CN110164371A - 显示模组的伽马校正方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种显示模组的伽马校正方法及装置,涉及显示技术领域,用于解决因初始值选取不合理,导致伽马校正时间长的问题。显示模组的伽马校正方法,包括:根据m个绑点灰阶对应的一组初始伽马寄存器值以及目标伽马曲线,对m个绑点灰阶中的s个绑点灰阶对应的伽马寄存器值进行校正,得到每个绑点灰阶的校正伽马寄存器值;从初始伽马寄存器值以及x组m个绑点灰阶对应的备选伽马寄存器值中选取用于对显示模组进行伽马校正的一组伽马寄存器值作为参考伽马寄存器值;根据参考伽马寄存器值以及目标伽马曲线,对剩余的m‑s个绑点灰阶对应的伽马寄存器值进行校正,得到每个绑点灰阶的校正伽马寄存器值,生成一组目标伽马寄存器值。
Description
技术领域
本发明涉及显示技术领域,尤其涉及显示模组的伽马校正方法及装置。
背景技术
随着显示技术的发展,用户对显示装置的色彩、对比度、屏占比、响应速度等参数的要求越来越高。以AMOLED(Active matrix organic light emitting diode,有源矩阵有机发光二极管)显示装置为例,因其具有色彩艳丽、高对比度、响应更快和更节能等特点,而广泛的应用于越来越多电子产品中。但由于AMOLED显示屏是电流型驱动,其驱动TFT的工作点位于转移特性的线性区域,工作电压范围较窄,导致AMOLED对数据电压的变化非常敏感,小到几个毫伏的差异也会体现在显示模组的显示中体现出来,为了保证显示模组的显示效果,对每张显示模组都需要进行伽马(Gamma)校正。
目前对AMOLED产品进行伽马校正时,会预先设定红绿蓝像素驱动电压对应的寄存器初始调节值。显示模组进行Gamma校正时,是从初始值到目标值的方式进行Gamma校正。因此,初始值与目标值越接近,Gamma校正花费的时间越短,反之则越长。现有技术中,一些方式是:完成一次显示模组Gamma校正后,初始值恢复为设定初始调节值,进入下一次调试周期,循环开始后续的调试。也有一些方式是:将上一次Gamma校正正常的产品寄存器值作为下一次调节的初始值。
然而,由于产品制程上的工艺误差,使得产品的均一性不可避免会存在一定程度的偏差,因此,产品所需求的初始值也不尽相同,固定的初始值无法满足实际生产需求。如果未能选取合适的初始值,会导致Gamma校正相关步骤的循环次数较多,使得Gamma校正时间增长,影响生产效率。
发明内容
本发明的实施例提供一种显示模组的伽马校正方法及装置,用于解决因初始值选取不合理,导致伽马校正时间长的问题。
为达到上述目的,本发明的实施例采用如下技术方案:
第一方面,提供一种显示模组的伽马校正方法,包括:根据m个绑点灰阶对应的一组初始伽马寄存器值以及目标伽马曲线,对所述m个绑点灰阶中的s个绑点灰阶对应的伽马寄存器值进行校正,得到每个绑点灰阶的校正伽马寄存器值;从所述初始伽马寄存器值以及x组所述m个绑点灰阶对应的备选伽马寄存器值中选取用于对所述显示模组进行伽马校正的一组伽马寄存器值作为参考伽马寄存器值;根据所述参考伽马寄存器值以及所述目标伽马曲线,对剩余的m-s个绑点灰阶对应的伽马寄存器值进行校正,得到每个绑点灰阶的校正伽马寄存器值,生成所述m个绑点灰阶对应的一组目标伽马寄存器值;其中,s、m、x均为大于1的整数。
可选的,所述从所述初始伽马寄存器值以及x组所述m个绑点灰阶对应的备选伽马寄存器值中选取用于对所述显示模组进行伽马校正的一组伽马寄存器值作为参考伽马寄存器值,包括:选取x组所述备选伽马寄存器值中,与所述校正伽马寄存器值最接近的一组所述备选伽马寄存器值作为最优伽马寄存器值;在所述最优伽马寄存器值与所述校正伽马寄存器值的最大偏离量小于设定值的情况下,将所述最优伽马寄存器值作为所述参考伽马寄存器值;在所述最优伽马寄存器值与所述校正伽马寄存器值的最大偏离量不小于设定值的情况下,将所述初始伽马寄存器值作为所述参考伽马寄存器值。
可选的,所述从x组备选伽马寄存器值和初始伽马寄存器值中选取最适合用于对所述显示模组进行伽马校正的参考伽马寄存器值,还包括:选取x组所述备选伽马寄存器值中,与所述校正伽马寄存器值最偏离的一组所述备选伽马寄存器值作为最劣伽马寄存器值;用所述目标伽马寄存器值替换所述最劣伽马寄存器值,并进行存储。
可选的,所述选取x组所述备选伽马寄存器值中,与所述校正伽马寄存器值最接近的一组所述备选伽马寄存器值作为最优伽马寄存器值,与所述校正伽马寄存器值最偏离的一组所述备选伽马寄存器值作为最劣伽马寄存器值,包括:获取与所述s个绑点灰阶对应的所述校正伽马寄存器值分别匹配的所述最优伽马寄存器值和所述最劣伽马寄存器值;选取作为所述最优伽马寄存器值次数最多的一组所述备选伽马寄存器值为最终的所述最优伽马寄存器值,选取作为所述最劣伽马寄存器值次数最多的一组所述备选伽马寄存器值为最终的所述最劣伽马寄存器值。
可选的,所述s个绑点灰阶为所述m个绑点灰阶中连续的前s个绑点灰阶。
可选的,所述m个绑点灰阶分为多组,每组对应一种背光亮度。
可选的,所述初始伽马寄存器值为固定值。
可选的,将所述目标伽马寄存器值作为下一个显示模组进行伽马校正时的所述初始伽马寄存器值。
第二方面,提供一种显示模组的伽马校正装置,包括:存储单元,用于存储m个绑点灰阶对应的一组初始伽马寄存器值和x组备选伽马寄存器值;伽马校正单元,用于根据m个绑点灰阶对应的一组初始伽马寄存器值以及目标伽马曲线,对所述m个绑点灰阶中的s个绑点灰阶对应的伽马寄存器值进行校正,得到每个绑点灰阶的校正伽马寄存器值;参考伽马寄存器值选取单元,用于从所述初始伽马寄存器值以及x组所述m个绑点灰阶对应的备选伽马寄存器值中选取用于对所述显示模组进行伽马校正的一组伽马寄存器值作为参考伽马寄存器值;所述伽马校正单元,还用于根据所述参考伽马寄存器值以及所述目标伽马曲线,对剩余的m-s个绑点灰阶对应的伽马寄存器值进行校正,得到每个绑点灰阶的校正伽马寄存器值,生成所述m个绑点灰阶对应的一组目标伽马寄存器值。
可选的,所述参考伽马寄存器值选取单元根据m个绑点灰阶对应的一组初始伽马寄存器值以及目标伽马曲线,对所述m个绑点灰阶中的s个绑点灰阶对应的伽马寄存器值进行校正,得到每个绑点灰阶的校正伽马寄存器值的过程,包括:选取x组所述备选伽马寄存器值中,与所述校正伽马寄存器值最接近的一组所述备选伽马寄存器值作为最优伽马寄存器值;在所述最优伽马寄存器值与所述校正伽马寄存器值的最大偏离量小于设定值的情况下,将所述最优伽马寄存器值作为所述参考伽马寄存器值;在所述最优伽马寄存器值与所述校正伽马寄存器值的最大偏离量不小于设定值的情况下,将所述初始伽马寄存器值作为所述参考伽马寄存器值。
可选的,所述参考伽马寄存器值选取单元根据m个绑点灰阶对应的一组初始伽马寄存器值以及目标伽马曲线,对所述m个绑点灰阶中的s个绑点灰阶对应的伽马寄存器值进行校正,得到每个绑点灰阶的校正伽马寄存器值的过程,还包括:选取x组所述备选伽马寄存器值中,与所述校正伽马寄存器值最偏离的一组所述备选伽马寄存器值作为最劣伽马寄存器值;用进行伽马校正后所述显示模组对应的一组目标伽马寄存器值替换所述最劣伽马寄存器值。
可选的,所述参考伽马寄存器值选取单元选取所述最优伽马寄存器值和所述最劣伽马寄存器值的过程,包括:获取与前s个所述校正伽马寄存器值分别对应的所述最优伽马寄存器值和所述最劣伽马寄存器值;选取作为所述最优伽马寄存器值次数最多的一组所述备选伽马寄存器值为最终的所述最优伽马寄存器值,选取作为所述最劣伽马寄存器值次数最多的一组所述备选伽马寄存器值为最终的所述最劣伽马寄存器值。
可选的,所述s个绑点灰阶为所述m个绑点灰阶中连续的前s个绑点灰阶。
可选的,所述m个绑点灰阶分为多组,每组对应一种背光亮度。
可选的,所述初始伽马寄存器值为固定值。
可选的,将所述目标伽马寄存器值作为下一个显示模组进行伽马校正时的所述初始伽马寄存器值。
第三方面,提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当所述指令在显示模组的伽马校正装置中运行时,使得显示模组的伽马校正装置执行如第一方面所述的显示模组的伽马校正方法。
第四方面,提供一种包含指令的计算机程序产品,当所述计算机程序产品在显示模组的伽马校正装置中运行时,使得显示模组的伽马校正装置执行如第一方面所述的显示模组的伽马校正方法。
本发明实施例提供的显示模组的校正方法及装置,通过采用选取更为合适的伽马寄存器值作为参考伽马寄存器值,来完成对绑点灰阶的校正,相比于现有技术仅是增加了选取参考伽马寄存器值的过程,便可以少循环几次伽马校正的整体过程。由于输入一个伽马寄存器值后,整个的校正过程包括驱动显示、光学采样、处理、传输、反馈等步骤,需要结合显示驱动单元和光学测量单元来完成,而通过对比选取出较为合适的参考伽马寄存器值仅需要通过伽马校正调试单元来完成。适合的参考伽马寄存器值可以使校正过程少循环几次,因此,当参考伽马寄存器值为备选伽马寄存器值时,现有技术中的校正时间明显大于本发明实施例提供的校正方法的校正时间。基于本发明实施例提供的伽马校正方法,在大规模生产时,可改善因产品均一性的差异带来的总体伽马校正时间增加的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种显示模组的伽马校正方法的流程图;
图2为本发明实施例提供的一种备选伽马寄存器值的效果示意图;
图3为本发明实施例提供的另一种显示模组的伽马校正方法的流程图;
图4为本发明实施例提供的一种显示模组的伽马校正流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
AMOLED产品在大规模生产时通常需要进行伽马的自动化调试。伽马校正装置核心部分主要包括显示驱动单元、光学测量单元以及伽马校正调试单元。
显示驱动单元用于提供驱动显示模组的驱动信号,例如可以基于ARM(AdvancedRISC Machine)处理器实现或基于FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程逻辑门阵列)+PC(personal computer,个人计算机)等实现。光学测量单元(一些文件中称为光学测试系统),用于测量显示模组的显示亮度并反馈显示模组的光学参数。伽马校正调试单元,用于根据显示模组的驱动电压、亮度映射关系等,进行实时的红绿蓝三色子像素电压匹配调试,以修正产品光学参数,得到校正后的伽马寄存器值。
在伽马校正过程中,会预先设定红绿蓝三色子像素的驱动电压对应的伽马寄存器初始调节值。一种方式是:参考调节值为固定值,一片显示模组开始伽马较正时,调节过程是从参考调节值到目标值的方式进行伽马校正,完成一次产品伽马校正后,参考调节值恢复为程序设定的固定值,程序进入下一个调试周期,循环开始后续的调试。还有一种方式是:参考调节值为变化值,将上一轮伽马校正完成后的伽马寄存器值作为本次伽马校正的参考调节值。一片显示模组开始伽马较正时,调节过程是从参考调节值到目标值的方式进行伽马校正,完成一轮产品伽马校正后,参考调节值调整为本周期校正结束后获取的目标值,程序进入下一个调试周期,循环开始后续的调试。
由于产品制程上的工艺误差,产品的均一性不可避免会存在一定程度的偏差,因此产品所需求的初始值也不尽相同。工艺偏差越大,初始调节值到目标值的调试路径将越长,伽马校正的调试过程循环的次数也将越多,伽马校正花费的时间将会越长。
本发明实施例提供的用于显示模组的伽马校正方法,进行伽马校正的待校正显示模组可以是AMOLED显示屏,也可以是其它需要进行伽马校正的显示屏。而伽马校正的目的是将显示模组的亮度和色度调整到一个目标值,通常亮度按照伽马值2.2的曲线进行调整,色度则是按照客户的需求进行调整。通常是调整红绿蓝三色子像素各个灰阶对应的寄存器值,使该显示模组的亮度和色坐标等光学参数调整到对应的目标值。针对待校正显示模组的每个子像素(例如红绿蓝三色子像素)的伽马校正方法完全相同,在此仅着重介绍一下伽马校正的方法的具体过程。
基于此,本发明实施例提供一种显示模组的伽马校正方法,如图1所示,包括:
S10、根据m个绑点灰阶对应的一组初始伽马寄存器值以及目标伽马曲线,对m个绑点灰阶中的s个绑点灰阶对应的伽马寄存器值进行校正,得到每个绑点灰阶的校正伽马寄存器值。
其中,可以将伽马寄存器值的数组结构设计为二维数组或特定的数据结构类型,例如,如表1所示,一组伽马寄存器值为一个数组结构,数组的长度大于等于绑点灰阶的总数m,用于存储伽马校正的m个绑点灰阶的寄存器值,红绿蓝三色子像素按同样的方法实现。
表1一种宽度为1的数组结构
基于表1,将数组结构进行拓展为宽度为n,n代表最大样本数,本发明实施例中n>x+1,拓展的数据结构用于存储不同的样本伽马寄存器数据,如表2。
表2一种宽度为n的数组结构
红绿蓝三色子像素的校正过程是相同的,因此,其数据存储形式也是相同的,如表3所示,包括与红色子像素R对应的初始伽马寄存器值和备选伽马寄存器值、与绿色子像素G对应的初始伽马寄存器值和备选伽马寄存器值、与蓝色子像素B对应的初始伽马寄存器值和备选伽马寄存器值,校正过程中所使用的数据均来自于表3的数据结构空间为m*n的参考数组结构中的数据,通过与显示驱动单元、光学测量单元配合,进行逐级绑点灰阶的校正(按数组顺序进行调试从[0]开始)。
表3红绿蓝三色子像素对应的宽度为n的数组结构
伽马校正过程中,会选取少量灰阶作为调节点,根据调节点拟合出伽马曲线。例如,8bit色深的系统,灰阶为L0-L255,如可选取L255、L223、L191、L128、L107、L64、L35、L15和L0作为调节点,这些调节点就被称作绑点灰阶。对于绑点灰阶的排列顺序不做限定,例如m个绑点灰阶中的第1个绑点灰阶对应最低灰阶L0,第2个绑点灰阶对应最高灰阶L255,第3-第9个绑点灰阶依次对应L15、L35、L64、L107、L128、L191、L223。
本发明实施例不对m个绑点灰阶的选取方式做限定,可以参考相关技术。
考虑到显示模组应用于显示装置后,会在不同的背光亮度下显示,为了保证显示模组在不同背光亮度下的显示效果,会对不同背光亮度下的灰阶均进行伽马校正。在一些实施例中,m个绑点灰阶分为连续排布的多组,每组对应一种背光亮度。
示例性的,总共选取40个绑点灰阶,第1-第10个绑点灰阶是对应第一背光亮度时,从L0-L255灰阶中选取的绑点灰阶;第11-第20个绑点灰阶是对应第二背光亮度时,从L0-L255灰阶中选取的绑点灰阶;第31-第40个绑点灰阶是对应第三背光亮度时,从L0-L255灰阶中选取的绑点灰阶。当然,对应第一背光亮度的十个绑点灰阶可以是上述的连续分布(例如前十个绑点灰阶),也可以是不连续分布(例如第1、第5、第9、第13……、第37个绑点灰阶),根据具体情况设定。
初始伽马寄存器值是预先设定一组寄存器值,示例性的,初始伽马寄存器值为固定值,校正每一片显示模组所用的初始伽马寄存器值固定不变;或者,初始伽马寄存器值为变化值,将上一次伽马校正完成后的显示模组得到的目标伽马寄存器值作为本次伽马校正的初始伽马寄存器值。
目标伽马曲线是显示模组欲通过伽马校正获得的伽马曲线。对每个绑点灰阶进行伽马校正的过程例如可以是:先根据目标伽马曲线计算各绑点灰阶所对应光学参数(亮度、色坐标等)的目标值,然后在显示模组上,调整各绑点灰阶对应的伽马寄存器值,通过光学测量单元测量伽马寄存器值输入显示模组后的光学参数,直至将各绑点灰阶对应的光学参数调整到目标值(由设计时的产品规格确定),获取调整后各绑点灰阶对应的伽马寄存器值。
此处,对m个绑点灰阶中的s个绑点灰阶对应的伽马寄存器值进行校正时,对从m个绑点灰阶中选取s个绑点灰阶的方法不做限定,s个绑点灰阶例如可以是连续的,也可以是不连续的。可以预先设定一种绑点灰阶的调节顺序,按预设的顺序,对前s个绑点灰阶进行校正,但这s个绑点灰阶不一定是m个绑点灰阶中的前s个绑点灰阶。
上述s、m、x均为大于1的整数,m例如可以为72,x例如可以为6,s必然小于m。
S20、从初始伽马寄存器值以及x组m个绑点灰阶对应的备选伽马寄存器值中选取用于对显示模组进行伽马校正的一组伽马寄存器值作为参考伽马寄存器值。
也就是说,要么选取初始伽马寄存器值作为参考伽马寄存器值,对剩余的绑点灰阶进行校正;要么从x组备选伽马寄存器值中选取一组伽马寄存器值作为参考伽马寄存器值,对剩余的绑点灰阶进行校正。
其中,x组m个绑点灰阶对应的备选伽马寄存器值,是指每组备选伽马寄存器值为一个数组,存储与m个绑点灰阶分别对应的数据,本发明实施例中包括x组备选伽马寄存器值。
x组备选伽马寄存器值可以为固定值,也可以为变化值,例如可以每完成一轮伽马校正,用伽马校正完成后的目标伽马寄存器值替换x组备选伽马寄存器值中的一组。因此,每个伽马校正周期用到的初始伽马寄存器值以及x组备选伽马寄存器值不一定相同。
本领域技术人员应该明白,在x组备选伽马寄存器值为固定值的情况下,初始输入的x组备选伽马寄存器值必然不同,否则没有输入x组的必要。在x组备选伽马寄存器值为变化值的情况下,初始输入的x组备选伽马寄存器值可以相同。如图2所示,示意四组备选伽马寄存器值的数据分布示意图,横轴表示灰阶绑点,纵轴表示伽马寄存器值,通过对比纵轴,可得到不同样本Gamma寄存器的偏移量。
在一些实施例中,如图3所示,S20包括:
S21、选取x组备选伽马寄存器值中,与校正伽马寄存器值最接近的一组备选伽马寄存器值作为最优伽马寄存器值。
对m个绑点灰阶进行校正后,会得到m个绑点灰阶的对应的m个校正伽马寄存器值,选取x组备选伽马寄存器值中的一组伽马寄存器值,这组伽马寄存器值中与m个绑点灰阶对应的伽马寄存器值与校正伽马寄存器值最为接近,将这组伽马寄存器值作为最优伽马作为寄存器值。
在选取出最优伽马寄存器值后,将最优伽马寄存器值与上述得到的校正伽马寄存器值进行对比,根据对比结果执行步骤S22或步骤S23,最终确定是选取初始伽马寄存器值做为参考伽马寄存器值,还是选取最优伽马寄存器值做为参考伽马寄存器值。
S22、在最优伽马寄存器值与校正伽马寄存器值的最大偏离量小于设定值的情况下,将最优伽马寄存器值作为参考伽马寄存器值。
此处,将s个绑点灰阶中的每个绑点灰阶对应的校正伽马寄存器值和最优伽马寄存器值进行对比,得到s个偏移量,s个偏移量中最大的偏移量小于设定值的情况下,将最优伽马寄存器值作为参考伽马寄存器值。
S23、在最优伽马寄存器值与校正伽马寄存器值的偏离量不小于设定值的情况下,将初始伽马寄存器值作为参考伽马寄存器值。
此处,s个偏移量中最大的偏移量大于或等于设定值的情况下,将初始伽马寄存器值作为参考伽马寄存器值。
其中,设定量的大小可根据实际情况确定,可以为固定值,也可以为变化值。示例性的,设定值例如可以是初始伽马寄存器值与校正伽马寄存器值的最大偏离量。
通过将初始伽马寄存器值与校正伽马寄存器值的最大偏离量和备选伽马寄存器值与校正伽马寄存器值的最大偏离量进行对比,选取偏移量较小的作为参考伽马寄存器值,可以使参考伽马寄存器值更接近目标伽马寄存器值,使得伽马校正花费的时间更短。
在一些实施例中,S20还包括:
S24、选取x组备选伽马寄存器值中,与校正伽马寄存器值最偏离的一组备选伽马寄存器值作为最劣伽马寄存器值。
最劣伽马寄存器值中,对应s个绑点灰阶的伽马寄存器值与校正伽马寄存器值偏离量最大。
S25、用目标伽马寄存器值替换最劣伽马寄存器值,并进行存储。
此处的目标伽马寄存器值是上一轮伽马校正完成后得到的目标伽马寄存器值。
其中,步骤S21-S25仅为步骤的标号,并不代表先后顺序。
这样一来,通过用上一轮伽马校正完成后得到的目标伽马寄存器值替换x组备选伽马寄存器值中的一组最劣伽马寄存器值,可以使x组备选伽马寄存器值越来越接近存在工艺误差的显示模组的目标伽马寄存器值。因此,从x组备选伽马寄存器值中选取出的参考伽马寄存器值更接近目标伽马寄存器值,从而可缩短校正一片显示模组所花费的时间。
关于步骤S21和步骤S24,在一些实施例中,选取x组备选伽马寄存器值中,与校正伽马寄存器值最接近的一组备选伽马寄存器值作为最优伽马寄存器值,与校正伽马寄存器值最偏离的一组备选伽马寄存器值作为最劣伽马寄存器值,包括:
S01、获取与s个绑点灰阶对应的校正伽马寄存器值分别匹配的最优伽马寄存器值和最劣伽马寄存器值。
此时,每个绑点灰阶对应的最优伽马寄存器值和最劣伽马寄存器值不一定完全相同。
此步骤可以是每校正一个绑点灰阶就执行一次,也可以是在对s个绑点灰阶校正完成后,系统的找出s个绑点灰阶分别对应的最优伽马寄存器值和最劣伽马寄存器值。
其中,可以采用数组完整排序的方式,对x个样本进行完整排序(从1排到x),也可以是采用数组非完整排序,仅找出x个样本中最接近的样本和最偏离的样本。
S02、选取作为最优伽马寄存器值次数最多的一组备选伽马寄存器值为最终的最优伽马寄存器值,选取作为最劣伽马寄存器值次数最多的一组备选伽马寄存器值为最终的最劣伽马寄存器值。
此处,对s个绑点灰阶校正完成后,执行步骤S02。在出现两组备选伽马寄存器值作为最优伽马寄存器值或最劣伽马寄存器值次数相同时,任意选取一组作为最终的最优伽马寄存器值或最劣伽马寄存器值。
S30、根据参考伽马寄存器值以及目标伽马曲线,对剩余的m-s个绑点灰阶对应的伽马寄存器值进行校正,得到每个绑点灰阶的校正伽马寄存器值,生成m个绑点灰阶对应的一组目标伽马寄存器值。
此处的参考伽马寄存器值最接近目标伽马寄存器值,根据参考伽马寄存器值对m个绑点灰阶中剩余的m-s个绑点灰阶对应的伽马寄存器值进行校正,校正方法与s各绑点灰阶的校正方法相同,只是参考值可能不同。将m个校正伽马寄存器值组合起来,生成一组目标伽马寄存器值,对目标伽马寄存器值进行存储。
本发明实施例提供的显示模组的校正方法,通过采用选取更为合适的伽马寄存器值作为参考伽马寄存器值,来完成对绑点灰阶的校正,相比于现有技术仅是增加了选取参考伽马寄存器值的过程,便可以少循环几次伽马校正的整体过程。由于输入一个伽马寄存器值后,整个的校正过程包括驱动显示、光学采样、处理、传输、反馈等步骤,需要结合显示驱动单元和光学测量单元来完成,而通过对比选取出较为合适的参考伽马寄存器值仅需要通过伽马校正调试单元来完成。适合的参考伽马寄存器值可以使校正过程少循环几次,因此,当参考伽马寄存器值为备选伽马寄存器值时,现有技术中的校正时间明显大于本发明实施例提供的校正方法的校正时间。基于本发明实施例提供的伽马校正方法,在大规模生产时,可改善因产品均一性的差异带来的总体伽马校正时间增加的问题。
本发明实施例还提供一种显示模组的伽马校正装置,包括:
存储单元,用于存储m个绑点灰阶对应的一组初始伽马寄存器值和x组备选伽马寄存器值。
伽马校正单元,用于根据m个绑点灰阶对应的一组初始伽马寄存器值以及目标伽马曲线,对m个绑点灰阶中的s个绑点灰阶对应的伽马寄存器值进行校正,得到每个绑点灰阶的校正伽马寄存器值。
在一些实施例中,s个绑点灰阶为m个绑点灰阶中连续的前s个绑点灰阶。
在一些实施例中,m个绑点灰阶分为多组,每组对应一种背光亮度。
在一些实施例中,初始伽马寄存器值为固定值。
在一些实施例中,将目标伽马寄存器值作为下一个显示模组进行伽马校正时的初始伽马寄存器值。
参考伽马寄存器值选取单元,用于从初始伽马寄存器值以及x组m个绑点灰阶对应的备选伽马寄存器值中选取用于对显示模组进行伽马校正的一组伽马寄存器值作为参考伽马寄存器值。
在一些实施例中,参考伽马寄存器值选取单元执行的过程,包括:
选取x组备选伽马寄存器值中,与校正伽马寄存器值最接近的一组备选伽马寄存器值作为最优伽马寄存器值。
在最优伽马寄存器值与校正伽马寄存器值的最大偏离量小于设定值的情况下,将最优伽马寄存器值作为参考伽马寄存器值。
在最优伽马寄存器值与校正伽马寄存器值的最大偏离量不小于设定值的情况下,将初始伽马寄存器值作为参考伽马寄存器值。
在一些实施例中,参考伽马寄存器值选取单元执行的过程,还包括:
选取x组备选伽马寄存器值中,与校正伽马寄存器值最偏离的一组备选伽马寄存器值作为最劣伽马寄存器值。
用进行伽马校正后显示模组对应的一组目标伽马寄存器值替换最劣伽马寄存器值。
在一些实施例中,参考伽马寄存器值选取单元选取最优伽马寄存器值和最劣伽马寄存器值的过程,包括:
获取与前s个校正伽马寄存器值分别对应的最优伽马寄存器值和最劣伽马寄存器值。
选取作为最优伽马寄存器值次数最多的一组备选伽马寄存器值为最终的最优伽马寄存器值,选取作为最劣伽马寄存器值次数最多的一组备选伽马寄存器值为最终的最劣伽马寄存器值。
伽马校正单元,还用于根据参考伽马寄存器值以及目标伽马曲线,对剩余的m-s个绑点灰阶对应的伽马寄存器值进行校正,得到每个绑点灰阶的校正伽马寄存器值,生成m个绑点灰阶对应的一组目标伽马寄存器值。
本发明实施例提供的显示模组的伽马校正装置的有益效果与显示模组的伽马校正方法的有益效果相同,此处不再赘述。
示例性的,参考图4,对本发明实施例提供的显示模组的伽马校正装置的工作过程进行说明:
开始校正第一片显示模组时,启动电源,使伽马校正装置处于工作状态,点亮显示模组。每此启动电源,均需重新设定一次X组备选伽马寄存器值,启动电源后,依次校正多片显示模组时,则不再重复设定。在后续校正显示模组的过程中,备选伽马寄存器值不断更新。
开始参考初始伽马寄存器值对按预设的规律选取的m个绑点灰阶依次进行校正,并选取每个绑点灰阶对应的最优伽马寄存器值和最劣伽马寄存器值。
调试结果合适的情况下,按预设规律选定的下一个绑点灰阶,重复上述步骤。调试结果不合适的情况下,恢复对该绑点校正之前缓存的数据,结束此次循环,重新对该绑点灰阶进行校正。
在m个绑点灰阶校正结束后,重新选取参考伽马寄存器值,对剩余的m-s个绑点灰阶进行校正。s个绑点灰阶全部校正结束后,用得到的目标伽马寄存器值替换最劣伽马寄存器值并存储,结束对该显示模组的校正。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中存储有指令,当指令在显示模组的伽马校正装置中运行时,使得显示模组的伽马校正装置执行上述显示模组的伽马校正方法。
本发明实施例还提供一种包含指令的计算机程序产品,当计算机程序产品在显示模组的伽马校正装置中运行时,使得显示模组的伽马校正装置执行上述显示模组的伽马校正方法。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (16)
1.一种显示模组的伽马校正方法,其特征在于,包括:
根据m个绑点灰阶对应的一组初始伽马寄存器值以及目标伽马曲线,对所述m个绑点灰阶中的s个绑点灰阶对应的伽马寄存器值进行校正,得到每个绑点灰阶的校正伽马寄存器值;
从所述初始伽马寄存器值以及x组所述m个绑点灰阶对应的备选伽马寄存器值中选取用于对所述显示模组进行伽马校正的一组伽马寄存器值作为参考伽马寄存器值;
根据所述参考伽马寄存器值以及所述目标伽马曲线,对剩余的m-s个绑点灰阶对应的伽马寄存器值进行校正,得到每个绑点灰阶的校正伽马寄存器值,生成所述m个绑点灰阶对应的一组目标伽马寄存器值;
其中,s、m、x均为大于1的整数。
2.根据权利要求1所述的显示模组的伽马校正方法,其特征在于,所述从所述初始伽马寄存器值以及x组所述m个绑点灰阶对应的备选伽马寄存器值中选取用于对所述显示模组进行伽马校正的一组伽马寄存器值作为参考伽马寄存器值,包括:
选取x组所述备选伽马寄存器值中,与所述校正伽马寄存器值最接近的一组所述备选伽马寄存器值作为最优伽马寄存器值;
在所述最优伽马寄存器值与所述校正伽马寄存器值的最大偏离量小于设定值的情况下,将所述最优伽马寄存器值作为所述参考伽马寄存器值;
在所述最优伽马寄存器值与所述校正伽马寄存器值的最大偏离量不小于设定值的情况下,将所述初始伽马寄存器值作为所述参考伽马寄存器值。
3.根据权利要求2所述的显示模组的伽马校正方法,其特征在于,所述从x组备选伽马寄存器值和初始伽马寄存器值中选取最适合用于对所述显示模组进行伽马校正的参考伽马寄存器值,还包括:
选取x组所述备选伽马寄存器值中,与所述校正伽马寄存器值最偏离的一组所述备选伽马寄存器值作为最劣伽马寄存器值;
用所述目标伽马寄存器值替换所述最劣伽马寄存器值,并进行存储。
4.根据权利要求3所述的显示模组的伽马校正方法,其特征在于,所述选取x组所述备选伽马寄存器值中,与所述校正伽马寄存器值最接近的一组所述备选伽马寄存器值作为最优伽马寄存器值,与所述校正伽马寄存器值最偏离的一组所述备选伽马寄存器值作为最劣伽马寄存器值,包括:
获取与所述s个绑点灰阶对应的所述校正伽马寄存器值分别匹配的所述最优伽马寄存器值和所述最劣伽马寄存器值;
选取作为所述最优伽马寄存器值次数最多的一组所述备选伽马寄存器值为最终的所述最优伽马寄存器值,选取作为所述最劣伽马寄存器值次数最多的一组所述备选伽马寄存器值为最终的所述最劣伽马寄存器值。
5.根据权利要求1所述的显示模组的伽马校正方法,其特征在于,所述s个绑点灰阶为所述m个绑点灰阶中连续的前s个绑点灰阶。
6.根据权利要求1所述的显示模组的伽马校正方法,其特征在于,所述m个绑点灰阶分为多组,每组对应一种背光亮度。
7.根据权利要求1所述的显示模组的伽马校正方法,其特征在于,所述初始伽马寄存器值为固定值;
或者,
将所述目标伽马寄存器值作为下一个显示模组进行伽马校正时的所述初始伽马寄存器值。
8.一种显示模组的伽马校正装置,其特征在于,包括:
存储单元,用于存储m个绑点灰阶对应的一组初始伽马寄存器值和x组备选伽马寄存器值;
伽马校正单元,用于根据m个绑点灰阶对应的一组初始伽马寄存器值以及目标伽马曲线,对所述m个绑点灰阶中的s个绑点灰阶对应的伽马寄存器值进行校正,得到每个绑点灰阶的校正伽马寄存器值;
参考伽马寄存器值选取单元,用于从所述初始伽马寄存器值以及x组所述m个绑点灰阶对应的备选伽马寄存器值中选取用于对所述显示模组进行伽马校正的一组伽马寄存器值作为参考伽马寄存器值;
所述伽马校正单元,还用于根据所述参考伽马寄存器值以及所述目标伽马曲线,对剩余的m-s个绑点灰阶对应的伽马寄存器值进行校正,得到每个绑点灰阶的校正伽马寄存器值,生成所述m个绑点灰阶对应的一组目标伽马寄存器值。
9.根据权利要求8所述的显示模组的伽马校正装置,其特征在于,所述参考伽马寄存器值选取单元根据m个绑点灰阶对应的一组初始伽马寄存器值以及目标伽马曲线,对所述m个绑点灰阶中的s个绑点灰阶对应的伽马寄存器值进行校正,得到每个绑点灰阶的校正伽马寄存器值的过程,包括:
选取x组所述备选伽马寄存器值中,与所述校正伽马寄存器值最接近的一组所述备选伽马寄存器值作为最优伽马寄存器值;
在所述最优伽马寄存器值与所述校正伽马寄存器值的最大偏离量小于设定值的情况下,将所述最优伽马寄存器值作为所述参考伽马寄存器值;
在所述最优伽马寄存器值与所述校正伽马寄存器值的最大偏离量不小于设定值的情况下,将所述初始伽马寄存器值作为所述参考伽马寄存器值。
10.根据权利要求9所述的显示模组的伽马校正装置,其特征在于,所述参考伽马寄存器值选取单元根据m个绑点灰阶对应的一组初始伽马寄存器值以及目标伽马曲线,对所述m个绑点灰阶中的s个绑点灰阶对应的伽马寄存器值进行校正,得到每个绑点灰阶的校正伽马寄存器值的过程,还包括:
选取x组所述备选伽马寄存器值中,与所述校正伽马寄存器值最偏离的一组所述备选伽马寄存器值作为最劣伽马寄存器值;
用进行伽马校正后所述显示模组对应的一组目标伽马寄存器值替换所述最劣伽马寄存器值。
11.根据权利要求10所述的显示模组的伽马校正装置,其特征在于,所述参考伽马寄存器值选取单元选取所述最优伽马寄存器值和所述最劣伽马寄存器值的过程,包括:
获取与前s个所述校正伽马寄存器值分别对应的所述最优伽马寄存器值和所述最劣伽马寄存器值;
选取作为所述最优伽马寄存器值次数最多的一组所述备选伽马寄存器值为最终的所述最优伽马寄存器值,选取作为所述最劣伽马寄存器值次数最多的一组所述备选伽马寄存器值为最终的所述最劣伽马寄存器值。
12.根据权利要求8所述的显示模组的伽马校正装置,其特征在于,所述s个绑点灰阶为所述m个绑点灰阶中连续的前s个绑点灰阶。
13.根据权利要求8所述的显示模组的伽马校正装置,其特征在于,所述m个绑点灰阶分为多组,每组对应一种背光亮度。
14.根据权利要求8所述的显示模组的伽马校正装置,其特征在于,所述初始伽马寄存器值为固定值;
或者,
将所述目标伽马寄存器值作为下一个显示模组进行伽马校正时的所述初始伽马寄存器值。
15.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,其特征在于,当所述指令在显示模组的伽马校正装置中运行时,使得显示模组的伽马校正装置执行如权利要求1至7中任一项所述的显示模组的伽马校正方法。
16.一种包含指令的计算机程序产品,其特征在于,当所述计算机程序产品在显示模组的伽马校正装置中运行时,使得显示模组的伽马校正装置执行如权利要求1至7中任一项所述的显示模组的伽马校正方法。
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