CN110166385B - 一种码本生成方法及装置 - Google Patents

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CN110166385B CN201910440398.3A CN201910440398A CN110166385B CN 110166385 B CN110166385 B CN 110166385B CN 201910440398 A CN201910440398 A CN 201910440398A CN 110166385 B CN110166385 B CN 110166385B
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Abstract

本申请公开了一种码本生成方法及装置,确定待生成码本参数;利用任意两个格点之间的最小欧式距离值,计算K维度空间上具有最大编码增益的格结构;获取具有最大边界增益的M个格点;由具有最大边界增益的M个格点组成K*M维实星座矩阵;利用K*M维实星座矩阵,得到复数元素间功率变化量最大的N*M维复数域母星座矩阵,作为目标N*M维复数域母星座矩阵;依据生成的因子图矩阵F,结合星座旋转运算,生成映射矩阵;利用映射矩阵和目标N*M维复数域母星座矩阵,生成用户与资源块对应的码本。基于格理论生成大尺寸码本,用于生成码本的复数域母星座矩阵复数元素间功率变化量最大,保证N*M维复数域母星座矩阵中的任意用户间功率变化量最大,降低用户间的干扰。

Description

一种码本生成方法及装置
技术领域
本发明涉及编码调制技术领域,具体涉及一种码本生成方法及装置。
背景技术
近年来,在通信领域支持过载连接的非正交多址接入技术被逐渐推广,非正交多址接入技术由于具有能够满足未来移动通信大容量、海量连接、低延时接入等需求的特点,逐渐成为未来移动通信的候选多址接入技术。SCMA(Sparse code multiple access,稀疏码多址接入)是非正交多址接入技术的一种,由于SCMA采用的扩频码是稀疏码,即每个用户的基带数据仅在少量的码片上进行非零位扩频调制,多个用户就可以共享一段时频资源,而不必严格正交,可以实现过载系统。
在SCMA系统中,每个用户都会预先分配一个专用的码本,扩频过程和调制映射过程由预分配给用户的码本完成,编码比特则直接通过码本中包含的多维码字完成资源映射。且多个用户的码字在同一资源块上叠加传输,能够更好的提升系统的整体容量。随着移动通信用户数的激增,逐渐对大尺寸的SCMA码本设计以及降低用户间的干扰提出了需求,基于此,如何提供一种大尺寸SCMA码本设计方案并且能够降低用户间的干扰,成为目前亟待解决的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种码本生成方法及装置,能够提供一种大尺寸SCMA码本设计方案并且能够降低用户间的干扰。
一种码本生成方法,包括:
确定待生成码本参数,所述待生成码本参数中至少包含:码本矩阵的行数W、码本矩阵的列数M、码本矩阵中每个码字包含的非零元素的个数N以及任意两个格点之间的最小欧式距离值dmin,其中W、M、N均为正整数;
利用所述任意两个格点之间的最小欧式距离值dmin,计算K维度空间上具有最大编码增益的格结构G′(Λ),其中K为大于等于2的正整数,K=2N;
利用所述格结构G′(Λ),获取具有最大边界增益的M个格点;
由所述具有最大边界增益的M个格点组成K*M维实星座矩阵;
利用所述K*M维实星座矩阵,得到复数元素间功率变化量最大的N*M维复数域母星座矩阵,作为目标N*M维复数域母星座矩阵;
利用预先设置的因子图矩阵生成规则,生成因子图矩阵F;
依据所述因子图矩阵F,并结合星座旋转运算,生成具有预设特性的映射矩阵FLa
利用所述映射矩阵FLa和目标N*M维复数域母星座矩阵,生成用户与资源块对应的码本。
优选的,利用所述任意两个格点之间的最小欧式距离值dmin,计算K维度空间上具有最大编码增益的格结构G′(Λ)的过程包括:
利用公式
Figure BDA0002071858300000021
确定编码增益与最小欧式距离值之间的关系,其中,γC(Λ)表示编码增益,dmin表示最小欧式距离值,G(Λ)为K*K维矩阵,det(G(Λ))表示G(Λ)矩阵的行列式的值,
Figure BDA0002071858300000022
gi=[gi1,gi2,…,giK]为矩阵G(Λ)的基向量,(i=1,2,…,K);
对矩阵G(Λ)进行正交分解,分解成矩阵G′(Λ)与Q乘积的形式,其中,Q为一正交矩阵,矩阵G′(Λ)为一下三角矩阵,
Figure BDA0002071858300000031
矩阵G′(Λ)中的元素为非负实数,且矩阵G′(Λ)中的各基向量g′1,g′2,…,g′n线性无关;
利用不等式:
Figure BDA0002071858300000032
得到G′(Λ),其中μK为系数,K为大于等于2的正整数,μ12,…μK∈{0,±1}。
优选的,利用所述格结构G′(Λ),获取具有最大边界增益的M个格点的过程包括:
以K维空间的原点(0,0,...,0)为圆心,半径ri=i×dmin,确定i个球形边界面,其中,dmin表示最小欧式距离值,i为正整数;
按照球形边界面的半径从小到大的顺序,利用所述格结构G′(Λ),依次统计落在各球形边界面上的格点zi的数量,将落在各球形边界面上的格点zi的数量相加,得到具有最大边界增益的M个格点zi,其中,
Figure BDA0002071858300000033
aiK为系数,i为正整数,K为大于等于2的正整数,ai1,ai2,…aiK∈{0,±1,…,±ri}。
优选的,在M的取值范围为
Figure BDA0002071858300000034
的情况下,所述按照球形边界面的半径从小到大的顺序,利用所述格结构G′(Λ),依次统计落在各球形边界面上的格点zi的数量,将落在各球形边界面上的格点zi的数量相加,得到具有最大边界增益的M个格点zi的过程包括:
按照球形边界面的半径从小到大的顺序,依次统计落在各球形边界面上的格点zi的数量;
将落在各球形边界面上的格点zi的数量相加,得到格点数量的和;
依据格点数量M以及格点数量的和,确定能够包含M个格点的球形边界面的个数L;
选取前L-1个球形边界面上所有的格点zi
依据格点之间的相互作用力,从第L个球形边界面中选取
Figure BDA0002071858300000041
个相互作用力最小的格点;
将从前L-1个球形边界面上所有的格点zi以及从第L个球形边界面中选取的
Figure BDA0002071858300000042
个相互作用力最小的格点组成M个格点zi,n(ri)为第i层球形边界面上格点的数量。
优选的,所述依据格点之间的相互作用力,从第L个球形边界面中选取
Figure BDA0002071858300000043
个相互作用力最小的格点的过程包括:
针对第L个球形边界面上的每个格点yi,i=1,2,…n(rL),在该球形边界面上分别确定与每个格点各自分别对应的距离在预设距离范围内格点集合,其中,每个格点集合中都包含有K个格点,K为大于等于2的正整数,每个格点集合中的格点采用如下表示方式:yij,j=1,2,…K;
对每个格点yi,计算K个移动单位向量vij
Figure BDA0002071858300000044
从第L个球形边界面上的每个格点yi中随机选取
Figure BDA0002071858300000045
个格点作为初始质点,记做xi
Figure BDA0002071858300000046
计算
Figure BDA0002071858300000051
个初始质点之间的相互作用力fij
Figure BDA0002071858300000052
其中α,β为可调参数;
计算每个初始质点xi所受合力Fi
Figure BDA0002071858300000053
对于每个初始质点xi,将其所受合力Fi分别与其K个移动单位向量vij求内积,得到每个初始质点xi分别对应的K个内积结果;
获取每个初始质点xi分别对应的内积结果中的最大值;
在某一初始质点xi对应的内积结果中的最大值大于0的情况下,将该质点xi移动至对应移动单位向量方向上的相邻格点的位置;在某一初始质点xi对应的内积结果中的最大值不大于0的情况下,则质点xi不移动;
最终将得到的位于
Figure BDA0002071858300000054
个初始质点位置上的点作为从第L个球形边界面中选取的
Figure BDA0002071858300000055
个相互作用力最小的格点。
优选的,利用所述K*M维实星座矩阵,得到复数元素间功率变化量最大的N*M维复数域母星座矩阵,作为目标N*M维复数域母星座矩阵的过程包括:
将所述K*M维实星座矩阵中的元素按列分组,得到M组元素组,对任一元素组中的K个元素进行两两配对组合,得到任一元素组对应的多个配对组,其中配对组中包含配对的两个元素;
将任一元素组对应的每一配对组中的其中一个元素作为复数的实部,另一个元素作为复数的虚部,得到每一配对组对应的复数配对组;
利用所有复数配对组,生成N*M维复数域母星座矩阵集合;
从所述N*M维复数域母星座矩阵集合中选取N*M维复数域母星座矩阵中复数元素间功率变化量最大的N*M维复数域母星座矩阵,作为目标N*M维复数域母星座矩阵。
优选的,所述利用预先设置的因子图矩阵生成规则,生成因子图矩阵F的过程包括:
确定稀疏码多址接入SCMA编码最大的用户数J和每个资源节点上承载的用户数df
利用预先设置的因子图矩阵生成规则,生成因子图矩阵F,所述因子图矩阵F的第j列设定包含N个1元素,其余全为0,第w行中包含df个1,其余全为0,w为位于1到W之间的正整数,因子图矩阵F的第j列元素为f(j),f(j)=[f1(j),f2(j),…,fW(j)]T,f(j)=[f1(j),f2(j),…,fW(j)]T中的元素为二进制序列,利用
Figure BDA0002071858300000061
得到因子图矩阵F的第j列元素的值,并且因子图矩阵F各列元素满足D(f(1))>D(f(2))>…D(f(J))。
优选的,所述依据所述因子图矩阵F,并结合星座旋转运算,生成具有预设特性的映射矩阵FLa的过程包括:
根据因子图矩阵F,获得因子图矩阵F中第w行中的非零元素所在的列;
结合星座旋转运算
Figure BDA0002071858300000062
为系数,
Figure BDA0002071858300000063
为星座旋转的角度,σ=0,1,2,…df-1,df为每个资源节点上承载的用户数,生成具有Latin特性的映射矩阵FLa,映射矩阵FLa中对应的非零元素
Figure BDA0002071858300000064
σ=(w+u-2)mod(df),其中,w为因子图矩阵F的行,u为因子图矩阵F的列,其中1≤u≤df
一种码本生成装置,包括:
码本参数确定模块,用于确定待生成码本参数,所述待生成码本参数中至少包含:码本矩阵的行数W、码本矩阵的列数M、码本矩阵中每个码字包含的非零元素的个数N以及任意两个格点之间的最小欧式距离值dmin,其中W、M、N均为正整数;
格结构计算模块,用于利用所述任意两个格点之间的最小欧式距离值dmin,计算K维度空间上具有最大编码增益的格结构G′(Λ),其中K为大于等于2的正整数,K=2N;
格点获取模块,用于利用所述格结构G′(Λ),获取具有最大边界增益的M个格点;
实星座矩阵确定模块,用于由所述具有最大边界增益的M个格点组成K*M维实星座矩阵;
目标N*M维复数域母星座矩阵确定模块,用于利用所述K*M维实星座矩阵,得到复数元素间功率变化量最大的N*M维复数域母星座矩阵,作为目标N*M维复数域母星座矩阵;
因子图矩阵生成模块,用于利用预先设置的因子图矩阵生成规则,生成因子图矩阵F;
映射矩阵生成模块,用于依据所述因子图矩阵F,并结合星座旋转运算,生成具有预设特性的映射矩阵FLa
码本生成模块,用于利用所述映射矩阵FLa和目标N*M维复数域母星座矩阵,生成用户与资源块对应的码本。
优选的,所述格结构计算模块具体用于:
利用公式
Figure BDA0002071858300000071
确定编码增益与最小欧式距离值之间的关系,其中,γC(Λ)表示编码增益,dmin表示最小欧式距离值,G(Λ)为K*K维矩阵,det(G(Λ))表示G(Λ)矩阵的行列式的值,
Figure BDA0002071858300000081
gi=[gi1,gi2,…,giK]为矩阵G(Λ)的基向量,(i=1,2,…,K);
对矩阵G(Λ)进行正交分解,分解成矩阵G′(Λ)与Q乘积的形式,其中,Q为一正交矩阵,矩阵G′(Λ)为一下三角矩阵,
Figure BDA0002071858300000082
矩阵G′(Λ)中的元素为非负实数,且矩阵G′(Λ)中的各基向量g′1,g′2,…,g′n线性无关;
利用不等式:
Figure BDA0002071858300000083
得到G′(Λ),其中μK为系数,K为大于等于2的正整数,μ12,…μK∈{0,±1}。
优选的,所述格点获取模块包括:
球形边界面确定模块,用于以K维空间的原点(0,0,...,0)为圆心,半径ri=i×dmin,确定i个球形边界面,其中,dmin表示最小欧式距离值,i为正整数;
格点确定模块,用于按照球形边界面的半径从小到大的顺序,利用所述格结构G′(Λ),依次统计落在各球形边界面上的格点zi的数量,将落在各球形边界面上的格点zi的数量相加,得到具有最大边界增益的M个格点zi,其中,
Figure BDA0002071858300000084
aiK为系数,i为正整数,K为大于等于2的正整数,ai1,ai2,…aiK∈{0,±1,…,±ri}。
优选的,在M的取值范围为
Figure BDA0002071858300000091
的情况下,所述格点确定模块包括:
格点数量统计模块,用于按照球形边界面的半径从小到大的顺序,依次统计落在各球形边界面上的格点zi的数量;
格点数量求和模块,用于将落在各球形边界面上的格点zi的数量相加,得到格点数量的和;
个数确定模块,用于依据格点数量M以及格点数量的和,确定能够包含M个格点的球形边界面的个数L;
格点选取模块,用于选取前L-1个球形边界面上所有的格点zi;依据格点之间的相互作用力,从第L个球形边界面中选取
Figure BDA0002071858300000092
个相互作用力最小的格点;将从前L-1个球形边界面上所有的格点zi以及从第L个球形边界面中选取的
Figure BDA0002071858300000093
个相互作用力最小的格点组成M个格点zi,n(ri)为第i层球形边界面上格点的数量。
优选的,所述格点选取模块具体用于:
针对第L个球形边界面上的每个格点yi,i=1,2,…n(rL),在该球形边界面上分别确定与每个格点各自分别对应的距离在预设距离范围内格点集合,其中,每个格点集合中都包含有K个格点,K为大于等于2的正整数,每个格点集合中的格点采用如下表示方式:yij,j=1,2,…K;
对每个格点yi,计算K个移动单位向量vij
Figure BDA0002071858300000094
从第L个球形边界面上的每个格点yi中随机选取
Figure BDA0002071858300000095
个格点作为初始质点,记做xi
Figure BDA0002071858300000096
计算
Figure BDA0002071858300000101
个初始质点之间的相互作用力fij
Figure BDA0002071858300000102
其中α,β为可调参数;
计算每个初始质点xi所受合力:
Figure BDA0002071858300000103
对于每个初始质点xi,将其所受合力Fi分别与其K个移动单位向量vij求内积,得到每个初始质点xi分别对应的K个内积结果;
获取每个初始质点xi分别对应的内积结果中的最大值;
在某一初始质点xi对应的内积结果中的最大值大于0的情况下,将该质点xi移动至对应移动单位向量方向上的相邻格点的位置;在某一初始质点xi对应的内积结果中的最大值不大于0的情况下,则质点xi不移动;
最终将得到的位于
Figure BDA0002071858300000104
个初始质点位置上的点作为从第L个球形边界面中选取的
Figure BDA0002071858300000105
个相互作用力最小的格点。
优选的,所述目标N*M维复数域母星座矩阵确定模块具体用于:
将所述K*M维实星座矩阵中的元素按列分组,得到M组元素组,对任一元素组中的K个元素进行两两配对组合,得到任一元素组对应的多个配对组,其中配对组中包含配对的两个元素;
将任一元素组对应的每一配对组中的其中一个元素作为复数的实部,另一个元素作为复数的虚部,得到每一配对组对应的复数配对组;
利用所有复数配对组,生成N*M维复数域母星座矩阵集合;
从所述N*M维复数域母星座矩阵集合中选取N*M维复数域母星座矩阵中复数元素间功率变化量最大的N*M维复数域母星座矩阵,作为目标N*M维复数域母星座矩阵。
优选的,所述因子图矩阵生成模块具体用于:
确定稀疏码多址接入SCMA编码最大的用户数J和每个资源节点上承载的用户数df
利用预先设置的因子图矩阵生成规则,生成因子图矩阵F,所述因子图矩阵F的第j列设定包含N个1元素,其余全为0,第w行中包含df个1,其余全为0,w为位于1到W之间的正整数,因子图矩阵F的第j列元素为f(j),f(j)=[f1(j),f2(j),…,fW(j)]T,f(j)=[f1(j),f2(j),…,fW(j)]T中的元素为二进制序列,利用
Figure BDA0002071858300000111
得到因子图矩阵F的第j列元素的值,并且因子图矩阵F各列元素满足D(f(1))>D(f(2))>…D(f(J))。
优选的,所述映射矩阵生成模块具体用于:
根据因子图矩阵F,获得因子图矩阵F中第w行中的非零元素所在的列;
结合星座旋转运算
Figure BDA0002071858300000112
σ为系数,
Figure BDA0002071858300000113
为星座旋转的角度,σ=0,1,2,…df-1,df为每个资源节点上承载的用户数,生成具有Latin特性的映射矩阵FLa,映射矩阵FLa中对应的非零元素
Figure BDA0002071858300000114
σ=(w+u-2)mod(df),其中,w为因子图矩阵F的行,u为因子图矩阵F的列,其中1≤u≤df
基于上述技术方案,本发明实施例公开了一种码本生成方法及装置,通过确定待生成码本参数,所述待生成码本参数中至少包含:码本矩阵的行数W、码本矩阵的列数M、码本矩阵中每个码字包含的非零元素的个数N以及任意两个格点之间的最小欧式距离值dmin,其中W与M均为大于等于1的整数,N为大于等于1的整数;利用所述任意两个格点之间的最小欧式距离值dmin,计算K维度空间上具有最大编码增益的格结构G′(Λ),其中K为大于等于2的整数,K=2N;利用所述格结构G′(Λ),获取具有最大边界增益的M个格点;由所述具有最大边界增益的M个格点组成K*M维实星座矩阵;利用所述K*M维实星座矩阵,得到复数元素间功率变化量最大的N*M维复数域母星座矩阵,作为目标N*M维复数域母星座矩阵;利用预先设置的因子图矩阵生成规则,生成因子图矩阵F;依据所述因子图矩阵F,并结合星座旋转运算,生成映射矩阵FLa;利用所述映射矩阵FLa和目标N*M维复数域母星座矩阵,生成用户与资源块对应的码本。由于本申请是利用格结构G′(Λ),获取具有最大边界增益的格点;由各格点组成K*M维实星座矩阵;利用所述K*M维实星座矩阵,得到目标N*M维复数域母星座矩阵;利用所述映射矩阵FLa和目标N*M维复数域母星座矩阵,生成用户与资源块对应的码本,本申请基于格理论可以生成大尺寸的SCMA码本,并且,用于生成SCMA码本的N*M维复数域母星座矩阵具有复数元素间功率变化量最大的特点,保证N*M维复数域母星座矩阵中的任意用户间功率变化量最大,降低用户间的干扰。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种码本生成方法的流程图;
图2为本发明实施例提供的另一种码本生成方法的流程图;
图3(a)为本发明实施例提供的在λ=150%时,M=16时得到BER-SNR的仿真曲线示意图;
图3(b)为本发明实施例提供的在λ=150%时,M=32时得到BER-SNR的仿真曲线示意图;
图4为本发明实施例提供的不同过载率条件下,BER-SNR性能对比示意图;
图5为本发明实施例提供的码本生成装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
图1示出了一种码本生成方法的流程图,参照图1,所述方法可以包括:
步骤S100、确定待生成码本参数;
待生成码本参数为本发明实施例中与需要生成的码本相关的参数,需要说明的是,所述待生成码本参数中至少包含:码本矩阵的行数W、码本矩阵的列数M、码本矩阵中每个码字包含的非零元素的个数N以及任意两个格点之间的最小欧式距离值dmin,其中W、M、N均为正整数。
例如如下码本矩阵中,行数W为4,列数M为4、对于码本矩阵的每列相当于一个码字,每个码字中非零元素的个数N为2。
Figure BDA0002071858300000131
由于通过格点最终会生成码本,因此格点与码本矩阵每列的非零元素具有对应关系,例如:第P个格点,就对应码本矩阵的第P列。假设有四维空间的第5个格点的四维坐标可以表示为(1,2,3,4),转换成的二维坐标(1+2j,3+4j)就会对应码本矩阵的第5列的N=2个非零元素。
步骤S110、利用所述任意两个格点之间的最小欧式距离值dmin,计算K维度空间上具有最大编码增益的格结构G′(Λ);
其中K为大于等于2的正整数,K=2N。
编码增益是经过编码和非编码的系统在误码率上的差异,编码增益越大,误码率越小。
可选的,本发明实施例中可以计算四维空间上具有最大编码增益的格结构G′(Λ),即计算一个具有最大编码增益的四维基底,四维基底可以用四维空间的四个轴表示。
本发明实施例中可以在任意两个格点之间的最小欧式距离值dmin=1的条件下,计算K维度空间上具有最大编码增益的格结构G′(Λ)。
可选的,本发明实施例中利用所述任意两个格点之间的最小欧式距离值dmin,计算K维度空间上具有最大编码增益的格结构G′(Λ)的过程包括:
步骤11:利用公式
Figure BDA0002071858300000132
确定编码增益与最小欧式距离值之间的关系;
其中,γC(Λ)表示编码增益,dmin表示最小欧式距离值,G(Λ)为K*K维矩阵,det(G(Λ))表示G(Λ)矩阵的行列式的值,
Figure BDA0002071858300000141
gi=[gi1,gi2,…,giK]为矩阵G(Λ)的基向量,(i=1,2,…,K);
步骤12:对矩阵G(Λ)进行正交分解,分解成矩阵G′(Λ)与Q乘积的形式,即G(Λ)=G′(Λ)·Q;
其中,Q为一正交矩阵,并不会改变矩阵G(Λ)的几何特性,矩阵G′(Λ)为一下三角矩阵,
Figure BDA0002071858300000142
矩阵G′(Λ)中的元素为非负实数,且矩阵G′(Λ)中的各基向量g′1,g′2,…,g′n线性无关;
步骤13:利用不等式:
Figure BDA0002071858300000143
得到G′(Λ);
其中μK为系数,K为大于等于2的正整数,μ12,…μK∈{0,±1}。
不等式:
Figure BDA0002071858300000151
表明在
Figure BDA0002071858300000152
条件下,求取g′22·g′33·…·g′KK的最小值
通过公式
Figure BDA0002071858300000153
可知,在任意两个格点之间的最小欧式距离值dmin是固定的前提下,为了使得γC(Λ)最大,
Figure BDA0002071858300000154
的值需要最小,为了保证
Figure BDA0002071858300000155
的值最小,需要保证g′22·g′33·…·g′KK取最小值,同时为了保证矩阵G′(Λ)中的各基向量g′1,g′2,…,g′n线性无关,所以需要利用不等式:
Figure BDA0002071858300000156
得到G′(Λ)。
利用上述过程得到的G′(Λ)为在任意两个格点之间的最小欧式距离值dmin的条件下,计算的K维度空间上具有最大编码增益的格结构。
步骤S120、利用所述格结构G′(Λ),获取具有最大边界增益的M个格点;
本发明实施例中利用球形边界面,可以从所述格结构G′(Λ)中选取具有最大边界增益的M个格点。
针对星座点的外围边界,在星座点设计上有正方形,三角形等进行边界确认,不同的边界具有不同的边界增益。
步骤S130、由所述具有最大边界增益的M个格点组成K*M维实星座矩阵;
获得M个格点之后,由于格点在空间中的坐标都是实数,因此,利用格点在空间的坐标可以组成K*M维实星座矩阵。
步骤S140、利用所述K*M维实星座矩阵,得到复数元素间功率变化量最大的N*M维复数域母星座矩阵,作为目标N*M维复数域母星座矩阵;
在信息通信领域,二维一般是复数域(一个轴为实轴,代表信号幅度;一个轴为虚轴,代表信号的相位)。本申请中将格点组成的K*M维实星座矩阵转换为N*M维复数域母星座矩阵,使得复数域母星座图复数元素间功率变化量最大。
步骤S150、利用预先设置的因子图矩阵生成规则,生成因子图矩阵F;
步骤S160、依据所述因子图矩阵F,并结合星座旋转运算,生成具有预设特性的映射矩阵FLa
本发明实施例中的预设特性可以为Latin特性,Latin特性的内容为:矩阵的每行的非零元素不相同,每列的非零元素也不相同。
步骤S170、利用所述映射矩阵FLa和目标N*M维复数域母星座矩阵,生成用户与资源块对应的码本。
通过确定待生成码本参数,所述待生成码本参数中至少包含:码本矩阵的行数W、码本矩阵的列数M、码本矩阵中每个码字包含的非零元素的个数N以及任意两个格点之间的最小欧式距离值dmin,其中W、M、N均为正整数;利用所述任意两个格点之间的最小欧式距离值dmin,计算K维度空间上具有最大编码增益的格结构G′(Λ),K为大于等于2的正整数,K=2N;利用所述格结构G′(Λ),获取具有最大边界增益的M个格点;由所述具有最大边界增益的M个格点组成K*M维实星座矩阵;利用所述K*M维实星座矩阵,得到复数元素间功率变化量最大的N*M维复数域母星座矩阵,作为目标N*M维复数域母星座矩阵;利用预先设置的因子图矩阵生成规则,生成因子图矩阵F;依据所述因子图矩阵F,并结合星座旋转运算,生成映射矩阵FLa;利用所述映射矩阵FLa和目标N*M维复数域母星座矩阵,生成用户与资源块对应的码本。由于本申请是利用格结构G′(Λ),获取具有最大边界增益的格点;由个格点组成K*M维实星座矩阵;利用所述K*M维实星座矩阵,得到目标N*M维复数域母星座矩阵;利用所述映射矩阵FLa和目标N*M维复数域母星座矩阵,生成用户与资源块对应的码本,本申请基于格理论可以生成大尺寸的SCMA码本,并且,用于生成SCMA码本的N*M维复数域母星座矩阵具有复数元素间功率变化量最大的特点,保证N*M维复数域母星座矩阵中的任意用户间功率变化量最大,降低用户间的干扰。
本申请上述方案保证了在大码本情况下,拥有最佳的编码增益和功率增益。在较大码本情况下,SCMA系统的误比特率低,且在过载率条件下,系统性能好。
本申请中提供如下另一种码本生成方法,参照图2,图2示出了一种码本生成方法的流程图,所述方法可以包括:
步骤S200、确定待生成码本参数;
所述待生成码本参数中至少包含:码本矩阵的行数W、码本矩阵的列数M、码本矩阵中每个码字包含的非零元素的个数N以及任意两个格点之间的最小欧式距离值dmin,其中W、M、N均为正整数;
步骤S210、利用所述任意两个格点之间的最小欧式距离值dmin,计算K维度空间上具有最大编码增益的格结构G′(Λ);
其中K为大于等于2的正整数,K=2N;
步骤S220、确定i个球形边界面;
具体以K维空间的原点(0,0,...,0)为圆心,半径ri=i×dmin,确定i个球形边界面;
其中,dmin表示最小欧式距离值,i为正整数。
步骤S230、按照球形边界面的半径从小到大的顺序,利用所述格结构G′(Λ),依次统计落在各球形边界面上的格点zi的数量,将落在各球形边界面上的格点zi的数量相加,得到具有最大边界增益的M个格点zi
格点可以用格点在空间的坐标xi表示。
其中,
Figure BDA0002071858300000171
ai为系数,aiK为系数,i为正整数,K为大于等于2的正整数,ai1,ai2,…aiK∈{0,±1,…,±ri},K为空间维度。
举例来说:一个K=4的四维空间,假设格结构为:g′1=[1,0,0,0],g′2=[0,1,0,0],g′3=[0,0,1,0],g′4=[0,0,0,1],并假设ai1,ai2,…,ai4=[1,2,3,4],则
Figure BDA0002071858300000181
即zi在四维空间上坐标为(1,2,3,4),可以用4维坐标系表示出来。
在M的取值范围为
Figure BDA0002071858300000182
的情况下,所述按照球形边界面的半径从小到大的顺序,利用所述格结构G′(Λ),依次统计落在各球形边界面上的格点zi的数量,将落在各球形边界面上的格点zi的数量相加,得到具有最大边界增益的M个格点zi的过程包括:
步骤21、按照球形边界面的半径从小到大的顺序,依次统计落在各球形边界面上的格点zi的数量;
步骤22、将落在各球形边界面上的格点zi的数量相加,得到格点数量的和;
步骤23、依据格点数量M以及格点数量的和,确定能够包含M个格点的球形边界面的个数L;
步骤24、选取前L-1个球形边界面上所有的格点zi
步骤25、依据格点之间的相互作用力,从第L个球形边界面中选取
Figure BDA0002071858300000191
个相互作用力最小的格点,n(ri)为第i层球形边界面上格点的数量;
需要说明的是,依据格点之间的相互作用力,从第L个球形边界面中选取
Figure BDA0002071858300000192
个相互作用力最小的格点的具体方式为:
针对第L个球形边界面上的每个格点yi,i=1,2,…n(rL),在该球形边界面上分别确定与每个格点各自分别对应的距离在预设距离范围内的格点集合,其中,每个格点集合中都包含有K个格点,K为大于等于2的正整数,每个格点集合中的格点采用如下表示方式:yij,j=1,2,…K,预设距离范围可以由本领域技术人员进行设定,本申请不做具体限定。
针对每个格点yi,计算K个移动单位向量vij
Figure BDA0002071858300000193
从第L个球形边界面上的每个格点yi中随机选取
Figure BDA0002071858300000194
个格点作为初始质点,记做xi
Figure BDA0002071858300000195
计算
Figure BDA0002071858300000196
个初始质点之间的相互作用力fij
Figure BDA0002071858300000197
其中α,β为可调参数,具体数值可以由本领域技术人员基于质点的物理性质进行设定,本申请不做具体限定,可选的,可取α=1,β=2;
计算每个初始质点xi所受合力Fi
Figure BDA0002071858300000198
对于每个初始质点xi,将其所受合力Fi分别与其K个移动单位向量vij求内积,得到每个初始质点xi分别对应的K个内积结果;
获取每个初始质点xi分别对应的内积结果中的最大值;
在某一初始质点xi对应的内积结果中的最大值大于0的情况下,将该质点xi移动至对应移动单位向量方向上的相邻格点的位置,对应移动单位向量为K个移动单位向量中的一个;在某一初始质点xi对应的内积结果中的最大值不大于0的情况下,则质点xi不移动;若
Figure BDA0002071858300000201
个初始质点在该步骤中均未移动或将第L个球形边界面中除去初始质点之外的其他格点都遍历完全,则将此时的xi,i=1,2,…N作为最终结果。
最终将得到的位于
Figure BDA0002071858300000202
个初始质点位置上的点作为从第L个球形边界面中选取的
Figure BDA0002071858300000203
个相互作用力最小的格点。
步骤26、将从前L-1个球形边界面上所有的格点zi以及从第L个球形边界面中选取的
Figure BDA0002071858300000204
个相互作用力最小的格点组成M个格点zi
步骤S240、由所述具有最大边界增益的M个格点组成K*M维实星座矩阵;
步骤S250、利用所述K*M维实星座矩阵,得到复数元素间功率变化量最大的N*M维复数域母星座矩阵,作为目标N*M维复数域母星座矩阵;
本申请中公开的利用所述K*M维实星座矩阵,得到复数元素间功率变化量最大的N*M维复数域母星座矩阵,作为目标N*M维复数域母星座矩阵的过程为:
将所述K*M维实星座矩阵中的元素按列分组,得到M组元素组,对任一元素组中的K个元素进行两两配对组合,得到任一元素组对应的多个配对组,其中配对组中包含配对的两个元素;将任一元素组对应的每一配对组中的其中一个元素作为复数的实部,另一个元素作为复数的虚部,得到每一配对组对应的复数配对组;利用所有复数配对组,生成N*M维复数域母星座矩阵集合;从所述N*M维复数域母星座矩阵集合中选取N*M维复数域母星座矩阵中复数元素间功率变化量最大的N*M维复数域母星座矩阵,作为目标N*M维复数域母星座矩阵。
具体来说:实星座矩阵R+,R+为(K*M)大小的实矩阵,元素按列分组,得到M组列元素组,每组列元素组为K行一列的矩阵,针对每组列元素组,每两行进行组合(即针对K行一列的矩阵,每两行元素进行组合),其中一行作为实部,另外一行作为虚部,构造出一个(N=K/2)*M大小的复数域矩阵,也就是N*M维复数域母星座矩阵。
行与行组合方法有很多种,比如说第一行可以与第二行组合,第一行也可以与第三行组合等等,不同的组合有不同的复数域母星座,产生不同的效果。从这么多组合中找出用户间的干扰最小的一个复数域母星座的方法就是:计算复数维间功率变化量p(C),
Figure BDA0002071858300000211
其中,C为复数域母星座矩阵中的数据,cm是一个矢量,表示组成的复数域母星座矩阵中第m列的所有元素,||cm||2表示对m列所有的元素求和,
Figure BDA0002071858300000219
表示组成的复数域母星座矩阵中第
Figure BDA0002071858300000212
行第m列的所有元素,
Figure BDA0002071858300000213
表示对第
Figure BDA0002071858300000214
行第m列的所有的元素求和。
p(C)最大即为用户间的干扰最小。使得p(C)最大的组合方法为第一行与第二行组合,第一行数据作为复数域母星座中第一元素的实部,第二行数据作为复数域母星座中第一元素的虚部;第三行与第四行进行组合,第三行数据作为复数域母星座中第二元素的实部,第四行数据作为复数域母星座中第二元素的虚部;依次类推。
步骤S260、利用预先设置的因子图矩阵生成规则,生成因子图矩阵F;
需要说明的是,本申请中利用预先设置的因子图矩阵生成规则,生成因子图矩阵F的过程包括:
确定SCMA编码最大的用户数J和每个资源节点上承载的用户数df
其中,用户数
Figure BDA0002071858300000215
每个资源节点上承载的用户数
Figure BDA0002071858300000216
Figure BDA0002071858300000217
表示W个元素,从中任意选取N个元素进行组合,能够产生的组合数。
Figure BDA0002071858300000218
表示W-1个元素,从中任意选取N-1个元素进行组合,能够产生的组合数。以W=4,N=2为例,就是4个元素两两组合能产生6种组合。
利用设置的因子图矩阵生成规则,生成因子图矩阵F。
因子图矩阵生成规则为定点逐次移动的规则。
所述因子图矩阵F的第j列设定包含N个1元素,其余全为0,第w行中包含df个1,其余全为0。,w为位于1到W之间的正整数,因子图矩阵F的第j列元素为f(j),f(j)=[f1(j),f2(j),…,fW(j)]T,f(j)=[f1(j),f2(j),…,fW(j)]T中的元素为二进制序列,利用
Figure BDA0002071858300000221
得到因子图矩阵F的第j列元素的值,D(f(j))为因子图矩阵F的第j列元素的值,并且因子图矩阵F各列元素满足D(f(1))>D(f(2))>…D(f(J))。
需要说明的是,J是SCMA编码最大的用户数,J也为因子图矩阵的总列数。j的取值为1≤j≤J。
举例来说,在W=4,J=6的情况下,依据
Figure BDA0002071858300000222
以及D(f(1))>D(f(2))>…D(f(J)),得到的因子图矩阵F为
Figure BDA0002071858300000223
因子图矩阵F第一列D(f(1))=1×24-1+1×24-2+…+0×20=12,第二列D(f(2))=1×24-1+0×24-2+1×24-3+0×20=10,依次类推,可以计算D(f(3))=9,D(f(4))=6,D(f(5))=5,D(f(6))=3,并且D(f(1))>D(f(2))>…D(f(J))。
步骤S270、依据所述因子图矩阵F,并结合星座旋转运算,生成具有预设特性的映射矩阵FLa
依据所述因子图矩阵F,并结合星座旋转运算,生成具有预设特性的映射矩阵FLa的过程为:
根据因子图矩阵F,获得因子图矩阵F中第w行中的非零元素所在的列;
结合星座旋转运算
Figure BDA0002071858300000224
σ为系数,
Figure BDA0002071858300000225
为星座旋转的角度,σ=0,1,2,…df-1,df为每个资源节点上承载的用户数,生成具有Latin特性的映射矩阵FLa
具体的可以采用ind(w,u)=find(F(w,:))方法找出因子图矩阵F某w行1元素所在的列,其中,w为因子图矩阵F的行,u为因子图矩阵F的列;其中1≤u≤df
举例来说,
Figure BDA0002071858300000231
第一行ind(1,u)=find(F(1,:)),则u的值为1、2、3,即在F矩阵第一行中第1、2、3列为1元素。第二行ind(2,u)=find(F(2,:)),u的值为1、4、5,即在F矩阵中第二行中第1、4、5列为1元素…以此类推得到第三行中的非零元素所在的列以及第四行中的非零元素所在的列。
其中,具有Latin特性的映射矩阵FLa中对应的非零元素
Figure BDA0002071858300000232
σ=(w+u-2)mod(df);其中,w为因子图矩阵F的行,u为因子图矩阵F的列,其中1≤u≤df。具体的可以采用ind(w,u)=find(F(w,:))方法找出因子图矩阵F某w行元素1所在的列;
σ的取值是随着w,u变化的,举例说明:假设F为:
Figure BDA0002071858300000233
则通过ind(w,u)=find(F(w,:)),可以知道,在W=4,N=2的情况下,F矩阵第一行(也就是w=1)中u=1、2、3,计算σ=(w+u-2)mod(df)
Figure BDA0002071858300000234
可以得到w=1,u=1时,σ=(w+u-2)mod(df)=(1+1-2)mod(3)=0;w=1,u=2时,σ=(w+u-2)mod(df)=(1+2-2)mod(3)=1;w=1,u=3时,σ=(w+u-2)mod(df)=(1+3-2)mod(3)=2。依次类推,可以算出第二行(w=2),第三行(w=3),第四行(w=4),σ的值。此处需要注意σ的取值就是0、1、2,但其对应的位置(w,u)不同。
Figure BDA0002071858300000235
在df=3时,
Figure BDA0002071858300000241
通过计算σ时的w,u的值,可以把旋转角度对应到F矩阵的相应为位置得到:
Figure BDA0002071858300000242
步骤S280、利用所述映射矩阵FLa和目标N*M维复数域母星座矩阵,生成用户与资源块对应的码本。
利用所述映射矩阵FLa和目标N*M维复数域母星座矩阵,生成用户与资源块对应的码本,用户与资源块对应的码本表示成W×M的矩阵,其具体排列方式由映射矩阵FLa决定,各行的非零元素由目标N*M维复数域母星座矩阵和FLa的旋转角度决定。
下面,以一个具体的例子,详细说明本申请公开的上述码本生成方法的具体过程:
1、确定待生成码本参数,所述待生成码本参数中至少包含:码本矩阵的行数W=4、码本矩阵的列数M=4、码本矩阵中每个码字包含的非零元素的个数N=2以及任意两个格点之间的最小欧式距离值dmin=1;
这里采用W=4,N=2是一个典型的码本设计参数举例。方便与现有的码本设计做性能仿真对比。另外N为码本中非零原始的个数,N=2是SCMA稀疏性特征的最好体现。本发明实施例也可以采用其他W和N值,具体由本领域技术人员进行设置,本发明实施例并不做具体限定。在后面的仿真分析过程中,N=2时,λ=150%时,采用的W=4;N=2时,λ=200%时,W=6;N=2时,λ=250%时,W=6。
2、利用所述任意两个格点之间的最小欧式距离值dmin,计算K维度空间上具有最大编码增益的格结构G′(Λ),K=2N=4;
Figure BDA0002071858300000243
3、利用所述格结构G′(Λ),获取具有最大边界增益的M个格点;
设定半径ri=ndmin,n=1,计算
Figure BDA0002071858300000251
a1,a2,…aK∈{0,±1,…,±ri},统计落在球面上的格数n(ri),如果n(ri)<M,则令n=2,重新统计r1,r2两层球面上的格点数
Figure BDA0002071858300000252
依次类推,直到所有球面上包含的格点数满足
Figure BDA0002071858300000253
随后从第L层的n(rL)个格点中选取
Figure BDA0002071858300000254
个格点,选取的准则是在最外层的格点之间引入相互作用力,待取
Figure BDA0002071858300000255
个格点之间的相互作用力必须最小或者状态保持相对稳定,得到具有最大边界增益的M个格点;
4、由所述具有最大边界增益的M个格点组成K*M维实星座矩阵R+
5、利用所述K*M维实星座矩阵,得到复数元素间功率变化量最大的N*M维复数域母星座矩阵,作为目标N*M维复数域母星座矩阵C;
Figure BDA0002071858300000256
对K*M维实星座矩阵R+的不同维度的进行配对组合时,采用方法是使得复数维间功率变化量
Figure BDA0002071858300000257
最大的配对方法。
假设有一个4维复数域列矢量
Figure BDA0002071858300000258
其中复数维功率平均功率为
Figure BDA0002071858300000259
由此可知复数维间功率变化量p(q)=(|1+j|2-b)+(|0|2-b)+(|1/2+j|2-b)+(|1/2+j|2-b)。当q为多列的矩阵时,每列都将算出一个这样的值,然后把每列算出的再在相加就得到复数维间功率变化量。
6、计算SCMA编码最大的用户数
Figure BDA0002071858300000261
和每个资源节点上承载用户数
Figure BDA0002071858300000262
当W=4,N=2时,J=6,df=3,此时的系统过载率λ=J/K=150%。
7、采用定点逐次移动的方法,设计大小为W*J的因子图矩阵F,其中F矩阵的第j列包含N个1元素,其余全为0;第w行中包含df个1,其余全为0。另外,把f(j)=[f1(j),f2(j),…,fW(j)]T中的元素看作二进制序列,第j列的元素可以按照
Figure BDA0002071858300000263
计算得到,并且因子图矩阵F各列满足D(f(1))>D(f(2))>…D(f(J))。当W=4,N=2时,获得F矩阵为:
Figure BDA0002071858300000264
8、根据因子图矩阵F,获得第w行中的非零元素ind(w,u)=find(F(w,:)),其中1≤u≤df。结合星座旋转运算
Figure BDA0002071858300000265
设计具有Latin特性的映射矩阵FLa,其上对应的非零元素
Figure BDA0002071858300000266
σ=(w+u-2)mod(df)。当W=4,N=2时,获得的映射矩阵
Figure BDA0002071858300000267
为:
Figure BDA0002071858300000268
其中,
Figure BDA0002071858300000269
9、结合映射矩阵FLa和复数域母星座C,生成用户与资源块对应的码本。用户码本表示成W×M的矩阵,其具体排列方式由映射矩阵FLa矩阵决定,各行的非零元素由C和FLa的旋转角度决定。当W=4,N=2,M=4时,用户j=1的码本可以表示为:
Figure BDA0002071858300000271
其中,h1对应映射矩阵
Figure BDA0002071858300000272
的第一列,由于复数域母星座矩阵C为一两行四列的矩阵,h1为映射矩阵
Figure BDA0002071858300000273
的第一列与复数域母星座矩阵C结合得到的,具体结合方式为:将映射矩阵FLa的第A列扩展成W×M的矩阵E,W×M的矩阵B中的每列元素与映射矩阵FLa中第A列元素相同;并将W×M的矩阵E中非零元素分别与复数域母星座矩阵C的元素相乘,得到码本中的元素值,并将得到码本中的元素值填入W×M的矩阵E中,生成码本,其中,映射矩阵FLa的第A列为映射矩阵FLa的任意一列。
h1为四行四列的矩阵,具体将映射矩阵
Figure BDA0002071858300000274
的第一列数据扩展成四行四列的矩阵E,并将四行四列的矩阵E中存在非零元素的第一行以及第二行数据分别与复数域母星座矩阵C的第一行以及第二行数据相乘,得到h1
同理,用户j=2的码本可以表示为:
Figure BDA0002071858300000275
依次类推,得到其他用户与资源块对应的码本。
由于在高斯白噪声下,通过上述方案设计出的码本与原始码本、基于星座旋转的码本,以及基于低密度信号通过星座旋转设计的码本,在λ=150%时,M=16和M=32时得到BER(Bit Error Ratio,比特出错概率)-SNR(Signal-Noise Ratio,信噪比)的仿真曲线如图3(a)和图3(b),在仿真过程中,所有码本采用相同的发射功率。从图3(a)和图3(b)可以看出,M=16和M=32时,本申请设计的码本性能在大SNR条件下,其误比特率性能大大超越OCB(Original Codebook,原始码本)、结合星座旋转的LDS设计的码本、基于星座旋转设计的码本的误比特率性能。大码本的情况下,使得在最小欧式距离相等的情况下,本申请设计的星座图更加的节省能量。
图4不同过载率λ=J/K条件下,本申请中BER-SNR性能对比图,从图4可以看出,采用本申请的码本设计方案在用户过载率不同条件下,依然表现出良好的性能。同时可以看出,误码率随着过载率的增加而增加。
为便于更好的实施本发明实施例的上述相关方法,下面还提供用于配合上述方法的相关装置。
请参阅图5,本发明实施例中码本生成装置的一个结构示意图,该码本生成装置包括:
码本参数确定模块100,用于确定待生成码本参数,所述待生成码本参数中至少包含:码本矩阵的行数W、码本矩阵的列数M、码本矩阵中每个码字包含的非零元素的个数N以及任意两个格点之间的最小欧式距离值dmin,其中W、M、N均为正整数;
格结构计算模块110,用于利用所述任意两个格点之间的最小欧式距离值dmin,计算K维度空间上具有最大编码增益的格结构G′(Λ),其中K为大于等于2的正整数,K=2N;
格点获取模块120,用于利用所述格结构G′(Λ),获取具有最大边界增益的M个格点;
实星座矩阵确定模块130,用于由所述具有最大边界增益的M个格点组成K*M维实星座矩阵;
目标N*M维复数域母星座矩阵确定模块140,用于利用所述K*M维实星座矩阵,得到复数元素间功率变化量最大的N*M维复数域母星座矩阵,作为目标N*M维复数域母星座矩阵;
因子图矩阵生成模块150,用于利用预先设置的因子图矩阵生成规则,生成因子图矩阵F;
映射矩阵生成模块160,用于依据所述因子图矩阵F,并结合星座旋转运算,生成具有预设特性的映射矩阵FLa
码本生成模块170,用于利用所述映射矩阵FLa和目标N*M维复数域母星座矩阵,生成用户与资源块对应的码本。
所述格结构计算模块具体用于:
利用公式
Figure BDA0002071858300000291
确定编码增益与最小欧式距离值之间的关系,其中,γC(Λ)表示编码增益,dmin表示最小欧式距离值,G(Λ)为K*K维矩阵,det(G(Λ))表示G(Λ)矩阵的行列式的值,
Figure BDA0002071858300000292
gi=[gi1,gi2,…,giK]为矩阵G(Λ)的基向量,(i=1,2,…,K);
对矩阵G(Λ)进行正交分解,分解成矩阵G′(Λ)与Q乘积的形式,其中,Q为一正交矩阵,矩阵G′(Λ)为一下三角矩阵,
Figure BDA0002071858300000293
矩阵G′(Λ)中的元素为非负实数,且矩阵G′(Λ)中的各基向量g′1,g′2,…,g′n线性无关;
利用不等式:
Figure BDA0002071858300000294
得到G′(Λ),其中μK为系数,K为大于等于2的正整数,μ12,…μK∈{0,±1}。
所述格点获取模块包括:
球形边界面确定模块,用于以K维空间的原点(0,0,...,0)为圆心,半径ri=i×dmin,确定i个球形边界面,其中,dmin表示最小欧式距离值,i为正整数;
格点确定模块,用于按照球形边界面的半径从小到大的顺序,利用所述格结构G′(Λ),依次统计落在各球形边界面上的格点zi的数量,将落在各球形边界面上的格点zi的数量相加,得到具有最大边界增益的M个格点zi,其中,
Figure BDA0002071858300000301
aiK为系数,i为正整数,K为大于等于2的正整数,ai1,ai2,…aiK∈{0,±1,…,±ri}。
在M的取值范围为
Figure BDA0002071858300000302
的情况下,所述格点确定模块包括:
格点数量统计模块,用于按照球形边界面的半径从小到大的顺序,依次统计落在各球形边界面上的格点zi的数量;
格点数量求和模块,用于将落在各球形边界面上的格点zi的数量相加,得到格点数量的和;
个数确定模块,用于依据格点数量M以及格点数量的和,确定能够包含M个格点的球形边界面的个数L;
格点选取模块,用于选取前L-1个球形边界面上所有的格点zi;依据格点之间的相互作用力,从第L个球形边界面中选取
Figure BDA0002071858300000303
个相互作用力最小的格点;将从前L-1个球形边界面上所有的格点zi以及从第L个球形边界面中选取的
Figure BDA0002071858300000304
个相互作用力最小的格点组成M个格点zi,n(ri)为第i层球形边界面上格点的数量。
所述格点选取模块具体用于:
针对第L个球形边界面上的每个格点yi,i=1,2,…n(rL),在该球形边界面上分别确定与每个格点各自分别对应的距离在预设距离范围内格点集合,其中,每个格点集合中都包含有K个格点,K为大于等于2的正整数,每个格点集合中的格点采用如下表示方式:yij,j=1,2,…K;
对每个格点yi,计算K个移动单位向量vij
Figure BDA0002071858300000305
从第L个球形边界面上的每个格点yi中随机选取
Figure BDA0002071858300000311
个格点作为初始质点,记做xi
Figure BDA0002071858300000312
计算
Figure BDA0002071858300000313
个初始质点之间的相互作用力fij
Figure BDA0002071858300000314
其中α,β为可调参数;
计算每个初始质点xi所受合力:
Figure BDA0002071858300000315
对于每个初始质点xi,将其所受合力Fi分别与其K个移动单位向量vij求内积,得到每个初始质点xi分别对应的K个内积结果;
获取每个初始质点xi分别对应的内积结果中的最大值;
在某一初始质点xi对应的内积结果中的最大值大于0的情况下,将该质点xi移动至对应移动单位向量方向上的相邻格点的位置;在某一初始质点xi对应的内积结果中的最大值不大于0的情况下,则质点xi不移动;
最终将得到的位于
Figure BDA0002071858300000316
个初始质点位置上的点作为从第L个球形边界面中选取的
Figure BDA0002071858300000317
个相互作用力最小的格点。
所述目标N*M维复数域母星座矩阵确定模块具体用于:
将所述K*M维实星座矩阵中的元素按列分组,得到M组元素组,对任一元素组中的K个元素进行两两配对组合,得到任一元素组对应的多个配对组,其中配对组中包含配对的两个元素;
将任一元素组对应的每一配对组中的其中一个元素作为复数的实部,另一个元素作为复数的虚部,得到每一配对组对应的复数配对组;
利用所有复数配对组,生成N*M维复数域母星座矩阵集合;
从所述N*M维复数域母星座矩阵集合中选取N*M维复数域母星座矩阵中复数元素间功率变化量最大的N*M维复数域母星座矩阵,作为目标N*M维复数域母星座矩阵。
所述因子图矩阵生成模块具体用于:
确定稀疏码多址接入SCMA编码最大的用户数J和每个资源节点上承载的用户数df
利用预先设置的因子图矩阵生成规则,生成因子图矩阵F,所述因子图矩阵F的第j列设定包含N个1元素,其余全为0,第w行中包含df个1,其余全为0,w为位于1到W之间的正整数,因子图矩阵F的第j列元素为f(j),f(j)=[f1(j),f2(j),…,fW(j)]T,f(j)=[f1(j),f2(j),…,fW(j)]T中的元素为二进制序列,利用
Figure BDA0002071858300000321
得到因子图矩阵F的第j列元素的值,并且因子图矩阵F各列元素满足D(f(1))>D(f(2))>…D(f(J))。
所述映射矩阵生成模块具体用于:
根据因子图矩阵F,获得因子图矩阵F中第w行中的非零元素所在的列;
结合星座旋转运算
Figure BDA0002071858300000322
σ为系数,
Figure BDA0002071858300000323
为星座旋转的角度,σ=0,1,2,…df-1,df为每个资源节点上承载的用户数,生成具有Latin特性的映射矩阵FLa,映射矩阵FLa中对应的非零元素
Figure BDA0002071858300000324
σ=(w+u-2)mod(df),其中,w为因子图矩阵F的行,u为因子图矩阵F的列,其中1≤u≤df
综上所述:
本发明实施例公开了一种码本生成方法及装置,通过确定待生成码本参数,所述待生成码本参数中至少包含:码本矩阵的行数W、码本矩阵的列数M、码本矩阵中每个码字包含的非零元素的个数N以及任意两个格点之间的最小欧式距离值dmin,其中W与M均为大于等于1的整数,N为大于等于1的整数;利用所述任意两个格点之间的最小欧式距离值dmin,计算K维度空间上具有最大编码增益的格结构G′(Λ),其中K为大于等于2的整数,K=2N;利用所述格结构G′(Λ),获取具有最大边界增益的M个格点;由所述具有最大边界增益的M个格点组成K*M维实星座矩阵;利用所述K*M维实星座矩阵,得到复数元素间功率变化量最大的N*M维复数域母星座矩阵,作为目标N*M维复数域母星座矩阵;利用预先设置的因子图矩阵生成规则,生成因子图矩阵F;依据所述因子图矩阵F,并结合星座旋转运算,生成映射矩阵FLa;利用所述映射矩阵FLa和目标N*M维复数域母星座矩阵,生成用户与资源块对应的码本。由于本申请是利用格结构G′(Λ),获取具有最大边界增益的格点;由个格点组成K*M维实星座矩阵;利用所述K*M维实星座矩阵,得到目标N*M维复数域母星座矩阵;利用所述映射矩阵FLa和目标N*M维复数域母星座矩阵,生成用户与资源块对应的码本,本申请基于格理论可以生成大尺寸的SCMA码本,并且,用于生成SCMA码本的N*M维复数域母星座矩阵具有复数元素间功率变化量最大的特点,保证N*M维复数域母星座矩阵中的任意用户间功率变化量最大,降低用户间的干扰。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (14)

1.一种码本生成方法,其特征在于,包括:
确定待生成码本参数,所述待生成码本参数中至少包含:码本矩阵的行数W、码本矩阵的列数M、码本矩阵中每个码字包含的非零元素的个数N以及任意两个格点之间的最小欧式距离值dmin,其中W、M、N均为正整数;
利用所述任意两个格点之间的最小欧式距离值dmin,计算K维度空间上具有最大编码增益的格结构G′(Λ),其中K为大于等于2的正整数,K=2N;
利用所述格结构G′(Λ),获取具有最大边界增益的M个格点,包括:利用球形边界面,从所述格结构G′(Λ)中选取具有最大边界增益的M个格点;
由所述具有最大边界增益的M个格点组成K*M维实星座矩阵;
利用所述K*M维实星座矩阵,得到复数元素间功率变化量最大的N*M维复数域母星座矩阵,作为目标N*M维复数域母星座矩阵;
利用预先设置的因子图矩阵生成规则,生成因子图矩阵F,所述因子图矩阵生成规则为定点逐次移动的规则;
依据所述因子图矩阵F,并结合星座旋转运算,生成具有预设特性的映射矩阵FLa
利用所述映射矩阵FLa和目标N*M维复数域母星座矩阵,生成用户与资源块对应的码本;
利用所述任意两个格点之间的最小欧式距离值dmin,计算K维度空间上具有最大编码增益的格结构G′(Λ)的过程包括:
利用公式
Figure FDA0003234306270000011
确定编码增益与最小欧式距离值之间的关系,其中,γC(Λ)表示编码增益,dmin表示最小欧式距离值,G(Λ)为K*K维矩阵,det(G(Λ))表示G(Λ)矩阵的行列式的值,
Figure FDA0003234306270000012
gi=[gi1,gi2,…,giK]为矩阵G(Λ)的基向量,(i=1,2,…,K);
对矩阵G(Λ)进行正交分解,分解成矩阵G′(Λ)与Q乘积的形式,其中,Q为一正交矩阵,矩阵G′(Λ)为一下三角矩阵,
Figure FDA0003234306270000021
矩阵G′(Λ)中的元素为非负实数,且矩阵G′(Λ)中的各基向量g′1,g′2,…,g′n线性无关;
利用不等式:
Figure FDA0003234306270000022
得到G′(Λ),其中μK为系数,K为大于等于2的正整数,μ12,…μK∈{0,±1}。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,利用球形边界面,从所述格结构G′(Λ)中选取具有最大边界增益的M个格点的过程包括:
以K维空间的原点(0,0,...,0)为圆心,半径ri=i×dmin,确定i个球形边界面,其中,dmin表示最小欧式距离值,i为正整数;
按照球形边界面的半径从小到大的顺序,利用所述格结构G′(Λ),依次统计落在各球形边界面上的格点zi的数量,将落在各球形边界面上的格点zi的数量相加,得到具有最大边界增益的M个格点zi,其中,
Figure FDA0003234306270000023
aiK为系数,i为正整数,K为大于等于2的正整数,ai1,ai2,…aiK∈{0,±1,…,±ri}。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在M的取值范围为
Figure FDA0003234306270000024
的情况下,所述按照球形边界面的半径从小到大的顺序,利用所述格结构G′(Λ),依次统计落在各球形边界面上的格点zi的数量,将落在各球形边界面上的格点zi的数量相加,得到具有最大边界增益的M个格点zi的过程包括:
按照球形边界面的半径从小到大的顺序,依次统计落在各球形边界面上的格点zi的数量;
将落在各球形边界面上的格点zi的数量相加,得到格点数量的和;
依据格点数量M以及格点数量的和,确定能够包含M个格点的球形边界面的个数L;
选取前L-1个球形边界面上所有的格点zi
依据格点之间的相互作用力,从第L个球形边界面中选取
Figure FDA0003234306270000031
个相互作用力最小的格点;
将从前L-1个球形边界面上所有的格点zi以及从第L个球形边界面中选取的
Figure FDA0003234306270000032
个相互作用力最小的格点组成M个格点zi,n(ri)为第i层球形边界面上格点的数量。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述依据格点之间的相互作用力,从第L个球形边界面中选取
Figure FDA0003234306270000033
个相互作用力最小的格点的过程包括:
针对第L个球形边界面上的每个格点yi,i=1,2,…n(rL),在该球形边界面上分别确定与每个格点各自分别对应的距离在预设距离范围内格点集合,其中,每个格点集合中都包含有K个格点,K为大于等于2的正整数,每个格点集合中的格点采用如下表示方式:yij,j=1,2,…K;
对每个格点yi,计算K个移动单位向量vij
Figure FDA0003234306270000034
从第L个球形边界面上的每个格点yi中随机选取
Figure FDA0003234306270000041
个格点作为初始质点,记做xi
Figure FDA0003234306270000042
计算
Figure FDA0003234306270000043
个初始质点之间的相互作用力fij
Figure FDA0003234306270000044
其中α,β为可调参数;
计算每个初始质点xi所受合力Fi
Figure FDA0003234306270000045
对于每个初始质点xi,将其所受合力Fi分别与其K个移动单位向量vij求内积,得到每个初始质点xi分别对应的K个内积结果;
获取每个初始质点xi分别对应的内积结果中的最大值;
在某一初始质点xi对应的内积结果中的最大值大于0的情况下,将该质点xi移动至对应移动单位向量方向上的相邻格点的位置;在某一初始质点xi对应的内积结果中的最大值不大于0的情况下,则质点xi不移动;
最终将得到的位于
Figure FDA0003234306270000046
个初始质点位置上的点作为从第L个球形边界面中选取的
Figure FDA0003234306270000047
个相互作用力最小的格点。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,利用所述K*M维实星座矩阵,得到复数元素间功率变化量最大的N*M维复数域母星座矩阵,作为目标N*M维复数域母星座矩阵的过程包括:
将所述K*M维实星座矩阵中的元素按列分组,得到M组元素组,对任一元素组中的K个元素进行两两配对组合,得到任一元素组对应的多个配对组,其中配对组中包含配对的两个元素;
将任一元素组对应的每一配对组中的其中一个元素作为复数的实部,另一个元素作为复数的虚部,得到每一配对组对应的复数配对组;
利用所有复数配对组,生成N*M维复数域母星座矩阵集合;
从所述N*M维复数域母星座矩阵集合中选取N*M维复数域母星座矩阵中复数元素间功率变化量最大的N*M维复数域母星座矩阵,作为目标N*M维复数域母星座矩阵。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用预先设置的因子图矩阵生成规则,生成因子图矩阵F的过程包括:
确定稀疏码多址接入SCMA编码最大的用户数J和每个资源节点上承载的用户数df
利用预先设置的因子图矩阵生成规则,生成因子图矩阵F,所述因子图矩阵F的第j列设定包含N个1元素,其余全为0,第w行中包含df个1,其余全为0,w为位于1到W之间的正整数,因子图矩阵F的第j列元素为f(j),f(j)=[f1(j),f2(j),…,fW(j)]T,f(j)=[f1(j),f2(j),…,fW(j)]T中的元素为二进制序列,利用
Figure FDA0003234306270000051
得到因子图矩阵F的第j列元素的值,并且因子图矩阵F各列元素满足D(f(1))>D(f(2))>…D(f(J))。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据所述因子图矩阵F,并结合星座旋转运算,生成具有预设特性的映射矩阵FLa的过程包括:
根据因子图矩阵F,获得因子图矩阵F中第w行中的非零元素所在的列;
结合星座旋转运算
Figure FDA0003234306270000052
σ为系数,
Figure FDA0003234306270000053
为星座旋转的角度,σ=0,1,2,…df-1,df为每个资源节点上承载的用户数,生成具有Latin特性的映射矩阵FLa,映射矩阵FLa中对应的非零元素
Figure FDA0003234306270000054
σ=(w+u-2)mod(df),其中,w为因子图矩阵F的行,u为因子图矩阵F的列,其中1≤u≤df
8.一种码本生成装置,其特征在于,包括:
码本参数确定模块,用于确定待生成码本参数,所述待生成码本参数中至少包含:码本矩阵的行数W、码本矩阵的列数M、码本矩阵中每个码字包含的非零元素的个数N以及任意两个格点之间的最小欧式距离值dmin,其中W、M、N均为正整数;
格结构计算模块,用于利用所述任意两个格点之间的最小欧式距离值dmin,计算K维度空间上具有最大编码增益的格结构G′(Λ),其中K为大于等于2的正整数,K=2N;
格点获取模块,用于利用所述格结构G′(Λ),获取具有最大边界增益的M个格点,包括:利用球形边界面,从所述格结构G′(Λ)中选取具有最大边界增益的M个格点;
实星座矩阵确定模块,用于由所述具有最大边界增益的M个格点组成K*M维实星座矩阵;
目标N*M维复数域母星座矩阵确定模块,用于利用所述K*M维实星座矩阵,得到复数元素间功率变化量最大的N*M维复数域母星座矩阵,作为目标N*M维复数域母星座矩阵;
因子图矩阵生成模块,用于利用预先设置的因子图矩阵生成规则,生成因子图矩阵F,所述因子图矩阵生成规则为定点逐次移动的规则;
映射矩阵生成模块,用于依据所述因子图矩阵F,并结合星座旋转运算,生成具有预设特性的映射矩阵FLa
码本生成模块,用于利用所述映射矩阵FLa和目标N*M维复数域母星座矩阵,生成用户与资源块对应的码本;
所述格结构计算模块具体用于:
利用公式
Figure FDA0003234306270000061
确定编码增益与最小欧式距离值之间的关系,其中,γC(Λ)表示编码增益,dmin表示最小欧式距离值,G(Λ)为K*K维矩阵,det(G(Λ))表示G(Λ)矩阵的行列式的值,
Figure FDA0003234306270000071
gi=[gi1,gi2,…,giK]为矩阵G(Λ)的基向量,(i=1,2,…,K);
对矩阵G(Λ)进行正交分解,分解成矩阵G′(Λ)与Q乘积的形式,其中,Q为一正交矩阵,矩阵G′(Λ)为一下三角矩阵,
Figure FDA0003234306270000072
矩阵G′(Λ)中的元素为非负实数,且矩阵G′(Λ)中的各基向量g′1,g′2,…,g′n线性无关;
利用不等式:
Figure FDA0003234306270000073
得到G′(Λ),其中μK为系数,K为大于等于2的正整数,μ12,…μK∈{0,±1}。
9.根据权利要求8所述装置,其特征在于,所述格点获取模块包括:
球形边界面确定模块,用于以K维空间的原点(0,0,...,0)为圆心,半径ri=i×dmin,确定i个球形边界面,其中,dmin表示最小欧式距离值,i为正整数;
格点确定模块,用于按照球形边界面的半径从小到大的顺序,利用所述格结构G′(Λ),依次统计落在各球形边界面上的格点zi的数量,将落在各球形边界面上的格点zi的数量相加,得到具有最大边界增益的M个格点zi,其中,
Figure FDA0003234306270000074
aiK为系数,i为正整数,K为大于等于2的正整数,ai1,ai2,…aiK∈{0,±1,…,±ri}。
10.根据权利要求9所述装置,其特征在于,在M的取值范围为
Figure FDA0003234306270000081
的情况下,所述格点确定模块包括:
格点数量统计模块,用于按照球形边界面的半径从小到大的顺序,依次统计落在各球形边界面上的格点zi的数量;
格点数量求和模块,用于将落在各球形边界面上的格点zi的数量相加,得到格点数量的和;
个数确定模块,用于依据格点数量M以及格点数量的和,确定能够包含M个格点的球形边界面的个数L;
格点选取模块,用于选取前L-1个球形边界面上所有的格点zi;依据格点之间的相互作用力,从第L个球形边界面中选取
Figure FDA0003234306270000082
个相互作用力最小的格点;将从前L-1个球形边界面上所有的格点zi以及从第L个球形边界面中选取的
Figure FDA0003234306270000083
个相互作用力最小的格点组成M个格点zi,n(ri)为第i层球形边界面上格点的数量。
11.根据权利要求10所述装置,其特征在于,所述格点选取模块具体用于:
针对第L个球形边界面上的每个格点yi,i=1,2,…n(rL),在该球形边界面上分别确定与每个格点各自分别对应的距离在预设距离范围内格点集合,其中,每个格点集合中都包含有K个格点,K为大于等于2的正整数,每个格点集合中的格点采用如下表示方式:yij,j=1,2,…K;
对每个格点yi,计算K个移动单位向量vij
Figure FDA0003234306270000084
从第L个球形边界面上的每个格点yi中随机选取
Figure FDA0003234306270000085
个格点作为初始质点,记做xi
Figure FDA0003234306270000086
计算
Figure FDA0003234306270000091
个初始质点之间的相互作用力fij
Figure FDA0003234306270000092
其中α,β为可调参数;
计算每个初始质点xi所受合力:
Figure FDA0003234306270000093
对于每个初始质点xi,将其所受合力Fi分别与其K个移动单位向量vij求内积,得到每个初始质点xi分别对应的K个内积结果;
获取每个初始质点xi分别对应的内积结果中的最大值;
在某一初始质点xi对应的内积结果中的最大值大于0的情况下,将该质点xi移动至对应移动单位向量方向上的相邻格点的位置;在某一初始质点xi对应的内积结果中的最大值不大于0的情况下,则质点xi不移动;
最终将得到的位于
Figure FDA0003234306270000094
个初始质点位置上的点作为从第L个球形边界面中选取的
Figure FDA0003234306270000095
个相互作用力最小的格点。
12.根据权利要求8所述装置,其特征在于,所述目标N*M维复数域母星座矩阵确定模块具体用于:
将所述K*M维实星座矩阵中的元素按列分组,得到M组元素组,对任一元素组中的K个元素进行两两配对组合,得到任一元素组对应的多个配对组,其中配对组中包含配对的两个元素;
将任一元素组对应的每一配对组中的其中一个元素作为复数的实部,另一个元素作为复数的虚部,得到每一配对组对应的复数配对组;
利用所有复数配对组,生成N*M维复数域母星座矩阵集合;
从所述N*M维复数域母星座矩阵集合中选取N*M维复数域母星座矩阵中复数元素间功率变化量最大的N*M维复数域母星座矩阵,作为目标N*M维复数域母星座矩阵。
13.根据权利要求8所述装置,其特征在于,所述因子图矩阵生成模块具体用于:
确定稀疏码多址接入SCMA编码最大的用户数J和每个资源节点上承载的用户数df
利用预先设置的因子图矩阵生成规则,生成因子图矩阵F,所述因子图矩阵F的第j列设定包含N个1元素,其余全为0,第w行中包含df个1,其余全为0,w为位于1到W之间的正整数,因子图矩阵F的第j列元素为f(j),f(j)=[f1(j),f2(j),…,fW(j)]T,f(j)=[f1(j),f2(j),…,fW(j)]T中的元素为二进制序列,利用
Figure FDA0003234306270000101
得到因子图矩阵F的第j列元素的值,并且因子图矩阵F各列元素满足D(f(1))>D(f(2))>…D(f(J))。
14.根据权利要求8所述装置,其特征在于,所述映射矩阵生成模块具体用于:
根据因子图矩阵F,获得因子图矩阵F中第w行中的非零元素所在的列;
结合星座旋转运算
Figure FDA0003234306270000102
σ为系数,
Figure FDA0003234306270000103
为星座旋转的角度,σ=0,1,2,…df-1,df为每个资源节点上承载的用户数,生成具有Latin特性的映射矩阵FLa,映射矩阵FLa中对应的非零元素
Figure FDA0003234306270000104
σ=(w+u-2)mod(df),其中,w为因子图矩阵F的行,u为因子图矩阵F的列,其中1≤u≤df
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Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111212013B (zh) * 2020-01-13 2022-06-24 宿州学院 一种用于musa系统的扩展序列生成方法
CN113498112B (zh) * 2020-03-18 2023-12-01 大唐移动通信设备有限公司 一种数据处理的方法及装置
CN112350814B (zh) * 2020-10-20 2023-10-31 新疆大学 一种高效的上行链路scma码本设计方法
CN112543163B (zh) * 2020-10-29 2023-04-14 沈阳理工大学 基于星座衍生的scma母码本设计方法
CN112565153B (zh) * 2020-11-30 2023-06-09 沈阳理工大学 基于旋转映射的scma多用户码本设计方法
CN113382418B (zh) * 2021-06-09 2023-03-14 上海移远通信技术股份有限公司 波束码本生成方法及装置、移动终端和存储介质
CN114338330B (zh) * 2022-03-03 2022-06-24 南昌大学 基于可见光通信下的scma码本设计方法及装置

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105432034A (zh) * 2013-06-17 2016-03-23 华为技术有限公司 用于设计和使用多维星座的系统和方法
CN105634712A (zh) * 2016-03-25 2016-06-01 重庆邮电大学 高斯信道下scma简易码本设计方法
CN105681235A (zh) * 2015-12-28 2016-06-15 哈尔滨工业大学 一种基于最大化最小乘积距离准则的64点scma码本设计方法
CN106059970A (zh) * 2016-06-29 2016-10-26 上海交通大学 基于容量最大化的稀疏编码多址接入码本设计方法
CN106712892A (zh) * 2015-07-21 2017-05-24 普天信息技术有限公司 一种编码多址接入方法及装置
CN107204832A (zh) * 2017-06-19 2017-09-26 电子科技大学 一种scma编码本设计方法、scma编码器以及scma系统
CN107276960A (zh) * 2017-07-27 2017-10-20 重庆邮电大学 一种scma优化码本设计方法
CN108270474A (zh) * 2018-01-08 2018-07-10 西安电子科技大学 基于遗传算法的mimo-scma系统码本设计方法
CN109417410A (zh) * 2016-04-08 2019-03-01 高通股份有限公司 用于稀疏码多址(scma)码本设计的技术

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017071586A1 (en) * 2015-10-30 2017-05-04 Huawei Technologies Co., Ltd. System and method for high-rate sparse code multiple access in downlink
US10263660B2 (en) * 2016-08-11 2019-04-16 Qualcomm Incorporated Methods and apparatus for construction of SCMA codebooks
KR102049652B1 (ko) * 2018-02-06 2019-11-28 한국과학기술원 상향링크 scma 시스템의 중첩 전송 방법 및 이를 적용한 이동통신 시스템

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105432034A (zh) * 2013-06-17 2016-03-23 华为技术有限公司 用于设计和使用多维星座的系统和方法
US9509379B2 (en) * 2013-06-17 2016-11-29 Huawei Technologies Co., Ltd. System and method for designing and using multidimensional constellations
CN106712892A (zh) * 2015-07-21 2017-05-24 普天信息技术有限公司 一种编码多址接入方法及装置
CN105681235A (zh) * 2015-12-28 2016-06-15 哈尔滨工业大学 一种基于最大化最小乘积距离准则的64点scma码本设计方法
CN105634712A (zh) * 2016-03-25 2016-06-01 重庆邮电大学 高斯信道下scma简易码本设计方法
CN109417410A (zh) * 2016-04-08 2019-03-01 高通股份有限公司 用于稀疏码多址(scma)码本设计的技术
CN106059970A (zh) * 2016-06-29 2016-10-26 上海交通大学 基于容量最大化的稀疏编码多址接入码本设计方法
CN107204832A (zh) * 2017-06-19 2017-09-26 电子科技大学 一种scma编码本设计方法、scma编码器以及scma系统
CN107276960A (zh) * 2017-07-27 2017-10-20 重庆邮电大学 一种scma优化码本设计方法
CN108270474A (zh) * 2018-01-08 2018-07-10 西安电子科技大学 基于遗传算法的mimo-scma系统码本设计方法

Non-Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
SCMA codebook design;M.Taherzadeh;《IEEE 80th veh.Technol.conf.(VTC Fall)》;20140930;全文 *
一种基于格理论构造高维星座图的方法;吴昊;《电子学报》;20141231;全文 *
基于SCMA系统的多用户检测算法研究;张雪婉;《中国优秀硕士学位论文全文数据库》;20181231;全文 *
基于混合多维星座的非正交多址接入技术研究;闫城;《中国博士学位论文全文数据库》;20180930;全文 *
基于遗传算法的下行MIMO-SCMA系统码本设计;付伟;《中国优秀硕士学位论文全文数据库》;20190228;全文 *
稀疏码字多址接入系统码本设计及串行多用户检测;侯健琦;《中国优秀硕士学位论文全文数据库》;20180630;全文 *

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