CN110175254A - 一种照片的分类存储方法及可穿戴设备 - Google Patents

Abstract

一种照片的分类存储方法及可穿戴设备，该可穿戴设备包括智能主机，该智能主机包括相对设置的主机顶侧和主机底侧，主机顶侧和主机底侧各设有一个拍摄模组，包括：智能主机在一个拍摄模组拍摄得到第一图像时，控制另一个拍摄模组拍摄第二图像；判断第二图像中是否存在目标人脸特征，该目标人脸特征与可穿戴设备的合法用户所对应的合法人脸特征相匹配；如果第二图像中存在目标人脸特征，将该目标人脸特征对应的用户确定为合法用户，并将第一图像存储到该合法用户对应的分类相册。实施本发明实施例，能够提高照片的查找效率。

Description

一种照片的分类存储方法及可穿戴设备

技术领域

本发明涉及电子设备技术领域，具体涉及一种照片的分类存储方法及可穿戴设备。

背景技术

智能手表、移动平板等电子设备均具有拍摄功能，被人们广泛地应用于照片拍摄。目前，随着电子设备的拍摄功能的频繁使用，电子设备的相册中存储有大量的照片，当用户想要查看自己拍摄的某一张照片时，需要花费大量时间从相册中逐一查找，照片的查找效率低下。

发明内容

本发明实施例公开一种照片的分类存储方法及可穿戴设备，能够提高照片的查找效率。

本发明实施例第一方面公开了一种照片的分类存储方法，所述照片的分类存储方法应用于可穿戴设备，所述可穿戴设备包括智能主机，所述智能主机包括相对设置的主机顶侧和主机底侧，所述主机顶侧和所述主机底侧各设有一个拍摄模组，所述方法包括：

所述智能主机在一个拍摄模组拍摄得到第一图像时，控制另一个拍摄模组拍摄第二图像；

所述智能主机判断所述第二图像中是否存在目标人脸特征，所述目标人脸特征与所述可穿戴设备的合法用户所对应的合法人脸特征相匹配；

如果所述第二图像中存在所述目标人脸特征，所述智能主机将所述目标人脸特征对应的用户确定为合法用户，并将所述第一图像存储到所述合法用户对应的分类相册。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述智能主机判断所述第二图像中是否存在目标人脸特征，所述目标人脸特征与所述可穿戴设备的合法用户所对应的合法人脸特征相匹配，包括：

所述智能主机检测所述第二图像中是否存在人脸特征；

如果所述第二图像中存在所述人脸特征，所述智能主机判断所述人脸特征的数量是否大于预设数量；

如果所述人脸特征的数量大于所述预设数量，所述智能主机从所述第二图像中提取若干组的人脸特征组；

所述智能主机将每一所述人脸特征组分别与所述可穿戴设备的合法用户所对应的合法人脸特征进行匹配，得到所述人脸特征组与所述合法人脸特征的匹配结果；

所述智能主机根据所述匹配结果确定所述人脸特征组与所述合法人脸特征的最大匹配度，并判断所述最大匹配度是否大于预设匹配度阈值；

如果所述最大匹配度大于所述预设匹配度阈值，所述智能主机将所述最大匹配度对应的人脸特征组确定为目标人脸特征。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述方法还包括：

如果所述人脸特征的数量不大于所述预设数量，所述智能主机从所述第二图像中提取人脸尺寸占比最大的第一人脸特征；

所述智能主机判断所述第一人脸特征是否与所述合法用户所对应的合法人脸特征相匹配；

如果所述第一人脸特征与所述合法人脸特征相匹配，所述智能主机将所述第一人脸特征确定为所述目标人脸特征。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述智能主机将所述目标人脸特征对应的用户确定为合法用户之后，以及所述将所述第一图像存储到所述合法用户对应的分类相册之前，所述方法还包括：

所述智能主机计算所述第一图像与第三图像的相似度，所述第三图像与所述第一图像为同一拍摄模组拍摄得到，并且所述第三图像的拍摄时刻距离所述第一图像的拍摄时刻最近；

所述智能主机判断所述相似度是否大于所述预设相似度阈值；

如果所述相似度大于所述预设相似度阈值，所述智能主机分别计算所述第一图像与所述第三图像的清晰度；

当所述第一图像的清晰度大于所述第三图像的清晰度时，所述智能主机删除所述第三图像，并执行所述的将所述第一图像存储到所述合法用户对应的分类相册。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述智能主机将所述目标人脸特征对应的用户确定为合法用户之后，所述方法还包括：

所述智能主机获取所述可穿戴设备的当前地理位置信息；

所述智能主机根据所述当前地理位置信息，判断所述可穿戴设备的用户是否位于预设的安全活动区域；

如果所述可穿戴设备的用户不位于所述安全活动区域，所述智能主机从预先关联的若干个监护人设备中确定实时距离最近的目标监护人设备；

所述智能主机向所述目标监护人设备发送提醒消息，所述提醒消息用于反映所述可穿戴设备的用户的出行情况，所述提醒消息至少包括所述第一图像与所述第二图像。

本发明实施例第二方面公开了一种可穿戴设备，所述可穿戴设备包括智能主机，所述智能主机包括相对设置的主机顶侧和主机底侧，所述主机顶侧和所述主机底侧各设有一个拍摄模组，所述智能主机包括：

控制单元，用于在一个拍摄模组拍摄得到第一图像时，控制另一个拍摄模组拍摄第二图像；

第一判断单元，用于判断所述第二图像中是否存在目标人脸特征，所述目标人脸特征与所述可穿戴设备的合法用户所对应的合法人脸特征相匹配；

确定单元，用于在所述第一判断单元判断出所述第二图像中存在所述目标人脸特征时，将所述目标人脸特征对应的用户确定为合法用户；

存储单元，用于将所述第一图像存储到所述合法用户对应的分类相册。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述第一判断单元包括：

检测子单元，用于检测所述第二图像中是否存在人脸特征；

判断子单元，用于在所述检测子单元检测出所述第二图像中存在所述人脸特征时，判断所述人脸特征的数量是否大于预设数量；

提取子单元，用于在所述判断子单元判断出所述人脸特征的数量大于所述预设数量时，从所述第二图像中提取若干组的人脸特征组；

匹配子单元，用于将每一所述人脸特征组分别与所述可穿戴设备的合法用户所对应的合法人脸特征进行匹配，得到所述人脸特征组与所述合法人脸特征的匹配结果；

确定子单元，用于根据所述匹配结果确定所述人脸特征组与所述合法人脸特征的最大匹配度；

所述判断子单元，还用于判断所述最大匹配度是否大于预设匹配度阈值；

所述确定子单元，还用于在所述判断子单元判断出所述最大匹配度大于所述预设匹配度阈值时，将所述最大匹配度对应的人脸特征组确定为目标人脸特征。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，在所述第一判断单元中：

所述提取子单元，还用于在所述判断子单元判断出所述人脸特征的数量不大于所述预设数量时，从所述第二图像中提取人脸尺寸占比最大的第一人脸特征；

所述判断子单元，还用于判断所述第一人脸特征是否与所述合法用户所对应的合法人脸特征相匹配；

所述确定子单元，还用于在所述判断子单元判断出所述第一人脸特征与所述合法人脸特征相匹配时，将所述第一人脸特征确定为所述目标人脸特征。作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述智能主机还包括：

计算单元，用于在所述确定单元将所述目标人脸特征对应的用户确定为合法用户之后，计算所述第一图像与第三图像的相似度，所述第三图像与所述第一图像为同一拍摄模组拍摄得到，并且所述第三图像的拍摄时刻距离所述第一图像的拍摄时刻最近；

第二判断单元，用于判断所述相似度是否大于所述预设相似度阈值；

所述计算单元，还用于在所述第二判断单元判断出所述相似度大于所述预设相似度阈值时，分别计算所述第一图像与所述第三图像的清晰度；

所述第二判断单元，还用于判断所述第一图像的清晰度是否大于所述第三图像的清晰度；

删除单元，用于在所述第二判断单元判断出所述第一图像的清晰度大于所述第三图像的清晰度时，删除所述第三图像；

所述存储单元，具体用于在所述删除单元删除所述第三图像之后，将所述第一图像存储到所述合法用户对应的分类相册。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述智能主机还包括：

获取单元，用于在所述确定单元将所述目标人脸特征对应的用户确定为合法用户之后，获取所述可穿戴设备的当前地理位置信息；

第三判断单元，用于根据所述当前地理位置信息，判断所述可穿戴设备的用户是否位于预设的安全活动区域；

所述确定单元，还用于在所述第三判断单元判断出所述可穿戴设备的用户不位于所述安全活动区域时，从预先关联的若干个监护人设备中确定实时距离最近的目标监护人设备；

发送单元，用于向所述目标监护人设备发送提醒消息，所述提醒消息用于反映所述可穿戴设备的用户的出行情况，所述提醒消息至少包括所述第一图像与所述第二图像。

本发明实施例第三方面公开了另一种可穿戴设备，所述可穿戴设备包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明实施例第一方面公开的任意一种方法中的全部或部分步骤。

本发明实施例第四方面公开了一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行本发明实施例第一方面公开的任意一种方法中的全部或部分步骤。

本发明实施例第五方面公开一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。

与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：

本发明实施例中，智能主机在一个拍摄模组拍摄得到第一图像时，控制另一个拍摄模组拍摄第二图像；判断第二图像中是否存在目标人脸特征，该目标人脸特征与可穿戴设备的合法用户所对应的合法人脸特征相匹配；如果第二图像中存在目标人脸特征，将该目标人脸特征对应的用户确定为合法用户，并将第一图像存储到该合法用户对应的分类相册。可见，实施本发明实施例，能够基于人脸特征识别结果将用户拍摄的照片存储到用户个人的分类相册中，实现了照片的分类存储，当用户想要查找自己拍摄的照片时，只需要查看用户的个人分类相册，相比起现有技术中，用户需要花费大量时间从所有相册中逐一查找照片，本发明实施例提高了照片的查找效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例公开的一种可穿戴设备的结构示意图；

图2是图1所示的可穿戴设备包括的智能主机相对底部支架转动90°后的结构示意图；

图3是图2的另一视角的示意图；

图4是本发明实施例公开的一种照片的分类存储方法的流程示意图；

图5是本发明实施例公开的另一种照片的分类存储方法的流程示意图；

图6是本发明实施例公开的又一种照片的分类存储方法的流程示意图；

图7是本发明实施例公开的一种可穿戴设备的结构示意图；

图8是本发明实施例公开的另一种可穿戴设备的结构示意图；

图9是本发明实施例公开的又一种可穿戴设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“中”、“竖直”、“水平”、“横向”、“纵向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系。这些术语主要是为了更好地描述本发明及其实施例，并非用于限定所指示的装置、元件或组成部分必须具有特定方位，或以特定方位进行构造和操作。

并且，上述部分术语除了可以用于表示方位或位置关系以外，还可能用于表示其他含义，例如术语“上”在某些情况下也可能用于表示某种依附关系或连接关系。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解这些术语在本发明中的具体含义。

此外，术语“安装”、“设置”、“设有”、“连接”、“相连”应做广义理解。例如，可以是固定连接，可拆卸连接，或整体式构造；可以是机械连接，或电连接；可以是直接相连，或者是通过中间媒介间接相连，又或者是两个装置、元件或组成部分之间内部的连通。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

此外，术语“第一”、“第二”等主要是用于区分不同的装置、元件或组成部分(具体的种类和构造可能相同也可能不同)，并非用于表明或暗示所指示装置、元件或组成部分的相对重要性和数量。除非另有说明，“多个”的含义为两个或两个以上。

下面将结合实施例和附图对本发明实施例的技术方案作进一步的说明。

为了更好理解本发明实施例公开的一种照片的分类存储方法，下面先介绍本发明实施例公开的一种可穿戴设备。请参阅图1-图3，本发明实施例公开的一种可穿戴设备可以包括：底部支架10、智能主机20以及侧带30，底部支架10连接于侧带30的两侧带端部之间。智能主机20的主机顶侧20a正对智能主机20的主机底侧20b，并且智能主机20的主机顶侧20a设有拍摄模组22，智能主机20的主机底侧20b设有拍摄模组23。智能主机20的一端通过第一转轴21与底部支架10的第一端转动连接，智能主机20可以相对底部支架10转动不同的角度，从而使得拍摄模组22、拍摄模组23可以获得不同的拍摄角度。其中，侧带30的一个侧带端部通过第一转轴21轴接于底部支架10的第一端，而侧带30的另一个侧带端部连接底部支架10的第二端。

在本发明实施例公开的可穿戴设备中，通过上述所描述的结构，可穿戴设备包括的智能主机20以可转动方式设在所述可穿戴设备包括的侧带30的两侧带端部之间。其中，通过第一转轴21可以实现智能主机20相对底部支架10的转动，从而使得设于智能主机20的拍摄模组22、拍摄模组23也能随着智能主机20的转动而获得不同的拍摄角度，这不仅解决了现有的可穿戴设备(通常仅有一个顶侧拍摄模组)需要社交用户扭转手臂才能实现的调整拍摄角度的问题，同时还可满足社交用户的不同角度的拍摄需求。

本发明实施例中，在实现智能主机20相对底部支架10转动时，由于侧带30的一个侧带端部通过第一转轴21轴接于底部支架10的第一端，因此，侧带30的一个侧带端部、底部支架10的第一端以及智能主机20的一端三者之间为共用第一转轴21的共轴转动设计，从而能够减少可穿戴设备的部件设计，简化可穿戴设备的部件组装流程，进而使得可穿戴设备的结构更加紧凑。

本发明实施例中，智能主机20的主机顶侧20a上可以设置有顶侧显示屏(图中未标注)；可选地，智能主机20的主机底侧20b上也可以设置有底侧显示屏(图中未标注)。在通常情况下，智能主机20可以叠在底部支架10上，即智能主机20的主机底侧20b与底部支架10的上表面贴合；而当智能主机20以第一转轴21发生转动时，智能主机20的主机顶侧20a以及主机底侧20b均与底部支架10的上表面形成一定角度。

在本发明实施例中，该智能主机20作为拍摄角度可调的可穿戴设备的主机使用，其不仅包括设于内部的主板、用于实现触控、显示功能的触控屏/或显示屏、对主板、触控屏/显示屏进行供电的电池、实现智能主机20的拍摄功能的拍摄模组22和拍摄模组23、实现智能主机20的通信功能的通信器件(例如无线通信器件、蓝牙通信器件、红外通信器件等)、实现智能主机20的检测功能的传感器(例如重力传感器、加速度传感器、距离传感器、气压传感器、紫外线检测器、玩水检测识别模块)、实现对用户的心率进行检测的心率检测器、实现智能主机20的定时功能的定时器、对用户的身份进行识别的元件，例如指纹模组、面部识别模组，以及实现音频输入和/或输出的麦克风、扬声器等。应该得知的是，上述各器件、功能模组均设于智能主机20内部，且与主板电连接，通过主板实现对这些器件、功能模组的控制，进而控制其实现对应的功能。

因此，本发明实施例中，智能主机20是有别于传统的手表的仅能实现时间显示、定时等功能的表盘的。

进一步地，由于智能主机20与底部支架10通过第一转轴21可以实现可转动连接，因此，可以通过调整智能主机20与底部支架10的转动角度来调整拍摄模组22和拍摄模组23的拍摄角度，其中，智能主机20与底部支架10的转动角度可在0～90°之间。例如，当智能主机20叠在底部支架10上时，智能主机20与底部支架10之间的角度为0°，而当智能主机20发生转动后，该智能主机20与底部支架10之间的角度可优选可以为90°。当智能主机20与底部支架10之间的角度为0°时，智能主机20上的拍摄模组22和拍摄模组23相对底部支架10的夹角也为0°夹角；当智能主机20相对底部支架10转动形成90°夹角时，智能主机20的拍摄模组22和拍摄模组23相对底部支架10的夹角为90°夹角，从而可以实现拍摄模组22和拍摄模组23的拍摄角度的调整。特别的，当智能主机20的主机顶侧20a上设置有顶侧显示屏以及主机底侧20b上也设置有底侧显示屏时，若智能主机20的拍摄模组22和拍摄模组23相对底部支架10的夹角为90°夹角，那么主机顶侧20a上设置的顶侧显示屏以及主机底侧20b上设置的底侧显示屏相对底部支架10的夹角也为90°夹角，从而可以方便位于智能主机20一侧的用户观看顶侧显示屏，以及方便位于智能主机20另一侧的用户观看底侧显示屏。本发明实施例中，智能主机20与底部支架10的转动角度可以在0～90°之间调整，优选地，该转动角度可为0°、30°、45°、60°、75°或90°。

在本发明实施例中，由于智能主机20通过第一转轴21与底部支架10转动连接，因此，智能主机20可以包括相对设置的转动端20c和自由端20d，该转动端20c为智能主机20通过第一转轴21与底部支架10的第一端连接的一端，而该自由端20d则为可随着转动端20c相对底部支架10实现转动并相对底部支架10可形成角度的一端。具体地，为了避免影响拍摄模组22和拍摄模组23的拍摄视角，拍摄模组22可以优选设于该自由端20d的端部顶侧(属于主机顶侧20a的一部分)，而拍摄模组23可以优选设于该自由端20d的端部底侧(属于主机底侧20b的一部分)。

在本发明实施例中，该底部支架10可为板状结构。当底部支架10为板状结构时，底部支架10的材质可优选为隔热材质，例如塑胶。当用户佩戴可穿戴设备时，能够避免智能主机20发热量大而可能对用户的手腕皮肤造成烫伤的情况。因此，该底部支架10不仅可实现承载智能主机20转动的功能，同时还可实现对智能主机20与用户的手腕皮肤进行隔热的效果。

进一步地，当底部支架10为板状结构时，底部支架10上可以设置有一个或多个通孔10a，以使得智能主机20通过通孔10a可以实现包括对用户的心率进行检测在内的各项生理特征检测。其中，通孔10的形状可以是圆形、方形或者椭圆形等，本发明实施例不作限定。

可以理解的是，在其他实施例中，该底部支架10也可以是闭合环状结构，本发明实施例不作限定。

在用户需调整智能主机20相对底部支架10的角度时，可通过手动调整智能主机20相对底部支架10的转动角度，当智能主机20转动至用户的目标角度时，此时，用户停止调整智能主机20，智能主机20可保持在当前角度不变，此时，拍摄模组22和/或拍摄模组23可处于可拍摄状态，用户可根据实际拍摄需求选择拍摄模组22和/或拍摄模组23执行对应的拍摄操作。

当用户想将智能主机20叠在底部支架10上时，则可再次通过手动调整智能主机20，使得智能主机20可再次被调整而相对底部支架10转动，直至智能主机20叠于底部支架10上，此时用户停止调整智能主机20。

本发明实施例公开的一种可穿戴设备使得拍摄模组22和拍摄模组23可随着智能主机的转动而获得不同的拍摄角度，满足用户的不同拍摄角度需求。本发明实施例公开一种照片的分类存储方法及可穿戴设备，能够简化题目分享的步骤，进而提高了题目分享效率。以下分别进行详细说明。

请参阅图4，图4是本发明实施例公开的一种照片的分类存储方法的流程示意图。其中，图4所描述的照片的分类存储方法可以应用于前面实施例描述的可穿戴设备。如前面实施例描述的，可穿戴设备包括的智能主机以可转动的方式设在可穿戴设备包括的两侧带端部之间，该智能主机的主机顶侧正对智能主机的主机底侧，主机顶侧和主机底侧各自设有一个拍摄模组。如图4所示，该照片的分类存储方法可以包括以下步骤：

401、智能主机在一个拍摄模组拍摄得到第一图像时，控制另一个拍摄模组拍摄第二图像。

本发明实施例中，第一图像所对应的拍摄时刻为第一拍摄时刻，第二图像所对应的拍摄时刻为第二拍摄时刻，其中，第一拍摄时刻早于第二拍摄时刻，并且第一拍摄时刻与第二拍摄时刻之间的时长间隔不作限定。

402、智能主机判断第二图像中是否存在目标人脸特征，该目标人脸特征与可穿戴设备的合法用户所对应的合法人脸特征相匹配，如果第二图像中存在目标人脸特征，触发执行步骤403；如果第二图像中不存在目标人脸特征，结束本流程。

作为一种可选的实施方式，智能主机判断第二图像中是否存在目标人脸特征，该目标人脸特征与可穿戴设备的合法用户所对应的合法人脸特征相匹配，可以包括：

智能主机检测第二图像中是否存在人脸特征；

如果第二图像中存在人脸特征，智能主机判断人脸特征的数量是否大于预设数量；

如果人脸特征的数量大于预设数量，智能主机从第二图像中提取若干组的人脸特征组；

智能主机将每一人脸特征组分别与可穿戴设备的合法用户所对应的合法人脸特征进行匹配，得到人脸特征组与合法人脸特征的匹配结果；

智能主机根据该匹配结果确定人脸特征组与合法人脸特征的最大匹配度，并判断最大匹配度是否大于预设匹配度阈值；

如果最大匹配度大于预设匹配度阈值，智能主机将最大匹配度对应的人脸特征组确定为目标人脸特征。

进一步可选的，如果人脸特征的数量不大于预设数量，智能主机还可以从第二图像中提取人脸尺寸占比最大的第一人脸特征；

智能主机判断第一人脸特征是否与合法用户所对应的合法人脸特征相匹配；

如果第一人脸特征与合法人脸特征相匹配，智能主机将第一人脸特征确定为目标人脸特征。

本发明实施例中，智能主机可以对该第二图像进行图像预处理，得到预处理后的第二图像；其中，图像预处理可以包括但不限于图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等；进一步地，还可以在得到预处理后的第二图像之后，检测该预处理后的第二图像中是否存在人脸特征，如果存在，确定人脸特征的数量，并判断该数量是否大于预设数量，其中，预设数量可以根据实际情况进行设定；如果人脸特征的数量大于预设数量，从该预处理后的第二图像中提取若干组的人脸特征组，其中，若干组的组数小于等于上述确定出的人脸特征的数量；对提取的每一组人脸特征组进行量化处理，得到若干组的特征向量；分别计算每一组特征向量与标准特征向量的距离，并根据该距离确定每一组特征向量与标准特征向量之间的匹配度，统计上述若干组的匹配度，得到匹配结果，其中，标准特征向量是由可穿戴设备的合法用户所对应合法人脸特征经过量化处理得到的，并且距离与匹配度成反比，即距离越大，匹配度越低；从匹配结果中确定上述若干组的匹配度中的最大匹配度，并判断该最大匹配度是否大于预设匹配度阈值；如果最大匹配度大于预设匹配度阈值，将最大匹配度对应的人脸特征组确定为目标人脸特征。

此外，在本发明实施例中，当人脸特征的数量不大于预设数量时，智能主机还可以确定第二图像的总尺寸以及该第二图像中每一个人脸的尺寸，并分别计算每一个人脸的尺寸与第二图像的总尺寸的比值，得到每一个人脸的人脸尺寸占比，并进一步从中确定出人脸尺寸占比最大的第一人脸；从第二图像中提取该第一人脸对应的第一人脸特征；判断该第一人脸特征是否与合法用户所对应的合法人脸特征相匹配；如果第一人脸特征与合法人脸特征相匹配，将第一人脸特征确定为目标人脸特征。

可见，本发明实施例，能够根据第二图像中包含的人脸特征的数量情况，针对性采用不同的人脸特征识别方式，既提高了人脸特征的识别效率，同时也提高了人脸特征的识别准确率。

作为另一种可选的实施方式，如果第二图像中不存在目标人脸特征，智能主机还可以将该第二图像发送至与该可穿戴设备预先关联的任一台监护人设备，由监护人设备的用户识别该第二图像中是否包含新的合法用户；在接收到该监护人设备返回的用于表示第二图像中包含有新的合法用户的确认消息时，从第二图像中提取该新的合法用户的人脸特征，并建立与该新的合法用户的人脸特征相关联的新的分类相册，以及将该第一图像存储到该新的分类相册。

本发明实施例中，当新用户第一次使用可穿戴设备时，可能会出现以下情况：可穿戴设备中未存储有该新用户对应的合法身份信息(例如人脸特征、指纹特征或者虹膜特征等)，因此该可穿戴设备中也尚未建立有该新用户对应的个人的分类相册。那么，在可穿戴设备判断出第二图像中不存在目标人脸特征时，可以通过监护人设备的用户(家长或老师)进行确认，减少了因新用户首次使用可穿戴设备的拍摄功能而导致无法分类存储图像的情况发生，且还能够根据监护人的判断逐步更新并完善可穿戴设备的合法用户信息(例如合法人脸特征)，进而有利于提高对于可穿戴设备的合法人脸特征的识别效率。

403、智能主机将目标人脸特征对应的用户确定为合法用户，并将第一图像存储到合法用户对应的分类相册。

本发明实施例中，可选的，智能主机将目标人脸特征对应的用户确定为合法用户之后，还可以获取第二图像的拍摄时刻，并判断该第二图像的拍摄时刻是否位于上课时间段；如果该第二图像的拍摄时刻位于上课时间段，确定第二图像的拍摄时刻所安排的目标课程，并检测第一图像所包含的文字内容是否与目标课程相匹配；如果第一图像所包含的文字内容与目标课程不相匹配，将该第二图像标记为异常图像，并与可穿戴设备预先关联的监护人设备发送异常拍摄消息，该异常拍摄消息用于反映可穿戴设备的用户在上课时间段进行异常拍摄操作。

本发明实施例中，以可穿戴设备为智能手表为例，根据前面实施例描述的内容可知，在佩戴智能手表的用户(如儿童)在利用智能手表进行图像拍摄之前，可以调整智能主机20相对底部支架10的角度为90°，相应的智能主机20的拍摄模组22和拍摄模组23相对底部支架10的夹角也为90°夹角；在此基础上，智能主机在拍摄模组22拍摄得到第一图像之后，可以控制拍摄模组23拍摄第二图像；进一步地，智能手表的智能主机判断第二图像中是否存在目标人脸特征，该目标人脸特征与可穿戴设备的合法用户所对应的合法人脸特征相匹配；只有当判断出第二图像中存在目标人脸特征时，智能手表的智能主机才将目标人脸特征对应的用户确定为合法用户，并进一步将第一图像存储到合法用户对应的分类相册。这样通过人脸特征识别结果确定用户的合法性，能够确保图像存储的安全性和准确性；同时，将用户拍摄的照片存储到用户个人的分类相册中，实现了照片的分类存储；当用户想要查找自己拍摄的图像时，也能够提高照片查找的高效性。此外，实施本发明实施例，由于智能手表包括的智能主机以可转动方式设在智能手表包括的两侧带端部之间，并且智能主机的主机顶侧以及主机底侧各自设有一个拍摄模组，这使得可以在无需佩戴智能手表的用户扭转佩戴智能手表的手臂的情况下调整拍摄角度，避免扭转佩戴智能手表的手臂调整拍摄角度时带来的手臂疲惫感，从而提升了用户的使用体验性。

可见，通过图4所描述的方法，能够基于人脸特征识别结果将用户拍摄的照片存储到用户个人的分类相册中，实现了照片的分类存储，当用户想要查找自己拍摄的照片时，只需要查看用户的个人分类相册，相比起现有技术中，用户需要花费大量时间从所有相册中逐一查找照片，本发明实施例提高了照片的查找效率；以及，根据第二图像中包含的人脸特征的数量情况，针对性采用不同的人脸特征识别方式，既提高了人脸特征的识别效率，同时也提高了人脸特征的识别准确率；此外，能够提升用户的使用体验性。

实施例二

请参阅图5，图5是本发明实施例公开的另一种照片的分类存储方法的流程示意图。其中，如图5所示，该照片的分类存储方法可以包括以下步骤：

本发明实施例中，该基于定制语料库的语音搜题方法包括步骤501～502，针对步骤501～502的描述，请参照实施例一中针对步骤401～402的详细描述，本发明实施例不再赘述。

503、智能主机将目标人脸特征对应的用户确定为合法用户。

504、智能主机计算第一图像与第三图像的相似度，该第三图像与第一图像为同一拍摄模组拍摄得到，并且第三图像的拍摄时刻距离第一图像的拍摄时刻最近。

505、智能主机判断该相似度是否大于预设相似度阈值，如果该相似度大于预设相似度阈值，触发执行步骤506；如果相似度不大于预设相似度阈值，结束本流程。

本发明实施例中，可选的，如果相似度不大于预设相似度阈值，智能主机还可以检测第一图像与第三图像中是否存在同一人脸特征；如果检测出第一图像与第三图像中均存在同一人脸特征，判断该同一人脸特征是否与可穿戴设备的某一联系人标识绑定的人脸特征相匹配；如果该同一人脸特征与某一联系人标识绑定的人脸特征相匹配，将该第一图像与第三图像发送至该某一联系人对应的联系人设备，以实现设备之间的图像共享；其中，可穿戴设备上存储有联系人通讯录，该联系人通讯录包括多个联系人标识，每一个联系人标识对应该联系人的个人信息(例如年龄、性别以及通讯联系方式等)，并且每一个联系人标识唯一绑定该联系人的人脸特征。

506、智能主机分别计算第一图像与第三图像的清晰度。

507、当第一图像的清晰度大于第三图像的清晰度时，智能主机删除第三图像，并将第一图像存储到合法用户对应的分类相册。

针对步骤504～507，由于用户在拍摄图像的过程中时容易出现重复拍摄的情况，即用户连续拍摄了相似的两张图像，并且这两张图像均被存储在可穿戴设备的分类相册中，使得可穿戴设备的存储空间被大量重复性的图像占据。可见，本发明实施例，能够对同一拍摄模组连续拍摄的两张图像进行相似度的判断，并在确定两张图像为相似图像之后删除清晰度降低的其中一张图像，实现了对分类相册的精简化设置，进而提高了可穿戴设备的存储空间的可利用率。

可见，通过图5所描述的方法，能够基于人脸特征识别结果将用户拍摄的照片存储到用户个人的分类相册中，实现了照片的分类存储，当用户想要查找自己拍摄的照片时，只需要查看用户的个人分类相册，相比起现有技术中，用户需要花费大量时间从所有相册中逐一查找照片，本发明实施例提高了照片的查找效率；以及，根据第二图像中包含的人脸特征的数量情况，针对性采用不同的人脸特征识别方式，既提高了人脸特征的识别效率，同时也提高了人脸特征的识别准确率；以及，能够提升用户的使用体验性；此外，实现了对分类相册的精简化设置，进而提高了可穿戴设备的存储空间的可利用率。

实施例三

请参阅图6，图6是本发明实施例公开的另一种照片的分类存储方法的流程示意图。其中，如图6所示，该照片的分类存储方法可以包括以下步骤：

本发明实施例中，该基于定制语料库的语音搜题方法包括步骤601～607，针对步骤601～607的描述，请参照实施例二中针对步骤501～507的详细描述，本发明实施例不再赘述。

608、智能主机获取可穿戴设备的当前地理位置信息。

609、智能主机根据该当前地理位置信息，判断可穿戴设备的用户是否位于预设的安全活动区域，如果可穿戴设备的用户不位于安全活动区域，触发执行步骤610；如果可穿戴设备的用户位于安全活动区域，结束本流程。

本发明实施例中，安全活动区域可以包括可穿戴设备的用户的住宅小区以及学校，本发明实施例不作限定。

610、智能主机从预先关联的若干个监护人设备中确定实时距离最近的目标监护人设备。

611、智能主机向目标监护人设备发送提醒消息，该提醒消息可以用于反映可穿戴设备的用户的出行情况，并且该提醒消息至少可以包括第一图像与第二图像。

本发明实施例中，根据上述实施例描述的内容可知，可穿戴设备的用户可以是儿童，当儿童脱离监护人独自外出并且位于非安全活动区域时，可能会出现走丢、失联等情况，因此，当智能主机确定出使用可穿戴设备的拍摄功能的用户为该儿童(合法用户)，并且判断出儿童位于非安全活动区域之后，可以向距离儿童最近的监护人设备发送携带有儿童拍摄图像的提醒消息，能够使监护人及时获知儿童的安全状况，提高了消息反馈的及时性。

可见，通过图6所描述的方法，能够基于人脸特征识别结果将用户拍摄的照片存储到用户个人的分类相册中，实现了照片的分类存储，当用户想要查找自己拍摄的照片时，只需要查看用户的个人分类相册，相比起现有技术中，用户需要花费大量时间从所有相册中逐一查找照片，本发明实施例提高了照片的查找效率；以及，根据第二图像中包含的人脸特征的数量情况，针对性采用不同的人脸特征识别方式，既提高了人脸特征的识别效率，同时也提高了人脸特征的识别准确率；以及，能够提升用户的使用体验性；以及，实现了对分类相册的精简化设置，进而提高了可穿戴设备的存储空间的可利用率；此外，能够使监护人及时获知儿童的安全状况，提高了消息反馈的及时性。

实施例四

请参阅图7，图7是本发明实施例公开的一种可穿戴设备的结构示意图。如图7所示，可穿戴设备包括的智能主机以可转动的方式设在可穿戴设备包括的两侧带端部之间，智能主机的主机顶侧正对智能主机的主机底侧，主机顶侧和主机底侧各自设有一个拍摄模组，智能主机包括：

控制单元701，用于在一个拍摄模组拍摄得到第一图像时，控制另一个拍摄模组拍摄第二图像，并将第二图像提供给第一判断单元702。

第一判断单元702，用于判断第二图像中是否存在目标人脸特征，并将判断结果提供给确定单元703；其中，该目标人脸特征与可穿戴设备的合法用户所对应的合法人脸特征相匹配。

作为一种可选的实施方式，第一判断单元702判断出第二图像中不存在目标人脸特征之后，还可以将该第二图像发送至与该可穿戴设备预先关联的任一台监护人设备，由监护人设备的用户识别该第二图像中是否包含新的合法用户；在接收到该监护人设备返回的用于表示第二图像中包含有新的合法用户的确认消息时，从第二图像中提取该新的合法用户的人脸特征，并建立与该新的合法用户的人脸特征相关联的新的分类相册，以及将该第一图像存储到该新的分类相册。

本发明实施例中，当新用户第一次使用可穿戴设备时，可能会出现以下情况：可穿戴设备中未存储有该新用户对应的合法身份信息(例如人脸特征、指纹特征或者虹膜特征等)，因此该可穿戴设备中也尚未建立有该新用户对应的个人的分类相册。那么，在可穿戴设备判断出第二图像中不存在目标人脸特征时，可以通过监护人设备的用户(家长或老师)进行确认，减少了因新用户首次使用可穿戴设备的拍摄功能而导致无法分类存储图像的情况发生，且还能够根据监护人的判断逐步更新并完善可穿戴设备的合法用户信息(例如合法人脸特征)，进而有利于提高对于可穿戴设备的合法人脸特征的识别效率。

确定单元703，用于在上述第一判断单元702判断出第二图像中存在目标人脸特征时，将目标人脸特征对应的用户确定为合法用户，并触发存储单元704启动。

本发明实施例中，可选的，确定单元703将目标人脸特征对应的用户确定为合法用户之后，还可以获取第二图像的拍摄时刻，并判断该第二图像的拍摄时刻是否位于上课时间段；如果该第二图像的拍摄时刻位于上课时间段，确定第二图像的拍摄时刻所安排的目标课程，并检测第一图像所包含的文字内容是否与目标课程相匹配；如果第一图像所包含的文字内容与目标课程不相匹配，将该第二图像标记为异常图像，并与可穿戴设备预先关联的监护人设备发送异常拍摄消息，该异常拍摄消息用于反映可穿戴设备的用户在上课时间段进行异常拍摄操作。

存储单元704，用于将第一图像存储到合法用户对应的分类相册。

其中，上述第一图像可以由控制单元701提供给存储单元704。

可见，通过图7所描述的可穿戴设备，能够基于人脸特征识别结果将用户拍摄的照片存储到用户个人的分类相册中，实现了照片的分类存储，当用户想要查找自己拍摄的照片时，只需要查看用户的个人分类相册，相比起现有技术中，用户需要花费大量时间从所有相册中逐一查找照片，本发明实施例提高了照片的查找效率；以及，根据第二图像中包含的人脸特征的数量情况，针对性采用不同的人脸特征识别方式，既提高了人脸特征的识别效率，同时也提高了人脸特征的识别准确率；此外，能够提升用户的使用体验性。

实施例五

请参阅图8，图8是本发明实施例提供的另一种可穿戴设备的结构示意图，其中，图8所示的可穿戴设备是由图7所示的可穿戴设备进一步进行优化得到的。与图7所示的可穿戴设备相比较，在图8所示的可穿戴设备中，智能主机还包括：

计算单元705，用于在上述确定单元703将目标人脸特征对应的用户确定为合法用户之后，计算第一图像与第三图像的相似度，并将计算结果提供给第二判断单元706；其中，该第三图像与第一图像为同一拍摄模组拍摄得到，并且该第三图像的拍摄时刻距离第一图像的拍摄时刻最近。

其中，上述确定单元703将目标人脸特征对应的用户确定为合法用户之后，可以触发计算单元705启动；以及上述第一图像和第三图像可以是由控制单元701提供给计算单元705的，本发明实施例不作限定。

第二判断单元706，用于判断相似度是否大于预设相似度阈值，并将判断结果提供给计算单元705。

本发明实施例中，可选的，第二判断单元706在判断出上述相似度不大于预设相似度阈值之后，还可以检测第一图像与第三图像中是否存在同一人脸特征；如果检测出第一图像与第三图像中均存在同一人脸特征，判断该同一人脸特征是否与可穿戴设备的某一联系人标识绑定的人脸特征相匹配；如果该同一人脸特征与某一联系人标识绑定的人脸特征相匹配，将该第一图像与第三图像发送至该某一联系人对应的联系人设备，以实现设备之间的图像共享；其中，可穿戴设备上存储有联系人通讯录，该联系人通讯录包括多个联系人标识，每一个联系人标识对应该联系人的个人信息(例如年龄、性别以及通讯联系方式等)，并且每一个联系人标识唯一绑定该联系人的人脸特征。

上述计算单元705，还用于在上述第二判断单元706判断出相似度大于预设相似度阈值时，分别计算第一图像与第三图像的清晰度，并将计算结果提供给第二判断单元706。

上述第二判断单元706，还用于判断第一图像的清晰度是否大于第三图像的清晰度，并将判断结果提供给删除单元707。

删除单元707，用于在上述第二判断单元706判断出第一图像的清晰度大于第三图像的清晰度时，删除第三图像。

其中，删除单元707在删除第三图像之后，还可以触发存储单元704执行将第一图像存储到合法用户对应的分类相册的操作。

上述存储单元704，具体用于在上述删除单元707删除第三图像之后，将第一图像存储到合法用户对应的分类相册。

可见，通过图8所描述的可穿戴设备，能够基于人脸特征识别结果将用户拍摄的照片存储到用户个人的分类相册中，实现了照片的分类存储，当用户想要查找自己拍摄的照片时，只需要查看用户的个人分类相册，相比起现有技术中，用户需要花费大量时间从所有相册中逐一查找照片，本发明实施例提高了照片的查找效率；以及，根据第二图像中包含的人脸特征的数量情况，针对性采用不同的人脸特征识别方式，既提高了人脸特征的识别效率，同时也提高了人脸特征的识别准确率；以及，能够提升用户的使用体验性；此外，实现了对分类相册的精简化设置，进而提高了可穿戴设备的存储空间的可利用率。

实施例六

请参阅图9，图9是本发明实施例提供的又一种可穿戴设备的结构示意图，其中，图9所示的可穿戴设备是由图8所示的可穿戴设备进一步进行优化得到的。与图8所示的可穿戴设备相比较，在图8所示的可穿戴设备中，智能主机还包括：

获取单元708，用于在上述确定单元703将目标人脸特征对应的用户确定为合法用户之后，获取可穿戴设备的当前地理位置信息，并将该当前地理位置信息提供给第三判断单元709。

第三判断单元709，用于根据当前地理位置信息，判断可穿戴设备的用户是否位于预设的安全活动区域，并将判断结果提供给确定单元703。

上述确定单元703，还用于在上述第三判断单元709判断出可穿戴设备的用户不位于安全活动区域时，从预先关联的若干个监护人设备中确定实时距离最近的目标监护人设备，并提供给发送单元710。

发送单元710，用于向目标监护人设备发送提醒消息；其中，该提醒消息用于反映可穿戴设备的用户的出行情况，并且该提醒消息至少包括第一图像与第二图像。

作为一种可选的实施方式，如图9所示，上述第一判断单元702可以包括：

检测子单元7021，用于检测第二图像中是否存在人脸特征，并将检测结果提供给判断子单元7022。

判断子单元7022，用于在上述检测子单元7021检测出第二图像中存在人脸特征时，判断人脸特征的数量是否大于预设数量，并将判断结果提供给提取子单元7023。

提取子单元7023，用于在上述判断子单元7022判断出人脸特征的数量大于预设数量时，从第二图像中提取若干组的人脸特征组，并将若干组的人脸特征组提供给匹配子单元7024。

匹配子单元7024，用于将每一人脸特征组分别与可穿戴设备的合法用户所对应的合法人脸特征进行匹配，得到人脸特征组与合法人脸特征的匹配结果，并将该匹配结果提供给确定单元7025。

确定子单元7025，用于根据匹配结果确定人脸特征组与合法人脸特征的最大匹配度，并将该最大匹配度提供给判断子单元7022。

上述判断子单元7022，还用于判断最大匹配度是否大于预设匹配度阈值，并将判断结果提供给确定子单元7025。

上述确定子单元7025，还用于在上述判断子单元7022判断出最大匹配度大于预设匹配度阈值时，将最大匹配度对应的人脸特征组确定为目标人脸特征。

作为另一种可选的实施方式，如图9所示，在上述第一判断单元702中：

上述提取子单元7023，还用于在上述判断子单元7022判断出人脸特征的数量不大于预设数量时，从第二图像中提取人脸尺寸占比最大的第一人脸特征，并将该第一人脸特征提供给判断子单元7022。

上述判断子单元7022，还用于判断第一人脸特征是否与合法用户所对应的合法人脸特征相匹配，并将判断结果提供给确定子单元7025。

上述确定子单元7025，还用于在上述判断子单元7022判断出第一人脸特征与合法人脸特征相匹配时，将第一人脸特征确定为目标人脸特征。

可见，通过图9所描述的可穿戴设备，能够基于人脸特征识别结果将用户拍摄的照片存储到用户个人的分类相册中，实现了照片的分类存储，当用户想要查找自己拍摄的照片时，只需要查看用户的个人分类相册，相比起现有技术中，用户需要花费大量时间从所有相册中逐一查找照片，本发明实施例提高了照片的查找效率；以及，根据第二图像中包含的人脸特征的数量情况，针对性采用不同的人脸特征识别方式，既提高了人脸特征的识别效率，同时也提高了人脸特征的识别准确率；以及，能够提升用户的使用体验性；以及，实现了对分类相册的精简化设置，进而提高了可穿戴设备的存储空间的可利用率；此外，能够使监护人及时获知儿童的安全状况，提高了消息反馈的及时性。

以上，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，然而本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种照片的分类存储方法，其特征在于，所述照片的分类存储方法应用于可穿戴设备，所述可穿戴设备包括智能主机，所述智能主机包括相对设置的主机顶侧和主机底侧，所述主机顶侧和所述主机底侧各设有一个拍摄模组，所述方法包括：

所述智能主机在一个拍摄模组拍摄得到第一图像时，控制另一个拍摄模组拍摄第二图像；

所述智能主机判断所述第二图像中是否存在目标人脸特征，所述目标人脸特征与所述可穿戴设备的合法用户所对应的合法人脸特征相匹配；

如果所述第二图像中存在所述目标人脸特征，所述智能主机将所述目标人脸特征对应的用户确定为合法用户，并将所述第一图像存储到所述合法用户对应的分类相册。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述智能主机判断所述第二图像中是否存在目标人脸特征，所述目标人脸特征与所述可穿戴设备的合法用户所对应的合法人脸特征相匹配，包括：

所述智能主机检测所述第二图像中是否存在人脸特征；

如果所述第二图像中存在所述人脸特征，所述智能主机判断所述人脸特征的数量是否大于预设数量；

如果所述人脸特征的数量大于所述预设数量，所述智能主机从所述第二图像中提取若干组的人脸特征组；

所述智能主机将每一所述人脸特征组分别与所述可穿戴设备的合法用户所对应的合法人脸特征进行匹配，得到所述人脸特征组与所述合法人脸特征的匹配结果；

所述智能主机根据所述匹配结果确定所述人脸特征组与所述合法人脸特征的最大匹配度，并判断所述最大匹配度是否大于预设匹配度阈值；

如果所述最大匹配度大于所述预设匹配度阈值，所述智能主机将所述最大匹配度对应的人脸特征组确定为目标人脸特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

如果所述人脸特征的数量不大于所述预设数量，所述智能主机从所述第二图像中提取人脸尺寸占比最大的第一人脸特征；

所述智能主机判断所述第一人脸特征是否与所述合法用户所对应的合法人脸特征相匹配；

如果所述第一人脸特征与所述合法人脸特征相匹配，所述智能主机将所述第一人脸特征确定为所述目标人脸特征。

4.根据权利要求1～3任一项所述的方法，其特征在于，所述智能主机将所述目标人脸特征对应的用户确定为合法用户之后，以及所述将所述第一图像存储到所述合法用户对应的分类相册之前，所述方法还包括：

所述智能主机计算所述第一图像与第三图像的相似度，所述第三图像与所述第一图像为同一拍摄模组拍摄得到，并且所述第三图像的拍摄时刻距离所述第一图像的拍摄时刻最近；

所述智能主机判断所述相似度是否大于所述预设相似度阈值；

如果所述相似度大于所述预设相似度阈值，所述智能主机分别计算所述第一图像与所述第三图像的清晰度；

当所述第一图像的清晰度大于所述第三图像的清晰度时，所述智能主机删除所述第三图像，并执行所述的将所述第一图像存储到所述合法用户对应的分类相册。

5.根据权利要求1～4任一项所述的方法，其特征在于，所述智能主机将所述目标人脸特征对应的用户确定为合法用户之后，所述方法还包括：

所述智能主机获取所述可穿戴设备的当前地理位置信息；

所述智能主机根据所述当前地理位置信息，判断所述可穿戴设备的用户是否位于预设的安全活动区域；

如果所述可穿戴设备的用户不位于所述安全活动区域，所述智能主机从预先关联的若干个监护人设备中确定实时距离最近的目标监护人设备；

所述智能主机向所述目标监护人设备发送提醒消息，所述提醒消息用于反映所述可穿戴设备的用户的出行情况，所述提醒消息至少包括所述第一图像与所述第二图像。

6.一种可穿戴设备，其特征在于，所述可穿戴设备包括智能主机，所述智能主机包括相对设置的主机顶侧和主机底侧，所述主机顶侧和所述主机底侧各设有一个拍摄模组，所述智能主机包括：

控制单元，用于在一个拍摄模组拍摄得到第一图像时，控制另一个拍摄模组拍摄第二图像；

第一判断单元，用于判断所述第二图像中是否存在目标人脸特征，所述目标人脸特征与所述可穿戴设备的合法用户所对应的合法人脸特征相匹配；

确定单元，用于在所述第一判断单元判断出所述第二图像中存在所述目标人脸特征时，将所述目标人脸特征对应的用户确定为合法用户；

存储单元，用于将所述第一图像存储到所述合法用户对应的分类相册。

7.根据权利要求6所述的可穿戴设备，其特征在于，所述第一判断单元包括：

检测子单元，用于检测所述第二图像中是否存在人脸特征；

判断子单元，用于在所述检测子单元检测出所述第二图像中存在所述人脸特征时，判断所述人脸特征的数量是否大于预设数量；

提取子单元，用于在所述判断子单元判断出所述人脸特征的数量大于所述预设数量时，从所述第二图像中提取若干组的人脸特征组；

匹配子单元，用于将每一所述人脸特征组分别与所述可穿戴设备的合法用户所对应的合法人脸特征进行匹配，得到所述人脸特征组与所述合法人脸特征的匹配结果；

确定子单元，用于根据所述匹配结果确定所述人脸特征组与所述合法人脸特征的最大匹配度；

所述判断子单元，还用于判断所述最大匹配度是否大于预设匹配度阈值；

所述确定子单元，还用于在所述判断子单元判断出所述最大匹配度大于所述预设匹配度阈值时，将所述最大匹配度对应的人脸特征组确定为目标人脸特征。

8.根据权利要求7所述的可穿戴设备，其特征在于，在所述第一判断单元中：

所述提取子单元，还用于在所述判断子单元判断出所述人脸特征的数量不大于所述预设数量时，从所述第二图像中提取人脸尺寸占比最大的第一人脸特征；

所述判断子单元，还用于判断所述第一人脸特征是否与所述合法用户所对应的合法人脸特征相匹配；

所述确定子单元，还用于在所述判断子单元判断出所述第一人脸特征与所述合法人脸特征相匹配时，将所述第一人脸特征确定为所述目标人脸特征。

9.根据权利要求6～8任一项所述的可穿戴设备，其特征在于，所述智能主机还包括：

计算单元，用于在所述确定单元将所述目标人脸特征对应的用户确定为合法用户之后，计算所述第一图像与第三图像的相似度，所述第三图像与所述第一图像为同一拍摄模组拍摄得到，并且所述第三图像的拍摄时刻距离所述第一图像的拍摄时刻最近；

第二判断单元，用于判断所述相似度是否大于所述预设相似度阈值；

所述计算单元，还用于在所述第二判断单元判断出所述相似度大于所述预设相似度阈值时，分别计算所述第一图像与所述第三图像的清晰度；

所述第二判断单元，还用于判断所述第一图像的清晰度是否大于所述第三图像的清晰度；

删除单元，用于在所述第二判断单元判断出所述第一图像的清晰度大于所述第三图像的清晰度时，删除所述第三图像；

所述存储单元，具体用于在所述删除单元删除所述第三图像之后，将所述第一图像存储到所述合法用户对应的分类相册。

10.根据权利要求6～9任一项所述的可穿戴设备，其特征在于，所述智能主机还包括：

获取单元，用于在所述确定单元将所述目标人脸特征对应的用户确定为合法用户之后，获取所述可穿戴设备的当前地理位置信息；

第三判断单元，用于根据所述当前地理位置信息，判断所述可穿戴设备的用户是否位于预设的安全活动区域；

所述确定单元，还用于在所述第三判断单元判断出所述可穿戴设备的用户不位于所述安全活动区域时，从预先关联的若干个监护人设备中确定实时距离最近的目标监护人设备；

发送单元，用于向所述目标监护人设备发送提醒消息，所述提醒消息用于反映所述可穿戴设备的用户的出行情况，并且所述提醒消息至少包括所述第一图像与所述第二图像。