CN110175129A - 测试方法及测试系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种测试方法及测试系统。测试方法包括读取并解析测试源数据,获得表列数据;读取并解析测试信息文件,获得自定义测试数据;结合表列数据和自定义测试数据,生成标准格式数据;输出所述标准格式数据;其中,生成步骤进一步包括创建标准格式模板数据;从表列数据中提取信息并附加到标准格式模板中,替换标准格式模板中的可变部分并进行扩展,得到标准格式测试数据部分;从自定义测试数据中提取信息并附加到标准格式模板中,替换标准格式模板中的可变部分,得到标准格式测试概要部分;合并标准格式测试数据部分及标准格式测试概要部分,得到最终的标准格式数据。
Description
技术领域
本发明涉及一种测试方法及测试系统,尤其涉及一种能够将不同测试数据格式转换成标准格式的测试方法及测试系统。
背景技术
现有的测试系统一般会包括多个测试厂商提供的测试平台,每一测试平台的会根据测试厂商的不同而采用不同的测试数据格式,例如CSV、TXT、EXCEL、XML等。
JSON是一种轻量级的数据交换格式,采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据,简洁和清晰的层次结构使得JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,并有效地提升网络传输效率。
而对于测试系统而言,通常需要统一/标准格式的测试数据。如果将CSV、TXT、EXCEL、XML等不同格式的数据转换成JSON格式,每一种都需要一个转换工具,转换效率低,从而导致测试速度慢。如何支持不同测试平台的测试数据之间的多种文件格式的类型转换,提高测试效率成为急需解决的问题之一。
发明内容
为了解决上述问题,本发明提供一种测试方法和测试系统,能支持多种文件格式的类型转换,进而提高转换效率、节约测试时间和成本。
为了实现上述目的,本发明提供一种测试方法,包括:
步骤S1,读取并解析测试源数据,获得表列数据类型的表列数据;
步骤S2,读取并解析测试信息文件,获得自定义类型的自定义测试数据;
步骤S3,结合所述表列数据和所述自定义测试数据,生成标准格式数据;
步骤S4,输出所述标准格式数据;
其中,步骤S3进一步包括:
步骤S3-1,创建标准格式模板数据;
步骤S3-2,从所述表列数据中提取信息并附加到所述标准格式模板中,替换所述标准格式模板中的可变部分并进行扩展,得到标准格式测试数据部分;
步骤S3-3,从所述自定义测试数据中提取信息并附加到所述标准格式模板中,替换所述标准格式模板中的可变部分,得到标准格式测试概要部分;
步骤S3-4,合并所述标准格式测试数据部分及所述标准格式测试概要部分,得到最终的标准格式数据。
为了实现上述目的,本发明还提供一种测试系统,包括:
至少一测试平台,设置有测试源数据及测试信息文件;
一标准格式生成器,用于读取并解析所述测试源数据,获得表列数据类型的表列数据,读取并解析所述测试信息文件,获得自定义类型的自定义测试数据,结合所述表列数据和所述自定义测试数据,生成标准格式数据;
一存储器,用于存储所述表列数据和所述自定义测试数据;
一数据输出模块,用于将所述标准格式数据输出至所述存储器;
其中,所述标准格式生成器进一步包括,
一数据读取模块,用于读取并解析所述测试源数据及所述测试信息文件;
一模板创建模块,用于创建标准格式模板数据;
一数据转换模块,用于从所述表列数据中提取信息并附加到所述标准格式模板中,替换所述标准格式模板中的可变部分并进行扩展,得到标准格式测试数据部分,从所述自定义测试数据中提取信息并附加到所述标准格式模板中,替换所述标准格式模板中的可变部分,得到标准格式测试概要部分;
一数据合并模块,用于合并所述标准格式测试数据部分及所述标准格式测试概要部分,得到最终的标准格式数据。
以下结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述,但不作为对本发明的限定。
附图说明
图1为本发明一实施例测试方法的流程示意图;
图2为本发明一实施例测试系统的结构示意图;
图3为本发明一实施例json生成器的结构示意图。
其中,附图标记:
100:测试方法
200:测试系统
201:测试平台
202:json生成器
203:存储器
204:数据输出模块
2021:数据读取模块
2022:模板创建模块
2023:数据转换模块
2024:数据合并模块
S1、S2、S3、S4、S3-1、S3-2、S3-3、S3-4:步骤
具体实施方式
下面结合附图对本发明的结构原理和工作原理作具体的描述:
图1为本发明一实施例测试方法的流程示意图。如图1所示,测试方法包括步骤S1~S4。本实施例以json格式的数据转换为例,当然,也可以转换成其他统一/标准格式的数据,但本发明并不以此为限。
其中,步骤S1用于从设置有不同数据格式的测试平台读取测试源数据,生成输入流;解析所生成的输入流,将解析结果进行缓存,根据分号、换行符等对解析结果进行分割后生成表列数据rArray类型的表列数据;并将表列数据存入存储器,解析后的表列数据包括测试数据的所有单项测试值,并且表列数据结构的Labview编程语言实施方式是将其定义成二维数组。本实施例中,不同数据格式包括CSV、TXT、EXCEL、XML等,但本发明并不以此为限。
步骤S2用于从设置有不同数据格式的测试平台读取测试信息文件,测试信息文件为用于标注测试信息的summary文件,从测试信息文件中获得测试数据并获得自定义类型的自定义测试数据;自定义测试数据用于描述测试信息的描述信息,包含测试时间、测试规范、测试人员、测试设备、测试单项判定等测试概览信息。在本实施例中,自定义测试数据的Labview编程语言实施方式是将其定义成自定义类型Cluster<T>。
接下来,步骤S3结合获得的表列数据和自定义测试数据,生成json格式数据。具体的,步骤S3进一步包括,步骤S3-1,创建json模板数据,其中json模板数据在Labview编程语言实施方式是将它定义成string类型;步骤S3-2,从表列数据中提取信息并附加到json模板中,替换json模板中的可变部分并进行扩展,得到json测试数据部分;步骤S3-3,从自定义测试数据中提取信息并附加到json模板中,替换json模板中的可变部分,得到json测试概要部分;步骤S3-4,合并json测试数据部分及json测试概要部分,得到最终的json格式数据,并将最终的json格式数据存入存储器。本发明是以json格式为例,也可以转换成xml格式的数据,其具体方法步骤与json格式的转换相同。
之后,通过步骤S4,将生成的json格式数据输出,输出方式可以是将其存入存储器、发送给测试平台等,本发明并不以此为限。而且,数据的发送方式既可以是有线的也可以是无线的,测试平台既可以集中放置在同一厂区,也可以分散布置在不同的位置。另外,存储器既可以是本地存储器、网络服务器,也可以是云存储设备。
当然,完整的测试方法还有许多其他步骤,本发明不再赘述。
图2为本发明一实施例测试系统的结构示意图。如图2所示,本发明的测试系统200包括多个测试平台201、json生成器202、存储器203以及数据输出模块204。其中,多个测试平台201上设置有不同数据格式的测试源数据和/或测试信息文件;json生成器202用于读取并解析测试源数据,获得表列数据类型的表列数据,同时,json生成器202还读取并解析测试信息文件,获得自定义类型的自定义测试数据,结合表列数据和自定义测试数据,生成json格式数据;存储器203用于存储表列数据、自定义测试数据以及读取和/或解析过程的中间数据;数据输出模块204用于将生成的json格式数据输出至存储器203并进行存储,也可以输出至测试平台201。
具体的,图3为本发明一实施例json生成器的结构示意图。如图3所示,json生成器202包括数据读取模块2021、模板创建模块2022、数据转换模块2023以及数据合并模块2024。其中,数据读取模块2021用于读取并解析测试源数据及测试信息文件;模板创建模块2022用于创建json模板数据;数据转换模块2023用于从表列数据中提取信息并附加到json模板中,替换json模板中的可变部分并进行扩展,得到json测试数据部分,从自定义测试数据中提取信息并附加到json模板中,替换json模板中的可变部分,得到json测试概要部分;数据合并模块2024用于合并json测试数据部分及json测试概要部分,得到最终的json格式数据。
当然,完整的测试系统还有许多其他设备和/或装置,本发明不再赘述。
本发明还可有其它多种实施例,在不背离本发明精神及其实质的情况下,熟悉本领域的技术人员当可根据本发明作出各种相应的改变和变形,但这些相应的改变和变形都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。
Claims (16)
1.一种测试方法,其特征在于,包括:
步骤S1,读取并解析测试源数据,获得表列数据类型的表列数据;
步骤S2,读取并解析测试信息文件,获得自定义类型的自定义测试数据;
步骤S3,结合所述表列数据和所述自定义测试数据,生成标准格式数据;
步骤S4,输出所述标准格式数据;
其中,步骤S3进一步包括:
步骤S3-1,创建标准格式模板数据;
步骤S3-2,从所述表列数据中提取信息并附加到所述标准格式模板中,替换所述标准格式模板中的可变部分并进行扩展,得到标准格式测试数据部分;
步骤S3-3,从所述自定义测试数据中提取信息并附加到所述标准格式模板中,替换所述标准格式模板中的可变部分,得到标准格式测试概要部分;
步骤S3-4,合并所述标准格式测试数据部分及所述标准格式测试概要部分,得到最终的标准格式数据。
2.根据权利要求1所述的测试方法,其特征在于,所述步骤S1进一步包括:
步骤S1-1,读取所述测试源数据,生成输入流;
步骤S1-2,解析所述输入流,并将解析结果存成所述表列数据。
3.根据权利要求2所述的测试方法,其特征在于,所述步骤S1-2进一步包括:
根据分号、换行符等对所述解析结果进行分割后存成所述表列数据。
4.根据权利要求3所述的测试方法,其特征在于,所述表列数据包括二维数组形式的所有单项测试值。
5.根据权利要求1所述的测试方法,其特征在于,所述步骤S2进一步包括:
步骤S2-1,读取所述测试信息文件;
步骤S2-2,将所述测试信息文件反序列化形成所述自定义测试数据。
6.根据权利要求5所述的测试方法,其特征在于,所述测试信息文件为用于标注测试信息的summary文件,所述测试信息包含测试时间、测试规范、测试人员、测试设备、测试单项判定等。
7.根据权利要求1所述的测试方法,其特征在于,所述标准格式模板为string类型。
8.根据权利要求1所述的测试方法,其特征在于,所述步骤S3-2进一步包括:
步骤S3-2-1,根据所述标准格式模板内容,确定要替换的部分,并根据所述表列数据的长度,确定所述标准格式模板要扩展的长度;
步骤S3-2-2,根据所述标准格式模板要扩展的长度,复制所述标准格式模板并进行替换。
9.根据权利要求1所述的测试方法,其特征在于,所述测试源数据或所述测试信息文件可以是CSV、TXT、EXCEL、XML或其他格式文件。
10.一种测试系统,其特征在于,包括:
至少一测试平台,设置有测试源数据及测试信息文件;
一标准格式生成器,用于读取并解析所述测试源数据,获得表列数据类型的表列数据,读取并解析所述测试信息文件,获得自定义类型的自定义测试数据,结合所述表列数据和所述自定义测试数据,生成标准格式数据;
一存储器,用于存储所述表列数据和所述自定义测试数据;
一数据输出模块,用于将所述标准格式数据输出至所述存储器;
其中,所述标准格式生成器进一步包括,
一数据读取模块,用于读取并解析所述测试源数据及所述测试信息文件;
一模板创建模块,用于创建标准格式模板数据;
一数据转换模块,用于从所述表列数据中提取信息并附加到所述标准格式模板中,替换所述标准格式模板中的可变部分并进行扩展,得到标准格式测试数据部分,从所述自定义测试数据中提取信息并附加到所述标准格式模板中,替换所述标准格式模板中的可变部分,得到标准格式测试概要部分;
一数据合并模块,用于合并所述标准格式测试数据部分及所述标准格式测试概要部分,得到最终的标准格式数据。
11.根据权利要求10所述的测试系统,其特征在于,根据分号、换行符等对解析后的所述测试源数据进行分割后存成所述表列数据。
12.根据权利要求11所述的测试系统,其特征在于,所述表列数据包括二维数组形式的所有单项测试值。
13.根据权利要求10所述的测试系统,其特征在于,将所述测试信息文件反序列化形成所述自定义测试数据。
14.根据权利要求13所述的测试系统,其特征在于,所述测试信息文件为用于标注测试信息的summary文件,所述测试信息包含测试时间、测试规范、测试人员、测试设备、测试单项判定等。
15.根据权利要求10所述的测试系统,其特征在于,所述标准格式模板为sftring类型。
16.根据权利要求10所述的测试方法,其特征在于,所述测试源数据或所述测试信息文件可以是CSV、TXT、EXCEL、XML或其他格式文件。
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