地，该方法还包括步骤：

接收预定数量的远端服务器同步验证该用户的生物特征所得到的预定数量的验证结果；及

若该预定数量的验证结果中验证通过的次数大于固定次数，或者，验证通过的次数与总的验证次数的比值大于预设比例，则判定该用户的第一次验证通过。

优选地，所述服务终端侦测到的该用户的生物特征包括该用户的当前姿势特征图像和该用户的当前指纹特征图像，所述第一次验证包括：

根据图像相似度计算算法，计算该用户的当前姿势特征图像与该用户的预设姿势特征图像之间的相似度，得到第一相似度值；

根据指纹特征相似度计算算法，计算该用户的当前指纹特征图像与该用户的预设指纹特征图像之间的相似度，得到第二相似度值；及

若所述第一相似度值大于或等于第一预设阀值，且所述第二相似度值大于或等于第二预设阀值，则判定所述第一次验证通过。

优选地，该方法还包括步骤：

若该交易请求对应的交易类型为第二类交易，则确定该交易请求是否属于小额交易请求；

若该交易请求属于小额交易请求，则根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，并在第一次验证通过后处理该交易请求；

若该交易请求不属于小额交易请求，则根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，在第一次验证通过后，根据该用户的非生物特征对该用户的身份进行第二次验证，并在第二次验证通过后处理该交易请求。

优选地，所述交易类型还包括第三类交易，所述交易处理方式还包括处理第三类交易的第三处理方式，所述第三处理方式包括：

根据图像相似度计算算法，计算该用户的当前姿势特征图像与该用户的预设姿势特征图像之间的相似度，得到第一相似度值；

根据指纹特征相似度计算算法，计算该用户的当前指纹特征图像与该用户的预设指纹特征图像之间的相似度，得到第二相似度值；

若所述第一相似度值大于或等于第一预设阀值，且所述第二相似度值大于或等于第二预设阀值，则处理该交易请求；

若所述第一相似度值小于第一预设阀值，或所述第二相似度值小于第二预设阀值，则验证该用户的非生物特征，并在该用户的非生物特征验证通过后处理该交易请求；及

若所述第一相似度值小于第一预设阀值，且所述第二相似度值小于第二预设阀值，则拒绝处理该交易请求。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种生物识别交易处理系统，所述生物识别交易处理系统包括：

侦测模块，用于当服务终端侦测到用户的交易请求和生物特征时，根据该交易请求对应的交易类型，确定该交易请求的交易处理方式，所述交易类型包括第一类交易和第二类交易，所述交易处理方式包括处理第一类交易的第一处理方式和处理第二类交易的第二处理方式；

处理模块，用于若该交易请求对应的交易类型为第一类交易，则调用所述第一处理方式，根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，并在第一次验证通过后处理该交易请求；及

所述处理模块，还用于若该交易请求对应的交易类型为第二类交易，则调用所述第二处理方式，根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，在第一次验证通过后，根据该用户的非生物特征对该用户的身份进行第二次验证，并在第二次验证通过后处理该交易请求。

优选地，所述处理模块还用于：

接收预定数量的远端服务器同步验证该用户的生物特征所得到的预定数量的验证结果；及

若该预定数量的验证结果中验证通过的次数大于固定次数，或者，验证通过的次数与总的验证次数的比值大于预设比例，则判定该用户的第一次验证通过。

优选地，所述服务终端侦测到的该用户的生物特征包括该用户的当前姿势特征图像和该用户的当前指纹特征图像，所述第一次验证包括：

根据图像相似度计算算法，计算该用户的当前姿势特征图像与该用户的预设姿势特征图像之间的相似度，得到第一相似度值；

根据指纹特征相似度计算算法，计算该用户的当前指纹特征图像与该用户的预设指纹特征图像之间的相似度，得到第二相似度值；及

若所述第一相似度值大于或等于第一预设阀值，且所述第二相似度值大于或等于第二预设阀值，则判定所述第一次验证通过。

优选地，所述处理模块还用于：

若该交易请求对应的交易类型为第二类交易，则确定该交易请求是否属于小额交易请求；

若该交易请求属于小额交易请求，则根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，并在第一次验证通过后处理该交易请求；

若该交易请求不属于小额交易请求，则根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，在第一次验证通过后，根据该用户的非生物特征对该用户的身份进行第二次验证，并在第二次验证通过后处理该交易请求。

优选地，所述交易类型还包括第三类交易，所述交易处理方式还包括处理第三类交易的第三处理方式，所述第三处理方式包括：

根据图像相似度计算算法，计算该用户的当前姿势特征图像与该用户的预设姿势特征图像之间的相似度，得到第一相似度值；

根据指纹特征相似度计算算法，计算该用户的当前指纹特征图像与该用户的预设指纹特征图像之间的相似度，得到第二相似度值；

若所述第一相似度值大于或等于第一预设阀值，且所述第二相似度值大于或等于第二预设阀值，则处理该交易请求；

若所述第一相似度值小于第一预设阀值，或所述第二相似度值小于第二预设阀值，则验证该用户的非生物特征，并在该用户的非生物特征验证通过后处理该交易请求；及

若所述第一相似度值小于第一预设阀值，且所述第二相似度值小于第二预设阀值，则拒绝处理该交易请求。

本发明提出的生物识别交易处理方法及系统，通过生物识别的方式，安全、便捷地处理用户的交易请求，整个验证识别过程由服务终端完成，无需依赖用户端的硬件配置和网络环境。并且服务终端根据不同的交易请求类型设定不同级别的验证逻辑：若该交易请求对应的交易类型为第一类交易，则根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，并在第一次验证通过后处理该交易请求，或者，若该交易请求对应的交易类型为第二类交易(如取款或转账等)，则根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，在第一次验证通过后，根据该用户的非生物特征(如用户密码)对该用户的身份进行第二次验证，并在第二次验证通过后处理该交易请求。从而，本发明在保证用户金融交易安全性的前提下，同时也提高了用户金融操作的便捷性，即使用户忘记密码或者忘记携带银行卡和手机，也能完成小额现金结算业务。

附图说明

图1为本发明生物识别交易处理系统较佳实施例的运行环境示意图；

图2为本发明生物识别交易处理系统一实施例的功能模块示意图。

图3为本发明生物识别交易处理方法一实施例的流程示意图.

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚、明白，以下结合附图和实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明进一步提供一种生物识别交易处理系统。请参阅图1，是本发明生物识别交易处理系统20较佳实施例的运行环境示意图。

在本实施例中，所述的生物识别交易处理系统20安装并运行于服务终端2中。该服务终端2可包括，但不仅限于，存储单元21、处理单元22、显示单元23、摄像单元24及指纹采集单元25。图1仅示出了具有组件21-25的服务终端2，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。

所述存储单元21在一些实施例中可以是所述服务终端2的内部存储单元，例如该服务终端2的硬盘或内存。所述存储单元21在另一些实施例中也可以是所述服务终端2的外部存储设备，例如所述服务终端2上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储单元21还可以既包括所述服务终端2的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储单元21用于存储安装于所述服务终端2的应用软件及各类数据，例如所述生物识别交易处理系统20的程序代码等。所述存储单元21还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所述处理单元22在一些实施例中可以是一中央处理器(Central ProcessingUnit,CPU)，微处理器或其他数据处理芯片，用于运行所述存储单元21中存储的程序代码或处理数据，例如执行所述生物识别交易处理系统20等。

所述显示单元23在一些实施例中可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。所述显示单元23用于显示在所述服务终端2中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面，例如应用菜单界面、应用图标界面等。

所述摄像单元24在一些实施例中可以是一高清摄像头，用于摄取该用户的姿势特征图像(如人脸图像)。所述指纹采集单元25可以是一电容指纹模组，用于侦测该用户的指纹特征图像。所述服务终端2的部件21-25通过系统总线相互通信。

所述服务终端2通过无线通讯与用户端4进行数据传输，所述用户端4可以是一智能手机，配置有显示屏幕42。所述显示屏幕42在一些实施例中可以是液晶显示器、电阻式触摸屏、以及电容式触摸屏等。所述显示屏幕42用于显示在所述服务终端2与用户端4之间传输的信息以及用于显示可视化的用户界面，例如应用菜单界面、应用图标界面等。

请参阅图2，是本发明生物识别交易处理系统20较佳实施例的功能模块图。在本实施例中，所述的生物识别交易处理系统20可以被分割成一个或多个模块，所述一个或者多个模块被存储于所述存储单元21中，并由一个或多个处理器(本实施例为所述处理单元22)所执行，以完成本发明。例如，在图2中，所述的生物识别交易处理系统20可以被分割成侦测模块201、处理模块202。本发明所称的模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，比程序更适合于描述所述生物识别交易处理系统20在所述服务终端2中的执行过程。以下描述将具体介绍所述侦测模块201、处理模块202的功能。

在一实施例中，该生物识别交易处理系统20包括：

侦测模块201，用于当服务终端2(如银行ATM机)侦测到用户的交易请求和生物特征时，根据该交易请求对应的交易类型，确定该交易请求的交易处理方式。在本实施例中，所述交易类型包括第一类交易和第二类交易，所述交易处理方式包括处理第一类交易的第一处理方式和处理第二类交易的第二处理方式。在本实施例中，所述第一类交易为查询交易，所述第二类交易为取款或转账交易。本领域技术人员应当可以理解，在其它实施例中，所述第一类交易和第二类交易的类型也可以根据不同应用需求进行相应调整和变换。

在本实施例中，该用户的生物特征包括，但不限于，用户的姿势特征图像和指纹特征图像，其中，该用户的姿势特征图像由所述服务终端2的摄像单元24(如高清摄像头)摄取，该用户的指纹特征图像由所述服务终端2的指纹采集单元25(如电容指纹模组)侦测获取。举例而言，该用户的姿势特征包括，但不限于，该用户的头部姿势、人脸特征、手上或胳膊上的纹身、该用户的手掌、以及该用户的特定纪念物品等。

需要说明的是，在其它实施例中，该用户的生物特征还可以进一步包括：该用户的声纹特征、虹膜特征、或DNA特征等各种区分个体的生物特征，相应地，所述服务终端2中设置有声纹特征识别单元、虹膜特征识别单元、或DNA特征识别单元。

处理模块202，用于若该交易请求对应的交易类型为第一类交易，则调用所述第一处理方式，根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，并在第一次验证通过后处理该交易请求。

在本实施例中，所述服务终端2侦测到的该用户的生物特征包括该用户的当前姿势特征图像和该用户的当前指纹特征图像，所述第一次验证包括：

根据图像相似度计算算法，计算该用户的当前姿势特征图像与该用户的预设姿势特征图像之间的相似度，得到第一相似度值；根据指纹特征相似度计算算法，计算该用户的当前指纹特征图像与该用户的预设指纹特征图像之间的相似度，得到第二相似度值；若所述第一相似度值大于或等于第一预设阀值(如95％)，且所述第二相似度值大于或等于第二预设阀值(如90％)，则判定所述第一次验证通过。

在本实施例中，优选地，所述图像相似度计算算法包括但不限于：基于模板的识别算法(Template-based recognition algorithms)，利用神经网络进行识别的算法(Recognition algorithms using neural network)，或者感知哈希算法(Perceptualhash algorithm)。所述指纹特征相似度计算算法可以是ZKT指纹识别算法。

在本实施例中，该用户的预设姿势特征图像(如该用户的人脸特征图像或指纹特征)可以通过用户端4中的App程序设置，或者用户到银行柜台人工采集，并保存至所述服务终端2的存储单元21或远端服务器(如银行的中心服务器)中。

所述处理模块202，还用于若该交易请求对应的交易类型为第二类交易，则调用所述第二处理方式，根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，在第一次验证通过后，根据该用户的非生物特征(如用户密码)对该用户的身份进行第二次验证，并在第二次验证通过后处理该交易请求。

优选地，在其它实施例中，所述处理模块202还用于：

若该交易请求对应的交易类型为第二类交易，则确定该交易请求是否属于小额交易请求。例如，若该用户的交易请求为取款或转账1000元以下，则确定该交易请求属于小额交易请求。若该交易请求属于小额交易请求，则根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，并在第一次验证通过后处理该交易请求。

若该交易请求不属于小额交易请求(如该用户的取款金额为10000元)，则根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，在第一次验证通过后，根据该用户的非生物特征对该用户的身份进行第二次验证，并在第二次验证通过后处理该交易请求。

优选地，在其它实施例中，所述处理模块202还用于：

若该交易请求属于小额交易请求且第一次验证未通过，则输出异常信息至用户端4的显示屏幕42提示该用户进行二次确认。例如，如发送确认短信至用户手机询问用户是否执行当前现金交易请求，或发送提示短信至用户手机告知其通过电话银行或客服处理当前现金交易请求。若服务终端2接收到该用户端4返回的二次确认信息，则服务终端2处理该交易请求。

优选地，在其它实施例中，所述交易类型还包括第三类交易，所述第三类交易可以是线下支付类型，如POS机刷卡消费。进一步地，所述交易处理方式还包括处理第三类交易的第三处理方式，所述第三处理方式包括：

根据图像相似度计算算法，计算该用户的当前姿势特征图像与该用户的预设姿势特征图像之间的相似度，得到第一相似度值；根据指纹特征相似度计算算法，计算该用户的当前指纹特征图像与该用户的预设指纹特征图像之间的相似度，得到第二相似度值。

若所述第一相似度值大于或等于第一预设阀值，且所述第二相似度值大于或等于第二预设阀值，则处理该交易请求。

若所述第一相似度值小于第一预设阀值，或所述第二相似度值小于第二预设阀值，则验证该用户的非生物特征(如用户密码)，并在该用户的非生物特征验证通过后处理该交易请求。

若所述第一相似度值小于第一预设阀值，且所述第二相似度值小于第二预设阀值，则拒绝处理该交易请求。

优选地，在其它实施例中，所述交易类型还可以包括第四类交易，所述第四类交易可以是柜台交易。进一步地，所述交易处理方式还包括处理第四类交易的第四处理方式，所述第四处理方式可以采用与第一处理方式、第二处理方式、及第三处理方式相同的方式或相互结合的方式实现，本领域技术人员可以由前述描写获知实现方法，在此不再赘述。

优选地，为了确保用户金融交易操作的安全性，在其它实施例中，所述处理模块202还用于：

接收预定数量的远端服务器(如多家银行的中心服务器)同步验证该用户的生物特征所得到的预定数量的验证结果。其中，所述同步验证可以采用区块链技术实现。

若该预定数量的验证结果中验证通过的次数大于固定次数(如2次)，或者，验证通过的次数与总的验证次数的比值大于预设比例(如80％)，则判定该用户的第一次验证通过。

本发明还提供一种生物识别交易处理方法。

参照图3，图3为本发明生物识别交易处理方法一实施例的流程示意图。

在一实施例中，该生物识别交易处理方法包括：

步骤S10，当服务终端(如银行ATM机)侦测到用户的交易请求和生物特征时，根据该交易请求对应的交易类型，确定该交易请求的交易处理方式。在本实施例中，所述交易类型包括第一类交易和第二类交易，所述交易处理方式包括处理第一类交易的第一处理方式和处理第二类交易的第二处理方式。在本实施例中，所述第一类交易为查询交易，所述第二类交易为取款或转账交易。本领域技术人员应当可以理解，在其它实施例中，所述第一类交易和第二类交易的类型也可以根据不同应用需求进行相应调整和变换。

在本实施例中，该用户的生物特征包括，但不限于，用户的姿势特征图像和指纹特征图像，其中，该用户的姿势特征图像由所述服务终端的摄像单元(如高清摄像头)摄取，该用户的指纹特征图像由所述服务终端的指纹采集单元(如电容指纹模组)侦测获取。举例而言，该用户的姿势特征包括，但不限于，该用户的头部姿势、人脸特征、手上或胳膊上的纹身、该用户的手掌、以及该用户的特定纪念物品等。

需要说明的是，在其它实施例中，该用户的生物特征还可以进一步包括：该用户的声纹特征、虹膜特征、或DNA特征等各种区分个体的生物特征，相应地，所述服务终端中设置有声纹特征识别单元、虹膜特征识别单元、或DNA特征识别单元。

步骤S20，若该交易请求对应的交易类型为第一类交易，则调用所述第一处理方式，根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，并在第一次验证通过后处理该交易请求。

在本实施例中，所述服务终端侦测到的该用户的生物特征包括该用户的当前姿势特征图像和该用户的当前指纹特征图像，所述第一次验证包括：

根据图像相似度计算算法，计算该用户的当前姿势特征图像与该用户的预设姿势特征图像之间的相似度，得到第一相似度值；根据指纹特征相似度计算算法，计算该用户的当前指纹特征图像与该用户的预设指纹特征图像之间的相似度，得到第二相似度值；若所述第一相似度值大于或等于第一预设阀值(如95％)，且所述第二相似度值大于或等于第二预设阀值(如90％)，则判定所述第一次验证通过。

在本实施例中，优选地，所述图像相似度计算算法包括但不限于：基于模板的识别算法(Template-based recognition algorithms)，利用神经网络进行识别的算法(Recognition algorithms using neural network)，或者感知哈希算法(Perceptualhash algorithm)。所述指纹特征相似度计算算法可以是ZKT指纹识别算法。

在本实施例中，该用户的预设姿势特征图像(如该用户的人脸特征图像或指纹特征)可以通过用户端中的App程序设置，或者用户到银行柜台人工采集，并保存至所述服务终端的存储单元或远端服务器(如银行的中心服务器)中。

步骤S30，若该交易请求对应的交易类型为第二类交易，则调用所述第二处理方式，根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，在第一次验证通过后，根据该用户的非生物特征(如用户密码)对该用户的身份进行第二次验证，并在第二次验证通过后处理该交易请求。

优选地，在其它实施例中，该方法还包括如下步骤：

若该交易请求对应的交易类型为第二类交易，则确定该交易请求是否属于小额交易请求。例如，若该用户的交易请求为取款或转账1000元以下，则确定该交易请求属于小额交易请求。若该交易请求属于小额交易请求，则根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，并在第一次验证通过后处理该交易请求。

若该交易请求不属于小额交易请求(如该用户的取款金额为10000元)，则根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，在第一次验证通过后，根据该用户的非生物特征对该用户的身份进行第二次验证，并在第二次验证通过后处理该交易请求。

优选地，在其它实施例中，该方法还包括如下步骤：

若该交易请求属于小额交易请求且第一次验证未通过，则输出异常信息至用户端的显示屏幕提示该用户进行二次确认。例如，如发送确认短信至用户手机询问用户是否执行当前现金交易请求，或发送提示短信至用户手机告知其通过电话银行或客服处理当前现金交易请求。若服务终端接收到该用户端返回的二次确认信息，则服务终端处理该交易请求。

优选地，在其它实施例中，所述交易类型还包括第三类交易，所述第三类交易可以是线下支付类型，如POS机刷卡消费。进一步地，所述交易处理方式还包括处理第三类交易的第三处理方式，所述第三处理方式包括：

根据图像相似度计算算法，计算该用户的当前姿势特征图像与该用户的预设姿势特征图像之间的相似度，得到第一相似度值；根据指纹特征相似度计算算法，计算该用户的当前指纹特征图像与该用户的预设指纹特征图像之间的相似度，得到第二相似度值。

若所述第一相似度值大于或等于第一预设阀值，且所述第二相似度值大于或等于第二预设阀值，则处理该交易请求。

若所述第一相似度值小于第一预设阀值，或所述第二相似度值小于第二预设阀值，则验证该用户的非生物特征(如用户密码)，并在该用户的非生物特征验证通过后处理该交易请求。

若所述第一相似度值小于第一预设阀值，且所述第二相似度值小于第二预设阀值，则拒绝处理该交易请求。

优选地，在其它实施例中，所述交易类型还可以包括第四类交易，所述第四类交易可以是柜台交易。进一步地，所述交易处理方式还包括处理第四类交易的第四处理方式，所述第四处理方式可以采用与第一处理方式、第二处理方式、及第三处理方式相同的方式或相互结合的方式实现，本领域技术人员可以由前述描写获知实现方法，在此不再赘述。

优选地，为了确保用户金融交易操作的安全性，在其它实施例中，该方法还包括如下步骤：

接收预定数量的远端服务器(如多家银行的中心服务器)同步验证该用户的生物特征所得到的预定数量的验证结果。其中，所述同步验证可以采用区块链技术实现。

若该预定数量的验证结果中验证通过的次数大于固定次数(如2次)，或者，验证通过的次数与总的验证次数的比值大于预设比例(如80％)，则判定该用户的第一次验证通过。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件来实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上参照附图说明了本发明的优选实施例，并非因此局限本发明的权利范围。上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。另外，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

本领域技术人员不脱离本发明的范围和实质，可以有多种变型方案实现本发明，比如作为一个实施例的特征可用于另一实施例而得到又一实施例。凡在运用本发明的技术构思之内所作的任何修改、等同替换和改进，均应在本发明的权利范围之内。

Claims (10)

1.一种生物识别交易处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

当服务终端侦测到用户的交易请求和生物特征时，根据该交易请求对应的交易类型，确定该交易请求的交易处理方式，所述交易类型包括第一类交易和第二类交易，所述交易处理方式包括处理第一类交易的第一处理方式和处理第二类交易的第二处理方式；

若该交易请求对应的交易类型为第一类交易，则调用所述第一处理方式，根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，并在第一次验证通过后处理该交易请求；及

若该交易请求对应的交易类型为第二类交易，则调用所述第二处理方式，根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，在第一次验证通过后，根据该用户的非生物特征对该用户的身份进行第二次验证，并在第二次验证通过后处理该交易请求。

2.如权利要求1所述的生物识别交易处理方法，其特征在于，该方法还包括步骤：

接收预定数量的远端服务器同步验证该用户的生物特征所得到的预定数量的验证结果；及

若该预定数量的验证结果中验证通过的次数大于固定次数，或者，验证通过的次数与总的验证次数的比值大于预设比例，则判定该用户的第一次验证通过。

3.如权利要求1或2所述的生物识别交易处理方法，其特征在于，所述服务终端侦测到的该用户的生物特征包括该用户的当前姿势特征图像和该用户的当前指纹特征图像，所述第一次验证包括：

根据图像相似度计算算法，计算该用户的当前姿势特征图像与该用户的预设姿势特征图像之间的相似度，得到第一相似度值；

根据指纹特征相似度计算算法，计算该用户的当前指纹特征图像与该用户的预设指纹特征图像之间的相似度，得到第二相似度值；及

若所述第一相似度值大于或等于第一预设阀值，且所述第二相似度值大于或等于第二预设阀值，则判定所述第一次验证通过。

4.如权利要求1或2所述的生物识别交易处理方法，其特征在于，该方法还包括步骤：

若该交易请求对应的交易类型为第二类交易，则确定该交易请求是否属于小额交易请求；

若该交易请求属于小额交易请求，则根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，并在第一次验证通过后处理该交易请求；

若该交易请求不属于小额交易请求，则根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，在第一次验证通过后，根据该用户的非生物特征对该用户的身份进行第二次验证，并在第二次验证通过后处理该交易请求。

5.如权利要求1或2所述的生物识别交易处理方法，其特征在于，所述交易类型还包括第三类交易，所述交易处理方式还包括处理第三类交易的第三处理方式，所述第三处理方式包括：

根据图像相似度计算算法，计算该用户的当前姿势特征图像与该用户的预设姿势特征图像之间的相似度，得到第一相似度值；

根据指纹特征相似度计算算法，计算该用户的当前指纹特征图像与该用户的预设指纹特征图像之间的相似度，得到第二相似度值；

若所述第一相似度值大于或等于第一预设阀值，且所述第二相似度值大于或等于第二预设阀值，则处理该交易请求；

若所述第一相似度值小于第一预设阀值，或所述第二相似度值小于第二预设阀值，则验证该用户的非生物特征，并在该用户的非生物特征验证通过后处理该交易请求；及

若所述第一相似度值小于第一预设阀值，且所述第二相似度值小于第二预设阀值，则拒绝处理该交易请求。

6.一种生物识别交易处理系统，其特征在于，所述生物识别交易处理系统包括：

侦测模块，用于当服务终端侦测到用户的交易请求和生物特征时，根据该交易请求对应的交易类型，确定该交易请求的交易处理方式，所述交易类型包括第一类交易和第二类交易，所述交易处理方式包括处理第一类交易的第一处理方式和处理第二类交易的第二处理方式；

处理模块，用于若该交易请求对应的交易类型为第一类交易，则调用所述第一处理方式，根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，并在第一次验证通过后处理该交易请求；及

所述处理模块，还用于若该交易请求对应的交易类型为第二类交易，则调用所述第二处理方式，根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，在第一次验证通过后，根据该用户的非生物特征对该用户的身份进行第二次验证，并在第二次验证通过后处理该交易请求。

7.如权利要求6所述的生物识别交易处理系统，其特征在于，所述处理模块还用于：

接收预定数量的远端服务器同步验证该用户的生物特征所得到的预定数量的验证结果；及

若该预定数量的验证结果中验证通过的次数大于固定次数，或者，验证通过的次数与总的验证次数的比值大于预设比例，则判定该用户的第一次验证通过。

8.如权利要求6或7所述的生物识别交易处理系统，其特征在于，所述服务终端侦测到的该用户的生物特征包括该用户的当前姿势特征图像和该用户的当前指纹特征图像，所述第一次验证包括：

根据图像相似度计算算法，计算该用户的当前姿势特征图像与该用户的预设姿势特征图像之间的相似度，得到第一相似度值；

根据指纹特征相似度计算算法，计算该用户的当前指纹特征图像与该用户的预设指纹特征图像之间的相似度，得到第二相似度值；及

若所述第一相似度值大于或等于第一预设阀值，且所述第二相似度值大于或等于第二预设阀值，则判定所述第一次验证通过。

9.如权利要求6或7所述的生物识别交易处理系统，其特征在于，所述处理模块还用于：

若该交易请求对应的交易类型为第二类交易，则确定该交易请求是否属于小额交易请求；

若该交易请求属于小额交易请求，则根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，并在第一次验证通过后处理该交易请求；

若该交易请求不属于小额交易请求，则根据该用户的生物特征对该用户的身份进行第一次验证，在第一次验证通过后，根据该用户的非生物特征对该用户的身份进行第二次验证，并在第二次验证通过后处理该交易请求。

10.如权利要求6或7所述的生物识别交易处理系统，其特征在于，所述交易类型还包括第三类交易，所述交易处理方式还包括处理第三类交易的第三处理方式，所述第三处理方式包括：

根据图像相似度计算算法，计算该用户的当前姿势特征图像与该用户的预设姿势特征图像之间的相似度，得到第一相似度值；

根据指纹特征相似度计算算法，计算该用户的当前指纹特征图像与该用户的预设指纹特征图像之间的相似度，得到第二相似度值；

若所述第一相似度值大于或等于第一预设阀值，且所述第二相似度值大于或等于第二预设阀值，则处理该交易请求；

若所述第一相似度值小于第一预设阀值，或所述第二相似度值小于第二预设阀值，则验证该用户的非生物特征，并在该用户的非生物特征验证通过后处理该交易请求；及

若所述第一相似度值小于第一预设阀值，且所述第二相似度值小于第二预设阀值，则拒绝处理该交易请求。