CN110175766A - 一种基本公共养老服务均等化综合评估系统及评估方法 - Google Patents

一种基本公共养老服务均等化综合评估系统及评估方法 Download PDF

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CN110175766A CN201910420747.5A CN201910420747A CN110175766A CN 110175766 A CN110175766 A CN 110175766A CN 201910420747 A CN201910420747 A CN 201910420747A CN 110175766 A CN110175766 A CN 110175766A
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刘美兰
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Abstract

本发明公开了一种基本公共养老服务均等化综合评估系统，包括：数据输入模块，用于获取基础评估数据；参数设置模块，连接分析处理模块，用于设置评估所需的标准参数；分析处理模块，分别连接数据输入模块和参数设置模块，用于对基础评估数据进行数据识别并形成对应的多个评价指标；并基于基础评估数据计算各评价指标对应的指标值；分析处理模块还用于判断各所述指标值是否合规；分析处理模块还用于基于合规评估结果，对城市基本公共养老服务能力均等化水平、和/或空间均等化水平进行综合评估；结果输出模块，连接分析处理模块，用于输出综合评估结果，本发明能够对不同城市的基本公共养老服务均等化现状进行系统性评估。

Description

一种基本公共养老服务均等化综合评估系统及评估方法
技术领域
本发明涉及一种评估系统，尤其涉及一种基本公共养老服务均等化综合评估系统及评估方法。
背景技术
近些年，日趋严重的人口老龄化问题对城市公共基本养老服务建设提出了新的挑战。目前，许多城市普遍存在基本公共养老服务设施不足、城市基本公共养老服务资源配置不均等问题。推进城市基本公共养老服务均等化建设首先需求对城市基本公共养老服务均等化发展现状进行科学、全面、合理评价。但当前，研究人员对城市基本公共养老服务均等化发展现状的评价指标单一，无法整合多方资源对城市基本公共养老服务均等化发展现状进行科学全面的评估，也尚未有专门的综合评估系统对城市基本公共养老服务均等化发展现状进行自动评估。
发明内容
鉴于上述存在的技术问题，本发明的目的在于提供一种基本公共养老服务均等化综合评估系统，以解决上述存在的技术问题。
本发明还提供了一种基本公共养老服务均等化综合评估方法。
本发明解决其技术问题采取的技术方案是，提供一种基本公共养老服务均等化综合评估系统，包括：
数据输入模块，用于从外部输入用于评估城市基本公共养老服务均等化现状的基础评估数据；
分析处理模块，连接所述数据输入模块，用于对所述基础评估数据进行数据识别并识别形成对应的多个所述评价指标；并用于基于所述基础评估数据计算各所述评价指标对应的指标值并存储；
所述分析处理模块还用于基于各所述评价指标对应的所述指标值和预设于所述分析处理模块中的用于评估各所述基础评估数据对应的评价指标是否合规的标准参数，判断各所述指标值是否合规，并得到合规评估结果；
所述分析处理模块还用于基于各所述评价指标和所述合规评估结果，对城市基本公共养老服务能力均等化水平，和/或城市基本公共养老服务空间均等化水平进行综合评估得到相对应的综合评估结果；
参数设置模块，连接分析处理模块，用于设置预设于所述分析处理模块中的用于评估各所述基础评估数据对应的评价指标是否合规的标准参数；
结果输出模块，连接所述分析处理模块，用于输出所述综合评估结果。
于本发明的一种优选方案中，所述分析处理模块中包括：
基础分析单元，用于对所述基础评估数据进行数据识别并形成多个对应的所述评价指标，并用于计算各所述评价指标对应的指标值；
空间分析单元，用于识别所述基础评估数据中的路网数据和城市区域内的公共养老设施分布点的分布数据并形成空间可达性评价指标，随后计算所述空间可达性评价指标对应的指标值；
合规评估单元，分别连接所述基础分析单元和所述空间分析单元，用于基于各所述评价指标对应的所述指标值和各所述指标值对应的所述标准参数，判断各所述指标值是否合规，并得到合规评估结果；
综合评价单元，分别连接所述基础分析单元、所述空间分析单元和所述合规评估单元，用于基于各所述评价指标、各所述评价指标对应的所述指标值和各所述评价指标对应的所述合规评估结果，对城市基本公共养老服务能力均等化水平，和/或城市基本公共养老服务空间均等化水平进行综合评估得到对应的所述综合评估结果。
于本发明的一种优选方案中，所述参数设置模块中包括：
参数展示单元，用于向外部展示预设于所述分析处理模块中的所述标准参数；
参数修改单元，连接所述参数展示单元，所述参数修改单元提供给用户修改所述标准参数。
于本发明的一种优选方案中，所述基础分析单元进一步包括：
评价指标列表形成子单元，用于综合各所述评价指标并形成为一评价指标列表；
评价指标列表展示子单元，连接评价指标列表形成子单元，用于展示所述评价指标列表；
指标分析选择子单元，连接所述评价指标列表展示子单元，用于在所述评价指标列表中选择要分析的评价指标；
指标值计算子单元，连接所述指标分析选择子单元，用于计算用户在所述评价指标列表中选择的各所述评价指标对应的所述指标值。
于本发明的一种优选方案中，所述空间分析单元进一步包括：
空间可达性数据识别子单元，用于识别所述基础评估数据中的路网数据和公共养老设施分布点的分布数据，并识别形成所述空间可达性评价指标；
空间可达性分析子单元，连接所述空间可达性数据识别子单元，用于计算所述空间可达性评价指标对应的指标值。
于本发明的一种优选方案中，所述分析处理模块中的所述合规评估单元中包括：
合规评估指标展示子单元，用于展示经过指标值计算的各所述评价指标以及各所述评价指标对应的所述指标值，并综合形成一评价指标展示列表；
合规评估指标选择子单元，连接所述合规评估展示子单元，用于提供给用户在评价指标展示列表中选择欲进行合规评估的所述评价指标；
合规评估子单元，连接所述合规评估选择子单元，用于将所述用户选择的各所述评价指标对应的所述指标值与预设的所述标准参数进行数据比对，判断各所述评价指标是否合规，并得到所述合规评估结果。
于本发明的一种优选方案中，所述分析处理模块中的所述综合评价单元中包括：
综合评价指标选择子单元，用于在各所述评价指标中选择作为综合评价对象的评价指标；
指标权重设定方式选择子单元，用于选择赋予作为综合评价对象的各所述评价指标对应的指标权重的指标权重设定方式；并用于根据用户选择的指标权重设定方式为各评价指标赋予对应的指标权重；
指标权重设定子单元，分别连接所述综合评价指标选择子单元和所述指标权重设定方式选择子单元，用于根据用户选择的指标权重设定方式赋予各所述评价指标分别对应的所述指标权重；
服务能力均等化综合评价子单元，分别连接所述综合评价指标选择子单元、所述指标权重设定方式选择子单元和所述指标权重设定子单元，用于基于各所述评价指标对应的所述指标权重、各所述评价指标对应的所述指标值以及对各所述评价指标对应的所述合规评估结果，对城市基本公共养老服务能力均等化水平进行综合评价，得到城市基本公共养老服务能力均等化水平综合评估结果；
服务空间均等化综合评价子单元，分别连接所述综合评价指标选择子单元、所述指标权重设定方式选择子单元和所述指标权重设定子单元，用于基于作为综合评价对象的的所述空间可达性评价指标对应的指标权重、所述空间可达性评价指标对应的指标值以及针对空间可达性评价指标作出的所述合规评估结果，对城市基本公共养老服务空间均等化水平进行综合评价，得到城市基本公共养老服务空间均等化水平综合评估结果。
于本发明的一种优选方案中，所述基础评估数据包括待评估的城市区域内的公共养老设施数量、公共养老设施密度、老年人口分布现状、公共养老设施建设规模、公共养老设施从业人员配置、公共养老设施服务承载比、以及公共养老设施空间可达性中的至少一种；
所述公共养老设施数量对应的所述评价指标用于表示公共养老设施在城市区域内的个数；
所述公共养老设施密度对应的所述评价指标用于表示公共养老设施在城市区域内的密度；
所述老年人口分布现状对应的所述评价指标用于表示老年人口在城市区域内的数量；
所述公共养老设施建设规模对应的所述评价指标包括：
公共养老设施床位数，和/或
公共养老设施百人床位数，和/或
公共养老设施平均床位数，和/或
每千人公共养老设施数，和/或
公共养老设施千人建筑面积，和/或
公共养老设施平均建筑面积；
所述公共养老设施从业人员配置对应的所述评价指标包括：
公共养老设施从业人数，和/或
公共养老设施平均从业人数；
所述公共养老设施服务承载比对应的所述评价指标用于表示公共养老设施服务承载比；
所述公共养老设施空间可达性对应的所述评价指标用于表示城市区域内居民点与公共养老设施分布点之间的最短路网距离。
于本发明的一种优选方案中，所述标准参数包括：
城市区域内公共养老设施个数的上限及下限，和/或
公共养老设施在乡镇(街道)内的密度的上限及下限，和/或
公共养老设施床位数的上限及下限，和/或
公共养老设施百人床位数的上限及下限，和/或
公共养老设施平均床位数的上限及下限，和/或
每千人公共养老设施的上限及下限，和/或
公共养老设施千人建筑面积的上限及下限，和/或
公共养老设施平均建筑面积的上限及下限，和/或
公共养老设施从业人数的上限及下限，和/或
公共养老设施平均从业人数的上限及下限，和/或
公共养老设施服务半径。
本发明还提供了一种基本公共养老服务均等化综合评估方法，通过应用所述综合评估系统实现，具体包括如下步骤：
步骤S1，所述综合评估系统获取用于评估城市基本公共养老服务均等化现状的所述基础评估数据；
步骤S2，所述综合评估系统对所述基础评估数据进行数据识别并识别形成对应的多个所述评价指标，然后基于所述基础评估数据计算各所述评价指标对应的指标值并存储；
步骤S3，所述综合评估系统基于各所述评价指标对应的所述指标值和预设的所述标准参数，判断各所述评价指标对应的所述指标值是否合规，并得到合规评估结果；
步骤S4，基于各所述评价指标、各所述评价指标对应的所述指标值和各评价指标对应的所述合规评估结果，并通过预设的综合评估方法对城市基本公共养老服务能力均等化水平，和/或城市基本公共养老服务空间均等化水平进行综合评估，得到相对应的综合评估结果。
于本发明的一种优选方案中，步骤S4中的所述综合评价方法包括赋予作为综合评价对象的各所述评价指标对应的指标权重的指标权重赋予方法，所述指标权重赋予方法具体包括如下步骤：
步骤A1，对作为综合评价对象的各所述评价指标对应的所述指标值进行数据标准化处理，得到一标准化数据集；
步骤A2，计算所述标准化数据集的信息熵；
步骤A3，基于所述信息熵计算得到作为综合评价对象的各所述评价指标对应的指标权重。
于本发明的一种优选方案中，步骤A1中的所述数据标准化处理中，对正向指标进行数据标准化处理采用下述公式实现：
其中，i用于表示第i个要素；
j用于表示第j个评价指标；
n用于表示所述基础数据中的所述评估数据的数量，n为大于或等于1的自然数；
xij用于表示所述评价指标对应的所述指标值；
yij用于表示所述指标值经数据标准化后的标准指标值；
对负向指标进行数据标准化处理采用下述公式实现：
其中，i用于表示第i个要素；
j用于表示第j个评价指标；
n用于表示所述基础数据中的所述评估数据的数量，n为大于或等于1的自然数；
xij用于表示所述评价指标对应的所述指标值；
yij用于表示所述指标值经数据标准化后的标准指标值。
于本发明的一种优选方案中，步骤A2中的所述信息熵通过以下公式计算而得：
其中Ej用于表示第j个所述评价指标的信息熵；
pij用于表示第j个所述评价指标下第i个要素的指标值所占比重；
i用于表示第i个要素；
j用于表示第j个评价指标；
n用于表示所述基础数据中的所述评估数据的数量，n为大于或等于1的自然数；
其中上式中的pij用于表示第j个所述评价指标下第i个要素的指标值所占比重；
上式中的pij通过下式计算而得：
其中，pij用于表示第j个所述评价指标下第i个要素的指标值所占比重；
yij用于表示第i个所述评估数据对应的第j个所述评价指标对应的指标值经过数据标准化处理后的值；
i用于表示第i个要素；
j用于表示第j个评价指标；
n用于表示所述基础数据中的所述评估数据的数量，n为大于或等于1的自然数。
于本发明的一种优选方案中，步骤A3中的各所述评价指标对应的所述指标权重通过下述公式计算而得：
其中Ej用于表示第j个评价指标对应的信息熵；
1≤k≤n；
Wj用于表示赋予第j个评价指标对应的指标权重。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：能够对不同城市的基本公共养老服务均等化现状进行系统性评估，整个评价过程针对不同的评价指标进行逐一评价，提高了对基本公共养老服务均等化现状评估的精细化和科学化，对地方政府推进城市基本公共养老均等化建设具有重要的参考意义和实用价值。
附图说明
图1是本发明实施例提供的综合评估系统的内部结构示意图；
图2是本发明实施例提供的综合评估系统中的分析处理模块的内部结构示意图；
图3是本发明实施例提供的综合评估系统中的参数设置模块的内部结构示意图；
图4是本发明实施例提供的综合评估系统中的分析处理模块中的基础分析单元的内部结构示意图；
图5是本发明实施例提供的综合评估系统中的分析处理模块中的空间分析单元的内部结构示意图；
图6是本发明实施例提供的综合评估系统中的分析处理模块中的合规评估单元的内部结构示意图；
图7是本发明实施例提供的综合评估系统中的分析处理模块中的综合评价单元的内部结构示意图；
图8是应用本发明实施例提供的综合评估系统实现对城市基本公共养老服务均等化综合评估的方法步骤图；
图9是本发明实施例提供的基本公共养老服务均等化评估方法中的指标权重赋予方法的步骤图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明，但不作为本发明的限定。
请参照图1，本发明实施例提供的一种基本公共养老服务均等化综合评估系统，包括：
数据输入模块1，用于从外部输入用于评估城市基本公共养老服务均等化现状的基础评估数据；
分析处理模块3，连接数据输入模块1，用于对基础评估数据进行数据识别并识别形成对应的多个评价指标；并用于基于基础评估数据计算各评价指标对应的指标值并存储；
分析处理模块3还用于基于各评价指标对应的指标值和和预设于分析处理模块3中的用于评估各基础评估数据对应的评价指标是否合规的标准参数，判断各指标值是否合规，并得到合规评估结果；
分析处理模块3还用于基于各评价指标和合规评估结果，对城市基本公共养老服务能力均等化水平，和/或城市基本公共养老服务空间均等化水平进行综合评估得到相对应的综合评估结果；
参数设置模块2，连接分析处理模块3，用于设置预设于分析处理模块3中的用于评估各基础评估数据对应的评价指标是否合规的标准参数；
结果输出模块4，连接分析处理模块3，用于输出综合评估结果。
上述技术方案中，基础评估数据中包括但不限于七个评价内容，分别为：
待评估的城市区域内的公共养老设施数量，和/或
公共养老设施密度，和/或
老年人口分布现状，和/或
公共养老设施建设规模，和/或
公共养老设施从业人员配置，和/或
公共养老设施服务承载比，和/或
公共养老设施空间可达性数据；
其中公共养老设施空间可达性数据包括待评估的城市区域内的城市路网数据和公共养老设施分布点数据。
公共养老设施数量对应的评价指标用于表示公共养老设施在待评估的城市区域内的个数；
公共养老设施密度对应的评价指标用于表示公共养老设施在待评估的城市区域内的密度；
老年人口分布现状对应的评价指标用于表示老年人在待评估的城市区域内的数量；
公共养老设施建设规模对应的评价指标包括：
公共养老设施床位数，和/或
公共养老设施百人床位数，和/或
公共养老设施平均床位数，和/或
每千人公共养老设施数，和/或
公共养老设施千人建筑面积，和/或
公共养老设施平均建筑面积；
公共养老设施从业人员配置对应的评价指标包括：
公共养老设施从业人员，和/或
公共养老设施平均从业人数；
公共养老设施服务承载比对应的评价指标用于表示公共养老设施服务承载比；
公共养老设施空间可达性对应的评价指标用于表示城市区域内居民点与公共养老设施分布点之间的最短路网距离。
上述技术方案中，分析处理模块基于基础评估数据计算各评价指标对应的指标值的方法分别如下：
对于公共养老设施在待评估的城市区域内的个数这个评价指标对应的指标值，通过直接在基础评估数据中获取公共养老设施数量而得；
对于公共养老设施在待评估的城市区域内的密度这个评价指标对应的指标值，通过计算公共养老设施数量与待评估的城市区域面积的比值而得；
对于老年人口在待评估的城市区域内的数量这个评价指标对应的指标值，通过直接在基础评估数据中获取老年人口在待评估的城市区域内的数量而得；
对于公共养老设施床位数这个评价指标对应的指标值，通过直接在基础评估数据中获取公共养老设施床位数而得；
对于公共养老设施百人床位数这个评价指标对应的指标值，通过计算待评估的城市区域内的各公共养老设施的总床位数和老年人口在待评估的城市区域内的数量的比值然后乘予100而得；
对于公共养老设施平均床位数这个评价指标对应的指标值，通过计算待评估的城市区域内的各公共养老设施的总床位数和待评估的城市区域内的公共养老设施总数的比值而得；
对于每千人公共养老设施数这个评价指标对应的指标值，通过计算待评估的城市区域内的公共养老设施总数和待评估的城市区域内的老年人口数量的比值然后乘予1000而得；
对于公共养老设施千人建筑面积这个评价指标对应的指标值，通过计算待评估的城市区域内的各公共养老设施的建筑面积总和和待评估的城市区域内的老年人口数量的比值然后乘予1000而得；
对于公共养老设施平均建筑面积这个评价指标对应的指标值，通过计算待评估的城市区域内的各公共养老设施的建筑面积总和和公共养老设施的总数的比值而得；
对于公共养老设施从业人数这个评价指标对应的指标值，通过直接从基础评估数据中获取从业于待评估的城市区域内的公共养老设施的从业人数而得；
对于公共养老设施平均从业人数这个评价指标对应的指标值，通过计算在待评估的城市区域内的各公共养老设施中从业的从业人员总数和待评估的城市区域内的公共养老设施的总数的比值而得；
对于公共养老设施服务承载比这个评价指标对应的指标值，通过计算待评估的城市区域内的各公共养老设施的总入住人数和待评估的城市区域内的老年人口数量的比值而得。
对于空间可达性这个评价指标对应的指标值，通过获取基础评估数据中包含的待评估的城市区域内的城市路网数据和公共养老设施分布点数据计算待评估的城市区域内的居民点与公共养老设施分布点之间的最短距离而得。路网数据和公共养老设施分布点数据可以通过地理信息系统(GIS)获取，空间可达性评价指标对应的指标值可通过GIS网络分析技术计算而得，GIS网络分析技术是现有技术中存在的技术，其详细计算原理在此不作阐述。
上述技术方案中的评价内容、评价内容对应的评价指标以及评价指标对应的指标值的计算方法详见下表a
表a
上表a中，计算方法中的基本统计为从基础评估数据中直接获取评价指标对应的指标值。
上述技术方案中，预设于分析处理模块3中的标准参数包括：
城市区域内公共养老设施个数的上限及下限，和/或
公共养老设施在乡镇(街道)内的密度的上限及下限，和/或
公共养老设施床位数的上限及下限，和/或
公共养老设施百人床位数的上限及下限，和/或
公共养老设施平均床位数的上限及下限，和/或
每千人公共养老设施的上限及下限，和/或
公共养老设施千人建筑面积的上限及下限，和/或
公共养老设施平均建筑面积的上限及下限，和/或
公共养老设施从业人数的上限及下限，和/或
公共养老设施平均从业人数的上限及下限，和/或
公共养老设施服务半径。
需要说明的是，针对不同的城市，公共养老服务均等化标准参数通常并不相同，本实施例中，根据城市规模，预设有三种标准参数，分别为超大型城市公共养老服务均等化标准参数、大型城市公共养老服务均等化标准参数和中小型城市公共养老服务均等化标准参数。
用户在输入城市名称后，本实施例提供的综合评估系统将自动判断输入城市的规模种类，并依据判断的城市规模读取对应的标准参数，比如用户向综合评估系统输入“上海市养老服务”，则系统在后续的综合评估过程中，将依据超大型城市公共养老服务均等化标准参数对上海市公共养老服务均等化水平进行综合评估。
请参照图2，分析处理模块3中具体包括：
基础分析单元31，用于对基础评估数据进行数据识别并形成多个对应的评价指标，并用于计算各评价指标对应的指标值；
空间分析单元32，用于识别基础评估数据中的路网数据和待评估的城市区域内的公共养老设施分布点的分布数据并形成空间可达性评价指标，随后计算空间可达性评价指标对应的指标值；
合规评估单元33，分别连接基础分析单元31和空间分析单元32，用于基于各评价指标对应的指标值和各指标值对应的标准参数，判断各指标值是否合规，并得到合规评估结果；
综合评价单元34，分别连接基础分析单元31、空间分析单元32和合规评估单元33，用于基于各评价指标、各评价指标对应的指标值和合规评估结果，对城市基本公共养老服务能力均等化水平，和/或城市基本公共养老服务空间均等化水平进行综合评估得到相对应的综合评估结果。
请参照图3，参数设置模块2中包括：
参数展示单元21，用于向外部展示预设于分析处理模块3中的标准参数；
参数修改单元22，连接参数展示单元21，用于可通过参数修改单元22修改标准参数。
请参照图4，分析处理模块3中的基础分析单元31进一步包括：
评价指标列表形成子单元311，用于综合各评价指标并形成为一评价指标列表；
评价指标列表展示子单元312，连接评价指标列表形成子单元311，用于展示评价指标列表；
指标分析选择子单元313，连接评价指标列表展示子单元312，用于在评价指标列表中选择要分析的评价指标；
指标值计算子单元314，连接指标分析选择子单元313，用于计算用户在评价指标列表中选择的各评价指标对应的指标值。
请参照图5，分析处理模块3中的空间分析单元32进一步包括：
空间可达性数据识别子单元321，用于识别基础评估数据中的路网数据和公共养老设施分布点的分布数据，并识别形成空间可达性评价指标；
空间可达性分析子单元322，连接空间可达性数据识别子单元321，用于计算空间可达性评价指标对应的指标值。
请参照图6，分析处理模块3中的合规评估单元33中包括：
合规评估指标展示子单元331，用于展示经过指标值计算的各评价指标以及各评价指标对应的指标值，并综合形成一评价指标展示列表；
合规评估指标选择子单元332，连接合规评估展示子单元331，用于提供给用户在评价指标展示列表中选择欲进行合规评估的评价指标；
合规评估子单元333，连接合规评估选择子单元332，用于将用户选择的各评价指标对应的指标值与预设的标准参数进行数据比对，判断各评价指标是否合规，并得到合规评估结果。
请参照图7，分析处理模块3中的综合评价单元34中包括：
综合评价指标选择子单元341，用于在各评价指标中选择作为综合评价对象的评价指标；
指标权重设定方式选择子单元342，用于选择赋予作为综合评价对象的各评价指标对应的指标权重的指标权重设定方式；并用于根据用户选择的指标权重设定方式为各评价指标赋予对应的指标权重；
指标权重设定子单元343，分别连接所述综合评价指标选择子单元341和所述指标权重设定方式选择子单元342，用于根据用户选择的指标权重设定方式赋予各所述评价指标分别对应的所述指标权重；
服务能力均等化综合评价子单元344，分别连接综合评价指标选择子单元341、指标权重设定方式选择子单元342和指标权重设定子单元343，用于基于各评价指标对应的指标权重、各评价指标对应的指标值以及对各评价指标对应的合规评估结果，对城市基本公共养老服务能力均等化水平进行综合评价，得到城市基本公共养老服务能力均等化水平综合评估结果；
服务空间均等化综合评价子单元345，分别连接综合评价指标选择子单元341、指标权重设定方式选择子单元342和指标权重设定子单元343，用于基于作为综合评价对象的空间可达性评价指标对应的指标权重、空间可达性评价指标对应的指标值以及针对空间可达性评价指标作出的合规评估结果，对城市基本公共养老服务空间均等化水平进行综合评价，得到城市基本公共养老服务空间均等化水平综合评估结果。
上述技术方案中，指标权重设定方式选择子单元342中预设有熵权法指标赋权方式和用户自定义指标赋权方式，用户可通过指标权重设定方式选择子单元342中的自定义赋权单元(图中未示出)为作为综合评价对象的各评价指标进行自定义赋权。需要说明的是，自定义赋权的权重之和为1，若自定义权重之和不为1，则综合评估系统会提示用户重新进行自定义赋权。
熵权法赋权方式是本实施例提供的综合评估系统默认的自动赋权方式。熵权法的优势在于，熵权法可根据作为综合评价对象的各评价指标的变异程度，利用信息熵计算出各评价指标的熵权，再通过熵权对各评价指标的权重进行修正，得到较为客观的指标权重，从而得出较为客观的评价结果。
运用熵权法对各评价指标进行赋权的方法具体包括如下步骤；
步骤A1，对作为综合评价对象的各评价指标对应的指标值进行数据标准化处理，得到一标准化数据集；
步骤A2，计算标准化数据集的信息熵；
步骤A3，基于信息熵计算得到作为综合评价对象的各评价指标对应的指标权重。
优选地，步骤A1中的所述数据标准化处理中，对正向指标进行数据标准化处理采用下述公式实现：
其中，i用于表示第i个要素；
j用于表示第j个评价指标；
n用于表示所述基础数据中的所述评估数据的数量，n为大于或等于1的自然数；
xij用于表示所述评价指标对应的所述指标值；
yij用于表示所述指标值经数据标准化后的标准指标值；
对负向指标进行数据标准化处理采用下述公式实现：
其中，i用于表示第i个要素；
j用于表示第j个评价指标；
n用于表示所述基础数据中的所述评估数据的数量，n为大于或等于1的自然数；
xij用于表示所述评价指标对应的所述指标值；
yij用于表示所述指标值经数据标准化后的标准指标值。
需要说明的是，正向指标指增长型指标，值越大评价越高；负向指标的值越小评价越高。
优选地，步骤A2中的信息熵通过以下公式计算而得：
其中Ej用于表示第j个所述评价指标的信息熵；
pij用于表示第j个所述评价指标下第i个要素的指标值所占比重；
i用于表示第i个要素；
j用于表示第j个评价指标；
n用于表示所述基础数据中的所述评估数据的数量，n为大于或等于1的自然数；
其中上式中的pij用于表示第j个所述评价指标下第i个要素的指标值所占比重；
上式中的pij通过下式计算而得：
其中，pij用于表示第j个所述评价指标下第i个要素的指标值所占比重；
yij用于表示第i个所述评估数据对应的第j个所述评价指标对应的指标值经过数据标准化处理后的值；
i用于表示第i个要素；
j用于表示第j个评价指标；
n用于表示所述基础数据中的所述评估数据的数量，n为大于或等于1的自然数。
优选地，步骤A3中的各所述评价指标对应的所述指标权重通过下述公式计算而得：
其中Ej用于表示第j个评价指标对应的信息熵；
1≤k≤n；
Wj用于表示赋予第j个评价指标对应的指标权重。
上述技术方案中，为使输入综合评估系统的基础评估数据符合系统识别要求，本实施例提供的综合评估系统中预设了一套输入数据命名规则。比如用于输入公共养老服务分布点名称时应为“xx市养老服务”，对应的，系统内部对公共养老服务分布点名称字段命名为“YL_name”，公共养老服务类型字段命名为“YL_type”。若用户输入的数据命名不符合系统命名规则，系统将提示用户进行命名修改，直至符合命名规则后，系统才导入基础评估数据。
上述技术方案中，优选地，综合评估系统还包括一分析处理项目选择模块(附图中未示出)，连接分析处理模块3，用于供用户选择对输入的基础评估数据的分析处理项目，分析处理项目包括对基础评估数据的基础分析、空间分析、合规评估和综合评价，分别对应分析处理模块的四个分析处理功能，分别为对基础评估数据的基础分析功能、空间分析功能、合规评估功能和综合评价功能。
上述技术方案中，优选地，结果输出模块4中还包括输出路径选择单元(附图中未示出)，用于供用户自定义选择综合评估结果的输出路径。本实施例提供的综合评估系统输出的综合评估结果优选以评估报告形式输出到指定路径。评估报告内容优选为文本和图标形式。
请参照图8，本发明还提供了一种基本公共养老服务均等化综合评估方法，通过应用实施例提供的综合评估系统实现，具体包括如下步骤：
步骤S1，综合评估系统获取用于评估城市基本公共养老服务均等化现状的基础评估数据；
步骤S2，综合评估系统对基础评估数据进行数据识别并识别形成对应的多个评价指标，然后基于基础评估数据计算各评价指标对应的指标值并存储；
步骤S3，综合评估系统基于各评价指标对应的指标值和预设的标准参数，判断各评价指标对应的指标值是否合规，并得到合规评估结果；
步骤S4，基于各评价指标、各评价指标对应的指标值和各评价指标对应的合规评估结果，并通过预设的综合评估方法对城市基本公共养老服务能力均等化水平，和/或城市基本公共养老服务空间均等化水平进行综合评估，得到相对应的综合评估结果。
步骤S4中的综合评价方法包括赋予作为综合评价对象的各评价指标对应的指标权重的指标权重赋予方法，指标权重赋予方法包括熵权法，请参照图9，通过熵权法赋予各评价指标对应的指标权重的方法具体包括如下步骤；
步骤A1，对作为综合评价对象的各评价指标对应的指标值进行数据标准化处理，得到一标准化数据集；
步骤A2，计算标准化数据集的信息熵；
步骤A3，基于信息熵计算得到作为综合评价对象的各评价指标对应的指标权重。
优选地，步骤A1中的所述数据标准化处理中，对正向指标进行数据标准化处理采用下述公式实现：
其中，i用于表示第i个要素；
j用于表示第j个评价指标；
n用于表示所述基础数据中的所述评估数据的数量，n为大于或等于1的自然数；
xij用于表示所述评价指标对应的所述指标值；
yij用于表示所述指标值经数据标准化后的标准指标值；
对负向指标进行数据标准化处理采用下述公式实现：
其中，i用于表示第i个要素；
j用于表示第j个评价指标；
n用于表示所述基础数据中的所述评估数据的数量，n为大于或等于1的自然数；
xij用于表示所述评价指标对应的所述指标值；
yij用于表示所述指标值经数据标准化后的标准指标值。
需要说明的是，正向指标指增长型指标，值越大评价越高；负向指标的值越小评价越高。
优选地，步骤A2中的所述信息熵通过以下公式计算而得：
其中Ej用于表示第j个所述评价指标的信息熵；
pij用于表示第j个所述评价指标下第i个要素的指标值所占比重；
i用于表示第i个要素；
j用于表示第j个评价指标；
n用于表示所述基础数据中的所述评估数据的数量，n为大于或等于1的自然数；
其中上式中的pij用于表示第j个所述评价指标下第i个要素的指标值所占比重；
上式中的pij通过下式计算而得：
其中，pij用于表示第j个所述评价指标下第i个要素的指标值所占比重；
yij用于表示第i个所述评估数据对应的第j个所述评价指标对应的指标值经过数据标准化处理后的值；
i用于表示第i个要素；
j用于表示第j个评价指标；
n用于表示所述基础数据中的所述评估数据的数量，n为大于或等于1的自然数。
优选地，步骤A3中的各所述评价指标对应的所述指标权重通过下述公式计算而得：
中Ej用于表示第j个评价指标对应的信息熵；
1≤k≤n；
Wj用于表示赋予第j个评价指标对应的指标权重。
上述技术方案中，作为综合评价对象的评价指标优选包括：
公共养老设施平均床位数、公共养老设施平均建筑面积、公共养老设施平均从业人员数、每千人公共养老设施数、公共养老设施百人床位数和公共养老设施服务承载比。
本实施例提供的综合评估方法中，对城市基本公共养老服务能力均等化水平的综合评估方法优选为，通过熵权法对上述的公共养老设施平均床位数、公共养老设施平均建筑面积、公共养老设施平均从业人员数、每千人公共养老设施数、公共养老设施百人床位数和公共养老设施服务承载比这六个评价指标赋予对应的指标权重，然后对各评价指标对应的指标值进行加权求和，得到一整体评分，并与城市基本公共养老服务能力均等化建设规划进行比照，得到城市基本公共养老服务能力均等化水平的评估结果。
对城市基本公共养老服务空间均等化水平的综合评估方法优选为，同样通过熵权法对空间可达性评价指标赋予对应的指标权重，然后对空间可达性评价指标对应的指标值进行加权，得到一整体评分，然后于城市基本公共养老服务空间均等化建设规则进行比照，得到城市基本公共养老服务空间均等化水平的评估结果。
综上，本发明能够对不同城市的基本公共养老服务均等化现状进行系统性评估，整个评价过程针对不同的评价指标进行逐一评价，提高了对基本公共养老服务均等化现状评估的精细化和科学化，对地方政府推进城市基本公共养老均等化建设具有重要的参考意义和实用价值。
以上所述仅为本发明较佳的实施例，并非因此限制本发明的实施方式及保护范围，对于本领域技术人员而言，应当能够意识到凡运用本发明说明书及图示内容所作出的等同替换和显而易见的变化所得到的方案，均应当包含在本发明的保护范围内。

Claims (14)

1.一种基本公共养老服务均等化综合评估系统，其特征在于，包括：
数据输入模块，用于从外部输入用于评估城市基本公共养老服务均等化现状的基础评估数据；
分析处理模块，连接所述数据输入模块，用于对所述基础评估数据进行数据识别并识别形成对应的多个所述评价指标；并用于基于所述基础评估数据计算各所述评价指标对应的指标值并存储；
所述分析处理模块还用于基于各所述评价指标对应的所述指标值和预设于所述分析处理模块中的用于评估各所述基础评估数据对应的评价指标是否合规的标准参数，判断各所述指标值是否合规，并得到合规评估结果；
所述分析处理模块还用于基于各所述评价指标和所述合规评估结果，对城市基本公共养老服务能力均等化水平，和/或城市基本公共养老服务空间均等化水平进行综合评估得到相对应的综合评估结果；
参数设置模块，连接分析处理模块，用于设置预设于所述分析处理模块中的用于评估各所述基础评估数据对应的评价指标是否合规的标准参数；
结果输出模块，连接所述分析处理模块，用于输出所述综合评估结果。
2.如权利要求1所述的综合评估系统，其特征在于，所述分析处理模块中包括：
基础分析单元，用于对所述基础评估数据进行数据识别并形成多个对应的所述评价指标，并用于计算各所述评价指标对应的指标值；
空间分析单元，用于识别所述基础评估数据中的路网数据和城市区域内的公共养老设施分布点的分布数据并形成空间可达性评价指标，随后计算所述空间可达性评价指标对应的指标值；
合规评估单元，分别连接所述基础分析单元和所述空间分析单元，用于基于各所述评价指标对应的所述指标值和各所述指标值对应的所述标准参数，判断各所述指标值是否合规，并得到合规评估结果；
综合评价单元，分别连接所述基础分析单元、所述空间分析单元和所述合规评估单元，用于基于各所述评价指标、各所述评价指标对应的所述指标值和各所述评价指标对应的所述合规评估结果，对城市基本公共养老服务能力均等化水平，和/或城市基本公共养老服务空间均等化水平进行综合评估得到对应的所述综合评估结果。
3.如权利1所述的综合评估系统，其特征在于，所述参数设置模块中包括：
参数展示单元，用于向外部展示预设于所述分析处理模块中的所述标准参数；
参数修改单元，连接所述参数展示单元，所述参数修改单元提供给用户修改所述标准参数。
4.如权利要求2所述的综合评估系统，其特征在于，所述基础分析单元进一步包括：
评价指标列表形成子单元，用于综合各所述评价指标并形成为一评价指标列表；
评价指标列表展示子单元，连接评价指标列表形成子单元，用于展示所述评价指标列表；
指标分析选择子单元，连接所述评价指标列表展示子单元，用于在所述评价指标列表中选择要分析的评价指标；
指标值计算子单元，连接所述指标分析选择子单元，用于计算用户在所述评价指标列表中选择的各所述评价指标对应的所述指标值。
5.如权利要求2所述的综合评估系统，其特征在于，所述空间分析单元进一步包括：
空间可达性数据识别子单元，用于识别所述基础评估数据中的路网数据和公共养老设施分布点的分布数据，并识别形成所述空间可达性评价指标；
空间可达性分析子单元，连接所述空间可达性数据识别子单元，用于计算所述空间可达性评价指标对应的指标值。
6.如权利要求4所述的综合评估系统，其特征在于，所述分析处理模块中的所述合规评估单元中包括：
合规评估指标展示子单元，用于展示经过指标值计算的各所述评价指标以及各所述评价指标对应的所述指标值，并综合形成一评价指标展示列表；
合规评估指标选择子单元，连接所述合规评估展示子单元，用于提供给用户在评价指标展示列表中选择欲进行合规评估的所述评价指标；
合规评估子单元，连接所述合规评估选择子单元，用于将所述用户选择的各所述评价指标对应的所述指标值与预设的所述标准参数进行数据比对，判断各所述评价指标是否合规，并得到所述合规评估结果。
7.如权利要求2所述的综合评估系统，其特征在于，所述分析处理模块中的所述综合评价单元中包括：
综合评价指标选择子单元，用于在各所述评价指标中选择作为综合评价对象的评价指标；
指标权重设定方式选择子单元，用于选择赋予作为综合评价对象的各所述评价指标对应的指标权重的指标权重设定方式；并用于根据用户选择的指标权重设定方式为各评价指标赋予对应的指标权重；
指标权重设定子单元，分别连接所述综合评价指标选择子单元和所述指标权重设定方式选择子单元，用于根据用户选择的指标权重设定方式赋予各所述评价指标分别对应的所述指标权重；
服务能力均等化综合评价子单元，分别连接所述综合评价指标选择子单元、所述指标权重设定方式选择子单元和所述指标权重设定子单元，用于基于各所述评价指标对应的所述指标权重、各所述评价指标对应的所述指标值以及对各所述评价指标对应的所述合规评估结果，对城市基本公共养老服务能力均等化水平进行综合评价，得到城市基本公共养老服务能力均等化水平综合评估结果；
服务空间均等化综合评价子单元，分别连接所述综合评价指标选择子单元、所述指标权重设定方式选择子单元和所述指标权重设定子单元，用于基于作为综合评价对象的的所述空间可达性评价指标对应的指标权重、所述空间可达性评价指标对应的指标值以及针对空间可达性评价指标作出的所述合规评估结果，对城市基本公共养老服务空间均等化水平进行综合评价，得到城市基本公共养老服务空间均等化水平综合评估结果。
8.如权利要求1所述的综合评估系统，其特征在于，所述基础评估数据包括待评估的城市区域内的公共养老设施数量、公共养老设施密度、和/或老年人口分布现状、公共养老设施建设规模、公共养老设施从业人员配置、公共养老设施服务承载比以及公共养老设施空间可达性中的至少一种；
所述公共养老设施数量对应的所述评价指标用于表示公共养老设施在城市区域内的个数；
所述公共养老设施密度对应的所述评价指标用于表示公共养老设施在城市区域内的密度；
所述老年人口分布现状对应的所述评价指标用于表示老年人口在城市区域内的数量；
所述公共养老设施建设规模对应的所述评价指标包括：
公共养老设施床位数，和/或
公共养老设施百人床位数，和/或
公共养老设施平均床位数，和/或
每千人公共养老设施数，和/或
公共养老设施千人建筑面积，和/或
公共养老设施平均建筑面积；
所述公共养老设施从业人员配置对应的所述评价指标包括：
公共养老设施从业人数，和/或
公共养老设施平均从业人数；
所述公共养老设施服务承载比对应的所述评价指标用于表示公共养老设施服务承载比；
所述公共养老设施空间可达性对应的所述评价指标用于表示城市区域内居民点与公共养老设施分布点之间的最短路网距离。
9.如权利要求1所述的综合评估系统，其特征在于，所述标准参数包括：
城市区域内公共养老设施个数的上限及下限，和/或
公共养老设施在乡镇(街道)内的密度的上限及下限，和/或
公共养老设施床位数的上限及下限，和/或
公共养老设施百人床位数的上限及下限，和/或
公共养老设施平均床位数的上限及下限，和/或
每千人公共养老设施的上限及下限，和/或
公共养老设施千人建筑面积的上限及下限，和/或
公共养老设施平均建筑面积的上限及下限，和/或
公共养老设施从业人数的上限及下限，和/或
公共养老设施平均从业人数的上限及下限，和/或
公共养老设施服务半径。
10.一种基本公共养老服务均等化综合评估方法，通过应用如权利要求1-9任意一项所述的综合评估系统实现，其特征在于，具体包括如下步骤：
步骤S1，所述综合评估系统获取用于评估城市基本公共养老服务均等化现状的所述基础评估数据；
步骤S2，所述综合评估系统对所述基础评估数据进行数据识别并识别形成对应的多个所述评价指标，然后基于所述基础评估数据计算各所述评价指标对应的指标值并存储；
步骤S3，所述综合评估系统基于各所述评价指标对应的所述指标值和预设的所述标准参数，判断各所述评价指标对应的所述指标值是否合规，并得到合规评估结果；
步骤S4，基于各所述评价指标、各所述评价指标对应的所述指标值和各评价指标对应的所述合规评估结果，并通过预设的综合评估方法对城市基本公共养老服务能力均等化水平，和/或城市基本公共养老服务空间均等化水平进行综合评估，得到相对应的综合评估结果。
11.如权利要求10所述的综合评估方法，其特征在于，步骤S4中的所述综合评价方法包括赋予作为综合评价对象的各所述评价指标对应的指标权重的指标权重赋予方法，所述指标权重赋予方法具体包括如下步骤：
步骤A1，对作为综合评价对象的各所述评价指标对应的所述指标值进行数据标准化处理，得到一标准化数据集；
步骤A2，计算所述标准化数据集的信息熵；
步骤A3，基于所述信息熵计算得到作为综合评价对象的各所述评价指标对应的指标权重。
12.如权利要求11所述的综合评价方法，其特征在于，步骤A1中的所述数据标准化处理中，对正向指标进行数据标准化处理采用下述公式实现：
其中，i用于表示第i个要素；
j用于表示第j个评价指标；
n用于表示所述基础数据中的所述评估数据的数量，n为大于或等于1的自然数；
xij用于表示所述评价指标对应的所述指标值；
yij用于表示所述指标值经数据标准化后的标准指标值；
对负向指标进行数据标准化处理采用下述公式实现：
其中，i用于表示第i个要素；
j用于表示第j个评价指标；
n用于表示所述基础数据中的所述评估数据的数量，n为大于或等于1的自然数；
xij用于表示所述评价指标对应的所述指标值；
yij用于表示所述指标值经数据标准化后的标准指标值。
13.如权利要求12所述的综合评价方法，其特征在于，步骤A2中的所述信息熵通过以下公式计算而得：
其中Ej用于表示第j个所述评价指标的信息熵；
pij用于表示第j个所述评价指标下第i个要素的指标值所占比重；
i用于表示第i个要素；
j用于表示第j个评价指标；
n用于表示所述基础数据中的所述评估数据的数量，n为大于或等于1的自然数；
其中上式中的pij用于表示第j个所述评价指标下第i个要素的指标值所占比重；
上式中的pij通过下式计算而得：
其中，pij用于表示第j个所述评价指标下第i个要素的指标值所占比重；
yij用于表示第i个所述评估数据对应的第j个所述评价指标对应的指标值经过数据标准化处理后的值；
i用于表示第i个要素；
j用于表示第j个评价指标；
n用于表示所述基础数据中的所述评估数据的数量，n为大于或等于1的自然数。
14.如权利要求13所述的综合评价方法，其特征在于，步骤A3中的各所述评价指标对应的所述指标权重通过下述公式计算而得：
其中Ej用于表示第j个评价指标对应的信息熵；
1≤k≤n；
Wj用于表示赋予第j个评价指标对应的指标权重。
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