CN110210854A - 支付信息处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种支付信息处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中，一种支付信息处理方法包括：响应于移动收单设备发送的收单请求，获取移动收单设备所采集的环境图像；在移动收单设备获取到支付卡信息的情况下，根据环境图像，确定移动收单设备的支付环境置信度；根据支付环境置信度，确定支付信息处理结果。根据本发明实施例，能够利用移动收单设备所采集的环境图像确定交易风险相关的支付信息处理结果，以在商户利用移动收单设备发起交易时，提高持卡人的支付卡账户的安全性。

Description

支付信息处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
技术领域
本发明属于信息处理技术领域，尤其涉及一种支付信息处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
在商户使用移动收单设备对持卡人持有的带有非接触式芯片的支付卡进行收单，以完成小额交易的情况下，移动收单设备通常在基于收单请求获取到存储在非接触式芯片的支付卡信息之后，直接将支付卡信息发送至收单机构，并进行后续交易流程。
由于利用带有非接触式芯片的支付卡进行小额交易时，一般无需持卡人输入身份认证信息或进行交易确认，因此，可能出现支付卡的盗刷或误刷，影响持卡人的支付卡账户安全。
发明内容
本发明实施例提供一种支付信息处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，能够利用移动收单设备所采集的环境图像确定支付信息处理结果，以在商户利用移动收单设备发起交易时，提高持卡人的支付卡账户的安全性。
第一方面，本发明实施例提供了一种支付信息处理方法，方法包括：
响应于移动收单设备发送的收单请求，获取移动收单设备所采集的环境图像；
在移动收单设备获取到支付卡信息的情况下，根据环境图像，确定移动收单设备的支付环境置信度；
根据支付环境置信度，确定支付信息处理结果。
第二方面，本发明实施例提供了一种支付信息处理方法，方法包括：
响应于发出收单请求，采集环境图像；
将环境图像发送至目标设备，以使目标设备在移动收单设备获取到支付卡信息的情况下，根据环境图像，确定移动收单设备的支付环境置信度，并根据支付环境置信度，确定支付信息处理结果。
第三方面，本发明实施例提供了一种支付信息处理装置，装置包括：
图像获取单元，其配置为响应于移动收单设备发送的收单请求，获取移动收单设备所采集的环境图像；
环境检测单元，其配置为在移动收单设备获取到支付卡信息的情况下，根据环境图像，确定移动收单设备的支付环境置信度；
检测处理单元，其配置为根据支付环境置信度，确定支付信息处理结果。
第四方面，本发明实施例提供了一种支付信息处理装置，应用于移动收单设备，装置包括：
图像采集单元，其配置为响应于发出收单请求，采集环境图像；
图像发送单元，其配置为将环境图像发送至目标设备，以使目标设备在移动收单设备获取到支付卡信息的情况下，根据环境图像，确定移动收单设备的支付环境置信度，并根据支付环境置信度，确定支付信息处理结果。
第五方面，本发明实施例提供了一种支付信息处理设备，设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；
处理器执行计算机程序指令时实现本发明实施例第一方面或第二方面所述的支付信息处理方法。
第六方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现本发明实施例第一方面或第二方面所述的支付信息处理方法。
本发明实施例的支付信息处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，能够在移动收单设备发出收单请求之后，获取该移动收单设备所采集的环境图像，并在移动收单设备获取到支付卡的支付卡信息的情况下，利用环境图像确定移动收单设备的支付环境置信度，以基于支付环境置信度确定交易风险相关的支付信息处理结果，为交易提供风险判断依据，从而能够在商户利用移动收单设备发起交易并获取到交易对象时，提高交易对象对应的持卡人的支付卡账户的安全性，降低支付卡的误刷或盗刷的几率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个示例的非接触支付系统的系统架构图；
图2是本发明一个实施例提供的支付信息处理方法的流程示意图；
图3是一个示例的环境图像；
图4是本发明另一个实施例提供的支付信息处理方法的流程示意图；
图5是本发明又一个实施例提供的支付信息处理方法的流程示意图；
图6是本发明一个实施例提供的交易流程示意图；
图7是本发明一个实施例提供的支付信息处理装置的结构示意图；
图8是本发明另一个实施例提供的支付信息处理装置的结构示意图；
图9是根据发明实施例的支付信息处理设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面将详细描述本发明的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施例，对本发明进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅被配置为解释本发明，并不被配置为限定本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本发明的示例来提供对本发明更好的理解。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
图1示出了本发明一个示例的非接触支付系统的系统架构图。其中，非接触支付系统100包括移动收单设备101、设备服务器102、转接服务器103、发卡行服务器104和收单机构服务器105。
其中，移动收单设备101可以为销售终端(Pointofsales，POS)设备或者具有POS功能的移动终端。
移动收单设备101包括POS功能模块1和身份验证模块，POS功能模块至少支持支付卡闪付功能和第三方支付软件闪付功能，用于商户发出收单请求，并响应于发出收单请求，获取持卡人持有的带有非接触式芯片的支付卡信息或者支付人使用的移动终端内的第三方支付软件的支付信息；身份验证模块至少支持密码验证、人脸验证、指纹验证中的一种，用于获取商户输入的验证信息。设备服务器102包括业务功能服务器和身份验证服务器，业务功能服务器用于进行支付卡交易或第三方支付软件交易处理，身份验证服务器用于进行商户的身份验证处理。设备服务器102通过转接服务器103与发卡行服务器104和收单机构服务器105通信，用于传递交易信息。在完成交易后，发卡行服务器104可以向持卡人的移动终端发送支付相关信息，收单机构服务器105可以向移动收单设备101发送收款相关信息。
为了解决现有技术中，带有非接触式芯片的支付卡或者移动终端内的第三方支付软件可能被移动收单设备101盗刷或误刷的问题，本发明实施例中的移动收单设备101还设有风险评估模块，用于采集用于评估交易风险的相关数据，设备服务器102还设有风险防控服务器，用于基于相关数据确定交易风险相关的支付信息处理结果。
下面首先对本发明实施例所提供的支付信息处理方法进行介绍，该支付信息处理方法可以应用于图1中所示的设备服务器102。
图2示出了本发明一个实施例提供的支付信息处理方法的流程示意图。如图2所示，该支付信息处理方法包括：
S210、响应于移动收单设备发送的收单请求，获取移动收单设备所采集的环境图像；
S220、在移动收单设备获取到支付卡信息的情况下，根据环境图像，确定移动收单设备的支付环境置信度；
S230、根据支付环境置信度，确定支付信息处理结果。
在本发明实施例中，能够在移动收单设备发出收单请求之后，获取该移动收单设备所采集的环境图像，并在移动收单设备获取到支付卡的支付卡信息的情况下，利用环境图像确定移动收单设备的支付环境置信度，以基于支付环境置信度确定交易风险相关的支付信息处理结果，为交易提供风险判断依据，从而能够在商户利用移动收单设备发起交易并获取到交易对象时，提高交易对象对应的持卡人的支付卡账户的安全性，降低支付卡的误刷或盗刷的几率。
本发明实施例的支付信息处理方法，可以应用于各种带有非接触式芯片或者接触式芯片的交易卡，例如银行卡、公交卡或购物卡等；也可以应用于移动终端内的第三方支付软件。
在本发明实施例的步骤S210中，商户利用移动收单设备与持卡人进行交易时，首先需要利用移动收单设备发出收单请求，当移动收单设备发出收单请求后，移动收单设备可以将收单请求和/或请求收单信号发送给设备服务器，设备服务器可以通过响应收单请求和/或请求收单信号，以响应移动收单设备发出的收单请求，并获取移动收单设备所采集的环境图像。
在本发明的一些实施例中，所获取的环境图像，可以为移动收单设备在获取到支付卡信息的时刻之前所采集的环境图像，从而能够以实际获取到支付卡信息，即实际刷取到支付卡为结束标志，防止盗刷支付卡的商户在实际刷取到支付卡之前预先进行“动作示范”，以规避基于环境图像检测的交易检测。
在本发明的另一些实施例中，所获取的环境图像，可以为移动收单设备在第一时刻至第二时刻之间采集的图像，其中，第一时刻为移动收单设备发出收单请求时刻，第二时刻为移动收单设备获取到支付卡信息的时刻。在这些实施例中，不但能够防止规避基于环境图像检测的交易检测，由于仅在发出收单请求之后到获取到支付卡信息的时刻，即实际刷取支付卡的阶段采集图像，还能够减少图像处理量，提高图像处理效率，降低设备服务器的资源占用。
在本发明的其他实施例中，所获取的环境图像，还可以为移动收单设备在第一时刻至第三时刻之间采集的图像，其中，第三时刻为第二时刻达到延时时长的时刻。
在本发明实施例的步骤S210中，响应于移动收单设备发送的收单请求，获取移动收单设备所采集的环境图像的具体时刻可以为接收到移动收单设备发送的收单请求的时刻，即在接收到移动收单设备发送的收单请求之后，持续获取移动收单设备所采集的环境图像；获取移动收单设备所采集的环境图像的具体时刻也可以为移动收单设备获取到支付卡信息的时刻，即在移动收单设备获取到支付卡信息之后，接收移动终端设备在获取到支付卡信息之前所采集的全部环境图像。
在本发明的一些实施例的步骤S220中，支付卡信息可以为存储在支付卡的接触式芯片或非接触式芯片中的信息。在本发明的另一些实施例的步骤S220中，支付卡信息也可以为存储在移动终端中的信息。
其中，支付卡信息可以至少包括支付卡的持卡人的身份信息、支付卡的账户信息，支付卡信息用于发卡行对交易进行持卡人身份和交易账户验证。
在移动收单设备在发起收单请求后，可以根据移动收单设备利用近场通信(NearField Communication，NFC)技术所读取到的信息的数据字段区分支付卡的芯片中的信息和移动终端中的信息。
在本发明实施例中，还可以对移动收单设备响应于发出收单请求而获取支付卡信息的等待时长进行限制，使得设备服务器在响应收单请求达到预定时长且移动收单设备未获取到支付卡信息的情况下，响应于移动收单设备重新发出的收单请求，重新获取移动收单设备所采集的环境图像。即在移动收单设备获取支付卡信息的等待时长达到预定时长，且移动收单设备仍未获取到支付卡信息的情况下，结束本次交易，使得移动收单设备需重新发出收单请求，此时，设备服务器可以响应于移动收单设备重新发出的收单请求，重新获取移动收单设备所采集的环境图像。
在本发明实施例中，预定时长可以设置为5-8s内的任意一个时间长度，例如5s、6s或者8s，也可以根据需要设置为其他的时间长度。
由于本发明实施例中设置了移动收单设备获取支付卡信息的等待时间对应的预设时长，因此，本发明实施例中可以降低盗刷的商户利用移动收单设备持续盗刷支付卡的可能性。
在本发明实施例中，根据环境图像，所确定的支付环境置信度可以包括支付卡置信度、手指置信度和收单设备外物包裹置信度中的至少一者。
在支付环境置信度包括支付卡置信度时，根据环境图像确定移动收单设备的支付卡置信度的具体方法可以包括：对环境图像进行特征图提取，获得多个尺度的特征图；基于多个尺度的特征图，识别环境图像中存在支付卡的支付卡置信度。
具体地，可以基于深度学习获得支付卡检测模型，利用支付卡检测模型对支付卡置信度进行检测。支付卡检测模型可以包括特征图提取单元和支付卡检测单元，其中，特征图提取单元用于根据输入的环境图像得到对应的多个尺度的特征图，支付卡检测单元用于根据多个尺度的特征图得到候选区域，并对候选区域进行微调和去重，最终得到支付卡位置和支付卡置信度。其中，可以利用候选区域边界框回归向量微调候选区域，可以通过非极大值抑制(Non-Maximum Suppression，NMS)算法去除重叠候选区域，得到准确定位的支付卡位置和支付卡置信度。
本发明实施例所使用的支付卡检测模型的特征图提取单元可以通过比较稀疏的滑动卷积，快速减小特征图尺寸，得到多个尺度的特征图，保证感受视野的多样性。
本发明实施例所使用的支付卡检测模型的支付卡检测单元借鉴了单个深层神经网络检测图像中对象的方法(Single Shot Multi Box Detector，SSD)中的多尺度检测思想，对每一个尺度的特征图均输出该尺度的检测结果，整体采用由粗到精的方式，首先检测出大量的候选窗口，保证召回率，然后通过对候选区域进行微调和去重得到支付卡位置和支付卡置信度的检测结果。
因此，本发明实施例所使用的支付卡检测模型结构简单、高效、准确率高，适合低功耗、低延时场景使用。
在本发明实施例中，训练支付卡检测模型所用的图像样本集可以利用大数据获取，使得图像样本集内的样本规模较大、来源广泛。图像样本集可以包括不同种类支付卡图像、具有不同背景的支付卡图像、成像角度不同的支付卡图像、光照条件不同的支付卡图像等，使得图像样本集的样本具有多样性。图像样本集还可以包括实际使用过程中可能出现的“典型样本”，即“边界样本”，使图像样本集的样本具有典型性。图像样本集内的不同类别样本的数量级应较为接近，避免出现样本数量不均引起的支付卡检测模型的学习侧重不同，导致在实际使用中支付卡检测模型的泛化性能受到影响。基于上述方式获取的图像样本集，可以避免因图像样本集的样本太少或太单一导致的过拟合现象，可以使得训练得到的支付卡检测模型在实际使用过程中的鲁棒性更高，泛化能力较强。
为了进一步提高图像样本集的多样性和数量，丰富训练所使用的图像样本集，更好的提取图像特征、泛化支付卡检测模型，还可以采用空间几何变换、像素颜色变换等增强手段对已有的样本进行处理，来扩充图像样本集内的样本数量。
图3示出了一个示例的环境图像。利用本发明实施例检测环境图像中存在支付卡的支付卡置信度的方法检测图3所示的环境图像，可以得到支付卡位置(如图中方框所示)和支付卡置信度(例如为0.9)。
在支付环境置信度包括手指置信度时，根据环境图像确定移动收单设备的手指置信度的具体方法可以包括：对环境图像进行特征图提取，获得多个尺度的特征图；基于多个尺度的特征图，识别环境图像中存在手指的手指置信度。
具体地，可以基于深度学习获得手指检测模型，利用手指检测模型对手指置信度进行检测。其中，训练手指检测模型的训练方法和手指检测模型的结构与上述的支付卡检测模型相同，在此不做赘述。
在支付环境置信度包括收单设备外物包裹置信度时，根据环境图像确定移动收单设备的支付环境置信度的具体方法可以包括：提取环境图像的灰度特征；根据灰度特征，计算环境图像的图像信息熵；根据图像信息熵，确定移动收单设备被包裹物所包裹的收单设备外物包裹置信度。
当移动收单设备被包裹物所包裹时，移动收单设备的图像采集设备所采集的环境图像多为黑暗背景，使得图像信息熵更低。因此，可以从环境图像的整体“混乱”程度表征收单设备外物包裹置信度。其中，图像信息熵越大，移动收单设备被包裹物所包裹的可能性越低。
设环境图像的大小为m×n，灰度级为L，可提取环境图像的灰度特征{h(s,t),s,t＝0,1,…,L-1}，h(s,t)为点的灰度值为s，其邻域范围的灰度均值为t的点个数。则特征组合(i,j)出现的概率pij为：
其中，i，j分别代表参数s，t的循环变量，0<＝i，j<＝L-1。
接着，计算环境图像的图像信息熵。对于二维离散图像，则图像信息熵H的计算公式为：
由此可以得到收单设备外物包裹置信度C1为：
在本发明的一些实施例中，当支付环境置信度包括支付卡置信度、手指置信度和收单设备外物包裹置信度中的一个时，可以将该置信度直接作为支付环境置信度。
在本发明的另一些实施例中，当支付环境置信度包括支付卡置信度、手指置信度和收单设备外物包裹置信度中的两个时，可以根据各个置信度对应的权重值，计算两个置信度的加权和，作为支付环境置信度。
在本发明的又一些实施例中，当支付环境置信度包括支付卡置信度、手指置信度和收单设备外物包裹置信度时，根据支付环境置信度确定支付信息处理结果的具体方法可以包括：根据支付卡置信度和手指置信度，计算手持支付卡置信度；根据手持支付卡置信度和收单设备外物包裹置信度，确定支付信息处理结果。
具体地，可以根据支付卡置信度和手指置信度对应的权重值，先计算支付卡置信度和手指置信度的加权和，得到手持支付卡置信度，然后再根据手持支付卡置信度和收单设备外物包裹置信度的权重值，计算手持支付卡置信度和收单设备外物包裹置信度的加权和，得到支付环境置信度，根据支付环境置信度确定支付信息处理结果。
其中，手持支付卡置信度C2的计算公式可以为：
其中，Ccard表示支付卡置信度，Cfinger表示手指置信度。
即手持支付卡置信度C2中2/3的评分值由支付卡的检测结果决定，而其余1/3由支付卡与手指的检测结果的乘积确定，这是因为支付卡与手指两个目标存在因果依赖关系，当环境中出现手指而无支付卡，风险依然较高。
支付环境置信度Csafe的计算公式可以为：
Csafe＝(1-C1)×0.5+C2×0.5
在本发明的一些实施例中，环境图像可以为多个，此时，根据环境图像确定移动收单设备的支付环境置信度的具体方法还可以包括：
选取多个环境图像中采集时刻在预定时间段内的多个环境图像；
根据所选取的多个环境图像的清晰度，确定多个目标图像；
根据多个目标图像，确定移动收单设备的交易环境置信度。
由于在采集过程中会有多个环境图像，在移动收单设备刷卡速度较快时，部分环境图像可能较为模糊。为保证检测的识别率，减少图像处理量，首先，选取采集时刻在预定时间段内的多个环境图像。例如，在获取到支付卡信息的时刻之前的2-3s内的图像。然后，可以采用清晰度评价函数评估环境图像的清晰度，选取目标图像。例如，按照清晰度情况依次排序环境图像，选出清晰度最大的n张目标图像。再例如，选取清晰度达到预设清晰度阈值的n张目标图像。最后，依次针对各个目标图像进行交易环境置信度的检测。
在本发明实施例中，根据多个目标图像确定移动收单设备的交易环境置信度的具体方法可以包括：确定多个目标图像的交易环境置信度；选择置信度最高的交易环境置信度，作为移动收单设备的交易环境置信度。从而，可以获得更准确的交易环境置信度检测结果。
在本发明实施例中，由于利用多个环境图像确定移动收单设备的交易环境置信度，可以避免快速移动目标(银行卡、手指等)在环境图像中存在运动模糊，较难检测的问题，也可避免检测时间过长，影响用户体验的问题。
在本发明实施例中，根据交易环境置信度确定支付信息处理结果的具体方法可以为：基于交易环境置信度和预设置信度阈值，确定移动收单设备的交易环境是正常交易环境或异常交易环境。
例如，当交易环境置信度大于或等于预设置信度阈值时，确定交易环境是正常交易环境，支付信息处理结果为交易无风险，当交易环境置信度小于预设置信度阈值时，确定交易环境是异常交易环境，支付信息处理结果为交易有风险。
在本发明实施例中，根据交易环境置信度确定支付信息处理结果的具体方法还可以为：取交易环境置信度置的倒数作为交易风险值，根据交易风险值和预设风险值阈值，确定移动收单设备的交易环境是正常交易环境或异常交易环境。
在本发明实施例中，根据支付环境置信度确定支付信息处理结果的具体方法也可以包括：获取交易相关信息，并确定交易相关信息对应的交易检测结果；对交易环境置信度和交易检测结果进行分析，根据分析结果和交易风险等级的对应关系，确定得到交易风险等级，作为支付信息处理结果。
其中，交易相关信息可以包括交易动作检测结果、商户信息和交易位置信息。
根据交易相关信息，可以分别确定各个交易相关信息对应的支付信息处理结果，然后将各个交易相关信息对应的支付信息处理结果和交易环境置信度置进行加权求和，得到分析结果，根据分析结果所处的数值范围，确定交易风险等级，以将交易风险等级作为支付信息处理结果。
在本发明实施例中，分析结果和交易风险等级的对应关系可以根据移动收单设备对应的商户类型和/或收单请求对应的业务场景确定。即不同交易风险等级对应的数值范围可以根据移动收单设备对应的商户类型和/或收单请求对应的业务场景确定。此时，当分析结果落入任一的数值范围内时，该支付信息处理结果即被确定为该数值范围对应的交易风险等级。
图4示出了本发明另一个实施例提供的支付信息处理方法的流程示意图。如图4所示，该支付信息处理方法还包括：
S240、根据支付信息处理结果，确定是否继续交易。
在本发明实施例中，根据上述的两种支付信息处理结果的方法，确定是否继续交易的方法可以有两种情况。
第一种情况：
此种情况下，支付信息处理结果为交易无风险或交易有风险，此时，可以直接根据支付信息处理结果确定继续交易或终止交易。即确定支付信息处理结果为交易无风险时，继续交易；确定支付信息处理结果为交易有风险时，停止交易。
第二种情况：
此种情况下，支付信息处理结果为交易风险等级，此时，可以根据不同的交易风险等级确定是否继续交易。当交易风险等级较低时，继续交易；当交易风险等级较高时，可以通知持卡人二次确认和/或告知收单机构对商户进一步身份核查。
以交易风险等级划分为三级为例：
交易风险等级为一级时，此时风险最小，可直接完成交易，并告知持卡人和商户交易信息。
交易风险等级为二级时，此时为中等风险，有盗刷可能，需要持卡人进一步确认以进一步完成交易。
交易风险等级为三级时，此时为高等风险，盗刷可能性很大，需要持卡人进一步确认并且收单机构对商户进一步身份核查后，才可以进一步完成交易。
图5示出了本发明又一个实施例提供的支付信息处理方法的流程示意图。如图5所示，该支付信息处理方法可以应用于图1中所示的移动收单设备101，其中，该支付信息处理方法包括：
S310、响应于发出收单请求，采集环境图像；
S320、将环境图像发送至目标设备，以使目标设备在移动收单设备获取到支付卡信息的情况下，根据环境图像，确定移动收单设备的支付环境置信度，并根据支付环境置信度，确定支付信息处理结果。
在本发明实施例中，移动收单设备能够在响应于发出收单请求，采集环境图像，并发送给目标设备，以使目标设备在移动收单设备发出收单请求之后，获取该移动收单设备所采集的环境图像，并在移动收单设备获取到支付卡的支付卡信息的情况下，利用环境图像确定移动收单设备的支付环境置信度，以基于支付环境置信度确定交易风险相关的支付信息处理结果，为交易提供风险判断依据，从而能够在商户利用移动收单设备发起交易并获取到交易对象时，提高交易对象对应的持卡人的支付卡账户的安全性，降低支付卡的误刷或盗刷的几率。
在本发明实施例中，目标设备可以为图1中所示的设备服务器102。
本发明实施例的支付信息处理方法，可以应用于各种带有非接触式芯片或者接触式芯片的交易卡，例如银行卡、公交卡或购物卡等；也可以应用于移动终端内的第三方支付软件。
在本发明的一些实施例中，支付卡信息为存储在支付卡的接触式芯片或非接触式芯片中的信息。在本发明的另一些实施例中，支付卡信息也可以为存储在移动终端中的信息。
其中，支付卡信息可以至少包括支付卡的持卡人的身份信息、支付卡的账户信息，支付卡信息用于发卡行对交易进行持卡人身份和交易账户验证。
在本发明实施例中，当商户利用移动收单设备与持卡人进行交易时，首先需要利用移动收单设备发出收单请求，当移动收单设备发出收单请求后，移动收单设备可以将收单请求和/或请求收单信号发送给设备服务器，使设备服务器可以通过响应收单请求和/或请求收单信号，以响应移动收单设备发出的收单请求，并获取移动收单设备所采集的环境图像。
在本发明实施例中，移动收单设备可以在发出收单请求后实时地持续向设备服务器发送环境图像，也可以在获取到支付卡信息时，将所采集的全部环境图像一次或多次发送给设备服务器。
在本发明的一些实施例中，该支付信息处理方法还可以包括：移动收单设备响应于获取到支付卡信息，向目标设备发送支付卡信息和/或支付卡读取信号，以使目标设备响应于支付卡信息和/或支付卡读取信号，在移动收单设备获取到支付卡信息的情况下，根据环境图像，确定移动收单设备的支付环境置信度，并根据支付环境置信度，确定支付信息处理结果。
当移动收单设备响应于获取到支付卡信息，向目标设备发送支付卡读取信号时，若设备服务器根据支付信息处理结果，确定继续交易，需要先从移动收单设备获取支付卡信息，再继续进行后续交易流程。当移动收单设备响应于获取到支付卡信息，向目标设备发送支付卡信息或者发送支付卡信息和支付卡读取信号时，若设备服务器根据支付信息处理结果，确定继续交易，则可以直接利用支付卡信息继续进行后续交易流程。
在本发明的一些实施例中，该支付信息处理方法还可以包括：移动收单设备响应于获取到支付卡信息，停止采集环境图像。即以实际刷取到支付卡为结束标志，防止盗刷支付卡的商户在实际刷取到支付卡之前预先进行“动作示范”，以规避基于环境图像检测的交易检测。
在本发明的一些实施例中，该支付信息处理方法还可以包括：在发出收单请求后达到预定时长且未获取到支付卡信息的情况下，重新发出收单请求。
因此，本发明实施例可以对移动收单设备响应于发出收单请求而获取支付卡信息的等待时长进行限制，使得移动收单设备在获取支付卡信息的等待时长达到预定时长，且仍未获取到支付卡信息的情况下，结束本次交易，需重新发出收单请求而继续交易。
在本发明实施例中，预定时长可以设置为5-8s内的任意一个时间长度，例如5s、6s或者8s，也可以根据需要设置为其他的时间长度。
由于本发明实施例中设置了移动收单设备获取支付卡信息的等待时间对应的预设时长，因此，本发明实施例中可以降低盗刷的商户利用移动收单设备持续盗刷支付卡的可能性。
图6示出了本发明一个实施例提供的交易流程示意图。如图6所示，商户利用移动收单设备进行对支付卡的交易时，移动收单设备与设备服务器之间的交易流程可以包括：
S401、在商户使用移动收单设备进行身份认证登录后，商户向移动收单设备输入收款金额，发起收单请求；
S402、移动收单设备向设备服务器发出请求收单信号；
S403、移动收单设备在预设时长内获取移动收单设备所采集的环境图像并等待刷卡；
S404a、若移动收单设备在预设时长内获取到支付卡的支付卡信息，向设备服务器发送环境图像；
S405a、设备服务器获取交易相关信息，并根据环境图像和交易相关信息确定风险等级，作为支付信息处理结果；
S406a、设备服务器根据支付信息处理结果确定是否继续交易；
S404b、若移动收单设备在预设时长内未获取到支付卡的支付卡信息，结束当前交易；
S405b、通知商户重新发起收单请求。
综上所述，本发明实施例能够基于环境图像评估交易风险，以在不影响商户和持卡人体验的情况下，完成交易风险的分析检测，大幅增加盗刷的技术门槛，有效减少盗刷现象的发生。并且，本发明实施例能够对发起收单事件、支付卡环境监测事件、读取到支付卡信息事件建立时间关联，既能够避免风险监控功能被绕开，又防止商户利用移动收单设备持续获取支付卡信息这一漏洞实施隔空盗刷。
图7示出了本发明一个实施例提供的支付信息处理装置的结构示意图。如图7所示，该支付信息处理装置可以应用于图1中所示的设备服务器102，其中，该支付信息处理装置包括：
图像获取单元510，其配置为响应于移动收单设备发送的收单请求，获取移动收单设备所采集的环境图像；
环境检测单元520，其配置为在移动收单设备获取到支付卡信息的情况下，根据环境图像，确定移动收单设备的支付环境置信度；
检测处理单元530，其配置为根据支付环境置信度，确定支付信息处理结果。
在本发明实施例中，支付信息处理装置能够在移动收单设备发出收单请求之后，获取该移动收单设备所采集的环境图像，并在移动收单设备获取到支付卡的支付卡信息的情况下，利用环境图像确定移动收单设备的支付环境置信度，以基于支付环境置信度确定交易风险相关的支付信息处理结果，为交易提供风险判断依据，从而能够在商户利用移动收单设备发起交易并获取到交易对象时，提高交易对象对应的持卡人的支付卡账户的安全性，降低支付卡的误刷或盗刷的几率。
本发明实施例的支付信息处理装置，可以应用于各种带有非接触式芯片或者接触式芯片的交易卡，例如银行卡、公交卡或购物卡等；也可以应用于移动终端内的第三方支付软件。
在本发明实施例中，商户利用移动收单设备与持卡人进行交易时，首先需要利用移动收单设备发出收单请求，当移动收单设备发出收单请求后，移动收单设备可以将收单请求和/或请求收单信号发送给设备服务器，设备服务器可以通过响应收单请求和/或请求收单信号，以响应移动收单设备发出的收单请求，并获取移动收单设备所采集的环境图像。
在本发明实施例中，所获取的环境图像，可以为移动收单设备在第一时刻至第二时刻之间采集的图像，其中，第一时刻为移动收单设备发出收单请求时刻，第二时刻为移动收单设备获取到支付卡信息的时刻。在这些实施例中，不但能够防止规避基于环境图像检测的交易检测，由于仅在发出收单请求之后到获取到支付卡信息的时刻，即实际刷取支付卡的阶段采集图像，能够减少图像处理量，提高图像处理效率，降低设备服务器的资源占用。
在本发明的其他实施例中，所获取的环境图像，还可以为移动收单设备在第一时刻至第三时刻之间采集的图像，其中，第三时刻为第二时刻达到延时时长的时刻。
在本发明实施例中，图像获取单元510响应于移动收单设备发送的收单请求，获取移动收单设备所采集的环境图像的具体时刻可以为接收到移动收单设备发送的收单请求的时刻，即在接收到移动收单设备发送的收单请求之后，持续获取移动收单设备所采集的环境图像；获取移动收单设备所采集的环境图像的具体时刻也可以为移动收单设备获取到支付卡信息的时刻，即在移动收单设备获取到支付卡信息之后，接收移动终端设备在获取到支付卡信息之前所采集的全部环境图像。
在本发明的一些实施例中，支付卡信息可以为存储在支付卡的接触式芯片或非接触式芯片中的信息。在本发明的另一些实施例中，支付卡信息也可以为存储在移动终端中的信息。
其中，支付卡信息可以至少包括支付卡的持卡人的身份信息、支付卡的账户信息，支付卡信息用于发卡行对交易进行持卡人身份和交易账户验证。
在本发明实施例中，还可以对移动收单设备响应于发出收单请求而获取支付卡信息的等待时长进行限制，具体地，支付信息处理装置还可以包括第一计时单元，其配置为在响应收单请求达到预定时长且移动收单设备未获取到支付卡信息的情况下，响应于移动收单设备重新发出的收单请求，重新获取移动收单设备所采集的环境图像。即在移动收单设备获取支付卡信息的等待时长达到预定时长，且移动收单设备仍未获取到支付卡信息的情况下，结束本次交易，使得移动收单设备需重新发出收单请求，此时，设备服务器可以响应于移动收单设备重新发出的收单请求，重新获取移动收单设备所采集的环境图像。
在本发明实施例中，预定时长可以设置为5-8s内的任意一个时间长度，例如5s、6s或者8s，也可以根据需要设置为其他的时间长度。
由于本发明实施例中设置了移动收单设备获取支付卡信息的等待时间对应的预设时长，因此，本发明实施例中可以降低盗刷的商户利用移动收单设备持续盗刷支付卡的可能性。
在本发明实施例中，支付环境置信度可以包括支付卡置信度、手指置信度和收单设备外物包裹置信度中的至少一者。
在支付环境置信度包括所述支付卡置信度的情况下，环境检测单元520被进一步配置为：对环境图像进行特征图提取，获得多个尺度的特征图；基于多个尺度的特征图，识别环境图像中存在支付卡的支付卡置信度。
在支付环境置信度包括所述手指置信度的情况下，环境检测单元520被进一步配置为：对环境图像进行特征图提取，获得多个尺度的特征图；基于多个尺度的特征图，识别环境图像中存在手指的手指置信度。
在支付环境置信度包括所述收单设备外物包裹置信度的情况下，环境检测单元520被进一步配置为：提取环境图像的灰度特征；根据灰度特征，计算环境图像的图像信息熵；根据图像信息熵，确定移动收单设备被包裹物所包裹的收单设备外物包裹置信度。
在本发明的一些实施例中，在支付环境置信度包括支付卡置信度、手指置信度和收单设备外物包裹置信度的情况下，风险确定单元530被进一步配置为：根据支付卡置信度和手指置信度，计算手持支付卡置信度；根据手持支付卡置信度和收单设备外物包裹置信度，确定支付信息处理结果。
在本发明实施例中，环境图像可以为多个，此时，环境检测单元520被进一步配置为：选取多个环境图像中采集时刻在预定时间段内的多个环境图像；根据所选取的多个环境图像的清晰度，确定多个目标图像；根据多个目标图像，确定移动收单设备的交易环境置信度。
具体地，环境检测单元520还可以被进一步配置为：确定多个目标图像的交易环境置信度；选择置信度最高的交易环境置信度，作为移动收单设备的交易环境置信度。
在本发明实施例中，检测处理单元530被进一步配置为：获取交易相关信息，并确定交易相关信息对应的交易检测结果；对交易环境置信度和交易检测结果进行分析，根据分析结果和交易风险等级的对应关系，确定得到交易风险等级，作为支付信息处理结果。
其中，分析结果和交易风险等级的对应关系可以根据移动收单设备对应的商户类型和/或收单请求对应的业务场景确定。即不同交易风险等级对应的数值范围可以根据移动收单设备对应的商户类型和/或收单请求对应的业务场景确定。此时，当分析结果落入任一的数值范围内时，该支付信息处理结果即被确定为该数值范围对应的交易风险等级。
在本发明实施例中，支付信息处理装置还可以包括交易确定单元，其配置为：根据所述支付信息处理结果，确定是否继续交易。
图8示出了本发明另一个实施例提供的支付信息处理装置的结构示意图。如图8所示，该支付信息处理装置可以应用于图1中所示的移动收单设备101，其中，该支付信息处理装置包括：
图像采集单元610，其配置为响应于发出收单请求，采集环境图像；
图像发送单元620，其配置为将环境图像发送至目标设备，以使目标设备在移动收单设备获取到支付卡信息的情况下，根据环境图像，确定移动收单设备的支付环境置信度，并根据支付环境置信度，确定支付信息处理结果。
在本发明实施例中，移动收单设备能够在响应于发出收单请求，采集环境图像，并发送给目标设备，以使目标设备在移动收单设备发出收单请求之后，获取该移动收单设备所采集的环境图像，并在移动收单设备获取到支付卡的支付卡信息的情况下，利用环境图像确定移动收单设备的支付环境置信度，以基于支付环境置信度确定交易风险相关的支付信息处理结果，为交易提供风险判断依据，从而能够在商户利用移动收单设备发起交易并获取到交易对象时，提高交易对象对应的持卡人的支付卡账户的安全性，降低支付卡的误刷或盗刷的几率。
在本发明实施例中，目标设备可以为图1中所示的设备服务器102。
本发明实施例的支付信息处理装置，可以应用于各种带有非接触式芯片或者接触式芯片的交易卡，例如银行卡、公交卡或购物卡等；也可以应用于移动终端内的第三方支付软件。
在本发明的一些实施例中，支付卡信息为存储在支付卡的接触式芯片或非接触式芯片中的信息。在本发明的另一些实施例中，支付卡信息也可以为存储在移动终端中的信息。
其中，支付卡信息可以至少包括支付卡的持卡人的身份信息、支付卡的账户信息，支付卡信息用于发卡行对交易进行持卡人身份和交易账户验证。
在本发明实施例中，该支付信息处理装置还可以包括信息发送单元，其配置为：当发出收单请求后，将收单请求和/或请求收单信号发送给设备服务器，使设备服务器可以通过响应收单请求和/或请求收单信号，以响应移动收单设备发出的收单请求，并获取移动收单设备所采集的环境图像。
在本发明实施例中，移动收单设备可以在发出收单请求后实时地持续向设备服务器发送环境图像，也可以在获取到支付卡信息时，将所采集的全部环境图像一次或多次发送给设备服务器。
在本发明实施例中，信息发送单元还可以进一步配置为：响应于获取到支付卡信息，向目标设备发送支付卡信息和/或支付卡读取信号，以使目标设备响应于支付卡信息和/或支付卡读取信号，在移动收单设备获取到支付卡信息的情况下，根据环境图像，确定支付环境置信度，并根据支付环境置信度，确定支付信息处理结果。
当移动收单设备响应于获取到支付卡信息，向目标设备发送支付卡读取信号时，若设备服务器根据支付信息处理结果，确定继续交易，需要先从移动收单设备获取支付卡信息，再继续进行后续交易流程。当移动收单设备响应于获取到支付卡信息，向目标设备发送支付卡信息或者发送支付卡信息和支付卡读取信号时，若设备服务器根据支付信息处理结果，确定继续交易，则可以直接利用支付卡信息继续进行后续交易流程。
在本发明实施例中，数据采集单元610还可以进一步配置为：响应于获取到支付卡信息，停止采集环境图像。即以实际刷取到支付卡为结束标志，防止盗刷支付卡的商户在实际刷取到支付卡之前预先进行“动作示范”，以规避基于支付环境置信度检测的交易风险评估。
在本发明实施例中，该支付信息处理装置还可以包括第二计时单元，其配置为：在发出收单请求后达到预定时长且未获取到支付卡信息的情况下，重新发出收单请求。
因此，本发明实施例可以对移动收单设备响应于发出收单请求而获取支付卡信息的等待时长进行限制，使得移动收单设备在获取支付卡信息的等待时长达到预定时长，且仍未获取到支付卡信息的情况下，结束本次交易，需重新发出收单请求而继续交易。
在本发明实施例中，预定时长可以设置为5-8s内的任意一个时间长度，例如5s、6s或者8s，也可以根据需要设置为其他的时间长度。
由于本发明实施例中设置了移动收单设备获取支付卡信息的等待时间对应的预设时长，因此，本发明实施例中可以降低盗刷的商户利用移动收单设备持续盗刷支付卡的可能性。
本发明实施例的支付信息处理方法和装置可以由支付信息处理设备来实现。图9示出了根据发明实施例的支付信息处理设备700的硬件结构示意图。
如图9所示，支付信息处理设备700包括输入设备701、输入接口702、中央处理器703、存储器704、输出接口705、以及输出设备706。其中，输入接口702、中央处理器703、存储器704、以及输出接口705通过总线710相互连接，输入设备701和输出设备706分别通过输入接口702和输出接口705与总线710连接，进而与支付信息处理设备700的其他组件连接。
具体地，输入设备701接收来自外部的输入信息，并通过输入接口702将输入信息传送到中央处理器703；中央处理器703基于存储器704中存储的计算机可执行指令对输入信息进行处理以生成输出信息，将输出信息临时或者永久地存储在存储器704中，然后通过输出接口705将输出信息传送到输出设备706；输出设备706将输出信息输出到支付信息处理设备700的外部供用户使用。
也就是说，图9所示的支付信息处理设备也可以被实现为包括：存储有计算机可执行指令的存储器；以及处理器，该处理器在执行计算机可执行指令时可以实现本发明实施例描述的支付信息处理方法和装置。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现本发明实施例提供的支付信息处理方法。
以上的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本发明的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM(EROM)、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频(RF)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。
还需要说明的是，本发明中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是，本发明不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。
以上，仅为本发明的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (23)

1.一种支付信息处理方法，包括：
响应于移动收单设备发送的收单请求，获取所述移动收单设备所采集的环境图像；
在所述移动收单设备获取到支付卡信息的情况下，根据所述环境图像，确定所述移动收单设备的支付环境置信度；
根据所述支付环境置信度，确定支付信息处理结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述支付卡信息为存储在支付卡的芯片中或者移动终端中的信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述支付环境置信度包括支付卡置信度、手指置信度和收单设备外物包裹置信度中的至少一者。
4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述支付环境置信度包括所述支付卡置信度，所述根据所述环境图像，确定所述移动收单设备的支付环境置信度，包括：
对所述环境图像进行特征图提取，获得多个尺度的特征图；
基于所述多个尺度的特征图，识别所述环境图像中存在支付卡的支付卡置信度。
5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述支付环境置信度包括所述手指置信度，所述根据所述环境图像，确定所述移动收单设备的支付环境置信度，包括：
对所述环境图像进行特征图提取，获得多个尺度的特征图；
基于所述多个尺度的特征图，识别所述环境图像中存在手指的手指置信度。
6.根据权利要求2所述的方法，其中，所述支付环境置信度包括所述收单设备外物包裹置信度，所述根据所述环境图像，确定所述移动收单设备的支付环境置信度，包括：
提取所述环境图像的灰度特征；
根据所述灰度特征，计算所述环境图像的图像信息熵；
根据所述图像信息熵，确定所述移动收单设备被包裹物所包裹的收单设备外物包裹置信度。
7.根据权利要求2所述的方法，其中，所述支付环境置信度包括支付卡置信度、手指置信度和收单设备外物包裹置信度，所述根据所述支付环境置信度，确定支付信息处理结果，包括：
根据所述支付卡置信度和所述手指置信度，计算手持支付卡置信度；
根据所述手持支付卡置信度和所述收单设备外物包裹置信度，确定所述支付信息处理结果。
8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述环境图像为所述移动收单设备在第一时刻至第二时刻之间采集的图像，其中，所述第一时刻为所述移动收单设备发出所述收单请求时刻，所述第二时刻为所述移动收单设备获取到所述支付卡信息的时刻。
9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
在响应所述收单请求达到预定时长且所述移动收单设备未获取到所述支付卡信息的情况下，响应于所述移动收单设备重新发出的收单请求，重新获取所述移动收单设备所采集的环境图像。
10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述环境图像为多个，所述根据所述环境图像，确定所述移动收单设备的支付环境置信度，包括：
选取多个环境图像中采集时刻在预定时间段内的多个环境图像；
根据所选取的多个环境图像的清晰度，确定多个目标图像；
根据所述多个目标图像，确定所述移动收单设备的交易环境置信度。
11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述根据所述多个目标图像，确定所述移动收单设备的交易环境置信度，包括：
确定所述多个目标图像的交易环境置信度；
选择置信度最高的交易环境置信度，作为所述移动收单设备的交易环境置信度。
12.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述支付环境置信度，确定支付信息处理结果，包括：
获取交易相关信息，并确定所述交易相关信息对应的交易检测结果；
对所述交易环境置信度和所述交易检测结果进行分析，根据分析结果和交易风险等级的对应关系，确定得到交易风险等级，作为所述支付信息处理结果。
13.根据权利要求1所述的方法，其中，所述分析结果和交易风险等级的对应关系根据所述移动收单设备对应的商户类型和/或所述收单请求对应的业务场景确定。
14.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
根据所述支付信息处理结果，确定是否继续交易。
15.一种支付信息处理方法，其中，包括：
响应于发出收单请求，采集环境图像；
将所述环境图像发送至目标设备，以使所述目标设备在移动收单设备获取到支付卡信息的情况下，根据所述环境图像，确定所述移动收单设备的支付环境置信度，并根据所述支付环境置信度，确定支付信息处理结果。
16.根据权利要求15所述的方法，其中，所述支付卡信息为存储在支付卡的芯片中或者移动终端中的信息。
17.根据权利要求15所述的方法，其中，所述还包括：
响应于获取到所述支付卡信息，向所述目标设备发送所述支付卡信息和/或支付卡读取信号。
18.根据权利要求15所述的方法，其中，所述还包括：
响应于获取到所述支付卡信息，停止采集所述环境图像。
19.根据权利要求15所述的方法，其中，所述还包括：
在发出所述收单请求后达到预定时长且未获取到所述支付卡信息的情况下，重新发出收单请求。
20.一种支付信息处理装置，其特征在于，所述装置包括：
图像获取单元，其配置为响应于移动收单设备发送的收单请求，获取所述移动收单设备所采集的环境图像；
环境检测单元，其配置为在所述移动收单设备获取到支付卡信息的情况下，根据所述环境图像，确定所述移动收单设备的支付环境置信度；
检测处理单元，其配置为根据所述支付环境置信度，确定支付信息处理结果。
21.一种支付信息处理装置，其特征在于，所述装置包括：
图像采集单元，其配置为响应于发出收单请求，采集环境图像；
图像发送单元，其配置为将所述环境图像发送至目标设备，以使所述目标设备在移动收单设备获取到支付卡信息的情况下，根据所述环境图像，确定所述移动收单设备的支付环境置信度，并根据所述支付环境置信度，确定支付信息处理结果。
22.一种支付信息处理设备，其特征在于，所述设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；
所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1-14或权利要求15-19任意一项所述的支付信息处理方法。
23.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-14或权利要求15-19任意一项所述的支付信息处理方法。
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