CN110174472B - 一种基于鲜叶的脂肪酸组成判定茶树品种适制性的方法 - Google Patents
一种基于鲜叶的脂肪酸组成判定茶树品种适制性的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110174472B CN110174472B CN201910400350.XA CN201910400350A CN110174472B CN 110174472 B CN110174472 B CN 110174472B CN 201910400350 A CN201910400350 A CN 201910400350A CN 110174472 B CN110174472 B CN 110174472B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- tea
- fatty acid
- content
- temperature
- acid
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N30/00—Investigating or analysing materials by separation into components using adsorption, absorption or similar phenomena or using ion-exchange, e.g. chromatography or field flow fractionation
- G01N30/02—Column chromatography
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N30/00—Investigating or analysing materials by separation into components using adsorption, absorption or similar phenomena or using ion-exchange, e.g. chromatography or field flow fractionation
- G01N30/02—Column chromatography
- G01N30/04—Preparation or injection of sample to be analysed
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N30/00—Investigating or analysing materials by separation into components using adsorption, absorption or similar phenomena or using ion-exchange, e.g. chromatography or field flow fractionation
- G01N30/02—Column chromatography
- G01N30/04—Preparation or injection of sample to be analysed
- G01N30/06—Preparation
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N30/00—Investigating or analysing materials by separation into components using adsorption, absorption or similar phenomena or using ion-exchange, e.g. chromatography or field flow fractionation
- G01N30/02—Column chromatography
- G01N30/62—Detectors specially adapted therefor
- G01N30/64—Electrical detectors
- G01N30/68—Flame ionisation detectors
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N30/00—Investigating or analysing materials by separation into components using adsorption, absorption or similar phenomena or using ion-exchange, e.g. chromatography or field flow fractionation
- G01N30/02—Column chromatography
- G01N30/86—Signal analysis
- G01N30/8624—Detection of slopes or peaks; baseline correction
- G01N30/8631—Peaks
- G01N30/8634—Peak quality criteria
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N30/00—Investigating or analysing materials by separation into components using adsorption, absorption or similar phenomena or using ion-exchange, e.g. chromatography or field flow fractionation
- G01N30/02—Column chromatography
- G01N30/04—Preparation or injection of sample to be analysed
- G01N2030/042—Standards
- G01N2030/045—Standards internal
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N30/00—Investigating or analysing materials by separation into components using adsorption, absorption or similar phenomena or using ion-exchange, e.g. chromatography or field flow fractionation
- G01N30/02—Column chromatography
- G01N30/04—Preparation or injection of sample to be analysed
- G01N30/06—Preparation
- G01N2030/067—Preparation by reaction, e.g. derivatising the sample
Abstract
本发明涉及茶树种类技术领域,为解决目前茶树种质筛选的参考指标较少的问题,本发明提供一种基于鲜叶的脂肪酸组成判定茶树品种适制性的方法,当不饱和脂肪酸与饱和脂肪酸含量的比值大于2,且亚麻酸与棕榈酸含量的比值大于1.2,表明该品种茶树适制发酵类茶叶;当不饱和脂肪酸与饱和脂肪酸含量的比值大于2,且亚麻酸与棕榈酸含量的比值小于1.2,表明该品种适制不发酵茶类,本发明的方法缩短品种选育的时间,减轻育种工作量,从而为茶树品种适制性的评价体系完善提供参考依据。
Description
技术领域
本发明涉及茶树种类技术领域,具体涉及一种基于鲜叶的脂肪酸组成判定茶树适制性的方法。
背景技术
茶树良种选育工作是一项周期长,工作量大,难度较高的基础工作。选育一个国家级茶树良种少则十几年,多则几十年。从发现特异单株,到种间杂交,再到株系筛选等等,无数次的抽样测试,只为了获得适制各种茶类的新品种。目前,育种家对茶树品种的适制性评价,一般是依据茶叶感官品质(色、香、味、形等)的优劣和化学成分(水浸出物、茶多酚、氨基酸、酚氨比、可溶性糖、儿茶素、香气成分等)的高低。当然,也有其它的鉴定手段,如采用分子标记法能鉴定茶树种质加工乌龙茶的可行性(CN201510339164.1),利用芽叶的发酵性能也可快速鉴定茶树品种的适制性(CN201210537226.6),通过测定鲜叶中的香叶基樱草糖苷、苯甲醇樱草糖苷、苯乙醇樱草糖苷的含量来判定花果香型茶叶的适制种质(CN201711473307.3),即通过分析香气前体来探究花果香茶的适制品种。
脂肪酸是茶叶香气品质形成的重要前体,近几年国内外专家学者又从多个方面验证了该论断。目前,研究表明脂肪酸含量随芽叶成熟度的增加而升高,在不同品种间、不同季节间、不同地域间存在明显差异(Kottur et al,2011;Wang et al,2013;Okal et al,2012)。在茶叶加工中可转变为香气活性较高的含有5个或6个的醇类、醛类、酮类,以及茉莉酮、茉莉酸甲酯、茉莉内酯等(Kobayashi et al,1988;Zhu et al,2015)。由于茶叶的加工工艺不同,脂肪酸的保留量也各异(王磊磊等,2009;马超龙,2017)。廖书娟等比较了不同品种茶树鲜叶的脂肪酸含量(2008),却未得到脂肪酸组成与茶树品种适制性的关联性,可能受限于当时的分析手段,检测出的脂肪酸不能反映茶叶的真实含量。然而,茶叶品质成分如茶多酚、氨基酸、酚氨比等用作茶树种质筛选的参考指标,由来已久,但目前尚鲜见脂肪酸作为参考指标的报道。
发明内容
为解决目前茶树种质筛选的参考指标较少的问题,本发明提供一种基于鲜叶的脂肪酸组成判定茶树适制性的方法,缩短品种选育的时间,减轻育种工作量,从而为茶树品种适制性的评价体系完善提供参考依据。
本发明是通过一下技术方案实现的:一种基于鲜叶的脂肪酸组成判定茶树品种适制性的方法为以下步骤;
(1)获取茶鲜叶的脂肪酸组成及各组份含量;
脂肪酸(特别是12碳以上的长碳链脂肪酸)一般不直接进行气相色谱分析,其原因是脂肪酸的沸点高,高温下不稳定,易裂解,分析中易造成损失。因此,对脂肪酸的组分分析时,先将脂肪酸甲醇反映,制备脂肪酸甲酯,降低沸点,提高稳定性,然后进行气相色谱分析。
甲酯化方法包括酸、碱催化的两类常用的方法,硫酸—甲醇酯化适用面广,既适于游离脂肪酸,又适合于结合态脂肪酸,氢氧化钾—甲醇室温酯化法适合于脂肪的甲酯化,不能用于酯化游离脂肪酸。
作为优选,本发明采用硫酸-甲醇法分析法获得茶鲜叶的脂肪酸组成,具体制备方法为:首先将鲜茶叶磨碎成茶叶粉末装入离心管中,加入抗氧化剂、体积浓度为4%-6%的硫酸/甲醇溶液、内标十七烷酸及甲苯,充分混匀;然后在90℃-95℃下加热1.0h-1.5h使对脂肪酸进行充分甲酯化后冷却至室温;接着加入质量浓度为0.9%的氯化钠溶液和正己烷,强烈涡旋混匀,最后在室温下离心(离心力1500×g-1800×g/min)15min,取上清液至新的离心管,重复提取若干次,优选为1-2次,合并上清液,以氮气吹干或离心浓缩至干,用正己烷溶解,放于-20℃贮存(待测)。酯化的目的是使类脂中的脂肪酸变成相应的酶,并从非脂肪酸残基中游离出来。
作为优选,上述方法中甲酯化过程操作需在通风厨中进行。
作为优选,茶叶粉、氧化剂、硫酸/甲醇溶液、十七烷酸、甲苯、氯化钠、正己烷的质量体积比为:20mg-60mg茶粉:20μL抗氧化剂:1mL硫酸/甲醇溶液:100μg十七烷酸:300μL甲苯:1mL氯化钠溶液:2mL正己烷。
作为优选,抗氧化剂为BHT(二丁基羟基甲苯),质量浓度为0.2%,BHT作为抗氧剂,它能够与自动氧化中的链增长自由基反应,消灭自由基,从而使链式反应中断。BHT在抗氧化过程中既可以作为氢的给予体也可以作为自由基俘获剂。由于2,6位上有2个强力推电子基团,因此,BHT具有很强的抗氧化效果。
作为优选,本发明采用气相色谱-火焰离子化检测器法(GC-FID)分析茶鲜叶的脂肪酸含量。氢火焰离子化检测器(FID),简称氢焰检测器,在气相色谱仪检测分析试验中应用较为广泛,它是以氢气与空气中氧气燃烧产生火焰为能源,当有机物质进入火焰时,在火焰的高能作用下,被激发而产生离子。气相色谱分析-火焰离子化检测器或GC-FID是一种十分常用的分析技术。与其他的气相色谱技术一样,该分析方法要求载气中的水和氧气杂质含量极低,因为水和氧气会干扰固定相,并造成输出的气相色谱图出现高基线噪声和柱流失等严重问题,从而降低分析灵敏度,同时缩短色谱柱寿命。FID还对向火焰供应的氢气和空气中的烃类杂质极为敏感。烃类杂质会导致基线噪声增大并降低检测器的灵敏度。
其中GC-FID的分析条件是色谱柱:DB-23(60m×0.25mm×0.25μm);自动进样,进样量:lμL;采用分流进样,分流比为10:1;进样口温度:250℃;载气:氮气,20.0mL/min;氢气,30mL/min;空气,400mL/min。程序升温:初始温度120℃,以6.5℃/min升到170℃,保持12min,然后以2.75℃/min升到215℃保持3min,最后以4℃/min升到230℃保持3min;检测器:火焰离子检测器,温度为280℃;每个样品检测43min,样品检测间隔2min。
(2)根据茶树鲜叶脂肪酸各组份的含量,计算不饱和脂肪酸与饱和脂肪酸含量的比值、亚麻酸与棕榈酸含量的比值进行茶树品种适制性判定。
不饱和脂肪酸(USFA)和饱和脂肪酸(SFA)分别指所有的不饱和脂肪酸(单不饱和、双不饱和及多不饱和脂肪酸)、饱和脂肪酸。USFA/SFA值、亚麻酸与棕榈酸的比值可以用峰面积之比,也可用其含量之比。
茶树鲜叶中主要含有棕榈酸(16:0)、棕榈油酸(16:1)、十六碳三烯酸(16:3)、硬脂酸(18:0)、油酸(18:1)、亚油酸(18:2)和亚麻酸(18:3)等脂肪酸,鲜叶中以不饱和脂肪酸为主,脂肪酸的含量在不同品种间差异明显。脂肪酸类本身具有香气,对茶叶展现的香气具有重要贡献。其中,A:B的A和B分别指脂肪酸中碳原子数和不饱和双键数。
当不饱和脂肪酸与饱和脂肪酸含量的比值大于2,且亚麻酸与棕榈酸含量的比值大于1.2,表明该品种茶树适制发酵类茶叶,如红茶、乌龙茶等;当不饱和脂肪酸与饱和脂肪酸含量的比值小于2,且亚麻酸与棕榈酸含量的比值小于1.2,表明该品种适制不发酵茶类,如绿茶等。
绿茶中不饱和脂肪酸酸随品质下降而升高,饱和脂肪酸随品质下降而降低,亚麻酸与品质呈负相关,棕榈酸与品质呈正相关,均达到显著水平。发酵类茶中的脂肪酸以不饱和脂肪酸为主,其中以亚麻酸、棕榈酸含量最高。
本发明提出一种基于茶鲜叶中的脂肪酸组成筛选茶树良种的方法,即采用硫酸-甲醇法制备脂肪酸甲酯,通过GC-FID检测样品的全部脂肪酸(包含游离脂肪酸),计算出饱和脂肪酸和不饱和脂肪酸的比值,以及亚麻酸与棕榈酸的比值,进而根据比值区间确定茶树新品种的适制性,
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
(1)操作方便,易于控制;
(2)缩短品种选育的时间,减轻育种工作量。
附图说明
图1为不同茶树品种鲜叶加工的红茶样;
图2为不同茶树品种鲜叶加工的红茶样汤色。
具体实施方式
下面通过实施例对本发明作进一步详细说明,实施例中所用原料均可市购或采用常规方法制备。
实施例1-实施例6
称取50mg不同品种茶树的一芽四叶标准的鲜叶(铁观音、金观音、黄金桂、紫玫瑰、黄观音、紫牡丹)制成的茶粉,分别放入10mL的离心管,加入20μL的BHT、1mL的6%硫酸/甲醇溶液(体积比)、100μg十七烷酸和300μL甲苯,混匀。然后在90℃下加热1.5h,冷却至室温,加入1mL的0.9%氯化钠溶液(质量比)和2mL正己烷,涡旋混匀。室温下离心15min(1800g/min),取上清液。再加入2mL正己烷,再提取一次。合并两次提取的上清液(无色的),氮气吹干后,用正己烷溶解,进行GC-FID分析。试验重复6次。其中GC-FID的分析条件是色谱柱:DB-23(60m×0.25mm×0.25μm);自动进样,进样量:lμL;采用分流进样,分流比为10:1;进样口温度:250℃;载气:氮气,20.0mL/min;氢气,30mL/min;空气,400mL/min。程序升温:初始温度120℃,以6.5℃/min升到170℃,保持12min,然后以2.75℃/min升到215℃保持3min,最后以4℃/min升到230℃保持3min;检测器:火焰离子检测器,温度为280℃;每个样品检测43min,样品检测间隔2min。脂肪酸含量如表1所示:
表1.不同品种茶树鲜叶中的脂肪酸含量及组成
研究表明,铁观音、金观音、黄金桂、紫玫瑰、黄观音、紫牡丹等茶树鲜叶中的脂肪酸主要有亚麻酸(18:3)、亚油酸(18:2)、油酸(18:1)、硬脂酸(18:0)、棕榈油酸(16:1)、棕榈酸(16:0)等(见表1)。亚麻酸、亚油酸、油酸和棕榈酸含量均高于1.0mg.g-1,且亚麻酸含量最高达15.0±1.5mg.g-1。所有样品中USFA/SFA值大于3.0的仅有JGY和ZMG,但均大于2。同时,亚麻酸与棕榈酸的比值也均大于1.2。因此判定它们均适宜加工发酵茶类,此结果与茶叶生产实际是一致的,即铁观音、金观音、黄金桂、紫玫瑰、黄观音、紫牡丹均适制乌龙茶。铁观音和金观音茶树,不仅是适制乌龙茶的典型代表,也是适制红茶的良种。黄金桂又名黄旦,按本发明的判定方法,认为适合加工发酵茶如乌龙茶和红茶等。
实施例7-9
称取白叶1号、翠峰茶树、中黄1号的一芽二叶标准的鲜叶(均为国家审定的优良茶树品种,适制绿茶)0.04g,分别放入10mL的离心管,加入20μL的BHT、1mL的5%硫酸/甲醇溶液(体积比)、200μg十七烷酸和300μL甲苯,混匀。然后在90℃下加热1.5h,冷却至室温,加入1mL的0.9%氯化钠溶液(质量浓度)和2mL正己烷,涡旋混匀。室温下离心15min(1800g/min),取上清液。再加入2mL正己烷,再提取一次。合并两次提取的上清液,氮气吹干后,用正己烷溶解,进行GC-FID分析。试验重复6次。其中GC-FID的分析条件是色谱柱:DB-23(60m×0.25mm×0.25μm);自动进样,进样量:lμL;采用分流进样,分流比为10:1;进样口温度:250℃;载气:氮气,20.0mL/min;氢气,30mL/min;空气,400mL/min。程序升温:初始温度120℃,以6.5℃/min升到170℃,保持12min,然后以2.75℃/min升到215℃保持3min,最后以4℃/min升到230℃保持3min;检测器:火焰离子检测器,温度为280℃;每个样品检测43min,样品检测间隔2min。脂肪酸含量如表2所示:
表2.白叶1号、翠峰鲜叶、中黄1号的脂肪酸分析
脂肪酸(mg/g) | 白叶1号 | 翠峰 | 中黄1号 |
14:0 | 0.059±0.002 | 0.043±0.007 | 0.041±0.002 |
16:0 | 10.368±0.128 | 8.450±0.593 | 5.481±0.177 |
16:1 | 0.182±0.006 | 0.219±0.013 | 0.076±0.003 |
18:0 | 0.465±0.044 | 0.397±0.051 | 0.535±0.013 |
18:1 | 0.772±0.042 | 1.071±0.100 | 0.230±0.021 |
18:2 | 5.088±0.287 | 5.637±0.345 | 7.561±0.264 |
18:3 | 8.386±0.552 | 8.332±0.500 | 9.663±0.344 |
USFA | 16.306±0.439 | 16.624±0.539 | 18.058±0.598 |
SFA | 10.797±0.304 | 10.518±0.047 | 6.287±0.183 |
USFA/SFA | 1.34 | 1.74 | 2.88 |
18:3/16:0 | 0.81 | 0.986 | 1.76 |
研究表明,白叶1号、翠峰、中黄1号中也可检测7种脂肪酸(见表2),棕榈酸含量最多,其次是亚麻酸和亚油酸。二者的亚麻酸与棕榈酸的比值分别是0.81和0.986,即均小于1.2。并且白叶1号与翠峰的USFA/SFA值分别是1.34和1.74,即均小于2。采用本发明的方法判定两个品种均不适合加工发酵茶,更适宜加工绿茶等不发酵茶。这个判定结果与《中国无性系茶树品种志》的结论是一致。中黄1号中亚麻酸与棕榈酸的比值为1.76,并且USFA/SFA值达到2.88,故按本发明判定中黄1号更适制发酵茶类;然而采用中黄1号茶树鲜叶加工的绿茶和红茶,品质都很好。之所以会出现这种情况,可能是因为中黄1号为光敏感型茶树,含有较高的氨基酸。
实施例10-17
称取30mg不同品种茶树的一芽四叶标准的鲜叶(紫鹃、金萱、菊花春、中茶302、碧云、寒绿、萍云、苔香紫)制成的茶粉,分别放入10mL的离心管,加入20μL的BHT、1mL的4%硫酸/甲醇溶液(体积比)、100μg十七烷酸和300μL甲苯,混匀。然后在95℃下加热1h,冷却至室温,加入1mL的0.9%氯化钠溶液(质量比)和2mL正己烷,涡旋混匀。室温下离心15min(1600g/min),取上清液。再加入2mL正己烷,再提取一次。合并两次提取的上清液(无色的),氮气吹干后,用正己烷溶解,进行GC-FID分析。试验重复6次。其中GC-FID的分析条件是色谱柱:DB-23(60m×0.25mm×0.25μm);自动进样,进样量:lμL;采用分流进样,分流比为10:1;进样口温度:250℃;载气:氮气,20.0mL/min;氢气,30mL/min;空气,400mL/min。程序升温:初始温度120℃,以6.5℃/min升到170℃,保持12min,然后以2.75℃/min升到215℃保持3min,最后以4℃/min升到230℃保持3min;检测器:火焰离子检测器,温度为280℃;每个样品检测43min,样品检测间隔2min。脂肪酸含量如表3所示:
表3不同茶树品种鲜叶的脂肪酸组成及含量
将上述茶鲜叶(菊花春、寒绿、萍云、碧云、苔香紫和中茶302)发酵做成红茶,干茶和其汤色泽如图1和图2所示,颜色、品质符合红茶要求,与本申请判定茶树适制性的方法一致。
Claims (8)
1.一种基于鲜叶的脂肪酸组成判定茶树品种适制性的方法,其特征在于,判定方法为以下步骤:
(1)获取茶鲜叶的脂肪酸组成及各组份含量;
具体步骤为:首先将鲜茶叶磨碎成茶叶粉末装入离心管中,加入抗氧化剂、硫酸/甲醇溶液、十七烷酸及甲苯混匀;然后在90℃-95℃下加热1.0 h-1.5 h后冷却至室温;接着加入氯化钠溶液和正己烷混匀,最后在室温下离心取上清液至新的离心管,重复提取若干次,合并上清液,以氮气吹干或离心浓缩至干,用正己烷溶解,放于-20℃贮存待测;然后采用气相色谱-火焰离子化检测器法分析茶鲜叶的脂肪酸含量;
(2)根据茶树鲜叶脂肪酸各组份的含量,计算不饱和脂肪酸与饱和脂肪酸含量的比值、亚麻酸与棕榈酸含量的比值进行茶树品种适制性判定;
当不饱和脂肪酸与饱和脂肪酸含量的比值大于2,且亚麻酸与棕榈酸含量的比值大于1.2,表明该品种茶树适制发酵类茶叶;当不饱和脂肪酸与饱和脂肪酸含量的比值小于2,且亚麻酸与棕榈酸含量的比值小于1.2,表明该品种适制不发酵茶类。
2.根据权利要求1所述的一种基于鲜叶的脂肪酸组成判定茶树品种适制性的方法,其特征在于,离心过程为:在1500×g-1800×g/min条件下离心15 min。
3.根据权利要求1所述的一种基于鲜叶的脂肪酸组成判定茶树品种适制性的方法,其特征在于,茶叶粉、抗氧化剂、硫酸/甲醇溶液、十七烷酸、甲苯、氯化钠、正己烷的质量体积比为:20mg-60mg茶粉:20μL抗氧化剂:1 mL硫酸/甲醇溶液:100μg十七烷酸:300μL甲苯:1mL氯化钠溶液:2 mL正己烷。
4.根据权利要求1或3所述的一种基于鲜叶的脂肪酸组成判定茶树品种适制性的方法,其特征在于,抗氧化剂为BHT,质量浓度为0.2wt%。
5.根据权利要求1或3所述的一种基于鲜叶的脂肪酸组成判定茶树品种适制性的方法,其特征在于,硫酸/甲醇溶液的体积浓度为4%-6%,氯化钠溶液的质量浓度为0.9%。
6.根据权利要求1所述的一种基于鲜叶的脂肪酸组成判定茶树品种适制性的方法,其特征在于,分析条件是色谱柱:采用分流进样,分流比为10:1;进样口温度:250℃;载气:氮气,20.0 mL/min;氢气,30 mL/min;空气,400 mL/min。
7.根据权利要求6所述的一种基于鲜叶的脂肪酸组成判定茶树品种适制性的方法,其特征在于,程序升温:初始温度120℃,以6.5℃/min升到170℃,保持12 min,然后以2.75℃/min升到215℃保持3 min,最后以4℃/min升到230℃保持3 min;检测器:火焰离子检测器,温度为280℃。
8.根据权利要求1或6或7所述的一种基于鲜叶的脂肪酸组成判定茶树品种适制性的方法,其特征在于,每个样品检测43 min,样品检测间隔2 min。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910400350.XA CN110174472B (zh) | 2019-05-14 | 2019-05-14 | 一种基于鲜叶的脂肪酸组成判定茶树品种适制性的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910400350.XA CN110174472B (zh) | 2019-05-14 | 2019-05-14 | 一种基于鲜叶的脂肪酸组成判定茶树品种适制性的方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110174472A CN110174472A (zh) | 2019-08-27 |
CN110174472B true CN110174472B (zh) | 2022-04-29 |
Family
ID=67691425
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910400350.XA Active CN110174472B (zh) | 2019-05-14 | 2019-05-14 | 一种基于鲜叶的脂肪酸组成判定茶树品种适制性的方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110174472B (zh) |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1794917A (zh) * | 2003-10-23 | 2006-06-28 | 高砂香料工业株式会社 | 新鲜茶叶粉末及从新鲜茶叶粉末中获得的加工产品、提取物、油料和芳香物 |
CN102586289A (zh) * | 2011-12-02 | 2012-07-18 | 华中农业大学 | 粘红酵母乙酰辅酶a羧化酶基因及其克隆、功能验证方法和应用 |
CN102841171A (zh) * | 2012-09-03 | 2012-12-26 | 湖南农业大学 | 基于主要脂肪酸比值的茶籽油掺假检测方法 |
CN103033506A (zh) * | 2012-12-13 | 2013-04-10 | 青岛农业大学 | 一种快速鉴定茶树苗期芽叶适制性的方法 |
CN104186735A (zh) * | 2014-09-25 | 2014-12-10 | 湖南农业大学 | 一种利用茶鲜叶单片加工花香绿茶的方法 |
CN104894276A (zh) * | 2015-06-18 | 2015-09-09 | 福建省农业科学院茶叶研究所 | 一种快速鉴定茶树种质乌龙茶适制性的分子标记方法 |
EP3076961A1 (en) * | 2013-12-06 | 2016-10-12 | Ambo Innovation LLC | Omega-3 fatty acid articles of manufacture, and methods and apparatus for making same |
EP3188603A1 (en) * | 2014-09-03 | 2017-07-12 | Plandai Biotechnology Inc. | Green tea compositions |
CN108760791A (zh) * | 2018-06-01 | 2018-11-06 | 南昌大学 | 一种茶油脂肪酸指标的预测方法 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102252995A (zh) * | 2011-06-22 | 2011-11-23 | 中国林业科学研究院林产化学工业研究所 | 一种近红外透射光谱(nits)快速检测原味茶油脂肪酸及鉴伪方法 |
CN102318687B (zh) * | 2011-08-17 | 2013-03-13 | 临沧佳源食品有限责任公司 | 云南大叶种茶树籽孕产妇油 |
CN109197573A (zh) * | 2018-10-29 | 2019-01-15 | 连云港秀景园林绿化工程有限公司 | 一种高产优质油茶的快速育种方法 |
-
2019
- 2019-05-14 CN CN201910400350.XA patent/CN110174472B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1794917A (zh) * | 2003-10-23 | 2006-06-28 | 高砂香料工业株式会社 | 新鲜茶叶粉末及从新鲜茶叶粉末中获得的加工产品、提取物、油料和芳香物 |
CN102586289A (zh) * | 2011-12-02 | 2012-07-18 | 华中农业大学 | 粘红酵母乙酰辅酶a羧化酶基因及其克隆、功能验证方法和应用 |
CN102841171A (zh) * | 2012-09-03 | 2012-12-26 | 湖南农业大学 | 基于主要脂肪酸比值的茶籽油掺假检测方法 |
CN103033506A (zh) * | 2012-12-13 | 2013-04-10 | 青岛农业大学 | 一种快速鉴定茶树苗期芽叶适制性的方法 |
EP3076961A1 (en) * | 2013-12-06 | 2016-10-12 | Ambo Innovation LLC | Omega-3 fatty acid articles of manufacture, and methods and apparatus for making same |
EP3188603A1 (en) * | 2014-09-03 | 2017-07-12 | Plandai Biotechnology Inc. | Green tea compositions |
CN104186735A (zh) * | 2014-09-25 | 2014-12-10 | 湖南农业大学 | 一种利用茶鲜叶单片加工花香绿茶的方法 |
CN104894276A (zh) * | 2015-06-18 | 2015-09-09 | 福建省农业科学院茶叶研究所 | 一种快速鉴定茶树种质乌龙茶适制性的分子标记方法 |
CN108760791A (zh) * | 2018-06-01 | 2018-11-06 | 南昌大学 | 一种茶油脂肪酸指标的预测方法 |
Non-Patent Citations (5)
Title |
---|
"九龙兰"等14份武夷名丛茶树资源;冯花 等;《武夷学院学报》;20160331;第35卷(第3期);第35-41页 * |
不同乌龙茶品种(品系)鲜叶香气组分的初步研究;黄旦益 等;《中国农学通报》;20161231;第32卷(第10期);第189-199页 * |
茶叶中脂肪酸及其对香气的影响研究进展;马超龙 等;《食品研究与开发》;20170228;第38卷(第4期);第220-221页 * |
马超龙 等.茶叶中脂肪酸及其对香气的影响研究进展.《食品研究与开发》.2017,第38卷(第4期),第220-221. * |
龙井茶游离脂肪酸组成的研究;柳荣祥;《中国茶叶》;19911231(第6期);第20-21页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110174472A (zh) | 2019-08-27 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Tasioula‐Margari et al. | Isolation and characterization of virgin olive oil phenolic compounds by HPLC/UV and GC‐MS | |
Muangrat et al. | Screw press extraction of Sacha inchi seeds: Oil yield and its chemical composition and antioxidant properties | |
Willeman et al. | A method for the simultaneous determination of chlorogenic acid and sesquiterpene lactone content in industrial chicory root foodstuffs | |
AU2020101673A4 (en) | Method for identifying "almond aroma" black tea resource at seedling stage | |
Zhou et al. | The quality and volatile‐profile changes of Longwangmo apricot (Prunus armeniaca L.) kernel oil prepared by different oil‐producing processes | |
ZHAO et al. | Differential volatile organic compounds in royal jelly associated with different nectar plants | |
Kalogiouri et al. | Advances in the chromatographic separation and determination of bioactive compounds for assessing the nutrient profile of nuts | |
Li et al. | Ultrasonic extraction of oil from Caesalpinia spinosa (Tara) seeds | |
CN110174472B (zh) | 一种基于鲜叶的脂肪酸组成判定茶树品种适制性的方法 | |
da Silva et al. | Thermal and oxidative stabilities of binary blends of esters from soybean oil and non-edible oils (Aleurites moluccanus, Terminalia catappa, and Scheelea phalerata) | |
Lee et al. | Comprehensive metabolic profiles of mulberry fruit (Morus alba Linnaeus) according to maturation stage | |
Hassan et al. | Identification of volatile compounds in cured Mexican vanilla (Vanilla planifolia G. Jackson) beans using headspace solid-phase microextraction with gas chromatography-mass spectrometry | |
CANBAY et al. | Oil ratio and fatty acid composition of cherry seed oil | |
Segall et al. | Ouricuri (Syagrus coronata) triacylglycerol analysis using HPLC and positive ion electrospray tandem MS | |
Shaker et al. | Relationship between volatile compounds of olive oil and sensory attributes. | |
Maness et al. | Quantitative extraction of pecan oil from small samples with supercritical carbon dioxide | |
CN115595213A (zh) | 一种文冠果脂肪酸的提取方法及其检测方法 | |
CN114468075B (zh) | 一种树上非生物胁迫提高茶青原料品质的方法 | |
SHIBASAKI | Influence of fruit ripening on chemical properties of “Mission” variety olive oil in Japan | |
Dandan et al. | Study on the effect of extraction process of Moringa instant tea on its sensory quality | |
Ao et al. | Roasting intervention for the volatile composition of three varieties of nuts originating from Torreya yunnanensis | |
Xiao et al. | Unraveling the contribution of aroma‐active and chiral compounds to different grade of Yashi Xiang teas using stir bar sorptive extraction | |
Sparinska et al. | Comparing ornamental and other quality traits of Rosa rugosa hybrids in Latvia | |
Khan et al. | Comparative evaluation of physiochemical and GC-MS analysis of sour oranges and sweet oranges peels oil | |
CN111175421A (zh) | 分析铁观音初制物或铁观音成品茶叶中果香成分的方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |