CN110164534A - 基于区块链的糖尿病远程综合干预管理服务价值激励系统 - Google Patents

基于区块链的糖尿病远程综合干预管理服务价值激励系统 Download PDF

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Abstract

本发明涉及区块链应用的技术领域，尤其是涉及一种基于区块链的糖尿病远程综合干预管理服务价值激励方法及系统，基于区块链的糖尿病远程综合干预管理服务价值激励方法包括：S10：获取患者唯一标识，根据所述患者唯一标识从预设的数据库中获取对应的医嘱数据；S20：根据所述医嘱数据向与所述患者唯一标识绑定的第三方通信平台发送医嘱确认信息；S30：若获取到与所述患者唯一标识的医嘱响应消息，则根据所述医嘱响应消息生成区块，并将所述区块存储至区块链网络中；S40：若获取到激励统计消息，则从所述区块链网络中的所述区块获取对应的数据进行激励统计。本发明具有提高统计激励奖励时数据的真实性的效果。

Description

基于区块链的糖尿病远程综合干预管理服务价值激励系统
技术领域
本发明涉及区块链应用的技术领域，尤其是涉及一种基于区块链的糖尿病远程综合干预管理服务价值激励系统。
背景技术
目前，糖尿病是一组以高血糖为特征的代谢性疾病。高血糖则是由于胰岛素分泌缺陷或其生物作用受损，或两者兼有引起。糖尿病时长期存在的高血糖，导致各种组织，特别是眼、肾、心脏、血管、神经的慢性损害、功能障碍，因此糖尿病是属于需要长期进行治疗以及在生活习惯中进行调整的一种疾病。
现有的对糖尿病的治疗以及调养多为患者在平时生活中进行，但由于很多患者在平时的生活习惯，导致可能不能很好的根据医嘱进行治疗以及调养，因此需要医疗团队定期对患者进行跟进，由于一个医疗团队可能需要同时跟进大量的患者，为了激发医疗团队的积极性，可采取相应的激励措施，而为了保证统计激励奖励时，需要保证统计的数据的真实性。
发明内容
本发明的目的是提供一种提高统计激励奖励时数据的真实性的基于区块链的糖尿病远程综合干预管理服务价值激励方法及系统。
本发明的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的：
一种基于区块链的糖尿病远程综合干预管理服务价值激励方法，所述基于区块链的糖尿病远程综合干预管理服务价值激励方法包括：
S10：获取患者唯一标识，根据所述患者唯一标识从预设的数据库中获取对应的医嘱数据；
S20：根据所述医嘱数据向与所述患者唯一标识绑定的第三方通信平台发送医嘱确认信息；
S30：若获取到与所述患者唯一标识的医嘱响应消息，则根据所述医嘱响应消息生成区块，并将所述区块存储至区块链网络中；
S40：若获取到激励统计消息，则从所述区块链网络中的所述区块获取对应的数据进行激励统计。
通过采用上述技术方案，将患者唯一标识对应的医嘱数据，生成对应的医嘱确认信息，能够使得该医嘱确认信息与每一患者相匹配，从而保证了该医嘱确认信息的准确性，并根据该患者唯一标识，通过第三方通信平台将该医嘱确认信息发送至对应的患者处，有利于患者查看该医嘱确认信息；进一步地，将患者通过第三方通信平台与医疗团队进行互动结束后，生成了该医嘱确认信息后，将该医嘱确认信息存储至区块链网络中，利用区块链的防篡改的特性，保证了数据的真实性，从而使得在进行激励统计时，统计的结果更准确。
本发明进一步设置为：步骤S20包括：
S21：从所述医嘱数据中获取与所述患者唯一标识对应的调养数据；
S22：根据所述患者唯一标识对应的调养数据，将所述调养数据组成所述医嘱确认信息。
通过采用上述技术方案，从医嘱数据中获取与患者唯一标识对应的调养数据，在将该调养数据组成该医嘱确认信息，便于及时让患者获取到针对当下病情对应的调养方案，从而能够更好地对病情进行调养。
本发明进一步设置为：所述S30包括：
S31：使用哈希算法对所述医嘱响应消息进行计算，得到与所述医嘱响应消息对应的哈希值；
S32：根据获取到所述医嘱响应消息对应的所述哈希值时的具体时间，将所述具体时间转化成对应的时间戳；
S33：将所述医嘱响应消息采用非对称加密算法进行加密后，将所述哈希值和所述时间戳组成所述区块，并存储至所述区块链网络中。
通过采用上述技术方案，通过哈希算法，对医嘱响应消息进行计算，从而得到对应的唯一的哈希值，以及将对应的时间戳组成对应的区块，通过时间的不可逆性，确保了数据的不可篡改，同时，采用非对称加密算法对医嘱响应消息进行加密，能够保证数据的安全性。
本发明进一步设置为：所述步骤S40包括：
S41：所述激励统计消息包括统计时间周期，根据所述统计时间周期从所述区块链网络中，获取落在所述统计时间周期内的时间戳对应的区块；
S42：采用所述非对称加密算法的解密密钥，对所述区块进行解密，对解密得到的数据按照预设的规则进行激励统计。
通过采用上述技术方案，根据统计时间周期从区块链网络中获取对应的区块，能够避免获取过多的数据导致影响计算机运行的速度，从而能够更好的进行激励统计。
本发明的上述发明目的二是通过以下技术方案得以实现的：
一种基于区块链的糖尿病远程综合干预管理服务价值激励系统，所述基于区块链的糖尿病远程综合干预管理服务价值激励系统包括：
医嘱获取模块，用于获取患者唯一标识，根据所述患者唯一标识从预设的数据库中获取对应的医嘱数据；
医嘱确认发送模块，用于根据所述医嘱数据向与所述患者唯一标识绑定的第三方通信平台发送医嘱确认信息；
存储模块，用于若获取到与所述患者唯一标识的医嘱响应消息，则根据所述医嘱响应消息生成区块，并将所述区块存储至区块链网络中；
激励统计模块，用于若获取到激励统计消息，则从所述区块链网络中的所述区块获取对应的数据进行激励统计。
通过采用上述技术方案，将患者唯一标识对应的医嘱数据，生成对应的医嘱确认信息，能够使得该医嘱确认信息与每一患者相匹配，从而保证了该医嘱确认信息的准确性，并根据该患者唯一标识，通过第三方通信平台将该医嘱确认信息发送至对应的患者处，有利于患者查看该医嘱确认信息；进一步地，将患者通过第三方通信平台与医疗团队进行互动结束后，生成了该医嘱确认信息后，将该医嘱确认信息存储至区块链网络中，利用区块链的防篡改的特性，保证了数据的真实性，从而使得在进行激励统计时，统计的结果更准确。
综上所述，本发明的有益技术效果为：
1.将患者唯一标识对应的医嘱数据，生成对应的医嘱确认信息，能够使得该医嘱确认信息与每一患者相匹配，从而保证了该医嘱确认信息的准确性，并根据该患者唯一标识，通过第三方通信平台将该医嘱确认信息发送至对应的患者处，有利于患者查看该医嘱确认信息；
2.将患者通过第三方通信平台与医疗团队进行互动结束后，生成了该医嘱确认信息后，将该医嘱确认信息存储至区块链网络中，利用区块链的防篡改的特性，保证了数据的真实性，从而使得在进行激励统计时，统计的结果更准确。
附图说明
图1是本发明一实施例中基于区块链的糖尿病远程综合干预管理服务价值激励方法的一流程图；
图2是本发明一实施例中基于区块链的糖尿病远程综合干预管理服务价值激励方法中步骤S20的实现流程图；
图3是本发明一实施例中基于区块链的糖尿病远程综合干预管理服务价值激励方法中步骤S30的实现流程图；
图4是本发明一实施例中基于区块链的糖尿病远程综合干预管理服务价值激励方法中步骤S40的实现流程图；
图5是本发明一实施例中基于区块链的糖尿病远程综合干预管理服务价值激励系统的一原理框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明作进一步详细说明。
实施例一：
在一实施例中，如图1所示，本发明公开了一种基于区块链的糖尿病远程综合干预管理服务价值激励方法，具体包括如下步骤：
S10：获取患者唯一标识，根据患者唯一标识从预设的数据库中获取对应的医嘱数据。
在本实施例中，患者唯一标识是指用于区分每一糖尿病患者的标识，该患者唯一标识可以是患者的姓名、性别、手机号、身份证号以及医保卡号的一种或者组合。医嘱数据是指记录有医生或者医疗团队在针对每一患者的实际病情，在饮食、用药以及化验等方面的指示的数据。
具体地，将该患者唯一标识作为匹配的字符串，在预设的数据库中匹配出出对应的医嘱数据。
S20：根据医嘱数据向与患者唯一标识绑定的第三方通信平台发送医嘱确认信息。
在本实施例中，第三方通信平台是指安装于患者的移动终端中，例如手机、平板电脑等，能够使患者与医疗团队进行通信的平台。其中，该第三方通信平台可以是自主开发的通信平台，或者是内嵌于微信中的小程序、公众号等。医嘱确认信息是指记录有针对每一患者的实际情况发送的需要进行日常调理以及需要注意的事项的信息，例如，该医嘱确认信息可以是患者当日的身体指标，例如身高、体重以及血糖等信息，以及基于患者糖尿病的情况需要患者每日进行运动或饮食方面的信息。
具体地，患者或用户使用该患者唯一标识，与该第三方通信平台进行绑定，该绑定的方式可以是通过患者唯一标识以及对应的密码进行登录，或者是通过点击授权链接等方式进行绑定。在成功与第三方通信平台进行绑定后，通过该患者唯一标识，向对应的患者发送该医嘱确认数据。
S30：若获取到与患者唯一标识的医嘱响应消息，则根据医嘱响应消息生成区块，并将区块存储至区块链网络中。
在本实施例中，医嘱响应消息是指记录有由患者触发，根据医嘱确认信息填写或记录的消息。例如，根据医嘱确认信息中的血糖待测量而进行测量的血糖，或者可以是每日的运动量或者卡路里摄入量等。
具体地，若从患者唯一标识的第三方通信平台中获取到该医嘱响应消息，则采用区块链技术，将该医嘱响应消息生成区块，并存储至区块链网络中。
S40：若获取到激励统计消息，则从区块链网络中的区块获取对应的数据进行激励统计。
在本实施例中，激励统计消息是指统计一定时间周期内，例如一个月或一个季度等，医疗团队与患者之间的互动情况，并根据该互动情况进行积分、奖金等奖励的消息。
具体地，若获取到该激励统计消息后，则从区块链网络中的获取对应时间周期内的区块，并获取该区块中的数据进行激励统计。
在本实施例中，将患者唯一标识对应的医嘱数据，生成对应的医嘱确认信息，能够使得该医嘱确认信息与每一患者相匹配，从而保证了该医嘱确认信息的准确性，并根据该患者唯一标识，通过第三方通信平台将该医嘱确认信息发送至对应的患者处，有利于患者查看该医嘱确认信息；进一步地，将患者通过第三方通信平台与医疗团队进行互动结束后，生成了该医嘱确认信息后，将该医嘱确认信息存储至区块链网络中，利用区块链的防篡改的特性，保证了数据的真实性，从而使得在进行激励统计时，统计的结果更准确。
在一实施例中，如图2所示，在步骤S20中，即根据医嘱数据向与患者唯一标识绑定的第三方通信平台发送医嘱确认信息，具体包括如下步骤：
S21：从医嘱数据中获取与患者唯一标识对应的调养数据。
在本实施例中，调养数据是指患者在日常生活中，针对具体患病的病情进行调养的数据。该调养数据可以是测量的血糖值、每日的运动情况以及每日的饮食摄入情况等。
具体地，根据医嘱数据中，医生针对该患者唯一标识对应的患者开具的平时需要注意的事项，例如，每日需在某一固定时刻进行血糖测试，每日需进行运动的运动量，以及每日饮食摄入的能量等，从该医嘱数据中提取对应的数据，组成该与患者唯一标识对应的每一条调养数据。
S22：根据患者唯一标识对应的调养数据，将调养数据组成医嘱确认信息。
具体地，将该患者唯一标识对应的每一条调养数据，组成对应的医嘱确认信息。
在一实施例中，如图3所示，在步骤S30中，即若获取到与患者唯一标识的医嘱响应消息，则根据医嘱响应消息生成区块，并将区块存储至区块链网络中，具体包括如下步骤：
S31：使用哈希算法对医嘱响应消息进行计算，得到与医嘱响应消息对应的哈希值。
在本实施例中，哈希算法具有以下性质，设X通过哈希算法计算后，得到Y＝H(X)，则：已知X，容易得出Y，而已知Y，无法得出X，具体来说，不存在另一个X1，使得H(X1)＝Y。也即是说，哈希算法具有不可逆性。
具体地，使用哈希算法对该医嘱响应消息进行计算，通过该计算，得到与医嘱响应消息对应的哈希值。
S32：根据获取到医嘱响应消息对应的哈希值时的具体时间，将具体时间转化成对应的时间戳。
在本实施例中，时间戳是指格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒(北京时间1970年01月01日08时00分00秒)起至现在的总秒数，是一个能表示一份数据在某个特定时间之前已经存在的、完整的、可验证的数据,通常是一个字符序列，唯一地标识某一刻的时间。
具体地，在计算得到与医嘱响应消息对应的哈希值之后，获取当前时间，并将该当前时间转化成对应的时间戳。具体转化方式可以是根据开发平台，采用对应的语句获取，例如，在MySQL环境中，采用语句SELECT unix_timestamp(now())，计算当前时间戳，例如，当前的具体时间为2019-04-18 09:16:45，计算得到的当前时间戳为1555550205。
S33：将医嘱响应消息采用非对称加密算法进行加密后，将哈希值和时间戳组成区块，并存储至区块链网络中。
在本实施例中，非对称加密算法是一种密钥的保密方法。非对称加密算法需要两个密钥：公开密钥（public-key:简称公钥）和私有密钥（private-key:简称私钥）。公钥与私钥是一对，如果用公钥对数据进行加密，只有用对应的私钥才能解密。
具体地，为每一患者唯一标识分配对应的公钥和私钥，采用患者唯一标识的公钥，对医嘱响应消息进行加密，将加密后的密文、哈希值和对应的时间戳组成区块。
进一步地，从第一个区块开始，区块1保存有上一区块的哈希值H0、区块1的哈希值H1以及区块1的数据块A，区块2上保存有上一区块的哈希值H1、区块2的哈希值H2以及区块2的数据块B、区块3级区块4以此类推。对每一个区块而言，本区块的哈希值的计算方式是本区块的数据块和上一区块的哈希值合成后的数据进行哈希计算。从而实现将区块存储至区块链网络中。
在一实施例中，如图4所示，在步骤S40中，即若获取到激励统计消息，则从区块链网络中的区块获取对应的数据进行激励统计，具体包括如下步骤：
S41：激励统计消息包括统计时间周期，根据统计时间周期从区块链网络中，获取落在统计时间周期内的时间戳对应的区块。
在本实施例中，统计时间周期是指统计激励奖励对应的时间段，例如，该统计数间周期可以是一个月、一个季度或一个年度等。
具体地，在激励统计消息周，获取该统计时间周期，获取在该唯一患者标识对应的区块链网络中，获取位于该统计时间周期内的时间戳对应的区块。
该获取的方式可以是将该时间周期的起始时间和截止时间转化成对应的时间戳区间，例如该统计时间周期是2019-04-01 00:00:00至2019-04-30 23:59:59，则转化成对应的时间戳区间为[1554048000,1556639999]，则从区块链网络中获取位于该时间戳区间内的时间戳以及对应的区块。
S42：采用非对称加密算法的解密密钥，对区块进行解密，对解密得到的数据按照预设的规则进行激励统计。
具体地，采用与患者唯一标识对应的非对称加密算法的私钥，对区块进行解密，对解密得到的数据按照预设的规则进行激励统计。
该激励统计的方式可以是在医嘱响应消息中加入患者对医疗团队的评价信息，根据区块的数量以及该评价信息对医疗团队进行激励统计。或者可以是通过区块链计算token值的方式，计算位于该统计时间周期内的区块的token值，作为该激励统计的方式。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
实施例二：
在一实施例中，提供一种基于区块链的糖尿病远程综合干预管理服务价值激励系统，该基于区块链的糖尿病远程综合干预管理服务价值激励系统与上述实施例中基于区块链的糖尿病远程综合干预管理服务价值激励方法一一对应。如图5所示，该基于区块链的糖尿病远程综合干预管理服务价值激励系统包括医嘱获取模块10、医嘱确认发送模块20、存储模块30和激励统计模块40。各功能模块详细说明如下：
医嘱获取模块10，用于获取患者唯一标识，根据患者唯一标识从预设的数据库中获取对应的医嘱数据；
医嘱确认发送模块20，用于根据医嘱数据向与患者唯一标识绑定的第三方通信平台发送医嘱确认信息；
存储模块30，用于若获取到与患者唯一标识的医嘱响应消息，则根据医嘱响应消息生成区块，并将区块存储至区块链网络中；
激励统计模块40，用于若获取到激励统计消息，则从区块链网络中的区块获取对应的数据进行激励统计。
优选地，医嘱确认发送模块20包括：
调养数据获取子模块21，用于从医嘱数据中获取与患者唯一标识对应的调养数据；
发送子模块22，用于根据患者唯一标识对应的调养数据，将调养数据组成医嘱确认信息。
优选地，存储模块30包括：
哈希计算子模块31，用于使用哈希算法对医嘱响应消息进行计算，得到与医嘱响应消息对应的哈希值；
时间戳转换子模块32，用于根据获取到医嘱响应消息对应的哈希值时的具体时间，将具体时间转化成对应的时间戳；
存储子模块33，用于将医嘱响应消息采用非对称加密算法进行加密后，将哈希值和时间戳组成区块，并存储至区块链网络中。
优选地，激励统计模块40包括：
区块获取子模块41，用于激励统计消息包括统计时间周期，根据统计时间周期从区块链网络中，获取落在统计时间周期内的时间戳对应的区块；
统计子模块42，用于采用非对称加密算法的解密密钥，对区块进行解密，对解密得到的数据按照预设的规则进行激励统计。
关于基于区块链的糖尿病远程综合干预管理服务价值激励系统的具体限定可以参见上文中对于基于区块链的糖尿病远程综合干预管理服务价值激励方法的限定，在此不再赘述。上述基于区块链的糖尿病远程综合干预管理服务价值激励系统中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

Claims (8)

1.一种基于区块链的糖尿病远程综合干预管理服务价值激励方法，其特征在于，所述基于区块链的糖尿病远程综合干预管理服务价值激励方法包括：
S10：获取患者唯一标识，根据所述患者唯一标识从预设的数据库中获取对应的医嘱数据；
S20：根据所述医嘱数据向与所述患者唯一标识绑定的第三方通信平台发送医嘱确认信息；
S30：若获取到与所述患者唯一标识的医嘱响应消息，则根据所述医嘱响应消息生成区块，并将所述区块存储至区块链网络中；
S40：若获取到激励统计消息，则从所述区块链网络中的所述区块获取对应的数据进行激励统计。
2.如权利要求1所述的基于区块链的糖尿病远程综合干预管理服务价值激励方法，其特征在于，步骤S20包括：
S21：从所述医嘱数据中获取与所述患者唯一标识对应的调养数据；
S22：根据所述患者唯一标识对应的调养数据，将所述调养数据组成所述医嘱确认信息。
3.如权利要求1所述的基于区块链的糖尿病远程综合干预管理服务价值激励方法，其特征在于，所述S30包括：
S31：使用哈希算法对所述医嘱响应消息进行计算，得到与所述医嘱响应消息对应的哈希值；
S32：根据获取到所述医嘱响应消息对应的所述哈希值时的具体时间，将所述具体时间转化成对应的时间戳；
S33：将所述医嘱响应消息采用非对称加密算法进行加密后，将所述哈希值和所述时间戳组成所述区块，并存储至所述区块链网络中。
4.如权利要求1所述的基于区块链的糖尿病远程综合干预管理服务价值激励方法，其特征在于，所述步骤S40包括：
S41：所述激励统计消息包括统计时间周期，根据所述统计时间周期从所述区块链网络中，获取落在所述统计时间周期内的时间戳对应的区块；
S42：采用所述非对称加密算法的解密密钥，对所述区块进行解密，对解密得到的数据按照预设的规则进行激励统计。
5.一种基于区块链的糖尿病远程综合干预管理服务价值激励系统，其特征在于，所述基于区块链的糖尿病远程综合干预管理服务价值激励系统包括：
医嘱获取模块，用于获取患者唯一标识，根据所述患者唯一标识从预设的数据库中获取对应的医嘱数据；
医嘱确认发送模块，用于根据所述医嘱数据向与所述患者唯一标识绑定的第三方通信平台发送医嘱确认信息；
存储模块，用于若获取到与所述患者唯一标识的医嘱响应消息，则根据所述医嘱响应消息生成区块，并将所述区块存储至区块链网络中；
激励统计模块，用于若获取到激励统计消息，则从所述区块链网络中的所述区块获取对应的数据进行激励统计。
6.如权利要求5所述的基于区块链的糖尿病远程综合干预管理服务价值激励系统，其特征在于，所述医嘱确认发送模块包括：
调养数据获取子模块，用于从所述医嘱数据中获取与所述患者唯一标识对应的调养数据；
发送子模块，用于根据所述患者唯一标识对应的调养数据，将所述调养数据组成所述医嘱确认信息。
7.如权利要求5所述的基于区块链的糖尿病远程综合干预管理服务价值激励系统，其特征在于，所述存储模块包括：
哈希计算子模块，用于使用哈希算法对所述医嘱响应消息进行计算，得到与所述医嘱响应消息对应的哈希值；
时间戳转换子模块，用于根据获取到所述医嘱响应消息对应的所述哈希值时的具体时间，将所述具体时间转化成对应的时间戳；
存储子模块，用于将所述医嘱响应消息采用非对称加密算法进行加密后，将所述哈希值和所述时间戳组成所述区块，并存储至所述区块链网络中。
8.如权利要求5所述的基于区块链的糖尿病远程综合干预管理服务价值激励系统，其特征在于，所述激励统计模块包括：
区块获取子模块，用于所述激励统计消息包括统计时间周期，根据所述统计时间周期从所述区块链网络中，获取落在所述统计时间周期内的时间戳对应的区块；
统计子模块，用于采用所述非对称加密算法的解密密钥，对所述区块进行解密，对解密得到的数据按照预设的规则进行激励统计。
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