CN110413465A - 一种基于信息交互总线的信息一致性测试方法、系统和验证服务器 - Google Patents

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CN110413465A CN201910650457.XA CN201910650457A CN110413465A CN 110413465 A CN110413465 A CN 110413465A CN 201910650457 A CN201910650457 A CN 201910650457A CN 110413465 A CN110413465 A CN 110413465A
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    • G06F11/221Detection or location of defective computer hardware by testing during standby operation or during idle time, e.g. start-up testing using arrangements specific to the hardware being tested to test buses, lines or interfaces, e.g. stuck-at or open line faults

Abstract

本发明公开一种基于信息交互总线的信息一致性测试方法、系统和验证服务器,方法包括:获取待发布信息的消息体;从消息体中解析出数据模型的元数据信息;将解析得到的数据模型的元数据信息与预先确定的统一信息模型进行对比,按照预设的一致性测试规则,判断两者语法格式是否兼容,以及模型语义是否一致;响应于待发送信息的数据模型元数据信息与预先确定的统一信息模型之间语法格式不兼容,或者模型语义不一致,输出测试结果为信息一致性测试不通过,否则输出测试结果为信息一致性测试通过。本发明通过对信息交互总线上的信息模型与待发送信息进行一致性测试,可保障总线语义的一致性,避免互操作因消息不规范造成的失败。

Description

一种基于信息交互总线的信息一致性测试方法、系统和验证 服务器
技术领域
本发明涉及智能配用电技术领域,特别是一种基于信息交互总线的信息一致性测试方法。
背景技术
随着城市配电网规模的扩大,电力企业应用需求增加,应用系统间存在大量信息交换,如何实现业务信息的无缝集成,已成为电力企业信息化过程中的热点问题。近年来,国内外基于IEC61968/70系列标准进行了一些信息集成的实践,然而在实际应用中,可能遇到以下2个问题:一是公共信息模型(CIM)随着应用的需求不断进化,版本更新频繁,各厂家的产品在版本上不易保持同步,造成模型语义的差异;二是不同应用或不同企业之间可能需要根据内部需求,对CIM进行相应的扩展,那么私有扩展模型可能导致应用间的语义难以辨识。这2个问题可归结为信息模型不匹配,即模型语义缺乏一致性。对于互操作来说,信息模型的语义一致性是实现组件间数据共享的重要前提,有可能因为组件间模型自身不匹配或业务逻辑错误造成信息导入失败,因此,互操作过程中需要一种能校验模型自身错误的验证器。
随着电力信息标准化的逐步开展,电力企业开始构建基于信息交互总线的信息集成架构。
信息交互总线作为配电自动化系统信息集成的平台,基于IEC 61968和IEC61970的系统集成标准,针对电力行业的实际需求,实现数据同步、数据管理的流程化、信息化。而基于IEC61968/61970消息的总线信息集成容易因消息不规范造成互操作失败,影响相关业务的政策进行,因而对消息质量提出了越来越高的要求。
然而,各系统提供商在实际应用中对IEC61968/70标准制定的总线模型和消息规范的理解、贯彻执行差别较大,在同一条信息交互总线上传递的信息模型和消息混乱,以致应用间信息集成受阻,其根本原因是缺少一种校验机制对总线信息模型进行一致性约束。因此,从规范总线语义的角度出发,有必要在总线上部署模型验证服务。
在互联网信息领域,元数据的语义校验需要描述元数据的语言具有强大的表达能力和一定的推理能力,而传统的资源描述框架模式(EDFS)在这2个方面表现较弱。近几年在语义网研究领域,本体(ontology)技术得到了较快的发展。本体出色的语义表达能力可以很好地满足上述语义验证的需求。国内一些学者也利用本体的这种特点,将本体技术引入信息模型领域开展了相关研究。
名词解释
RDF,资源描述框架,定义了一个简单的模型,通过指定的性质和相应的值描述资源之间的关系,可以表示一个实体关系图。
RDFS,资源描述框架模式,提供了一些建模原语,用来定义一个描述类、类与类之间关系的简单模型,相当于为描述网上资源的RDF语句提供了一个词汇表。从而增强了RDF对资源的描述能力。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于信息交互总线的信息一致性测试方法,保障总线语义的一致性,避免互操作因消息不规范造成的失败。
本发明采取的技术方案为:一种基于信息交互总线的信息一致性测试方法,包括:
响应于部署在总线上的应用组件因模型更新而输出待发布信息,获取相应待发布信息的消息体;
从消息体中解析出数据模型的元数据信息;
将解析得到的数据模型的元数据信息与预先确定的统一信息模型进行对比,按照预设的一致性测试规则,判断两者语法格式是否兼容,以及模型语义是否一致;
响应于待发送信息的数据模型元数据信息与预先确定的统一信息模型之间语法格式不兼容,或者模型语义不一致,输出测试结果为信息一致性测试不通过,否则输出测试结果为信息一致性测试通过。
所述待发布信息可以是电力系统模型信息、电网静态拓扑数据、图形文件等。
进一步的,本发明方法还包括:
将测试不通过的结果信息发送至信息对应的应用组件进行数据模型修改;
获取应用组件模型修改后发出的待发布信息继续进行解析及对比,直至数据模型的元数据信息与预先确定的统一信息模型语法格式兼容且模型语义一致。可使得客户端能够及时对待发部消息的检查,从而从信息源上保证信息模型的一致性。
部署于总线上的客户端应用组件每进行一次模型更新,都需要首先向负责信息一致性测试的验证服务器传递一条待发布消息。若验证通过,相应的客户端应用组件可被允许通过总线向服务订阅方发布相应的业务消息。
优选的,所述解析得到的数据模型的元数据信息为用OWL描述的本体模型对象,预先确定的统一信息模型为基于本体描述的CIM全模型或者统一配置的业务子集。CIM全模型即标准CIM模型及其扩展,通过这种验证模式可以最大限度的找出信息模型层的差异性,实现不同CIM版本或私有模型扩展的差异化分析。统一配置的业务子集则为互操作前,各厂家之间对信息模型达成的共识,包括基于某一发布的CIM版本进行私有扩展,并对其中的某些类、属性进行强制约束等,从而针对不同的业务场景和不同的业务子集,校验其逻辑规则,并且通过本体的逻辑推理实现应用间语义辨识。
优选的,应用于配用电技术时,本发明所述从消息体中解析出数据模型元数据信息为,将待发布消息体的CIM语义信息模型及其扩展映射为包含电力系统模型信息的CIM/RDF应用信息。
优选的,所述预设的一致性规则包括语法格式校验规则和模型语义校验规则,模型语义校验规则包括用于测试总线交互的信息格式是否符合对应的元数据定义的格式层测试规则,和/或用于应用层数据质量测试的应用层测试规则。
对于电网模型数据,语法格式校验规则一般包括命名校验和属性校验。模型语义校验中,在格式层测试时,对于一条完整的IEC61968消息实例,其信封格式应符合消息信封元数据的定义,其消息体子集实例格式应符合消息子集元数据的定义。由于元数据本身的通用性,使得在针对具体应用时,一些特殊的一致性需求无法通过元数据表达,因此针对具体应用场景,利用应用层规则作为补充。应用层测试时,比如动词“get”和名字“MeterReadings”的请求消息会得到“reply MeterReadings ”的响应消息,进而附应用数据进行校验测试。数据质量测试主要解决图形和数据模型的匹配、电网静态拓扑数据和电网元件基本属性数据的正确性,以及是否满足基本应用要求等问题。格式层测试和应用层测试分别在格式层和应用层独立进行。
优选的,所述将解析得到的数据模型元数据信息与预先确定的统一信息模型进行对比包括:
根据所述语法格式校验规则检查两者语法格式是否兼容;
对于语法格式相兼容的电网模型元数据信息,检查其与统一信息模型的模型语义是否一致。
若语法格式不兼容,则针对相应的电网模型元数据信息直接输出测试不通过结果;对于通过语法格式兼容性测试,但不满足语义一致性测试的,亦输出测试不通过结果。
在进行模型语义验证时,本发明利用程序编辑嵌入,形成一个包含推理机制的模型对象Info Graph后,会以RDF图结构的方式表示。推理机制所遵循的推理引擎规则,即所述预设语义一致性规则可为前述格式层测试规则和/或应用层测试规则,应用层测试规则根据应用需求的业务场景而制定,应用需求有如CIM数据模型、电网数据模型、系统接入测试模型等自定义的应用场景。在各类场景中,业务需求会存在个性化差异,自定义的推理规则既可适应推理机的引擎机制,又能够满足个性化差异的需求。
优选的,在进行模型验证时,选择OWL-DL作为模型配置语言,选择OWL-ful作为对CIM全模型的描述语言。考虑了OWL语言的3种子语言的特点,这种对知识层描述子语言的配置能够更加适应模式和子集在表达能力、逻辑推理方面的需求,也即:从业务层次出发,子集的定义涉及类和属性的约束规范,以及可能会针对相应的业务需求构造公理约束。因此,从描述逻辑的语义表达以及逻辑推理能力方面考虑,选择OWL-DL作为模型配置语言。对于CIM全模型的描述,并无涉及具体业务规范,只是提供一组公共语义,因此选择表达能力更强的OWL-ful语言更为合适。
一种一致性测试服务器,包括网络接口、存储器和处理器,其中:
网络接口用于在与部署于信息交互总线上的多个应用组件之间进行收发信息过程中,信号的接收和发送;
存储器用于存储能够在所述处理器上运行的计算机程序指令;
处理器用于在运行所述计算机程序指令时,执行所述一致性测试方法的步骤。
优选的,所述一致性测试方法通过可扩展松耦合WEB服务体系实现在一致性测试服务器中的软件框架部署。可应用为以下两种模式:
其一即在线测试模式:一致性测试服务器为IEC61968信息交互总线上的总线适配器;实际业务系统通过总线向其他业务系统发送消息时,由总线适配器实时对消息进行一致性测试并转发相应消息,然后将得到的测试结果返回给消息发送方或推送到监控平台上,便于及时修正信息模型。
其二即离线测试模式:一致性测试服务器为本地局域网内的总线web服务器,供单个系统开发人员进行离线自测试,修正系统错误,待信息模型全部通过后该系统才可接入信息交互总线与其他系统进行信息交互。
本发明还公开一种利用前述一致性验证服务器的信息一致性测试系统,其包括部署于信息交互总线上的多个应用组件,以及分别与各应用组件之间连接通信的验证服务器;
各应用组件在组件新建以及每次信息模型更新后向验证服务器发送一条待发布信息;
验证服务器利用所述一致性测试方法对相应的待发布信息进行信息一致性测试,并将测试结果信息反馈至相应应用组件;
应用组件接收测试结果信息,若测试结果为测试通过,则应用组件可通过信息交互总线发布后续信息;若测试结果为测试不通过,则应用组件需对信息模型进行修改更新后再次进行信息一致性测试。
有益效果
本发明基于IEC61968和IEC61970的系统集成标准,对信息交互总线的测试进行研究,应用于信息模型一致性测试中,利用本体在知识表达和语义传递方面的优势,构建基于OWL描述的IEC61968标准信息模型,并将其作为验证模式实现与CIM/XML元数据的校验比对,从而检测出模型层的差异性,同时实现IEC61968标准信息模型的语法和语义一致性测试,能够适用配用电系统信息一致性测试的业务需求。当总线上出现新部署的应用或者应用组件进行模型更新时,通过对其待发布的消息进行元数据校验,有利于应用组件对信息模型错误的查找,可从根本上保证总线语义的一致性,避免互操作因消息不规范造成的失败。
附图说明
图1所示为本发明方法流程示意图;
图2所示为IECTC57定义的分层参考架构;
图3所示为语法格式一致性测试原理示意图;
图4所示为DL/T 1080.100标准中子集定义的类与模式的关系;
图5所示为本发明语法和语义校验流程示意图;
图6所示为模型对象Info Graph的创建原理示意图;
图7所示为本发明的应用示意图,其中,GIS:地理信息系统;SCADA:数据采集和监控;PMS:电力管理系统。
具体实施方式
以下结合附图和具体实施例进一步描述。
本发明的技术路线为,依据IEC61968标准,对配电网各系统的私有模型进行标准化扩展,形成适合国内应用的配电网全模型规范。根据国内配用电复杂应用架构需求,建立测试软硬件部署体系,以对信息总线进行总线功能符合度测试;实现基于自动回路技术研究集成于信息总线的测试仿真器适配器,对各类接入系统进行无缝接入测试、消息测试或全模型测试。
实施例1
参考图1,本实施例为基于信息交互总线的信息一致性测试方法,包括:
响应于部署在总线上的应用组件因模型更新而输出待发布信息,获取相应待发布信息的消息体;
从消息体中解析出数据模型的元数据信息;
将解析得到的数据模型的元数据信息与预先确定的统一信息模型进行对比,按照预设的一致性测试规则,判断两者语法格式是否兼容,以及模型语义是否一致;
响应于待发送信息的数据模型元数据信息与预先确定的统一信息模型之间语法格式不兼容,或者模型语义不一致,输出测试结果为信息一致性测试不通过,否则输出测试结果为信息一致性测试通过。
所述待发送信息可以是电力系统模型信息、电网静态拓扑数据、图形文件等。
进一步的,方法还包括,将测试不通过的结果信息发送至信息对应的应用组件进行数据模型修改;
获取应用组件模型修改后发出的待发布信息继续进行解析及对比,直至数据模型的元数据信息与预先确定的统一信息模型语法格式兼容且模型语义一致。可使得客户端能够及时对待发部消息的检查,从而从信息源上保证信息模型的一致性。
部署于总线上的客户端应用组件每进行一次模型更新,都需要首先向负责信息一致性测试的验证服务器传递一条待发布消息。若验证通过,相应的客户端应用组件可被允许通过总线向服务订阅方发布相应的业务消息。
所述解析得到的数据模型的元数据信息为用OWL描述的本体模型对象,预先确定的统一信息模型为基于本体描述的CIM全模型或者统一配置的业务子集。CIM全模型即标准CIM模型及其扩展,通过这种验证模式可以最大限度的找出信息模型层的差异性,实现不同CIM版本或私有模型扩展的差异化分析。统一配置的业务子集则为互操作前,各厂家之间对信息模型达成的共识,包括基于某一发布的CIM版本进行私有扩展,并对其中的某些类、属性进行强制约束等,从而针对不同的业务场景和不同的业务子集,校验其逻辑规则,并且通过本体的逻辑推理实现应用间语义辨识。
所述从消息体中解析出数据模型元数据信息为,将待发送消息体的CIM语义信息模型及其扩展映射为包含电力系统模型信息的CIM/RDF应用信息,遵循CIM语义以及子集的约束机制。
建立一个系统的数据模型,需要抽象出问题域中的元素类型和类型的性质,就是所谓的元数据,即描述数据的数据或关于数据的结构数据。并且,为了使计算机能够理解和操作,还需要对每条元数据元素给予命名和解释,提供不同系统间元数据交换、重用的通用格式以及对元素赋值方法的规定。这就是信息模型包含的3个方面:语义、语法和描述规则。其中,语义模型就是一组描述关系的词汇表,并且包含这些关系的精确的规格化说明。
参考图2所示为IECTC57定义的分层参考架构,IEC61968/70系列标准不仅定义了抽象的CIM,还制定了一套通用服务、子集以及消息定义格式。
对上述元数据信息进行校验可实现2个层次目标:第1层是通过验证实现不同CIM版本或私有模型扩展的差异化分析;第2层则是针对不同的业务场景和不同的业务子集,校验其逻辑规则,并且通过本体的逻辑推理实现应用间语义辨识。
对于第1层目标,不涉及业务规范,从模型及扩展的完整性上考虑,构建标准CIM全模型及其扩展作为验证模式,通过校验可以最大限度地找出信息模型层的差异性。第2层目标主要从实际互操作角度出发,一般情况下,在互操作试验之前,各厂家之间对信息模型达成了共识,包括基于某一发布的CIM版本进行私有扩展,并对其中的某些类、属性进行强制约束,即统一配置了业务子集。
因此本实施例所述预设的一致性规则包括语法格式校验规则和模型语义校验规则,对于电网模型数据,语法格式校验规则一般包括命名校验和属性校验规则:
a.命名校验:
①类名称是否符合规范;
②属性名称是否符合规范。
b.属性校验:
①对象包含的关键属性是否完整;
②属性所属的对象类型是否正确;
③属性出现次数是否在允许的范围内
④数据类型属性的取值范围是否在允许的范围内
⑤对象类型数型关联的对象是否存在、类型是否正确。
参考图2所示,语法校验位将数据模型的元数据信息与基于本体描述的语义模式进行比对,该语义模式可以是基于标准CIM及其扩展的全模型,也可以是统一配置的子集。
模型语义校验规则包括用于测试总线交互的信息格式是否符合对应的元数据定义的格式层测试规则,和/或用于应用层数据质量测试的应用层测试规则。格式层测试时,对于一条完整的IEC61968消息实例,其信封格式应符合消息信封元数据的定义,其消息体子集实例格式应符合消息子集元数据的定义。由于元数据本身的通用性,使得在针对具体应用时,一些特殊的一致性需求无法通过元数据表达,因此针对具体应用场景,利用应用层规则作为补充。应用层测试时,比如动词“get”和名字 “MeterReadings”的请求消息会得到“reply MeterReadings ”的响应消息,进而附应用数据进行校验测试。数据质量测试主要解决图形和数据模型的匹配、电网静态拓扑数据和电网元件基本属性数据的正确性,以及是否满足基本应用要求等问题。格式层测试和应用层测试分别在格式层和应用层独立进行。
参考图5所示,所述将解析得到的数据模型元数据信息与预先确定的统一信息模型进行对比包括:
检查两者语法格式是否兼容;
对于语法格式相兼容的电网模型元数据信息,检查其与统一信息模型的模型语义是否一致。
若语法格式不兼容,则针对相应的电网模型元数据信息直接输出测试不通过结果;对于通过语法格式兼容性测试,但不满足语义一致性测试的,亦输出测试不通过结果。
参考图4所示,CIM提供了一套元数据语义,模式(schema)则用某种数据描述语言来描绘元数据与元数据之间的相互关系。子集是针对特定的业务需求从相应的模式中选择一组类以及属性的集合,并对其进行了约束规范。
由于CIM是IEC使用UML发布的,因此需要将其转化为计算机可识别的语言。IEC61970-501标准给出了如何将CIM/XML模型映射为CIM/RDFS,但是考虑到 RDFS在语义表达能力上的不足,而本文提到的信息模型验证需要更强的语义表达以及逻辑推理,因此引入 OWL作为验证模式的知识层表示,并构建CIM 语义信息模型。
在语义网研究领域,本体是共享概念化的、显式的、形式化的说明。应用系统可以使用本体显式声明它们所包含的知识。代表性的语义表示语言(本体语言)有:资源描述框架(RDF),RDFS,本体接口语言(OIL),美国国防高级设计署(DARPA)标注语言(DAML)+OIL和OWL。其中OWL位于RDFS的上层,基于RDFS语法和本体原语(类等),增加了更加丰富的原语集(传递、基数等)以及描述类与属性的域结构。
参考图6所示,本发明所描述的是基于本体的验证,首先完成CIM/XML文档的导入,并将其转换成用OWL描述的本体模型对象,然后导入需要进行比对的本体模型(CIM全模型或者子集),并且选择合适的推理机(基于自定义规则的推理引擎),从而利用程序编辑嵌入,创建一个包含推理机制的模型对象Info Graph,该模型对象在内存中是以RDF图结构的方式表示的。推理机制所遵循的推理引擎规则,即所述预设语义一致性规则可为前述格式层测试规则或者应用层测试规则,应用层测试规则根据应用需求的业务场景而制定,应用需求有如CIM数据模型、电网数据模型、系统接入测试模型等自定义的应用场景。在各类场景中,业务需求会存在个性化差异,自定义的推理规则既可适应推理机的引擎机制,又能够满足个性化差异的需求。
在进行模型验证时,选择OWL-DL作为模型配置语言,选择OWL-ful作为对CIM全模型的描述语言。考虑了OWL语言的3种子语言的特点,这种对知识层描述子语言的配置能够更加适应模式和子集在表达能力、逻辑推理方面的需求,也即:从业务层次出发,子集的定义涉及类和属性的约束规范,以及可能会针对相应的业务需求构造公理约束。因此,从描述逻辑的语义表达以及逻辑推理能力方面考虑,选择OWL-DL作为模型配置语言。对于CIM全模型的描述,并无涉及具体业务规范,只是提供一组公共语义,因此选择表达能力更强的OWL-ful语言更为合适。
参考图5所示,对于语法校验通过的元数据信息,进行语义一致性校验,包括依次遍历CIM/RDF中包含的谓语成分、类、统一资源标识符(URI)和基数(cardinality)约束等,并借助语义逻辑推理机制在模型对象Inf Graph中查找上述遍历到的元数据,若找不到与其相符的对象,则验证结果为测试不通过。其中基数约束的校验需要统计出被校验消息对象的个数,判断其是否在模型对象定义的值域范围内。
应用本发明方法开发的模型验证工具经实验证明,应用于信息交互总线时,可为GIS等应用提供模型离线或在线校验服务,校验效率较高,准确度较好。
实施例2
本实施例为一种一致性测试服务器,包括网络接口、存储器和处理器,其中:
网络接口用于在与部署于信息交互总线上的多个应用组件之间进行收发信息过程中,信号的接收和发送;
存储器用于存储能够在所述处理器上运行的计算机程序指令;
处理器用于在运行所述计算机程序指令时,执行所述一致性测试方法的步骤。
本实施例所述一致性测试方法通过可扩展松耦合WEB服务体系实现在一致性测试服务器中的软件框架部署。可应用为以下两种模式:
其一即在线测试模式:一致性测试服务器为IEC61968信息交互总线上的总线适配器;实际业务系统通过总线向其他业务系统发送消息时,由总线适配器实时对消息进行一致性测试并转发相应消息,然后将得到的测试结果返回给消息发送方或推送到监控平台上,便于及时修正信息模型。
其二即离线测试模式:一致性测试服务器为本地局域网内的总线web服务器,供单个系统开发人员进行离线自测试,修正系统错误,待信息模型全部通过后该系统才可接入信息交互总线与其他系统进行信息交互。
实施例3
本实施例为基于实施例1和2的信息一致性测试系统,参考图7所示,其包括部署于信息交互总线上的多个应用组件,以及分别与各应用组件之间连接通信的验证服务器;
各应用组件在组件新建以及每次信息模型更新后向验证服务器发送一条待发布信息;
验证服务器利用所述一致性测试方法对相应的待发布信息进行信息一致性测试,并将测试结果信息反馈至相应应用组件;
应用组件接收测试结果信息,若测试结果为测试通过,则应用组件可通过信息交互总线发布后续信息;若测试结果为测试不通过,则应用组件需对信息模型进行修改更新后再次进行信息一致性测试。
参考图7所示出的验证服务在IEC61968标准消息总线上的工作流程,部署在总线上的应用组件每进行一次模型更新(元数据),需要首先向验证服务器传递一条待发布的消息,验证服务器将验证结果返回给应用组件(专属通信通道)。若验证结果是不兼容的,则该组件不允许向总线上发布消息,需要根据不兼容信息对模型进行核实和修改。若验证通过,则可以向总线服务订阅方发布相应的业务消息,并且在下一次模型更新之前不必再向验证服务器传送消息。经过该验证流程,可以保证总线上传递的信息模型均符合CIM 或特定子集的要求。
以往的总线模式,总线上发布的消息只能保证其语法上的兼容性,因此,极有可能出现因为模型不匹配或者语义不一致而导致信息交互失败,这种模式不利于查找错误来源。而本发明提出在消息总线上部署验证服务环节,当总线上出现新部署的应用或者应用组件进行模型更新时,需要将其待发布的消息XML进行元数据校验,从根本上保证了总线语义的一致性。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上结合附图对本发明的实施例进行了描述,但是本发明并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,这些均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种基于信息交互总线的信息一致性测试方法,其特征是,包括:
响应于部署在总线上的应用组件因模型更新而输出待发布信息,获取相应待发布信息的消息体;
从消息体中解析出数据模型的元数据信息;
将解析得到的数据模型的元数据信息与预先确定的统一信息模型进行对比,按照预设的一致性测试规则,判断两者语法格式是否兼容,以及模型语义是否一致;
响应于待发送信息的数据模型元数据信息与预先确定的统一信息模型之间语法格式不兼容,或者模型语义不一致,输出测试结果为信息一致性测试不通过,否则输出测试结果为信息一致性测试通过。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征是,还包括:将测试不通过的结果信息发送至信息对应的应用组件进行数据模型修改;
获取应用组件模型修改后发出的待发布信息继续进行解析及对比,直至数据模型的元数据信息与预先确定的统一信息模型语法格式兼容且模型语义一致。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征是,所述解析得到的数据模型的元数据信息为用OWL描述的本体模型对象,预先确定的统一信息模型为基于本体描述的CIM全模型或者统一配置的业务子集。
4.根据权利要求1或3所述的方法,其特征是,所述从消息体中解析出电网模型元数据信息为,将待发送消息体的CIM语义信息模型及其扩展映射为包含电力系统模型信息的CIM/RDF应用信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征是,所述预设的一致性规则包括语法格式校验规则和模型语义校验规则,模型语义校验规则包括用于测试总线交互的信息格式是否符合对应的元数据定义的格式层测试规则,和/或用于应用层数据质量测试的应用层测试规则。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征是,所述将解析得到的电网模型元数据信息与预先确定的统一信息模型进行对比包括:
所述将解析得到的数据模型元数据信息与预先确定的统一信息模型进行对比包括:
检查两者语法格式是否兼容;
对于语法格式相兼容的电网模型元数据信息,检查其与统一信息模型的模型语义是否一致。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征是,选择OWL-DL作为模型配置语言,选择OWL-ful作为对CIM全模型的描述语言。
8.一种基于权利要求1-7任一项所述信息一致性测试方法的一致性验证服务器,其特征是,包括网络接口、存储器和处理器,其中,
网络接口用于在与部署于信息交互总线上的多个应用组件之间进行收发信息过程中,信号的接收和发送;
存储器用于存储能够在所述处理器上运行的计算机程序指令;
处理器用于在运行所述计算机程序指令时,执行所述一致性测试方法的步骤。
9.根据权利要求8所述的一致性测试服务器,其特征是,所述一致性测试方法通过可扩展松耦合WEB服务体系实现在一致性测试服务器中的软件框架部署。
10.一种利用权利要求8所述一致性验证服务器的信息一致性测试系统,其特征是,包括部署于信息交互总线上的多个应用组件,以及分别与各应用组件之间连接通信的验证服务器;
各应用组件在组件新建以及每次信息模型更新后向验证服务器发送一条待发布信息;
验证服务器利用所述一致性测试方法对相应的待发布信息进行信息一致性测试,并将测试结果信息反馈至相应应用组件;
应用组件接收测试结果信息,若测试结果为测试通过,则应用组件可通过信息交互总线发布后续信息;若测试结果为测试不通过,则应用组件需对信息模型进行修改更新后再次进行信息一致性测试。
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